第9章数据完整性方案

数据完整性管理规程一、背景介绍数据完整性是指数据的准确性、一致性和可靠性，对于企业来说具有重要的意义。

为了保证数据的完整性，制定并执行数据完整性管理规程是必不可少的。

本文将详细介绍数据完整性管理规程的制定和执行过程，以确保数据的完整性。

二、目的和范围1. 目的：确保企业数据的准确性、一致性和可靠性，提高数据管理的效率和质量。

2. 范围：适用于企业内部所有涉及数据的部门和人员。

三、数据完整性管理规程的制定1. 确定数据完整性管理团队：由数据管理部门负责组建数据完整性管理团队，包括数据管理员、IT专家和业务部门代表等。

2. 制定数据完整性管理政策：根据企业的需求和现有的数据管理标准，制定数据完整性管理政策，明确数据完整性的定义、目标和原则。

3. 制定数据完整性管理流程：根据数据完整性管理政策，制定数据完整性管理流程，包括数据采集、数据存储、数据处理和数据验证等环节的具体操作步骤。

4. 制定数据完整性管理指南：为各部门和人员提供数据完整性管理的具体指导，包括数据采集规范、数据存储规范、数据处理规范和数据验证规范等。

5. 制定数据完整性管理培训计划：为所有涉及数据的部门和人员提供相关的数据完整性管理培训，提高其对数据完整性管理的认识和操作能力。

四、数据完整性管理规程的执行1. 数据采集：确保数据采集过程中的准确性和完整性，包括数据来源的验证、数据录入的准确性和数据采集工具的使用等。

2. 数据存储：确保数据存储的安全性和完整性，包括数据备份的规定、数据访问权限的管理和数据存储介质的维护等。

3. 数据处理：确保数据处理过程中的准确性和一致性，包括数据清洗、数据转换和数据整合等。

4. 数据验证：确保数据验证的准确性和可靠性，包括数据验证的方法、数据验证的频率和数据验证的结果分析等。

5. 数据完整性管理的监督和评估：建立数据完整性管理的监督和评估机制，定期对数据完整性管理的执行情况进行跟踪和评估，及时发现和解决问题。

数据库的数据完整性与一致性检查方案说明书一、引言数据完整性与一致性是数据库设计与管理中非常重要的概念和要求，确保数据库中的数据正确、可靠和一致。

本文将介绍一种数据完整性与一致性检查方案，以帮助数据库管理员有效地监控和维护数据库的数据质量。

二、背景在一个复杂的数据库系统中，数据的完整性与一致性往往面临着多种挑战。

例如，当有多个应用程序或用户同时对数据库进行操作时，数据可能被错误地修改、删除或插入。

此外，硬件故障、网络问题或人为错误等因素也可能导致数据的丢失或不一致。

因此，为了保证数据的准确性和一致性，需要建立有效的数据完整性与一致性检查机制。

三、数据完整性与一致性检查方案为了实现对数据库的数据完整性与一致性的检查，我们可以采取以下几个步骤：1. 定义数据完整性与一致性规则首先，我们需要明确定义数据完整性与一致性的标准和规则。

这些规则可以根据实际业务需求进行制定，例如，确保某些字段不能为空、数据的引用完整性、唯一约束等。

同时，还可以考虑一些常用的一致性规则，如日期格式的一致性、数据范围的一致性等。

2. 设计数据完整性与一致性检查程序基于定义的数据完整性与一致性规则，我们可以设计一套自动化的检查程序。

这些程序可以在数据库中定期或实时运行，对数据进行检查，并生成相应的报告或警告。

检查程序可以由编程语言、数据库触发器或存储过程来实现。

3. 数据完整性与一致性的监控与修复一旦数据完整性与一致性检查程序发现了问题，就需要及时进行监控和修复。

监控可以通过日志记录、报警系统或实时监控工具来实现。

修复可以通过自动化的程序或手动干预来完成。

在进行修复操作之前，需要对数据进行备份，以免在修复过程中造成进一步的损失。

4. 数据库管理员的培训与教育为了确保数据完整性与一致性检查方案的有效运行，数据库管理员需要接受相关的培训与教育。

他们需要了解数据库的设计原则和规范，熟悉数据完整性与一致性的标准和规则，并能够有效地操作和维护检查程序。

数据完整性管理规程一、引言数据完整性是指数据在存储、传输和处理过程中保持正确、完整和一致的能力。

数据完整性管理是确保数据完整性的一系列措施和规程。

本文档旨在制定数据完整性管理规程，以确保组织内的数据完整性得到有效管理和保障。

二、背景在现代信息化环境中，组织依赖数据来支持决策、业务流程和日常运营。

数据完整性的缺失可能导致错误的决策、业务流程中断和信息泄露等问题。

因此，数据完整性管理成为组织信息管理的重要组成部分。

三、目标1. 确保数据在创建、存储、传输和处理过程中保持正确、完整和一致。

2. 防止数据被非授权人员篡改、删除或损坏。

3. 提高数据质量和可靠性，保障组织运营的高效性和可持续性。

4. 符合相关法规、法律和行业标准的要求。

四、数据完整性管理流程1. 数据分类和标识根据数据的重要性和敏感程度，对数据进行分类和标识，确保对不同类别的数据采取适当的安全措施和管理措施。

2. 数据采集和录入在数据采集和录入过程中，确保数据准确、完整地录入系统。

采用合理的数据校验机制，如校验和、格式验证等，防止错误数据进入系统。

3. 数据存储和传输在数据存储和传输过程中，采用合适的加密算法和访问控制机制，保护数据的机密性和完整性。

定期备份数据，并确保备份数据的完整性和可恢复性。

4. 数据处理和分析在数据处理和分析过程中，确保数据的一致性和正确性。

采用合理的数据校验和验证机制，如数据比对、逻辑校验等，发现并纠正数据错误和不一致性。

5. 数据访问和权限控制建立严格的数据访问和权限控制机制，确保只有经过授权的人员能够访问和修改数据。

对敏感数据进行加密和安全存储，防止数据泄露和篡改。

6. 数据审计和监控建立数据审计和监控机制，记录数据的访问、修改和传输情况。

定期进行数据完整性检查和审计，发现并纠正数据错误和异常。

7. 数据备份和灾备定期进行数据备份，并确保备份数据的完整性和可恢复性。

建立灾备机制，确保数据在灾难发生时能够及时恢复。

数据完整性管理规程引言概述：数据完整性是指数据在存储、传输和处理过程中保持准确、完整和可靠的特性。

数据完整性管理规程是一套旨在确保数据完整性的指导原则和操作规范。

本文将详细阐述数据完整性管理规程的五个部分，包括数据完整性的定义、数据完整性管理的重要性、数据完整性管理的原则、数据完整性管理的措施和数据完整性管理的监控。

一、数据完整性的定义：1.1 数据完整性的概念：数据完整性是指数据在存储、传输和处理过程中保持准确、完整和可靠的特性。

1.2 数据完整性的要求：数据完整性要求数据的存储、传输和处理过程中没有丢失、损坏、篡改或冗余的情况。

1.3 数据完整性的目标：数据完整性的目标是确保数据的准确性、完整性和可靠性，以支持业务的正常运行和决策的科学性。

二、数据完整性管理的重要性：2.1 保护数据的真实性：数据完整性管理可以有效保护数据的真实性，防止数据被篡改或伪造，确保数据的可信度。

2.2 提高数据的可靠性：数据完整性管理可以提高数据的可靠性，减少数据丢失、损坏或冗余的情况，确保数据的完整性和可用性。

2.3 支持业务决策：数据完整性管理可以提供准确、完整和可靠的数据，为业务决策提供科学依据，提高决策的准确性和可靠性。

三、数据完整性管理的原则：3.1 数据采集原则：确保数据采集的准确性和完整性，包括数据源的选择、数据采集的过程和数据采集的频率等。

3.2 数据传输原则：保证数据传输的安全性和完整性，采用加密、验证和传输控制等措施，防止数据被篡改或丢失。

3.3 数据处理原则：确保数据处理的准确性和完整性，包括数据输入的验证、数据处理的算法和逻辑的正确性以及数据输出的验证等。

四、数据完整性管理的措施：4.1 数据备份和恢复：建立数据备份和恢复机制，定期备份数据并测试恢复过程，以防止数据丢失和损坏。

4.2 数据访问控制：采用合适的权限管理措施，限制对数据的访问和操作，确保数据的安全性和完整性。

4.3 数据验证和校验：建立数据验证和校验机制，对数据进行验证和校验，确保数据的准确性和完整性。

数据完整性管理规程一、背景介绍数据完整性是指数据在存储、传输和处理过程中保持准确、完整和一致的能力。

在信息化时代，数据完整性的管理对于企业的正常运营和决策具有重要意义。

为了确保数据完整性，提高数据质量和可信度，制定数据完整性管理规程是必要的。

二、目的本规程的目的是为了规范数据完整性的管理，确保数据的准确性、完整性和一致性，提高数据质量，保障企业的正常运营。

三、适合范围本规程适合于公司内部所有部门和人员，包括数据采集、存储、传输、处理和使用等环节。

四、主要内容1. 数据完整性管理责任1.1 公司领导应明确数据完整性管理的重要性，并将其纳入公司的管理体系中。

1.2 各部门应指定专人负责数据完整性管理工作，并明确工作职责和权限。

2. 数据完整性管理流程2.1 数据采集：确保采集的数据准确、完整，采用合适的采集方式和工具。

2.2 数据存储：建立合理的数据存储结构，确保数据的安全和完整性。

2.3 数据传输：采用安全可靠的传输方式，防止数据丢失或者被篡改。

2.4 数据处理：建立完善的数据处理流程，包括数据清洗、转换和验证等环节，确保数据的准确性和一致性。

2.5 数据使用：对数据的使用进行权限控制，确保数据的安全和合规性。

3. 数据完整性管理措施3.1 数据备份：定期进行数据备份，确保数据的安全和可恢复性。

3.2 数据验证：建立数据验证机制，对数据进行定期检查和验证，及时发现和纠正数据错误。

3.3 数据监控：建立数据监控系统，对数据的采集、存储、传输和处理等环节进行监控，及时发现和处理异常情况。

3.4 数据培训：开展数据完整性管理培训，提高员工的数据意识和操作技能。

3.5 数据审计：定期进行数据审计，评估数据完整性管理的效果，并提出改进意见。

五、数据完整性管理的效益1. 提高数据质量：通过数据完整性管理，可以减少数据错误和异常，提高数据的准确性和一致性。

2. 提高决策效果：准确、完整和一致的数据可以为企业的决策提供可靠的依据，提高决策的准确性和效果。

数据完整性管理规程一、概述数据完整性是指数据的准确性、一致性和完整性程度。

为了保证数据的完整性，公司制定了本数据完整性管理规程，以确保数据的准确性和一致性，提高数据质量，保障业务运作的正常进行。

二、目的本规程的目的是规范数据完整性管理的流程和要求，确保数据的完整性得以有效管理和控制，从而提高数据的质量和可靠性。

三、适用范围本规程适用于公司内所有涉及数据处理和管理的部门和人员。

四、定义1. 数据完整性：指数据的准确性、一致性和完整性程度。

2. 数据准确性：指数据与实际情况相符合的程度。

3. 数据一致性：指数据在不同系统或不同环境下保持一致的程度。

4. 数据完整性管理：指对数据进行有效管理和控制，确保数据的准确性、一致性和完整性。

五、数据完整性管理流程1. 数据采集阶段- 确定数据采集的来源和方式，确保数据来源可靠。

- 设定数据采集的频率和时间，确保数据及时采集。

- 设定数据采集的规范和要求，确保数据采集的准确性和一致性。

2. 数据录入阶段- 设定数据录入的规范和要求，确保数据录入的准确性和一致性。

- 设定数据录入的权限和审批流程，确保数据录入的合法性和安全性。

- 设定数据录入的监控和审核机制，及时发现和纠正数据录入错误。

3. 数据存储阶段- 设定数据存储的规范和要求，确保数据存储的安全性和可靠性。

- 设定数据存储的备份和恢复机制，确保数据的可恢复性。

- 设定数据存储的访问权限和控制措施，确保数据的机密性和完整性。

4. 数据处理阶段- 设定数据处理的规范和要求，确保数据处理的准确性和一致性。

- 设定数据处理的流程和方法，确保数据处理的有效性和高效性。

- 设定数据处理的监控和审计机制，及时发现和纠正数据处理错误。

5. 数据输出阶段- 设定数据输出的规范和要求，确保数据输出的准确性和一致性。

- 设定数据输出的格式和样式，确保数据输出的易读性和可理解性。

- 设定数据输出的传递和共享机制，确保数据的安全性和及时性。

数据完整性管理规程一、背景介绍数据完整性是指数据在存储、传输和处理过程中没有被篡改、损坏或丢失的状态。

为了确保数据的完整性，公司制定了数据完整性管理规程，以规范数据管理流程，保护数据的完整性和可靠性。

二、目的和范围1. 目的：确保公司数据的完整性，防止数据被篡改、损坏或丢失，保证数据的准确性和可信度。

2. 范围：适用于公司内部所有数据管理活动，包括数据采集、存储、传输、处理和备份等环节。

三、数据完整性管理流程1. 数据采集1.1 确定数据采集的来源和方式，确保数据来源可信、数据采集方式合法。

1.2 设计数据采集表单或界面，明确数据采集字段和要求。

1.3 针对数据采集过程中可能出现的错误或异常情况，制定相应的纠错措施和异常处理流程。

2. 数据存储2.1 确定数据存储的位置和方式，包括数据库、服务器、云存储等。

2.2 设定数据存储权限和访问控制，确保只有授权人员才能访问和修改数据。

2.3 定期备份数据，确保数据的可恢复性和持久性。

3. 数据传输3.1 确保数据传输过程中的安全性和完整性，使用加密协议或安全通道进行数据传输。

3.2 对于重要数据的传输，进行数据校验和验证，确保数据在传输过程中没有被篡改或丢失。

4. 数据处理4.1 制定数据处理流程，明确数据的处理步骤和要求。

4.2 设定数据处理的权限和访问控制，确保只有授权人员才能进行数据处理操作。

4.3 对于数据处理过程中可能出现的错误或异常情况，制定相应的纠错措施和异常处理流程。

5. 数据备份与恢复5.1 定期备份数据，包括数据库备份、文件备份等。

5.2 确保备份数据的完整性和可靠性，进行备份数据的校验和验证。

5.3 对于意外数据丢失或损坏的情况，及时进行数据恢复操作，确保数据的可恢复性。

四、数据完整性管理的责任和义务1. 公司领导层负责制定数据完整性管理规程，并确保其有效实施。

2. 数据管理员负责监督和执行数据完整性管理规程，包括数据采集、存储、传输、处理和备份等环节。

数据完整性管理规程引言在当今的信息时代，数据已经成为企业运营、决策的重要依据。

数据的完整性、准确性和可靠性对于企业的运营和决策具有至关重要的作用。

因此，为了保障数据的完整性，制定一套完善的数据完整性管理规程显得尤为重要。

本规程旨在规范数据的管理流程，确保数据的完整性，为企业提供可靠的数据支持。

正文一、数据完整性定义数据完整性是指数据的准确性和可靠性，以及数据在传输、存储和处理过程中的完整性和安全性。

数据完整性是数据质量的重要指标，涉及到数据的生成、采集、存储、处理、传输和销毁等全生命周期的管理。

二、数据完整性管理原则遵守法律法规：数据完整性管理应当遵守国家法律法规，确保数据的合法合规。

全面覆盖：数据完整性管理应当覆盖企业所有涉及数据的相关业务，不留死角。

预防为主：应当以预防为主，建立完善的数据完整性管理制度和流程，防止数据损坏、丢失、被篡改。

实时监测：应当实时监测数据的完整性，及时发现和处理数据异常情况。

持续改进：数据完整性管理应当持续改进，不断完善管理制度和流程。

三、数据完整性管理措施制定完善的数据管理制度和流程，明确数据的采集、存储、处理、传输和销毁等环节的管理要求。

对数据进行分类管理，根据数据的不同级别采取相应的管理措施。

对数据进行备份和恢复管理，确保数据的安全性和可恢复性。

对数据进行加密处理，保护数据的机密性和完整性。

对数据进行定期的完整性和准确性校验，确保数据的可靠性和准确性。

四、数据完整性监测与报告建立数据完整性监测机制，定期对数据进行完整性和准确性检查。

对监测中发现的数据异常情况进行调查、分析和处理，并及时报告相关人员。

定期向上级领导汇报数据完整性管理工作情况，及时反馈存在的问题和改进建议。

对数据完整性管理工作进行记录和存档，便于后续追溯和分析。

建立数据完整性管理工作的考核和奖惩机制，激励员工积极参与数据完整性管理工作。

五、数据完整性应急响应制定数据完整性应急预案，明确应急响应流程和处理措施。

数据完整性管理规程一、引言数据完整性是指数据在存储、传输和处理过程中保持完整、准确和一致的能力。

为了确保数据完整性，本文将制定一套数据完整性管理规程，以确保数据的可靠性和可信度。

二、目的本文的目的是确保数据完整性管理规程的有效实施，以保护数据的完整性，防止数据被非法篡改、丢失或者损坏，提高数据的可靠性和可信度。

三、适合范围本文适合于所有涉及数据处理和管理的部门和人员，包括但不限于数据管理员、系统管理员、开辟人员等。

四、定义1. 数据完整性：数据在存储、传输和处理过程中保持完整、准确和一致的能力。

2. 数据管理：对数据进行采集、存储、传输、处理和维护的过程。

3. 数据管理员：负责数据管理和维护的专门人员。

4. 系统管理员：负责系统运行和维护的专门人员。

5. 开辟人员：负责开辟和维护系统的专门人员。

五、数据完整性管理规程1. 数据采集1.1 确保数据采集的源头准确可靠，避免采集到错误或者不完整的数据。

1.2 采用合适的数据采集工具和方法，确保数据的准确性和完整性。

1.3 对数据采集过程进行记录和审计，确保数据的来源可追溯。

2. 数据存储2.1 确保数据存储设备的安全可靠，防止数据被非法篡改、丢失或者损坏。

2.2 对数据进行分类和归档，确保数据的组织结构清晰和易于管理。

2.3 定期备份数据，并进行备份数据的验证和恢复测试，确保备份数据的完整性和可用性。

3. 数据传输3.1 采用安全的数据传输通道，如加密协议和虚拟专用网络（VPN），确保数据在传输过程中不被篡改或者泄露。

3.2 对数据传输进行记录和审计，确保数据的传输过程可追溯。

4. 数据处理4.1 对数据进行规范化处理，确保数据的一致性和准确性。

4.2 对数据处理过程进行记录和审计，确保数据的处理过程可追溯。

4.3 采用合适的数据处理工具和方法，确保数据的完整性和可信度。

5. 数据维护5.1 定期对数据进行检查和修复，确保数据的完整性和准确性。

5.2 对数据维护过程进行记录和审计，确保数据的维护过程可追溯。

数据完整性管理规程一、背景介绍在当今信息化时代，数据作为企业重要的资产之一，对企业的运营和决策起着至关重要的作用。

数据完整性是指数据的准确性、完备性和一致性，保证数据的完整性对于企业的正常运营和决策具有重要意义。

为了规范和管理企业数据的完整性，制定本数据完整性管理规程。

二、目的和范围本规程的目的是为了确保企业的数据具有准确、完备和一致的特性，保证数据的可信度和可用性，提高企业的决策效率和竞争力。

适用于企业内部所有涉及数据的部门和人员。

三、术语定义1. 数据完整性：指数据的准确性、完备性和一致性。

准确性是指数据与实际情况相符；完备性是指数据包含了所有必要的信息；一致性是指数据在不同的系统和环境中保持一致。

2. 数据所有者：指对数据负有管理和保护责任的部门或个人。

3. 数据管理员：指负责数据管理和维护的专门人员。

4. 数据访问控制：指对数据进行权限控制，确保只有授权人员能够访问和修改数据。

5. 数据备份与恢复：指对数据进行定期备份，并能够在数据丢失或损坏时进行及时恢复。

四、数据完整性管理流程1. 数据识别与分类数据所有者和数据管理员根据企业的业务需求，对数据进行识别和分类。

数据识别是指确定数据的来源、用途和价值；数据分类是指将数据按照不同的属性和重要性进行分类，如客户数据、销售数据、财务数据等。

2. 数据采集与录入数据所有者和数据管理员负责对数据进行采集和录入。

在数据采集和录入过程中，要确保数据的准确性和完备性，避免数据录入错误或遗漏。

可以采用数据验证和审核机制，对数据进行校验和审查。

3. 数据存储与访问控制数据管理员负责建立合适的数据存储结构和访问控制机制。

数据存储结构应该能够满足数据的安全性和可用性要求，可以采用数据库或文件系统进行存储。

数据访问控制要求对数据进行权限管理，确保只有授权人员能够访问和修改数据。

4. 数据备份与恢复数据管理员负责制定数据备份与恢复策略，并定期对数据进行备份。

备份数据应存储在可靠的介质上，并定期进行测试和验证。

第9章 数据库完整性约束数据库系统应用Data Base System Application张建国哈工大计算机科学与技术学院2008-10-7哈工大计算机学院 张建国 Slide 9-1第9章 数据库完整性约束2008-10-72第9章 数据库完整性约束本章主要内容数据完整性的概念 完整性约束条件作用的对象 完整性的定义类型 完整性控制的若干问题 触发器的概念 触发器的创建及删除2008-10-7哈工大计算机学院 张建国Slide 9-3第9章 数据库完整性约束9.1 数据完整性的概念完整性 数据的正确性和相容性. 防止数据库中存在不符合语义的数据. 完整性分类 实体完整性 参照完整性 用户定义完整性 DBMS必须提供一种机制来维护数据库的完整性.2008-10-7哈工大计算机学院 张建国Slide 9-4第9章 数据库完整性约束9.1 数据完整性的概念(Cont.)完整性的控制机制 定义功能 提供定义完整性约束条件的机制. 检查功能 检查用户发出的操作请求是否符合完整性约束条件. 执行功能 若用户的操作请求违背了完整性约束条件,则采取适当 的措施保护数据的完整性.2008-10-7哈工大计算机学院 张建国Slide 9-5第9章 数据库完整性约束9.1 数据完整性的概念(Cont.)完整性的定义类型 主码约束(Primary Key) 定义实体完整性约束 外键约束(Foreign Key) 定义参照完整性约束 惟一性约束(Unique) 定义某列的值不能重 复 默认值约束(Default) 定义例的默认值 列取值约束(Check) 定义列的取值范围 定义每一位的取值范 围2008-10-7哈工大计算机学院 张建国Slide 9-6第9章 数据库完整性约束9.2 约束条件的作用对象完整性约束条件作用的对象列级约束: 列的类型,取值范围,精度,数据格式,空值等. 元组级约束: 元组中各列之间联系的约束. 关系级约束: 关系间联系约束,关系内各元组间约束,关 系集合上的约束.完整性约束的分类静态约束: 数据库在每一个确定状态下数据对象应满 足的约束条件. 动态约束: 数据库从一种状态转变为另一种状态时,新 旧值之间应满足的约束条件.2008-10-7哈工大计算机学院 张建国 Slide 9-7第9章 数据库完整性约束9.2 约束条件的作用对象(Cont.)1. 列级约束 对数据类型的约束 数据的类型,长度,精度等 对数据格式的约束 数据中每一位的含义,表示方法等. 对取值范围或取值集合的约束 每一列的取值范围. 对空值的约束 列是否可以取空值. 惟一性约束2008-10-7哈工大计算机学院 张建国 Slide 9-8第9章 数据库完整性约束9.2 约束条件的作用对象(Cont.)2008-10-7哈工大计算机学院 张建国Slide 9-9第9章 数据库完整性约束9.2 约束条件的作用对象(Cont.)2. 元组级约束一个元组的各列之间的约束关系. 例：金额=单价*数量 实发工资=基本工资+职务工资+奖金-房费-电话费 例：货物出库数量不得大于库存数量3. 关系级约束一个关系中各个元组之间的约束. 若干个关系之间各种联系或约束. 实体完整性约束,参照完整性约束 函数依赖约束, 统计约束 例：经理的工资不得高于本部门职工平均工资的5倍,不得 低于平均工资的2倍.2008-10-7哈工大计算机学院 张建国 Slide 9-109.2 约束条件的作用对象(Cont.)9.3 完整性控制的若干问题1. 外码能否取空值问题例: 职工(职工号,姓名,性别,部门号)部门(部门号,部门名称,负责人)在关系“职工”中,外码部门号可以取空值.例: 学生(学号,姓名,性别,专业)成绩(学号,课号,分数)课程(课号,课名,学分)在关系“成绩”中,学号本身不是码,而是关系“学生”的外码,该外码不能取空值.2. 被参照关系中删除元组的问题在关系Student 中有学号为1013600101的元组,在关系SC 中学号为1013600101的元组有2个.实验22李明1013600101管理22赵莉1012010101实验21王芳1013600102Sdept Sage Sname Sno 981010011013600101851010011012010101761010021013600101Grade CnoSnoStudentSC9.3 完整性控制的若干问题(Cont.)9.3 完整性控制的若干问题(Cont.)若删除学生中学号为1013600101的元组,对成绩中相应元组的处理有三种策略：(1)级联删除将参照关系中所有外码值与被参照关系中要删除元组主码值相同的元组一起删除.例：在Student中删除1013600101时,系统自动删除SC中学号为1013600101的所有元组.(2)受限删除仅当参照关系中没有任何元组的外码值与被参照关系中要删除元组的主码值相同时,系统才执行删除操作.例：在SC中有外码值1013600101,故Student中的1013600101记录不能删除.9.3 完整性控制的若干问题(Cont.)(3)置空值删除删除被参照关系的元组,并将参照关系中元组的外码值置空值.例：删除Student中1013600101元组时,将SC中的10136001001元组的Sno置空值.级联更新级联删除3. 在参照关系中插入元组时的问题在参照关系中插入元组时,被参照关系中无相应的元组,其主码值与参照关系插入元组的外码相同时.例：向SC 中插入元组（1012010102,101005,88）,而Student 中无学号为1012010102的学生.StudentSC管理22赵莉1012010101管理22李明1013600101通信21王芳1013600102Sdept Sage Sname Sno 881010051012010102981010011013600101851010011012010101761010021013600101Grade CnoSno该学生不存在9.3 完整性控制的若干问题(Cont.)9.3 完整性控制的若干问题(Cont.)(1) 受限插入仅当被参照关系中存在相应的元组,其主码值与参照关系插入元组的外码值相同时,才执行插入操作,否则拒绝插入.本例中,Student中无1012010102 ,故拒绝在SC中插入新的成绩元组.(2)递归插入首先向被参照关系中插入相应的元组,其主码值等于参照关系插入元组的外码值,然后向参照关系中插入元组.本例中,首先向Student中插入1012010102元组,然后才能在SC 中插入相应的成绩.9.3 完整性控制的若干问题(Cont.)4. 修改主码问题(1)不允许修改主码若需要修改主码,先删除该元组,再插入新主码的元组. (2)允许修改主码可以修改主码,但必须保证主码的唯一性和非空,否则拒绝修改主码.综上所述,在对关系操作时要保证完整性约束条件,不同系统的DBMS有不同的策略,使用时应认真研究.9.4 触发器设计1. 触发器的概念简单的完整性约束可利用SQL提供的基本机制实现复杂的完整性约束利用触发器机制实现触发器Trigger一种通过编程方法实现复杂的数据完整性约束的机制当对数据库进行更新操作时自动检查触发器定义的程序,当操作的数据违背触发器约束的条件时,拒绝执行操作.利用触发器实现完整性约束的机制称过程完整性9.4 触发器设计(Cont.)2. 事务事务的定义一个数据库操作的序列,该操作序列是一个不可分割的工作单位,这些操作要么都做,要么都不做.一个事务可以是一条SQL语句一组SQL语句整个程序事务对完整性的意义数据库的一个完整的工作单元是触发器中涉及的重要概念事务的类型(1) 显式事务由用户定义的事务.有明确的事务开始和结束标志.定义事务的语句9.4 触发器设计(Cont.)BEGIN TRANACTION ……COMMIT BEGIN TRANACTION ……ROLLBACK事务提交事务回滚事务开始9.4 触发器设计(Cont.)(2) 自动提交事务每一条对数据的插入,修改,删除SQL语句自动构成一个事务.(3) 隐式事务事务的开始是隐式的,以前一个事务结束后的第一个SQL语句作为下一个事务的开始,但每个事务必须有显式的结束标记.3. 创建触发器(1) 创建触发器CREATE TRIGGER 触发器名ON 表名{FOR|AFTER|INSEAD OF} {[INSERT][,DELETE][,UPDATE]}ASSQL 语句[……n]其中:触发器名: 在整个DB 中是唯一的名字.9.4 触发器设计(Cont.)ON 表名: 触发器作用的表,也称触发器表.AFTER : 后触发器,所有语句和约束条件执行完后,才执行该触发器.FOR : 如果仅指定FOR,则按AFTER 处理.INSTEAD OF : 前触发器,先执行触发器而后执行语句.INSERT,DELETE,UP DATE:引发触发器执行的操作.9.4 触发器设计(Cont.)(2) INSERTED表和DELETED表对触发器表执行更新操作时使用的临时表.其结构与触发器表相同,触发器执行结束后,自动撤消.插入操作将记录插入INSERTED表;如果事务提交,则将INSERTED表中的数据插入到触发器表中;如果事务回滚,则不插入.触发器表INSERTED表9.4 触发器设计(Cont.)删除操作将记录从触发器表删除,并将其复制到DELETED表中;如果事务提交,则保存触发器表;如果事务回滚,则将DELETED表中的记录插入到基本表中.触发器表DELETED表修改操作将记录从触发器表删除,并将其复制到DELETED 表和INSERTED 表中;对INSERTED 表中的数据进行修改;如果事务提交,则将INSERTED 表中的记录插入到触发器表中;如果事务回滚,则将DELETED 表中的记录插入到触发器表中.9.4 触发器设计(Cont.)触发器表DELETED 表INSERTED 表R OL L BAC K C O MM I T9.4 触发器设计(Cont.)例:创建提示信息的触发器创建带有提示信息的触发器.每当用户在SC表中执行插入操作时,产生提示信息“在SC表中插入了数据”. CREATE TRIGGER tri_insert_scON SCFOR INSERTASPRINT '在SC表中插入了数据'执行插入操作INSERT INTO SC(Sno,Cno) VALUES('6053610501', '101001')系统显示在SC表中插入了数据9.4 触发器设计(Cont.)例:创建实现限制单列取值范围约束的触发器为职工数据库表的工作表,创建限制最低工资必须大于等于400元的触发器.CREATE TRIGGER tri_job_salary1ON 工作FOR INSERT,UPDATEASIF EXISTS(SELECT * FROM INSERTED WHERE 最低工资<400) BEGINPRINT '最低工资必须大于等于400元,输入无效.'ROLLBACKEND插入记录: 正确范围INSERT INTO 工作VALUES('20101002','工人','7级',1700,1800)插入记录: 错误范围INSERT INTO 工作VALUES('20101001','工人','8级',300,1200)9.4 触发器设计(Cont.)例:限制单表多列取值范围创建触发器,约束雇员工资必须为最高工资不得低于最低工资.CREATE TRIGGER tri_job_salary2ON 工作FOR INSERT,UPDATEASIF EXISTS(SELECT * FROM INSERTED WHERE 最低工资>最高工资)BEGINPRINT '最低工资必须小于等于最高工资,输入无效.'ROLLBACKEND9.4 触发器设计(Cont.)例:限制多表列取值范围创建触发器,限制雇员表的雇员工资必须在最高工资和最低工资之间CREATE TRIGGER tri_emp_salaryON 雇员FOR INSERT,UPDATEASIF EXISTS (SELECT * FROM INSERTED as a JOIN 工作as b ON a.工作编号=b.工作编号WHERE 工资NOT BETWEEN 最低工资and 最高工资)BEGINPRINT '输入的工资值不在规定的范围内,输入无效.'ROLLBACKEND9.4 触发器设计(Cont.)4. 修改和删除触发器(1) 修改触发器定义ALTER TRIGGER 触器名ON 表名{FOR|AFTER|INSTEAD OF}{[INSERT][,DELETE]{,UPDATE]}ASSQL语句[……n](2) 删除触发器DROP TRIGGER 触发器名[,……n]本章小结完整性的概念完整性约束的条件列级约束,元组级约束,关系级约束静态约束,动态约束完整性控制定义,检查,执行完整性约束的一般约束主码约束Primary Key外码约束FOREIGN Key用户定义约束取值范围Check惟一性Unique默认值Default完整性的有关问题主码删除,插入,修改触发器触发器的意义事务的概念触发器的创建触发器的删除本章习题提交作业P.98-99: 4,10非提交作业复习本章概念P.98-99: 1,2,3,5,6,7,8,9。

数据完整性管理规程一、引言数据完整性是指数据的准确性、一致性和完整性。

数据完整性管理是确保数据在存储、传输和处理过程中保持完整性的一系列措施和规程。

本文档旨在制定数据完整性管理规程，以确保数据的完整性和可靠性。

二、目的本规程的目的是确保数据在采集、存储、传输和处理过程中不受损坏、篡改或者丢失，并保持数据的一致性和准确性。

通过制定明确的管理规程，可以降低数据完整性风险，提高数据质量和可靠性。

三、适合范围本规程适合于所有涉及数据采集、存储、传输和处理的部门和人员。

包括但不限于数据中心、数据库管理员、系统管理员、开辟人员等。

四、数据完整性管理措施1. 数据采集1.1 确保数据采集设备的正常运行，定期检查设备的状态和性能。

1.2 使用合法、可靠的数据源进行数据采集，确保数据来源的可信度和准确性。

1.3 对数据采集过程进行记录和审计，确保数据的来源、采集时间和采集人员等信息的可追溯性。

2. 数据存储2.1 选择合适的数据存储介质和设备，确保数据的稳定性和可靠性。

2.2 实施数据备份和恢复机制，定期备份数据，并测试数据的可恢复性。

2.3 对存储设备进行定期维护和检查，确保设备的正常运行和数据的安全性。

3. 数据传输3.1 使用安全可靠的通信协议和加密机制，保护数据在传输过程中的安全性。

3.2 对数据传输进行记录和审计，确保数据的传输路径和传输时间的可追溯性。

3.3 对传输过程中的异常情况进行监控和报警，及时发现和处理数据传输中的问题。

4. 数据处理4.1 制定数据处理流程和规范，确保数据的正确处理和操作。

4.2 对数据处理过程进行记录和审计，确保数据处理的可追溯性和可审计性。

4.3 对数据处理结果进行验证和校验，确保数据的一致性和准确性。

5. 数据完整性监控5.1 建立数据完整性监控机制，对数据的完整性进行实时监控和检测。

5.2 对数据完整性监控结果进行记录和分析，及时发现和处理数据完整性问题。

5.3 定期进行数据完整性检查和评估，对数据完整性管理规程进行改进和优化。