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题目：食用油的加工问题小组成员（学号）程美静（0812211103）许洁尉（0812211137）殷骏伟（0812211140）上海应用技术学院理学院目录第一部分：问题重述以及分析-------------------------------（2）第二部分：模型假设--------------------------------------（2）第三部分：定义与符号说明-------------------------------（2-3）第四部分：模型的建立与求解-----------------------------（3-6）第五部分：对模型的分析：-------------------------------（6-9）第六部分：参考文献：------------------------------------（10）第七部分：附录：--------------------------------------（10-16）第一部分：问题重述：食用油加工问题本次的题目是对食用油加工的问题分析，通过对植物油与非植物油这两种原油的精炼与加工合成所需的成品油提出使公司所得利润最大的模型求解（总利润=总收入-成本费-存储费）。
本题包括了两个主要问题：问题1（包含两个小问题）：第一小问就原题中的已知条件建立使公司获得最大利润的模型：根据分析可知已知条件为约束条件，求解模型的最大值。
即用线性规划模型，可以借助lingo工具求解；第二小问就是在第一的问题中又增加了一个约束条件即公司现在（一月份）存有5种原料油每种500吨，并希望6月底的存货仍保持如此，即也可用lingo工具求解。
问题2：对各种原油的的价格作了调整即每月份的植物油与非植物油的价格以x%呈线性增长。
此问题中最基本的模型未改变只是又借助了Matlab工具编程求解，使问题简便一些。
注：在题目中有几个关键词需要说明一下：1.题中的模型需要用到双重求和的式子；2.需要设双下标的未知量；3.题目中的原油混合后的硬度的变化需要事先明确；4.本题中的成品油是所有的原油的混合即为五种油的混合；5.为了模型求解的而简化，在加工原油的而过程中必要的而假设必不可少；所以就以上的几个注意事项作出本题的而假设。
陇东学院第二届大学生数学建模竞赛承诺书我们仔细阅读了陇东学院数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。
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我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D中选择一项填写）： D我们的参赛报名号为（如果赛区设置报名号的话）：所属院系（请填写完整的全名）：信息工程学院参赛队员(打印并签名) ：1. 佘奋飞2. 王辉3. 张晔指导教师或指导教师组负责人(打印并签名)：齐斐日期： 2012 年 5 月 27 日成品油定价问题成品油的合理定价对国家经济发展及社会和谐稳定具有重要的意义。
中国成品油市场运行机制先后经历了完全计划经济阶段、双轨价格过渡阶段、与国际油价间接接轨阶段等多个主要阶段，目前实行的是2009年出台《成品油价格管理办法（试行）》。
随着我国国民经济和社会的高速发展以及工业化进程进一步加快。
我国已经变成了世界经济和贸易大国。
我国的石油需求量逐年增加，进口量大幅上升。
已成为仅次于美国、日本的世界第三大石油进口国。
石油作为一种战略性的基础资源产品，其战略地位不断提升。
在国民经济中的地位越来越重要。
我国现行的成品油定价机制尽管解决了石油价格与国际市场的基本接轨问题。
但定价机制仍没有实现与国际接轨。
论文依据中国国情，深层次分析现阶段国家能源市场化改革中阻碍我国成品油市场发展的主要问题，并对比国际和国内成品油改革．运用“汇率目标区”的理念。
结合税收杠杆原理。
提出了更为合理的成品油定价机制。
关键词：成品油价原油价人均收入数学模型一、问题重述成品油的合理定价对国家经济发展及社会和谐稳定具有重要的意义。
成品油定价机制数学建模成品油定价机制数学建模论文Ⅰ、问题的重述石油是重要的战略资源，进入新世纪以来石油价格一路高涨且波动频繁，油价成为全球关注的焦点。
成品油的合理定价对国家经济发展及社会和谐稳定具有重要的意义，还关系到民生，石油储备等多方面的问题。
石油价格的变化深深影响着经济和社会的发展，由于石油的特殊战略地位，油价的波动已经成为各国政府、学者以及业界关注的焦点，每次油价上涨更是吸引了各方广泛的关注。
统计数据表明，自2009年以来，国内成品油价格共调整17次，其中12次上调，5次下调。
以北京为例，93号汽油的零售价也从5.33元/升上涨至目前的8.33元/升，涨幅约为56%。
油价的上涨引起了广大消费者的不满，每到成品油调价窗口期，油价话题总会引发热议；与此同时，现行的成品油定价机制也遭到了广泛质疑，定价机制改革的呼声也日益高涨。
成品油价格究竟多少合适，随之成为一个敏感而又复杂的问题。
当前我国成品油定价体制是否依然合理？现在的问题就是如何综合考虑各种影响成品油价格的因素如原油价格等提出一个合理的成品油定价机制。
试根据中国国情，收集相关数据，综合考虑各种因素，并通过数学建模的方法，就成品油定价机制进行定性分析与定量计算，得出明确、有说服力的结论。
最后，根据建模分析计算的结果，给国家发改委写一份报告，提出自己的新成品油价格机制，并说明新机制的优越性。
Ⅱ、问题的分析及思路2.1、问题分析石油价格过高会影响国民经济的积极性，影响社会稳定，过低又会影响企业的正常运转等，还需要考虑到与国际油价接轨以及我国特殊的国情，以及我国现行的石油价格机制所存在的不合理问题。
现行成品油价格机制是否合理，需要一个量化指标来判定，然而影响成品油定价机制的指标的相关关系和所反应结果的准确度都是模糊不清的。
应此我们需要基于FCE模糊综合评判算法建立一个评价模型，还需要基于AHP层次分析法得到在各级别指标的权重向量。
同时确立了成品油定价机制合理程度的等级域，并且将等级数值化。
成品油价格与家庭汽车摘要当前，国内石油供求矛盾突出，供求缺口逐年增大。
在这种背景下，随着国民经济的发展对石油消耗量的不断增加，导致石油价格对价格总水平的影响日益显著。
与此同时，石油产品及其附属品已经深入到普通老百姓的生活中，每一次石油价格的波动对居民生活都会产生不可忽视的影响。
随着汽车行业的兴起，汽车越来越成为百姓生活必须品，然而节节攀升的油价却给人们的生活消费带来了负面影响。
“油价”自然也成为了百姓茶余饭后的谈论话题，当然了，油价的上涨自然会影响到人们使用汽车的情况。
考虑到经济消费，人们可能会降低对汽车的需求，进而影响到汽车的保有量。
对于高收入的人群，油价的上升给此类居民带来的这部分额外支出并没多大变化，但对于低收入人群，油价的上涨导致此类居民对这部分额外支出会产生很大的影响。
所以当汽油作为汽车的互补品价格上涨的时候，必然会导致其互补品的需求降低。
对于问题一，我们首先根据多项数据及国家发展改革委印发的《石油价格管理办法（试行）》中，第六条中调整尺度和调整周期，进行探讨。
对影响成品油价格问题的主要因素，通过ISM分析法进行筛选，降低分析难度，并针对原有机制中主要的影响因素，利用统计分析法，选取影响突出的因素做为主要的因素讨论。
其次我们建立一个灰色模型,通过对数学模型的解答得出我国成品油价格发展情况，并预测到2015年中国汽油价格为12670元每吨，柴油价格为11527元每吨。
对于问题二，我们首先对北京市2003—2012年的家庭汽车数量数据进行整理，建立GM（1,1）灰色模型和指数拟合模型，通过对数学模型的解答得出北京家庭汽车数量发展情况，并预测到2020年北京家庭汽车的数量为992.44万辆。
并在问题一的基础上，分析说明成品油价格对家庭汽车数量的影响。
对于问题三，我们首先分析系统的从多个国家、方面分析国外成品油价格的定价的因素。
其次在问题一的基础上，结合国外成品油价格的定价的因素，利用各个因素讨论各个因素对成品油定价问题的影响，利用统计分析，建立基于模糊贴近法与ISM分析法的多目标优化成品油定价模型。
题目：食用油的加工问题目录第一部分：问题重述以及分析-------------------------------（2）第二部分：模型假设--------------------------------------（2）第三部分：定义与符号说明-------------------------------（2-3）第四部分：模型的建立与求解-----------------------------（3-6）第五部分：对模型的分析：-------------------------------（6-9）第六部分：参考文献：------------------------------------（10）第七部分：附录：--------------------------------------（10-16）摘要食用油是人们生活必需的消费品，是提供人体热能和必需脂肪酸，促进脂溶性维生素吸收的重要食物。
随着中国经济的飞速发展，人民生活水平的大幅度提高，人们对食用油的质量要求不断提升。
而粮油市场的逐步开放，更使食用油行业的发展呈现出勃勃生机，成为中国的朝阳行业，市场前景广阔。
在现有的技术上如何的在保证食用油质量的前提下投资食用油产业，以获得更高的利润成为了食用油投资者们所关心的话题。
对于问题一，是经典的最优化问题，通过了解题意找到约束条件和目标函数，建立最优化模型，并通过LINGO对其进行求解，求得该食用油加工厂的最高利润为103.1926元。
并通过表格的形式求出各个月各种油的储存量、购买量和耗用量情况。
对于问题二，在问题一相同的约束条件下，各个月的原料油价格发生一定增幅的变化，同通过结合问题一的约束条件和问题二的特殊情况，建立了价格变动最优化模型。
并通过建立的模型，使用LINGO分别求出增幅为1，2…，19，20的情况下最高利润的变动情况，和详细的每个月每种油储存量、购买量和耗用量的变动情况，再通过得出的数据建立图表详细而形象的分析增幅的变化对每个月每种油储存量、购买量和耗用量的影响。
摘 要针对本题，查阅大量资料，确定十二个影响成品油（以汽油（P1）和柴油（P2）为例）价格的因素，由ISM （系统揭示结构模型）分析法，得到六个主要影响因素。
运用熵权分析法，剔除非主要因素，得到两个最主要因素（国际原油价格（S1），CPI （P2）），运用最小二乘法得到二因素对成品油价产生影响的模型：P1=K1× P1（S1）+K2×P1（S2）+K3， P2=K4× P2（S1）+K5×P2（S2）+K6，并确定各个参数。
利用穷举法法确定最合理的调节周期T=11天，当连续11个工作日CPI 及国际原油价格变化满足公式1112n=1S1+f S2110.04nn ⨯⨯÷≥∑（f ）时，应调节油价。
并根据两个影响因素的变化量确定成品油价格调节的幅度。
关键词：ＩＳＭ分析法 熵权法 最小二乘法 穷举法 国际原油价格 ＣＰＩ MATLAB（一）问题重述成品油的合理定价对国家经济发展及社会和谐稳定具有重要的意义。
中国成品油市场运行机制先后经历了完全计划经济阶段、双轨价格过渡阶段、与国际油价间接接轨阶段等多个主要阶段，目前实行的是2009年出台《成品油价格管理办法（试行）》。
统计数据（附录2）表明，自2009年以来，国内成品油价格共调整17次，其中12次上调，5次下调。
油价的上涨引起了广大消费者的不满，每到成品油调价窗口期，油价话题总会引发热议；与此同时，现行的成品油定价机制也遭到了广泛质疑，定价机制改革的呼声也日益高涨。
请针对中国国情，查阅相关资料，自行收集可靠数据，通过数学建模的方法，提出“更为合理”的成品油定价机制；并给国家发改委提供一篇报告，说明“新定价机制”的优势。
（二）模型假设（本论文以09年至10年数据为根据）假设1:近年国际形势稳定，无大型战争，经济危机产生。
假设2：国内形势稳定。
国家政策较长时间内无较大变动。
假设3:无投机抛售等利用市场漏洞的现象。
成品油价格和家庭汽车摘要：汽车作为现代化的交通工具，给人们的出行带来极大方便和快捷。
然而节节攀升的油价给人们的消费带来了负面影响。
本文就青岛这个中型城市为例，搜集家庭汽车，影响成品油价格因素等数据对以下问题进行建模：（1）成品油价格不是以价格为基础的，而是受多种因素的影响。
首先，在影响中国国内成品油价格的因素中，主要从国际因素、经济因素、产业因素和政治因素4方面着手考虑。
其次，在国际因素中选取了主要的影响因素国际原油价格、加入世界贸易组织和进出口量；而经济因素主要考虑人均国民收入和原有价格两方面；产业因素中则选取了国内成品油市场供求关系和国内炼油企业竞争关系作为主要因素；在对一国来说相对重要的政治因素中，主要把成品油定价机制、我国石油储备制度、成品油环保及消费等政策、代替能源及发展战略和燃油税作为考虑对象。
所以，本文采用层次分析法建立模型。
对家庭汽车数量进行研究，通过一元线性回归分析得出各影响因素与家庭汽车数量具有一定的相关性，说明成品油价格对家庭汽车价格的影响，找出影响家庭汽车和原油价格共同控制因素和相关性，研究成品油价格对家庭汽车增长的影响，并对未来汽车数量作出合理预测。
（2）分析国外成品油定价因素，结合国情，给出中国成品油定价模型。
关键词成品油价家庭汽车线性回归相互关系因素灰色预测法一.问题重述收集整理影响家庭汽车消费的因素和成品油价格的诸多因素，找出其共同作用因素,分析影响中国成品油价格的因素和汽车数量的因素，并预测到2015年中国成品油价格情况对家庭汽车数量的增长给出数学模型，并预测到2020年家庭汽车的发展前景，说明成品油价格对家庭汽车增长的影响。
分析国外成品油价格的定价因素，给出一份适合中国国情的成品油定价模型。
二．模型假设1.假设主要因素对成品油油价的影响占足够大的比重，且这些因素与成品油油价之间的关系均为线性关系。
2.假设全国成品油油价受主要影响因素的影响程度相同，即根据全国成品油平均油价所建模型适用于各地区。
成品油价格与家庭汽车摘要随着汽车行业的兴起，汽车越来越成为百姓生活必需品，然而节节攀升的油价给人们的生活消费带来了负面影响。
本文针对成品油价格与家庭汽车问题，首先对影响成品油价格因素进行分析，然后对家庭汽车数量的增长给出模型，并对成品油价格与家庭汽车之间的关系进行分析，再对国外的成品油定价机制进行分析结合目前国内的成品油定价机制建立新的成品油的定价机制，最后针对各个问题建立模型并求解。
针对问题一，我们首先查阅资料和分析后，发现以下五个因素：国际原油价格、年原油进口量、年石油产量、年石油消费量、全国能源消费总量，决定了成品油的价格。
然后，我们对这五个因素和成品油的价格关系建立了逐步线性回归模型，分析出国际原油价格是最深层因素，年原油进口量、年石油产量、年石油消费量是深层因素，全国能源消费总量是较深层因素。
最后，通过Excel做成品油价格关于时间的散点图，发现并建立成品油价格关于时间的一元线性回归模型并用matlab求解，还预测2015年的成品油价格为：8.58元/升。
针对问题二，我们首先通过Excel做家庭汽车数量关于时间的散点图，发现家庭汽车数量与时间成一元非线性回归模型并用matlab求解。
然后，我们通过一元非线性回归模型进行预测的到2020年家庭汽车数量：366.1188万辆。
最后，我们结合问题一中的成品油价格模型和家庭汽车数量模型来预测讨论发现：成品油价格的上涨对于家庭汽车数量无太大影响。
针对问题三，我们首先研究国外的成品油定价机制和分析现在国内的成品油定价机制，通过分析找出重要因素，用这些因素进行关于成品油价格多元线性回归并用matlab求解，最后进行分析得出最终的定价模型：()()=+++-+-。
y 6.46930.0506x10.0002x20.0001 x30.0003x4针对问题四，我们将结合问题三中的定价模型来进行分析后，向国家发改委提出中国成品油定价机制的建议。
关键词：一元非线性回归线性回归成品油定价家庭汽车数量 matlab一、问题重述随着汽车行业的兴起，汽车越来越成为百姓生活必需品，然而节节攀升的油价给人们的生活消费带来了负面影响。
