视频闯红灯自动监测系统
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基于视频监控系统的违法行为检测与识别随着社会的不断发展,城市的规模和人口不断增加,对公共安全和法律秩序的需求也日益增加。
为了满足这一需求,视频监控系统越来越普及并扮演着至关重要的角色。
然而,仅仅依靠人工监控无法有效地筛选出违法行为,因此需要基于视频监控系统的违法行为检测与识别技术的引入。
基于视频监控系统的违法行为检测与识别旨在通过计算机视觉和图像处理算法来自动检测和识别视频中的违法行为。
这项技术可以与传统的监控系统结合,通过智能算法来提高违法行为的识别准确率、增强监控系统的智能化程度和效率。
首先,基于视频监控系统的违法行为检测与识别可以实现对多种违法行为的监测和识别。
例如,交通违法行为识别可以通过分析视频中的车辆行驶轨迹和交通信号灯等信息,自动判断是否存在闯红灯、超速行驶等违法行为。
此外,对于公共场所的监控,我们还可以利用图像识别算法来识别人群中的打架、抢劫、抛弃垃圾等违法行为,从而及时采取相应的措施,保障公共安全。
其次,基于视频监控系统的违法行为检测与识别可以帮助提高监控系统的效率和准确率。
相比于人工监控,这项技术可以实现全天候、全时段的监控,并且可以同时监测多个位置。
通过利用算法对海量数据进行分析,可以自动发现和报警异常行为,减轻人工监控人员的工作负担,降低误报率,并实现对违法行为的快速反应。
从而大大提高了监控系统的效率和准确率。
此外,基于视频监控系统的违法行为检测与识别还可以对违法行为进行预测和预警。
通过对历史数据和模型的分析,可以发现一些犯罪和违法行为的模式和规律,从而提前预警可能发生的问题。
例如,若过去某个时间段和地点频繁出现盗窃事件,系统可以根据历史数据进行预测,并加大对该地区的监控力度,从而有效地预防和打击违法行为。
然而,基于视频监控系统的违法行为检测与识别也面临一些挑战和难题。
首先,视频监控系统的数据量庞大,对算法的实时性和储存空间要求都很高。
其次,由于各地区和场所的监控设备和规模不一致,如何兼容不同的数据格式和系统也是一个难题。
多功能高清闯红灯自动监测记录系统一系统设计随着高清数字摄像机的迅速发展、工控机的处理能力越来越强,以及智能识别技术的成熟应用,使电子警察系统由原地感线圈检测+标清抓拍模式逐步向视频检测+高清抓拍模式发展,从而带动电子警察系统从功能到性能上的全面提升和产品的更新换代。
目前的电子警察系统已经由提供单一违法检测功能系统转变为提供全面的道路交通实时数据的复合功能系统;随着视频检测技术的发展,系统针对车辆目标能够提供车辆行驶轨迹远距离跟踪、车型识别、车身颜色识别、号牌识别、车速检测等越来越多的智能识别数据,同时检测精度越来越高、检测范围越来越大;系统利用高清数字摄像机,全面提升了记录图像的质量,从而为管理部门提供更多、更清晰、更为有效的取证信息和分析数据。
根据目前电子警察系统的发展情况,重点针电子警察系统要求和现场实际情况,我们提出全高清模式复合功能电子警察系统建设方案。
该方案的提出具有以下特点:1、本次系统为闯红灯智能监测记录系统,兼容其他公司的管理后台。
2、采用视频分析+高清图像抓拍+视频录像的高清模式;3、视频分析采用最先进的基于自适应模型学习的多目标跟踪算法;4、高清数字摄像机选用500万像素的高清CCD摄像机;5、选用防眩目的LED补光灯,作为夜晚辅助光源进行补光;二闯红灯违法抓拍系统2 电子警察抓拍系统组成结构2.1 系统前端示意图:分析视频判断是否闯红灯并给出抓拍信号该图中主要由高清CCD摄像机、补光灯、硬盘录像机、交通信号灯检测器和前端控制主机组成,完成红绿灯状态检测、机动车违章行为检测、违章图片抓拍、补光灯控制/结果、违章记录本地储存,相关信息网络上传等任务。
2.2 网络传输部分路口通讯管理单元负责提供路口抓拍单元与中心的通讯连接,路口通讯管理单元与控制中心计算机的通讯采用专用光缆实时回传违法数据。
本系统支持光纤实时传输,U盘本地下载及3G无线传输等多种传输数据传输形式。
3 电子警察系统工作原理3.1 系统工作原理高清闯红灯软件处理流程主要基于多目标跟踪原理的视频检测算法。
闯红灯抓拍系统的原理首先,闯红灯抓拍系统需要借助车辆识别技术来对车辆进行精准的识别和跟踪。
车辆识别技术通常包括两种方式:一是通过车牌号码识别车辆,二是通过车辆外观特征(如颜色、车型等)进行区分。
现代的车辆识别技术基于计算机视觉和图像处理技术,通过使用高分辨率的摄像机采集车辆图像,并采用图像分割、特征提取、模式匹配等算法来实现车辆的自动识别。
其次,图像与视频处理技术是闯红灯抓拍系统中至关重要的一环。
这一部分的主要任务是对摄像机采集到的图像或视频进行处理和分析,以提取出关键的信息。
图像处理技术主要包括图像增强、噪声去除、边缘检测等,目的是使图像更加清晰和易于分析。
而视频处理技术则主要应用在连续帧图像的处理上,常见的技术包括视频压缩、运动检测、目标跟踪等,以便在大量的图像数据中准确定位到车辆并进行识别。
此外,红绿灯控制技术是闯红灯抓拍系统中不可或缺的一环。
通过检测红绿灯的状态(如绿灯、红灯、黄灯等),系统可以判断车辆是否违法闯红灯。
红绿灯的检测可以通过图像处理技术和传感器相结合来实现。
例如,可以使用图像分析算法来检测红绿灯的颜色和位置,同时也可以借助车辆探测器和红绿灯控制器等传感器检测红绿灯的状态。
最后,闯红灯抓拍系统还需要借助网络通信技术将抓拍到的车辆信息传输给交管部门或相关人员。
一般来说,系统会将识别到的车辆信息、闯红灯瞬间图像或视频等数据通过网络进行传输。
这就要求系统具备稳定的网络连接和高速数据传输能力,可采用有线或无线方式进行通信。
简言之,闯红灯抓拍系统的原理主要包括车辆识别技术、图像与视频处理技术、红绿灯控制技术和网络通信技术等。
通过这些技术和设备的相互配合,系统可以实现对违法闯红灯行为的准确识别和抓拍,起到监管和纠正交通违法行为的作用。
分析报告―、闯红灯自动记录系统简介闯红灯自动记录系统是安装在信号 控制的交叉路口和路段上并对指定车道 内机动车闯红灯及违法行为进行不间断 自动检测和记录的系统。
该自动记录系 统采用先进的光电技术、计算机图像处 理等技术,实现对城市主干道路口通行 的车辆进行实时监视、抓拍、记录保存 车辆通行的信息和车流量数据并进行集 中有效的管理。
系统利用前端摄像机采 集路口视频信息进行分析,在获得红灯 信号的情况下运用地感线圈技术或视频 检测技术,捕获违法闯红灯的车辆,并保存成JPG图片,同时将违法时间、行驶 方向、地点、号牌号码、号牌颜色、速度等信息与抓拍图片一同保存,交通管 理部门可以通过获得此信息对违法车辆 进行处理。
二、闯红灯自动记录系统常用功能1、可对机动车辆的闯红灯、超速等违章行为进行全 天候自动检测、自动拍照和记录;红灯时自动拍摄闯红 灯违章车辆违章过程照片,对其违章过程拍摄三张相片 进行记录,违章证据充分,反映违章全过程和有效违章 要素(红灯信号、车辆通过停车线的全景、车辆越过停 车线违章过程的全景、所拍照片可清晰辨认违章车辆的 车牌号码、车牌颜色、车身颜色、车型);可记录违章产品可靠性报告2020年第9期I57I\I <;I»()IVIS、品质汽车夂M地点(路口名称)、车辆行驶方向、违章时 间(年、月、曰、时、分、秒)、车速、红 灯时间和闯过停车线的红灯时刻;2、支持动态视频检测触发技术,在红灯状态下,完成对闯红灯车辆的抓拍和车牌识 别;3、支持后端技术,将主控系统放在指挥中心,提高系统稳定性,大大减少维护量;4、图像记录:对经过闯红灯车辆,记录4张图像(1张近景显示牌照,3张全景显示动 态违章过程),每张图片分辨率384x 288。
记录容量采用80G 双硬盘镜像,存储容量>60 万辆,保证系统24小时连续稳定可靠运行;5、可自动将违章车辆图片传输到中心,并在路口对违章图片进行备份,在传输路 线、设备等出现故障等非正常情况下,可以 用人工处理图像;6、具有自动测光/补光.加温、散热功能,保证全天候清晰;7、具有系统异常自动诊断及自动恢复功能,传感器异常自动诊断及自动恢复功能;系统具备路口停电再来电后的自动恢复正常 工作功能。
闯红灯电子警察子系统主要设备一览表3.2.2 视频监控子系统包含62处路口的监控设备。
详见下表。
注:建设内容不包括限速(警告、提示)标志牌,适当的时候在报纸上刊登建设信息即可。
3.2.3 高点视频监控子系统3.2.3.1主要设备清单包含17处高点的监控设备。
详见下表。
3.2.4 超速检测记录子系统包含8个检测点的超速检测记录设备。
详见下表。
超速检测记录子系统主要设备一览表注:建设内容不包括限速(警告、提示)标志牌,适当的时候在报纸上刊登建设信息即可。
3.2.5 自适应信号控制子系统包含60个路口的自适应信号控制设备,采用集中式智能信号机+视频检测方式。
详见下表自适应信号控制子系统主要设备一览表3.2.6 交通诱导子系统包含6个地点的诱导屏,采用光纤通讯。
详见下表。
交通诱导子系统主要设备一览表3.2.7 压黄线检测子系统包含6个地点的压黄线软件、设备,采用视频智能分析设备。
详见下表。
压黄线检测子系统主要设备一览表注:建设内容不包括限速(警告、提示)标志牌,适当的时候在报纸上刊登建设信息即可。
3.2.8 交通指挥中心3.2.8.1 主要设备清单包含指挥中心大屏幕显示系统、UPS、各子系统中心软件、管控平台软件、服务器等。
详见下表。
交通指挥中心主要设备一览表2、UPS在市电断电时,提供服务器、工作站、交换机、光端机、矩阵、磁盘阵列、网闸、防火墙等交警指挥中心机房设备的供电,但不包含DLP大屏。
3.2.9 天网工程监控平台及治安监控系统3.2.9.1主要设备清单。
智能监控助力视频监控系统在政府机构中的应用案例近年来,随着科技的不断发展,智能监控系统逐渐被广泛应用于各个领域。
作为一种高效、安全、可靠的监控工具,它在政府机构中的应用案例尤为引人注目。
本文将通过几个实际案例,介绍智能监控是如何助力政府机构提高工作效率、保障安全的。
案例一:交通管理智能监控系统在政府交通管理部门中的应用,可以帮助监测交通违法行为、改善交通拥堵、提高交通效率。
例如,某市政府引入了智能监控系统来管理交通信号灯。
通过监控设备的智能化分析,系统能够根据实时路况情况,智能调整信号灯的时间,以最优化交通流量和信号配时。
同时,该系统还能检测交通违法行为,如闯红灯、逆行等,并自动将违法行为录像存档,便于后续交通执法。
案例二:安全保卫在政府机构中,安全问题一直是一个重要的关注点。
智能监控系统的应用可以有效提升政府机构的安全保卫能力。
例如,在某市政府办公楼安装了智能监控设备,可以实时监测楼内各个区域的安全情况。
同时,监控系统还具备人脸识别功能,对于未经授权的人员进入办公楼或敏感区域时,系统会自动发出警报,并通过短信或邮件通知相关人员,及时采取必要的安全措施。
案例三:环境监测政府机构对于环境问题的管理和监测也十分重要。
智能监控系统在环境监测领域的应用案例也有不少。
例如,某市政府委托一家科技公司开发了一套智能环境监测系统,用于监测空气质量和噪音污染。
该系统通过多个传感器实时采集环境数据,并进行数据分析和处理,生成环境指标报告。
这些报告可以帮助政府机构及时了解环境变化,采取相应的环境保护措施。
案例四:警务管理智能监控系统在政府警务管理中发挥着重要作用。
某市警察局引入了智能监控系统,用于犯罪预防和犯罪侦查。
通过监控摄像头的分布和智能化监测分析,系统可以实时监测各个街区和公共场所的安全情况,识别可疑人员和可疑行为。
当系统检测到异常情况时,会自动发出警报,并将相关信息推送给警方,并提供录像等证据以供后续侦查和处理。
智能闯红灯电子警察抓拍系统技术方案北京同业兴创控制技术有限公司2008 年12 月目录一、概述 (4)二、系统结构 (5)1、系统组成2、关键设备3、系统设备结构三、路口抓拍设备 (8)1、网络抓拍机特点2、路口设备组成四、传输系统 (10)1、信号传输方式2、介质3、带宽要求五、中心系统 (11)1、系统构成2、软件六、设备选型 (13)1、NDC360 型高清数码拍照摄像一体机2、镜头技术指标3、防护罩4、线圈式车辆检测控制器5、补光灯6、红灯传感器7、立杆机箱七、路口工程 (16)1、抓拍设备安装立杆2、路口机箱3、基础与管线4、线缆的敷设5、防雷接地八、系统指标 (18)九、图片示例 (19)十、设备清单 (25)一、概述电子警察系统和超速抓拍系统的功能就是利用车辆检测和自动控制技术实现自动拍摄城市交叉路口闯红灯的机动车辆照片和超速违章照片,为交警部门处理该类违章提供客观准确的依据。
同时可以大大节省警力。
该系统24 小时不间断工作,每时每刻准备拍摄违章车辆。
目前有许多城市的交通路口全部或部分配置了闯红灯违章自动记录系统,这些系统的前端核心设备一般分为两种:普通摄像机视频抓拍或数码照相机抓拍。
但不论是摄像机系统还是数码相机系统都存在着相应的不足。
对普通摄像机系统而言,摄像机的可靠性较好,但由于标准摄像机分辨率较低(最高只有40 万像素),视角较小,一部摄像机拍摄的画面不能满足记录违章车辆违章证据的要求(即在一幅图像中,清楚包含违章车辆及清晰可辩的牌照、停车线、红灯),需要多部摄像机组合拍摄形成违章车辆违章的画面;使得证据牵强,说服力差,同时牌照抓拍范围窄,无效图片多;对数码相机系统而言,数码相机的分辨率虽然很高(300-400 万像素),但数码电子警察系统多采用民用数码相机改装,由于长期室外工作很容易出现故障,并且厂家一般不负责保修;同时由于数码相机更新换代快,同型号数码相机在一年后难以找到,使得数码电子警察系统在工作一段时间后就必须做系统更新,带来了极大的资源浪费。
电子眼拍闯红灯原理
电子眼拍闯红灯是一种利用红外线或者雷达等技术检测车辆违法行为的设备。
它的工作原理是通过摄像头、红外线传感器或雷达传感器等部件对交通信号灯红绿状态和车辆通过情况进行实时监测和记录。
当交通信号灯变为红色时,电子眼会立即启动工作。
摄像头会全天候监测交通路口的情况,红外线传感器或雷达传感器会检测到车辆的通过情况。
一旦发现有车辆闯红灯,摄像头会自动拍摄照片或者录制视频,将违法行为的证据记录下来。
电子眼拍摄的照片或视频中会包含违法车辆的车牌号码、车辆型号、时间和地点等信息,以便后续的查处和处罚。
这些数据可以通过图像识别和车牌识别技术进行处理,自动识别车辆信息,提高执法效率和准确度。
电子眼拍闯红灯的原理就是通过科技手段来辅助交通管理和执法工作,提高道路交通安全性,减少交通违法行为的发生。
它可以帮助交警部门实时监测交通情况,及时对违法行为进行处理,起到迅速改变驾驶员行为的作用。
同时,它也可以起到警示作用,提醒驾驶员遵守交通规则,减少交通事故的发生。
闯红灯自动记录系统方案(700万高清电子警察系统)1、概述对****闯红灯自动记录系统进行升级改造,在****建设一套闯红灯自动记录系统2、设计目标缓解警力不足,扩大非现场执法力度,可以有效避免产生警民矛盾,监督违章驾驶,监管违法行为等日常交通管理工作,由此所产生经济和社会效益是极其显著的。
然而,随着规范化、人性化执法理念的深入,电子警察系统应该推行“一告知、二警告、三取证”模式来运作,其中“一告知”是指公开告知电子警察系统安装位置及功能;“二警告”是指对违法者进行监测并警告;“三取证”是指对不听劝告的违法者进行违法取证并执法。
电子警察系统其主要功用是记录城市各十字路口违章车辆,为公安交通管理部门的执法提供可靠依据。
该系统可实现在无人值守的条件下对闯红灯车辆的全景视频及车牌特写视频进行拍照记录,为最终实现城市交通管理的规范化、正常化、标准化打下了良好的基础,大大提高城市交通的管理水平。
希望通过为交通管理部门建设高清视频电子警察系统达到以下核心业务目标:1)减少因闯红灯、压线行驶、逆向行驶、不按车道行驶等违法行为而造成的交通事故、堵塞和交通混乱;2)提高机动车驾驶员的自觉性,增强安全意识;3)检测和记录城区车辆情况,组织调度交通流,改善治安和交通秩序;4)为交通肇事逃逸和涉车案件等违法行为提供线索和证据。
同时,我们利用技术革新使系统的功能和性能达到一个更高的层次:1)更高的车辆及违法行为的捕获率;2)更高的车牌识别率和取证有效率;3)更好的环境适应性;4)更完善的数据存储与读取性能;5)更便捷的工程实施与后期维护;6)更简洁的系统升级与扩容。
3、设计原则根据公安部交通指挥系统建设要求,按照“结构上的整体性,技术上的先进性,使用上的稳定性,经济上的合理性,操作上的友好性,升级上的可拓展性”进行设计。
1) 可靠性:高清电子警察系统是一个系统牵涉面多、规模大、运行环境复杂、使用率高的复杂系统,系统设计时将统筹考虑所用设备和控制系统,选用国内外有多年使用经验的成熟、可靠、标准化的知名产品,符合当前技术和公安交管部门管理工作的发展方向,同时系统选用成熟的技术,减少了系统的技术风险。
智能交通系统中的自动判断交通违规行为技术详解智能交通系统是近年来快速发展的一项科技技术,旨在提高交通管理效率、减少交通事故,并提供更便捷的出行方式。
其中,自动判断交通违规行为技术是智能交通系统中的重要组成部分。
本文将详细介绍智能交通系统中的自动判断交通违规行为技术。
1. 视频监控技术智能交通系统中的自动判断交通违规行为技术主要依赖于先进的视频监控技术。
通过在交通路口、主要道路等关键位置设置摄像头,可以实时捕获交通情况,并对交通行为进行分析和判断。
视频监控技术可以高清、全方位地拍摄交通场景,为后续的行为分析提供有效的数据支持。
2. 行为识别算法在智能交通系统中,自动判断交通违规行为需要借助行为识别算法。
这些算法通过对视频图像进行分析和处理,可以准确地识别出交通行为,并进行分类和判断。
例如,交通监控系统可以利用行人识别算法判断行人是否闯红灯,车辆识别算法辅助判断车辆是否超速。
这些算法能够识别出交通参与者的行为,从而准确地判断是否存在违规行为。
3. 数据挖掘与分析智能交通系统中的自动判断交通违规行为技术还依赖于数据挖掘与分析。
通过对大量的交通数据进行挖掘和分析,可以寻找出交通违规行为的规律和特征。
数据挖掘技术可以深入挖掘交通数据中的潜在信息,从而提高交通违规行为的检测准确度。
通过与历史数据的对比分析,还可以帮助交通管理部门发现交通违规行为的热点区域和高发时段,进一步加强交通管理。
4. 与其他系统的集成智能交通系统中的自动判断交通违规行为技术需要与其他系统进行集成,以实现更高效的交通管理。
例如,可以将交通违规行为的数据与交通信号灯进行关联,实现违规行为的实时报警;还可以将数据与车辆定位系统集成,实时追踪违规车辆的行驶轨迹。
这些集成系统的应用能够让交通管理部门更及时地处理交通违规行为,并采取相应的措施。
综上所述,智能交通系统中的自动判断交通违规行为技术依赖于视频监控技术、行为识别算法、数据挖掘与分析,以及与其他系统的集成。
交通卡口监控系统管理手册第1章系统概述 (3)1.1 系统背景 (3)1.2 系统功能 (3)1.3 系统架构 (4)第2章硬件设备安装与调试 (4)2.1 设备选型及要求 (4)2.1.1 交通卡口监控系统硬件设备包括但不限于以下几种:摄像头、录像机、服务器、网络设备、显示屏、控制器等。
在设备选型时,应充分考虑系统的稳定性、可靠性、扩展性及先进性。
(4)2.1.2 设备选型要求: (4)2.2 设备安装流程 (5)2.2.1 前期准备: (5)2.2.2 设备安装: (5)2.2.3 设备调试: (5)2.3 设备调试与验收 (5)2.3.1 设备调试: (5)2.3.2 验收: (6)第3章软件系统配置与管理 (6)3.1 系统软件概述 (6)3.2 软件配置方法 (6)3.2.1 软件安装 (6)3.2.2 软件更新 (6)3.3 系统参数设置 (6)3.3.1 基本参数设置 (6)3.3.2 高级参数设置 (7)3.4 用户权限管理 (7)第4章视频监控系统 (7)4.1 摄像头选型与布局 (7)4.1.1 摄像头选型 (7)4.1.2 摄像头布局 (7)4.2 视频采集与传输 (8)4.2.1 视频采集 (8)4.2.2 视频传输 (8)4.3 视频存储与检索 (8)4.3.1 视频存储 (8)4.3.2 视频检索 (8)4.4 视频图像处理与分析 (8)4.4.1 视频图像处理 (9)4.4.2 视频图像分析 (9)第5章闯红灯抓拍系统 (9)5.1 系统组成与工作原理 (9)5.1.1 系统组成 (9)5.1.2 工作原理 (9)5.2 抓拍设备安装与调试 (10)5.2.1 设备安装 (10)5.2.2 设备调试 (10)5.3 抓拍数据采集与处理 (10)5.3.1 数据采集 (10)5.3.2 数据处理 (10)5.4 抓拍数据统计分析 (10)第6章通行数据统计分析 (11)6.1 数据来源与处理 (11)6.2 通行数据分析方法 (11)6.3 数据可视化展示 (11)6.4 数据应用与决策支持 (11)第7章系统维护与故障处理 (12)7.1 系统日常维护 (12)7.1.1 系统检查 (12)7.1.2 硬件设备维护 (12)7.1.3 软件系统维护 (12)7.1.4 数据库维护 (12)7.2 故障分类与处理方法 (12)7.2.1 硬件设备故障 (12)7.2.2 软件系统故障 (12)7.2.3 网络通信故障 (12)7.3 系统备份与恢复 (13)7.3.1 数据备份 (13)7.3.2 系统恢复 (13)7.4 设备更换与升级 (13)7.4.1 设备更换 (13)7.4.2 设备升级 (13)第8章系统安全管理 (13)8.1 系统安全策略 (13)8.1.1 制定目的 (13)8.1.2 适用范围 (13)8.1.3 安全目标 (13)8.1.4 安全责任 (13)8.2 信息安全防护 (13)8.2.1 数据保护 (14)8.2.2 网络安全 (14)8.2.3 系统安全 (14)8.3 系统访问控制 (14)8.3.1 用户权限管理 (14)8.3.2 身份认证 (14)8.3.3 日志审计 (14)8.4 安全事件处理与应急预案 (14)8.4.1 安全事件处理 (14)8.4.2 应急预案 (14)8.4.3 安全演练 (14)8.4.4 安全培训 (14)第9章系统集成与扩展 (15)9.1 系统集成方法与要求 (15)9.1.1 集成方法 (15)9.1.2 集成要求 (15)9.2 系统扩展接口设计 (15)9.2.1 接口类型 (15)9.2.2 接口设计原则 (15)9.3 系统兼容性测试 (15)9.3.1 测试内容 (15)9.3.2 测试方法 (15)9.4 第三方系统对接 (16)9.4.1 对接原则 (16)9.4.2 对接流程 (16)9.4.3 对接内容 (16)第10章法律法规与标准规范 (16)10.1 相关法律法规 (16)10.2 行业标准与规范 (16)10.3 系统合规性检查 (17)10.4 法律风险防控措施 (17)第1章系统概述1.1 系统背景我国经济的快速发展和城市化进程的加快,城市交通问题日益突出。
闯红灯抓拍原理
闯红灯抓拍原理主要依靠交通监控系统和红绿灯控制器的协同工作。
具体流程如下:
1. 交通监控系统:交通摄像头安装在红绿灯附近的路口或交通要道上,通过传感器感知车辆的经过。
2. 感知车辆:交通摄像头持续监测红绿灯区域的车辆状态。
当红灯亮起时,摄像头会开始识别通过停车线的车辆。
3. 识别车辆:交通监控系统通过图像识别算法识别车辆的车牌号码。
4. 匹配车牌:系统将车牌号码与数据库中存储的车辆信息进行匹配,如果匹配成功,将获得车辆所有者的相关信息。
5. 判断违规行为:系统根据红绿灯状态和车辆通过的时间,结合车辆所有者信息,判断是否存在闯红灯行为。
6. 违规抓拍:如果判断为闯红灯行为,交通监控系统会自动拍摄照片或视频,并记录违规车辆的时间、地点等信息。
7. 处理和处罚:根据抓拍到的证据,交通管理部门可以对违规车辆进行罚款或其他处罚措施。
这种闯红灯抓拍原理利用了摄像头、感应器和图像识别等技术,
实现了自动识别和抓拍闯红灯行为,提高了交通违法治理效率,并起到了一定的威慑作用。
违法闯红灯车辆视频检测算法本文介绍了视频检测在车辆违法抓拍中的优势,并在传统视频图像检测算法的基础上提出了优化方案。
其具体方法是,通过提取图像车辆形心的位置,根据形心位置像素点的变化,准确判断通过检测区域的车辆,从而实现违法车辆的抓拍。
计算机视觉是指用计算机实现人的视觉功能——对客观世界的三维场景的感知、识别和理解。
这里有两类方法:一类是仿生学的方法,参照人类视觉系统的结构原理,建立相应的处理模块完成类似的功能和工作;另一类是工程的方法,从分析人类视觉过程的功能着手,并不去刻意模拟人类视觉系统内部结构,而仅考虑系统的输入和输出,并采用任何现有可行的手段实现系统功能。
违法闯红灯车辆视频检测即是属于上述的第二类方法,它利用视频序列中前景图像与背景图像的变化,来判断前景图像中车辆是否违法闯红灯行驶。
1、视频检测算法研究在对违法车辆视频检测算法进行研究时,本文采用实际路口车辆行驶情况的视频图像,力求研究工作能够最大限度地贴近实际应用,力求所研究的成果能够在实际应用中取得较好的效果。
该视频图像是由架设在路口的电子警察系统拍摄采集的,为该路口某个方向的全景图像,其分辨率为352×288像素点,每秒25帧。
该电子警察的摄像头架设在道路上方离地面6米的位置。
通过对几种视频检测方法的研究与比较,并对实际视频图像质量、路口实际情况及车辆运行情况的分析,本文采用帧间差分法来分离视频图像序列中的运动车辆图像,并通过计算该图像的像素点数量及形心位置来实现对车辆违法行为的判断。
1.1帧间差分法帧间差分法又称图像序列差分法。
当监控场景中出现运动物体时,帧与帧之间会出现较为明显的差别,两帧相减,得到两帧图像对应像素点亮度值差的绝对值,通过判断它是否大于阈值,来分析视频或图像序列的运动特性,以确定图像序列中有无物体运动。
图像序列逐帧地差分,相当于对图像序列进行了时域上的高通滤波。
相邻帧图像的差分表达式为:式中为第i帧的亮度分量;为第i-1帧的亮度分量,d为相邻两帧图像对应像素点亮度差值的绝对值。
闯红灯自动抓拍电子警察系统根据招标文件要求,我公司推荐采用北京博瑞凯诚科技发展有限公司研发生产的闯红灯自动抓拍电子警察系统。
3.1 软件功能简介系统管理软件用于实现前端抓拍到的闯红灯违法车辆图片以及在处罚中心通过电视监控系统采用人工抓拍的违法车辆图片的录入、存储、查询、检索、统计、制表、备份、分析及数据库维护管理功能,是与视频闯红灯违法监测系统相配套的专业数据库管理系统软件。
系统通过调用前端抓拍系统抓拍到的闯红灯违法车辆的图片信息,借助于后台号牌自动识别系统软件自动记录违法车辆车牌号、车型等信息,并自动提取违法车辆图片中相关辅助信息,一并存入闯红灯违法车辆管理数据库中,同时还提供了简便的查询、分析和报表打印功能。
3.1.1 系统数据录入电子警察的数据录入分为人工录入和系统自动录入功能,具体如下所述: 系统通过网络接受路口的违法图片信息,并自动将违法信息及图片本身存入数据库。
数据录入可录入其他系统的电子警察,移动电子警察,监控摄像机,数码照相机等抓拍的违法数据,支持的数据格式包括BMP,JPEG,TIF,MPEG等常用图片格式及流媒体格式,识别成功后能够将该格式的数据自动保存到ORACLE数据库。
提供联机图片录入和脱机数据图片的车牌核对录入(录入时可以不搜索车辆档案,联机后自动进行搜索),并在获得违法图片和违法视频信息的同时,系统能够自动将相关违法信息自动识别入库(违法时间,违法地点,违法行为)。
3.1.2 违法数据处理实现对违法数据进行处理,包括违法数据的处罚,违法数据的复核,违法信息在媒体上的发布,处理违法数据,打印《行政处罚决定书》,自动更新违法记录的处理状态;办理违法处理的时,工作人员根据违法者提供的车主,号牌,违法日期等信息查询该条违法记录。
查询的结果显示违法描述数据以及违法图片,并向违法者进行显示;确认违法事实后,工作人员打印出《行政处罚决定书》交予违法者进行相应的违法处理,若违法者对违法事实有异议,则把该记录转到行政复议的处理流程;工作人员可以对未公告数据进行编辑和保存,系统管理员可以对无效违法数据进行删除处理;系统将设臵黑名单功能,将盗抢车辆,事故车辆,未年检车辆输入系统中,工作人员可以对黑名单内的车辆进行退出和新增操作,对于在黑名单中的车辆违法处理进行单独处理,具体流程根据后期系统分析进行设计;系统将设臵红名单功能,将特殊车辆,救护车等车辆输入系统中,工作人员可以对红名单内的车辆进行退出和新增操作,对于在红名单中的车辆违法,系统在输入时会进行提示该车辆属于红名单,进行单独处理。
电子警察闯红灯抓拍系统设计方案随着城市化进程的加快,交通违法行为如闯红灯已成为城市交通管理的难点。
传统的交通管理方式已经不能满足快速发展的城市交通管理需要,因此需要一种更加高效和智能的交通管理方式,那就是电子警察闯红灯抓拍系统。
一、需求分析电子警察闯红灯抓拍系统需要满足下列需求:1. 系统对于违法闯红灯车辆的抓拍率必须高且准确,而且抓拍过程应该是自动化的,以便减少人为干扰。
2. 系统需要有一定的容错能力,在夜间、雨天等低能见度环境下仍能维持准确率。
3. 对于违法行为的记录,系统应该有完整的证据链,从拍摄现场到处罚,每个环节都应该有统一的标准和规范。
4. 系统的输出应该是实时的,同时也应该方便查询和平时管理。
二、技术选型方案这个系统有需要的技术如下:1. 摄像头摄像头是整个系统的关键部分。
对市区内的交叉路口进行全方位的监控,以保证不漏掉任何车辆的违法行为。
2. 图像识别技术在抓拍车辆的同时,需要利用图像识别技术对车辆的各项信息进行识别,包括车牌号码、颜色、车型等细节信息,以便于后续的车辆追踪和管理。
3. 数据库系统必须存储准确的车辆信息、违法记录、拍摄视频等关键数据信息。
数据库将这些数据集中存储和管理。
4. 电子警察联网将整个系统连接到市民互联网,以便于市民了解交通情况和传播犯罪信息。
同时,可以促进系统更好地与其他部门联动,比如公安部门、车管部门和交通部门,共同管理交通秩序。
三、系统设计和实现系统的设计是建立在上述技术选型方案的基础上。
系统分为两部分:1. 具有图像信息抓取和识别功能的核心模块这个部分包括摄像头设备的安装和维护、以及数据分析和处理的程序设计。
主要任务是通过现实拍摄抓取车辆信息,对各项信息进行细节筛选和识别,并将这些信息存储到数据库中。
2. 数据库模块数据库模块是整个系统最关键的部分,负责对整个系统进行数据的统一存储和管理,包括车辆信息、违法记录、拍摄图片和视频、罚款记录等信息。
四、系统运行流程系统运行流程如下:1. 摄像头调整首先需要将摄像头检查并调整到最佳位置,以确保全方位良好的监控,以便于实现快速抓拍。
视频闯红灯自动监测系统
一、概述
闯红灯自动监测系统又称电子警察系统,是一项集电子、计算机和光学技术于一体的现代高新技术,安装于城市交通路口,24小时全天候对路口进行监测,对违章闯红灯的机动车进行抓拍。
公安交通部门将依据抓拍的违章照片对违章者进行处罚和教育,可大大提高机动车驾驶员的自觉性,增强安全意识,减少因闯红灯违章行为而造成的事故、堵塞和混乱,提高交通路口的车辆通行速度,保证道路畅通。
因此,电子警察系统是建设畅通工程的重要措施之一。
目前市场上正在使用的系统类型主要有:
1、感应线圈检测+光学胶卷相机式;
2、感应线圈检测+摄像机式;
3、感应线圈检测+数码相机式;
4、视频检测+摄像机式;
5、视频检测+摄像机+数码相机式。
这几种系统类型各有一定的优缺点,目前没有哪一种是绝对先进的,即使采用同一种类型,也会因设备供应商的技术水平和工程经验的不同,而导致其技术性能指标产生很大的差异。
下面,对这几种系统类型进行比较:
注:1)违章车辆捕获率:即实际安装电子警察系统的路口,在一定时间内(一般以连续24小时为测试基准),系统抓拍到的违章车辆数与实际发生违章车辆数的百分比,用于衡量系统的检测灵敏性和反应速度。
2)违章抓拍成功率:是指一定时间内抓拍到的违章照片中可用于违章处罚(一般指车牌清晰、停车线、红灯、违章行为明显等)的照片数占总抓拍照片数的百分比,用于衡量系统的抓拍准确性和可用性。
通过以上的比较,我们推荐用视频检测+摄像机式的系统类型,下面就这种类型进行系统方案的设计。
二、系统设计原则
1、经济实用性,本系统充分考虑用户的需求和情况,以实用为原则,根据
用户的情况进行设计和实施,同时在满足用户总体需要的前提下,充分体现设备资源共享性,最大程度地降低系统造价。
2、稳定可靠性,本系统从设备的选型到具体的实施方案,都考虑系统的可
靠性问题,确保系统正常、稳定、可靠、连续运行。
3、方便性,本系统将充分考虑使用和维护的方便性,提供友好,简便的用
户操作界面。
4、先进性,采用先进的技术和先进的设备产品,构建出先进的系统,使其
在数年内,保持其先进性,不会被淘汰。
5、可扩展性,系统可扩展性主要体现在系统功能的可扩展性,在实现闯红
灯自动监测的功能的基础上,可以增加用户需要的其它功能,以达到保护用户投资的目的。
三、系统组成
视频闯红灯自动监测系统由前端视频图像检测系统、抓拍主机系统、照片传输与控制系统和违章管理软件系统四部分组成,如图:
1、前端视频图像检测系统
该检测系统由远景摄像机(视频检测器),近景摄像机和车牌补光灯组成,路口的每一个方向设置1台远景摄像机,每个车道设置1台近景摄像机和1个车牌补光灯。
为保证摄像机在各种恶劣的条件下能正常工作,摄像机防护罩内
还具有加温和排风功能,其配置图如下:
2、抓拍主机系统
该主机系统主要由工业控制计算机,检测控制单元,闪光灯驱动单元组成。
检测控制单元对视频检测器进行设置和控制,设定虚拟线圈的位置,
当红灯亮时,信号机给视频检测器抓拍一个触电信号,使其进入抓拍状态。
在工业控制计算机上设置抓拍区域只要物体进入抓拍区域对前端摄像机送回来的视频信号进行抓拍。
一般抓拍三张照片,分别为车牌特写、未违章全景、违章全景,工业控制计算机将会把抓拍到的图片存储下来,并通过照片传输与控制系统将图片传回车辆违章管理中心。
该主机系统还装有网卡,便于用笔记本电脑进行调度,当通信线路或是通信设备发生故障时,可用笔记本电脑下载照片。
考虑到夜晚和阴雨天光线不足的情况,增加了闪光灯驱动单元,当光线不足时,自动控制闪光灯,以补充光线,使所抓拍到的图片清晰。
此外,为保证主机在各种条件下都能正常工作,还配备了加热排风、漏电保护器、防雷等组件,机柜采用全密封设计,预留通讯设备安装位置。
3、照片传输与控制系统
该系统主要由通信控制软件,通信线路或无线网络,光端机或无线上网卡,网卡组成。
该传输系统由两种传输形式,一种是利用有线网络,可以通过拨号网络方式,使用Modem作为通信设备,利用电话线或是ISDN线进行连接,如果条件允许,也可以通过光纤进行连接,利用光端机,就可以构筑一个快速的传输网络,和车辆违章管理中心进行连接,这样每个电子警察系统的主机即成为该网
络的一个节点;另一种是利用无线网,用无线Modem,通过中国联通的CDMA 或中国移动的GRPS进行传输。
在工业控制计算机上运行前端通信软件,24小时不间断地监测摄像机所抓拍到的图像,并定时地将其暂存在工业控制计算机的存储单元中,按用户设定的时间间隔将照片数据向车辆违章管理中心发送,由安装在车辆违章管理中心上的中心通信软件监听各个运行前端通信软件所送来的数据,若有数据传来,则接收并将其存存储在车辆违章管理中心的数据库中,以供使用。
4、违章管理软件系统
该软件主要由照片信息管理,照片信息查询统计,违章单打印,用户权限管理,参数管理,数据库管理这六部分组成。
1)照片信息管理,是针对抓拍回来的照片图像和与其相关的信息进行管理,可以对照片图像进行浏览,筛选,并把筛选出来的图片存放到另一个目录下,也可以对图片的相关信息如车牌号,抓拍时间等进行更正、修改。
2)照片信息查询统计,是对照片信息进行各种查询,用户可能方便快捷地得到自己所想知道的信息;通过对各种指标进行统计对比,使用户对总体的情况以及一些情况的趋势能简单明了的掌握。
3) 违章单打印,对违章的情况,可以根据车牌号找到车主的信息,自动生成违章处罚单,并可能直接打印出来。
4)用户权限管理,对使用该管理软件的用户以其权限进行管理,可能添加、修改、删除用户,可用对用户的权限进行设置和修改。
5) 参数管理,对系统用到的相关参数进行设置和修改。
6) 数据库管理,可以对数据库进行备份、恢复、导出、导入。
四、系统主要特点
1、采用视频检测技术,不需要在路面上施工安装“线感线圈”,只需在计算
机界面上设置虚拟线圈,不用破路,不影响交通,延长了路面的寿命,减少了工程量,同时,虚拟线圈可以无数次设置和使用,不用维护。
2、视频检测区的大小、数量和位置,可能根据路口的情况,在计算机界面上
进行方便、灵活的设定。
3、采用近景和全景撮像机,抓拍到的车牌清晰,还可以抓拍到车辆闯线过程,
能过一张近景和两张全景照片,法律依据更为充分,解决了交警部门与车主之间的不必要纠纷。
4、配有大功率的车牌补灯光,即使在夜间和阴雨天,也能抓拍到清晰的照片。
5、可能自动过滤混合车流中的右转车和逆行车辆,通过抓拍参数的设置,还
可以实现超速抓拍。
6、可以自动记录闯红灯时的日期、时间、地点以及红灯的开始和结束时间,
车辆超速时,还可以测量其车速,并记录下来,与所设置的允许车速进行比较。
7、可以通过多种传输方式,如电话线、ISDN线、光纤和无线网络,或是移
动硬盘、手提电脑等,将抓拍到的照片和相关信息传输到车辆违章管理中心,并可自行设定传输时间,传输过程稳定可靠,数据损失率极低。
8、系统提供了多种保护措施如加热排风、漏电保护器、防雷等,保证系统在
各种恶劣的环境下长期,正常的工作。
9、违章管理软件将和车辆违章管理中心现有的数据库进行联网,从而共享现
在的信息,实时查询车辆和车主的信息,别的系统也可以共享违章管理软件的数据库,从中取得违章的信息和照片。
10、违章管理软件有友好的用户界面,可靠的权限管理和数据保护功能,并
为用户提供方便、灵活的查询和统计功能。
11、违章管理软件可自动生成违章处罚单,并支持批量打印,对逾期未处理
的违章车辆,自动向用户提醒。
五、系统性能
1、抓拍照片清晰,包含违章三要素;
2、照片颜色:24位真彩色;
3、照片分辨率:752×582;
4、拍摄范围:单路口方向≥6车道;
5、抓拍车道:1—26车道;
6、连续间隔时间:≤1.0秒;
7、拍摄车速范围:≤150公里/小时;
8、违章车辆捕获率:≥98%
9、误拍率:≤10%
10、工作环境温度:-30℃~+50℃;
11、工作环境湿度:10%~95%;
12、工作电压:220V±44V AC,50±5Hz;
13、功能耗:≤200W(不包括加热器)。
六、系统设备配置
●摄像机
●视频检测器
●车牌补光灯(闪光灯)
●摄像机防护罩
●补光灯(闪光灯)罩
●工业控制计算机
1、工控主板
2、DDR521M 内存
3、迅驰1.5G CPU
4、80G硬盘
5、视频采集卡
6、液晶显视屏
7、网卡
8、电源
9、键盘、鼠标
10、机箱
11、其它附件
●检测控制器
●补光灯控制器
●通信软件
●采集软件
●全天候室外机箱(带温度控制器) ●其它附件
●违章管理软件系统。