当前位置：文档之家 › 互联网+化工园区安全生产监管监测大数据平台综合解决方案

互联网+化工园区安全生产监管监测大数据平台综合解决方案

  • 格式：pptx
  • 大小：24.60 MB
  • 文档页数：101

下载文档原格式

  / 101

合集下载

互联网安全生产大数据平台建设和应用总体解决方案

互联网安全生产大数据平台建设和应用总体解决方案
行业合作
互联网安全生产大数据平台建设和应用需要各行业共同合作，形成合 力，促进信息共享和资源整合。
THANKS
谢谢您的观看
社会责任履行
如何积极履行社会责任，推动大数 据平台在安全生产领域的应用和发 展。
05
互联网安全生产大数据平台建 设与应用的效果评估与展望
效果评估方法与指标体系
数据采集
通过收集和分析互联网安全生产 大数据平台建设和应用过程中的 相关数据，为效果评估提供基础
资料。
定量评估
运用统计学方法，对所采集的数 据进行定量分析，建立指标体系 ，以反映平台建设和应用的综合
效果。
定性评估
采用访谈、问卷调查等方式，对 平台建设和应用的深度、广度和 质量进行评价，完善评估结果。
效果评估结果展示与分析
数据可视化
01
运用图表、图形等可视化工具，将评估结果以直观、清晰的方
式呈现，便于理解和分析。
数据分析
02
对评估结果进行深入的数据分析，挖掘数据背后的规律和趋势
，为改进和优化平台建设和应用提供依据。
数据安全与隐私保护方案
数据加密
采用加密技术对数据进行加密存储和传输，确保数据的安全性和保密性。
隐私保护
对涉及个人隐私的数据进行脱敏处理，避免数据泄露和滥用。同时，建立完善 的隐私保护政策，保障用户的合法权益。
03
互联网安全生产大数据应用解 决方案
安全生产监控与预警系统
01
02
03
实时数据采集
通过物联网技术，实时采 集各种安全生产数据，如 设备运行状态、环境参数 等。
报告撰写
03
撰写评估报告，对评估结果进行全面总结和阐述，为相关决策

互联网+智慧化工园区大数据智慧管理云平台建设和运营整体解决方案

互联网+智慧化工园区大数据智慧管理云平台建设和运营整体解决方案
数据采集与整合
数据存储与分析
应用系统开发
云平台部署
利用大数据技术对采集的数据进行存储和分析，挖掘数据价值，为智能化决策提供支持。
开发智慧化工园区的综合管理系统，包括环境监测、能源管理、生产管理等模块。
基于云计算技术，部署云平台，实现资源的动态管理和
采用SaaS模式，提供云服务，实现灵活扩展和按需付费。
SaaS模式
从基础架构搭建、数据治理、应用开发、部署实施等方面进行逐步推进。
实施路径
运营模式与实施路径
05
平台建设和运营风险评估与对策
技术风险
由于技术实施难度和复杂性，可能存在技术风险。
解决方案
建立严格的数据安全管理制度，加强数据加密和备份。
解决方案
加强技术研发和合作，完善技术方案和架构设计。
项目延期风险
由于各种原因导致项目无法按时完成。
数据安全风险
数据泄露、篡改或损坏可能带来严重后果。
解决方案
制定详细的项目计划，加强项目管理和协调。
风险识别与评估
03
针对项目延期风险，制定详细的项目计划，加强项目管理和协调，确保项目按时完成。
对策制定与实施
研究结论
02
通过大数据、云计算、物联网等技术手段，实现了对化工园区的智能化、精细化管理，提高了管理效率和管理水平。
03
该解决方案能够为化工园区提供全方位的数据支持和服务，促进园区的可持续发展和经济效益的提升。
进一步研究和探索互联网+智慧化工园区大数据智慧管理云平台建设和运营整体解决方案的深度和广度，不断推进技术的创新和发展。
01
针对技术风险，制定详细的技术实施方案，加强技术研发和合作，完善技术方案和架构设计。

互联网+智慧化工园区大数据智慧管理云平台建设和运营整体解决方案

互联网+智慧化工园区大数据智慧管理云平台建设和运营整体解决方案

利用大数据技术对海量数据进行实时分析和处理，挖掘数据的潜在价值，为园区提供更精准的决策支持。
建立数据清洗、整合和治理机制，提高数据质量，理
建立严格的安全管理体系，确保平台的信息安全、数据安全和系统稳定。
部署防火墙、入侵检测等安全设备，防范外部攻击和病毒传播，保证平台的安全运行。
要点一
要点二
智能调度
利用算法优化技术，实现园区内资源的高效调度，提高园区的生产效率和物流效率。
智能优化
通过机器学习和人工智能技术，实现园区的能源配给、排放控制等管理环节的智能优化。
要点三
实时监测园区内的环境、设备等状态，对异常情况进行报警和处置。
安全监测
安全防范
安全培训
通过视频监控、人脸识别等技术手段，加强园区内的安全防范工作。
本方案包括智慧化工园区信息基础设施规划与建设、园区智能化管理、园区智能运营、园区安全监控等方面，涵盖了园区的全方位管理和运营。
本方案具有以下几个特点：一是充分利用大数据技术，实现对数据的精准分析；二是基于云计算平台，实现数据和信息的共享和协同；三是智能化管理，提高园区的安全和效率；四是综合考虑化工园区的特殊性质，提供定制化的解决方案。
成功实施200余个智慧化工园区大数据智慧管理云平台项目。
实施经验
200+项目实施
在石油化工、煤化工、精细化工等行业具有丰富的成功案例。
行业案例
针对不同客户需求，提供定制化的解决方案和服务。
定制化方案
1
运营能力
2
3
通过大数据分析，为园区提供精准的决策支持。
数据驱动决策
运用人工智能、机器学习等技术，实现智能化运营和优化管理。
平台建设应考虑数据集成、应用集成、界面集成等多种集成方式，整合各类资源，提高园区的综合管理和运营效率。

互联网+智慧化工园区大数据智慧管理云平台建设和运营整体解决方案

互联网+智慧化工园区大数据智慧管理云平台建设和运营整体解决方案

建设目标
实现化工园区智能化管理
01
通过大数据技术和智能化手段，提升化工园区的管理效率和安
全性。
提高化工园区资源利用效率
02
优化资源配置，降低能耗和资源浪费，实现可持续发展。
提升化工园区应急响应能力
03
快速响应和处理各类突发事件，保障化工园区和周边社区的安
全。
建设内容
基础设施建设
包括网络、数据中心、云计算 平台等基础设施的搭建和优化
定期安全培训和演练
对相关人员进行定期的安全培训和演练，提高员工的安全 意识和技能水平，降低人为因素导致的安全风险。
07
项目实施与效益分析
项目实施计划
方案设计
根据调研结果，制 定平台架构、功能 模块和技术路线。
测试与优化
对平台进行全面测 试，并根据反馈进 行优化调整。
需求调研
深入了解化工园区 的实际需求，明确 平台建设目标。
。
数据采集与整合
整合各类数据资源，实现数据 的实时采集、传输和存储。
应用系统开发
开发智能化管理、安全监控、 应急响应等应用系统。
平台运营与服务
提供数据服务、应用服务、运 维服务等全方位的服务支持。
建设步骤
需求调研与分析
深入了解化工园区的实际需求和管理现状， 明确建设目标与内容。
方案设计与规划
根据需求调研结果，制定具体的建设方案和实 施计划。
促进产业升级
推动化工园区数字化转型，提升产业整体竞 争力。

项目风险控制
技术风险
确保技术方案的可行性和稳定性，避 免因技术问题导致项目失败。
数据安全风险
加强数据加密和备份措施，确保数据 安全和完整。

互联网+智慧化工园区大数据建设综合解决方案

互联网+智慧化工园区大数据建设综合解决方案
根据用户反馈和实际需求，不断优化系统的性能和功能，提高用户体验和服务质量。
培训与培训
持续优化
THANKS
感谢观看
xx年xx月xx日
互联网+智慧化工园区大数据建设综合解决方案
CATALOGUE
目录
方案背景与建设目标大数据平台建设方案智慧化工园区应用方案大数据平台运营与服务实施方案与保障措施
01
方案背景与建设目标
化工园区信息化建设的现状与挑战
信息孤岛现象严重
数据采集、监控等存在不足
信息化应用范围和深度有限
智能物流与供应链管理
04
大数据平台运营与服务
数据服务与共享
数据整合
整合多源、多种类型的数据，包括结构化、半结构化和非结构化数据，提供统一的数据接口和服务。
数据共享
建立数据共享机制，促进数据在化工园区内部的流通和利用，提高数据价值和效益。
数据开放
通过API、数据网关等途径开放数据接口，支持第三方开发者、研究机构等的数据接入。
数据采集
将采集到的数据进行清洗、整合，将多源数据进行融合，消除数据孤岛现象，形成一个完整、统一的大数据资源池。
数据整合
数据存储
采用分布式文件系统，实现对大数据的高效存储和管理。同时，采用列式存储、数据压缩等技术手段，降低数据存储成本和提高数据查询效率。
数据计算
采用分布式计算框架，如Hadoop、Spark等，实现对大数据的高性能计算和并行处理。同时，结合流式计算、实时分析等技术，满足不同数据处理需求。
数据安全
采用加密技术、数据备份和恢复等措施，确保数据的机密性、完整性和可用性。
系统安全
加强系统安全防护，采用身份认证、访问控制、漏洞扫描和修复等措施，确保系统的安全性。

安全生产监管监测大数据分析平台建设和运营综合解决方案

安全生产监管监测大数据分析平台建设和运营综合解决方案

运营和维护成本：包括电力、 冷却、网络带宽等基础设施 成本，以及维护和升级平台 的成本
培训和支持成本：为员工提供 培训和支持以确保他们能够有 效地使用平台的成本
许可和合规成本：确保平台符 合相关法规和标准的成本
保险和风险管理成本：为应对 潜在的安全风险和事故而购买 的保险费用
效益评估指标体系
经济效益：通过大数据分析提高生产效率，降低成本，增加企业收益 社会效益：保障员工生命安全，减少安全事故发生，提高社会形象 政策效益：符合政府监管要求，推动行业健康发展，促进政策落地实施 技术效益：利用先进技术提高数据分析准确性和效率，推动技术创新和产业升级
风险评估：对已 发生的风险事件 进行评估，总结 经验教训，不断 完善风险预警和 应对机制
风险监控：持续 监控安全生产监 管监测数据，及 时发现新的风险， 确保风险应对措 施的有效实施
持续改进与优化
运营数据收集与分析：通过大数据技术收集和分析运营数据，为持续改进提供依据 运营流程优化：对运营流程进行持续优化，提高运营效率和质量 运营团队培训与发展：加强运营团队培训和发展，提高团队专业能力和素质 合作伙伴关系维护：与合作伙伴保持良好的合作关系，共同推动持续改进与优化
确保其有效性和可持续性
06 实施与推广方案
实施计划与时间表
实施步骤：明确目 标、制定方案、组 织资源、推进实施
时间表：短期、中 期、长期计划，明 确各项任务的时间 节点和责任人
资源保障：人力、 物力、财力等资源 的调配和保障措施
风险评估与应对策 略：对实施过程中 可能出现的风险进 行预测和评估，制 定相应的应对策略 和预案
运营模式设计
运营模式概述：介 绍运营模式的概念、 目的和意义。
运营模式构成：详 细阐述运营模式的 构成要素，包括运 营目标、运营策略、 运营流程等。

互联网+安全生产监管监测大数据平台互联网+安全生产信息化解决方案(智慧安监整体解决方案)


01
智慧安监管理平台解决方案
安监方式：
监测随时抽查
安监手段：
无线监控，实时回传 实时监测危险源 集群调度统一管理，一呼百应 随时随地召开紧急会议
真实情况随时获取
发现问题及时反馈 随时调度安监员
真实程监控中心
度辅助手段 时
01
智慧安监管理平台设计原则
01
一体化
03
企业事先做好准备蒙蔽安监人员
现场检查情况无法实时反馈
企业贿赂个别安检员蒙混过关
01
智慧安监面临挑战
安全生产责任不清、任 务不明、专业能力差
安全管理手段落后， 无法承担居高不下 的成本
面临 挑战
安全隐患查什么？ 查哪？怎么查？
救援效率低、手段 落后，停留在找资 源、寻人 安全风险评估手段落后、 效率低、准确性差
2
智慧安监管理平台
智慧安监管理平台架构 智慧安监管理平台结构图 智慧安监云平台 智慧安监云平台特点及功能
02
智慧安监管理平台
智慧安监管理平台广泛使用物联网和大数据技术，通过建立的各种数据模型与传
感器采集的现场数据，实现对涉安人员不安全行为和事物不安全状态，迅速、灵活、
正确地理解（预测）和解决（启动安全设备或报警）。从而实现对整个安监工作的智 能化，自动化采集，预警，管理，治理。有效的提高工作效率，排除安全隐患，保护 广大人民群众的财产生命安全。 智慧安监管理平台由数据库引擎、工作流引擎、报表引擎、系统权限引擎、数据 挖掘引擎、物联网平台、移动应用平台等主要功能模块组成，平台可以快速构建安全 生产各业务应用系统，实现客户的所有业务需求能够“零代码”级在线可视化快速配 置，满足业务灵活扩展和升级。
如何量化危险危害 程度及危害范围？

安全生产监管监测大数据分析平台建设和运营综合解决方案

安全审计
定期对企业进行安全审计，发现和纠正存在的安全隐患，确保企业生产过程符合相关法规和标准。
安全事件处理与响应
事件管理
建立健全安全事件管理制度，确保事件发生时能够迅速响应、处理和恢复。
事件分析
对发生的安全事件进行深入分析，找出事件发生的原因和规律，为预防类似事件再次发生提供依据。
应急预案
制定应急预案，建立应急救援队伍，完善应急物资储备，确保安全事件得到及时、有效的处理。
xx年xx月xx日
《安全生产监管监测大数据分析平台建设和运营综合解决方案》
contents
目录
方案介绍大数据分析平台建设监管监测系统建设安全运营服务综合解决方案优势总结与展望
方案介绍
01
VS
通过大数据分析平台，实现对安全生产数据的全面监测和深入挖掘，提高对事故风险的预警和防控能力，进一步提升安全生产监管水平。
数据存储与处理
数据挖掘与分析模型
要点三
数据分析算法
运用机器学习、数据挖掘等算法，对安全生产数据进行深入分析。
要点一
要点二
预测模型构建
建立安全生产预测模型，通过大数据分析对未来安全生产形势进行预测预警。
关联规则挖掘
挖掘安全生产数据中的关联规则，发现各要素之间的隐含关系，为决策提供参考。
要点三
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
03
可视化交互功能
风险评估
通过对企业安全风险的评估，帮助企业发现潜在的安全隐患，并制定相应的防范措施。
提升企业安全管理水平
安全管理流程优化
通过对企业安全管理流程的梳理和优化，降低安全事故发生的概率，提高企业的安全管理水平。
安全培训与教育
通过开展安全培训、宣传教育等活动，提高员工的安全意识和技能水平，增强企业的安全管理能力。

安全生产监管监测大数据平台建设和应用总体解决方案


农药场 所
化肥储存场所
未安装火灾自 动报警系统
建筑内部结构 复杂老化严重
电气设备安装 使用不合规
没有落实重点 部位巡检工作
重新布线施工 存在很多困难
存在较大的火 灾隐患
安全生产监管监测大数据平台建设和应用总体解决方案
极易造成严重 的火灾危害
巡检员、安全 员难于管理
6
2.1、监管系统面临问题
日常安监必须现场勘查
13 安全生产监管监测大数据平台建设和应用总体解决方案
6.1、管理平台定位
•安监部门
强化政府监督管理职能 落实安全生产法律法规 建立健全快速响应机制
监督沟通
•生产企业
提升企业安全生产意识 消除安全生产隐患 提高企业经济效益
智慧安监
14 安全生产监管监测大数据平台建设和应用总体解决方案
残联联合发文
公消 【2014】1号
2014.1. 工商管理局、公 安消防联合发文
公消 【2016】411
号
2016.12.23. 公安部发文
公消 【2015】14号
2015.14 公安部发文
安委 【2014】9号
2014.12.2. 国务院安全生产
委员会发文
公消 【2014】120
号
2014.4.3 公安部、食品监
02 信息孤岛严重
03 移动执法未普及
04 重大危险源预警能力低
05 应急资源统一调度困难
06 安全生产信息无统一标准
07 安全生产数据统计不及时
08 安全生产信息分布不明了
09 安监人员数量不足
10 安全生产监管监测大数据平台建设和应用总体解决方案
5、智慧安监管理平台关键技术

互联网+智慧化工园区大数据建设综合解决方案

实时监测园区内的安全生产情况，及时发现 和处理安全隐患。
降低运营成本
通过智能化管理，减少人力成本和物资消耗 ，降低运营成本。
05
案例分析
案例一：某化工园区的大数据建设实践
总结词：成功应用
详细描述：某化工园区通过大数据技术，实现了对园区内各项数据的实时采集、分析和处理，为园区 管理提供了有力支持。该案例重点介绍了大数据技术在园区基础设施建设、安全监控、环保监测等方 面的应用实践和效果。
传统管理方式难以满足现代化工园区安全、环保和 高效的需求。
03
大数据和物联网技术的发展为化工园区智慧化提供 了可能。
目的和意义
通过大数据技术整合 化工园区各类资源， 提高管理效率。
促进化工园区绿色、 可持续发展，提升经 济效益和社会效益。
利用物联网技术实时 监测园区运行状态， 预防安全事故。
02
智慧化工园区的建设现状与挑战
建设现状
目前，我国智慧化工园区建设已经取得了一定的成果，但仍存在一些问题，如 建设标准不统一、技术应用不成熟、数据安全保障不足等。
挑战
如何制定统一的建设标准和技术规范、如何保障数据的安全性和隐私性、如何 实现各系统之间的互联互通和信息共享等，是智慧化工园区建设面临的挑战。
智慧化工园区概述
智慧化工园区的定义与特点
定义
智慧化工园区是指通过信息技术和智 能化手段，实现园区内各要素的全面 感知、智能决策和协同联动，提高园 区的安全、环保、生产和管理水平。
特点
具备信息化、智能化、安全化、绿色 化等特点，实现园区的可持续发展和 产业升级。
智慧化工园区的建设目标
01
02
03
04
提高园区安全水平
通过智能化监控和管理，降低 事故发生的风险，保障园区的
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
企业贿赂个别安检员蒙混过关
2.2、安全生产形式 安全生产形势
2014年8月2日江苏省昆山中荣金属制品有限公司抛光 二车间发生铝粉尘爆炸，造成97人死亡，直接经济损 失3.5亿元。
互联网+化工园区安全生产监管监测大数据平台综合解决方案
2015年8月12日天津东疆保税港区瑞海国际物流有限 公司危险品仓库发生爆炸，造成165人死亡，经济损 失难以估计。
06 安全生产信息无统一标准
07 安全生产数据统计不及时
08 安全生产信息分布不明了
09 安监人员数量不足
5、智慧安监管理平台关键技术
互联网+化工园区安全生产监管监测大数据平台综合解决方案
物联网
运用物联网技术将前端探测、 监视、分析设备互联互通，实 现现场信息的实时把控。
大数据可视化分析，为领导决 策提供依据
安全风险评估手段落后、效率低、 准确性差
安全隐患查什么？查哪？ 怎么查？
如何量化危险危害程度及 危害范围？
2.4、安监工作存在的问题
互联网+化工园区安全生产监管监测大数据平台综合解决方案
01 应急指挥中心缺乏建设
02 信息孤岛严重
03 移动执法未普及
04 重大危险源预警能力低
05 应急资源统一调度困难
互联网+化工园区安全生产监管监测大数据平台综合解决方案
互联网+化工园区安全生产监管监测 大数据平台综合解决方案
前言
互联网+化工园区安全生产监管监测大数据平台综合解决方案
智慧安监大数据平台
“互联网+”安全生产监管监测大数据平台将移动互联网、物联网、云计算技术等先进技术应用到安 全生产监督管理业务中，通过感知数据的统一集中管理、海量信息的智能化处理，构建一个面向服务的 智慧安监管理平台，实现安全生产要素实时监控、事故隐患智能分析、智慧安全管理、应急协同指挥、 培训教育考核一体化的“互联网+”大数据管理创新模式，为企业安全生产和政府部门监督管理提供高效 实时的智能应用与服务。
建设背景与需求分析
1、政策背景
互联网+化工园区安全生产监管监测大数据平台综合解决方案
1
《关于积极推 动发挥独立式 感烟火灾探测 报警器火灾防 控指导意见》
2
《关于开展销 售领域消防产 品专项整治行
动的通知》
3
《公安部消防 局2017年工作
要点》
4
《关于进一步 加强消防宣传 工作的通知》
5
《关于开展劳 动密集型企业 消防安全专项 治理的通知》
2016年1月14日河南通许县通安烟花爆竹有限公司发 生爆炸，造成10人死亡，7人受伤。
2.3、智慧安监面临挑战
互联网+化工园区安全生产监管监测大数据平台综合解决方案
安全生产责任不清、任务不明、 专业能力差
安全管理手段落后，无法承 担居高不下的成本
救援效率低、手段落后，停 留在找资源、寻人
面临 挑战
2016.12.23. 公安部发文
公消 【2015】14号
安委 【2014】9号
公消 【2014】120号
国务院 【2014】101号
2015.14 公安部发文
2014.12.2. 国务院安全生产
委员会发文
2014.4.3 公安部、食品监 督局联合发文
2014.4.3. 公安部消防局
发文
2、行业现状
行业现状
互联网+化工园区安全生产监管监测大数据平台综合解决方案
工矿场所
人员密集，消防设施缺乏，消防意识淡薄，火灾隐患严重，监管压力较大。
金属结构场所 水泥制品场所
化工原料场所 化学药品制造场所
日用化学制品场所 日用金属制品场所
农药场所 化肥储存场所
未安装火灾自动 报警系统
建筑内部结构复 杂老化严重
电气设备安装使 用不合规
6.1、管理平台定位
互联网+化工园区安全生产监管监测大数据平台综合解决方案
•安监部门
强化政府监督管理职能 落实安全生产法律法规 建立健全快速响应机制
监督沟通
•生产企业
提升企业安全生产意识 消除安全生产隐患 提高企业经济效益
智慧安监
6.2、管理平台建设目标
互联网+化工园区安全生产监管监测大数据平台综合解决方案
平台的建设能有效推进安全生产信息化技术创新，加强信息化基础设施建设和标准体系建设，强化 安全生产信息系统开发和信息资源利用，促进企业和各级安全监管部门之间的互联互通和监管监控。
Contents
目录
1. 建设背景与需求分析 2. 智慧安监大数据平台 3. 平台功能及应用 4. 后期展望
Part 1
6
《关于印发 2014年全国消 防安全宣传月 活动实施方案
的通知》
7
《国务院安全 生产委员会关 于开展劳动密 集型企业消防 安全专项治理 工作的通知 》
公消 【2015】289号
公消 【2014】1号
公消 【2016】411号
2015.11.2. 公安部、住建部、 保监会、老龄委、
残联联合发文
2014.1. 工商管理局、公 安消防联合发文
没有落实重点部 位巡检工作
重新布线施工存 在很多困难
存在较大的火灾 隐患
极易造成严重的 火灾危害
巡检员、安全员 难于管理
2.1、监管系统面临问题
互联网+化工园区安全生产监管监测大数据平台综合解决方案
日常安监必须现场勘查
无法随时随地获取安监情况
现场勘查无法获得真实情况
企业事先做好准备蒙蔽安监人员
现场检查情况无法实时反馈
6、解决之道：运用与计算、大数据、GIS技术互联建网+化立工园区智安全生慧产监管安监测大监数据平平台综台合解决方案
紧密围绕安全生产监管监察工作需 求，从横向和纵向整合、加强现有业务 系统的功能着手，以提升信息系统对业 务的支撑功能为核心，充分依托电子政 务公共资源，围绕安全生产监管、应急 救援和公共服务等核心业务，整合集成 现有系统，建设功能齐全、可扩展、可 定制、业务模式灵活的涵盖安全生产监 管、应急管理、辅助决策、公共服务和 行政管理等五大业务方向的智慧安监平 台。该平台的构建，对于安全生产的前 期有效预防、中期的合理监管、后期的 快速处理都有巨大的意义。
智慧安 监 综合 管理 平
台
1
一体化联动安监体系
大数据
将时空大数据从GIS地图，用 不同的颜色、状态、图标等显 示。
互联网
GOIS
运用互联网技术可以实现随时 随地、多终端的安全管控。
5、安全生产大数据特征
安全生产数据 符合大数据七大特征
互联网+化工园区安全生产监管监测大数据平台综合解决方案
复杂性真实性灵活性规模性大数据 基本特征
高速性
多样性
价值性