如何画数据流图

数据流图的画法数据流图也称为数据流程图date flow diagram , DFD，是一种便于用户理解和分析系统数据流程的图形工具，他摆脱了系统和具体内容，精确的在逻辑上描述系统的功能、输入、输出和数据存储等，是系统逻辑模型的重要组成部分。

数据流图的基本组成成分数据流：是由一组固定成分的数据组成，表示数据的流向。

值得注意的是，数据流图中描述的是数据流，而不是控制流。

除了流向数据存储或从数据存储流出的数据不必命名外，每个数据流必须要有一个合适的名字，以反映该数据流的含义。

加工：加工描述了输入数据流到输出数据之间的变换，也就是输入数据流经过什么处理后变成了输出数据。

每个加工都有一个名字和编号。

编号能反映该加工位于分层的数据流图的哪个层次和哪张图中，能够看出它是由哪个加工分解出来的子加工。

数据存储：数据存储表示暂时存储的数据。

每个数据存储都有一个名字。

外部实体：外部实体是存在于软件系统之外的人员或组织，他指出数据所需要的发源地或系统所产生的数据的归属地。

外部实体加工数据流分层数据流图的设计方法第一步，画子系统的输入输出把整个系统视为一个大的加工，然后根据数据系统从哪些外部实体接收数据流，以及系统发送数据流到那些外部实体，就可以画出输入输出图。

这张图称为顶层图。

第二步，画子系统的内部把顶层图的加工分解成若干个加工，并用数据流将这些加工连接起来，使得顶层图的输入数据经过若干加工处理后，变成顶层图的输出数据流。

这张图称为0层图。

从一个加工画出一张数据流图的过程就是对加工的分解。

可以用下述方法来确定加工：在数据流的组成或值发生变化的地方应该画出一个加工，这个加工的功能就是实现这一变化，也可以根据系统的功能决定加工。

确定数据流的方法用户把若干数据当作一个单位来处理（这些数据一起到达、一起处理）时，可以把这些数据看成一个数据流。

关于数据存储对于一些以后某个时间要使用的数据，可以组织成为一个数据存储来表示。

第三步，画加工的内部把每个加工看作一个小系统，把加工的输入输出数据流看成小系统的输入输出流。

数据流图的画法以及实例（精选）数据流图也称为数据流程图date flow diagram , DFD，是⼀种便于⽤户理解和分析系统数据流程的图形⼯具，他摆脱了系统和具体内容，精确的在逻辑上描述系统的功能、输⼊、输出和数据存储等，是系统逻辑模型的重要组成部分。

数据流图的基本组成成分数据流：是由⼀组固定成分的数据组成，表⽰数据的流向。

值得注意的是，数据流图中描述的是数据流，⽽不是控制流。

除了流向数据存储或从数据存储流出的数据不必命名外，每个数据流必须要有⼀个合适的名字，以反映该数据流的含义。

加⼯：加⼯描述了输⼊数据流到输出数据之间的变换，也就是输⼊数据流经过什么处理后变成了输出数据。

每个加⼯都有⼀个名字和编号。

编号能反映该加⼯位于分层的数据流图的哪个层次和哪张图中，能够看出它是由哪个加⼯分解出来的⼦加⼯。

数据存储：数据存储表⽰暂时存储的数据。

每个数据存储都有⼀个名字。

外部实体：外部实体是存在于软件系统之外的⼈员或组织，他指出数据所需要的发源地或系统所产⽣的数据的归属地。

外部实体加⼯数据流分层数据流图的设计⽅法第⼀步，画⼦系统的输⼊输出把整个系统视为⼀个⼤的加⼯，然后根据数据系统从哪些外部实体接收数据流，以及系统发送数据流到那些外部实体，就可以画出输⼊输出图。

这张图称为顶层图。

第⼆步，画⼦系统的内部把顶层图的加⼯分解成若⼲个加⼯，并⽤数据流将这些加⼯连接起来，使得顶层图的输⼊数据经过若⼲加⼯处理后，变成顶层图的输出数据流。

这张图称为0层图。

从⼀个加⼯画出⼀张数据流图的过程就是对加⼯的分解。

可以⽤下述⽅法来确定加⼯：在数据流的组成或值发⽣变化的地⽅应该画出⼀个加⼯，这个加⼯的功能就是实现这⼀变化，也可以根据系统的功能决定加⼯。

确定数据流的⽅法⽤户把若⼲数据当作⼀个单位来处理（这些数据⼀起到达、⼀起处理）时，可以把这些数据看成⼀个数据流。

关于数据存储对于⼀些以后某个时间要使⽤的数据，可以组织成为⼀个数据存储来表⽰。

数据流图（DFD）画法要求一、数据流图（DFD）1.数据流图的基本符号数据流图由基本符号组成，见图5－4－1所示。

图5－4－1 数据流图的基本符号例：图5－4－2是一个简单的数据流图，它表示数据X从源S流出，经P加工转换成Y，接着经P加工转换为Z，在加工过程中从F中读取数据。

图5－4－2数据流图举例下面来详细讨论各基本符号的使用方法。

2.数据流数据流由一组确定的数据组成。

例如“发票”为一个数据流，它由品名、规格、单位、单价、数量等数据组成。

数据流用带有名字的具有箭头的线段表示，名字称为数据流名，表示流经的数据，箭头表示流向。

数据流可以从加工流向加工，也可以从加工流进、流出文件，还可以从源点流向加工或从加工流向终点。

对数据流的表示有以下约定：对流进或流出文件的数据流不需标注名字，因为文件本身就足以说明数据流。

而别的数据流则必须标出名字，名字应能反映数据流的含义。

数据流不允许同名。

两个数据流在结构上相同是允许的，但必须体现人们对数据流的不同理解。

例如图5－4－3(a)中的合理领料单与领料单两个数据流，它们的结构相同，但前者增加了合理性这一信息。

两个加工之间可以有几股不同的数据流，这是由于它们的用途不同，或它们之间没有联系，或它们的流动时间不同，如图5－4－3(b)所示。

（a）（b）（c）图5－4－3 简单数据流图举例数据流图描述的是数据流而不是控制流。

如图5-4-3 (c)中，“月末”只是为了激发加工“计算工资”，是一个控制流而不是数据流，所以应从图中删去。

3.加工处理加工处理是对数据进行的操作，它把流入的数据流转换为流出的数据流。

每个加工处理都应取一个名字表示它的含义，并规定一个编号用来标识该加工在层次分解中的位置。

名字中必须包含一个动词，例如“计算”、“打印”等。

对数据加工转换的方式有两种：改变数据的结构，例如将数组中各数据重新排序；产生新的数据，例如对原来的数据总计、求平均等值。

4.文件文件是存贮数据的工具。

软件工程数据流图的画法软件工程数据流图（Data Flow Diagram，简称DFD）是一种图形化的表示方法，用于描述系统中的数据流动和处理过程。

下面是绘制软件工程数据流图的常用步骤：1.确定系统边界：首先确定要建模的系统的范围和边界。

边界定义了系统与外部实体之间的交互点，即数据流进入和离开系统的地方。

2.识别主要过程：确定系统中的主要处理过程，即转换数据的功能或算法。

每个主要过程都有一个明确的输入和输出。

3.确定数据流：标识数据流，表示数据如何在系统中传递和流动。

数据流可以是从外部实体到系统，从系统到外部实体，或者在系统内部的不同过程之间。

4.描述数据存储：确定系统中存储数据的位置和方式。

这可以是数据库、文件或其他数据存储设备。

5.绘制基本图符：使用适当的图符符号来呈现系统中的各个组成部分。

主要的图符包括矩形框表示过程，箭头表示数据流，双竖线表示数据存储。

6.建立层次结构：根据系统的复杂性和详细度需求，将DFD划分为多个层次。

顶层图用于展示系统的总体结构和交互，而下一级的子图则显示更详细的过程和数据流。

7.精化和补充：根据需要进一步细化和完善DFD。

可以添加描述性文字、数据流标签、控制流和条件等，以提供更全面的系统描述。

8.验证和迭代：验证绘制的DFD是否准确地反映了系统的功能和数据流动。

如果有必要，可以进行迭代，并对DFD 进行修改和改进。

★在绘制软件工程数据流图时，可以使用专业的绘图工具，如Microsoft Visio、Lucidchart或Draw.io。

★这些工具提供了预定义的DFD符号和模板，使绘图更加简便和规范。

同时，也可以手动使用纸和笔绘制DFD，尤其在简单项目中这可能更方便快捷。

★需要注意的是，软件工程数据流图是一种高层次的抽象表示方法，用于展示系统中的数据流动和处理逻辑，但并不涉及具体的程序代码实现细节。

★它能够帮助开发人员和利益相关者更好地理解系统的功能和交互，促进需求分析和系统设计的沟通和交流。

如何画数据流图第一篇：数据流图的基础知识数据流图是一种展示系统中各种处理过程之间数据流动和处理的方法。

它可以帮助分析师更加清晰地了解系统的数据流程和处理过程，同时也可以帮助开发人员更加准确高效地开发系统。

数据流图是由若干个过程、数据流、数据存储和外部实体组成，其中过程表示系统中的各种处理过程，数据流表示这些过程之间的数据流动，数据存储表示系统中的数据存储位置，外部实体表示系统外部的与系统进行数据交互的实体。

绘制数据流图一般需要经过如下步骤：确定系统边界、识别外部实体、识别数据流、识别数据处理过程和数据存储。

在绘制数据流图的过程中要注意以下几点：避免重复绘制、保持简洁、尽量少用复杂的箭头表示数据流、清晰规范地命名各个元素。

数据流图可以帮助团队更好地理解和沟通需求，同时也可以帮助开发人员更好地设计系统。

因此，掌握如何绘制数据流图是非常有必要的。

第二篇：数据流图的应用数据流图可以用于各种领域的系统设计中，包括计算机系统、工业自动化系统、金融系统等等。

下面以一个在线购物系统为例，说明数据流图的应用。

在线购物系统的数据流图一般包括如下几个部分：订单处理流程、用户信息管理、销售分析流程。

其中，订单处理流程包括用户下单、支付、发货、收货等过程；用户信息管理包括用户注册、登录、个人资料维护等过程；销售分析流程则包括订单统计、产品销售分析等过程。

在数据流图中，订单处理流程可以表示为一个顺序的过程模块，用户信息管理可以使用数据存储来表示用户信息的存储，销售分析流程则可以使用一个特殊的过程模块来表示对订单数据的分析处理。

通过数据流图，团队可以更加准确地了解系统的各个功能模块之间的关系，同时也可以发现可能存在的一些问题，并及时加以解决。

第三篇：数据流图的进阶应用除了在系统设计中应用之外，数据流图还可以结合其他需求分析和设计方法一起使用，例如结构化分析设计方法、面向对象分析设计方法等。

在结构化分析设计方法中，数据流图可以作为过程建模的一种手段来构建系统模型。

结构化方法及其数据流图绘制方法一、概念理解基本释义数据流图（Data Flow Diagram）：简称DFD，它从数据传递和加工角度，以图形方式来表达系统的逻辑功能、数据在系统内部的逻辑流向和逻辑变换过程，是结构化系统分析方法的主要表达工具及用于表示软件模型的一种图示方法。

进一步理解数据流程图是结构化系统分析的主要工具。

结构化系统分析采用自顶向下、逐层分解的方式来理解一个复杂的系统，用介于形式语言和自然语言之间的描述方式，通过一套分层次的图表工具描述系统。

数据流程图描述数据流动、存储、处理的逻辑关系，它不但可以表达数据在系统内部的逻辑流向，而且还可以表达系统的逻辑功能和数据的逻辑转换。

数据流程图的绘制是针对每一项业务的业务流程图进行的。

绘制数据流图的方法有多种。

但无论采用哪种方法，都应该从现行的系统出发，由总体到部分，由粗到细逐步展开，将一个复杂的系统逐步地加以分解，画出每一个细节部分，直到符合要求为止。

二、正确绘制流程图应遵循的原则自顶向下分层展开绘制对一个庞大而又复杂的系统，如果系统分析员一开始就注意每一个具体的逻辑功能，很可能要画出几百个甚至上千个处理逻辑。

它们之间的数据流像一团乱麻似的分布在数据流程图上。

这张图可能很大，要用几百张纸拼起来，不但使别人难以辨认和理解，甚至连系统分析员自己也会搞糊涂。

为了避免产生这种问题，最好的解决办法就是“自顶向下”分层展开绘制。

先用少数几个处理逻辑高度概括地、抽象地描述整个系统的逻辑功能，然后逐步地扩展，使它具体化。

即将比较繁杂的处理过程当成一个整体处理块来看待，先绘制出周围实体与这个整体块的数据联系过程，再进一步将这个块展开。

如果内部还涉及到若干个比较复杂的数据处理部分，同样先不管其内部，而只分析它们之间的数据联系，这样反复下去，依此类推，直至最终搞清了所有的问题为止。

由左至右地绘制绘制数据流程图，一般先从左侧开始，标出外部项。

左侧的外部项，通常是系统主要的数据输入来源，然后画出由该外部项产生的数据流和相应的处理逻辑，如果需要将数据保存，则在数据流程图上加上数据存储。

如何画数据流图数据流图是一种信息系统建模工具，用于描述系统中数据的流动和处理过程。

它通过标识数据流、处理模块、数据存储以及外部实体之间的关系来展现系统内部的结构和功能。

数据流图可以帮助人们更好地理解系统的各个组成部分以及它们之间的交互方式。

在数据流图中，数据流通过箭头表示，并附带标签描述数据的内容。

处理模块用矩形框表示，其中包含处理的功能描述。

数据存储通常用平行四边形表示，代表数据的存储和检索操作。

而外部实体则用双框表示，代表与系统进行交互的外部元素。

绘制数据流图的步骤如下：1. 确定系统范围：首先要明确需要绘制数据流图的系统的范围。

确定系统的输入、输出以及系统边界，确保数据流图能够囊括系统的主要功能。

2. 识别外部实体：根据系统的输入和输出，识别系统与外部实体之间的交互方式。

将这些外部实体标识为数据流图中的双框。

3. 标识数据流：分析系统中数据的流动路径，将数据流标识为数据流图中的箭头，并附带描述数据内容的标签。

4. 划分处理模块：确定系统中的处理功能，并将其划分为不同的处理模块。

每个处理模块用矩形框表示，并附带描述处理过程的标签。

5. 确定数据存储：分析系统中的数据存储和检索操作，并将其标识为数据流图中的平行四边形。

6. 连接各个组件：根据系统中各个组成部分的关系，使用箭头将外部实体、数据流、处理模块和数据存储连接起来。

7. 完善数据流图：检查数据流图的准确性和完整性，确保图中的每一个组件都能正确描述系统的功能和结构。

在绘制数据流图的过程中，需要注意以下几点：1. 粒度控制：数据流图应该尽量保持一定的层次结构，避免将系统的细节描述得过于复杂。

2. 清晰明了：数据流图上的标签应该简明扼要，能够准确描述数据流的内容和处理模块的功能。

3. 一致性：数据流图的符号、标签和命名应该保持一致，方便读者的理解和识别。

4. 反复迭代：数据流图是一个动态的工具，随着对系统的了解加深，可能需要不断地进行修改和调整。

如何画数据流图数据流图是一种用来描述系统中数据流动和处理流程的图形化工具。

它可以帮助用户理清系统在数据处理方面的整个过程，并可从中发现问题和优化解决方案。

数据流图通常是由以下几个部分组成：数据流，加工，存储和外部实体。

下面我们将详细讲解如何画数据流图。

一、准备工作画数据流图需要我们先了解该系统或过程的整体架构，明确对数据流向和处理流程的需求。

以下这些准备工作需要完成：1. 确定范围：确定数据流图的范围，即确定我们所要绘制的数据流图的具体应用场景和所包含的系统模块或过程。

2. 确认实体：确定系统中的内部和外部实体，内部实体指具有处理功能的模块（或部门），外部实体指与系统交互的其他系统、组织或个人。

3. 确认数据流：明确数据的流向和形式。

4. 确认加工：确定哪些功能模块和处理过程被用于对数据进行处理。

5. 确认数据存储：确定数据存储的位置和类型，以及数据在存储过程中的变化。

二、画图流程针对上述准备工作，我们开始进行画图。

1. 绘制外部实体外部实体即对于系统而言是接入的，需要绘制它们与系统之间的数据流动线路。

绘制外部实体通常是一个矩形，内部注明实体的名称。

在数据流图中，各个外部实体之间可以相互连接，也可以连接系统内部的各个实体。

2. 定义数据流通常情况下，数据流都是从一个实体流向另一个实体，表示数据的传递过程。

所以，在画图时需要以箭头的形式来表示其流动方向，并在箭头中标明数据类型和名称。

箭头的形状可以有很多种，例如圆形、三角形、矩形、菱形等等，不同的形状对应不同的含义。

3. 确定加工过程加工过程是指数据在系统中的处理过程，通常画图时需要将其以一个矩形的形式表示出来。

在矩形内注明模块名称和编号。

其属性包括输入输出，内部处理，控制等。

4. 标出数据存储数据存储通常是指在系统中的存储、传递、读取等过程中使用的数据存储介质，如文件、数据库等。

画图时需要用一个中间框架来表示。

在框架内注明存储介质、存储方式、存储数据类型等相关信息。