HIS环境下医院统计的数据质量问题及解决措施

医院卫生统计数据质量影响因素及应对措施研究摘要：医院卫生统计数据质量对医院的建设发展具有重要的作用。

从人为方面、人才队伍建设方面、工作条件方面、作用发挥与重视程度方面以及技术等方面分析了影响医院卫生统计数据质量的因素，在此基础上从加强统计法制工作、改革统计制度及方法、建立健全监控评估体系、提高重视程度、加强人才队伍建设、提高信息化水平等六个方面研究了提高医院卫生统计数据质量的应对措施。

abstract： the hospital health statistics data quality plays an important role on hospital construction and development. this paper firstly analyzes the impact factors of hospital health statistics data quality through the human factors， the talents construction， the working conditions，the function and value of technology， then gives countermeasures to improve the hospital health statistics data quality by means of strengthening the legal work，reforming the statistical system and methods， establishing and perfecting the monitoring and evaluation system，improving the recognition degree， enhancing the talents construction， and improving the informatization level.关键词：医院卫生统计；数据质量；影响因素；应对措施key words： hospital health statistics；data quality；influencing factors；countermeasures中图分类号：r197.3 文献标识码：a 文章编号：1006-4311（2013）12-0302-020 引言卫生统计工作是卫生事业的重要组成部分，而医院卫生统计工作又是卫生统计工作的重要组成部分，做好医院卫生统计工作是医院以及上级卫生主管部门科学决策和制定政策的重要基础。

浅谈如何提高医院统计信息的数据质量黄小奕1【提要】医院统计信息的数据质量在医院管理、医疗、科研、教学和医疗信息沟通交流等方面起着非常重要的作用。

本文初步探讨了目前这方面工作中存在着的问题并提出了若干建设性建议。

【关健词】提高医院统计信息数据质量随着信息技术在医院管理、医疗、科研和教学、医疗和信息交流沟通等方面的渗透，无论从数量或质量上，还是内容和形式上都对统计信息工作提出了新的更高的要求，信息数据成为实现医院管理的主要媒介和载体，因此对提高医院信息的数据质量也成了统计工作的重中之重。

但由于原始数据的特点是既分散又零乱，如何通过科学的方法使原始数据准确化、系统化、科学化，概括出事物本身的现实客观存在和规律性，这是统计信息工作的关键。

在医院信息化应用的早期就重视数据质量，对信息化建设的健康发展，对提高医院整体医疗质量都有着重要意义。

一、现状调查1、门诊诊疗人次数据的收集具有量大、随机性强、可控性小等特点。

以统计医疗保险的诊疗人次为例，2003年上半年从某院挂号处提供的医疗保险人次为30315人次，而从社会保险局反馈回的报表显示该院医疗保险人次为72672人次，两笔数据之间相差42357人次，表明某院挂号处平均每天比社会保险局少统计232个医疗保险人次。

经调查发现造成如此大的误差的原因主要有两点：其一，该院门诊挂号不太规范，多数本院职工和家属看病没挂号，以至流失了这部分的医疗保险人次。

其二，医疗保险局的统计方法是把病人到该院看病挂号和所做的检查项目都一一计算刷卡次数，因此统计出的医疗保险人次包括了多方面的内容，而门诊挂号处统计的数据是指单纯的医疗保险挂号人次。

2、现行医院住院部分的医疗统计指标大部分来源于病案首页，基本上所收集到的病案统计信息均能充分反映医院住院部在运行过程中各方面的情况。

但住院部统计信息的采集及加工整理尚缺乏统一的规范化标准，因此带来了不少问题，突出的有以下两点：第一，期末统计表出来的住院部各科经济收入不包括当月欠费和末结账病人的住院费用，因此与财务科提供的经济收入金额不同（相差几万元不等）。

信息化医疗统计数据质量管理与控制工作存在的问题【摘要】医疗作为国民生活的重要组成部分，医疗行业数据信息呈现不断增长的趋势，为实现医疗统计数据价值，医疗服务体系需要保障数据管理质量。

医疗统计数据是医疗行业的重要内容，伴随时代发展信息化成为医疗统计数据管理工作的未来趋势，信息化医疗统计数据管理能够实现数据管理质量的提升，对医疗统计数据管理工作具有重要作用。

现阶段医疗统计数据管理存在多样性问题，此类问题的出现不利于医疗组织工作的推进。

对此文章就信息化医疗统计数据质量管理工作进行分析，就当下医疗统计数据质量管理工作现状进行描述，以此就信息化医疗统计数据质量管理工作措施展开探讨。

【关键词】信息化医疗统计数据质量管理信息化作为当下时代发展的主要技术形式，其在各行业中的应用十分广泛。

医疗统计数据对医疗行业工作的开展具有重要价值，对此在工作过程中，工作人员需要不断就医疗统计数据质量进行提升，以此强化医疗统计数据工作质量，为医疗组织工作的开展奠定基础。

一、医疗统计数据的内容和质量影响1.1医疗统计数据主要内容患者数据。

患者作为医疗行业的主要服务对象，患者医疗数据主要是对患者基本信息的记录，此类数据对统计质量要求较高。

就诊数据。

患者在医疗组织就医过程中就各科室就诊的时间、用药等数据，包含患者入院信息、转院信息、床位属性、临床医生等数据，此类数据能够为患者再次就医提供基础。

电子病历。

与就诊数据相比电子病历更加详细，其对患者就医及诊断过程中具有详细的记录。

电子病历具有规范性，其能够对患者就诊科室与诊断结果进行精准记录，数据编辑人员一般为就诊医生。

护理数据。

患者在医疗组织中所接受的护理天数、护理措施、护理质量等均为此类数据类型。

影像学数据。

患者在就诊过程中所产生的影像学数据，能够在医疗数据中进行体现。

医疗费用数据。

患者就诊详细费用数据在此可以体现，例如手术费、床位费、耗材费用等等。

1.2医疗统计数据质量医疗统计数据质量必须保障精准性，作为患者就诊数据记录，数据统计质量在难以保障的情况下，不利于医疗组织相关工作的开展。

医院统计分析工作中存在的困难及解决对策研究医院统计分析工作在当今医疗领域中扮演着重要的角色。

通过对医院各项数据进行分析，可以为医院管理者提供决策依据，为医院的发展提供更好的支持。

然而，在实践中，医院统计分析工作也面临一些困难和问题，限制了分析工作的效果。

本文将探讨其中存在的困难，并提出相应的解决对策。

（一）数据质量问题数据质量是医院统计分析工作的基础，数据的质量直接影响到分析结果的准确性和可靠性。

但在实际工作中，往往存在着数据错漏、不完整、不规范等问题，这给数据分析带来了很大的困难。

特别是医疗领域中，涉及到的数据多为临床诊断和治疗等方面，因此一旦出现数据质量问题，就可能导致患者的安全和权益受到损害。

针对数据质量问题，医院可采取以下对策：1.建立数据质量管理机制，明确数据质量标准和管理责任，强化数据质量检查和控制。

2.加强数据准确性和完整性的培训和实践，提高医务人员对数据录入和管理的重视度和规范性。

3.规范数据存储和使用方式，保障数据的安全性和保密性，避免数据泄露和恶意操作。

（二）分析方法问题医院统计分析工作中还存在一些分析方法问题，主要表现在以下两个方面：1.分析方法单一。

由于医疗领域中所涉及的数据种类和数量的复杂性，传统的分析方法往往不能满足实际需求，导致分析结果过于简单和表面化。

2.统计工具应用不足。

医院统计分析工作中应用的统计工具较为单一，无法满足多样化的数据分析需求。

同时，医务人员对新兴的统计工具使用和应用理解程度不足，导致不能充分发挥统计分析工作的效果。

因此，应采取以下对策：1.增加分析方法的多样性，将假设检验、回归分析、时间序列分析等方法引入分析中，以提高分析结果的深度和综合性。

2.培训医务人员统计思维和统计方法的理解和应用能力，为医院统计分析工作的精细化、专业化提供必要的人才支撑。

同时，医院管理方还应多向统计分析行业专家和学术机构寻求合作，共同发掘数据分析的可能性。

（三）结果呈现问题医院统计分析工作最终的目的是为医务人员和管理者提供科学决策依据，因此分析结果呈现的形式和方式也尤为重要。

医院统计分析工作中存在的困难及解决对策研究医院统计分析工作是医院管理和运营中不可或缺的一部分，通过对医院各项数据进行收集、整理、分析和解读，为决策提供科学依据。

在实际工作中，可能会遇到一些困难，下面将介绍一些常见的困难以及解决对策。

1. 数据质量问题：医院数据涉及面广、来源多，往往存在着数据精确性和完整性的问题。

有些数据可能存在录入错误，或者缺失关键信息，影响了统计分析的准确性。

解决这一问题的对策是加强数据质量管理，建立完善的数据采集、录入和验证机制，确保数据的准确性和完整性。

2. 数据分析能力不足：医院统计分析需要运用一定的统计学方法和工具进行数据分析，但有些医院的工作人员可能缺乏相关的统计学知识和技能，导致他们无法正确理解和运用统计分析结果。

解决这一问题的对策是提升医院工作人员的数据分析能力，可以通过提供培训课程、组织学习交流等方式，提高他们的统计学知识和技能水平。

3. 数据分析需求不清晰：医院管理层对于统计分析的需求可能存在模糊或不明确的情况，导致分析师不知道具体要解决何种问题，从而影响了数据分析的效果。

解决这一问题的对策是建立良好的沟通机制，管理层和分析师之间要保持频繁的沟通和交流，明确分析的目标和需求，以确保分析结果能够满足管理层的实际需求。

4. 数据保护和安全性问题：医院涉及的数据包含大量的个人隐私和机密信息，如果数据在统计分析过程中泄露或被滥用，可能给医院带来严重影响。

解决这一问题的对策是建立严格的数据保护和安全管理制度，加强对数据的权限控制和监管，确保数据的安全性和隐私性。

5. 数据分析结果的传播和应用问题：医院统计分析结果的传播和应用往往也存在困难，有时候分析结果只停留在报表和图表中，没有得到有效地应用和推广。

解决这一问题的对策是建立有效的结果传播机制，将分析结果进行可视化展示，并及时向相关人员传达结果和建议，以促进决策的落地和实施。

医院统计分析工作中可能面临的困难有数据质量问题、数据分析能力不足、数据分析需求不清晰、数据保护和安全性问题以及数据分析结果的传播和应用问题等。

解决方案医院信息化建设之所以不得不进行，在某种意义上说，是受医院内、外环境的变化所迫：【医疗体制改革】、【医疗保险大面积推行】、【医疗服务价格规范化】、【医疗消费透明化】、【新型农村合作医疗体及居民医保的推广】以上原因无一是传统管理模式所不能胜任的；医疗市场竞争日趋激烈，社会对医疗质量、医院工作效率和服务质量的要求越来越高，只有充分利用现代信息技术，才可能有效优化医院业务流程、提高医院工作效率和质量，提高医院形象，扩大影响，占领更大的医疗市场，以病人为中心的医疗服务模式的建立，要求医院建立临床信息系统，为一线医护人员提供快捷、方便的信息服务，以达到方便病人，缩短就诊流程，减少病人来回奔波，有效控制医疗差错和事故。

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