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什么是医学统计学什么是医学统计学医学统计学是医学科学的一个组成部分，是医学院校各专业的必修课。
你知道什么是医学统计学吗?下面是yjbys店铺为大家带来的关于医学统计学的介绍。
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医学统计学简介：医学统计学是运用概率论与数理统计的原理及方法，结合医学实际，研究数字资料的搜集、整理分析与推断的一门学科。
医学研究的对象主要是人体以及与人的健康有关的各种因素。
主要特点医学统计学是运用概率论与数理统计的原理及方法，结合医学实际，研究数字资料的搜集、整理分析与推断的一门学科。
医学研究的对象主要是人体以及与人的健康有关的各种因素。
生物现象的一个重要特点就是普遍存在着变异。
所谓变异(个体差异)，系指相同条件下同类个体之间某一方面发展的不平衡性，系偶然因素起作用的结果。
例如同地区、同性别、同年龄的健康人，他们的身长、体重、血压、脉搏、体温、红细胞、白细胞等数值都会有所不同。
又如在同样条件下，用同一种药物来治疗某病，有的病人被治愈，有的疗效不显著，有的可能无效甚至死亡。
引起客观现象差异的原因是多种多样的，归纳起来，一类原因是普遍的、共同起作用的主要因素，另一类原因则是偶然的、随机起作用的次要因素。
这两类原因总是错综复杂地交织在一起，并以某种偶然性的形式表现出来。
科学的任务就在于，要从看起来是错综复杂的偶然性中揭露出潜在的必然性，即事物的客观规律性。
这种客观规律性是在大量现象中发现的，比如临床要观察某种疗法对某病的疗效时，如果观察的病人很少，便不易正确判断该疗法对某病是否有效;但当观察病人的数量足够多时，就可以得出该疗法在一定程度上有效或无效的结论。
所以，医学统计学是医学科学研究的重要工具。
医学统计学在本世纪二十年代以后才逐渐形成为一门学科。
解放前，我国学者即致力于把统计方法应用到医学中去，但人力有限、范围较窄。
解放后，随着医学科研工作的发展，本学科得到迅速普及与提高。
通过大量实践，在不少方面积累了自己的经验，丰富了医学统计学的内容。
医学统计学就业前景医学统计学就业前景医学统计学就业前景学生毕业后，要考取执业医师资格证，才能到医院做医生。
按照国家的规定，刚毕业的医学专业学生，还需要完成三年的规范化培训，在各大科室轮岗，所有科室轮岗完毕，最后定下来在哪个科室，再进行专科训练。
比如到外科，就进行外科的训练等。
三年规范化培训完成之后，学生就成长为一名相对成熟的医生了。
去不了大医院还到哪儿就业任何“好”与“坏”都是相对而言，不是一成不变的。
如果说医学专业就业难，或者说临床医学就业难，很多时候是毕业生自己局限了求职范围。
除了到三甲、二甲等医院就业以外，医学类专业的同学还可以有很多不错的发展方向。
比如，基层医疗工作单位、健康管理中心、健康管理师、健康知识普及等等。
基层医疗工作从各国人均拥有医生的数量来看，我国医疗人员的缺口是非常大的，尤其是基层偏远地区。
目前我国的全科医生的人数远远不够，到2020年争取通过多种途径培养30万名全科医生。
随着医改的不断深入，医学类毕业生在基层势必拥有更广阔的发展空间。
目前，我国基层很多地方缺医少药，社区医疗中心条件改善没有达到预期，正是需要专业人才大展拳脚的地方。
健康管理师国家劳动和社会保障部将“健康管理师”正式列为了新兴职业。
现代人的生活节奏不断加快，工作压力也越来越大，处于亚健康状态的人群也越来越多，促使社会对健康管理人才的需求越来越旺盛。
据杨主任介绍，目前国内合格的健康管理师人数大约是2000人，而终的目标是让“4亿医保人”都拥有自己的健康管理师，照此推算，健康管理师的理想人数应该是100万人。
医学专业的学生有系统的医疗专业知识作为基础，尤其是临床医学和预防医学专业人才，从事这一行业更是如虎添翼。
健康体检中心、健康管理中心也可以是毕业生的就业选择。
从事医学相关工作要拓展就业领域，不必拘泥于专业对口，毕业生可以选择那些医学专业相近或相邻的新兴行业工作，如制药公司、生物医药公司、保健、康复、美容、家庭护理、临终关怀、养老院等单位;还可以到一些相关职业和交叉学科的领域工作，如保险公司的医药核赔师等。
《医学统计学》教学大纲课程编号：01003课程名称：医学统计学英文名称：Medical Statistics课程类型：专业课或专业基础课总学时：56学时讲课学时：28学时实验（上机）学时：28学时（理论课与实习课比例为1:1）学分：3分适用对象：成教临床医学、护理、医技等专业本专科生选修课程：基本要求医学统计学（Health Statistics）是应用统计学的基本原理和方法，研究医疗卫生及其有关领域数据信息的搜集、整理、分析、表达和解释的一门科学.医学统计学是成教临床医学、护理、医技等专业的专业课程，又是后续学习流行病学、预防医学等课程的专业基础课程.基本内容包括(1) 基本理论与方法：包括研究设计（调查设计、实验设计）、统计描述（计量资料的统计描述、分类资料的统计描述、统计图表）、统计推断（t检验、方差分析、χ2检验、秩和检验等）、直线相关与回归、多元统计分析等.(2) 健康统计：包括医学人口统计、疾病统计、健康体检统计等.(3) 医疗服务统计：病案统计、医院统计、医疗服务的需求与利用、医疗保健制度与管理的统计分析等.从素质教育入手，教学中侧重案例式教学，通过案例提出问题、分析问题、解决问题，通过案例分析教学，掌握医学统计学的基本知识、基本技能、基本概念和基本方法，培养学生的统计逻辑思维方法和统计分析问题的能力，着重培养学生的独立思考、独立分析、自学能力和自我解决问题能力及医学科研能力.通过学习《医学统计学》课程，使学生掌握统计资料类型及其统计分析方法，增强科研工作中解决实际问题的能力，对毕业生产实习的科研实践与论文撰写及今后工作中科研工作与论文撰写均有较大影响和提高作用.全部教材以5章、7～9章、11章为基本、重点教学内容，1～4章为熟悉内容，6、10、12章作为了解内容，供学生自学.其中安排27学时理论讲授.学生应当通过听理论课和自学，掌握上述各章的基本内容，并通过实习课学会应用理论知识分析实验结果，并争取学习一定的实验方法.本大纲根据罗家洪主编案例版《医学统计学》（科学出版社）第1版教材编写，本着从实际出发的原则，对部分章节中的案例不断补充新的科研成果，以便于同学学习. 由于当代社会科技的突飞猛进，知识更新不断加快，教师可在完成大纲基本要求的前提下，结合本专业的发展适当介绍相关研究领域的某些新理论、新进展，供同学参考.教学方法采用案例式教学，理论讲授与实习实际练习相结合，全部教学均采用多媒体教学.期末使用的考核方法为闭卷考试，采用填空题15％、是非题10％、选择题10％、应用分析题65％.本课程总成绩中平时成绩与期末考试成绩所占的百分比例为30：70，平时成绩中平时出勤、课题纪律、平时作业等占2/3，找错占1/3.本课程考核为教考分离：上课教师一律不参加出考题、监考、改卷与登记成绩，上课教师仅打出平时成绩.期末考试考题、监考、改卷与登记成绩及其补考均由其他不上课教师完成.第一章绪论目的及要求：1．掌握统计资料的类型及其相应的分析方法，统计学的几个基本概念.2. 熟悉统计工作的基本步骤.3. 了解医学统计学的概念及主要内容.学时安排：理论课：3学时教学内容：1. 基本概念：统计学、医学统计学、统计软件包、随机事件与必然事件、同质与变异、总体与样本、抽样研究与抽样误差、参数与统计量、概率、小概率事件.2. 统计工作的基本步骤：研究设计、搜集资料、整理资料与分析资料.3. 统计资料的类型：计量资料、计数资料和等级资料.第二章计量资料的统计描述目的及要求：一、掌握1．描述计量资料集中趋势的算术均数、几何均数、中位数的概念、计算方法及其适用条件.2．描述计量资料离散趋势的极差、四分位数间距、方差、标准差和变异系数的概念、计算方法及其适用条件.3．正态分布的概念与特征、正态曲线的概念和正态曲线下的面积分布规律；医学参考值的计算及其应用.二、熟悉1．计量资料频数分布表的编制方法、分布规律和用途.2．用统计图描述计量资料的基本方法.三、了解1. 计量资料频数分布表的概念.2. 质量控制的警戒限和控制限.学时安排：理论课：3学时教学内容：1. 基本概念：频数表、正态分布、偏态分布、集中趋势、离散趋势、平均数、中位数、百分位数、四分位数间距、标准差、变异系数、正态曲线、参考值范围.2. 频数表的编制及其园图.3. 平均数（均数、几何级数、中位数）的计算及其应用.4. 离散趋势指标(极差、离均差平方和、方差、标准差、变异系数、四分位数间距)的计算及其应用.5.正态分布及其应用.第三章分类资料的统计描述目的及要求：一、掌握1．常用相对数的种类、意义、计算、特点.2．应用相对数的注意事项.3. 计算标化率时一般选择“标准”的方法，标化死亡比（SMR）的意义.二、熟悉1. 绝对数和相对数的概念.2. 标准化法的概念、计算步骤，三、了解1．标准化法的意义和基本思想，常用标准化法的方法.2．医学人口统计常用指标学时安排：理论课：3学时教学内容：1.基本概念：绝对数、相对数、率、构成比、相对比、率的标准化法.2.常用相对数的意义、计算公式、特点及其应用.3.应用相对数的注意事项.4.率的标准化法（直接法、间接法）及其注意事项.5. 医学人口统计常用指标第四章统计图表目的及要求：一、掌握1．统计表的列表原则和基本要求.2．根据资料性质和分析目的正确选择统计图.二、熟悉1.统计表的用途和种类；统计图制作的原则和要求.三、了解1.统计表与统计图的概念、结构及其分类.学时安排：理论课：1学时教学内容：1．统计表的列表原则和基本要求.2．统计图的制图原则和基本要求.3. 常用统计图的绘制及其应用条件.第五章总体均数估计与假设检验目的及要求：一、掌握1．抽样误差及标准误的概念；标准差与标准误的区别与联系.2．可信区间的概念及总体均数可信区间的估计；总体均数可信区间与参考值区间的区别.3．假设检验的概念、基本思想、基本步骤及两类错误.4．t检验和z检验的应用条件与基本步骤，根据不同资料的类型或性质选择适当的t检验或z检验.二、熟悉1．假设检验的注意事项.2．假设检验与可信区间的区别与联系.三、了解1. t分布的概念、图形特征.2. 总体均数的点值估计.3. 两样本方差齐性检验和t’检验.学时安排：理论课：6学时教学内容：1.基本概念：均数的抽样误差、总体均数的可信区间、假设检验、t 检验、完全随机设计、配对设计、Ⅰ类错误、Ⅱ类错误.2.均数的抽样误差与总体均数估计.3.t分布及其特点.4.假设检验的概念、基本思想、基本步骤.5.单样本、配对、完全随机设计t、z检验步骤及其应用条件.6.两个独立样本方差齐性检验、几何级数t检验步骤及其应用条件.7.假设检验的注意事项.第六章方差分析目的及要求：一、掌握1．方差分析的基本概念和基本思想.2．完全随机设计和随机区组设计的方差分析的应用条件及其计算方法.二、熟悉1. 完全随机设计和随机区组设计的多个样本均数的两两比较.三、了解1．多个方差齐性检验；2．变量变换的目的和应用.学时安排：理论课：0学时教学内容：1.基本概念：总变异、组间变异、组内变异、F值、方差分析、随机区组设计、总体均数的可信区间、假设检验、t检验、完全随机设计、配对设计、重复测量、析因设计、正交设计、主效应、交互作用.2.完全随机设计的方差分析步骤及其应用条件.3.随机区组设计的方差分析步骤及其应用条件.4. 多个样本均数的两两比较5. 多个方差齐性检验6. 变量变换第七章χ2检验目的及要求：一、掌握1．χ2检验的基本思想.2．完全随机设计四格表资料χ2检验的适用条件、基本步骤和注意事项.3．完全随机设计行×列表资料χ2检验的适用条件、基本步骤和注意事项.二、熟悉1．配对χ2检验的优劣性检验和相关性分析的基本步骤.2．四格表确切概率法的基本步骤.三、了解1．χ2检验的用途.2．四格表确切概率法的基本思想及其应用.学时安排：理论课：3学时教学内容：1.基本概念：四格表资料、行×列表资料、四格表确切概率法、2χ检验、校正2χ检验、2χ值.2. 完全随机设计四格表资料的2χ检验步骤及其注意事项.3. 完全随机设计行×列表资料的2χ检验步骤及其注意事项.4. 配对2χ检验步骤及其应用条件.5. 四格表确切概率法步骤及其应用条件.第八章秩和检验目的及要求：一、掌握1．参数检验与非参数检验的概念.2．秩和检验的基本思想、适用条件和优缺点.3．配对设计资料的秩和检验（Wilcoxon符号秩和检验）.4．单样本资料的秩和检验（Wilcoxon符号秩和检验）.5．完全随机设计两样本资料的秩和检验（Wilcoxon秩和检验）.二、熟悉1．完全随机设计多个样本资料的秩和检验（Kruskal-Wallis H检验）.2．随机区组设计资料的秩和检验（Friedman M检验）.三、了解1.完全随机设计和随机区组设计的多个样本之间的两两比较.学时安排：理论课：3学时教学内容：1.基本概念：参数检验、非参数检验.2．秩和检验的基本思想、适用条件和优缺点.3．配对设计资料的秩和检验（Wilcoxon符号秩和检验）.4．单样本资料的秩和检验（Wilcoxon符号秩和检验）.5．完全随机设计两样本资料的秩和检验（Wilcoxon秩和检验）.6．完全随机设计多个样本资料的秩和检验（Kruskal-Wallis H检验）.7．随机区组设计资料的秩和检验（Friedman M检验）.8.完全随机设计和随机区组设计的多个样本之间的两两比较.第九章简单线性相关与回归目的及要求：一、掌握1．线性相关的概念、计算、注意事项及其应用.2．回归系数的估计、线性回归的应用前提、注意事项及其应用.二、熟悉1．秩相关的概念、计算、优缺点.2．线性回归的概念及其统计推断.三、了解1.了解回归分析的假设检验.2.多重线性回归的概念及其统计描述.多重线性回归的应用.多重线性回归的假设检验、注意事项.2．复相关系数与偏相关系数，自变量筛选.3．多重线性相关的统计描述.4．二分类Logistic回归模型、自变量筛选、参数估计与假设检验.二分类Logistic的应用.学时安排：理论课：3学时教学内容：1.基本概念：散点图、相关分析、相关系数、等级相关分析、回归系数.2.相关系数的计算及其假设检验.3.等级相关系数的计算及其假设检验.3.回归系数的计算及其假设检验.4.直线相关与回归的联系与区别.第十章调查设计目的及要求：一、掌握1．调查计划的制定、基本的抽样调查方法.2．拟定预期分析指标及其调查表.二、熟悉1．调查表的制定与考评、常用调查方法.2．样本含量估计.三、了解1.调查的组织实施与质量控制.学时安排：理论课：0学时教学内容：1．调查设计基本步骤和内容.2. 调查问卷或调查表设计.3. 基本抽样方法.4. 样本含量估计.5. 常用定性调查方法.第十一章实验设计目的及要求：一、掌握1．实验设计的特点、基本要素和基本原则.2．影响样本含量估计的因素.二、熟悉1．实验设计的概念、基本步骤.2．常用的样本含量估计方法.3．常用的实验设计方案：完全随机设计、配对设计、随机区组设计.4．临床试验的特点及基本原则.三、了解1．析因设计、正交设计.2．医学伦理学原则.3．药品临床试验管理规范.学时安排：理论课：3学时教学内容：1.基本概念：实验研究、实验设计、处理因素、受试对象、实验效应、对照原则、重复原则、随机化、随机抽样、随机分组、均衡性原则、盲法、双盲.2.实验设计的概念、特点、分类、基本要素、基本原则.3.实验设计的基本步骤.4.样本含量估计.5.常用的实验设计方案.6.临床试验设计.第十二章剂量反应目的及要求：一、掌握1．半数效量（ED50）、半数致死量（LD50）的概念.2．概率单位法估计ED50和LD50的方法，实验设计的基本要求.3．寇氏法估计ED50和LD50的方法，实验设计的基本要求.二、熟悉1．剂量反应的概念.2．加权直线回归法估计ED50和LD50的方法，实验设计的基本要求.三、了解1.剂量反应的频数分布特征. 学时安排：理论课：0学时教学内容：1.基本概念：剂量反应、半数致死量（LD50）、半数有效量（ED50）、概率单位法、寇氏法、相对效力比、相对毒力比、治疗指数、毒物蓄积系数.2.概率单位法计算LD50步骤及其应用条件.3.寇氏法计算LD50步骤及其应用条件.4.加权直线回归法计算LD50步骤及其应用条件.5.剂量反应的应用.昆医成教临床医学、护理、医技等专业本专科生《医学统计学》教学进度表注：(1)理论课27学时，实习课27学时，共计54学时(2) 理论课教材为罗家洪主编的《医学统计学》（临床医学、口腔、法医等本科生用）第一版（科学出版社出版）.实习课教材为罗家洪主编的《医学统计学学习指导》（临床医学、口腔、法医等本科生用）第一版（科学出版社出版）.(3) 不分组总学时为： 28＋28＝56 分组总学时为：复习思考题：学习辅导相应章节的是非题、选择题和应用题.主要参考书（黑体，小四号字）1. 罗家洪，徐天和主编.医学统计学（第一版）.北京：科学出版社，2006.82．罗家洪，万崇华主编.医学统计学学习辅导（第一版）.昆明：云南民族出版社，2005昆医成教临床医学、护理、医技等专业本专科生《医学统计学》教学大纲3．万崇华，罗家洪主编.卫生统计学学习辅导（第二版）.昆明：云南民族出版社，20054. 倪宗瓒主编．医学统计学（第一版）．北京：高等教育出版社，20035．徐天和总编.唐军主编．《中国医学统计百科全书》（单变量推断统计分册）．北京：人民卫生出版社，20046．徐天和总编.徐勇勇主编．《中国医学统计百科全书》（医学研究统计设计分册）．北京：人民卫生出版社，20047．徐天和总编.田考聪主编．《中国医学统计百科全书》（描述性统计分册）．北京：人民卫生出版社，20048．徐勇勇主编．医学统计学（第二版）．北京：高等教育出版社，20039．赵耐青主编．医学统计学（第一版）．北京：高等教育出版社，200410．方积乾主编．卫生统计学（第五版）．北京：人民卫生出版社，200311．杨树勤主编．卫生统计学（第一版）．北京：人民卫生出版社，197812．杨树勤主编．卫生统计学（第二版）．北京：人民卫生出版社，198613．杨树勤主编．卫生统计学（第三版）．北京：人民卫生出版社，199714．杨树勤主编．医学百科全书医学统计学．北京：人民卫生出版社，198315. 胡良平，李子建主编.医学统计学基础与典型错误辨析.北京：军事医学科学出版社，200316. 刘丹红主编. 医学统计学．北京：科学技术文献出版社，200517．金丕焕主编．医用统计方法（第二版）．上海：上海医科大学出版社，1993 18．郭祖超主编．医用数理统计方法（第三版）．北京：人民卫生出版社，1988 19．马斌荣主编．医学统计学（第三版）．北京：人民卫生出版社，200220．徐天和总编.柳青主编．《中国医学统计百科全书》（多元统计分册）．北京：人民卫生出版社，2004执笔人：罗家洪教研室主任：罗家洪二级学院（部）领导审核签名：11。
《医学统计学》完全版《医学统计学》完全版一、引言医学统计学是医学研究不可或缺的一部分，它为医学工作者提供了科学研究的设计、实施和分析的方法。
医学统计学主要涉及如何收集、整理、分析和解释在医学研究中收集的数据。
本文的目的是为读者提供医学统计学的全面概述，包括基本概念、研究设计、数据整理、假设检验、方差分析、回归分析和生存分析等。
二、医学统计学的基本概念医学统计学的基础知识包括基本概念、统计量和概率。
基本概念包括随机事件、概率、期望值和标准差。
统计量则是指用来描述一组数据的测量值，例如均值、中位数、方差和标准差等。
概率是用来描述某一事件发生的可能性。
三、研究设计研究设计在医学研究中具有举足轻重的地位。
研究设计应明确研究的目的、假设、研究对象、数据收集方法、样本大小和统计分析方法。
实验设计包括随机对照试验、队列研究和病例对照研究等。
四、数据整理数据整理是数据分析的第一步，包括数据的描述和数据质量检查。
数据的描述主要包括均值、中位数、标准差、四分位数等统计量的计算。
数据质量检查则包括数据的完整性、准确性和异常值的检测。
五、假设检验假设检验是医学统计学中的核心内容，它是用来判断样本数据是否来自特定分布或是否具有某种特征。
假设检验主要包括零假设、对立假设、显著性水平和样本分布的确定。
六、方差分析方差分析是一种用来检验两个或多个总体均值是否有显著差异的统计方法。
它适用于具有相同方差和独立性的多元正态分布数据。
七、回归分析回归分析是一种预测方法，它可以用来探索变量之间的关系。
线性回归分析是回归分析中最常用的一种，它通过最小二乘法拟合出最佳直线，以反映自变量和因变量之间的关系。
八、生存分析生存分析是一种用来研究生存数据的统计方法，例如手术后的存活时间、疾病复发的时间等。
生存分析涉及到生存函数的计算、生存时间的估计和影响因素的评估。
九、结论医学统计学是医学研究的重要工具，它为我们提供了从大量数据中提取有价值信息的方法。
图文《医学统计学》PPT课件目录•医学统计学概述•医学统计学基本概念•描述性统计方法•推断性统计方法•实验设计与分析•临床医学中的统计学应用01医学统计学概述定义与特点定义医学统计学是应用数理统计学的原理和方法，在医学领域中研究数据的收集、整理、分析和解释的一门科学。
特点以医学为背景，以数据为基础，运用统计学方法揭示医学现象的数量特征和规律。
发展历程及现状发展历程医学统计学经历了从描述性统计到推断性统计，再到现代多元统计分析的发展历程。
现状随着计算机技术的发展和大数据时代的到来，医学统计学在医学研究和实践中发挥着越来越重要的作用。
研究对象与任务研究对象医学统计学的研究对象包括生物医学数据、临床医学数据、公共卫生数据等。
任务医学统计学的任务包括描述医学数据的分布特征、比较不同组别间的差异、分析影响医学现象的因素、预测医学现象的发展趋势等。
02医学统计学基本概念总体样本样本量从总体中随机抽取的一部分个体所构成的集合。
样本中所包含的个体数目。
0302 01总体与样本研究对象的全体个体所构成的集合。
随机抽样与非随机抽样随机抽样按照随机原则从总体中抽取样本的方法，保证每个个体被抽中的机会相等。
非随机抽样根据研究者的主观意愿或方便性选择样本的方法，可能导致选择偏倚。
变量与数据类型变量研究中观察或测量的特征或属性。
数据类型根据变量的性质可分为定量数据和定性数据。
定量数据包括连续型数据和离散型数据，定性数据包括分类数据和顺序数据。
统计量与参数统计量描述样本特征的量，如样本均数、样本标准差等。
参数描述总体特征的量，如总体均数、总体标准差等。
通常情况下参数是未知的，需要通过样本统计量进行估计。
03描述性统计方法频数分布表直方图应用场景频数分布表与直方图用于展示数据的分布情况，包括各组数据的频数、频率、累计频数和累计频率。
用矩形的面积表示各组频数，矩形的高度表示每一组的频数密度，宽度则表示组距。
适用于连续变量，可直观地展示数据的分布规律，如偏态、峰态等。
第一章绪论1.双盲指研究者、受试者及所有与试验相关的人员在整个试验过程中都不知道受试者所接受的是何种处理。
第二章定量数据的统计描述1.平均数是描述一组观察值集中趋势或平均水平的统计指标，它常作为一组数据的代表值用于分析和进行组间的比较。
平均数有多种，常用的有算术均数、几何均数和中位数等。
2.算术均数简称为均数，用于说明一组观察值的平均水平或集中趋势，是描述定量数据的一种最常用的方法。
3.医学研究中有一类比较特殊的资料，如抗体滴度、细菌计数、血清凝集效价、某些物质浓度等，其数据特点是观察值间按倍数关系变化，对此可以计算几何均数以描述其平均水平；有些明显呈偏态分布的资料经过对数变换后呈对称分布，也可以采用几何均数描述其平均水平。
4.在频数分布呈明显偏态或频数分布的两端无确定数值时，描述其集中趋势或平均水平是中位数。
5.百分位数可以用来描述资料的观察值序列在某百分位置的水平。
6.衡量变异程度大小的指标有多种，但大体可以分为两类：一类是按间距计算，有极差和四分位数间距；另一类则按平均差距计算，有方差、标准差和变异系数等。
7.极差也称作全距，即观测值中最大值和最小值之差，用符号R表示，是变异指标中最简单的一种。
极差只是简略地说明一组数据的波动范围。
8.四分位数间距的特点是它不像极差容易受到极端值的影响，但仍未用到每一个具体的观测值，其主要用于描述明显偏态分布资料的变异特征，并常常结合统计图应用。
9.方差与正态分布的形状有明确的关系，它与均数结合能够完整地概括一个正态分布。
在实际中，标准差或方差是使用最多的变异指标。
10.在我们需要对均数相差较大或单位不同的几组观察值的变异程度进行比较，这时直接使用标准差就不再适宜。
这种情况下可以使用变异系数。
第三章正态分布与医学参考值范围1.正态分布是单峰分布，以X=μ为中心，左右完全对称，正态曲线以X轴为渐近线，两端与X轴不相交。
2.正态分布完全由两个参数μ和σ决定，μ是位置参数，描述正态分布的平均水平，决定着正态曲线在X轴上的位置；σ是形状参数，描述正态分布的变异程度，决定着正态曲线的分布形状。
若σ固定而改变μ，曲线沿着X轴平行移动，其形状不变，改变的只有位置。
3.若μ固定而改变σ，σ越大曲线越“矮胖”，表示数据越分散即变异越大，σ越小曲线越“瘦高”，表示数据越集中即变异越小。
4.所有正态曲线，在μ左右的任意个标准差范围内面积相同：区间μ±σ范围内约为68.27％，在区间μ±1.64σ范围内的面积约为90.00%，区间μ±1.96σ范围内的面积约为95.00%，区间μ±2.58σ范围内的面积约为99.00%。
5.正态分布由两个参数μ和σ确定，对任意一个服从N（μ，σ²）分布的随机变量X，经式（z=(X -μ)/σ）变换都可转换为μ=0和σ=1的标准正态分布。
第四章定性数据的统计描述1.率表示在一定空间或时间范围内某现象的发生数与可能发生的总数之比，说明某现象出现的强度或频率，通常以百分率（％）、千分率(‰)、万分率(1/万）或十万分率(1/10万）等表示。
计算公式为率=（某事物或现象发生的实际数/某事物或现象发生的所有可能数）×比例基数。
2.构成比表示某事物内部各组成部分在整体中所占的比重，常以百分数表示，计算公式为，构成比=该事物内部某一组成部分的观察单位数（例数）/某事物内部的所有观察单位之和（例数之和）×100%。
3.相对危险度（RR）是流行病学前瞻性研究中常用的指标，表示在两种不同条件下某疾病发生的概率之比，反映暴露组发病或死亡的危险是非暴露组的多少倍，说明疾病与暴露之间的关联强度。
4.在比较两不同人群的患病率、发病率、死亡率等资料时，为消除其内部构成（如年龄、性别、工龄、病程长短、病情轻重等）对率的影响，可以使用标准化率。
5.死亡率又称粗死亡率，表示某年某地每千人口中的死亡人数，反映当地居民总的死亡水平。
6.发病率表示在一定期间内，一定人群中某病新发生的病例出现的频率，是反映疾病对人群健康影响和描述疾病分布状态的一项测量指标。
7.患病率也称现患率，表示某一时点某人群中患某病的频率，通常用来表示病程较长的慢性病的发生或流行情况。
第五章统计表与统计图1.统计表的结构（1）标题：它是统计表的总名称，放在表的上方中间，简明扼要地说明表的主要内容，包括时间、地点和研究内容。
（2）标目：用来说明表内数据含义的文字。
横标目位于表的左侧，说明各行数据的意义，纵标目位于表头右侧。
（3）线条：一般采用“三线表”的格式，即一张表格以三条线为基础，根据内容需要在表内可以适当附加1-2条细线。
不宜使用竖线和斜线。
（4）数字：用阿拉伯数字，位数对齐，小数位数一致。
表内不留空格，无数字用“-”表示，缺失数字用“...”表示。
（5）备注：表中数据区一般不插入文字或其他说明，需要说明时可用“*”号标出，将说明文字写在表格的下面。
2.统计图（1）直方图：用直条矩形面积代表各组频数，各矩形面积总和代表频数的总和。
它主要用于表示连续变量频数分布情况。
（2）线图：通过线段的上升或下降来表示指标（变量）的连续变化情况，适用于描述一个变量随另一个变量变化的趋势。
通常纵坐标是统计指标，横坐标是时间变量。
（3）散点图：用点的密集程度和变化趋势表示两指标之间的直线或曲线关系。
（4）直条图：又称条图，用等宽直条的长短来表示相互独立的统计指标数值大小和它们之间的对比关系。
（5）圆图：用来描述事物内部各组成部分所占的比例。
第六章参数估计与假设检验1.参数估计（1）统计学中为了区别个体观察值之间变异的标准差与反映样本均数之间变异的标准差，将后者称为均数的标准误。
显然，标准误小于原始测量值的标准差，标准误越小说明估计越精确，因此可以用均数的标准误表示均数抽样误差的大小。
（2）在样本含量一定的情况下，均数的标准误与标准差成正比。
2.假设检验（1）如果真实情况与检验假设H0一致，仅仅由于抽样误差，使得检验统计量的值落到拒绝域，导致推断结论错误，对此称为第I类错误，用α表示。
（2）如果真实情况与检验假设H0不一致，检验统计量的值却落到了接受域，则导致了另一种推断错误，即第II类错误，用β表示。
若要同时减少α和β可以通过增加样本量的方法实现。
第七章t检验1.单样本t检验用于总体标准差σ未知的资料，其统计量t值按公式（见九版教材66页、八版教材60页）计算:ν=n-1，其中S为样本标准差，n为样本含量。
2.配对样本均数t检验简称配对t检验，又称非独立两样本均数t检验，适用于配对设计计量资料均数的比较，理论上假设配对差值服从正态分布，其比较目的是检验两相关样本均数所代表的未知总体均数是否有差别。
3.两独立样本t检验，又称成组t检验，适用于完全随机设计下两样本均数的比较，其目的是检验两样本所来自总体的均数是否相等。
4.双侧检验指无论是正方向还是负方向的误差，若显著地超出界值则拒绝H₀，H₁：μ d≠0即为双侧检验。
单侧检验指仅在正方向或负方向误差超出规定的界值时则拒绝H₀。
5.正确理解P值的统计意义：P值的含义是指在无效假设成立的条件下，观察到的试验差别，以及更极端的差别是由于机遇所致的概率。
因此，P值越小越有理由拒绝检验假设，认为不同组之间有差别的统计学证据越充分。
因此，P＜α只能说明差异具有统计学意义，并不代表实际差异的大小。
第九章χ²检验1.χ²检验是英国统计学家Pearson提出的一种主要用于分析分类变量数据的假设检验方法，该方法主要目的是推断两个或多个总体率或构成比之间有无差别。
2.χ²检验的检验统计量为χ²，其通用的基本公式（见八版教材84页）v=（行数-1）（列数-1），式中，A为实际频数，T为理论频数，v为自由度。
3.χ²检验时，要根据自由度v查χ²界值表。
若检验水准为α，当χ²＞χ²α,ν时，则P＞α，拒绝H₀，接受H₁；当χ²＜χ²α,ν时，P＞α，不拒绝H₀4..R行和C列的列联表（称为R×C表）资料的χ²检验，用于多个样本率或多个构成比的比较。
5.多个样本率间多重比较（1）建立检验假设并确定检验水准（2）计算检验统计量（3）确定P值，作出推断结论第十章非参数轶和检验1.对于两独立样本比较的计量资料，如果两个样本分别来自方差相等的正态分布总体的假设成立，则可以使用t检验比较两样本均数的差别是否具有统计学意义；否则采用非参数秩和检验更为适合。
第十一章线性回归与相关1.研究两个变量之间的关系，常用的统计分析方法是线性回归与相关。
2.可以用一个直线方程来描述两个变量间依存变化的数量关系，这样得出的直线方程叫做线性回归方程。
线性回归方程的形式为Y^=a+b X，其中Y^是定X时Y的估计值；a为截距或常数项，b为回归系数，通过样本数据计算得到。
3.由样本资料计算的回归系数b和其他统计量一样，存在抽样误差，即使总体回归系数β=0，由样本资料计算的回归系数b也不可能恰好等于0。
因此需要对线性回归方程进行假设检验。
4.相关系数又称Pearson积差相关系数，是说明具有直线相关关系的两个数值变量之间相关的方向和密切程度的统计量。
5..相关系数没有度量衡单位，其取值范围为-1≤r≤1。
r＞0表示正相关，r＜0表示负相关，r=0表示无线性相关，当∣r∣=1时为完全相关。
相关系数的绝对值愈接近1，相关愈密切；相关系数愈接近0，相关愈不密切。
第十五章研究设计1.灵敏度指实际患有某一特定疾病的个体试验结果为阳性的比例，即实际患病而被正确诊断为患病的概率。
在实际中，如果疾病的发现较为重要，尤其是漏诊真实病例的潜在代价高于将非病例误诊为有病（即假阳性）时，具有较高的灵敏度非常重要。
临床上以排除可能疾病为目的时，具有高灵敏度的试验较为有用，此时的阴性试验结果意味着实际不患病的概率较大。
2.对照是指在实验中应设立对照组，其目的是通过与对照组效应对比鉴别出实验组的效应大小。
只有设立了对照组，才能消除非处理因素对实验结果的影响，使处理因素的效应得以体现。
3.实验设计的基本原则，即对照原则、随机化原则和重复原则。
4.临床试验的特点及注意事项：（1）临床试验的分期（2）主要指标的确定（3）设立合理的对照（4）盲法（5）分析数据集5.优效性试验即试验药与对照药之间相差的临床上认可的最小值∆ (高优指标），对此只需要计算两组差值的置信区间，如果置信区间的下限CL∣∆. , 则可以认为试验药物有效，如规定降压药物舒张压下降的∆= 10mmHg , 则两组差值的下限必须大于或等于10mmHg, 才能够判定该药物有效。
