四大数据库比较

四大检索系统介绍+国内外文献数据库介绍(2011-10-28 14:57:41)文献数据库国内主要资源1.维普该数据库收录8000余种社科类及自然科学类期刊的题录、文摘及全文。

主题范畴为社科类、自然科学类、综合类。

年代跨度为1989年至今2.万方万方数据资源系统的数据库有百余个，应用最多的主要是包括了专业文献库、中国科技引文库、中国学位论文库、中国期刊会议论文库等。

ki 主要应用包括中国期刊全文数据库、中国优秀博士硕士论文全文数据库、中国重要报纸全文数据库、中国医院知识仓库、中国重要会议论文全文数据库。

4.超星图书馆、书生之家图书馆、中国数字图书馆国内主要汇集各类图书资源的数据库国外主要资源1.SpringerLink 包含学科：化学、计算机科学、经济学、工程学、环境科学、地球科学、法律、生命科学、数学、医学、物理与天文学等11个学科，其中许多为核心期刊。

2.IEEE／IEE 收录美国电气与电子工程师学会（IEEE）和英国电气工程师学会（IEE）自1988年以来出版的全部150多种期刊，5670余种会议录及1350余种标准的全文信息。

3.Engineering Village 由美国Engineering Information Inc.出版的工程类电子数据库，其中Ei Compendex数据库是工程人员与相关研究者最佳、最权威的信息来源。

4.ProQuest 收录了1861年以来全世界1,000多所著名大学理工科160万博、硕士学位论文的摘要及索引，学科覆盖了数学、物理、化学、农业、生物、商业、经济、工程和计算机科学等，是学术研究中十分重要的参考信息源5.EBSCO数据库 ASP（Academic Search Premier）：内容包括覆盖社会科学、人文科学、教育、计算机科学、工程技术、语言学、艺术与文化、医学、种族研究等方面的学术期刊的全文、索引和文摘； BSP（Business Source Premier）：涉及经济、商业、贸易、金融、企业管理、市场及财会等相关领域的学术期刊的全文、索引和文摘6.SCIENCEDIRECT数据库是荷兰Elsevier Science公司推出的在线全文数据库，该数据库将其出版的1,568种期刊全部数字化。

数据库、数据仓库、大数据平台、数据中台、数据湖对比分析一、概况层出不穷的新技术、新概念、新应用往往会对初学者造成很大的困扰，有时候很难理清楚它们之间的区别与联系。

本文将以数据研发相关领域为例，对比分析我们工作中高频出现的几个名词，主要包括以下几个方面：•数据▪什么是大数据▪数据分析与数据挖掘的区别是什么•数据库▪什么是数据库▪数据库中的分布式事务理论•数据仓库▪什么是数据仓库▪什么是数据集市▪数据库与数据仓库的区别是什么•大数据平台▪什么是大数据平台▪什么是大数据开发平台•数据中台▪什么是数据中台▪数据仓库与数据中台的区别与联系•数据湖▪什么是数据湖▪数据仓库与数据湖有什么区别与联系希望本文对你有所帮助，烦请读者诸君分享、点赞、转发。

二、数据什么是大数据？麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

我们再往深处思考一下，为什么会有大数据(大数据技术)？其实大数据就是在这个数据爆炸增长的时代，业务需求增长促进技术迭代，技术满足需求后又形成闭环促进业务持续增长，从而形成一个闭环。

数据分析与数据挖掘的区别是什么？数据分析可以分为广义的数据分析和狭义的数据分析。

广义的数据分析就包括狭义的数据分析和数据挖掘。

我们在工作中经常常说的数据分析指的是狭义的数据分析。

三、数据库据库什么是数据库？数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。

是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。

一般而言，我们所说的数据库指的是数据库管理系统，并不单指一个数据库实例。

根据数据存储的方式不同，可以将数据库分为三类：分别为行存储、列存储、行列混合存储，其中行存储的数据库代表产品有Oracle、MySQL、PostgresSQL等；列存储的数据代表产品有Greenplum、HBASE、Teradata等；行列混合存储的数据库代表产品有TiDB，ADB for Mysql等。

a.自然人基础数据库。

自然人基础信息是我国经济社会发展中各部门应用系统的重要基础,对劳动就业、税收征管、个人信用、社会保障、人口普查、计划生育、打击犯罪等信息系统的建设具有非常重要的意义。

自然人基础数据库的数据来自市公安局、市劳动保障局、市民政局、市卫生局、市教委和人事局等部门。

主要基础是公安局人口信息库,包括公民身份号码、姓名、性别、民族、出生地、出生日期等基本信息,还包括各部门业务系统在利用人口基本信息过程中产生的、其他部门存在共享需求的人口信息。

b.法人基础数据库。

法人基础数据库的数据来自市工商局、市编办、市社团办、市质监局、市国税局、市地税局及其它委办局。

需要整合市工商局和市质监局的组织机构代码库、市工商局的企业注册登记库、市编办的事业单位注册登记和民政社团登记库、市地税局和市国税局的税务数据库、市统计局的基本单位普查库等。

c.自然资源与空间地理数据库。

自然资源与空间地理数据库的数据主要来自市规划局和市国土房管局。

以电子地图为基础,整合道路、行政区划、地籍、建筑物、地下管线、植被、土地利用等基础数据与园林绿化、规划用地、城市生态环境等专题数据。

此外还包括教育科研院所、党政机关、医疗、体育和娱乐场所等基础数据。

d.宏观经济数据库。

宏观经济数据库以统计经济信息为基础,整合市统计局、市府研究室、市发改委、市经贸委、市国税局、市地税局、市工商局、市劳动保障局、市财政局、海关等部门的有关经济数据。

总体架构。

考虑到四大基础数据库自身的复杂性及业务需求的多样性,采用数据集中存储、服务统一视图、服务与数据存储分离、存储对应用透明的思路设计总体架构。

四大基础数据库作为中心数据库,集中存储经过数据交换平台清洗、校验、整合的各业务部门的数据,形成一致性和权威性高的中心信息资源。

同时提供跨业务、跨数据库的统一数据访问接口满足各部门的业务需求;提供统一的数据与数据服务资源目录描述(包括元数据服务)和用户认证服务,既能方便业务部门访问基础数据库和其它部门数据库,又能严格控制其它部门对本部门数据的访问权限;提供基础数据库的日常维护工具和异地的容灾备份与恢复工具,保证基础数据库能够提供高效、实时的数据服务。

目录第1节.概述2第2节.MASTER数据库2第3节.MODEL数据库5第4节.MSDB数据库10第5节.TEMPDB数据库18第1节.概述安装完成SQL Server 2019之后，必定存在4个系统数据库，它们分别是master、model、msdb、tempdb，如图1所示：图1图1中的这4个系统数据库如果缺少任何一个，则SQL Server将无法运行。

所有系统数据库都将无法删除。

第2节.m aster数据库master数据库在SQL Server中称为主数据库，存储着所有描述服务器的相关信息，此数据库是无法删除的：图2在图2中，我们看到了master数据库中的系统表和系统视图，其中大部分的数据都是在系统视图中操作的。

当我们在SQL Server中创建数据库时，都会在master的sys.databases表中添加该数据库相关的信息。

图3就是sys.databases表的内容，其中存储了4个系统数据库的相关信息。

现在我们在SQL Server 2019中自行添加一个数据库：图4在图4中右击“数据库”文件夹，并选择“新建数据库”，如图5所示：图5在图5的“数据库名称”文本框中输入“Students”，表示创建的数据库名称为Students，点击“确定”按钮。

如图6所示：图6此时你会发现，在databases表中已经存在了name值为Students的数据库相关信息。

在master数据库中，除了可以存储在SQL Server中创建的所有数据库相关信息，还可以存储所有的自定义存储过程和系统存储过程。

另外，在master中还有一个重要的sys.objects表，该表可以检测出某条记录是否存在某个表中。

第3节.m odel数据库model数据库也称为模型数据库，我们在SQL Server中创建的任意数据库都是基于该模型数据库创建的。

也可以将model数据库理解为数据库模板。

图7图7就是model数据库，其中没有任何表结构或其它对象。

四大检索系统-SCI-ISTP检索-EI检索-ISR索引四大检索系统是指《科学引文索引》(SCI-- Science Citation Index)，《工程索引》(El--The Engineering Index)，《科学技术会议录索引》( ISTP---Index to Scientific & Technical Proceedings)《科学评论索引》(ISR--Index to Scientific Reviews)。

四大检索系统各有所长，SCI以不仅能提供文献检索功能，还能通过引文反映文献之间的关系而著称;El以收录工程类文献见长;ISTP收录国际会议论文;ISR专门收录综述评论方面的文献。

通常我们所说的四大检索系统主要指SCI,EI,ISTP,ISR的印刷版本或光盘版(光盘版的内容与印刷本的内容一致)。

四大检索系统在我国的知名度很高，除了它们本身已被国际权威机构公认外，还有一个重要原因是中国科技信息研究所从1989年起，每年以SCI,EI,ISTP(鉴于ISR收录的期刊和论文与SCI有较多重复，且收录我国的论文数量较少，每年约200篇，因此未选ISR为论文统计源）光盘收录的期刊及论文为统计源，对我国发表在国内外的论文进行了大规模的统计分析，并按种类数量指标的大小排出各高校、科研机构及论文作者学术活动和论文水平的名次表，以《中国科技论文统计与分析》(年度研究报告)形式发表，这就是所谓的“学术榜”。

随后，广东管理科学研究院武书连等人在上述三大检索系统的基础上又补充了人文社科的检索工具《人文社会科学引文索引》(SSCI)及(人文社会科学会议录索引)(ISSHP)，并按年度相继发表了《中国大学评价)，引起了社会各界和高校的广泛关注。

因此，了解这些权威检索工具收录期刊的原则，掌握其检索方法有助于研究人员随时把握世界先进的研究成果，针对“学术榜”的来源期刊投稿，使研究成果在世界范围内为更多的人所了解所利用，对于提高个人或单位的整体学术水平都会起到相当的推动作用。

NOSQL数据库的四⼤类型
1 键值数据库
相关产品：Redis、Riak、SimpleDB、Chordless、Scalaris、Memcached
应⽤：内容缓存
优点：扩展性好、灵活性好、⼤量写操作时性能⾼
缺点：⽆法存储结构化信息、条件查询效率较低
使⽤者：百度云（Redis）、GitHub（Riak）、BestBuy（Riak）、Twitter（Ridis和Memcached）
2 列族数据库
相关产品：BigTable、HBase、Cassandra、HadoopDB、GreenPlum、PNUTS
应⽤：分布式数据存储与管理
优点：查找速度快、可扩展性强、容易进⾏分布式扩展、复杂性低
使⽤者：Ebay（Cassandra）、Instagram（Cassandra）、NASA（Cassandra）、Facebook（HBase）3 ⽂档数据库
相关产品：MongoDB、CouchDB、ThruDB、CloudKit、Perservere、Jackrabbit
应⽤：存储、索引并管理⾯向⽂档的数据或者类似的半结构化数据
优点：性能好、灵活性⾼、复杂性低、数据结构灵活
缺点：缺乏统⼀的查询语⾔
使⽤者：百度云数据库（MongoDB）、SAP（MongoDB）
4 图形数据库
相关产品：Neo4J、OrientDB、InfoGrid、GraphDB
应⽤：⼤量复杂、互连接、低结构化的图结构场合，如社交⽹络、推荐系统等
优点：灵活性⾼、⽀持复杂的图形算法、可⽤于构建复杂的关系图谱
缺点：复杂性⾼、只能⽀持⼀定的数据规模。