WEB应用系统性能测试的实现
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web项目性能测试方案任务:测试JBOSS环境下UBSS项目的性能目标:测试缴费部分(前台缴费,IC卡充值)在并发数从50-100递增的性能指标,不要求对结果进行分析步骤:1.搭建测试环境,要求与真实环境大概一致(关注在现有license情况下,UBSS系统支持的最大并发数)2.准备数据脚本(SQL和存储过程)3.准备测试脚本(Vuser scrīpts,scenario)4.进行性能测试测试范围针对UBSS项目,抽取对系统影响最大、最为典型的业务交易,构建场景,以此评判系统的整体性能和实际性能表现a.用户前台缴费b.标准用户IC卡充值测试内容1.基准测试概念:检查每个业务的基准响应时间(系统整体空闲,无额外进程运行并占用系统资源)方法:单用户运行业务多次,获取该业务的平均响应时间序号功能名称并发用户数循环次数操作间隔循环间隔1-1 前台缴费 1 100 3 31-2 IC卡充值 1 100 3 32.单个交易负载测试概念:设定负载序列,并发用户数为X{20,30,50,....},收集系统单个交易在不同负载级别的性能表现方法:设置并发用户数等于X,关键步骤处设置并发点,每个用户运行N个iteration,获取平均响应时间和吞吐量用户登陆方式:每2秒登陆2个序号功能名称并发用户数循环次数操作间隔循环间隔2-1 前台缴费 5 50 3 32-2 前台缴费10 50 3 32-3 前台缴费15 50 3 3 注:响应时间超过30S2-4 前台缴费20 50 3 3 注:阻塞,不进行测试2-5 IC卡充值 5 50 3 32-6 IC卡充值10 50 3 32-7 IC卡充值15 50 3 32-8 IC卡充值20 50 3 33.组合交易负载测试概念:多个交易组合在一起,设定负载序列,并发数为X{20,30,50,....},收集系统在不同负载级别的性能表现方法:设置并发总数,各用户数按比例分配,每个用户运行N分钟,获取平均响应时间和吞吐量序号功能名称并发用户总数比例持续时间操作间隔循环间隔3-1 前台缴费,IC卡充值 5 2:3 20m 3 3 3-2 前台缴费,IC卡充值10 2:3 20m 3 3 3-3 前台缴费,IC卡充值15 2:3 20m 3 3 3-4 前台缴费,IC卡充值20 2:3 20m 3 3 性能指标1.主机系统性能指标CPU使用率内存占用率磁盘读写2.数据库性能指标(略),可直接看应用系统所在主机情况3.中间件指标(略),可直接看应用系统所在主机情况4.业务指标平均响应时间最长响应时间吞吐率衩测系统环境描述1.系统架构J2EE架构,多层结构,即展示层、应用服务层、数据服务层 2.主机环境主机名型号主机IP CPU数内存磁盘用途数据库主机 192.168.1.8应用主机 192.168.1.33 1 2G3.软件环境项目信息备注操作系统 window xp 应用主机linux 数据库主机数据库 oracle10G中间件 EOS5.3 for JBOSS测试工具 LoadRunner8.1 破解4.数据库环境数据库实例 orcl数据规模用户数量:837,060客户数量:857,043帐户数量:832,727未缴费帐单:403,839IC卡用户信息:404,607发票数量:1,169,600用户表具信息:846,999计费策略:845,771已缴费帐单:5,593,9515,测试客户机序号 IP 操作系统配置用途1 192.168.1.30 window xp pentium4 3.2GHz memory 1G generator+controoler测试报告由anilys自动生成---------------------------------------------------------------系统性能测试方案1引言1.1编写目的编写本方案的目的是用于指导XXXX系统的性能测试,主要从测试环境、测试工具、测试策略、测试具体执行方法、任务与进度表等事先计划和设计。
Web应用性能测试实验报告一、概述本实验旨在对Web应用的性能进行评估和优化,以确保其在高负载情况下能够稳定运行并提供良好的用户体验。
通过对不同测试工具的使用和实验数据的收集分析,我们可以得出有效的性能测试结果和优化方案。
二、实验环境1. 测试对象:以XXX网站为例进行性能测试2. 测试工具:使用JMeter进行负载测试、使用GTMetrix进行页面加载速度测试3. 测试参数:模拟1000并发用户访问网站、分析页面加载速度、检测服务器响应时间等三、实验过程1. JMeter负载测试- 设置并发用户数为1000,模拟用户访问网站的行为- 分析各项性能指标,如响应时间、吞吐量等- 针对性能瓶颈进行优化,比如数据库查询效率、静态资源加载等2. GTMetrix页面加载速度测试- 输入网站URL,进行页面加载速度测试- 分析各项指标,包括页面大小、加载时间、优化建议等- 优化网站前端性能,如图片压缩、CSS、JavaScript文件合并等四、实验结果分析1. JMeter测试结果- 平均响应时间为2秒,吞吐量为1000 requests/second- 发现数据库查询效率低下导致性能下降,优化数据库索引可改善性能2. GTMetrix测试结果- 页面加载速度为5秒,优化建议包括压缩图片、减少HTTP请求等- 通过优化前端资源,加载速度得到明显提升,用户体验得到改善五、实验结论通过性能测试和优化实验,我们发现了网站在高负载情况下存在的性能瓶颈,并采取了相应的优化措施,显著提升了网站的性能表现和用户体验。
同时,定期进行性能测试和优化是保证Web应用高效运行的关键,有助于提升网站的竞争力和用户满意度。
六、未来展望在今后的工作中,我们将继续关注Web应用性能测试和优化,不断提升网站的性能表现和用户体验,以满足用户不断增长的需求和提升竞争力。
同时,我们也将探索更多的性能测试工具和优化技术,不断完善Web应用的性能优化体系,为用户提供更优质的服务。
web 系统测试分为6 个部分:∙功能测试∙性能测试(包括负载/压力测试)∙用户界面测试∙兼容性测试∙安全测试∙接口测试(备注:红色为提供的方法与工具;蓝色为可选项,因Web系统的功能与要求而决定)1 功能测试1.1 链接测试链接是Web应用系统的一个主要特征,它是在页面之间切换和指导用户去一些不知道地址的页面的主要手段。
链接测试可分为三个方面:一、是否所有链接按指示的那样链接到了该链接的页面;二、所链接的页面是否存在;三、保证Web应用系统上没有孤立的页面(孤立页面是指没有链接指向该页面,只有知道正确的URL地址才能访问。
)采取措施:采用自动检测网站链接的软件来进行。
推荐软件:Xenu Link Sleuth 免费绿色免安装软件HTML Link Validator 共享(备注:动态生成的链接无法测试)1.2 表单测试用户通过表单提交信息时,都是希望表单能正常工作。
一、依据表单填写内容的格式,字符与特殊字符等具体的要求结合数据校验对其进行测试。
二、对表单提交的完整性,以验正服务器信息的正确性。
如所属省份与所在城市是还匹配的完整性需求。
1.3 数据校验根据业务规则需要对用户输入进行校验,需要保证这些校验功能正常工作。
是对表单的输入内容进行校验,确认系统能够接受。
该项测试和表单测试可能会有一些重复。
1.2和1.3的采取措施:WinRunner(QTP)工具1.4 cookies测试Cookies通常用来存储用户信息和用户在某应用系统的操作,当一个用户使用Cookies访问了某一个应用系统时,Web服务器将发送关于用户的信息,把该信息以Cookies的形式存储在客户端计算机上,这可用来创建动态和自定义页面或者存储登陆等信息。
如果Web应用系统使用了Cookies,就必须检查Cookies是否能正常工作。
测试的内容可包括Cookies是否起作用,是否按预定的时间进行保存,刷新对Cookies有什么影响等。
web性能测试方案一、介绍Web性能测试是指对Web应用程序的性能进行评估和测量的过程,以便确定其响应时间、吞吐量、并发用户量等关键性能指标。
本文将介绍一种较为常用的Web性能测试方案。
二、测试目标1. 确定Web应用程序的响应时间:评估用户访问Web应用程序时所需的时间。
2. 测试服务器的负载能力:确定服务器能够承受的最大并发用户量。
3. 评估系统的稳定性:检查系统在长时间高负载情况下是否稳定。
三、测试工具本次性能测试将使用以下工具:1. Apache JMeter:一款开源的性能测试工具,支持模拟多用户并发访问。
2. LoadRunner:一款商业性能测试工具,可用于测试Web应用程序。
四、测试准备1. 定义测试场景:确定测试的目标和关注点,包括测试的并发用户数、持续时间、负载情况等。
2. 确定性能指标:根据业务需求和用户体验,确定关注的性能指标,如平均响应时间、吞吐量等。
3. 配置测试环境:搭建测试环境,包括服务器、数据库等,并确保网络环境符合实际情况。
4. 准备测试数据:准备模拟用户的测试数据,包括登录账号、访问页面等。
五、测试步骤1. 设置测试计划:在性能测试工具中,设置测试计划,包括目标URL、并发用户数等。
2. 配置线程组:设置线程组中的并发用户数、循环次数等参数。
3. 添加取样器:添加HTTP请求和其他取样器,模拟用户访问不同的页面和操作。
4. 设置断言和监控点:设置断言,检查页面返回的数据是否符合预期;设置监控点,监测服务器的负载情况。
5. 运行测试计划:运行性能测试,记录各项性能指标。
6. 分析测试结果:分析测试结果,评估Web应用程序的性能状况,查找潜在性能问题。
六、测试报告完成性能测试后,需要生成测试报告,报告应包括以下内容:1. 测试目标和关注点2. 测试环境配置和测试数据准备3. 测试步骤和工具选择4. 测试结果和性能指标分析5. 性能问题和建议七、优化方案根据性能测试结果和分析,提出相应的优化方案,以改善Web应用程序的性能,如:1. 优化代码:对性能瓶颈进行优化,如减少数据库查询次数、优化算法等。
软件测试实验报告loadrunner引言软件测试是保证软件质量的重要手段,而性能测试则是其中的一部分。
在实际应用中,软件的性能往往是用户持续使用的关键因素。
本实验通过使用LoadRunner工具对一个Web应用进行性能测试,旨在评估系统的可扩展性和稳定性。
实验目的1. 了解性能测试的概念和一般流程;2. 掌握LoadRunner工具的基本使用方法;3. 学会分析性能测试结果并调优。
实验环境- 操作系统:Windows 10- 浏览器:Google Chrome- LoadRunner版本:12.55实验步骤步骤一:录制脚本1. 打开LoadRunner主界面,在“组织测试”中选择“录制脚本”;2. 输入脚本名称,选择协议为“Web HTTP/HTML”,点击“开始录制”按钮;3. 在弹出的浏览器中输入被测应用的URL,进入应用的登录页面;4. 按照测试用例的要求进行操作,录制脚本过程中可以对测试步骤进行注释和标记;5. 完成录制后,点击“停止录制”按钮。
步骤二:设计场景1. 在LoadRunner主界面,选择“组织测试”中的“设计场景”;2. 在“设计场景”界面中,将录制的脚本添加到“事务”中,可以设置事务的名称和模式;3. 将事务进行参数化,设置不同的参数取值,以模拟用户的不同行为;4. 可以设置事务之间的延迟时间,模拟用户的思考和操作过程。
步骤三:运行测试1. 在LoadRunner主界面,选择“执行测试”;2. 在“执行测试”界面中,选择要执行的场景,设置并发用户数、循环次数等参数;3. 启动测试并观察测试过程中的各项指标的变化情况,包括响应时间、吞吐量、错误率等;4. 完成测试后,查看测试报告,分析测试结果。
步骤四:优化调整1. 根据测试报告,可以发现系统的瓶颈和性能问题所在;2. 可以对系统进行优化调整,比如增加硬件资源、调整系统配置、修改代码逻辑等;3. 重新运行测试,对比测试结果,看优化效果。
web系统性能测试标准Web系统性能测试标准。
一、概述。
Web系统性能测试是指对Web系统进行负载和压力测试,以评估其在特定工作负载下的性能表现。
通过性能测试,可以发现系统的瓶颈和性能瓶颈,为系统优化和调整提供数据支持。
二、测试环境。
1. 硬件环境。
测试服务器的配置应该与生产环境尽量接近,包括CPU、内存、磁盘、网络等硬件设备。
测试服务器的性能要足够强大,能够承受大量并发访问的压力。
2. 软件环境。
测试服务器的操作系统、Web服务器、数据库、应用服务器等软件环境需要与生产环境一致,以保证测试结果的可靠性。
三、测试指标。
1. 响应时间。
响应时间是衡量Web系统性能的重要指标之一,它表示用户发出请求后系统作出响应所需的时间。
响应时间的长短直接影响用户体验,因此需要对其进行充分的测试和评估。
2. 吞吐量。
吞吐量是指系统在单位时间内处理的请求数量,也是衡量系统性能的重要指标之一。
通过吞吐量的测试,可以评估系统在不同负载下的处理能力,为系统的容量规划提供依据。
3. 并发用户数。
并发用户数是指系统能够同时处理的用户请求数量,也是一个重要的性能指标。
通过并发用户数的测试,可以评估系统在高并发情况下的稳定性和可靠性。
四、测试方法。
1. 负载测试。
负载测试是指通过模拟用户行为,对系统进行不同负载下的性能测试。
可以使用负载测试工具,如JMeter、LoadRunner等,模拟大量用户并发访问系统,观察系统的响应时间、吞吐量等指标。
2. 压力测试。
压力测试是指通过逐渐增加系统负载,测试系统在极限负载下的表现。
可以使用压力测试工具,如Apache Bench、Siege等,对系统进行长时间、大负载的测试,观察系统的稳定性和可靠性。
五、测试报告。
测试报告是性能测试的重要成果之一,应该包括测试环境、测试指标、测试方法、测试结果等内容。
测试报告需要清晰、准确地反映系统在不同负载下的性能表现,为系统优化和调整提供数据支持。
六、总结。
WEB性能测试用例设计务器性能测试五大部分,具体编写测试用例时要根据实际情况进行裁减,在项目应用中遵守低成本,策略为中心,裁减,完善模型,具体化等原则;一、WEB 全面性能测试模型Web 性能测试模型提出的主要依据是:一种类型的性能测试可以在某些条件下转化成为另外一种类型的性能测试,这些类型的性能测试的实施是有着相似之处的;1. 预期指标的性能测试:系统在需求分析和设计阶段都会提出一些性能指标,完成这些指标的相关的测试是性能测试的首要工作之一,这些指标主要诸于“系统可以支持并发用户200个;”系统响应时间不得超过20秒等,对这种预先承诺的性能要求,需要首先进行测试验证;2. 独立业务性能测试;独立业务实际是指一些核心业务模块对应的业务,这些模块通常具有功能比较复杂,使用比较频繁,属于核心业务等特点。
用户并发测试是核心业务模块的重点测试内容,并发的主要内容是指模拟一定数量的用户同时使用某一核心的相同或者不同的功能,并且持续一段时间。
对相同的功能进行并发测试分为两种类型,一类是在同一时刻进行完全一样的操作。
另外一类是在同一时刻使用完全一样的功能。
3. 组合业务性能测试;通常不会所有的用户只使用一个或者几个核心业务模块,一个应用系统的每个功能模块都可能被使用到;所以WEB性能测试既要模拟多用户的相同操作,又要模拟多用户的不同操作;组合业务性能测试是最接近用户实际使用情况的测试,也是性能测试的核心内容。
通常按照用户的实际使用人数比例来模拟各个模版的组合并发情况;组合性能测试是最能反映用户使用情况的测试往往和服务器性能测试结合起来,在通过工具模拟用户操作的同时,还通过测试工具的监控功能采集服务器的计数器信息进而全面分析系统瓶颈。
用户并发测试是组合业务性能测试的核心内容。
组合并发的突出特点是根据用户使用系统的情况分成不同的用户组进行并发,每组的用户比例要根据实际情况来匹配;4. 疲劳强度性能测试;疲劳强度测试是指在系统稳定运行的情况下,以一定的负载压力来长时间运行系统的测试,其主要目的是确定系统长时间处理较大业务量时的性能,通过疲劳强度测试基本可以判定系统运行一段时间后是否稳定;5. 大数据量性能测试;一种是针对某些系统存储,传输,统计查询等业务进行大数据量时的性能测试,主要针对某些特殊的核心业务或者日常比较常用的组合业务的测试;第二种是极限状态下的数据测试,主要是指系统数据量达到一定程度时,通过性能测试来评估系统的响应情况,测试的对象也是某些核心业务或者常用的组合业务。
Web应用性能测试实验报告一、引言本文主要针对Web应用的性能进行测试和分析,并且根据实验结果提出相应的改进策略,以优化Web应用的性能表现。
二、实验目的1. 了解Web应用的性能测试方法和指标体系;2. 通过性能测试,评估Web应用的负载能力、并发能力及响应能力;3. 根据测试结果提出相应的优化建议,改善Web应用的性能表现。
三、实验环境1. 硬件环境:使用一台具有较高配置的服务器,保证测试环境的稳定性;2. 软件环境:选择合适的Web性能测试工具,如JMeter、LoadRunner等;3. 测试应用:选取一款具备一定规模的Web应用作为测试对象。
四、实验步骤1. 准备测试用例:根据实际应用场景和用户行为,编写相应的测试用例,涵盖常见操作和高负载情况;2. 运行测试用例:使用性能测试工具,加载测试用例,并进行多场景、多用户并发测试;3. 监控性能指标:通过监控工具实时监测Web应用的性能指标,如响应时间、吞吐量、并发数等;4. 收集测试结果:记录测试过程中所获得的性能数据,并进行整理和分析;5. 分析测试结果:根据实验结果,分析系统性能的瓶颈所在,并找出性能不足的原因;6. 提出性能优化建议:根据分析结果,提出相应的性能优化策略和建议,以改善Web应用的性能表现。
五、实验结果与分析根据实验数据,我们得出以下结论和分析:1. 响应时间分析:通过对测试过程中的响应时间进行统计和分析,得出不同情况下的平均响应时间和最大响应时间的变化趋势,并与预期要求进行对比。
进一步分析发现,响应时间主要受以下因素影响:服务器负载、网络延迟、数据库性能等。
2. 吞吐量分析:吞吐量是指在特定时间内Web应用处理的请求数量。
通过统计测试过程中的吞吐量数据,可以评估Web应用的负载能力。
根据不同负载情况下的吞吐量变化趋势,我们可以得出Web应用在不同负载条件下的处理能力,并判断是否满足实际需求。
3. 并发数分析:并发数是指同时访问Web应用的用户数。