计量资料假设检验总结及实例分析硕士研究生医学统计学

了样本均数的差别。称为“差别无显著性” 。 （2）分别所代表的总体均数不同。称为“差别有显著
性”。
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2、假设检验的目的
判断是由于何种原因造成的不同， 以做出决策。
例题
例3.4 根据大量调查知道,一般健康成年男子 的脉搏均数为72次/分, 某医生在山区随机调查 了25名健康成年男子,其脉搏均数为74.2次/分, 标准差为6.5次/分,能否认为该山区成年男子的 脉搏高于一般人群?
如果|u|> u或| t |> t，ν ，则 P< ； 如果|u|< u或| t | < t，ν ，则P> 。
（5）作出推断结论
如果p>，认为在检验假设H0成立的条件下，得到 大于现有统计量u值或t值的可能性大于，不属于 小概率事件，则不拒绝H0，差别无统计学意义，结 论是不认为两总体均数不相等。
第三节 t 检验和u检验
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在均数比较的假设检验中,以t检验和u检验 最常用
u检验的应用条件:①σ已知或②σ未知,n足 够大(n≥100)
t检验的应用条件:① σ未知,n 较小②样本来 自正态分布总体③两样本均数比较时,要求 两样本所属总体的方差齐。
＆实际应用中，与上述条件稍有偏离，也 可应用。
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一、样本均数与总体均数的比较
实质是一个未知总体与一个已知总体均数的比较
（一）、大样本 一般女性平均身高160.1 cm。某大学
随机抽取100名女大学生，测量其身高，身 高的均数是163.74cm，标准差是3.80cm。 请问某大学18岁女大学生身高是否与一般 女性不同。
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▲目的：比较样本均数所代表的未知总体均数 与已知的总体均数有无差别
样本与总体的关系
N(μ0,σ02)

1．某医院在研究胎盘过早剥离者的出血情况时，将妊娠时间分为三个阶段，用来分析与失血量的关系，资料见下表。

欲分析妊娠各阶段失血量之间的差别有无显著性意义，用什么统计方法？若分析妊娠时间与失血量有无关联，又用何种方法？224例妊娠各阶段胎盘过早剥离者的失血量的情况妊娠阶段人数失血量：较少中等较多合计早期23 4 6 33中期47 29 23 99晚期51 19 22 92合计121 52 51 2242．为研究单克隆抗体杀瘤活性，每次取一个单克隆将其均分成3份，分别用3种不同的单克隆抗体处理后，与肿瘤细胞一起温育，然后，测定其杀瘤活性。

资料见下表，如何对资料进行统计分析？3种单克隆抗体对LAK细胞杀伤肿瘤细胞能力的影响细胞毒活性（%）克隆号单克隆抗体：T3 BB4.3 B1AB 合计1 25.5 15.0 83.9 124.42 20.6 14.4 78.4 113.43 20.5 15.7 73.0 109.24 46.3 57.7 95.6 199.65 46.7 30.3 89.9 166.9合计159.6 133.1 420.8 713.53、某实验室用2种抗原对恶性疟原虫和诺氏疟原虫阳性患者分别作荧光抗体测定，结果如下，问这两种抗原测定效果之间有无显差别？恶性疟1:160, 1:160, 1:320, 1:320, 1:640, 1:640, 1:640, 1:640, 1:640, 1:1280诺氏疟1:80, 1:160, 1:160, 1:160, 1:160, 1:320, 1:320, 1:320, 1:320, 1:6404、从8窝大鼠的每窝中选出同性别，体重相近的2只，分别喂以水解蛋白和酪蛋白饲料，4周后测定其体重增加量，结果如下，问两种饲料对大鼠体重增加量有无显著性影响？窝编号 1 2 3 4 5 6 7 8酪蛋白饲料组 82 66 74 78 82 78 73 90水解蛋白饲料组 15 28 29 28 24 38 21 375、某医院妇产科测定三种卵巢功能异常患者血清中促黄体素的含量（Iu/L），结果如下。

可计算出样本标准误：3.8/10=0.38
(3) n = 100;
假设检验：
▲ 建立假设： 检验假设：某校女大学生身高均数与一般女子身高 均数相同； H0：μ=μ 0； 备择假设 ：某校女大学生身高均数与一般女子身高 均数不同； H1：μ≠μ0
▲ 确定显著性水平（ ）：0.05
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▲ 计算统计量：u 统计量： u = ▲ 确定概率值：
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二、小样本 已知中学一般男生的心率平均为74次/分钟。 为了研究常参加体育锻炼的中学生心脏功能
是否与一般的中学生相同，在某地区中学生
中随机抽取常年参加体育锻炼的男生16名，
测量他们的心率，得平均心率为65.63次/分钟,
标准差为7.2次/分钟。
▲目的：比较一个小样本均数所代表的未知总 体均数与已知的总体均数有无差别。
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一、样本均数与总体均数的比较
实质是一个未知总体与一个已知总体均数的比较
（一）、大样本
一般女性平均身高160.1 cm。某大学 随机抽取100名女大学生，测量其身高，身 高的均数是163.74cm，标准差是3.80cm。 请问某大学18岁女大学生身高是否与一般 女性不同。
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▲目的：比较样本均数所代表的未知总体均数 与已知的总体均数有无差别
（3）计算统计量
根据资料类型与分析目的选择适当的
方法，使用适宜的公式计算出统计量，比
如计量资料分析常用 u 、t 或F检验。
注意：在检验假设成立的情况下，才 会出现的分布类型或公式。
（4）确定概率值（P）
将计算得到的u值或 t值与查表得到u或t，ν , 比较 ，得到 P值的大小。 根据u分布和t分布我们知道，
n4
． ． ． ． ． ．

H0值
观察到的样本统计量
样本统计量
右侧检验 （显著性水平和拒绝域）
抽样分布
置信水平
拒绝H0
1-

接受域
H0值 观察到的样本统计量
临界值
样本统计量
右侧检验
（显著性水平和拒绝域）
抽样分布
置信水平
1-
接受域
拒绝H0

H0值 临界值
样本统计量
观察到的样本统计量
（四）作出统计决策
决策规则
1. 给定显著性水平，查表得出相应的临界值z
H0
... 因此我们拒绝
假设 = 30
样本均值
二、假设检验的步骤
提出零假设H0与备择假设H1 选择适当的检验统计量，并计算具体数值 规定显著性水平，计算临界值，指定拒
绝域。
将统计量的值与临界值比较，作出决策
■ 统计量的值落在拒绝域，拒绝H0 ，否则不 拒绝H0
■ 可以直接利用P 值作出决策
原假设与备择假设的确 定
检验某项声明的有效性
1. 将所作出的说明(声明)作为原假设 2. 对该说明的质疑作为备择假设 3. 先确立原假设H0
除非我们有证据表明“声明”无效， 否则就应认为该“声明”是有效的 当拒绝H0时，应考虑采取措施纠正该项说明
原假设与备择假设的确定
【例】由统计资料得知，2019年某地新生儿的平均 体重为3190克，现从2019年的新生儿中随机抽 取100个，测得其平均体重为3210克，问2019 年的新生儿与2019年相比，体重有无显著差异。 试陈述用于检验的原假设与备择假设
什么是备择假设？(alternative hypothesis)
1. 与原假设对立的假设，也称“研究假设” 2. 研究者想收集证据予以支持的假设，总是有