医学统计学复习资料讲解学习

第一章绪论1、数据/资料的分类：①、计量资料，又称定量资料或者数值变量；为观测每个观察单位某项治疗的大小而获得的资料。

②、计数资料，又称定性资料或者无序分类变量；为将观察单位按照某种属性或者类别分组计数，分组汇总各组观察单位数后而得到的资料。

③、等级资料，又称半定量资料或者有序分类变量。

为将观察单位按某种属性的不同程度分成等级后分组计数，分类汇总各组观察单位数后而得到的资料。

2、统计学常用基本概念：①、统计学（statistics）是关于数据的科学与艺术，包括设计、搜集、整理、分析和表达等步骤，从数据中提炼新的有科学价值的信息。

②、总体（population）指的是根据研究目的而确定的同质观察单位的全体。

③、医学统计学（medical statistics）：用统计学的原理和方法处理医学资料中的同质性和变异性的科学和艺术，通过一定数量的观察、对比、分析，揭示那些困惑费解的医学问题背后的规律性。

④、样本（sample）：指的是从总体中随机抽取的部分观察单位。

⑤、变量（variable）：对观察单位某项特征进行测量或者观察，这种特征称为变量。

⑥、频率（frequency）：指的是样本的实际发生率。

⑦、概率（probability）：指的是随机事件发生的可能性大小。

用大写的P表示。

3、统计工作的基本步骤：①、统计设计：包括对资料的收集、整理和分析全过程的设想与安排；②、收集资料：采取措施取得准确可靠的原始数据；③、整理资料：将原始数据净化、系统化和条理化；④、分析资料：包括统计描述和统计推断两个方面。

第二章计量资料的统计描述1. 频数表的编制方法，频数分布的类型及频数表的用途①、求极差（range）：也称全距，即最大值和最小值之差，记作R；②、确定组段数和组距，组段数通常取10-15组；③、根据组距写出组段，每个组段的下限为L，上限为U，变量X值得归组统一定为L≤X＜U，最后一组包括下限。

④、分组划记并统计频数。

医学统计学第一章绪论第一节医学统计学的定义和内容1.医学统计学的主要内容 :统计推断、统计描述第二节统计工作的基本步骤1.医学统计工作可分为四个步骤：统计设计搜集资料整理资料分析资料第三节统计资料的类型医学统计资料按研究指标的性质一般分为：定量资料、定性资料、等级资料一、定量资料（计量资料）定量资料（quantitative data）是用定量的方法测定观察单位（个体）某项指标数值的大小，所得的资料称定量资料。

如身高（㎝）、体重（㎏）、脉搏（次/分）、血压（kPa，mmHg）等为数值变量，其组成的资料为定量资料。

二、定性资料（计数资料）定性资料（qualitative data）是将观察单位按某种属性或类别分组，清点各组的观察单位数，所得的资料。

亦称无序分类资料。

如：男-女分组；中医的虚、实，阴、阳等分组；按生存-死亡分组；A、B、O、AB分组。

三、等级资料等级资料（ranked data）是将观察单位按属性的等级分组，清点各组的观察单位数，所得的资料为等级资料。

亦称有序分类资料。

如治疗结果分为治愈、显效、好转、无效四个等级。

：疾病的严重程度可以分为，轻、中、重；中医辨证中舌象的颜色有，淡、红、暗、紫。

♦根据需要，各类变量可以互相转化。

♦若按贫血的诊断标准将血红蛋白分为四个等级：重度贫血、中度贫血、轻度贫血、正常，可按等级资料处理。

有时亦可将定性资料或等级资料数量化，如将等级资料的治疗结果赋以分值，分别用0、1、2…等表示，则可按定量资料处理。

第四节统计学中的几个基本概念一、同质与变异同质（homogeneity）是指观察单位或研究个体间被研究指标的主要影响因素相同或基本相同。

如研究儿童的生长发育，同性别、同年龄、同地区、同民族、健康的儿童即为同质儿童。

变异（variation）由于生物个体的各种指标所受影响因素极为复杂，同质的个体间各种指标存在差异，这种差异称为变异。

如同质的儿童身高、体重、血压、脉搏等指标会有一定的差别。

第1章绪论医学统计学是一门“运用统计学的原理和方法，研究医学科研中有关数据的收集、整理和分析的应用科学。

1．个体：又称观察单位，是统计研究的最基本单位，也是构成总体的最基本的观察单位。

2．总体：根据研究目的确定的同质观察单位某项指标测量值（观察值）的集合。

分为有限总体（明确规定了空间、时间、人群范围内有限个观察单位）和无限总体（无时间和空间范围的限制）。

反映总体特征的指标为参数，常用小写希腊字母表示。

3．样本：从总体中随机抽取的一部分有代表性的观察单位组成的整体。

（抽样，随机化原则，样本含量）根据样本资料计算出来的相应指标为统计量，常用大写英文字母表示。

4．抽样研究：从总体中随机抽取样本，根据样本信息推断总体特征的方法。

抽样误差是由随机抽样（样本的偶然性）造成的样本指标与总体指标之间、样本指标与样本指标之间的差异。

其根源在于总体中的个体存在变异性。

只要是抽样研究，就一定存在抽样误差，不能用样本的指标直接下结论。

统计分析主要是针对抽样误差而言。

5．变量（一个个体的任意“特征”）；资料（变量值的集合），资料类型：①计量资料/定量资料/数值变量资料：表现为数值大小，一般有度量衡单位，又可分为连续型和离散型两类；②计数资料/定性资料/无序分类变量资料/名义变量资料：表现为互补相容的属性或类别，一般无度量衡单位，可分为二分类和多分类；③等级资料/半定量资料/有序分类变量资料：表现为等级大小或属性程度。

各类资料间可相互转化。

①可选分析方法有：t检验、方差分析、相关回归分析等；②可选分析方法有：χ2检验、z检验等；③可选分析方法有：秩和检验、Ridit分析等。

6．误差：实测值与真实值之差。

可分为随机误差（随机测量误差+抽样误差）与非随机误差（系统误差与非系统误差）。

①随机误差：是一类不恒定、随机变化的误差，由多种尚无法控制的因素引起，它是不可避免的；②系统误差：是实验过程中产生的误差，它的值或恒定不变，或遵循一定的变化规律，其产生原因往往是可知的或可以掌握的，它是可以消除或控制的；③非系统误差：又称过失误差，是指在实验过程中由于研究者偶然失误而造成的误差，可以消除。

医学统计学复习资料导言医学统计学是医学领域中非常重要的一门学科，它的作用是帮助医生和研究人员通过收集、分析和解释数据来评估医学检验和治疗的效果。

本文将提供一份医学统计学的复习资料，帮助读者回顾和巩固相关的知识。

一、基本概念1.1 总体和样本在医学统计学中，总体是指我们研究的整体对象，而样本则是总体的一个子集。

例如，我们对某种疾病的患者进行研究时，患者总体就是所有患该病的人群，而样本则是我们实际观察到的一部分患者。

1.2 参数和统计量在医学统计学中，参数是用来描述总体特征的统计量，例如总体均值、总体方差等。

而统计量是通过样本数据来估计总体参数的量，例如样本均值、样本方差等。

假设检验是医学统计学中常用的一种方法，它用于判断总体参数的假设是否成立。

在假设检验中，我们先假设总体参数的某个值是正确的（称为零假设），然后通过收集样本数据来判断该假设是否成立。

二、数据的分布2.1 正态分布正态分布在医学统计学中非常重要，因为许多统计方法都假设数据服从正态分布。

正态分布具有钟形曲线的特点，均值、中位数和众数都重合在一起。

常见的正态分布检验有Shapiro-Wilk检验和Kolmogorov-Smirnov检验。

2.2 t分布t分布是一种在样本量较小的情况下使用的概率分布，它比正态分布的尾部更加厚重。

t分布的形状取决于样本量，当样本量增加时，t分布逐渐趋近于正态分布。

在医学研究中，常用t分布来进行样本均值的假设检验。

非参数检验是一种不依赖于数据分布的统计方法，它对数据的要求相对较低。

与参数检验不同，非参数检验适用于无法确定数据分布或偏离正态分布的情况。

常见的非参数检验方法有Wilcoxon秩和检验和Mann-Whitney U检验。

三、统计推断3.1 置信区间置信区间是一种用来估计总体参数的范围，它是一个区间，表示我们对总体参数的估计在一定置信水平下的可信程度。

通常，置信区间的宽度与置信水平相关，越高的置信水平意味着更宽的置信区间。

医学统计学重点第一章绪论1.根本概念：总体：根据研究目确实定的性质相同或相近的研究对象的某个变量值的全体。

样本：从总体中随机抽取局部个体的某个变量值的集合。

总体参数：刻画总体特征的指标，简称参数。

是固定不变的常数，一般未知。

统计量：刻画样本特征的指标，由样本观察值计算得到，不包含任何未知参数。

抽样误差：由随机抽样造成的样本统计量与相应的总体参数之间的差异。

频率：假设事件A在n次独立重复试验中发生了m次，那么称m为频数。

称m/n为事件A在n 次试验中出现的频率或相对频率。

概率：频率所稳定的常数称为概率。

统计描述：选用适宜统计指标(样本统计量)、统计图、统计表对数据的数量特征及其分布规律进行刻画和描述。

统计推断：包括参数估计和假设检验。

用样本统计指标(统计量)来推断总体相应指标(参数)，称为参数估计。

用样本差异或样本与总体差异推断总体之间是否可能存在差异，称为假设检验。

2.样本特点：足够的样本含量、可靠性、代表性。

3.资料类型：〔1〕定量资料：又称计量资料、数值变量或尺度资料。

是对观察对象测量指标的数值大小所得的资料，观察指标是定量的，表现为数值大小。

每个个体都能观察到一个观察指标的数值，有度量衡单位。

〔2〕分类资料：包括无序分类资料〔计数资料〕和有序分类资料〔等级资料〕①计数资料：是将观察单位按某种属性或类别分组，清点各组观察单位的个数(频数)，由各分组标志及其频数构成。

包括二分类资料和多分类资料。

二分类：将观察对象按两种对立的属性分类，两类间相互对立，互不相容。

多分类：将观察对象按多种互斥的属性分类②等级资料：将观察单位按某种属性的不同程度、档次或等级顺序分组，清点各组观察单位的个数所得的资料。

4.统计工作根本步骤：统计设计、资料收集、资料整理、统计分析。

第二章实验研究的三要素1.实验设计三要素：被试因素、受试对象、实验效应2.误差分类：随机误差〔抽样误差、随机测量误差〕、系统误差、过失误差。

3.实验设计的三个根本原那么：对照原那么、随机化分组原那么、重复原那么。

第一章绪论1、统计学的定义：统计学研究数据的收集、整理、分析的一门学科。

医学统计学：医学统计学是以医学理论为指导，应用概率论与数理统计的有关原理、方法，研究医学资料的搜集、整理、分析和推断的一门科学。

2、医学统计研究三个步骤：研究设计、资料分析、结论3、（必考的）几个概念：（1）同质：性质相同异质：性质不同观察单位间的同质性是进行研究的前提同质是相对的（不同研究中或同一研究中不同观察指标对观察对象的同质性的要求不同）（2）个体变异：同质个体间的差异。

变异的两个方面：不同观察单位（个体）间的差别；同一个体在不同阶段的差别（重复测量）个体变异是普遍存在的；个体变异是有规律的。

注意：由于个体变异的存在，同质个体指标的取值会存在差异！（例：体温波动）（3）总体：按研究目的所确定的同质研究对象的全体。

有限总体：有时间、空间的概念，观察单位有限无限总体：无时间、空间的概念（例：某种治疗措施的效果，就包括接受这种治疗措施的所有病人过去、现在、未来，因而观察单位无限）（4）个体：组成总体的基本单位。

样本：从研究总体中随机抽取具有代表性的部分观察单位随机性的三个体现：抽样随机、分组随机、试验顺序随机（5）随机变量：观察对象个体的特征或测量的结果观察结果在一定范围内以一定的概率分布随机取值的变量，表示随机现象。

在一定条件下，并不总是出现相同结果变量值：个体观察指标具体取值（6）总体参数：总体的统计指标或特征值固有的、不变的，但往往是未知的（7）样本统计量：由样本所算出的统计指标或特征值已知的，且随着试验的不同而不同，但分布是有规律的（8）样本含量：样本中包含个体的数量（9）频率f=m/n，f的值随n的增大接近常数p，概率P（A）=p即：频率为一变量，是样本统计量；概率为常数，是一总体参数小概率事件：概率小于等于0.05小概率原理：小概率事件在一次试验中是不会发生的（10）抽样误差：两个表现：样本统计量与总体参数间的差别；不同样本统计量间的差别两个原因：个体变异；抽样过程抽样误差不可避免，但是有规律。

医学统计学复习资料（名解+简答）一、名词解释1.统计量 (statistic)：统计量是统计理论中用来对数据进行分析、检验的变量。

2.同质 (homogeneity)：是指观察单位(研究个体)间被研究指标的影响因素相同。

3. 抽样误差 (sampling error)：由于随机抽样造成的样本均数与总体均数的差别。

4. 总体 (population)：根据研究目的而确定的同质观察单位的全体称为总体，更确切的说，它是同质的所有观察单位某种观察值的集合。

5. 变异 (variation)：变异就是标志在同一总体不同总体单位之间的差别。

6. 参数 (parameter)：参数，也叫参变量，是一种变量。

7. 样本 (sample)：研究中实际观测或调查的一部分个体称为样本，研究对象的全部称为总体。

8. 概率 (probability)：概率是对随机事件发生的可能性的度量，一般以一个在0到1之间的实数表示一个事件发生的可能性大小。

越接近1，该事件更可能发生;越接近0，则该事件更不可能发生。

1. 正态分布 (normal distribution)：靠近均数分布的频数最多，离开均数越远，分布的数据越少，左右两侧基本对称，这种中间多、两侧逐渐减少的基本对称的分布，称为正态分布2. 中位数 (median)：一组数据按从小到大(或从大到小)的顺序依次排列，处在中间位置的一个数(或最中间两个数据的平均数，注意:和众数不同，中位数不一定在这组数据中)3. 方差 (variance)：是各个数据与其算术平均数的离差平方和的平均数，通常以σ2表示。

4. 四分位数间距 (quartile interval)：是上四分位数与下四分位数之差,用四分位数间距可反映变异程度的大小。

5. 正偏态分布 (positively skewed distribution)：为统计学概念，即统计数据峰值与平均值不相等的频率分布。

如果频数分布的高峰向左偏移，长尾向右侧延伸称为正偏态分布，也称右偏态分布。

第一章2选1总体：总体（population）是根据研究目的确定的同质观察单位（研究对象）的全体，实际上是某一变量值的集合。

可分为有限总体和无限总体。

总体中的所有单位都能够标识者为有限总体，反之为无限总体。

总体population根据研究目的而确定的同质观察单位的全体。

样本：从总体中随机抽取部分观察单位，其测量结果的集合称为样本（sample）。

样本应具有代表性。

所谓有代表性的样本，是指用随机抽样方法获得的样本。

样本sample从总体中随机抽得的部分观察单位，其实测值的集合。

3选1小概率事件：我们把概率很接近于0（即在大量重复试验中出现的频率非常低）的事件称为小概率事件。

P值：P 值即概率，反映某一事件发生的可能性大小。

统计学根据显著性检验方法所得到的P 值反应结果真实程度，一般以P ≤ 0.05 认为有统计学意义， P ≤0.01 认为有高度统计学意义，其含义是样本间的差异由抽样误差所致的概率等于或小于0.05 或0.01。

P值是：1) 一种概率，一种在原假设为真的前提下出现观察样本以及更极端情况的概率。

2) 拒绝原假设的最小显著性水平。

3) 观察到的(实例的) 显著性水平。

4) 表示对原假设的支持程度，是用于确定是否应该拒绝原假设的另一种方法。

小概率原理：一个事件如果发生的概率很小的话，那么可认为它在一次实际实验中是不会发生的，数学上称之小概率原理，也称为小概率的实际不可能性原理。

统计学中，一般认为等于或小于0.05或0.01的概率为小概率。

资料的类型（3选1）（1）计量资料：对每个观察单位用定量的方法测定某项指标量的大小，所得的资料称为计量资料（measurement data）。

计量资料亦称定量资料、测量资料。

.其变量值是定量的，表现为数值大小，一般有度量衡单位。

如某一患者的身高（cm）、体重(kg)、红细胞计数(1012/L)、脉搏（次/分）、血压（KPa）等。

计量资料measurement data定量资料quantitative data数值变量资料numerical variable为观测每个观察单位某项指标的大小，而获得的资料。

均数±2.58标准差: 表示集中位置、离散程度均数±2.58标准误: 表示平均水平、抽样误差大小P75一、标准差的主要作用是估计正常值的范围实际应用中, 估计观察值正常值范围应该用标准差（s）, 表示为“Mean ±SD”。

此写法综合表达一组观察值的集中和离散特征的变异情况, 说明样本平均数对观察值的代表性。

s 的大或小说明数据取值的分散或集中。

s与样本均数合用, 主要是在大样本调查研究中, 对正态或近似正态分布的总体正常值范围进行估计。

如果不是为了正常值范围估计, 一般不用。

当数据与正态分布相差很大, 或者虽为正态分布, 但样本容量太小(小于30 或100), 也不宜用估计正常值范围。

二、标准差还可用来计算变异系数（CV）当两组观察值单位不同, 或两均数相差较大时, 不能直接用标准差比较其变异程度的大小, 须用变异系数系数来做比较。

:2.2 标准误的正确使用一、标准误用来衡量抽样误差的大小和了解用样本平均数来推论总体平均数的可靠程度。

在抽样调查中, 往往通过样本平均数来推论总体平均数, 样本标准误适用于正态或近似正态分布的数据, 是主要描述小样本试验中, 样本容量相同的同质的多个样本平均均数间的变异程度的统计量。

即如果多次重复同一个试验, 它们之间的变异程度用。

显然它越小, 样本平均数变异越小, 越稳定, 用样本平均数估计总体均数越可靠。

因此, 为说明它的稳定性、可靠性或通过几个对几组数据进行比较(这是科研论文中最常见的), 应当用描述数据。

实际应用中应该写成“平均数±标准误”或而英文表示为“Mean ±SE”的形式。

二、标准误还可以进行总体平均数的区间估计与点估计（置信区间）。

根据正态分布原理, 与合用还可以给出正态总体平均数的可信区间估计即推论总体平均数的可靠区间, 例如常用（其中t0.05 (n-1) 为样本容量是n的t界值）表示总体均值的95%可信区间, 意指总体平均数有95%的把握在所给范围内。

医学统计复习资料一、名词解释[1].总体:根据研究目得确定得同质观察单位得全体。

就是同质所有观察单位得某种变量值得集合。

总体可分为有限总体与无限总体。

总体中得所有单位都能够标识者为有限总体,反之为无限总体。

[2].样本:从总体中随机抽取部分观察单位,其实测值得集合。

[3].计量资料:又称定量资料或数值变量资料。

为观测每个观察单位得某项指标得大小,而获得得资料。

其变量值就是定量得,表现为数值大小,一般有度量衡单位。

根据其观测值取值就是否连续,又可分为连续型或离散型两类。

[4].计数资料:又称定性资料或者无序分类变量资料,亦称名义变量资料,就是将观察单位按照某种属性或类别分组计数,分组汇总各组观察单位数后得到得资料。

其变量值就是定性得,表现为互不相容得性或类别。

分两种情形:(1)二分类:两类间相互对立,互不相容。

(2)多分类:各类间互不相容。

[5].等级资料:又称半定量资料或有序分类变量资料,就是将观察单位按某种属性得不同程度分成等级后分组计数,分类汇总各组观察单位数后而得到得资料。

其变量值具有半定量性质,表现为等级大小或属性程度。

[6].随机误差(偶然误差):就是一类不恒定得、随机变化得误差,由多种尚无法控制得因素引起,观察值不按方向性与系统性变化,在大量重复测量中,它可呈现或大或小,或正或负得规律性变化。

[7].概率:概率(probability)又称几率,就是度量某一随机事件A发生可能性大小得一个数值,记为P(A),P(A)越大,说明A事件发生得可能性越大。

0﹤P(A)﹤1。

频率:在相同得条件下,独立重复做n 次试验,事件A 出现了m 次,则比值m/n 称为随机事件A 在n 次试验中出现得频率(freqency)。

当试验重复很多次时P(A)= m/n。

[8].平均数:描述一组变量值得集中位置或水平。

常用得平均数有算术平均数、几何平均数与中位数。

[9].算术均数(arithmetic mean)描述一组数据在数量上得平均水平。

《医学统计学》复习资料一、名词解释1.计量资料（ measurement data）：是用定量方法测量观察对象指标数值的大小所得到的资料。

通常有单位。

又称为数值变量资料。

2.计数资料（enumeration data）：通常先将研究对象按观察指标的性质和类别分类，然后清点个数得到的资料。

又称分类变量资料。

如患病未患病。

3.等级资料（ranked data,等级分组资料）：指研究资料既有计数资料的特性，又有半定量的性质，称等级（分组）资料，又称半定量资料。

4、同质（homogeneity）指观察单位研究指标的影响因素相同（即同质指研究指标的影响因素性质相同）。

5、变异（heterogeneity/variance）：指同质的个体之间的差异，来源于一些未加控制或无法控制的甚至不明原因的因素。

6、总体（population）：根据研究目的确定的同质观察单位的全体，即按研究目的确定的同质观察单位某项变量值的集合。

7、样本（sample）：从总体中随机抽取的有代表性的一部分观察单位组成样本（是某项指标的实测值组成样本）。

8、抽样( sampling ):从总体中抽取部分个体的过程。

9、完全随机设计（completely random design）：指将受试对象随机分配到处理组、对照组中，或从不同总体中随机抽样进行研究。

10、配对设计（paired design）：指将受试对象按配对条件配成对子，称为配对样本。

11、●随机区组设计（randomized block design）：随机区组设计是配对设计的扩展。

●随机事件（random event）：是指随机现象的某个可能的观察结果或可能发生也可能不发生的事件。

12、误差（error）：泛指观测值与真实值之差，统计量与总体参数之差。

13、系统误差（system error）：观测值倾向性的偏大或偏小。

影响准确性，须克服。

14、抽样误差(sampling error) ：由抽样不同引起的样本均数（或其他统计量）与总体均数（或其他参数）之间的差异称作抽样误差；产生原因包括个体差异和抽样时只能抽取部分总体做样本；虽然不可避免，但可以用统计方法进行分析。

---------------------------------------------------------------最新资料推荐------------------------------------------------------医学统计学教学资料医学统计学复习1、随机抽样调查上海市区某年男孩出生体重，得下表数据，问：（1）理论上95％男孩出生体重在什么范围？（2）估计全市男孩出生体重均数在什么范围？（3）该市某男孩出生体重为4.51kg，怎样评价？（4）以前上海市区男孩平均出生体重为3kg，问现在出生的男孩是否更重些？ 129名男孩出生体重分布体重人数体重人数2.0－ 13.6- 17 2.2－ 23.8- 7 2.4－ 54.0- 3 2.6－ 10 4.2- 2 2.8－ 12 4.4-4.6 1 3.0－ 24 3.2－ 23 3.4－ 22 2、某地抽样调查100名正常成年男子红细胞数(万/立方毫米), 此资料符合正态分布 , 现计算其均数为537.8（万/立方毫米），标准差为40.9（万/立方毫米），, (1)理论上95%该地正常成年男子红细胞在什么范围？(2)估计该地正常成年男子红细胞的均数在什么范围？（95%） 3．从8窝大鼠的每窝中选出同性别，体重相近的2只，分别喂以水解蛋白和酪蛋白饲料，4周后测定其体重增加量，结果如下，若比较两种饲料对大鼠体重增加量有无显著性影响，应该用何种统计学方法？怎样做？窝编号 1 23 4 5 6 7 8 酪蛋白饲料组 82 6674 78 82 78 73 90 水解蛋白饲料组 15 28 291 / 428 24 38 21 37 4、某卫生防疫站对屠宰场及肉食零售点的猪肉，检查其表层沙门氏菌带菌情况，如下表，问两者带菌率有无差别？采样地点检查例数阳性例数带菌率（％）屠宰场28 2 7.14 零售点 14 5 35.71合计 42 7 16.67 5、某省在两县进行居民甲状腺抽样调查，得如下资料。

医学统计学复习资料讲解学习⼀、名词解释1.概率：在重复试验中，事件A的频率，随着试验次数的不断增加将愈来愈接近⼀个常数p，这个常数p就称为事件A出现的概率(probability)，记作P(A)或P。

2.抽样误差：由于抽样造成的统计量与参数之间的差别，特点是不能避免的，可⽤标准误描述其⼤⼩。

3.医学参考值范围：是指绝⼤多数正常⼈的某指标值都在⼀定的范围内，其中最常⽤的是95%4.总体：是指根据研究⽬的确定的、同质的全部研究的观测值，即某个随机变量X可能取的值得全体。

4.总体：根据研究⽬的所确定的同质观察单位的全体。

5.线性回归系数：直线回归⽅程y=a+bX的系数b称为回归系数，也就是回归直线的斜率(slope)，表⽰X 每增加⼀个单位，Y 平均改变 b 个单位。

⼆、填空题1.统计资料的类型分：计量资料、计数资料、等级资料。

2.统计⼯作的步骤分为：统计设计、收集资料、整理资料、分析资料。

3.统计表的结构为：标题、标⽬、线条、数字。

4.可信区间的两个要素是：准确度、精密度。

5.⽅差分析的应⽤条件为：①各组样本是相互独⽴的随机样本②来⾃正态总体③各组总体⽅差相等，即⽅差齐性。

6.描述正态分布曲线形态的指标是σ，描述t分布曲线形态的指标是ν。

7.从集中趋势、离散趋势两个⽅⾯来描述计量资料的分布特征。

三、单项选择题（请把正确答案写在下⾯的表格⾥，每题2分，共20分）1.将90名⾼⾎压病⼈随机等分成三组后分别⽤ A、B 和 C ⽅法治疗，以服药前后⾎压的差值为疗效，欲⽐较三种⽅法的效果是否相同，正确的是 CA 作三个差值样本⽐较的 t 检验B 作三个差值样本⽐较的⽅差分析C 作配伍组设计资料的⽅差分析D 作两两⽐较的 t 检验2.某地1952和1998年三种死因别死亡率绘制成统计图，宜⽤ BA 直条图B 百分条图C 圆图D 直⽅图3.下列哪个变量为标准正态变量 BAsxµ- Bσµ-x Cxsxµ- Dxxσµ-4.某医院对30名⿇疹易感⼉童经⽓溶胶免疫⼀个⽉后,测得其⾎凝抑制抗体滴度,最合适描述其集中趋势的指标是 BA 均数B ⼏何均数C 标准差 D中位数5.配对设计的⽬的 DA 提⾼测量精度 B操作⽅便 C为了可以使⽤t检验D提⾼组间可⽐性6.测定尿铅含量有甲⼄两种⽅法。

医学统计学复习资料（2）i ed医学统计学复习资料一、名词解释题1. 总体(population)：根据研究目的所确定的同质观察单位的全体。

只包括(确定的时间和空间范围内)有限个观察单位的总体，称为有限总体(finite population)。

假想的，无时间和空间概念的，称为无限总体(infinite population)。

2. (总体)参数(parameter)：总体的统计指标或特征值。

总体参数是事物本身固有的、不变的。

3. 样本(sample)：从总体中随机抽取的部分个体。

4. 样本含量(sample size)：样本中所包含的个体数。

5. 变量(variable)：观察对象个体的特征或测量的结果。

由于个体的特征或指标存在个体差异，观察结果在测量前不能准确预测，故称为随机变量(random variable)，简称变量(variable)。

变量的取值称为变量值或观察值(observation)。

根据变量的取值特性，分为数值变量和分类变量。

6. 数值变量(Numerical variable)：又称为计量资料、定量资料，指构成其的变量值是定量的，其表现为数值大小，有单位。

对每个观察单位用定量的方法测定某项指标的数值，组成的资料。

7. 计数资料：将全体观测单位按照某种性质或特征分组，然后再分别清点各组观察单位的个数。

分类变量(categorical variable)：或称定性变量，其取值是定性的，表现为互不相容的类别或或属性，有两种情况：1)无序分类(unordered categories)：包括①二项分类，如上述“性别”变量，表现为互相对立的结果；②多项分类，如上述“血型”变量，表现为互不相容的多类结果。

2)有序分类(ordered categories)：各类之间有程度上的差别，或等级顺序关系，有“半定量”的意义，亦称等级变量。

等级资料：介于计量资料和计数资料之间的一种资料，通过半定量方法测量得到。