大数据架构师岗位职责

大数据架构师的主要职责说明
大数据架构师的主要职责是设计和构建大数据系统和解决方案。

以下是他们的一些主要职责：
1. 架构设计：负责设计大数据系统的整体架构，包括数据的采集、存储、处理和分析等方面。

他们需要根据业务需求和技术要求，选择合适的硬件和软件组件，以确保系统的可伸缩性和高可用性。

2. 数据模型设计：设计有效的数据模型，以支持大规模数据存储和查询。

他们需要了解各种数据存储技术，并在设计中考虑数据的结构、分区和索引等因素，以提高数据的处理效率。

3. 数据集成：负责将不同来源和格式的数据集成到大数据系统中。

他们需要设计和实施数据抽取、转换和加载（ETL）过程，以确保数据的准确性和完整性。

4. 数据安全：确保大数据系统的数据安全和隐私保护。

他们需要设计和实施适当的安全措施，包括身份验证、访问控制和数据加密等，以保护敏感数据免受未经授权的访问和滥用。

5. 性能优化：优化大数据系统的性能，以处理大规模数据的查询和分析。

他们需要分析系统的瓶颈和瓶颈，并提供相应的优化建议，以加快数据处理速度和降低延迟。

6. 维护和支持：负责维护和支持大数据系统的日常运行。

他们需要监控系统性能，进行故障排除，并定期进行系统升级和维护，以确保系统的稳定性和可靠性。

7. 技术指导：为团队成员提供技术指导和支持，分享最佳实践，并推动技术创新和持续改进。

总之，大数据架构师需要具备扎实的大数据技术知识和经验，能够理解业务需求，并将其转化为可行的技术方案。

他们需要与各个利益相关者合作，包括数据科学家、数据工程师和业务用户，以满足不同的数据处理和分析需求。

大数据架构师职责（通用20篇）大数据架构师职责篇1职责：1、负责大数据平台架构的评估、规划和设计;负责海量数据采集、处理及存储、应用方案的技术选型及架构实现;2、开发大数据平台的核心代码，负责大数据平台的搭建，完成系统调试、集成与实施，技术难题的解决，保证大数据产品的上线运行;3、根据业务需求持续优化数据架构，保证产品的可靠性、稳定性;4、指导开发人员完成数据模型规划建设，分析模型构建及分析呈现，分享技术经验;5、负责大数据平台的架构评审，代码评审，上线评审;参与数据应用需求、设计、审核和评审;6、深入研究大数据相关技术和产品，跟进业界先进技术;任职资格：1.本科及以上学历，数学或计算机相关专业毕业，不少于5年的工作经验，具有扎实的计算机基础理论知识;2.有3年以上Hadoop、Spark、Hbase平台性能调优经验;熟悉sparkstreaming等实时计算技术3.熟悉hive、hbase、storm、mahout、flume、ElasticSearch、Spark、Kafka 等，具备实际项目设计及开发经验;4.熟悉sparkstreaming等相关的实时计算技术;5.熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算中一项或多项技术，并具备多年的实际工作经验;6.熟悉主流关系型数据库(Oracle、MySql)、NoSql数据库，熟悉pl/sql编程;精通Linux操作系统，熟练使用Java;熟悉常用框架.如Spring、MyBatis等;7.具有较强的执行力，高度的责任感、很强的学习、沟通能力，能够在高压下高效工作;大数据架构师职责篇2职责：1.负责企业数据中心建设，设计数据逻辑模型和物理模型，并完成相关开发2.梳理公司各业务线常用的指标和维度，统一指标定义口径3.根据数据应用开发和数据分析需求，设计数据仓库信息层模型，提高数据开发的效率4.负责数据模型的运营和优化，及时响应业务逻辑变更，保证模型的数据质量和稳定性5.负责公司数据标签体系的建设，并推动标签体系在实际业务场景中落地岗位要求：1.5年以上DW/BI数据架构设计、模型设计和性能调优等相关经验2.有较强的数据分析能力，精通数据仓库架构，熟悉Erwin或PowerDesigner 建模工具3.精通一种主流关系数据库(如mysql等)，熟悉Hive开发4.有电商业务经验，元数据管理，数据质量管理或标签体系搭建经验者优先5.优秀的协调沟通与团队协作能力，极强的责任心，能承受一定的工作压力，认同企业文化和团队价值大数据架构师职责篇3职责：1、负责公司的大数据处理框架的研发设计工作，梳理可实现方案和技术规范;2、开发、完善公司大数据平台;参与公司离线、实时大数据处理系统的设计、开发、测试及多个业务模块的自动化集成;3、负责业务平台数据统计分析模块的设计与规划;4、负责公司产品研发过程中的数据及存储设计;5、带领和培养团队完成组织分解的目标;任职要求：1、统招本科及以上学历，计算机、软件工程相关专业，至少8年以上工作经验，5年以上大数据开发经验;2、熟悉Java、Hadoop、HDFS、Hive、HBase、Spark、Storm、Flume等相关技术的基础架构3、熟悉数据仓库，数据算法，分布式计算技术理论，具有大数据整体系统架构设计经验;4、熟悉Linux系统，熟练使用shell/perl/python脚本处理问题;5、对深度学习框架(Tensorflow)和机器学习(svm随机深林贝叶斯等)有一定了解的优先;6、能够组织项目开发组协同工作，包括团队沟通、计划、开发环境管理等大数据架构师职责篇4职责：1、数据分析软件平台架构搭建2、负责深度学习核心框架或高性能后台服务系统的架构设计工作，包括系统总体规划、架构设计、系统分析、软件实现、性能优化;3、指导开发人员开发，并解决系统出现的问题，理解物业需求;4、制定开发计划和控制开发进度，负责指导研发团队开展设计工作;任职要求：1、硕士以上，计算机或先关专业;2、5年左右软件开发经验，含3年以上系统分析、设计经验，有大型软件项目大型软件项目;有中大型互联网企业数据库架构设计及管理经验，3、具备良好的组件级建模能力，熟悉HTTP、TCP等协议4、熟练使用UML进行软件架构设计，至少精通EA，RATIONAL，VISIO等一种设计工具.5、精通至少一种编程语言，熟悉Linux相关技术，能独立在上面进行开发、测试和部署6、深入理解数据库、数据仓库、大数据、分布式体系架构和关键技术大数据架构师职责篇5职责1、负责公司大数据平台的整体架构设计，包含数据收集、数据存储、数据挖掘、数据输出;2、负责规划从数据源到数据应用的整体流程，并参与用户产品和数据产品的决策;3、负责海量数据分析、用户行为分析，构建用户数据模型;4、负责解决核心技术问题，对技术方案进行决策;5、技术团队管理。

大数据平台架构师岗位职责大数据平台架构师是负责设计和构建大数据平台的专业人员，主要负责设计大数据架构，并将其与业务需求相结合，以实现高效的数据处理和分析。

以下是大数据平台架构师的主要职责：1. 完成大数据平台架构设计：大数据平台架构师需要深入了解业务需求和数据处理流程，设计出能够满足这些需求的平台架构。

他们需要考虑各种因素，如数据来源、数据处理方式、数据存储和计算需求等，以确保平台能够高效地处理大数据量。

2. 选择合适的大数据技术和工具：大数据平台架构师需要了解各种大数据技术和工具，如Hadoop、Spark、Hive等，并根据业务需求选择合适的技术和工具来支持平台的功能。

他们需要评估不同技术的优缺点，并选择最适合的技术来解决特定的问题。

3. 设计数据处理和分析流程：大数据平台架构师需要设计数据处理和分析的流程，以确保数据能够被准确地收集、处理和分析。

他们需要考虑数据的传输方式、数据质量的控制和数据的安全性等因素，并设计相应的流程来保证数据的完整性和准确性。

4. 搭建和配置大数据平台：大数据平台架构师需要负责搭建和配置大数据平台，并确保平台能够正常运行。

他们需要安装和配置各种组件和工具，如数据存储系统、分布式计算框架等，并进行性能优化和故障排查，以保证平台的稳定性和可靠性。

5. 参与解决复杂的技术问题：大数据平台架构师在平台运行过程中可能会遇到各种复杂的技术问题，如性能瓶颈、数据安全性等。

他们需要快速识别问题的根本原因，并提供解决方案来解决这些问题。

他们还需要与开发团队和运维团队紧密合作，共同解决技术问题。

6. 进行性能调优和容量规划：大数据平台架构师需要对平台的性能进行监测和调优，并进行容量规划，以满足不断增长的数据需求。

他们需要定期对系统进行性能测试，并根据测试结果进行优化和调整，以提升系统的性能和扩展能力。

7. 研究和评估新的大数据技术和解决方案：大数据领域的技术一直在不断发展和创新，大数据平台架构师需要密切关注行业的最新动态，研究和评估新的大数据技术和解决方案。

大数据架构师的岗位职责（通用25篇）大数据架构师的篇1职责：1.负责公司大数据底层框架的整体架构设计，结合公司实际业务情况进行技术选型及大数据战略规划;2.负责统一数据平台项目的整体评估、设计、架构及关键模块的开发，不断提升系统的稳定性和效率;3.负责架构优化及系统关键模块的设计开发，协助团队解决开发过程中的技术难题;4.建立良好的公司内外的业界技术影响力;有效辅导团队，提升数据研发能力;任职要求：1.从事大数据项目相关开发和设计2年以上经验;有作为技术负责人系统化解决问题的成功案例;有海量数据实践经验优先;2.拥有一定的算法和数据结构基础;有很强的数据设计抽象能力，善于从复杂的数据问题中找到关键路径;3.熟悉目前正在发展的大数据分布式平台前沿技术的应用;包括但不仅仅限于：hadoop、storm、spark、等;4. 良好的逻辑思维能力，良好的业务解读能力，懂电力或通信业务优先;5.具有钻研精神，乐于接受挑战;大数据架构师的岗位职责篇2职责:1)负责公司软件产品整体架构的设计和关键功能实现2)负责公司架构长期看护以及优化;3)负责软件部门各模组间的协调配合;4)提高巩固软件代码质量;5)负责大数据流式框架的设计、优化及部署;6)规划研发部门员工的技术发展路线并提供必要的帮助和指导任职资格:1)本科及以上学历，计算机相关专业，5年以上工作经验;2)频繁换工作，比如一年一个公司，请绕路;3)3年以上产品架构经验，主导过产品的成功上线;4)对底层设备通讯协议，B/S系统，手机APP开发等都有一定的了解;5)对各种主流语言C#\\Java\\Pathon有一定的了解5)精通各种大数据架构，并深入研究过其中一种，有storm\\kafka等流式实时处理经验为佳6)能够承担较强的工作压力，有良好的自我驱动能力和责任感;7)具备优秀的逻辑思维能力、表达能力、沟通协调能力。

大数据架构师的岗位职责篇3职责：1、负责大数据开发团队建设;2、负责行业大数据产品架构设计与研发;3、负责带领团队进行行业大数据产品关键技术攻关。

大数据架构师岗位的工作职责（通用13篇）大数据架构师岗位的工作职责篇1职责：1.能够带领技术人员基于hadoop平台进行海量数据应用系统开发;2.负责结构化和非结构化数据的解析和清洗,海量数据查询和报表展现;3.负责超大规模数据平台的搭建、维护和优化;4.负责大数据采集、存储框架研究，参与在线或离线数据存储模型设计;5.负责大数据平台新技术的开发使用和性能优化，测试。

任职资格：1.计算机相关专业本科及以上学历;2. 熟悉hadoop相关各种开源项目，比如HDFS/Hive/Hbase等有实际应用。

(5年以上开发经验者优先);3.两年以上熟练编写mapreduce代码经验，有三年以上网络日志分析、ETL经验。

熟悉日志分析框架chukwa,flume,scribe者优先;4.两年以上海量数据存储的安装部署、优化、二次开发经验，对大规模数据存储、传输、处理等有丰富的经验;5.在数据挖掘、数据密集型处理、分布式计算、网格计算领域有深入理论基础;6.具有较强的文档撰写能力，较强的团队精神和合作精神，对工作有热情，能承受压力。

大数据架构师岗位的工作职责篇2职责：1、负责大数据平台架构的规划与设计;2、负责大数据平台技术框架的选型与技术难点攻关;3、参与企业级大数据产品和应用规划;4、研究跟进大数据架构领域新技术并分享;5、大数据处理和分析应用平台的设计指导。

任职资格：1、具备深厚的分布式系统或数据库系统的理论基础，熟悉分布式计算系统的工作机制，具有分布式文件系统、分布式数据库系统、集群存储系统等架构设计经验;2、熟悉BI平台架构及相关项目标准，大数据解决方案包括Hadoop、Spark、Storm、机器学习等大数据平台解决方案;3、熟悉MySql/Postgresql/Oracle/MongoDB/Redis等主流数据数据库;4、精通Linux/Unix环境，精通J java、scala、python、R中的一种或多种语言;5、具备优秀的团队意识和沟通能力，学习能力和主动性强，具有钻研精神，充满激情，乐于接受挑战;6、大专及以上学历，3年及以上工作经验。

大数据平台架构师岗位职责1、负责公司大数据处理框架研发工作，设计与开发分布式存储、数据处理与分析架构。

2、负责大数据平台与产品和相关技术的追踪及研究。

3、负责大数据的处理工作，以及业务数据提取、加载、转换处理流程的开发和优化。

4、利用大数据平台工具对数据维护。

5、负责相关项目的技术支持和服务。

6、持续对系统的技术架构进行改进和优化。

大数据平台架构师岗位职责(二)1.负责大数据项目整体架构规划，包括应用架构、技术架构、物理架构和数据架构等;2.负责指导工程师进行技术验证与实现，核心技术问题的攻关，解决项目开发过程中的技术难题;3.负责项目对外技术沟通，具有较强的沟通，表达和文档撰写能力;4.根据公司项目和业务发展特点，负责研究相关大数据前沿技术;5.推动技术能力的沉淀。

大数据平台架构师岗位职责(三)1、建设大数据平台，主要技术为k8s,docker;2、跟进开源社区的更新，阅读文档，验证feature;3、阅读容器生态圈各组件的开源项目代码，开发新功能;4、持续提升平台的性能和稳定性。

大数据平台架构师岗位职责(四)1.负责数澜大数据平台的架构设计和研发，建立数据生态服务，解决海量数据面临的挑战;2.管理和优化Hadoop、Spark等集群，计算作业的调优，保证集群和平台的高效和稳定;3.负责Hadoop、Spark、Flink的功能、性能和扩展，解决并实现业务需求;4.负责大数据产品的自动化、离线与实时计算、即席计算、数据质量、数据安全、机器学习等平台的设计和开发;5.调研和把握当前的最新技术，将其中的先进技术引入到自己的平台中，改善产品，提升竞争力;大数据平台架构师岗位职责(五)1、负责大数据平台资源规划、权限控制、运维架构设计，为各产品业务提供稳定、高效、安全的运行环境;2、负责实时，离线数据分析处理及实时平台的建设和搭建3、熟悉Flink流式计算引擎的使用以及源码原理，并且有相关的流式处理平台的经验。

大数据架构师工作的职责（精选30篇）大数据架构师工作的职责篇1职责：1. 负责大数据基础平台、海量数据存储/处理分布式平台、数据分析系统架构设计和研发;2. 负责实时计算平台基础架构设计、部署、监控、优化升级;3. 制定项目/数据仓库设计及实现规范，指导设计研发和部署;4. 协助策略和算法团队工作，保障数据挖掘建模和工程化;5. 深入研究大数据相关技术和产品，跟进业界先进技术。

任职要求：1. 全日制本科及以上学历，5年以上软件和分布式系统研发经验，3年以上大数据系统架构经验;2. 精通Hadoop/HBase/Spark/Storm/Redis技术及其生态圈;3. 具备Java/C++/Scala等开发经验，熟悉数据挖掘和分析的策略与算法;4. 具备良好的系统分析能力、故障诊断能力;5. 有大数据策略、算法、可视化经验优先;6、211/985 重点学校毕业优先。

大数据架构师工作的职责篇2职责：1、正确理解业务需求，对需求进行工作量评估;2、参与项目相关的需求、设计、投产手册等文档的编写;3、根据进度计划，完成所承担功能模块的设计、开发、单元测试、联调测试;4、配合测试组修复代码缺陷，确保功能实现与代码质量;5、负责所承担功能模块投产、部署，及上线后的日常维护;6、完成项目经理或者架构师安排的其他工作;任职资格：1、本科以上学历，计算机相关专业，两年以上大数据开发经验;2、熟悉Linux 环境，掌握shell或python;3、熟练使用hadoop，hive，HBase，YARN，kafka，spark等大数据开发组件;4、精通 ETL，数据仓库的设计和开发;5、有大数据处理实战经验，熟悉整个大数据的完整处理流程，包括数据的采集、清洗、存储;6、较强的动手能力和学习能力，良好的沟通能力、团队协调能力;7、具有银行、金融行业从业背景者优先。

大数据架构师工作的职责篇3职责：1. 负责设计企业级大数据平台的整体架构，从技术层面制定清晰的大数据产品与系统技术架构，并负责实现关键技术和产品。

大数据平台架构师岗位职责大数据平台架构师是负责设计和构建大数据平台的专业人员。

他们的工作职责包括以下几个方面：1. 架构设计：大数据平台架构师需要负责设计大数据平台的整体架构。

他们需要根据业务需求和技术要求，选择适合的技术栈和架构模式，并制定详细的技术方案，确保平台的可扩展性、高可用性和安全性。

2. 数据模型设计：大数据平台架构师需要负责设计和优化大数据平台的数据模型。

他们需要了解业务需求和数据特征，设计出合理的数据模型，以便支持复杂的数据分析和挖掘工作。

3. 数据存储和计算引擎选择：大数据平台架构师需要根据业务需求和数据规模，选择适合的数据存储和计算引擎。

他们需要对各种大数据技术和工具有深入的了解，并进行合理的技术选型，以满足业务需求。

4. 数据流程设计：大数据平台架构师需要设计和优化大数据平台的数据流程。

他们需要根据不同的数据源和数据处理需求，设计出合理的数据流程，以确保数据的准确性和及时性。

5. 平台监控和调优：大数据平台架构师需要负责监控大数据平台的运行情况，并进行性能调优。

他们需要通过监控指标和日志分析，提前发现潜在的性能问题，并采取相应的措施进行调优，以提高平台的稳定性和性能。

6. 问题解决和支持：大数据平台架构师需要协助运维团队解决平台使用过程中遇到的问题，并提供技术支持。

他们需要与跨部门的团队合作，共同解决技术难题，确保平台的正常运行。

7. 技术研究和创新：大数据平台架构师需要持续关注大数据技术的发展和创新，并进行相关的技术研究。

他们需要评估新技术和工具的可行性和适用性，推动平台的技术升级和创新。

最后，需要说明的是，大数据平台架构师的职责还会根据不同公司的具体情况而有所不同。

有些公司可能还会要求架构师具备团队管理和项目管理能力，负责领导团队进行大数据平台的开发和实施工作。

千里之行，始于足下。

大数据架构师岗位的职责内容大数据架构师是负责设计和实施大数据系统架构的专业人士。

他们在整个大数据生态系统中起着至关重要的作用，负责从数据采集、存储、处理到分析和可视化的全过程，确保系统的高效和稳定运行。

大数据架构师的主要职责包括以下几个方面：1. 架构设计：大数据架构师负责设计和开发大数据平台的架构，确定数据的流动和存储方式。

他们需要深入了解企业的业务需求和数据特征，结合技术发展趋势，提供合适的架构解决方案。

架构设计包括数据采集、数据存储和管理、数据处理和分析、数据可视化等各个环节的设计和整合。

2. 数据治理：大数据架构师需要负责建立和维护数据管理和治理的方法和流程。

他们需要制定数据质量标准和规范，确保数据的准确性、一致性和完整性。

同时，他们还需要定义数据的访问权限和安全策略，保护企业的核心数据资产。

3. 技术选型：大数据架构师需要评估和选择适用的技术和工具。

他们需要了解大数据技术的最新发展，熟悉各种大数据处理框架例如Hadoop、Spark等，以及各种数据库和存储系统。

他们需要根据项目需求和预算，选取最适合的技术组合，确保系统的性能和可扩展性。

4. 项目管理：大数据架构师需要与团队合作，参与大数据项目的规划、开发和交付。

他们需要与业务部门和数据科学家紧密合作，确保项目目标的实现。

他们需要制定项目计划，监控项目进展，解决项目中的技术和管理问题。

第1页/共2页锲而不舍，金石可镂。

5. 性能优化：大数据架构师需要负责大数据系统的性能优化。

他们需要对数据处理和存储过程进行分析和优化，提高系统的计算和存储效率。

他们需要识别和解决系统瓶颈，确保系统的高性能和可靠性。

6. 技术支持和培训：大数据架构师需要提供技术支持和培训。

他们需要解答用户的技术疑问，帮助用户解决技术问题。

他们还需要培训团队成员和业务用户，传授大数据技术和方法的知识和技能。

总之，大数据架构师是负责设计和实施大数据系统架构的专业人士。

大数据架构师的岗位职责大数据架构师负责大数据基础平台、海量数据存储处理分布式平台、数据分析系统架构设计和研发。

下面是xx为您精心整理的大数据架构师的岗位职责。

大数据架构师的岗位职责1职责：1、负责公司大数据产品的架构设计，包含数据收集、数据存储、数据应用，并完成相关架构设计文档的撰写;2、参与规划从数据源到数据应用的整体流程，并参与相关产品的决策;3、负责解决核心技术问题，对技术方案进行决策;4、负责大数据研发团队建设、人才梯队培养和技术团队管理;5、积极了解业界发展，研究与跟踪大数据新技术发展方向。

任职要求：1、精通GoldenGate For Bigdata相关理论，具备大型数据利用的生产实战经验;2、精通数据驱动的理论，设计并生产上线相关数据驱动的产品;3、精通常用消息中间件的使用，例如kafka/RocketMQ/Apache Pulsar，有解读相关源码者优先;4、掌握hadoop、spark生态体系相关产品的使用，掌握MapReduce编程或Spark编程;5、了解传统数据仓库理论及相关ETL工具，例如kettle/datastage;6、熟悉Oracle、Mongodb、Mysql数据库的使用;7、扎实的Java语言基础，熟悉Java开发工具和调试工具的使用;8、良好的团队协作精神，有能力对团队在软件设计、实现和测试方面进行指导;9、良好的逻辑分析能力和沟通能力，执行力强、对待工作认真严谨、责任心强、具备出色的学习能力和团队合作精神，有一定的推动能力;10、计算机科学、信息技术或相关领域本科以上学历，具有5年以上数据平台项目开发经验，3年以上的架构设计经验，具有大数据平台应用大型项目架构设计经验优先;大数据架构师的岗位职责2职责：1、搭建基于Hadoop/Spark的数据挖掘体系和大数据分析系统架构;2、研究大数据领域前沿数据挖掘技术，并引入相应技术在数据中心的使用;3、进行大数据系统框架设计、模型算法开发;4、负责大型数据挖掘项目方案制定、项目实施落地及优化等 ;5、开展数据爬取、聚类分析、舆情分析、鱼骨图分析、定价策略等领域数据挖掘工作;任职资格：1、本科以上学历(持有学士学位)(985，211优先)，计算机相关专业，五年工作经验;2、二年以上数据挖掘项目经验，完整参与过数据挖掘大数据平台的架构开发过程，具备互联网行业背景优先;3、精通分布式计算框架(hadoop、spark、Storm等)及相关经验，熟练掌握Hive/SQL，Python，熟悉Python、R相关数值科学计算库(NumPy,SciPy等);4、了解传统的Bi/dW 理论，能结合传统Bi***实践设计大数据平台;5、熟悉常用机器学习算法(如分类、回归、聚类、关联规则等)及其原理，具备应用场景经验，如用户画像、商品关联度分析、舆情分析;6、熟悉主数据、元数据、数据质量、和数据建模等数据治理相关的体系和方法;7、具备较强的逻辑思维能力、数据敏感度，擅于利用数据发现问题及解决问题;大数据架构师的岗位职责3职责：1、负责大数据开发团队建设;2、负责行业大数据产品架构设计与研发;3、负责带领团队进行行业大数据产品关键技术攻关。