职责说明书-大数据架构师

大数据架构师的具体职责（精选18篇）大数据架构师的具体职责篇1职责：1、负责大数据基础平台的整体规划和架构设计，参与需求分析、技术决策以及详细设计;2、为现有大数据集群Hadoop、hive平台提供性能调优、架构优化重组，解决系统中的关键问题和技术难题;3、把握基础业务复杂系统的设计，确保系统的架构质量，编写核心部分代码;4、持续挑战新的技术方向，攻克大数据量，高并发，稳定性等各种技术难点。

任职资格:1、计算机或相关专业本科及以上学历;2、5年以上hadoop的应用开发经验，5年以上数据仓库开发实践经验，至少一个企业级数据仓库项目开发经验或者大数据处理项目经验;3、良好的编程开发能力，精通PHP及其他开发语言;4、熟悉mysql等数据库经验，具备优秀的SQL编写、调优能力;5、熟练掌握Linux常规命令与工具，精通shell, perl, python等脚本语言至少一种;6、软件基础理论知识扎实，具有良好的数据结构、算法功底;7、对新技术敏感，学习能力强，乐于接受挑战，具有良好的团队合作精神;大数据架构师的具体职责篇2职责：1. 负责大数据基础平台、海量数据存储/处理分布式平台、数据分析系统架构设计和研发;2. 负责实时计算平台基础架构设计、部署、监控、优化升级;3. 制定项目/数据仓库设计及实现规范，指导设计研发和部署;4. 协助策略和算法团队工作，保障数据挖掘建模和工程化;5. 深入研究大数据相关技术和产品，跟进业界先进技术;任职要求：1. 全日制本科及以上学历，5年以上软件和分布式系统研发经验，3年以上大数据系统架构经验;2. 精通Hadoop/HBase/Spark/Storm/Redis技术及其生态圈;3. 具备良好的系统分析能力、故障诊断能力;4 有大数据策略、算法、可视化经验优先。

大数据架构师的具体职责篇3职责：1、数据分析软件平台架构搭建2、负责深度学习核心框架或高性能后台服务系统的架构设计工作，包括系统总体规划、架构设计、系统分析、软件实现、性能优化;3、指导开发人员开发，并解决系统出现的问题，理解物业需求;4、制定开发计划和控制开发进度，负责指导研发团队开展设计工作;任职要求：1、硕士以上，计算机或先关专业;2、5年左右软件开发经验，含3年以上系统分析、设计经验，有大型软件项目大型软件项目;有中大型互联网企业数据库架构设计及管理经验，3、具备良好的组件级建模能力，熟悉HTTP、TCP等协议4、熟练使用UML进行软件架构设计，至少精通EA，RATIONAL，VISIO等一种设计工具.5、精通至少一种编程语言，熟悉 Linux 相关技术，能独立在上面进行开发、测试和部署6、深入理解数据库、数据仓库、大数据、分布式体系架构和关键技术大数据架构师的具体职责篇4职责：负责大数据平台架构的规划和设计，主导系统的架构设计和核心模块开发，确保项目质量和关键性能指标达成;负责大数据平台技术框架的选型与技术难点攻关,指导开发大数据平台的开发，保证大数据产品的上线运行;负责深入理解业务需求，对业务建模，设计系统架构，满足业务需求;负责协助策略和算法工作,保障数据挖掘建模和工程化;负责根据业务需求整合优化数据架构，保证产品的可靠性、稳定性;负责指导开发人员完成数据模型规划建设、分析模型构建及分析呈现;负责研发技术发展方向，新技术领域的探索，将新技术应用到公司大数据平台，提升公司效能任职要求：本科及以上学历，拥有5年以上大数据平台产品或分布式系统设计经验,6年以上的开发经验;精通Hadoop，熟悉大数据生态技术，如Storm、Spark、Scala、Flume、Kafka、Zookeeper、Yarn、Sqoop、CDH、Solr 、Kylin、Impala、Hive、Hbase、Kerberos、Sentry等，有大规模集群架构、开发及运维经验;熟练掌握java/Scala语言,实现面向对象开发思想OOA,OOD,OOP;熟悉linux操作系统,熟练掌握脚本言语Shell/Perl/Python等编码语言;熟练掌握数据仓库设计，开发工作。

大数据架构师的具体职责大数据架构师（Big Data Architect）是一项旨在处理、管理和分析数据集的职位。

他们使用现代技术和工具来设计和开发大规模数据处理系统，以处理来自不同来源的海量数据。

大数据架构师需要拥有精通数据技术和领域知识，以实现可靠性、可扩展性和安全性。

大数据架构师的具体职责包括以下几点：1. 构建可靠和可扩展大数据系统大数据架构师需要设计和构建可靠和可扩展的大数据系统，以确保数据管道流畅地运行，并且可以满足指定的性能水平和可用性要求。

他们需要熟悉多种工具和技术，包括Hadoop、Spark、NoSQL数据库和深度学习框架等，以构建可靠的系统架构。

2. 管理和处理大规模数据集大数据架构师需要通过设计和实现数据管道来管理和处理大规模数据集。

他们需要熟悉大数据管理和分析工具，以协调和处理来自不同数据源的数据，并为业务决策提供有价值的见解。

3. 设计和实现数据安全从业务机密到客户个人信息，大数据中的信息都是存在安全风险的。

大数据架构师需要设计和实现数据安全策略，以保护数据免受损坏、窃取和滥用等威胁。

他们需要熟悉安全性技术和工具，比如SSL/TLS、加密、身份验证和访问控制等等。

4. 培训和指导团队成员大数据架构师需要带领和培养团队成员，以确保数据管理和分析系统按照指定的要求运行。

他们需要提供技术培训和指导，以帮助团队成员熟悉和掌握新技术和工具，以方便有效的大数据管理和分析。

5. 分析和评估新技术和工具随着新技术和工具的不断涌现，大数据架构师需要分析和评估它们的适用性，以确定哪些技术和工具可以提高数据处理和管理的效率和效果，以确保整体数据管理解决方案的有效性。

6. 负责技术方案的演示和文档编写大数据架构师需要准备和展示技术方案，向业务方、项目经理和其他技术人员传达方案的所有细节。

同时，他们需要编写操作手册和文档，以便团队成员和其他利益相关者了解系统中所涉及的技术和解决方案的细节。

以上是大数据架构师的主要职责，这些职责是他们应该处理的基本任务。

大数据平台架构师岗位职责大数据平台架构师的主要职责是设计和构建大数据平台的架构，以支持企业的数据分析和决策需求。

岗位职责范本如下：1. 负责制定和实施大数据平台的架构，确保平台的高可用性、灵活性和可扩展性。

2. 设计和管理大数据基础设施，包括数据存储、数据处理和数据集成等组件。

3. 研究和评估新的大数据技术和工具，并根据实际需求选择和应用合适的技术。

4. 与业务部门合作，了解和分析业务需求，设计和优化大数据处理流程。

5. 解决大数据平台的性能问题和故障，并提供相应的技术支持和解决方案。

6. 建立和维护大数据平台的监控系统，监控数据流和系统的运行状态。

7. 提供技术指导和培训，培养团队成员的技术能力和专业素养。

8. 参与大数据项目的规划和实施，确保项目按时交付并达到预期效果。

9. 持续关注行业动态和发展趋势，不断更新和改进大数据平台的架构和技术。

10. 建立和维护与外部供应商和合作伙伴的合作关系，确保平台的可靠性和稳定性。

以上职责范本仅供参考，实际职责可能因企业和项目的具体需求而有所不同。

大数据平台架构师岗位职责（二）大数据平台架构师是负责设计和构建大数据平台的专业人员，主要负责设计大数据架构，并将其与业务需求相结合，以实现高效的数据处理和分析。

以下是大数据平台架构师的主要职责：1. 完成大数据平台架构设计：大数据平台架构师需要深入了解业务需求和数据处理流程，设计出能够满足这些需求的平台架构。

他们需要考虑各种因素，如数据来源、数据处理方式、数据存储和计算需求等，以确保平台能够高效地处理大数据量。

2. 选择合适的大数据技术和工具：大数据平台架构师需要了解各种大数据技术和工具，如Hadoop、Spark、Hive等，并根据业务需求选择合适的技术和工具来支持平台的功能。

他们需要评估不同技术的优缺点，并选择最适合的技术来解决特定的问题。

3. 设计数据处理和分析流程：大数据平台架构师需要设计数据处理和分析的流程，以确保数据能够被准确地收集、处理和分析。

大数据架构师负责大数据仓库、数据集市的规划及实现，负责大数据中台的设计和核心开发工作。

下面是为您精心整理的大数据架构师的职责。

大数据架构师的职责1职责：1、负责大数据基础平台、海量数据存储处理分布式平台、数据分析系统架构设计和研发;2、负责实时计算平台基础架构设计、部署、监控、优化升级;3、制定项目数据仓库设计及实现规范，指导设计研发和部署;4、协助策略和算法团队工作，保障数据挖掘建模和工程化;5、深入研究大数据相关技术和产品，跟进业界先进技术。

任职要求：1、3年以上大数据系统架构经验;2、精通Hadoop HBase Hive Spark Flink Kafka Redis技术及其生态圈;3、具备Java Scala Python等开发经验，熟悉数据挖掘和分析的策略与算法;4、精通数据抽取，海量数据传输，数据清洗的常用方法和工具。

5、具备良好的系统分析能力、故障诊断能力;6、有大数据策略、算法、可视化经验优先;7、有在华为云存储产品和大数据产品的开发使用经验优先。

大数据架构师的职责2职责：1、负责公司的大数据平台的数仓架构、系统架构设计;2、负责带领团队完成舆情分析相关的挖掘方案设计;3、负责大数据研发组团队管理;4、负责带领团队完成舆情平台的方案文档撰写、迭代开发;5、负责研发规范制定，研究行业前沿技术;6、参与产品规划及设计讨论。

任职要求：1、本科五年工作经验及以上，有至少五年的大数据技术实践经验，有NLP或AI相关经验;2、有很强的架构设计能力和良好的表达能力;3、有一定的项目管理及团队管理能力;4、精通Hadoop、Spark生态圈中的常用组件原理及应用;6、理解媒体业务，精通数据仓库的规划和设计;5、精通掌握Java或Python编程，有性能调优能力;4、熟悉NLP算法原理及应用;6、对新生事物或者新技术有浓厚兴趣，学习能力强。

大数据架构师的职责3职责1、参与打造数据中内容的规划、设计、开发和优化工作，实现高质量数据的互通与共享;2、参与数据模型体系构建及数据主题设计和开发，搭建离线、实时数据公共层;3、参与数据产品与应用的数据研发，发掘数据商业价值，打造极致体验的数据产品;4、深入理解数据产品的使用场景，为业务方在可用性、成本上做更好的设计做参考;5、团队成员的搭建与培养，任务划分，进度监控，代码规范，质量保证。

大数据架构师岗位职责
大数据架构师是负责设计、建立和维护大数据系统的专业人员，主要职责如下：
1. 数据架构设计：负责设计、制定大数据架构方案，包括数据
流程设计、数据模型设计、应用程序接口设计等，确保系统的稳定性、扩展性和灵活性。

2. 大数据平台搭建与维护：通过使用大数据技术栈（如Hadoop、Spark、Flink等），负责搭建大数据平台，管理数据采集、存储、处理、分析和展示，确保平台的高效运行和稳定性。

3. 系统性能优化：负责对大数据系统进行性能优化，包括数据
访问速度、存储空间利用率、数据处理效率等方面，同时提高系统
的响应速度和稳定性。

4. 数据安全保障：负责确保大数据系统的数据安全，制定和实
施数据加密、访问控制、防火墙等措施，保护系统的数据安全。

5. 团队管理：领导和协调大数据团队的工作，包括制定工作计划、掌握工作进度，确保团队人员高效、协同地完成工作任务。

6. 技术支持：及时解决团队成员遇到的技术问题及客户设备问题，并支持产品落地和售后。

7. 技术创新：负责大数据技术的研究和评估，并进行技术创新、新技术的引入。

总之，大数据架构师需要具备扎实的数据架构、数据库、大数
据技术和管理能力，共同构建一个强大的大数据系统。

大数据架构师工作的职责（精选30篇）大数据架构师工作的职责篇1职责：1. 负责大数据基础平台、海量数据存储/处理分布式平台、数据分析系统架构设计和研发;2. 负责实时计算平台基础架构设计、部署、监控、优化升级;3. 制定项目/数据仓库设计及实现规范，指导设计研发和部署;4. 协助策略和算法团队工作，保障数据挖掘建模和工程化;5. 深入研究大数据相关技术和产品，跟进业界先进技术。

任职要求：1. 全日制本科及以上学历，5年以上软件和分布式系统研发经验，3年以上大数据系统架构经验;2. 精通Hadoop/HBase/Spark/Storm/Redis技术及其生态圈;3. 具备Java/C++/Scala等开发经验，熟悉数据挖掘和分析的策略与算法;4. 具备良好的系统分析能力、故障诊断能力;5. 有大数据策略、算法、可视化经验优先;6、211/985 重点学校毕业优先。

大数据架构师工作的职责篇2职责：1、正确理解业务需求，对需求进行工作量评估;2、参与项目相关的需求、设计、投产手册等文档的编写;3、根据进度计划，完成所承担功能模块的设计、开发、单元测试、联调测试;4、配合测试组修复代码缺陷，确保功能实现与代码质量;5、负责所承担功能模块投产、部署，及上线后的日常维护;6、完成项目经理或者架构师安排的其他工作;任职资格：1、本科以上学历，计算机相关专业，两年以上大数据开发经验;2、熟悉Linux 环境，掌握shell或python;3、熟练使用hadoop，hive，HBase，YARN，kafka，spark等大数据开发组件;4、精通 ETL，数据仓库的设计和开发;5、有大数据处理实战经验，熟悉整个大数据的完整处理流程，包括数据的采集、清洗、存储;6、较强的动手能力和学习能力，良好的沟通能力、团队协调能力;7、具有银行、金融行业从业背景者优先。

大数据架构师工作的职责篇3职责：1. 负责设计企业级大数据平台的整体架构，从技术层面制定清晰的大数据产品与系统技术架构，并负责实现关键技术和产品。

大数据平台架构师岗位职责（精选18篇）大数据平台架构师篇11. 负责大数据项目整体架构规划，包括应用架构、技术架构、物理架构和数据架构等;2. 负责指导工程师进行技术验证与实现，核心技术问题的攻关，解决项目开发过程中的技术难题;3. 负责项目对外技术沟通，具有较强的沟通，表达和文档撰写能力;4. 根据公司项目和业务发展特点，负责研究相关大数据前沿技术;5. 推动技术能力的沉淀。

大数据平台架构师岗位职责篇21、负责大数据平台资源规划、权限控制、运维架构设计，为各产品业务提供稳定、高效、安全的运行环境;2、负责实时，离线数据分析处理及实时平台的建设和搭建3、熟悉Flink 流式计算引擎的使用以及源码原理，并且有相关的流式处理平台的经验。

4、Java基础扎实，熟练掌握垃圾回收，网络，多线程编程，了解python 或 scala5、负责大数据平台技术架构、数据架构的分析与设计;大数据平台架构师岗位职责篇31. 负责数澜大数据平台的架构设计和研发，建立数据生态服务，解决海量数据面临的挑战;2. 管理和优化Hadoop、Spark等集群，计算作业的调优，保证集群和平台的高效和稳定;3. 负责Hadoop、Spark、Flink的功能、性能和扩展，解决并实现业务需求;4. 负责大数据产品的自动化、离线与实时计算、即席计算、数据质量、数据安全、机器学习等平台的设计和开发;5. 调研和把握当前的最新技术，将其中的先进技术引入到自己的平台中，改善产品，提升竞争力;大数据平台架构师岗位职责篇41、建设大数据平台，主要技术为k8s, docker;2、跟进开源社区的更新，阅读文档，验证feature;3、阅读容器生态圈各组件的开源项目代码，开发新功能;4、持续提升平台的性能和稳定性。

大数据平台架构师岗位职责篇51、负责公司大数据处理框架研发工作，设计与开发分布式存储、数据处理与分析架构。

2、负责大数据平台与产品和相关技术的追踪及研究。

大数据平台架构师岗位职责范本1、负责公司大数据处理框架研发工作，设计与开发分布式存储、数据处理与分析架构。

2、负责大数据平台与产品和相关技术的追踪及研究。

3、负责大数据的处理工作，以及业务数据提取、加载、转换处理流程的开发和优化。

4、利用大数据平台工具对数据维护。

5、负责相关项目的技术支持和服务。

6、持续对系统的技术架构进行改进和优化。

大数据平台架构师岗位职责(二)1.负责大数据项目整体架构规划，包括应用架构、技术架构、物理架构和数据架构等;2.负责指导工程师进行技术验证与实现，核心技术问题的攻关，解决项目开发过程中的技术难题;3.负责项目对外技术沟通，具有较强的沟通，表达和文档撰写能力;4.根据公司项目和业务发展特点，负责研究相关大数据前沿技术;5.推动技术能力的沉淀。

大数据平台架构师岗位职责(三)1、建设大数据平台，主要技术为k8s,docker;2、跟进开源社区的更新，阅读文档，验证feature;3、阅读容器生态圈各组件的开源项目代码，开发新功能;4、持续提升平台的性能和稳定性。

大数据平台架构师岗位职责(四)1.负责数澜大数据平台的架构设计和研发，建立数据生态服务，解决海量数据面临的挑战;2.管理和优化Hadoop、Spark等集群，计算作业的调优，保证集群和平台的高效和稳定;3.负责Hadoop、Spark、Flink的功能、性能和扩展，解决并实现业务需求;4.负责大数据产品的自动化、离线与实时计算、即席计算、数据质量、数据安全、机器学习等平台的设计和开发;5.调研和把握当前的最新技术，将其中的先进技术引入到自己的平台中，改善产品，提升竞争力;大数据平台架构师岗位职责(五)1、负责大数据平台资源规划、权限控制、运维架构设计，为各产品业务提供稳定、高效、安全的运行环境;2、负责实时，离线数据分析处理及实时平台的建设和搭建3、熟悉Flink流式计算引擎的使用以及源码原理，并且有相关的流式处理平台的经验。

大数据平台架构师岗位职责大数据平台架构师的主要职责是设计和构建大数据平台的架构，以支持企业的数据分析和决策需求。

岗位职责范本如下：1. 负责制定和实施大数据平台的架构，确保平台的高可用性、灵活性和可扩展性。

2. 设计和管理大数据基础设施，包括数据存储、数据处理和数据集成等组件。

3. 研究和评估新的大数据技术和工具，并根据实际需求选择和应用合适的技术。

4. 与业务部门合作，了解和分析业务需求，设计和优化大数据处理流程。

5. 解决大数据平台的性能问题和故障，并提供相应的技术支持和解决方案。

6. 建立和维护大数据平台的监控系统，监控数据流和系统的运行状态。

7. 提供技术指导和培训，培养团队成员的技术能力和专业素养。

8. 参与大数据项目的规划和实施，确保项目按时交付并达到预期效果。

9. 持续关注行业动态和发展趋势，不断更新和改进大数据平台的架构和技术。

10. 建立和维护与外部供应商和合作伙伴的合作关系，确保平台的可靠性和稳定性。

以上职责范本仅供参考，实际职责可能因企业和项目的具体需求而有所不同。

大数据平台架构师岗位职责（二）1、负责公司大数据处理框架研发工作，设计与开发分布式存储、数据处理与分析架构。

2、负责大数据平台与产品和相关技术的追踪及研究。

3、负责大数据的处理工作，以及业务数据提取、加载、转换处理流程的开发和优化。

4、利用大数据平台工具对数据维护。

5、负责相关项目的技术支持和服务。

6、持续对系统的技术架构进行改进和优化。

大数据平台架构师岗位职责(二)1.负责大数据项目整体架构规划，包括应用架构、技术架构、物理架构和数据架构等;2.负责指导工程师进行技术验证与实现，核心技术问题的攻关，解决项目开发过程中的技术难题;3.负责项目对外技术沟通，具有较强的沟通，表达和文档撰写能力;4.根据公司项目和业务发展特点，负责研究相关大数据前沿技术;5.推动技术能力的沉淀。

大数据平台架构师岗位职责(三)1、建设大数据平台，主要技术为k8s,docker;2、跟进开源社区的更新，阅读文档，验证feature;3、阅读容器生态圈各组件的开源项目代码，开发新功能;4、持续提升平台的性能和稳定性。

大数据架构师岗位的职责内容（通用31篇）大数据架构师岗位的职责内容篇1职责：1)负责大数据平台系统架构设计、核心开发工作(Hadoop&Spark 技术方向)，基于业务场景设计最优的系统解决方案。

2)构架支持大数量级的数据的大数据平台系统，及相关监控，拓展系统设计及实现。

3)利用Hadoop、Spark等大数据技术对海量数据进行处理，支持BI和数据科学(建模)的应用实现。

4)对现有系统的进行架构深入分析及系统优化，进一步提升系统的性能及数据处理能力。

任职资格1)统招本科或以上学历，计算机相关专业，5年以上软件开发经验、3年以上大数据项目经验。

2)具备较丰富的大数据平台相关构建，维护及调优经验，有大数据量级下的大数据集市相关经验。

3)具备较丰富的基于Hadoop或Hive或Spark等大数据处理项目经验，具备一定的数据挖掘经验。

4) 具有阿里云的EMR(emapreduce)的经验者优先考虑。

5)具有良好的业务理解、沟通和协作能力，具有较强的学习和总结能力。

6)优秀的团队合作精神、诚实、勤奋、严谨，敢于接受挑战。

7)机器学习技术、数据挖掘经验丰富者优先考虑。

大数据架构师岗位的职责内容篇2职责:1、对业务需求深入分析，从而进行大数据平台核心应用的架构设计、开发和技术支持;2、规划业务应用系统和基础平台的技术架构，参与需求分析、建模、架构设计、技术决策以及详细设计;3、把握复杂系统的设计，确保系统的架构质量，编写核心部分代码;4、带领团队攻克例如大数据量、高并发、高稳定性等带来的各种挑战及技术难关;5、在大数据平台建设路线图指导下，进行架构实施和交付物投递，同时确保研发质量和方向的准确性;6、进行团队技术的培训和梯队建设岗位要求;任职条件:1、本科或以上学历，计算机相关专业，8年以上研发经验，3年以上大数据平台相关工作经验;2、精通Java开发技术，熟悉Shell、Scala语言和PYTHON优先;3、编程基础扎实，熟悉I/O、多线程、集群等基础框架和原理，熟悉分布式、缓存、消息等机制;4、熟悉常用设计模式，代码评审规则，单元测试，持续集成;5、熟悉AWS云服务或阿里云服务;6、熟悉容器技术原理、生态系统，熟悉Docker、Mesos、Kubernetes等容器系统、大规模容器资源调度系统、分布式应用生命周期。

大数据平台架构师岗位职责（精选12篇）大数据平台架构师篇11、负责公司大数据处理框架研发工作，设计与开发分布式存储、数据处理与分析架构。

2、负责大数据平台与产品和相关技术的追踪及研究。

3、负责大数据的处理工作，以及业务数据提取、加载、转换处理流程的开发和优化。

4、利用大数据平台工具对数据维护。

5、负责相关项目的技术支持和服务。

6、持续对系统的技术架构进行改进和优化。

大数据平台架构师岗位职责篇21、建设大数据平台，主要技术为k8s, docker;2、跟进开源社区的更新，阅读文档，验证feature;3、阅读容器生态圈各组件的开源项目代码，开发新功能;4、持续提升平台的性能和稳定性。

大数据平台架构师岗位职责篇31. 负责数澜大数据平台的架构设计和研发，建立数据生态服务，解决海量数据面临的挑战;2. 管理和优化Hadoop、Spark等集群，计算作业的调优，保证集群和平台的高效和稳定;3. 负责Hadoop、Spark、Flink的功能、性能和扩展，解决并实现业务需求;4. 负责大数据产品的自动化、离线与实时计算、即席计算、数据质量、数据安全、机器学习等平台的设计和开发;5. 调研和把握当前的最新技术，将其中的先进技术引入到自己的平台中，改善产品，提升竞争力;大数据平台架构师岗位职责篇41、负责大数据平台资源规划、权限控制、运维架构设计，为各产品业务提供稳定、高效、安全的运行环境;2、负责实时，离线数据分析处理及实时平台的建设和搭建3、熟悉Flink 流式计算引擎的使用以及源码原理，并且有相关的流式处理平台的经验。

4、Java基础扎实，熟练掌握垃圾回收，网络，多线程编程，了解python 或 scala5、负责大数据平台技术架构、数据架构的分析与设计;大数据平台架构师岗位职责篇51. 负责大数据项目整体架构规划，包括应用架构、技术架构、物理架构和数据架构等;2. 负责指导工程师进行技术验证与实现，核心技术问题的攻关，解决项目开发过程中的技术难题;3. 负责项目对外技术沟通，具有较强的沟通，表达和文档撰写能力;4. 根据公司项目和业务发展特点，负责研究相关大数据前沿技术;5. 推动技术能力的沉淀。

大数据架构师职责稿子一：嘿，亲爱的小伙伴们！今天咱们来聊聊大数据架构师这个超级酷的角色！大数据架构师呀，那可是数据世界里的大魔法师！他们要负责设计和构建整个大数据的架构，就像给一座超级大的数据城堡打地基、砌高墙。

呢，他们得深入了解业务需求。

这可不是随便听听哦，得和各个部门的小伙伴们打成一片，搞清楚大家到底想要从数据里得到啥宝贝。

然后呢，要选择合适的技术工具和框架。

这就像是挑选最顺手的魔法棒，既要功能强大，又要能和现有的系统完美融合。

还有哦，他们要保证数据的安全性和稳定性。

这就好比给数据城堡装上坚固的大门和可靠的安保系统，不能让任何坏家伙入侵或者把数据搞乱。

数据的存储和处理也是他们的活儿。

要让数据住得舒舒服服，处理起来又快又准，就像给数据安排了最舒适的房间和最高效的服务。

而且呀，他们还得时刻关注新技术的发展。

就像要不断更新自己的魔法秘籍，让数据城堡始终充满最新最炫的魔法力量。

大数据架构师就是那个在数据世界里默默努力，让一切都变得井井有条、高效运转的神奇存在！稿子二：嗨哟，朋友们！今天来给你们讲讲大数据架构师到底是干啥滴！大数据架构师呀，那可是个了不起的角色！他们就像是数据王国的总设计师。

他们一开始就得和各种人打交道，比如业务部门的小伙伴，得听他们唠叨业务上的难题，然后把这些难题变成数据能解决的任务。

接着呢，要在一大堆技术里挑挑拣拣，找到最合适的工具来搭建数据的大厦。

这可不容易，得眼光独到，不然选错了可就麻烦啦！数据的流动就像一条条小河，大数据架构师得规划好这些小河的走向，让数据能顺利地流到需要的地方。

还有哦，他们得操心数据的质量。

要是数据有错误或者不完整，那可就像房子的基石有裂缝，会出大问题的。

而且，随着数据越来越多，他们得想办法让存储和处理的成本不那么吓人。

这就像要精打细算过日子，可不能乱花钱。

最最重要的是，要能应对各种突发情况。

比如系统出故障啦，数据丢失啦，这时候大数据架构师就得像超级英雄一样，迅速解决问题，拯救数据世界。

大数据架构师岗位的基本职责大数据架构师需要负责根据业务需求整合优化数据架构，保证产品的可靠性、稳定性。

以下是小编整理的大数据架构师岗位的基本职责。

大数据架构师岗位的基本职责1职责:1、负责自然语音交互、IOT家电物联控制、知识图谱等相关模块和系统的开发;2、负责掌握第三方接口的调用和功能实现，持续优化服务性能和容量，并保证产品的兼容性和执行效率;3、根据设计文档和需求说明完成代码编写、调试、单元测试与维护，确保项目进度和质量;4、协助制定测试计划，及时发现并修复BUG，实现服务端的性能优化。

任职资格:1、大学本科3年以上工作经验，计算机相关专业;2、熟悉软件项目开发流程，具有良好编码风格及文档编写能力;3、熟悉Linux服务器相关技术，能够独立完成服务器部署，具有相关经验;4、熟悉Hadoop/Spark框架，JAVA基础扎实;5、熟练使用Mysql数据库，了解MongoDB或neo4j等分布式数据库;6、熟悉SpringCloud,SSM,Docker,redis开发者优先;7、熟悉前端(包括但不限于Html5、css、Angularjs、ajax、jquery 等)开发技术优先;8、了解Socket网络编程、MQTT等，有相应实践经验者优先;9、有智能语音语义、知识图谱服务端开发经验者优先。

大数据架构师岗位的基本职责2职责：负责公司大数据产品架构的设计与实现;配合大数据产品经理完成产品的快速研发与交付;负责大数据产品架构的持续优化设计;负责大数据产品核心组件设计;负责大数据相关数据架构规划、数据建模、数据库设计以及大数据产品研发工作;为应用开发团队提供技术支撑。

任职要求：本科及以上学历，3年以上的大数据开发经验、2年以上大数据架构设计经验;丰富的JAVA研发经验，精通JAVA，熟悉Python Scala等编程语言;具备深厚的分布式系统或数据库系统的理论基础，熟悉分布式计算系统的工作机制，具有分布式文件系统、分布式数据库系统、集群存储系统等架构设计经验;熟悉整个大数据的完整处理流程(数据的采集、清洗、预处理、存储、分析挖掘、机器学习和数据可视化);精通各种大数据相关技术体系：Hadoop、Spark、Storm、ElasticSearch、Kafka;有数据挖掘、机器学习相关应用或研究背景;沟通能力较好，积极主动意识较强，责任心较强。

大数据架构师的基本职责大数据架构师需要参与规划从数据源到数据应用的整体流程，并参与相关产品的决策。

下面是店铺为您精心整理的大数据架构师的基本职责。

大数据架构师的基本职责1职责：1.负责整个大数据平台架构的设计和构建;2.负责构建大数据平台的数据交换、任务调度等通用平台;3.制定开发、测试、实施、维护的标准和规范，指导和培训工程师，不断提升团队能力。

4.参与系统需求分析、架构设计、技术选型、应用设计与开发以及测试与部署，负责编写核心部分代码。

5.持续挑战新的技术方向，攻克大数据量、高并发、高可用、可扩展等技术难点。

任职要求：1.3年以上大数据架构经验，丰富的数据仓库、数据挖掘、机器学习项目经验2.大规模数据处理的架构和设计实战经验3.精通Spark、MR，熟练HDFS、Yarn、Hbase、Hive、MongoDB，熟悉Kafka、Redis、Storm、Mahout、Flume、ElasticSearch、GraphDB(NEO4J或其他)等，并具有丰富的大型数据平台工程经验4.深刻理解大数据处理(流计算，分布式计算，分布式文件系统，分布式存储等)相关技术和实现方法5.熟悉主数据、元数据、数据质量等企业数据管理相关的体系和方法，熟练Linux/Unix平台上的开发环境6.本科或以上学历，计算机软件或相关专业，丰富的java开发经验和互联网背景优先。

7.具有比较强的问题分析和处理能力，有比较优秀的动手能力，热衷技术，精益求精大数据架构师的基本职责2职责：1. 深刻理解政府行业业务模式，构建政府行业的数据模型，制定公司大数据技术发展路线;2. 对接业务研究和技术部门，主动搜集和转化需求，组织数据中心业务开发，进行数据相关产品需求分析和设计;3. 搭建数据仓库，研发数据库管理系统，搜集、提取、处理业务积累的海量数据，开展数据分析和挖掘;4. 根据公司战略和发展需要，规划数据中心重点工作和任务;落实部门人员、事务管理，开展跨部门、跨地区协作，协助对外交流与合作。

大数据架构师岗位职责大数据架构师岗位职责第1篇职责：负责公司大数据底层框架的整体架构设计，结合公司实际业务情况进行技术选型及大数据战略规划;负责统一数据平台项目的整体评估、设计、架构及关键模块的开发，不断提升系统的稳定性和效率;负责架构优化及系统关键模块的设计开发，协助团队解决开发过程中的技术难题;建立良好的公司内外的业界技术影响力;有效辅导团队，提升数据研发能力;任职要求：从事大数据项目相关开发和设计2年以上经验;有作为技术负责人系统化解决问题的成功案例;有海量数据实践经验优先;拥有一定的算法和数据结构基础;有很强的数据设计抽象能力，善于从复杂的数据问题中找到关键路径;熟悉目前正在发展的大数据分布式平台前沿技术的应用;包括但不仅仅限于：hadoop、storm、spark、等;良好的逻辑思维能力，良好的业务解读能力，懂电力或通信业务优先;具有钻研精神，乐于接受挑战;大数据架构师岗位职责第2篇职责：负责大数据平台的基础技术规划，编制相关规档。

负责大数据平台的数据采集，处理，存储以及挖掘分析的架构实现。

负责大数据平台的实际规划建设，包括环境和框架的规划搭建以及部分核心编码工作。

负责大数据相关技术发展方向的预研。

参与业务需求调研，根据需求及行业特点设计大数据解决方案并跟进具体实施项目。

制定大数据平台中数据质量，业务质量监控及管理办法。

岗位要求：全日制本科及以上学历，5年以上工作经验，4年及以上大数据架构设计经验，熟悉大数据解决方案，包括Hadoop平台、Spark、storm、机器学习、深度学习等大数据解决方案。

深刻理解大数据处理(流计算、分布式计算、分布式文件系统、分布式存储等相关技术)实现方法。

有架构和设计实践经验。

精通大型数据库Oracle、SqlServer等的开发。

精通java，Python中的一种或多种语言。

熟悉容器、虚拟化、微服务框架等相关技术。

对数据敏感，有严谨的工作思路，良好的沟通能力和团队合作精神。

大数据架构师的岗位职责大数据架构师负责大数据基础平台、海量数据存储处理分布式平台、数据分析系统架构设计和研发。

下面是店铺为您精心整理的大数据架构师的岗位职责。

大数据架构师的岗位职责1职责：1、负责公司大数据产品的架构设计，包含数据收集、数据存储、数据应用，并完成相关架构设计文档的撰写;2、参与规划从数据源到数据应用的整体流程，并参与相关产品的决策;3、负责解决核心技术问题，对技术方案进行决策;4、负责大数据研发团队建设、人才梯队培养和技术团队管理;5、积极了解业界发展，研究与跟踪大数据新技术发展方向。

任职要求：1、精通GoldenGate For BigData相关理论，具备大型数据利用的生产实战经验;2、精通数据驱动的理论，设计并生产上线相关数据驱动的产品;3、精通常用消息中间件的使用，例如kafka/RocketMQ/Apache Pulsar，有解读相关源码者优先;4、掌握hadoop、spark生态体系相关产品的使用，掌握MapReduce编程或Spark编程;5、了解传统数据仓库理论及相关ETL工具，例如kettle/datastage;6、熟悉Oracle、Mongodb、Mysql数据库的使用;7、扎实的Java语言基础，熟悉Java开发工具和调试工具的使用;8、良好的团队协作精神，有能力对团队在软件设计、实现和测试方面进行指导;9、良好的逻辑分析能力和沟通能力，执行力强、对待工作认真严谨、责任心强、具备出色的学习能力和团队合作精神，有一定的推动能力;10、计算机科学、信息技术或相关领域本科以上学历，具有5年以上数据平台项目开发经验，3年以上的架构设计经验，具有大数据平台应用大型项目架构设计经验优先;大数据架构师的岗位职责2职责：1、搭建基于Hadoop/Spark的数据挖掘体系和大数据分析系统架构;2、研究大数据领域前沿数据挖掘技术，并引入相应技术在数据中心的使用;3、进行大数据系统框架设计、模型算法开发;4、负责大型数据挖掘项目方案制定、项目实施落地及优化等 ;5、开展数据爬取、聚类分析、舆情分析、鱼骨图分析、定价策略等领域数据挖掘工作;任职资格：1、本科以上学历(持有学士学位)(985，211优先)，计算机相关专业，五年工作经验;2、二年以上数据挖掘项目经验，完整参与过数据挖掘大数据平台的架构开发过程，具备互联网行业背景优先;3、精通分布式计算框架(hadoop、spark、Storm等)及相关经验，熟练掌握Hive/SQL，Python，熟悉Python、R相关数值科学计算库(NumPy,SciPy等);4、了解传统的BI/DW 理论，能结合传统BI***实践设计大数据平台;5、熟悉常用机器学习算法(如分类、回归、聚类、关联规则等)及其原理，具备应用场景经验，如用户画像、商品关联度分析、舆情分析;6、熟悉主数据、元数据、数据质量、和数据建模等数据治理相关的体系和方法;7、具备较强的逻辑思维能力、数据敏感度，擅于利用数据发现问题及解决问题;大数据架构师的岗位职责3职责：1、负责大数据开发团队建设;2、负责行业大数据产品架构设计与研发;3、负责带领团队进行行业大数据产品关键技术攻关。

大数据平台架构师岗位职责大数据平台架构师是一个需要具备深厚技术背景和广泛知识的职位，主要负责设计和建设企业的大数据平台架构。

在现代企业中，大数据已经成为一个重要的战略资产，大数据平台架构师的主要职责是确保数据的可靠性、安全性和可扩展性。

以下是一个大数据平台架构师的主要职责和工作内容。

1. 架构设计：大数据平台架构师负责设计和规划企业的大数据架构，包括数据仓库、数据湖、ETL（提取、转换和加载）过程等。

他们需要了解各种技术和工具，如Hadoop、Spark、NoSQL等，以选择最适合企业需求的技术和工具。

2.技术评估和选型：大数据平台架构师需要评估新兴的大数据技术和工具，以确定其是否适合企业的需求。

他们需要对市场上各种技术和产品有深入的了解，并能够根据企业需求做出明智的选择。

3.系统集成：大数据平台架构师需要将不同的大数据技术和工具集成到一个统一的平台中。

他们需要确保这些工具能够无缝地协同工作，并提供良好的性能和可靠性。

4.数据管理：大数据平台架构师需要制定数据管理策略，包括数据的收集、存储、处理和分析等。

他们需要确保数据的质量和一致性，并设计合适的数据模型和架构。

5.安全和隐私保护：大数据平台架构师需要确保大数据平台的安全性和隐私保护。

他们需要制定安全策略和措施，以保护企业的数据不被未经授权的人员访问和使用。

6.性能优化：大数据平台架构师需要分析和优化大数据平台的性能。

他们需要识别并解决潜在的瓶颈和性能问题，以确保系统能够高效地处理海量的数据。

7.团队管理：大数据平台架构师通常会领导一个团队，负责管理和指导团队成员。

他们需要确保团队的工作进展顺利，并与其他部门和利益相关者合作，以完成项目目标。

总结起来，大数据平台架构师是一个非常关键的职位，他们需要具备广泛的知识和技能，以设计和构建一个高效、可靠和安全的大数据平台。

他们需要不断学习和更新自己的知识，以跟上快速发展的大数据技术和工具。