大数据架构师的职责

大数据架构师是干什么的？大数据架构师是一个非常有前景的职业，猎头分享大数据架构师是干什么的？1、针对大数据平台的设计和开发制定数据架构规范，进行核心代码编写;有设计图纸的能力，能够指导各个组件安装部署，以及数据的数据抽象能力。

2、针对数据基础架构和数据处理体系的升级和优化，技术难题攻关，持续提升核心系统性能，保证系统的安全、稳定、高效运行;数据的价值，在于你的抽取采集能力是否高深，是否便于加工，标注。

各组件的稳定性，兼容性，是否有预警，在于你的规划和监控接口是否到位。

3、大规模数据实时化、大数据技术容器化、私有云实施方案、数据模型规范化等方面根据不同项目的技术发展路线;引入Docker的镜像机制来完善自己的容器;同时计算能力、数据结构抽象、定义，要用自己的风格和规范。

能用最简单的配置，迅速跑起来流式streaming或离线处理spark程序.4、跟踪大数据相关领域的技术趋势，竞争对手的产品、技术动态;5、大数据平台的稳定性和性能优化及技术攻关;6、产品研发过程中关键设计的把关和研发;7、精通大数据生态圈主流技术和产品，如Hive、Storm、Flink、Spark，ELK、Kafka，Zookeeper、Yarn，presto，Hue等，对Spark分布式计算的底层原理有深度理解，对复杂系统的性能优化和稳定性的一线实战经验;8、精通实时数据仓库设计，深刻理解MR运行原理和机制，能进行任务执行效率的优化，熟悉开源数据交换工具如sqoop，streamset，kettle，datax等9、熟悉elasticsearch、Lucene、Solr、Kylin、Phoenix、Alluxio等相关技10、具有规划和决策能力，善于捕捉业务需求、架构设计存在的问题，并能给出有效的解决措施和方法。

11、数据预测，预警，人工智能，图像识别，智能语音，物联网数据采集，标注等。

线性计算，神经网络，知识图谱，都要有自己的项目，而且能迅速组建团队，成就你的客户，你就是未来的行家和赢家。

大数据架构师职责（通用20篇）大数据架构师职责篇1职责：1、负责大数据平台架构的评估、规划和设计;负责海量数据采集、处理及存储、应用方案的技术选型及架构实现;2、开发大数据平台的核心代码，负责大数据平台的搭建，完成系统调试、集成与实施，技术难题的解决，保证大数据产品的上线运行;3、根据业务需求持续优化数据架构，保证产品的可靠性、稳定性;4、指导开发人员完成数据模型规划建设，分析模型构建及分析呈现，分享技术经验;5、负责大数据平台的架构评审，代码评审，上线评审;参与数据应用需求、设计、审核和评审;6、深入研究大数据相关技术和产品，跟进业界先进技术;任职资格：1.本科及以上学历，数学或计算机相关专业毕业，不少于5年的工作经验，具有扎实的计算机基础理论知识;2.有3年以上Hadoop、Spark、Hbase平台性能调优经验;熟悉sparkstreaming等实时计算技术3.熟悉hive、hbase、storm、mahout、flume、ElasticSearch、Spark、Kafka 等，具备实际项目设计及开发经验;4.熟悉sparkstreaming等相关的实时计算技术;5.熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算中一项或多项技术，并具备多年的实际工作经验;6.熟悉主流关系型数据库(Oracle、MySql)、NoSql数据库，熟悉pl/sql编程;精通Linux操作系统，熟练使用Java;熟悉常用框架.如Spring、MyBatis等;7.具有较强的执行力，高度的责任感、很强的学习、沟通能力，能够在高压下高效工作;大数据架构师职责篇2职责：1.负责企业数据中心建设，设计数据逻辑模型和物理模型，并完成相关开发2.梳理公司各业务线常用的指标和维度，统一指标定义口径3.根据数据应用开发和数据分析需求，设计数据仓库信息层模型，提高数据开发的效率4.负责数据模型的运营和优化，及时响应业务逻辑变更，保证模型的数据质量和稳定性5.负责公司数据标签体系的建设，并推动标签体系在实际业务场景中落地岗位要求：1.5年以上DW/BI数据架构设计、模型设计和性能调优等相关经验2.有较强的数据分析能力，精通数据仓库架构，熟悉Erwin或PowerDesigner 建模工具3.精通一种主流关系数据库(如mysql等)，熟悉Hive开发4.有电商业务经验，元数据管理，数据质量管理或标签体系搭建经验者优先5.优秀的协调沟通与团队协作能力，极强的责任心，能承受一定的工作压力，认同企业文化和团队价值大数据架构师职责篇3职责：1、负责公司的大数据处理框架的研发设计工作，梳理可实现方案和技术规范;2、开发、完善公司大数据平台;参与公司离线、实时大数据处理系统的设计、开发、测试及多个业务模块的自动化集成;3、负责业务平台数据统计分析模块的设计与规划;4、负责公司产品研发过程中的数据及存储设计;5、带领和培养团队完成组织分解的目标;任职要求：1、统招本科及以上学历，计算机、软件工程相关专业，至少8年以上工作经验，5年以上大数据开发经验;2、熟悉Java、Hadoop、HDFS、Hive、HBase、Spark、Storm、Flume等相关技术的基础架构3、熟悉数据仓库，数据算法，分布式计算技术理论，具有大数据整体系统架构设计经验;4、熟悉Linux系统，熟练使用shell/perl/python脚本处理问题;5、对深度学习框架(Tensorflow)和机器学习(svm随机深林贝叶斯等)有一定了解的优先;6、能够组织项目开发组协同工作，包括团队沟通、计划、开发环境管理等大数据架构师职责篇4职责：1、数据分析软件平台架构搭建2、负责深度学习核心框架或高性能后台服务系统的架构设计工作，包括系统总体规划、架构设计、系统分析、软件实现、性能优化;3、指导开发人员开发，并解决系统出现的问题，理解物业需求;4、制定开发计划和控制开发进度，负责指导研发团队开展设计工作;任职要求：1、硕士以上，计算机或先关专业;2、5年左右软件开发经验，含3年以上系统分析、设计经验，有大型软件项目大型软件项目;有中大型互联网企业数据库架构设计及管理经验，3、具备良好的组件级建模能力，熟悉HTTP、TCP等协议4、熟练使用UML进行软件架构设计，至少精通EA，RATIONAL，VISIO等一种设计工具.5、精通至少一种编程语言，熟悉Linux相关技术，能独立在上面进行开发、测试和部署6、深入理解数据库、数据仓库、大数据、分布式体系架构和关键技术大数据架构师职责篇5职责1、负责公司大数据平台的整体架构设计，包含数据收集、数据存储、数据挖掘、数据输出;2、负责规划从数据源到数据应用的整体流程，并参与用户产品和数据产品的决策;3、负责海量数据分析、用户行为分析，构建用户数据模型;4、负责解决核心技术问题，对技术方案进行决策;5、技术团队管理。

大数据架构师岗位的工作职责（通用13篇）大数据架构师岗位的工作职责篇1职责：1.能够带领技术人员基于hadoop平台进行海量数据应用系统开发;2.负责结构化和非结构化数据的解析和清洗,海量数据查询和报表展现;3.负责超大规模数据平台的搭建、维护和优化;4.负责大数据采集、存储框架研究，参与在线或离线数据存储模型设计;5.负责大数据平台新技术的开发使用和性能优化，测试。

任职资格：1.计算机相关专业本科及以上学历;2. 熟悉hadoop相关各种开源项目，比如HDFS/Hive/Hbase等有实际应用。

(5年以上开发经验者优先);3.两年以上熟练编写mapreduce代码经验，有三年以上网络日志分析、ETL经验。

熟悉日志分析框架chukwa,flume,scribe者优先;4.两年以上海量数据存储的安装部署、优化、二次开发经验，对大规模数据存储、传输、处理等有丰富的经验;5.在数据挖掘、数据密集型处理、分布式计算、网格计算领域有深入理论基础;6.具有较强的文档撰写能力，较强的团队精神和合作精神，对工作有热情，能承受压力。

大数据架构师岗位的工作职责篇2职责：1、负责大数据平台架构的规划与设计;2、负责大数据平台技术框架的选型与技术难点攻关;3、参与企业级大数据产品和应用规划;4、研究跟进大数据架构领域新技术并分享;5、大数据处理和分析应用平台的设计指导。

任职资格：1、具备深厚的分布式系统或数据库系统的理论基础，熟悉分布式计算系统的工作机制，具有分布式文件系统、分布式数据库系统、集群存储系统等架构设计经验;2、熟悉BI平台架构及相关项目标准，大数据解决方案包括Hadoop、Spark、Storm、机器学习等大数据平台解决方案;3、熟悉MySql/Postgresql/Oracle/MongoDB/Redis等主流数据数据库;4、精通Linux/Unix环境，精通J java、scala、python、R中的一种或多种语言;5、具备优秀的团队意识和沟通能力，学习能力和主动性强，具有钻研精神，充满激情，乐于接受挑战;6、大专及以上学历，3年及以上工作经验。

2024年大数据架构工程师岗位职责4篇目录第1篇大数据架构资深工程师职位描述与岗位职责任职要求第2篇大数据架构高级工程师职位描述与岗位职责任职要求第3篇大数据架构研发工程师职位描述与岗位职责任职要求第4篇大数据架构工程师 - 性能优化职位描述与岗位职责任职要求大数据架构资深工程师职位描述与岗位职责任职要求职位描述：工作职责：1、打造业界领先的存储、计算等分布式系统；2、为海量数据和大规模业务系统提供可靠的基础设施。

任职要求：1、掌握分布式系统原理，对存储、计算、消息队列、集群管理中的一项或多项有深入的理解和认识；2、乐于挑战没有明显答案的问题，能快速理解业务场景，从具体问题中抽象出通用的解决方案；3、存储方向：对 hdfs， rocksdb， leveldb， memcache，redis， mysql， hbase， kafka 的一项或多项有经验者优先；4、计算方向：对 spark， mapreduce， storm， hive，presto， impala 的一项或多项有经验者优先；5、集群管理方向：对 yarn， mesos 的一项或多项有经验者优先；6、向开源社区贡献过 patch 者优先，请在简历上说明。

大数据架构工程师 - 性能优化职位描述与岗位职责任职要求职位描述：工作职责：1、参与计算框架和服务的定制和改进，为公司批处理和流式计算能力提供支撑；2、深入理解业务场景，解决性能瓶颈，实现业务目标；3、计算、存储和网络方面基础技术的探索和储备。

任职要求：1、精通各种性能分析和调试工具，高效进行分析；2、熟练的 c/c++/java 开发能力，代码质量高；3、熟悉网络、linux、hadoop 等系统，能够灵活解决新问题；4、较好的团队协作和沟通能力。

大数据架构高级工程师职位描述与岗位职责任职要求职位描述：工作职责：1、打造业界领先的存储、计算、调度、监控等基础设施；2、参与存储、计算、devinfra、监控当中的一个或多个方向。

大数据架构师的主要职责说明（精选26篇）大数据架构师的主要职责说明篇1职责：(1) 负责公司大数据平台搭建，相关的设计和技术开发工作，负责大数据存储系统、分布式计算系统、数据集成、挖掘算法等的设计、研发以及维护、优化工作;(2) 通过数据分析技术，挖掘有利于营销中各业务场景的变量或规则类标签，以提升模型效果，为文旅、教育业务提供数学模型理论及编程支撑;(3) 对接沟通业务系统研发团队和产品部门，提供数据驱动方面的专业咨询方案，并对业务的大数据应用场景提出建设性意见;(4) 配合部门领导进行项目需求分析、设计开发工作。

任职要求：(1) 计算机、统计学，数学等相关专业本科以上学历，5年以上大数据或文旅、教育数据产品设计开发经验，高效高质量产出需求和技术文档;(2) 精通Hadoop，熟悉大数据生态技术，如Storm、Spark、Scala、Flume、Kafka、Zookeeper、Hive、Hbase、Kerberos等，有大规模集群架构、开发及运维经验;熟悉HDFS/MapReduce等;(3) 熟悉Java，能够独立应用python、R、SAS或类似分析工具进行数据分析;(4) 熟悉大数据挖掘、可视化分析，各种BI算法和产品等，在计算广告、搜索引擎、推荐系统、用户画像等有一个或多个算法领域的研发经验，能够运用数据作为产品解决业务方运营及决策问题;(5) 有互联网行业工作经验者优先，有海量数据的机器学习算法实践经验优先;(6) 工作认真、负责，有良好的团队合作精神，良好的分析能力、沟通技巧。

大数据架构师的主要职责说明篇2职责：1. 负责大数据基础和应用平台的整体规划和架构设计，参与需求分析，架构设计，详细设计以及技术选型决策2. 参与数据挖掘和建模相关核心算法的代码实现3. 负责大数据算法平台的技术把关，性能调优，控制架构质量，解决项目技术难题;对研发项目和任务需求进行评估和方案设计、拆分任务并指导工程师完成开发4. 带领团队提供并实现大数据算法平台上各项数据接入、数据挖掘分析及数据可视化的架构设计与能力，支持解决方案实施5. 负责数据库设计、应用架构设计、核心技术选型等工作6. 协调解决开发中的技术问题、设计和监控运营指标，保障系统稳定运行7. 培养，指导有能力的员工，指导工程师进行技术验证实现，核心技术攻关，解决开发过程中的技术难题任职要求：1. 熟悉大数据和数据仓库的系统架构设计方法2. 熟练使用并理解HadoopSpark架构及生态。

大数据架构师岗位职责
大数据架构师是负责设计、建立和维护大数据系统的专业人员，主要职责如下：
1. 数据架构设计：负责设计、制定大数据架构方案，包括数据
流程设计、数据模型设计、应用程序接口设计等，确保系统的稳定性、扩展性和灵活性。

2. 大数据平台搭建与维护：通过使用大数据技术栈（如Hadoop、Spark、Flink等），负责搭建大数据平台，管理数据采集、存储、处理、分析和展示，确保平台的高效运行和稳定性。

3. 系统性能优化：负责对大数据系统进行性能优化，包括数据
访问速度、存储空间利用率、数据处理效率等方面，同时提高系统
的响应速度和稳定性。

4. 数据安全保障：负责确保大数据系统的数据安全，制定和实
施数据加密、访问控制、防火墙等措施，保护系统的数据安全。

5. 团队管理：领导和协调大数据团队的工作，包括制定工作计划、掌握工作进度，确保团队人员高效、协同地完成工作任务。

6. 技术支持：及时解决团队成员遇到的技术问题及客户设备问题，并支持产品落地和售后。

7. 技术创新：负责大数据技术的研究和评估，并进行技术创新、新技术的引入。

总之，大数据架构师需要具备扎实的数据架构、数据库、大数
据技术和管理能力，共同构建一个强大的大数据系统。

大数据架构师的岗位职责9篇大数据架构师的岗位职责 1职责：1、负责公司大数据产品的架构设计，包含数据收集、数据存储、数据应用，并完成相关架构设计文档的撰写;2、参与规划从数据源到数据应用的整体流程，并参与相关产品的决策;3、负责解决核心技术问题，对技术方案进行决策;4、负责大数据研发团队建设、人才梯队培养和技术团队管理;5、积极了解业界发展，研究与跟踪大数据新技术发展方向。

任职要求：1、精通GoldenGate For BigData相关理论，具备大型数据利用的生产实战经验;2、精通数据驱动的理论，设计并生产上线相关数据驱动的产品;3、精通常用消息中间件的使用，例如kafka/RocketMQ/Apache Pulsar，有解读相关源码者优先;4、掌握hadoop、spark生态体系相关产品的使用，掌握MapReduce 编程或Spark编程;5、了解传统数据仓库理论及相关ETL工具，例如kettle/datastage;6、熟悉Oracle、Mongodb、Mysql数据库的使用;7、扎实的Java语言基础，熟悉Java开发工具和调试工具的使用;8、良好的团队协作精神，有能力对团队在软件设计、实现和测试方面进行指导;9、良好的逻辑分析能力和沟通能力，执行力强、对待工作认真严谨、责任心强、具备出色的学习能力和团队合作精神，有一定的推动能力;10、计算机科学、信息技术或相关领域本科以上学历，具有5年以上数据平台项目开发经验，3年以上的架构设计经验，具有大数据平台应用大型项目架构设计经验优先;大数据架构师的岗位职责 2职责：1.负责公司大数据底层框架的整体架构设计，结合公司实际业务情况进行技术选型及大数据战略规划;2.负责统一数据平台项目的整体评估、设计、架构及关键模块的开发，不断提升系统的稳定性和效率;3.负责架构优化及系统关键模块的设计开发，协助团队解决开发过程中的技术难题;4.建立良好的公司内外的业界技术影响力;有效辅导团队，提升数据研发能力;任职要求：1.从事大数据项目相关开发和设计2年以上经验;有作为技术负责人系统化解决问题的成功案例;有海量数据实践经验优先;2.拥有一定的算法和数据结构基础;有很强的数据设计抽象能力，善于从复杂的数据问题中找到关键路径;3.熟悉目前正在发展的大数据分布式平台前沿技术的应用;包括但不仅仅限于：hadoop、storm、spark、等;4. 良好的逻辑思维能力，良好的业务解读能力，懂电力或通信业务优先;5.具有钻研精神，乐于接受挑战;大数据架构师的岗位职责 3职责：1、负责公司大数据底层框架的整体架构设计，结合公司实际业务情况进行技术选型及大数据战略规划;2、负责公司项目的整体评估、设计、架构及关键模块的开发;3、负责架构优化，协助团队解决开发过程中遇到的技术难题;4、负责新技术的调研和大数据相关开源组件的研究，并能在团队进行推广应用;5、参与数据分析、数据建模、项目核心模块及核心框架的开发;6、负责大数据平台的性能条有和问题诊断。

大数据架构师岗位的职责内容随着互联网时代的到来，数据在企业经营中变得越来越重要，数据分析、数据挖掘等技术应用也日益成熟，这时候大数据架构师的岗位便随之出现了。

本文主要介绍大数据架构师岗位的职责内容。

一、需求分析与方案设计大数据架构师需要对公司或组织的业务需求进行深入的需求分析，并能根据需求，设计出完备的大数据架构方案。

这个方案需要考虑到数据的采集、传输、存储、处理、分析、展示等全过程，必须能支持各种数据类型和数据来源的处理。

二、数据采集和数据存储大数据架构师需要了解和掌握各种大数据处理技术，能够选择合适的大数据采集方式和大数据存储方案。

对于数据采集来说，大数据架构师需要有一定的编程能力，能够通过开发爬虫程序、提供API等方式，获取到各种数据源的数据。

对于数据存储来说，大数据架构师需要能够选择合适的大数据存储方案，比如分布式文件系统、NoSQL数据库和Hadoop等分布式系统。

三、数据处理和分析大数据架构师需要对采集到的数据进行清洗和处理，确保数据的准确性和完整性，然后通过数据挖掘、机器学习和深度学习等技术，实现数据的分析。

大数据架构师需要掌握常用的大数据处理和分析工具，比如Spark、Hadoop、Flink等等。

四、自动化运维和系统部署对于大数据的管理，大数据架构师需要将系统管理自动化，实现高效运维。

他们需要掌握Linux系统操作和脚本语言，如shell脚本等，熟悉自动化配置工具，如Chef、Puppet、Ansible等等。

经常性地监控系统运行情况，对系统问题进行统计和分析，在发生故障时快速诊断和处理。

五、安全与合规大数据架构师需要对企业的大数据安全局面进行思考和提供解决方案，从技术方案和安全策略方案两个方面来维护大数据的安全。

同时，需要了解法律法规的要求、制定合规性方案，并确保大数据处理过程、存储、传输严格符合规定。

六、技术团队管理大数据架构师不仅需要具备良好的技术素质，还需要对大数据技术团队进行管理和培养。

大数据架构师工作的职责随着大数据技术的飞速发展，越来越多企业开始关注大数据领域。

为了更好地利用和管理海量的数据，在企业中设立大数据架构师职位也愈发普遍。

大数据架构师负责设计和管理大数据架构，确保企业在海量数据中保持敏捷性、灵活性和创新性。

接下来，本文将详细介绍大数据架构师工作职责。

一、架构设计大数据架构师的首要职责是设计和开发大数据架构。

该职责涉及以下方面：1. 分析业务需求：大数据架构师需要了解企业的业务目标，以便设计一个与业务需求相符的架构。

这一过程涉及对数据来源、存储需求、安全性、可扩展性和性能等方面的详细分析。

2. 架构设计：基于业务需求分析，大数据架构师需要设计一种适合企业的大数据架构，确保数据安全、可靠、可扩展、高效和易于管理。

架构设计包括如何收集和存储数据、如何处理数据、如何实现数据分析，以及如何将数据转化为企业价值。

3. 技术评估：大数据架构师需要评估各种大数据技术和平台，选择最合适的技术工具和平台来实现架构设计。

架构师不仅需要了解最新的开源技术和商业产品，还需要考虑企业的预算和可操作性。

4. 系统集成：大数据架构师需要确保大数据架构可以与企业现有的IT系统相互集成。

这要求架构师具备广泛的系统集成和管理经验。

二、架构维护大数据架构师不仅需要设计架构，还需要负责架构的维护和更新。

这包括：1. 架构的监控：大数据架构师需要监控整个大数据系统，确保它们在正常运行。

如果出现问题，需要及时发现并解决。

2. 架构的优化：随着业务的发展和数据量的增长，大数据架构需要不断优化。

大数据架构师需要分析业务需求和数据类型，优化数据处理、存储和分析流程。

优化包括确保高效的数据处理、更快的数据分析、更好的应用性能等。

3. 系统的更新：大数据技术不断发展，大数据架构师需要了解最新的技术趋势，并将新技术应用到企业的大数据架构中。

这涉及到大数据架构的更新，使其与新技术相适应。

三、方法论大数据架构师不仅需要具备技术能力，还需要具备一系列方法论：1. 领导工作：大数据架构师需要引领企业大数据工作。

千里之行，始于足下。

大数据架构师岗位的职责内容大数据架构师是负责设计和实施大数据系统架构的专业人士。

他们在整个大数据生态系统中起着至关重要的作用，负责从数据采集、存储、处理到分析和可视化的全过程，确保系统的高效和稳定运行。

大数据架构师的主要职责包括以下几个方面：1. 架构设计：大数据架构师负责设计和开发大数据平台的架构，确定数据的流动和存储方式。

他们需要深入了解企业的业务需求和数据特征，结合技术发展趋势，提供合适的架构解决方案。

架构设计包括数据采集、数据存储和管理、数据处理和分析、数据可视化等各个环节的设计和整合。

2. 数据治理：大数据架构师需要负责建立和维护数据管理和治理的方法和流程。

他们需要制定数据质量标准和规范，确保数据的准确性、一致性和完整性。

同时，他们还需要定义数据的访问权限和安全策略，保护企业的核心数据资产。

3. 技术选型：大数据架构师需要评估和选择适用的技术和工具。

他们需要了解大数据技术的最新发展，熟悉各种大数据处理框架例如Hadoop、Spark等，以及各种数据库和存储系统。

他们需要根据项目需求和预算，选取最适合的技术组合，确保系统的性能和可扩展性。

4. 项目管理：大数据架构师需要与团队合作，参与大数据项目的规划、开发和交付。

他们需要与业务部门和数据科学家紧密合作，确保项目目标的实现。

他们需要制定项目计划，监控项目进展，解决项目中的技术和管理问题。

第1页/共2页锲而不舍，金石可镂。

5. 性能优化：大数据架构师需要负责大数据系统的性能优化。

他们需要对数据处理和存储过程进行分析和优化，提高系统的计算和存储效率。

他们需要识别和解决系统瓶颈，确保系统的高性能和可靠性。

6. 技术支持和培训：大数据架构师需要提供技术支持和培训。

他们需要解答用户的技术疑问，帮助用户解决技术问题。

他们还需要培训团队成员和业务用户，传授大数据技术和方法的知识和技能。

总之，大数据架构师是负责设计和实施大数据系统架构的专业人士。