数学建模 个人认识和心得体会
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数学建模心得体会
数学建模心得体会1500字数学建模是一门对数学知识进行综合运用和实际问题求解的学科。
在学习和实践中，我从数学建模中获得了很多的收获和启发。
首先，数学建模让我深刻感受到了数学的应用性和实用性。
通过数学建模，我学会了将抽象的数学知识应用到实际问题中，通过建立数学模型，分析和解决现实生活中的问题。
这让我深刻感受到了数学的实际用途，也让我对数学产生了更深的兴趣和热爱。
其次，数学建模让我学会了团队合作和沟通交流。
在进行数学建模的过程中，不仅需要个人的数学知识和技巧，还需要与队友密切合作，共同解决问题。
通过团队合作，我学会了与他人协作、分工合作和相互配合，从中体会到了团队的力量和集体的智慧。
另外，在建模过程中，我们还需要与指导老师和评委进行沟通交流，准确表达自己的想法和解决方案。
通过这一过程，我学会了更好地沟通和表达自己的观点，并尊重他人的意见和建议。
此外，数学建模还培养了我的逻辑思维和问题解决能力。
在建立数学模型的过程中，需要将实际问题进行抽象化，找到问题的本质和关键点；然后，通过逻辑推理、数学分析等方法解决问题。
这个过程不仅需要灵活运用数学知识，还需要具备良好的逻辑思维能力和问题解决能力。
通过数学建模，我逐渐养成了系统思考问题、分析问题、解决问题的思维方式。
数学建模还让我体验到了从问题到解决的全过程。
在建模过程中，我们首先需要确定问题的范围和目标，并进行问题的分析和研究；然后，我们需要在问题中提出合适的假设和模型，并进行数学建模和计算；最后，我们通过模型和计算结果对问题进行解释和分析，给出问题的解决方案。
这个过程中，我们需要不断调整和改进模型，使其更符合实际问题，也需要对结果进行验证和评估，确保解决方案的有效性。
通过这个过程，我学会了系统性思考问题和解决问题的方法。
最后，数学建模还让我学会了持续学习和创新。
在数学建模中，我们需要不断学习新的数学知识和方法，不断探索和尝试新的建模思路和技巧。
通过这个过程，我认识到数学是一个不断发展和进步的学科，也意识到只有不断学习和创新，才能在数学建模的领域中有所突破和成就。
你对数学建模的认知和感受
你对数学建模的认知和感受第一篇：你对数学建模的认知和感受你对数学建模的认知和感受数学，广泛的运用在人类的生活当中，无论是普通的老百姓还是政府官员，每天都运用数学知识来解决生活中的计算问题，其中，数学建模对解决现实生活中比较复杂的问题更是起着至关重要的意义。
在本文中，我将为大家阐述什么是数学建模，以及数学建模的几个过程和几种方法，数学建模在现实生活中的应用以及我对数学建模的感受。
一、数学建模的定义所谓“数学建模”，其实就是当人们面对一个实际情境问题时，经过一番必要的而且合理的假设和简化，变成现实的模型，从而提出问题；然后，翻译成数学模型，再恰当地运用数学方法和计算工具，求得数学模型的解；最后将求得的结果与实际情况相检验，若不符合实际，则再加以修改假设，重新提出问题，直到求得的数学结果合乎实际为止。
因此，数学建模其实就是建立数学模型，建立数学模型的过程就是数学建模的过程。
它是数学的一种思考方法，通过这种思考方式，我们可以解决一系列复杂的现实生活中存在的问题。
二、数学建模的几个过程所有的事情都不可能是一步登天的，凡事都有一个一定的步骤，循循诱导，循序渐进，数学建模也是如此。
对实际问题进行数学建模，首先要进行：①建立模型前的准备：了解熟悉问题的实际意义，以及与问题有关的背景知识，掌握对象的各种信息，然后用数学语言来描述该问题。
②对模型进行假设和建立模型：根据实际对象的特征和建模的目的，通过假设对问题进行必要的简化，明确其中的影响因素并用一些参量来表达这些影响因素，然后运用数学的知识和技巧来建立各种参量之间的关系，并运用一定的数学公式将其表达出来，构建出来一个初步的数学模型。
③模型的求解和分析所得的结果：利用所有得出的数据资料，对模型的所有参数做出计算，并将所得到的结果进行数学上意义上的分析。
④对模型进行检验：将模型分析出的结果与实际情形进行比较，以此来验证模型的准确性、合理性和适用性。
如果模型与实际较吻合，就证明建立的模型是符合实际问题的意义的，因此就要赋予计算出的结果一个实际含义，并进行解释。
数学建模心得体会6篇
数学建模心得体会6篇（经典版）编制人：__________________审核人：__________________审批人：__________________编制单位：__________________编制时间：____年____月____日序言下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。
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数学建模学习心得
数学建模学习心得数学建模是一门非常重要的学科，学习数学建模可以培养我们的数学思维能力和解决实际问题的能力。
我在学习数学建模的过程中，积累了一些经验和心得，下面将就我在数学建模学习中的体验和感悟进行分享。
首先，在学习数学建模之前，我们需要对数学的基础知识有一定的掌握。
因为数学建模是在实际问题中运用数学的知识和方法来进行分析和解决问题，如果对数学的基础知识不够扎实，就会在实际应用中出现困难。
因此，在学习数学建模之前，我们要先夯实数学的基础，掌握好数学的基本概念和定理，从而为后续的学习打下良好的基础。
其次，在学习数学建模的过程中，我们需要注重实践和实际问题的应用。
数学建模是一门实践性很强的学科，只有将理论知识与实际问题相结合，才能更好地掌握数学建模的方法和技巧。
因此，我们可以通过参加数学建模竞赛、实际问题的研究和实践等方式来提高自己的实践能力和应用能力。
在实际问题的研究和实践中，我们要注重问题的分析和解决过程，尽量利用数学的方法和技巧，将问题转化为数学模型，并进行求解和验证。
通过实际问题的应用，我们可以更好地理解和掌握数学建模的原理和方法，提高自己的实际操作能力。
此外，在学习数学建模的过程中，我们还要注重团队合作和交流。
数学建模通常是一个团队合作的过程，每个人都有自己的专长和优势，在团队合作中互相学习和交流可以更好地促进问题的解决。
在团队合作中，我们要注重沟通和合作，充分发挥每个人的优势，共同完成数学建模的任务。
此外，我们可以通过与其他团队的交流和学习，了解不同团队的方法和思路，从而提高自己的数学建模能力。
最后，学习数学建模需要持续的努力和坚持。
数学建模是一门需要不断学习和实践的学科，只有通过持续的努力和坚持，才能逐渐提高自己的数学建模水平。
在学习数学建模过程中，我们要保持积极的学习态度，主动探索和思考问题，勇于面对困难和挑战，不断提高自己的数学建模能力。
总结起来，学习数学建模需要扎实的数学基础、注重实践和应用、注重团队合作和交流以及持续的努力和坚持。
做数学建模的心得体会5篇
做数学建模的心得体会5篇（经典版）编制人：__________________审核人：__________________审批人：__________________编制单位：__________________编制时间：____年____月____日序言下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。
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数学建模心得
数学建模心得在我过去的学习和实践中，我深深意识到数学建模是一项既具有挑战性又具有创造力的任务。
通过将数学工具和技巧应用于实际问题，并将问题转化为数学模型，我们能够更好地理解和解决复杂的实际问题。
在本文中，我将分享我在数学建模方面的一些心得和体会。
一、问题的理解与抽象首先，理解问题的本质和背景是进行数学建模的关键。
在面临一个实际问题时，我们需要仔细分析问题的各个方面，确定需要解决的关键问题，明确问题的约束条件和目标。
理解问题的本质将有助于我们确定合适的数学模型和方法。
其次，将问题抽象为数学模型。
数学模型是对实际问题的抽象和简化，它可以是一个方程、一个函数、一个图表等。
在构建数学模型时，我们需要选择合适的数学工具和方法，例如微积分、线性代数、概率论等。
通过合理地选择和应用数学知识，我们能够更好地描述和解决实际问题。
二、数据的收集与处理在进行数学建模时，准确和全面地收集和处理数据是非常重要的。
数据是我们建立数学模型和验证模型的基础。
通过对数据的分析和处理，我们可以提取出有用的信息，并用于构建和优化模型。
在数据收集过程中，我们应该考虑问题的特性和需求，选择合适的数据收集方法和样本容量。
同时要注意数据的质量和可靠性，避免错误和偏差的影响。
在数据处理方面，我们可以使用统计学、数据分析等方法来分析数据的特征和规律。
通过数据可视化工具和技术，我们可以更好地理解数据的分布和趋势，并引导我们进行后续模型的建立和分析。
三、模型的建立与求解在建立数学模型时，我们需要根据实际问题的特点和要求，选择合适的模型类型和方法。
常见的数学建模方法包括线性规划、非线性规划、动态规划、图论等。
在模型的建立过程中，我们需要将问题转化为数学表达式或方程。
通过合理地选择变量、约束条件和目标函数，我们可以将实际问题转化为数学问题。
同时，我们需要合理选择模型的参数和初始条件，以使模型更符合实际情况。
对于复杂的数学模型，我们可以使用计算机和数值方法来进行求解和优化。
对数学建模的体会及认识
对数学建模的体会及认识数学建模是将实际问题转化为数学模型，并利用数学方法来分析、计算和预测的过程。
在认真地学习和实践数学建模过程中，我有以下几点体会和认识：一、数学建模是一项高效而有力的解决实际问题的方法数学建模是将实际问题量化成数学模型的过程。
通过对模型的分析、计算和预测，可以得到深入的结论和有效的解决方案。
这种方法不仅可以提高问题的解决效率，还可以减少因人为因素或仿佛的经验性操作所产生的误差。
此外，通过模型构建和求解，还可以在数字化的背景下，自动优化和调整。
二、数学建模需要一定的实践经验和数学基础知识数学建模是一种将实际问题转换为数学模型的过程。
然而，模型的构建和求解需要数学基础知识的支持，因此必须对数学基础进行深入的掌握和练习。
此外，建模过程中也需要一定的实践经验，这需要长时间的积累和不断的探索。
三、数学建模需要团队合作和沟通协调数学建模是一个复杂的过程，涉及多个领域和多个学科的知识。
因此，在建模的过程中，不仅需要自己的专业知识，还需要与同事进行合作和沟通。
在合作中保持有效的沟通和协调可以更好地发挥每个人的优势，实现最佳的建模结果。
四、数学建模需要综合运用多种方法和技巧数学建模需要处理复杂、多样化的实际问题，并同时运用多种数学方法和工具。
因此，建模过程中需要熟练掌握多种方法和技巧，并且要能够灵活地运用它们。
例如，求解工具包括微积分、线性代数等数学方法，数据预处理方法，模型评价方法以及数值分析等工具。
五、数学建模具有广泛的应用领域和不断发展的前景。
数学建模的应用领域非常广泛，包括自然科学、工程、医学、金融、经济等。
在各个领域中，数学建模都发挥着越来越重要的作用。
此外，随着科技的不断发展，数学建模的技术和应用领域也不停地推进和拓展。
因此，数学建模在未来的发展中将具有更加广阔和丰富的应用前景。
建模课心得5篇
建模课心得5篇心得是记录我们内心对待某件事情看法的文章，我们一定要认真对待，心得体会是我们在经历中的宝贵经验，能够指导我们的人生道路，本店铺今天就为您带来了建模课心得5篇，相信一定会对你有所帮助。
建模课心得篇1刚参加工作那阵子就接触到建模这个概念，也曾对之有过关注和尝试，但终因功力不济，未能持之以恒给力研究，也就一阵烟云飘过了一下罢了。
XX的讲座再次激起了我们对这个曾经的相识思考的热情。
同样一个名词，但在新的时代背景下XX赋予了其更多新的内涵。
首先是对建模的理解差异。
那时更多的是一种短视或者说应试背景下的行为，建模的理解就是给学生一个固定的模式的东西，通过教学行为让学生接受而成为其解决问题的一种工具；而XX的建模更多的是一种动态的或者说是一种有型而又不可僵化定型的东西，应该是可以助力学生发展最终可以成为学生数学素养的一部分。
其次，对于如何建模我们可以看到更多不同。
过去更多的是一种对数学模型简单重复的强化行为，显得单调而生硬；而XX的建模则更多的强调不同层面上引导学生通过悟、辨、用等环节，让学生立体式全方位的理解模型、建立模型，从而避免了过去那种死模而将学生模死的现象。
XX的模，强调应该是一个利于学生可发展的模，可以进入到无意识和骨子里，成为学生真正的数学素养，最终能够跳出模，从而达到模而不模的去形式化境界。
建模课心得篇2通过对新课标的学习，本人有一些心得体会，现汇报如下：一、课程的基本理念总体目标中提出的数学知识（包括数学事实、数学活动经验）本人认为可以简单的这样表述：数学知识是数与形以及演绎的知识。
1、基本的数学思想基本数学思想可以概括为三个方面：即符号与变换的思想、集全与对应的思想和公理化与结构的思想，这三者构成了数学思想的最高层次。
基于这些基本思想，在具体的教学中要注意渗透，从低年级开始渗透，但不必要进行理论概括。
而所谓数学方法则与数学思想互为表里、密切相关，两者都以一定的知识为基础，反过来又促进知识的深化及形成能力。
数学建模竞赛个人总结
数学建模竞赛个人总结
在参加数学建模竞赛的过程中，我深刻体会到数学建模的重要性和挑战性。
通过数学建模竞赛，我不仅学到了更多的数学知识和技巧，还培养了自己的团队合作能力和问题解决能力。
首先，数学建模竞赛让我深刻认识到数学建模的重要性。
在竞赛中，我们需要根据给定的问题，利用数学模型进行分析和求解。
通过建立数学模型，我们可以将复杂的实际问题转化为数学问题，从而更方便地进行分析和求解。
数学建模不仅可以帮助我们理解和解决实际问题，还可以培养我们的逻辑思维和问题解决能力。
其次，数学建模竞赛对我的团队合作能力提出了较高的要求。
在竞赛中，我们需要与队友密切合作，共同讨论和解决问题。
通过与队友的合作，我们可以充分发挥各自的优势，共同完成各项任务。
在合作中，我学会了倾听和交流的重要性，也学会了如何在团队中分工合作，充分发挥每个人的能力。
最后，在数学建模竞赛中，我学到了解决问题的方法和技巧。
数学建模竞赛的题目往往非常复杂和抽象，需要我们灵活运用所学的数学知识和技巧。
通过解决这些问题，我学会了分析问题的关键点，选择合适的数学模型和方法进行求解。
同时，我也学会了积极寻求帮助，尽可能利用各种资源和工具来解决问题。
总的来说，参加数学建模竞赛让我受益匪浅。
我通过竞赛学到了更多的数学知识和技巧，培养了团队合作能力和问题解决能力。
我相信这些经验和能力将对我的学习和未来的发展产生积极的影响。
数学建模感悟（精选五篇）
数学建模感悟（精选五篇）第一篇：数学建模感悟感想这一门数学建模课，实在是出乎我们的意料。
在上这门课之前，我们心中就惊恐：“建模”？不会吧？我们在担心，曾经高数带给我们的痛苦又要体会一遍。
而后，我们阻挡不了时间的意志，在赶鸭子上架之下，我们走进了3#433，开始了第一节课。
出乎我们的意料的是，老师讲课的方式好像在讲小故事一样，或者说，是在把一个个谜题给我们去解决。
而后，我们心里就释然了，还好，这明显就是在玩嘛。
抱着一颗非常轻松的心情，我们被老师引进了数学建模的世界。
原来数学建模不是一味的记公式讲题做题，而是实际事物的一种数学简化。
这就更好玩了，就跟看侦探故事一样，我们可以在看的时候可以想着怎么去解决问题。
数学建模常常是以某种意义上接近实际事物的抽象形式存在的，但它和真实的事物有着本质的区别。
要描述一个实际现象可以有很多种方式，比如录音，录像，比喻，传言等等。
而为了使描述更具科学性，逻辑性，客观性和可重复性，人们采用一种普遍认为比较严格的语言来描述各种现象，这种语言就是数学。
使用数学语言描述的事物就称为数学模型。
有时候我们需要做一些实验，但这些实验往往用抽象出来了的数学模型作为实际物体的代替而进行相应的实验，实验本身也是实际操作的一种理论替代。
所以，很明显的，这是在解决生活中的问题。
以前我们在学数学的时候，常听到这种言论：数学学不好又怎样，难道你买菜还要用到sin，cos吗？但现在，我们心中的想法是，你能学好建模，甚至用好建模，自己就可以出去牛气一段时间了。
只是，有点奇怪的是，有些同学根本就将这门课当成自习课了，这就明白着表示不重视。
然而就想老师所说的那样，不论是什么课，只要你用心学了，你总会有所收获的。
是的，这也应了石油大王的那句话：不论什么时候，都不要放弃提升自己的机会。
或许，这个道理是我们在这门课上的额外收货。
第二篇：数学建模感悟学完数学建模，使我感触良多，古语云：“经一事，长一智，”然而从我当初参加学校举办的全国大学生数学建模培训开始，到现在的数学建模的结束，我却要感慨万千地说：“一次建模，终生受益。
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数学建模的体会思考经过这段时间的学习，了解了更多的关于这门学科的知识，可以说是见识了很多很多，作为一个数学系的学生，一直都有一个疑问，数学的应用在那里。
对了，就在这里，在这里，我看到了很多，也学到了很多，关于各个学科，各个领域，都少不了数学，都是用建模的思想，来解决实际问题，很神奇。
数学建模给了我很多的感触：它所教给我们的不单是一些数学方面的知识，更多的其实是综合能力的培养、锻炼与提高。
它培养了我们全面、多角度考虑问题的能力，使我们的逻辑推理能力和量化分析能力得到很好的锻炼和提高。
它还让我了解了多种数学软件，以及运用数学软件对模型进行求解。
数学模型主要是将现实对象的信息加以翻译，归纳的产物。
通过对数学模型的假设、求解、验证，得到数学上的解答，再经过翻译回到现实对象，给出分析、决策的结果。
其实，数学建模对我们来说并不陌生，在我们的日常生活和工作中，经常会用到有关建模的概念。
例如，我们平时出远门，会考虑一下出行的路线，以达到既快毫不夸同其实，因此，这就象，要用我们熟悉的数学语言、数学符号和数学公式将它们准确的表达出来。
下面用一个具体的实例，来介绍建模的具体应用：传染病问题的研究一﹑模型假设1.在疾病传播期内所考察的地区范围不考虑人口的出生、死亡、流动等种群动力因素。
总人口数N(t)不变，人口始终保持一个常数N。
人群分为以下三类：易感染者(Susceptibles)，其数量比例记为s(t)，表示t时刻未染病但有可能被该类疾病传染的人数占总人数的比例；感染病者(Infectives)，其数量比例记为i(t)，表示t 时刻已被感染成为病人而且具有传染力的人数占总人数的比例；恢复者(Recovered)，其数量比例记为r(t)，表示t时刻已从染病者中移出的人数（这部分人既非已感染者，也非感染病者，不具有传染性，也不会再次被感染，他们已退出该传染系统。
）占总人数的比例。
2.病人的日接触率（每个病人每天有效接触的平均人数）为常数λ，日治愈率（每天被治愈的病人占总病人数的比例）为常数μ，显然平均传染期为1／μ，传染期接触数为σ=λ／μ。
该模型的缺陷是结果常与实际有一定程度差距，这是因为模型中假设有效接触率传染力是不变的。
二﹑模型构成在以上三个基本假设条件下，易感染者从患病到移出的过程框图表示如下：在假设1s(t)+i(t)+r(t)=1对于病愈免疫的移出者的数量应为不妨设初始时刻的易感染者，染病者，恢复者的比例分别为0s （0s ＞0），0i （0i ＞0），0r =0.SIR 基础模型用微分方程组表示如下：s(t)，在方程（3ts=0:50;四﹑相轨线分析我们在数值计算和图形观察的基础上，利用相轨线讨论解i （t ）,s （t ）的性质。
D=｛（s ，i ）|s≥0，i≥0，s+i≤1｝在方程（3）中消去t d 并注意到σ的定义，可得 11i s d d ⎛⎫=- ⎪⎝⎭s σ00|s s i i ==（5） 所以：11i s d d ⎛⎫=- ⎪⎝⎭s σ⇒00i 11s i s i s d d ⎛⎫=- ⎪⎝⎭⎰⎰s σ（6）利用积分特性容易求出方程(5)的解为：0001()ln s i s i s s σ=+-=（7） 在定义域D 内,(6)式表示的曲线即为相轨线,如图3所示.其中箭头表示了随着时间t 的增加s(t)和i(t)的变化趋向下面根据∞和r ∞).1. 2.在(0,1/σ3.若0s 达到最大值：然后s<1/0s ，0i )4.若0s ≤出发的轨线可以看出,如果仅当病人比例i(t)有一段增长的时期才认为传染病在蔓延,那么1/σ是一个阈值,当0s >1/σ(即σ>1/s0)时传染病就会蔓延.而减小传染期接触数σ,即提高阈值1/σ使得0s ≤1/σ(即σ≤1/0s ),传染病就不会蔓延(健康者比例的初始值0s 是一定的,通常可认为0s 接近1)。
并且,即使0s >1/σ,从(19),(20)式可以看出,σ减小时,s ∞增加(通过作图分析),m i 降低,也控制了蔓延的程度.我们注意到在σ=λμ中,人们的卫生水平越高,日接触率λ越小;医疗水平越高,日治愈率μ越大,于是σ越小,所以提高卫生水平和医疗水平有助于控制传染病的蔓延.从另一方面看,1/s s σλμ=∙是传染期内一个病人传染的健康者的平均数,称为交换数,其含义是一病人被s σ个健康者交换.所以当01/s σ≤即01s σ≤时必有.既然交换数不超过1,病人比例i(t)绝不会增加,传染病不会蔓延。
五﹑群体免疫和预防根据对SIR 模型的分析,当01/s σ≤时传染病不会蔓延.所以为制止蔓延,除了提高卫生和医疗水平,使阈值1/σ变大以外,另一个途径是降低0s ,这可以通过比如预防接种使群体免疫的办法做到.忽略病人比例的初始值0i 有001s r =-,于是传染病不会蔓延的条件01/s σ≤可以表为这就是说，只要通过群体免疫使初始时刻的移出者比例（即免疫比例）满足（11）式，就可以制止传染病的蔓延。
高0r 更高，根除所以：(s t 再r td d ⇒当1/r σ≤在初始值其中222000(1)2s s i ασσ=-+，0th ϕα=从而容易由（14）式得出：然后取定参数s0,σ等，画出（15）式的图形，如图4中的曲线，实际数据在图中用圆点表示，可以看出，理论曲线与实际数据吻合得相当不错。
七﹑被传染比例的估计在一次传染病的传播过程中，被传染人数的比例是健康者人数比例的初始值0s 与s ∞之差，记作x,即0x s s ∞=-(16)当i0很小，s0接近于1时，由（9）式可得1ln(1)0x x s σ+-≈(17)取对数函数Taylor 展开的前两项有2001(1)02x x s s σσ--≈(18) 记01s δσ=+,δ可视为该地区人口比例超过阈值1σ的部分。
当1δσ≤时（18）式给出00122x s s σδσ⎛⎫≈-≈ ⎪⎝⎭（19）这个结果表明，被传染人数比例约为δ的2倍。
对一种传染病，当该地区的卫生和医疗水平不变，即δ不变时，这个比例就不会改变。
而当阈值1σ提高时，δ减小，于是这个比例就会降低。
思维，小时内对1.2.不得瘁了），3.题提出，模型假设，问题分析，模型假设，模型建立，模型求解，结果分析，模型的评价与推广，参考文献，附录）。
你每天要做完哪几个板块事先要确定好，这样做才会使自己游刃有余，保证在规定时间内完成论文，以避免由于时间上的不妥，以致于最后无法完成论文。
4.正确的论文格式论文属于科学性的文章，它有严格的书写格式规范，因此一篇好的论文一定要有正确的格式，就拿摘要来说吧，它要包括6要素（问题,方法,模型,算法,结论,特色），它是一篇论文的概括，摘要的好坏将决定你的论文是否吸引评委的目光，但听阅卷老师说，这次有些论文的摘要里出现了大量的图表和程序，这都是不符合论文格式的，这种论文也不会取得好成绩，因此我们写论文时要端正态度，注意书写格式。
5.论文的写作我个人认为论文的写作是至关重要的，其实大家最后的模型和结果都差不多，为什么有些队可以送全国，有些队可以拿省奖，而有些队却什么都拿不到，这关键在于论文的写作上面。
一篇好的论文首先读上去便使人感到逻辑清晰，有条例性，能打动评委；其次，论文在语言上的表述也很重要，要注意用词的准确性；另外，一篇好的论文应有闪光点，有自己的特色，有自己的想法和思考在里面，总之，论文写作的好坏将直接影响到成绩的优劣。
6.算法的设计算法的设计的好坏将直接影响运算速度的快慢，建议大家多用数学软件（Mathematice,Matlab,Maple,Mathcad,Lindo,Lingo,SAS等），这里提供十种数学建模常用算法，仅供参考：1、蒙特卡罗算法（该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性，是比赛时必用的方法）2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法（比赛中通常会遇到大量的数据需要处理，而处理数据的关键就在于这些算法，通常使用Matlab作为工具）3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题（建模竞赛大多数问题属于最优化问题，很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通常使用Lindo、Lingo软件实现）45678910世界的各个方面的实际。
如与课本知识密切联系的源于实际生活的应用题；与模向学科知识网络交汇点有联系的应用题；与现代科技发展、社会市场经济、环境保护、实事政治等有关的应用题等。
第二、数学应用题的求解需要采用数学建模的方法，使所求问题数学化，即将问题转化成数学形式来表示后再求解。
第三、数学应用题涉及的知识点多。
是对综合运用数学知识和方法解决实际问题能力的检验，考查的是学生的综合能力，涉及的知识点一般在三个以上，如果某一知识点掌握的不过关，很难将问题正确解答。
第四、数学应用题的命题没有固定的模式或类别。
往往是一种新颖的实际背景，难于进行题型模式训练，用“题海战术”无法解决变化多端的实际问题。
必须依靠真实的能力来解题，对综合能力的考查更具真实、有效性。
因此它具有广阔的发展空间和潜力。
二、数学应用题如何建模建立数学模型是解数学应用题的关键，如何建立数学模型可分为以下几个层次：第一层次：直接建模。
根据题设条件，套用现成的数学公式、定理等数学模型。
第二层次：直接建模。
可利用现成的数学模型，但必须概括这个数学模型，对应用题进行分析，然后确定解题所需要的具体数学模型或数学模型中所需数学量需进一步求出，然后才能使用现有数学模型。
第三层次：多重建模。
对复杂的关系进行提炼加工，忽略次要因素，建立若干个数学模型方能解决问题。
第四层次：假设建模。
要进行分析、加工和作出假设，然后才能建立数学模型。
如研究十字路口车流量问题，假设车流平稳，没有突发事件等才能建模。
三、建立数学模型应具备的能力从实际问题中建立数学模型，解决数学问题从而解决实际问题，这一数学全过程的教学关键是建立数学模型，数学建模能力的强弱，直接关系到数学应用题的解题质量，同时也体现一个学生的综合能力。
3．1并并给出了3．2本为多少3．33．4功尽弃。
兴趣，培养学生的创新意识和实践能力，加强数学建模教学与学习对学生的智力开发具有深远的意义，现就如何加强高中数学建模教学谈几点体会。
一．要重视各章前问题的教学，使学生明白建立数学模型的实际意义。
教材的每一章都由一个有关的实际问题引入，可直接告诉学生，学了本章的教学内容及方法后，这个实际问题就能用数学模型得到解决，这样，学生就会产生创新意识，对新数学模型的渴求，实践意识，学完要在实践中试一试。
如新教材“三角函数”章前提出：有一块以O点为圆心的半圆形空地，要在这块空地上划出一个内接矩形ABCD 辟为绿册，使其册边AD落在半圆的直径上，另两点BC落在半圆的圆周上，已知半圆的半径长为a，如何选择关于点O对称的点A、D的位置，可以使矩形面积最大？这是培养创新意识及实践能力的好时机要注意引导，对所考察的实际问题进行抽象分析，建立相应的数学模型，并通过新旧两种思路方法，提出新知识，激发学生的知欲，如不可挫伤学生的积极性，失去“亮点”。