[医学]课堂笔记——医学统计学
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*;; 第一章 医学统计中的基本概念
一、医学统计工作的内容：实验设计（experiment design）、收集资料（collecting data）、整理资料（sorting data）和分析资料（analyzing data）
二、变异：医学研究的对象是有机的生命体，其功能十分复杂，不同的个体在相同的条件下，对外界环境因素可以发生不同的反应，这种现象称为个体差异或称为变异
三、总体（population）和样本（sample）：总体是同质的个体所构成的全体。从总体中抽取部分个体的过程称为抽样，所抽的部分称为样本，在一个样本里含有的个体数可以不同，样本包含的个体数目称为样本容量。
四、样本的特性：代表性（representation）——要求样本能够充分反应总体的特征；随机性（randomization）——需要保证总体中的每个个体都有相同的几率被抽做样本；可靠性（reliability）——实验的结果要具有可重复性，即由科研课题的样本得出的结果所推测总体的结论有较大的可信度；可比性（comparability）——指处理组（临床设计中称为治疗组）与对照组之间，除处理因素不同外，其他可能影响实验结果的因素要求基本齐同，也称为齐同对比原则。
五、误差：系统误差（system error）
六、概率（probability）：是描述某一件事发生的可能性大小的一个量度。习惯将P≤0.05或P≤0.01的事件称为小概率事件
第二章 集中趋势的统计描述
一、频数表（frequency table）：概念：一种格式的统计表，即同时列出观察指标的可能取值区间及其在各区间内出现的频数。由于这种资料的表达方式较完整地体现了观察值的分布规律，所以也称为频数分布表。制作图标的步骤：确定组数、确定组距、确定组段、对各组段计数及手工编制划记表。
二、直方图（histogram）：概念：直方图是以垂直条段代表频数分布的一种图形，条段的高度代表各组的频数，由纵轴标度；各组的组限由横轴标度，条段的宽度表示组距。用途：作为陈述资料的形式，可以代替原始资料，便于进一步分析；便于观察数据的分布类型；便于发现资料中某些远离群体的特大或特小的可疑值；当样本含量比较大时，可用各组段的频数作为概率的估计值。
三、平均数（average）：是描述一组观察值集中位置或平均水平的统计指标，它常作为一组数据的代表值用于分析和进行组间的比较。
平均数 优点 缺点 使用数据
算术平均数 考虑每个观察值 受到极值影响 适用于正态或近似对称分布的资料
几何平均数 取对数后正态或者对称资料的描述 不能有0或负数观察值 对数正态分布或者 取对数后呈对称分布的资料
中位数 稳定 不利于进一步计算 偏态分布两端无确定值
Measures of Central Tendency:Mean and Median
One of the most important numerical measures is a measure of center-a
measure along the horizontal axis that location or center of the distribution. .
There are several commonly used measures to describe the location or center of
a population or sample. The most widely utilized measure of central tendency is
the arithmetic mean or average.
The arithmetic average of a set of measurement is very common and useful
measure. To distinguish between the mean for the sample and the mean for the
population, we will use the symbol X for a sample mean and μ for a population
mean.
One measure of central tendency that is not as sensitive to the value of each
measurement is the median. The median can be used as a summary measure
for ordinal observations as well as for discrete and continuous data. The median
is defined as the 50th percentile of a set of measurements; if a list of
observations is ranked from smallest to largest, half the values are greater than
or equal to the median, where the other half are less than or equal to it.
Therefore, if a set of date contains a total of n observations where n is odd, the
median is the meddle value, or the[(n+1)/2]th largest measurement; if n is
even, the median is usually taken to the average of the two middlemost values,
the(n/2)th and[(n/2)+1]th observations.
Although both the mean and the median are good measures of the center of the
population, the median is less sensitive to the extreme values or outliers.
