科技情报大数据挖掘与服务平台

加强面向科技创新的科技情报服务能力建设科技创新是一个国家实现经济增长和社会发展的重要引擎。

为了加强面向科技创新的科技情报服务能力建设，需要从以下几个方面入手。

要加强科技情报资源的整合与共享。

科技情报资源的整合是指将分散在不同机构、单位和部门的科技情报资源进行整合，形成全面、系统、可用的科技情报资源库。

而科技情报资源的共享是指将整合后的科技情报资源对外开放，让更多的科研人员、企事业单位能够充分利用。

通过整合与共享，可以提高科技情报的利用效率和科研人员的创新能力。

要建立科技情报人才队伍。

科技情报人才是科技情报工作的核心和基础。

要加强对科技情报人才的培养和引进，提高他们的科技情报素质和能力。

可以通过开展培训班、举办科技情报大赛等方式，吸引更多的人才投身科技情报工作。

要加强科技情报人才的交流与合作，与国内外相关机构和国际组织建立合作关系，共同开展科技情报研究和交流活动，提高科技情报服务的水平和影响力。

要利用先进的信息技术手段提升科技情报服务的能力。

随着信息化和网络化的发展，利用大数据、人工智能等新技术手段可以提高科技情报的采集、分析和传播能力。

通过建立和完善科技情报数据库、开发科技情报分析软件等方式，可以更加有效地获取和利用科技情报，为科技创新提供有力支持。

还要加强与科研院所和企事业单位的合作，建立科技情报服务平台。

科研院所和企事业单位是科技创新的主要实施者和基础，他们对科技情报的需求非常旺盛。

要积极借助科研院所和企事业单位的平台和资源，开展科技情报服务，为他们提供有针对性的科技情报支持。

可以通过建立科技情报服务中心、设立科技情报专员等方式，加强与科研院所和企事业单位的互动与合作，提供定制化的科技情报服务。

加强面向科技创新的科技情报服务能力建设是当前科技创新工作的重要任务。

只有把科技情报服务放在更加重要的位置，加大投入力度，整合资源，培养人才，利用先进的信息技术手段，加强与科研院所和企事业单位的合作，才能够更好地为科技创新提供支持，推动创新驱动发展战略的实施。

AMiner的使用手册一、简介AMiner是一个由清华大学计算机科学与技术系教授唐杰率领团队建立的新一代科技情报分析与挖掘平台，具有完全自主知识产权。

自2006年上线以来，AMiner吸引了全球220个国家和地区的800多万独立IP访问，数据下载量230万次，年度访问量超过1000万，成为学术搜索和社会网络挖掘研究的重要数据和实验平台。

二、功能与服务1. 学者档案管理及分析挖掘：AMiner平台以科研人员、科技文献、学术活动三大类数据为基础，构建三者之间的关联关系，深入分析挖掘，为用户提供学者档案管理及分析挖掘服务。

用户可以在平台上查看学者的基本信息、发表论文情况、参与的科研项目等信息，并进行多维度的数据分析。

2. 专家学者搜索及推荐：基于平台上的大数据挖掘和分析，AMiner 能够为用户提供专家学者搜索及推荐服务。

用户可以根据自己的需求，在平台上搜索相关领域的专家学者，并查看他们的研究成果和学术影响力。

同时，平台还会根据用户的需求和兴趣，为用户推荐合适的专家学者。

3. 技术发展趋势分析：AMiner平台通过对大量科技文献的分析挖掘，能够为用户提供技术发展趋势分析服务。

用户可以在平台上查看各个领域的技术发展历程、研究热点和未来趋势，为自己的研究和发展提供参考。

4. 全球学者分布地图：借助平台的大数据和地理信息系统技术，AMiner还为用户提供了全球学者分布地图服务。

用户可以在平台上查看全球范围内的学者分布情况，了解各地区学术研究的发展状况和人才分布。

5. 全球学者迁徙图：通过分析全球范围内的学者流动情况，AMiner 还为用户提供了全球学者迁徙图服务。

用户可以在平台上查看学者们的流动趋势和分布情况，了解各地区学术研究的吸引力和影响力。

三、使用方法1. 注册与登录：用户可以在AMiner平台上注册账号并登录。

注册时需要填写正确的邮箱地址和设置密码，并按照平台要求进行实名认证。

登录后，用户可以随时访问平台上的各项服务和功能。

北京市科学技术情报研究所第一篇：北京市科学技术情报研究所，是一家从事科技创新、信息服务的非营利性机构。

成立于1978年，在中科院和北京市合作下设立，现为北京市科技情报研究院的下属单位。

研究所的主要任务是开展科技创新和信息服务，以支持政府科技创新决策和企业创新发展。

具体来说，研究所有以下几项主要职责：一、开展科技信息服务。

研究所建立了一套科技信息管理和服务体系，提供科技情报咨询、知识产权保护、企业技术咨询和创新项目管理等服务，帮助政府和企业创新决策和实施。

二、支持科技创新发展。

研究所通过开展科技创新项目、组织技术交流和合作等活动，积极推动科技创新发展，支持高新技术企业和科研机构的科技创新。

三、开展国际合作。

研究所与国内外众多机构和组织建立了良好的合作关系，开展多种形式的国际科技交流和合作，积极推动科技创新的国际化。

四、开展专业研究。

研究所在信息科技、知识产权、科技管理等领域开展专业研究，提供科技创新政策的研究和咨询服务，推动科技创新和经济社会可持续发展。

北京市科学技术情报研究所注重学术创新和实践应用，与国内外多所高校、科研机构和企业保持良好的合作关系，为中国科技创新和信息服务的发展作出了积极贡献。

第二篇：北京市科学技术情报研究所的研究方向主要涵盖信息科技、知识产权、科技管理等多个领域。

其中，信息科技是研究所的重点研究方向之一。

研究所在信息科技领域的主要研究方向包括：信息资源开发与利用、数据挖掘与知识发现、大数据分析与应用、人工智能与智能制造等。

在这些领域，研究所开展了大量的科研项目和创新应用实践，取得了丰硕的研究成果。

其中，信息资源开发与利用是研究所的核心研究方向之一，我们通过对信息资源进行开发、整合和运用，提高信息资源的质量和效益，更好地支持政府科技创新和企业创新发展。

在这方面，我们开展了大量的研究和实践，积累了丰富的经验和技术成果。

例如，我们开发了一系列信息资源管理平台和服务系统，能够有效地支持政府和企业的决策和实施。

大数据时代科技情报工作面临的挑战及应对策略摘要：基于客观视角而言，情报并非是单纯意义上对信息的传递，其为通过人工智力加工后得到的信息，在商业、经济、科技、市场经营领域中具有十分巨大的现实作用。

最近一些年，我国科技情报事业发展迅速，取得了较大成就，但是，在信息时代以及大数据背景下，科技情报服务工作也面对着全新的挑战。

只有立足时代背景，不断调整和优化科技信息服务工作，使其充分发挥作用。

所以，文章详细论述了大数据世道科技情报工作的挑战，并分析了切实可行的应对策略，旨在可以为行业人士提供有价值的参考和借鉴，继而更好的为行业的可持续发展助力。

关键词：大数据时代；科技情报工作；挑战；策略前言：今天，我国社会与科技日新月异，其信息数量也获得了前所未有的增加，这样让科技情报服务机构在发展中面临巨大的挑战，但是，在大数据时代，科技信息服务机构可以充分利用大数据的优势，进而更好地促进信息服务的健康稳定发展。

当前时期，很多人士对大数据技术在科技信息服务领域的应用各持己见，一些人报好消息，一些人报坏消息。

在大数据时代，如何利用大数据的力量更好的发展自身，日渐成为科技强暴服务领域的一个重要转折点。

1大数据在科技情报服务领域的积极作用1.1大数据促进了科技情报服务领域稳步发展大数据中最重要的特征之一就是分析和处理信息数据的能力，大数据时代，信息量日渐庞大，鉴于此，会导致科技情报服务机构发展面临着一定的挑战，在如此庞大数量的信息中心，一定也会存在很多垃圾，这也会让科技情报服务机构在搜集和处理信息方面有巨大的挑战，同时，也进一步推进了科技情报服务机构的稳步发展和进步。

在这样的条件下，科技情报服务机构若要站稳脚跟并得到良好发展，则需要将自身对数据的分析和处理能力加以提升，并全面提升情报服务质量。

所以，大数据时代在一定程度上将有助于推进科技情报服务机构的稳步提升和发展。

1.2大数据丰富了科技情报领域的情报分析方式大数据时代来临前，科技情报服务领域分析信息数据始终使用的文献分析方法，但迈入大数据时代后，科技情报服务领域可以不局限于文献分析上了，通过对大数据技术的应用，科技情报服务领域逐渐衍生出了众多新的信息分析方法。

数据库科技创新智库科技情报机构建设摘要:科技智库是中国特色新型智库的重要组成部分，2018年以来，我国智库发展进入制度化建设的阶段。

智库在服务国家战略、社会公共政策方面的作用日益凸显。

1956年，中国情报事业创立，科技情报机构从建立伊始就肩负“智库”使命，且具备构建科技创新智库的数据资源基础和必要的实践与积累。

科技情报机构要构建基于事实型数据库的科技创新智库须从构建完善科技大数据平台、加强专业人才团队建设、建立完善良性运行机制、创新研究分析方法、优化科技智库体系等方面着力建设。

关键词:科技创新智库;事实数据;科技情报机构引言科技智库是中国特色新型智库的重要组成部分，是以科技战略政策研究和科技支撑服务公共政策制定为主要职能的专业政策研究和咨询机构。

科技智库具备智库的共性特征有:①研究工作具有政治性和现实针对性，不以学术研究为主，而以影响政府决策为科研目标。

②具有独立和非赢利性，以科研院所、高校、学会、公司、中心等命名，作为独立法人机构，不以赢利为目的。

③智力产品是赖以生存的根本，通过为决策部门提供政策思想、方案和建议等智力产品及其带来的影响和声誉来维持自身的生存与发展［1］。

科技创新智库建设基本要求与必备条件主要包括以下几点:一是具备开展决策咨询的基础资源条件。

完备的数据库和丰富的事实型数据库资源是建设科技创新智库的基础之一，客观科学的数据有助于研究人员进行定量分析，为提出科技决策建议提供强有力的支撑，避免主观臆断;二是拥有高素质的专业研究人才及研究团队。

建设科技创新智库的核心在于打造高素质的专业研究人才和研究团队，人才是最重要的创新资源之一，打造一支跨学科、跨领域的复合型人才研究团队是保持科技创新智库创新活力的内生动力;三是具备长期开展决策研究的实践与积累。

科技创新智库要成为政府部门倚重的“智囊团”，须具备长期从事科技决策研究的实践经验积累，具备较强的情报分析和政策研究能力，能够提出具有前瞻性、科学性、实效性的科技决策建议。

2020年第02期1450 引言科技情报服务通过对有价值的科技信息的广泛搜集和系统分析，来描述当前科学技术领域的最新研究成果及动态等，以促进科学技术的创新与发展，满足人们对科技信息的需求[1]。

随着时代发展，科技情报服务也经历了从文献传递到信息服务到知识服务，再到如今智能服务的阶段[2]。

传统的情报采集和知识转化方法已不能适应大数据时代的具体要求，需要根据当前面临的新问题进行方法、理论与工具的创新。

在大数据基础应用技术不断成熟的环境下，在科学研究中取得更广泛的大样本情报数据成为可能，这些数据可以利用云计算、数据挖掘、机器学习等方法来实现有效的处理，智能化工具的引入也将对科技情报服务本身产生深远的影响。

作为科学技术发展的耳目、尖兵和参谋，科技情报人员应通过思想创新、工具创新、方法创新来承担自身的使命，为世界前沿科学技术的研究做出应有的贡献。

1 大数据时代背景“大数据”一般指所含的数据集规模巨大，常规的软件工具无法在合理的时间进行采集、存储、分析管理的数据信息，其特点可以总结为4个V，分别是Volume （体量浩大）、Variety （模态繁多）、Velocity （生成快速）和Value（价值巨大但密度很低）[3]。

因此，需要采用更为先进的处理模式或工具才能转化为使用者提供决策参考、问题发现和流程优化的信息资产。

在过去的十多年里，大数据技术经历了一个高速增长的时期。

与大数据相关的应用已经深入到了人类生产生活的各个方面，在电子信息、军工、医疗、民生、金融、城市管理等多个领域中发挥着重要的创新推动大数据时代下的科技情报服务创新研究吴梦露中国航发北京航空材料研究院，北京100086摘要：在以通信技术和计算机技术为基础的大数据时代背景下，科研机构在开展科研项目的过程中，需要及时准确地掌握其自身行业领域内最新、最全且最有价值的信息情报。

文章就大数据时代背景及科学情报研究工作中面临挑战和机遇进行了阐述，同时对大数据时代科技情报服务工作的创新策略进行了探讨。

新时期科技情报信息服务模式及管理策略探讨1. 引言1.1 背景介绍近年来，随着科技的迅速发展和信息化程度的不断提升，科技情报信息服务模式和管理策略也面临着新的挑战和机遇。

科技情报信息服务作为科技创新和知识产业发展的重要支撑，扮演着连接科技资源和需求的桥梁和纽带的角色，对于提高科技创新效率、促进科技成果转化和推动产业升级具有重要的意义。

随着信息技术的不断进步和应用，科技情报信息服务模式也在不断创新和更新。

传统的科技情报信息服务模式已经无法满足新时代的需求，需要借助先进的技术和管理策略来提升服务质量和效率。

对新时期科技情报信息服务模式及管理策略进行深入探讨和研究，对于推动科技创新、促进产业发展具有重要的意义。

本文将从新时期科技情报信息服务模式探讨、科技情报信息管理策略分析、案例分析、技术创新与管理策略以及人才培养与管理策略等方面展开论述，旨在探讨如何更好地发挥科技情报信息的作用，促进科技创新和知识产业的发展。

1.2 研究意义科技情报信息服务在新时期具有举足轻重的地位，其在科技创新、产业发展和国家战略中发挥着重要作用。

通过对科技情报信息服务模式及管理策略的探讨，可以有效提升科技情报信息服务的效率和质量，推动科技创新和产业转型升级。

科技情报信息服务的发展与管理策略也直接影响着科技信息资源的整合和利用，对加快科技进步、提高竞争力具有重要意义。

1.3 研究目的本研究旨在探讨新时期科技情报信息服务模式及管理策略，为科技情报信息服务领域的发展提供参考和借鉴。

具体目的如下：1. 分析当前科技情报信息服务模式的现状，发现存在的问题和挑战，为科技情报信息服务的优化提供依据。

2. 探讨科技情报信息管理策略的有效性，分析不同管理策略对科技情报信息服务的影响，为管理决策提供理论支持。

3. 通过案例分析，总结成功的科技情报信息服务模式和管理策略，推广和推动其在更广泛的领域应用。

4. 研究技术创新对科技情报信息服务的影响，探讨如何有效结合技术创新和管理策略，提升科技情报信息服务的效能和质量。