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IOCP模型总结IOCP模型基于Windows操作系统的异步I/O机制，利用操作系统提供的I/O完成端口来管理I/O操作。
在IOCP模型中，主线程将I/O操作的控制权交给I/O线程池去完成，从而提高了系统的并发处理能力。
当I/O操作完成后，操作系统会通知应用程序将已经完成的I/O操作从I/O 完成端口中取出并进行处理。
1.高性能：IOCP模型使用异步I/O的方式，避免了传统的同步I/O 中频繁的等待和轮询操作，从而减少了CPU的资源消耗。
2.可扩展性：IOCP模型利用了线程池来管理I/O操作，通过配置线程池的线程个数可以调整系统的扩展性，适应高负载的场景。
3.可靠性：IOCP模型在设计上考虑了请求处理的完整性，异步I/O 操作与应用程序的逻辑分离，保证了I/O操作的可靠性。
4. 多协议支持：IOCP模型不仅支持TCP和UDP协议，还支持其他的网络协议，如IPX/SPX、NetBEUI等。
1.高并发处理能力：IOCP模型通过使用异步I/O和I/O线程池，可以高效地处理大量的并发请求，提高了系统的并发处理能力。
2.低系统开销：IOCP模型避免了传统同步I/O模型中的频繁的等待和轮询操作，减少了系统开销，提高了系统的性能。
3.灵活的扩展性：IOCP模型使用线程池来管理I/O操作，通过调整线程池的大小可以灵活地扩展系统的能力，适应不同的负载需求。
4.容易实现和使用：IOCP模型提供了简单的API接口，易于实现和使用，不需要过多的底层细节和复杂的编程逻辑。
1.网络服务器：IOCP模型在网络服务器中具有广泛的应用，可以高效地处理大规模的并发网络请求，提高服务器的性能和吞吐量。
2.实时数据处理：IOCP模型适用于需要实时处理大量数据的场景，如实时数据采集、实时广播、实时监控等。
3.高性能计算：IOCP模型在需要高性能计算的场景中也有应用，如科学计算、金融分析、图像处理等。
总结：IOCP模型是一种高效的I/O模型，在Windows系统中具有重要的地位和广泛的应用。
IOCP模型总结
IOCP模型的基本原理是使用操作系统提供的一个输入/输出完成端口，服务器在等待I/O完成时可以继续处理其他的请求（非阻塞），当操作系
统I/O操作完成之后，会通过回调函数的方式通知服务器，从而让服务器
能够及时处理已完成的请求。
2. 创建工作线程（CreateThread）：服务器需要创建一定数量的工
作线程，用于处理来自客户端的请求和处理完成端口的通知。
这些工作线
程会在每一个请求到来时进行处理，当有I/O操作完成时，通过回调函数
的方式通知工作线程进行处理。
1.高吞吐量：通过多线程异步I/O的方式，充分利用了硬件性能和操
作系统的特性，能够处理大量的并发请求，提高服务器的吞吐量。
2.高性能：由于保持了非阻塞状态，减少了线程的阻塞时间，服务器
能够更快地响应请求，提供更好的性能。
3.可扩展性好：通过使用多线程模型，服务器可以根据需要动态调整
工作线程的数量，以适应不同的负载情况。
4.高并发处理能力：IOCP模型使用操作系统的通知机制，可以同时
处理多个I/O请求，大大提高了服务器的并发处理能力。
5.方便管理和维护：IOCP模型对服务器的管理和维护提供了便利，
通过将I/O完成的通知传递给操作系统，不需要服务器自己去维护和管理
线程，也无需关心线程的创建和销毁等问题。
总之，IOCP模型是一种高性能、高并发的I/O处理模式，通过利用
操作系统的特性和硬件性能，提高了服务器的处理能力。
它广泛应用于网
络服务器、数据库服务器等需要处理并发请求的场景，能够为用户提供更快速、更稳定的服务。
完成端口一、什么是完成端口从本质上讲，完成端口是一种异步I/O技术，它提供一个内核对象，可以关联多个I/O设备，同时关联一个线程池，线程池中的线程通常处于睡眠状态，当有I/O出现时，完成端口唤醒等待线程队列中的线程进行处理。
完成端口有着良好的伸缩性灵活性以及较高的效率，一般用来创建大型的服务器。
我们知道，一个服务器应用程序结构可以分为串行模式和并发模式。
在串行模式中，一次只能处理一个请求，第二个请求必须等待第一个请求被处理完毕才能开始处理，适合于客户量比较小的情况；在并发模式中，针对每个请求创建一个线程，使得多个请求可以同时得到处理，因而提高了程序的性能。
但是，我们再进一步思考，如果有多个设备同时发出IO请求，那么在并发模式中也必须创建与之相同个数的线程，但是，CPU的个数是有限的，多于CPU个数的可运行线程就没有意义了，系统不得不在多个线程间进行上下文切换，以使得多个线程并发执行，这必然浪费宝贵的CPU周期。
另外，虽然创建线程较进程而言开销要小，但也并不意味着没有开销，尤其当数量比较大的时候。
在完成端口模型中，引入了线程池的概念，在应用程序初始化时创建一个线程池，在没有请求时处于等待状态，当请求完成时唤醒一个线程运行，运行完毕后重新放入线程池中，等待其他请求使用。
由于不必为每个请求创建一个线程，从而减少了线程的数量，省去了运行中途创建线程的开销，进一步提高了程序的性能。
二、完成端口的内部结构由于完成端口也是一个内核对象，故我们看一下它的内部结构。
完成端口对象包含五个不同的数据结构：1、设备列表：表相：设备句柄、完成键。
当调用CreateIoCompletionPort时将设备与完成端口关联起来，同时在该数据结构中创建一项。
每当向完成端口关联一个设备时，系统向该完成端口的设备列表中加入一条信息。
2、/index.php/Main_Page-->: 150%; mso-bidi-font-size: 10.5pt">I/O完成队列：表相：传输的字节数、32位完成键、I/O请求的OVERLAPPED结构指针、错误代码当一个设备的异步I/O请求完成时，系统检测该设备是否关联了一个完成端口，如果是，系统就向该完成端口的I/O完成队列中加入完成的I/O请求项。
完成IO使用总结IOCP（I/O Completion Port，I/O完成端口）是性能最好的一种I/O模型。
它是应用程序使用线程池处理异步I/O请求的一种机制。
在处理多个并发的异步I/O请求时，以往的模型都是在接收请求是创建一个线程来应答请求。
这样就有很多的线程并行地运行在系统中。
而这些线程都是可运行的，Windows内核花费大量的时间在进行线程的上下文切换，并没有多少时间花在线程运行上。
再加上创建新线程的开销比较大，所以造成了效率的低下。
调用的步骤如下:抽象出一个完成端口大概的处理流程：1：创建一个完成端口。
2：创建一个线程A。
3：A线程循环调用GetQueuedCompletionStatus()函数来得到IO操作结果，这个函数是个阻塞函数。
4：主线程循环里调用accept等待客户端连接上来。
5：主线程里accept返回新连接建立以后，把这个新的套接字句柄用CreateIoCompletionPort 关联到完成端口，然后发出一个异步的WSASend或者WSARecv调用，因为是异步函数，WSASend/WSARecv会马上返回，实际的发送或者接收数据的操作由WINDOWS系统去做。
6：主线程继续下一次循环，阻塞在accept这里等待客户端连接。
7：WINDOWS系统完成WSASend或者WSArecv的操作，把结果发到完成端口。
8：A线程里的GetQueuedCompletionStatus()马上返回，并从完成端口取得刚完成的WSASend/WSARecv的结果。
9：在A线程里对这些数据进行处理(如果处理过程很耗时，需要新开线程处理)，然后接着发出WSASend/WSARecv，并继续下一次循环阻塞在GetQueuedCompletionStatus()这里。
归根到底概括完成端口模型一句话：我们不停地发出异步的WSASend/WSARecv IO操作，具体的IO处理过程由WINDOWS系统完成，WINDOWS系统完成实际的IO处理后，把结果送到完成端口上（如果有多个IO 都完成了，那么就在完成端口那里排成一个队列）。
Java与完成端口IOCPJava与完成端口IOCP传统的Server/Client实现是基于Thread per request，即服务器为每个客户端请求建立一个线程处理，单独负责处理一个客户的请求。
大多数的网络游戏的服务器都会选择非阻塞select这种结构，为什么呢？因为网络游戏的服务器需要处理的连接非常之多，并且大部分会选择在Linux/Unix下运行，那么为每个用户开一个线程实际上是很不划算的，一方面因为在Linux/Unix下的线程是用进程这么一个概念模拟出来的，比较消耗系统资源，另外除了I/O之外，每个线程基本上没有什么多余的需要并行的任务，而且网络游戏是互交性非常强的，所以线程间的同步会成为很麻烦的问题。
由此一来，对于这种含有大量网络连接的单线程服务器，用阻塞显然是不现实的。
iocp，在linux下使用epoll关于线程是这样的,肯定不可能一个用户一个线程的,没见过那么做的,通常我们是这样的,我们创建几个线程分别用于发送和接收网络消息,当然数量也不是太多,通常是CPU个数的2倍,然后另外建立一个逻辑线程,所有的网络线程接收到的数据都会打入这个逻辑线程,以保证逻辑处理中的顺序处理. 不知道你是否理解. 另外一个小提示,QQGAME可不是一个进程就500个连接,通常他一个进程都会达到20000左右的连接数.NIO服务器最核心的一点就是反应器模式：当有感兴趣的事件发生的，就通知对应的事件处理器去处理这个事件，如果没有，则不处理。
所以使用一个线程做轮询就可以了。
当然这里这是个例子，如果要获得更高性能，可以使用少量的线程，一个负责接收请求，其他的负责处理请求，特别是对于多CPU时效率会更高。
JDK 7,WEB服务器 Tomcat、Jetty等，在Windows下，Java将可以使用IOCP，而不是现在nio所用的select，网络并发性能将会得到大幅度提升。
在Linux下则应该改变不多，毕竟linux现在并发最好性能的网络I/O EPOLL，JDK 6.0 nio包含5.0的后续版本的缺省实现就是epoll。
Windows socket之IO完成端口（IOCP）模型开发IO完成端口是一种内核对象。
利用完成端口，套接字应用程序能够管理数百上千个套接字。
应用程序创建完成端口对象后，通过指定一定数量的服务线程，为已经完成的重叠IO操作提供服务。
该模型可以达到最后的系统性能。
完成端口是一种真正意义上的异步模型。
在重叠IO模型中，当Windows socket应用程序在调用WSARecv函数后立即返回，线程继续运行。
另一线程在在完成端口等待操作结果，当系统接收数据完成后，会向完成端口发送通知，然后应用程序对数据进行处理。
为了将Windows打造成一个出色的服务器环境，Microsoft开发出了IO完成端口。
它需要与线程池配合使用。
服务器有两种线程模型：串行和并发模型。
串行模型：单个线程等待客户端请求。
当请求到来时，该线程被唤醒来处理请求。
但是当多个客户端同时向服务器发出请求时，这些请求必须依次被请求。
并发模型：单个线程等待请求到来。
当请求到来时，会创建新线程来处理。
但是随着更多的请求到来必须创建更多的线程。
这会导致系统内核进行上下文切换花费更多的时间。
线程无法即时响应客户请求。
伴随着不断有客户端请求、退出，系统会不断新建和销毁线程，这同样会增加系统开销。
而IO完成端口却可以很好的解决以上问题。
它的目标就是实现高效服务器程序。
与重叠IO相比较重叠IO与IO完成端口模型都是异步模型。
都可以改善程序性能。
但是它们也有以下区别：1：在重叠IO使用事件通知时，WSAWaitForMultipleEvents 只能等待WSA_MAXIMUM_WAIT_EVENTS（64）个事件。
这限制了服务器提供服务的客户端的数量。
2：事件对象、套接字和WSAOVERLAPPED结构必须一一对应关系，如果出现一点疏漏将会导致严重的后果。
完成端口模型实现包括以下步骤：1：创建完成端口2：将套接字与完成端口关联。
3：调用输入输出函数，发起重叠IO操作。
本文主要探讨一下windows平台上的完成端口开发及其与之相关的几个重要的技术概念，这些概念都是与基于IOCP的开发密切相关的，对开发人员来讲，又不得不给予足够重视的几个概念:1) 基于IOCP实现的服务吞吐量2）IOCP模式下的线程切换3）基于IOCP实现的消息的乱序问题。
一、IOCP简介提到IOCP，大家都非常熟悉，其基本的编程模式，我就不在这里展开了。
在这里我主要是把IOCP中所提及的概念做一个基本性的总结。
IOCP的基本架构图如下：如图所示：在IOCP中，主要有以下的参与者：--》完成端口：是一个FIFO队列，操作系统的IO子系统在IO操作完成后，会把相应的IO packet放入该队列。
--》等待者线程队列：通过调用GetQueuedCompletionStatus API，在完成端口上等待取下一个IO packet。
--》执行者线程组：已经从完成端口上获得IO packet，在占用CPU进行处理。
除了以上三种类型的参与者。
我们还应该注意两个关联关系，即：--》IO Handle与完成端口相关联：任何期望使用IOCP的方式来处理IO请求的，必须将相应的IO Handle与该完成端口相关联。
需要指出的时，这里的IO Handle，可以是File的Handle,或者是Socket的Handle。
--》线程与完成端口相关联：任何调用GetQueuedCompletionStatus API的线程，都将与该完成端口相关联。
在任何给定的时候，该线程只能与一个完成端口相关联，与最后一次调用的GetQueuedCompletionStatus为准。
二、高并发的服务器(基于socket)实现方法一般来讲，实现基于socket的服务器，有三种实现的方式(thread per request的方式，我就不提了:))：第一、线程池的方式。
使用线程池来对客户端请求进行服务。
使用这种方式时，当客户端对服务器的连接是短连接（所谓的短连接，即：客户端对服务器不是长时间连接）时，是可以考虑的。
关于完成端口(IOCP)的文章汇总- [C/C++]版权声明：转载时请以超链接形式标明文章原始出处和作者信息及本声明/logs/32007489.html首先讨论一下I/O Completion Ports试图解决什么样的问题。
写一个IO Intensive服务器程序，对每一个客户请求生成一个新的child process/worker thread来处理，每个process/thread使用同步IO，这是最经典古老的解法了。
在这之上的改进是prefork 多个process 或者使用线程池。
（使用process或thread，原理都差不多，thread的context switch花销要比process switch要小。
为了论述简单，下面只讨论线程。
）这种结构的并发性并不高，哪怕你用C++, C甚至汇编来写，效率都不会很高，究其原因，在于两点：一．同步IO，每个线程大多数时间在等IO request的结束。
IO相对于CPU，那是极极慢的。
我翻了翻手里的Computer Architecture, A Quantitative Approach第二版，1996年出的，里面对CPU Register, CPU Cache, RAM, Disk，列的access time如下：Java代码1.Registers: 2-5 nano seconds2.CPU Cache: 3-10 nano seconds3.RAM: 80-400 nano seconds4.Disk: 5000000 nano seconds (5 milli seconds)如今CPU又按照摩尔定律发展了十年后，这个硬盘还是机械式的磁头移来移去读写，尽管如今disk controller都有cache，也在发展，但和CPU相比，差距越来越大。
（谁有最新数据可以贴上来。
）二．生成数量大大超过CPU总数的线程。
这样做有两个弊端，第一是每个线程要占用内存，Windows底下每个thread自己stack的省缺大小为1M，32位程序下一个用户程序最大能利用的内存也就3G，生成3000个线程，内存就没了。
ＩＯＣＰ完成端口超级详解目录：1．完成端口的优点2．完成端口程序的运行演示3．完成端口的相关概念4．完成端口的基本流程5．完成端口的使用详解6．实际应用中应该要注意的地方一．完成端口的优点1. 我想只要是写过或者想要写C/S模式网络服务器端的朋友，都应该或多或少的听过完成端口的大名吧，完成端口会充分利用Windows内核来进行I/O的调度，是用于C/S 通信模式中性能最好的网络通信模型，没有之一；甚至连和它性能接近的通信模型都没有。
2. 完成端口和其他网络通信方式最大的区别在哪里呢？(1) 首先，如果使用“同步”的方式来通信的话，这里说的同步的方式就是说所有的操作都在一个线程内顺序执行完成，这么做缺点是很明显的：因为同步的通信操作会阻塞住来自同一个线程的任何其他操作，只有这个操作完成了之后，后续的操作才可以完成；一个最明显的例子就是咱们在MFC的界面代码中，直接使用阻塞Socket调用的代码，整个界面都会因此而阻塞住没有响应！所以我们不得不为每一个通信的Socket都要建立一个线程，多麻烦？这不坑爹呢么？所以要写高性能的服务器程序，要求通信一定要是异步的。
(2) 各位读者肯定知道，可以使用使用“同步通信(阻塞通信)+多线程”的方式来改善(1)的情况，那么好，想一下，我们好不容易实现了让服务器端在每一个客户端连入之后，都要启动一个新的Thread和客户端进行通信，有多少个客户端，就需要启动多少个线程，对吧；但是由于这些线程都是处于运行状态，所以系统不得不在所有可运行的线程之间进行上下文的切换，我们自己是没啥感觉，但是CPU却痛苦不堪了，因为线程切换是相当浪费CPU时间的，如果客户端的连入线程过多，这就会弄得CPU都忙着去切换线程了，根本没有多少时间去执行线程体了，所以效率是非常低下的，承认坑爹了不？(3) 而微软提出完成端口模型的初衷，就是为了解决这种"one-thread-per-client"的缺点的，它充分利用内核对象的调度，只使用少量的几个线程来处理和客户端的所有通信，消除了无谓的线程上下文切换，最大限度的提高了网络通信的性能，这种神奇的效果具体是如何实现的请看下文。
3. 完成端口被广泛的应用于各个高性能服务器程序上，例如著名的Apache….如果你想要编写的服务器端需要同时处理的并发客户端连接数量有数百上千个的话，那不用纠结了，就是它了。
二．完成端口程序的运行演示首先，我们先来看一下完成端口在笔者的PC机上的运行表现，笔者的PC配置如下：大体就是i7 2600 + 16GB内存，我以这台PC作为服务器，简单的进行了如下的测试，通过Client生成3万个并发线程同时连接至Server，然后每个线程每隔3秒钟发送一次数据，一共发送3次，然后观察服务器端的CPU和内存的占用情况。
如图2所示，是客户端3万个并发线程发送共发送9万条数据的log截图图3是服务器端接收完毕3万个并发线程和每个线程的3份数据后的log截图最关键是图4，图4是服务器端在接收到28000个并发线程的时候，CPU占用率的截图，使用的软件是大名鼎鼎的Process Explorer，因为相对来讲这个比自带的任务管理器要准确和精确一些。
我们可以发现一个令人惊讶的结果，采用了完成端口的Server程序(蓝色横线所示)所占用的CPU才为 3.82%，整个运行过程中的峰值也没有超过4%，是相当气定神闲的……哦，对了，这还是在Debug环境下运行的情况，如果采用Release方式执行，性能肯定还会更高一些，除此以外，在UI上显示信息也很大成都上影响了性能。
相反采用了多个并发线程的Client程序(紫色横线所示)居然占用的CPU高达11.53%，甚至超过了Server程序的数倍……其实无论是哪种网络操模型，对于内存占用都是差不多的，真正的差别就在于CPU 的占用，其他的网络模型都需要更多的CPU动力来支撑同样的连接数据。
虽然这远远算不上服务器极限压力测试，但是从中也可以看出来完成端口的实力，而且这种方式比纯粹靠多线程的方式实现并发资源占用率要低得多。
三．完成端口的相关概念在开始编码之前，我们先来讨论一下和完成端口相关的一些概念，如果你没有耐心看完这段大段的文字的话，也可以跳过这一节直接去看下下一节的具体实现部分，但是这一节中涉及到的基本概念你还是有必要了解一下的，而且你也更能知道为什么有那么多的网络编程模式不用，非得要用这么又复杂又难以理解的完成端口呢？？也会坚定你继续学习下去的信心^_^3.1 异步通信机制及其几种实现方式的比较我们从前面的文字中了解到，高性能服务器程序使用异步通信机制是必须的。
而对于异步的概念，为了方便后面文字的理解，这里还是再次简单的描述一下：异步通信就是在咱们与外部的I/O设备进行打交道的时候，我们都知道外部设备的I/O和CPU比起来简直是龟速，比如硬盘读写、网络通信等等，我们没有必要在咱们自己的线程里面等待着I/O操作完成再执行后续的代码，而是将这个请求交给设备的驱动程序自己去处理，我们的线程可以继续做其他更重要的事情，大体的流程如下图所示:我可以从图中看到一个很明显的并行操作的过程，而“同步”的通信方式是在进行网络操作的时候，主线程就挂起了，主线程要等待网络操作完成之后，才能继续执行后续的代码，就是说要么执行主线程，要么执行网络操作，是没法这样并行的；“异步”方式无疑比“阻塞模式+多线程”的方式效率要高的多，这也是前者为什么叫“异步”，后者为什么叫“同步”的原因了，因为不需要等待网络操作完成再执行别的操作。
而在Windows中实现异步的机制同样有好几种，而这其中的区别，关键就在于图1中的最后一步“通知应用程序处理网络数据”上了，因为实现操作系统调用设备驱动程序去接收数据的操作都是一样的，关键就是在于如何去通知应用程序来拿数据。
它们之间的具体区别我这里多讲几点，文字有点多，如果没兴趣深入研究的朋友可以跳过下一面的这一段，不影响的:)(1) 设备内核对象，使用设备内核对象来协调数据的发送请求和接收数据协调，也就是说通过设置设备内核对象的状态，在设备接收数据完成后，马上触发这个内核对象，然后让接收数据的线程收到通知，但是这种方式太原始了，接收数据的线程为了能够知道内核对象是否被触发了，还是得不停的挂起等待，这简直是根本就没有用嘛，太低级了，有木有？所以在这里就略过不提了，各位读者要是没明白是怎么回事也不用深究了，总之没有什么用。
(2) 事件内核对象，利用事件内核对象来实现I/O操作完成的通知，其实这种方式其实就是我以前写文章的时候提到的《基于事件通知的重叠I/O模型》，链接在这里，这种机制就先进得多，可以同时等待多个I/O操作的完成，实现真正的异步，但是缺点也是很明显的，既然用WaitForMultipleObjects()来等待Event的话，就会受到64个Event等待上限的限制，但是这可不是说我们只能处理来自于64个客户端的Socket，而是这是属于在一个设备内核对象上等待的64个事件内核对象，也就是说，我们在一个线程内，可以同时监控64个重叠I/O操作的完成状态，当然我们同样可以使用多个线程的方式来满足无限多个重叠I/O的需求，比如如果想要支持3万个连接，就得需要500多个线程…用起来太麻烦让人感觉不爽；(3) 使用APC( Asynchronous Procedure Call，异步过程调用)来完成，这个也就是我以前在文章里提到的《基于完成例程的重叠I/O模型》，链接在这里，这种方式的好处就是在于摆脱了基于事件通知方式的64个事件上限的限制，但是缺点也是有的，就是发出请求的线程必须得要自己去处理接收请求，哪怕是这个线程发出了很多发送或者接收数据的请求，但是其他的线程都闲着…，这个线程也还是得自己来处理自己发出去的这些请求，没有人来帮忙…这就有一个负载均衡问题，显然性能没有达到最优化。
(4) 完成端口，不用说大家也知道了，最后的压轴戏就是使用完成端口，对比上面几种机制，完成端口的做法是这样的：事先开好几个线程，你有几个CPU我就开几个，首先是避免了线程的上下文切换，因为线程想要执行的时候，总有CPU资源可用，然后让这几个线程等着，等到有用户请求来到的时候，就把这些请求都加入到一个公共消息队列中去，然后这几个开好的线程就排队逐一去从消息队列中取出消息并加以处理，这种方式就很优雅的实现了异步通信和负载均衡的问题，因为它提供了一种机制来使用几个线程“公平的”处理来自于多个客户端的输入/输出，并且线程如果没事干的时候也会被系统挂起，不会占用CPU周期，挺完美的一个解决方案，不是吗？哦，对了，这个关键的作为交换的消息队列，就是完成端口。
比较完毕之后，熟悉网络编程的朋友可能会问到，为什么没有提到WSAAsyncSelect 或者是WSAEventSelect这两个异步模型呢，对于这两个模型，我不知道其内部是如何实现的，但是这其中一定没有用到Overlapped机制，就不能算作是真正的异步，可能是其内部自己在维护一个消息队列吧，总之这两个模式虽然实现了异步的接收，但是却不能进行异步的发送，这就很明显说明问题了，我想其内部的实现一定和完成端口是迥异的，并且，完成端口非常厚道，因为它是先把用户数据接收回来之后再通知用户直接来取就好了，而WSAAsyncSelect和WSAEventSelect之流只是会接收到数据到达的通知，而只能由应用程序自己再另外去recv数据，性能上的差距就更明显了。
最后，我的建议是，想要使用基于事件通知的重叠I/O和基于完成例程的重叠I/O的朋友，如果不是特别必要，就不要去使用了，因为这两种方式不仅使用和理解起来也不算简单，而且还有性能上的明显瓶颈，何不就再努力一下使用完成端口呢？3.2 重叠结构(OVERLAPPED)我们从上一小节中得知，要实现异步通信，必须要用到一个很风骚的I/O数据结构，叫重叠结构“Overlapped”，Windows里所有的异步通信都是基于它的，完成端口也不例外。
至于为什么叫Overlapped？Jeffrey Richter的解释是因为“执行I/O请求的时间与线程执行其他任务的时间是重叠(overlapped)的”，从这个名字我们也可能看得出来重叠结构发明的初衷了，对于重叠结构的内部细节我这里就不过多的解释了，就把它当成和其他内核对象一样，不需要深究其实现机制，只要会使用就可以了，想要了解更多重叠结构内部的朋友，请去翻阅Jeffrey Richter的《Windows via C/C++》5th的292页，如果没有机会的话，也可以随便翻翻我以前写的Overlapped的东西，不过写得比较浅显……这里我想要解释的是，这个重叠结构是异步通信机制实现的一个核心数据结构，因为你看到后面的代码你会发现，几乎所有的网络操作例如发送/接收之类的，都会用WSASend()和WSARecv()代替，参数里面都会附带一个重叠结构，这是为什么呢？因为重叠结构我们可以理解成为是一个网络操作的ID号，也就是说我们要利用重叠I/O提供的异步机制的话，每一个网络操作都要有一个唯一的ID号，因为进了系统内核，里面黑灯瞎火的，也不了解上面出了什么状况，一看到有重叠I/O的调用进来了，就会使用其异步机制，并且操作系统就只能靠这个重叠结构带有的ID号来区分是哪一个网络操作了，然后内核里面处理完毕之后，根据这个ID号，把对应的数据传上去。
