数据基本操作语句
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数据库命令语句
1. CREATE DATABASE - 创建新数据库
2. CREATE TABLE - 创建新表
3. SELECT - 从表中选取数据
4. INSERT INTO - 向表中插入新数据
5. UPDATE - 更新表中数据
6. DELETE - 从表中删除数据
7. ALTER TABLE - 修改表的结构
8. DROP TABLE - 删除表
9. INDEX - 创建索引
10. JOIN - 在多个表之间进行关联
11. GROUP BY - 按照指定的列进行分组
12. ORDER BY - 对结果集按照指定列进行排序
13. UNION - 把两个或多个SELECT 语句的结果合并起来
14. TRUNCATE TABLE - 删除表中的所有数据,但不删除表定义
15. COMMIT - 事务提交
16. ROLLBACK - 事务回滚
17. GRANT - 赋予用户访问权限
18. REVOKE - 撤销用户访问权限
19. CREATE VIEW - 创建视图
20. ALTER VIEW - 修改视图。
数据库基础语句
数据库基础语句是指在数据库中进行数据操作时所使用的一些基本语句,包括数据查询、插入、更新和删除等操作。
以下是一些常用的数据库
基础语句:1.SELECT语句:用于查询数据库中的数据,可以指定要查询
的列、表、条件等。
2.INSERT语句:用于向数据库中插入新的数据,可
以指定要插入的表、列和值。
3.UPDATE语句:用于更新数据库中的数据,可以指定要更新的表、列和条件。
4.DELETE语句:用于删除数据库中的
数据,可以指定要删除的表和条件。
5.CREATE语句:用于创建新的数据库、表、视图、索引等对象。
6.ALTER语句:用于修改数据库中已有的对象,如表结构、列属性等。
7.DROP语句:用于删除数据库中的对象,如表、视图、索引等。
8.TRUNCATE语句:用于清空表中的数据,但不删除
表本身。
以上是一些常用的数据库基础语句,掌握这些语句可以进行基本
的数据操作。
同时,还需要注意SQL语句的语法和规范,以避免出现错误。
SQl数据库快速入门必须掌握的四大基本语句做一个系统的后台,基本上都少不了增删改查,作为一个新手入门,我们必须要掌握SQL 四条最基本的数据操作语句:Insert,Select,Update和Delete!下面对这四个语句进行详细的剖析:熟练掌握SQL是数据库用户的宝贵财富。
在本文中,我们将引导你掌握四条最基本的数据操作语句—SQL的核心功能—来依次介绍比较操作符、选择断言以及三值逻辑。
当你完成这些学习后,显然你已经开始算是真正SQ L入门了。
在我们开始之前,先使用CREA TE TABLE语句来创建一个表。
DDL语句对数据库对象如表、列和视进行定义。
它们并不对表中的行进行处理,这是因为DDL语句并不处理数据库中实际的数据。
这些工作由另一类SQL语句—数据操作语言(DML)语句进行处理。
SQL中有四种基本的DML操作:INSERT,SELECT,UPDATE和DELETE。
由于这是大多数SQL用户经常用到的,我们有必要在此对它们进行一一说明。
在图1中我们给出了一个名为EMPLOY EES的表。
其中的每一行对应一个特定的雇员记录。
请熟悉这张表,我们在后面的例子中将要用到它。
INSERT语句用户可以用IN S ERT语句将一行记录插入到指定的一个表中。
例如,要将雇员John Smith 的记录插入到本例的表中,可以使用如下语句:INSERTINTO EMPLOYE ES VALUES('Smith','John','1980-06-10','Los Angles',16,45000);通过这样的IN SERT语句,系统将试着将这些值填入到相应的列中。
这些列按照我们创建表时定义的顺序排列。
数据库基本操作语句1、select 语句SELECT 语句用于从数据库中选取数据,结果被存储在一个结果表中,称为结果集。
SELECT 列名称FROM 表名称;或SELECT *FROM 表名称;2、select distinct 语句SELECT DISTINCT 语句用于返回唯一不同的值。
在表中,一个列可能会包含多个重复值,有时您也许希望仅仅列出不同(distinct)的值。
DISTINCT 关键词用于返回唯一不同的值。
SELECT DISTINCT 列名称FROM 表名称;3、where 子句WHERE 子句用于提取那些满足指定条件的记录。
SELECT *FROM 表名称WHERE 列名称运算符值;运算符:大于、等于、小于、between、like…SQL 使用单引号来引用字符;如果是数值,不需要加引号4、and 和or 运算符AND & OR 运算符用于基于一个以上的条件对记录进行过滤。
如果第一个条件和第二个条件都成立,则AND 运算符显示一条记录。
如果第一个条件和第二个条件中只要有一个成立,则OR 运算符显示一条记录。
SELECT * FROM 表名称WHERE 列1 = 值1AND (列2 = 值2 OR 列2 = 值3);5、order by 语句ORDER BY 关键字用于对结果集进行排序。
ORDER BY 关键字用于对结果集按照一个列或者多个列进行排序。
ORDER BY 关键字默认按照升序(ASC)对记录进行排序。
如果需要按照降序对记录进行排序,您可以使用DESC 关键字。
SELECT * FROM 表名称ORDER BY 列名称ASC|DESC;6、insert into 语句INSERT INTO 语句用于向表中插入新记录。
第一种形式无需指定要插入数据的列名,只需提供被插入的值即可:INSERT INTO 表名称VALUES (值1,值2,...);第二种形式需要指定列名及被插入的值:INSERT INTO 表名称(列1,列2,...)VALUES (值1,值2,...);7、update 语句UPDATE 语句用于更新表中已存在的记录。
数据库的基本增删改查语句数据库的基本增删改查语句是数据库操作中最基础、最常用的语句,用于对数据库中的数据进行增加、删除、修改和查询。
下面列举了10个常用的增删改查语句,并对其进行了详细的描述。
一、增加数据(INSERT)INSERT语句用于向数据库表中插入新的数据记录。
其基本语法如下:INSERT INTO 表名 (字段1, 字段2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);其中,表名为要插入数据的表名,字段1、字段2为要插入数据的字段名,值1、值2为要插入的具体数值。
二、删除数据(DELETE)DELETE语句用于从数据库表中删除数据记录。
其基本语法如下:DELETE FROM 表名 WHERE 条件;其中,表名为要删除数据的表名,条件为指定的删除条件。
三、修改数据(UPDATE)UPDATE语句用于修改数据库表中的数据记录。
其基本语法如下:UPDATE 表名 SET 字段1=值1, 字段2=值2, ... WHERE 条件;其中,表名为要修改数据的表名,字段1、字段2为要修改数据的字段名,值1、值2为要修改的新数值,条件为指定的修改条件。
四、查询数据(SELECT)SELECT语句用于从数据库表中查询数据记录。
其基本语法如下:SELECT 字段1, 字段2, ... FROM 表名 WHERE 条件;其中,字段1、字段2为要查询的字段名,表名为要查询的表名,条件为指定的查询条件。
五、插入多条数据(INSERT INTO SELECT)INSERT INTO SELECT语句用于将查询结果插入到另一个表中。
其基本语法如下:INSERT INTO 表名(字段1, 字段2, ...) SELECT 字段1, 字段2, ... FROM 表名 WHERE 条件;其中,表名为要插入数据的表名,字段1、字段2为要插入数据的字段名,SELECT语句用于指定要插入的数据来源。
六、删除多条数据(DELETE FROM SELECT)DELETE FROM SELECT语句用于根据查询结果删除表中的数据记录。
常用的数据库语句1. “SELECT 语句,那可太常用啦!就好比你在茫茫人海中精准找到你想要的那个人一样。
比如说,你想从学生表里找出所有姓张的同学,用它就能轻松搞定啦!”2. “INSERT 语句呀,就像给你的数据库这个大仓库添加新货物一样重要呢!比如你新认识了一个朋友,要把他的信息加到你的通讯录里,这时候就需要它啦!”3. “UPDATE 语句,哇哦,这简直是让数据旧貌换新颜的魔法棒呀!好比你发现自己之前填的信息有误,赶紧用它来改正,让一切变得准确无误!比如把某个同学的电话号码改一下。
”4. “DELETE 语句,嘿,这可是个厉害的角色呢!就像你大扫除时扔掉不需要的东西一样干脆。
要是有个错误的数据,用它一下就删掉啦!”5. “WHERE 子句,这可是筛选的好帮手呀!就像你挑苹果只挑红的甜的一样,能让你得到你真正想要的。
比如你只想看成绩大于 90 分的同学记录。
”6. “ORDER BY 子句,哎呀呀,它能让你的数据排排队呢!像给一群小朋友排队一样整齐。
比如把同学们按成绩高低排个序。
”7. “GROUP BY 子句,这就像是把相似的东西归到一起一样神奇!比如把学生按班级分组统计人数。
”8. “JOIN 操作,哇塞,这可让不同的表联合起来发挥大作用啦!就像几个好朋友手牵手一起做事一样。
比如把学生表和成绩表连接起来看每个学生的具体成绩。
”9. “DISTINCT 关键字,嘿,它能帮你去掉重复的呢!就像把重复的玩具挑出去只留下不一样的。
比如看有哪些不同的课程。
”10. “COUNT 函数,哈哈,它能快速数数呀!就像你数自己有几个糖果一样方便。
比如统计有多少个学生。
”。
sql 语句_基本操作操作数据库:1.创造数据库:Create database database_name;2.删除数据库:Drop database database_name;3.创建新表:create table tabel_name(col1 type1 [not null] [primary key], col2 ...); 以旧表创建新表:create table table_name_new like tab_oldcreate table table_new as select col1,col2,..from tab_old definition only;4.删除表:drop table table_name;5.增加列:alter table table_name add column colname typename删除列alter table table_name drop column coluname6.添加主键:alter table table_name add primary key (colName)删除主键:alter table table_name drop primary key(colName)7.创建索引:create [unique]index indexName on tableName(col...)删除索引:drop index indexName on tableName8.创建视图:create view viewname as select_statement删除视图:drop view viewName9.常用语句:选择:select * from table1 where 范围插入:insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)删除:delete from table1 where 范围更新:update table1 set field1=value1 where 范围查找:select * from table1 where field1 like ’%value1%’排序:select * from table1 order by field1,field2 [desc]总数:select count(field) as totalcount from table1求和:select sum(field1) as sumvalue from table1平均:select avg(field1) as avgvalue from table1最大:select max(field1) as maxvalue from table1 最小:select min(field1) as minvalue from table1。
数据库基本操作命令数据库基本操作命令包括:1. 创建数据库:CREATE DATABASE database_name;2. 使用数据库:USE database_name;3. 创建表:CREATE TABLE table_name (column1 datatype, column2 datatype, ...);4. 插入数据:INSERT INTO table_name (column1, column2, ...) VALUES (value1, value2, ...);5. 查询数据:SELECT column1, column2, ... FROM table_name;6. 更新数据:UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2 WHERE condition;7. 删除数据:DELETE FROM table_name WHERE condition;8. 删除表:DROP TABLE table_name;9. 删除数据库:DROP DATABASE database_name;10. 修改表结构:ALTER TABLE table_name MODIFY column_name datatype;11. 排序:SELECT column1, column2, ... FROM table_name ORDER BY column_name ASC/DESC;12. 过滤条件:SELECT column1, column2, ... FROMtable_name WHERE condition;13. 分组统计:SELECT column1, aggregate_function(column2) FROM table_name GROUP BY column1;14. 连接表:SELECT column1, column2, ... FROM table1 JOIN table2 ON condition;15. 创建索引:CREATE INDEX index_name ON table_name (column1, column2, ...);16. 清空表数据:TRUNCATE TABLE table_name;17. 回滚操作:ROLLBACK;18. 提交操作:COMMIT;19. 备份数据库:mysqldump -u用户名 -p密码数据库名 > 导出的文件名;20. 恢复数据库:mysql -u用户名 -p密码数据库名 < 备份的文件名;。
数据操作语句以下是为您生成的二十条关于“数据操作语句”的内容及相应例子:1. 你知道吗?数据操作语句就像魔法咒语,能让数据乖乖听话!比如说,我想从一个大表格里找出所有年龄超过 30 岁的人的信息,只要输入“SELECT * FROM table_name WHERE age > 30”,数据就会像被施了魔法一样,准确无误地出现在我面前,这难道不神奇吗?2. 哎呀,数据操作语句可真是个厉害的家伙!它能在数据的海洋里精准捕捞!就像我想要统计某个班级里男生和女生的数量,只要写下“SELECT gender, COUNT(*) FROM class GROUP BY gender”,瞬间就能得到结果,是不是超厉害?3. 数据操作语句不就是我们掌控数据世界的权杖嘛!比如我要更新某个产品的价格,直接用“UPDATE product SET price = 100 WHERE product_id = 1”,这不就轻松搞定了,这多方便啊!4. 嘿,你想过没?数据操作语句就如同指挥数据大军的军令!像是我要删除一些过期的数据,一句“DELETE FROM data WHERE date < '2023-01-01'”,它们就乖乖消失,难道这不酷吗?5. 数据操作语句简直是打开数据宝藏的万能钥匙!比如说,我要找出销售额最高的前 10 个产品,输入“SELECT * FROM products ORDER BY sales DESC LIMIT 10”,宝藏就现身啦,这能不让人兴奋?6. 哇塞!数据操作语句那可是数据处理的超级武器!好比我想给一个表添加一个新的列,只要来一句“ALTER TABLE table_name ADD column_name INT”,新的力量就注入了,这难道不牛?7. 数据操作语句可不就是数据世界的神奇画笔嘛!我想把一些重复的数据去掉,写个“SELECT DISTINCT * FROM table”,画面就瞬间清晰了,这感觉多棒!8. 哟呵,数据操作语句就是我们在数据宇宙中的导航仪!比如我要按照特定的顺序排列数据,用“ORDER BY column_name ASC/DESC”,立马就能找到方向,这还不够厉害?9. 数据操作语句不就是解决数据难题的灵丹妙药!像我碰到数据有错误要修正,“UPDATE table SET column = value WHERE condition”,药到病除,这多爽!10. 嘿呀!数据操作语句就像数据王国的神奇律法!比如说我要在两个表之间建立关联,“JOIN table1 ON table1.column = table2.column”,秩序就建立起来了,难道不神奇吗?11. 哎呀,数据操作语句简直是数据舞台上的明星!比如我要对数据进行求和运算,“SELECT SUM(column) FROM table”,瞬间成为焦点,这多耀眼!12. 数据操作语句不就是我们与数据共舞的优美旋律?像是我要找出某个范围内的数据,“BETWEEN value1 AND value2”,节奏就带起来了,能不陶醉?13. 哇哦!数据操作语句那可是数据花园里的园丁剪刀!比如我要裁剪掉不需要的数据部分,“SUBSTRING(column, start, length)”,花园就更漂亮了,这难道不妙?14. 哟,数据操作语句就是数据战场的锐利兵器!我要快速筛选出符合条件的数据,“WHERE condition”一用,敌人就无处可逃,这多威风!15. 数据操作语句可不就是数据厨房里的精致厨具!比如我要把数据进行分类汇总,“GROUP BY column”,美味佳肴就出锅啦,这能不让人开心?16. 嘿!数据操作语句就像数据游乐场的刺激过山车!比如我要进行数据的分页显示,“LIMIT offset, row_count”,这一路的刺激,谁能拒绝?17. 哎呀呀,数据操作语句简直是数据工厂里的高效生产线!像我要对数据进行条件判断,“CASE WHEN condition THEN value1 ELSE value2 END”,产品就完美出炉,这多高效!18. 哇哈哈,数据操作语句那可是数据海洋中的定海神针!比如说我要查找特定模式的数据,“LIKE '%pattern%'”,大海就平静了,这能不厉害?19. 哟哟哟,数据操作语句就是数据天空中的璀璨流星!比如我要进行数据的内连接操作,“INNER JOIN table”,光芒就闪耀了,这难道不迷人?20. 数据操作语句不就是我们在数据世界冒险的神奇背包嘛!像是我要进行数据的外连接,“LEFT/RIGHT/FULL OUTER JOIN”,宝藏就都能装下,这多酷呀!。
添加、删除、修改使用db.Execute(Sql)命令执行操作
基本
查询:select * from Table_Name where 条件;
更新:update Table_Name set 字段='lgh',字段=111 where 条件;
删除:delete from Table_Name where 条件;
增加:insert into Table_Name(字段1,字段2,字段3)value('数据',11 1,333);
模糊查询:
1.单字符匹配(_):select * from Table_Name where 字段 like ‘_bc’;
2.多字符匹配(%):select * from Table_Name where 字段 like ‘%n%’; 消除重复数据:
select distinct 字段 from Table_Name ···
一.数据记录筛选
Sql = "Select Distinct 字段名 From 数据表"
Distinct函数,查询数据库存表内不重复的记录
Sql = "Select Count(*) From 数据表 where 字段名1>#18:0:0# and 字段名1< #19:00# "
count函数,查询数库表内有多少条记录,“字段名1”是指同一字段
例:
set rs=conn.execute("select count(id) as idnum from news") response.write rs("idnum")
sql="select * from 数据表 where 字段名 between 值1 and 值2"
Sql="select * from 数据表 where 字段名 between #2003-8-10# and #2003-8-12#"
在日期类数值为2003-8-10 19:55:08 的字段里查找2003-8-10至2003-8-12的所有记录,而不管是几点几分。
select * from tb_name where datetime between #2003-8-10# and #2003-8-12#
字段里面的数据格式为:2003-8-10 19:55:08,通过sql查出2003-8-10至200 3-8-12的所有纪录,而不管是几点几分。
Sql="select * from 数据表 where 字段名=字段值 order by 字段名 [desc]" Sql="select * from 数据表 where 字段名 like '%字段值%' order by 字段名 [desc]"
模糊查询
Sql="select top 10 * from 数据表 where 字段名 order by 字段名 [desc]" 查找数据库中前10记录
Sql="select top n * form 数据表 order by newid()"
随机取出数据库中的若干条记录的方法
top n,n就是要取出的记录数
Sql="select * from 数据表 where 字段名 in ('值1','值2','值3')"
2.添加数据记录
sql="insert into 数据表 (字段1,字段2,字段3 …) valuess (值1,值2,值3…)"
sql="insert into 数据表 valuess (值1,值2,值3 …)"
不指定具体字段名表示将按照数据表中字段的顺序,依次添加
sql="insert into 目标数据表 select * from 源数据表"
把源数据表的记录添加到目标数据表
3.更新数据记录
Sql="update 数据表 set 字段名=字段值 where 条件表达式"
Sql="update 数据表 set 字段1=值1,字段2=值2 ……字段n=值n where 条件表达式"
Sql="update 数据表 set 字段1=值1,字段2=值2 ……字段n=值n "
没有条件则更新整个数据表中的指定字段值
4.删除数据记录
Sql="delete from 数据表 where 条件表达式"
Sql="delete from 数据表"
没有条件将删除数据表中所有记录)
5.数据记录统计函数
AVG(字段名) 得出一个表格栏平均值
COUNT(*|字段名) 对数据行数的统计或对某一栏有值的数据行数统计
MAX(字段名) 取得一个表格栏最大的值
MIN(字段名) 取得一个表格栏最小的值
SUM(字段名) 把数据栏的值相加
引用以上函数的方法:
sql="select sum(字段名) as 别名 from 数据表 where 条件表达式"
set rs=conn.excute(sql)
用 rs("别名") 获取统的计值,其它函数运用同上。
6.数据表的建立和删除
CREATE TABLE 数据表名称(字段1 类型1(长度),字段2 类型2(长度) …… ) 例:CREATE TABLE tab01(name varchar(50),datetime default now()) DROP TABLE 数据表名称 (永久性删除一个数据表)
7.记录集对象的方法
rs.movenext 将记录指针从当前的位置向下移一行
rs.moveprevious 将记录指针从当前的位置向上移一行
rs.movefirst 将记录指针移到数据表第一行
rs.movelast 将记录指针移到数据表最后一行
rs.absoluteposition=N 将记录指针移到数据表第N行
rs.absolutepage=N 将记录指针移到第N页的第一行
rs.pagesize=N 设置每页为N条记录
rs.pagecount 根据 pagesize 的设置返回总页数
rs.recordcount 返回记录总数
rs.bof 返回记录指针是否超出数据表首端,true表示是,false为否
rs.eof 返回记录指针是否超出数据表末端,true表示是,false为否
rs.delete 删除当前记录,但记录指针不会向下移动
rs.addnew 添加记录到数据表末端
rs.update 更新数据表记录。