数据库及表的基本操作
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数据库的基本操作
数据库的基本操作随着信息化时代的到来，数据库已经成为了各种企业和组织管理信息的重要工具。
数据库的基本操作是数据库管理的基础，掌握这些操作，可以更加高效地管理和利用数据库。
本文将介绍数据库的基本操作，包括数据库的创建、表的创建、数据的插入、修改、删除等。
一、数据库的创建创建数据库是数据库管理的第一步，也是最重要的一步。
在创建数据库之前，需要先确定数据库的名称、大小、编码等参数。
具体操作步骤如下：1. 打开数据库管理软件，如MySQL、Oracle等。
2. 点击“新建数据库”按钮，输入数据库名称、大小、编码等参数。
3. 点击“确定”按钮，等待数据库创建完成。
二、表的创建创建表是在数据库中存储数据的重要手段，表的创建需要确定表的名称、字段名、数据类型等参数。
具体操作步骤如下：1. 打开数据库管理软件，进入指定的数据库。
2. 点击“新建表”按钮，输入表名称、字段名称、数据类型等参数。
3. 点击“确定”按钮，等待表创建完成。
三、数据的插入在数据库中插入数据是数据库管理的核心操作之一，插入数据需要确定数据的字段和值。
具体操作步骤如下：1. 打开数据库管理软件，进入指定的数据库。
2. 选择要插入数据的表，点击“插入数据”按钮。
3. 输入数据的字段和值，点击“确定”按钮，等待数据插入完成。
四、数据的修改在数据库中修改数据是数据库管理的重要手段之一，修改数据需要确定要修改的字段和值。
具体操作步骤如下：1. 打开数据库管理软件，进入指定的数据库。
2. 选择要修改数据的表，点击“修改数据”按钮。
3. 输入要修改的字段和值，点击“确定”按钮，等待数据修改完成。
五、数据的删除在数据库中删除数据是数据库管理的重要手段之一，删除数据需要确定要删除的字段和值。
具体操作步骤如下：1. 打开数据库管理软件，进入指定的数据库。
2. 选择要删除数据的表，点击“删除数据”按钮。
3. 输入要删除的字段和值，点击“确定”按钮，等待数据删除完成。
数据库和表的基本操作
数据库和表的基本操作数据库和表的基本操作是指对于数据库和表进行增删改查等基本操作的一系列操作。
数据库是一种用于管理和存储数据的软件系统，属于某个特定应用领域内的数据仓库，可以存储各种类型的数据，如文本、数字、图形、音频和视频等。
而表则是数据库中的基本数据单元，由行和列组成，每一行代表数据库中的一个记录，每一列代表一个数据项。
下面将对数据库和表的基本操作进行详细介绍。
一、数据库的基本操作1、创建数据库在MySQL中创建一个新的数据库有两种方法。
第一种方法是通过MySQL Workbench创建：打开MySQL Workbench，点击“Database”-“Connect to Database”-输入用户名和密码-选择你要创建数据库的服务器-右键单击“数据连接”-“Create Schema”-设置数据库名称及其他属性。
第二种方法是通过SQL语句创建：CREATE DATABASE 数据库名;2、删除数据库若要删除数据库，则需要使用以下SQL语句：DROP DATABASE 数据库名;3、修改数据库修改数据库名称、字符集等可以使用ALTER语句：ALTER DATABASE 数据库名CHARSET = UTF8;4、查询数据库使用以下SQL语句可以查询MySQL中已经存在的数据库：SHOW DATABASES;二、表的基本操作1、创建表创建表需要指定表名、表中的列名、每列的数据类型、列限制条件等。
例如：CREATE TABLE 表名(列名1 数据类型1,列名2 数据类型2,列名3 数据类型3,列名4 数据类型42、删除表删除表需要使用DROP TABLE语句，例如：DROP TABLE 表名;3、修改表修改表结构可以使用ALTER TABLE语句，例如：ALTER TABLE 表名ADD COLUMN 列名数据类型; ALTER TABLE 表名DROP COLUMN 列名;ALTER TABLE 表名MODIFY COLUMN 列名新数据类型; 等操作。
数据库和表数据库表的基本操作和表级约束约束条件-实验报告
《数据库系统概论》实验报告题目：实验一 数据库和表数据库/表的基本操作和表级约束约束条件姓名 班级 学号 日期2010.9.29一. 实验内容和步骤结果1.在Student 数据库中，利用图形用户界面，创建一个选修了数据库课程并且是1986年出生的学生的视图，视图中包括学号，性别，成绩这三个信息：2.用两种不同的SQL 语句创建课本128页第11题中要求的视图（视图名：V_SPJ ） 方法一：CREATE VIEW V_SPJ ASSELECT SNO ,PNO ,QTY FROM SPJ WHERE JNO in( SELECT JNO FROM J 表WHERE JNAME ='三建')方法二：CREATE VIEW V_SPJASSELECT SNO,PNO,QTYFROM SPJ,J表WHERE SPJ.JNO=J表.JNO ANDJNAME='三建'3.用SQL语句完成课本128页第11题中对视图V_SPJ的查询(1)SELECT PNO,QTYFROM V_SPJ(2)SELECT PNO,QTY FROM V_SPJWHERE SNO='S1'4.用T-SQL语句操作视图的数据。
(15分，每题5分)(1) 给视图V_SPJ中增加一条数据(基本表中有插入的数据即可)。
INSERTINTO V_SPJVALUES('S0','P0','100')(2)修改视图V_SPJ中的任意一条数据的供应数量。
UPDATE V_SPJSET QTY=10WHERE SNO='S1'ANDPNO='P1'(3)删除视图V_SPJ中的任意一条数据。
DELETEFROM V_SPJWHERE SNO='S1';5.在图形用户界面中创建新登录名以及用户。
（20分，每题10分）（1）对于数据库company创建P148页第 8题中所需要用到的各个用户以及相关的关的登录名。
第3章 数据库与数据表的基本操作
二
表
我们日常用到的二维表格，对应于数据库中 的一个数据表。日常二维表格有两大部分组 成：表头和表格内容。在数据库的数据表中， 数据表结构对应于表头，记录对应于表格内 容。（ 见 RSDA.DBF 数据表 )
表3-1 人事档案信息表
编 号 05002
姓 名 苗 莉
性别 女
工作时间 1963.7.1
(1) 文字性质内容的字段(如姓名、职称、职务、 家庭住址等)以及不参加运算的数字性质内容的 字段(如职工编号、身份证号、电话号码、商品 代码等)，其类型应定义为字符(C)型。
4.1.2 建立数据库和数据表的准备工作
(2) 参与运算的数字性质内容的字段(如工资、成 绩、金额、单价等)，其类型应定义为数值(N)型， 并应根据实际需要保留相应的小数位。不要忘记负 号和小数点都各占一位。 (3) 日期性质内容的字段(如出生日期、制表日期 等)，其类型应定义为日期(D)型。 (4) 内容只能在两者中取一的字段(如婚否、性别 等)，其类型应定义为逻辑(L)型。
3.1.2 建立数据库和数据表的准备工作 2. 数据规范化 日常生活中的表格大都是不规则表格，需要 首先将其改造为规则的二维表格，按照关系 理论中关系的规范化原则，设计数据库的总 体结构和各个数据表的结构。
4.1.2 建立数据库和数据表的准备工作 3. 确立数据表的结构 在设置数据表的字段类型和宽度时，一般应遵 循以下原则：
二
表
根据表是否属于数据库，可将表分为数据库 表(Database Table,也称数据表）和自由表 （Free Table）。在同一时间一个表只能属 于一个数据库。可以在数据库中创造新据库 表，也可以向数据库中添加自由表转为数据 库表。还可以从数据库中移出表使之变为自 由表，或者移出添加到别的数据库中。
Oracle数据库建表及其基本操作
1.在对oracle数据操作之前,需要了解oracle的类型,oracle的常用类型有:2.登录创建好的用户,然后在表空间中建立表,以userinfo表为例:--创建表create table userinfo(id number(6,0),usernam varchar2(20),userpwd varchar2(20),email varchar2(30),regdate date);表建立成功之后,查看是否建表成功,有很多方法,列举我常用的两个方法:方法一:在控制台输入desc userinfo 回车, 可以成功查询出新建表字段的类型方法二:使用图形化工具直接查询表select * from userinfo;3.添加字段alter table table_nameadd column_name datatype;table_name是表名称, column_name是列名称, datatype是数据类型eg:添加一个字段remark字段,是varchar2类型,长度为100alter table userinfoadd remarks varchar2(100);查看表结构:给字段添加注释comment on column 表.列 is '列注释';eg:comment on column new_uesrinfo.remarks is '注释';在plsql上面的运行结果:4.修改表字段名称和表名--给字段改名alter table table_namerename column column_name To new_column_name; --修改表的名字rename table_name to new_table_name;5.删除字段alter table table_namedrop column column_name;6.更改字段长度,类型eg:修改remarks字段修改字段的长度alter table userinfomodify remarks varchar2(150);eg:修改字段类型a.如果表中没有数据alter table 表名 modify(字段名1 类型,字段名2 类型,字段名3 类型.....)b.如果表中有数据(分为四步)--修改原字段名ALTER TABLE 表名 RENAME COLUMN 字段名A TO 字段名B;--添加一个和原字段同名的字段"字段名A",添加的字段ALTER TABLE 表名 ADD 字段名目标类型;--将"字段名B"的数据更新到新建字段"字段名A"中UPDATE 表名 SET 字段名A = TIRM(字段名B);--更新完成后,删除原备份字段"字段名B"ALTER TABLE 表名 DROP COLUMN 字段名Beg:例如将上表的remarks字段修改为number(32,2)alter table userinfo rename column remarks to remarks_tmp;alter table userinfo add remarks number(32,2);update userinfo set remarks = trim(remarks_tmp);alter table userinfo drop column remarks_tmp;7.删除数据,删除表--删除表数据truncate table table_name;delete from table_name这里truncate和delete的区别是,truncate是截断了表,它的效率比delete要快--删除表的结构drop table table_name;。
数据库和表的基本操作
数据库和表的基本操作数据库是指存储数据的仓库，而表则是数据库中的一种数据结构，用于存储数据。
在进行数据库和表的操作时，需要掌握一些基本的操作方法。
1. 创建数据库和表在进行数据库和表的操作之前，需要先创建它们。
创建数据库的方法是使用CREATE DATABASE语句，例如：CREATE DATABASE mydatabase;创建表的方法是使用CREATE TABLE语句，例如：CREATE TABLE mytable (id INT PRIMARY KEY,name VARCHAR(50),age INT);2. 插入数据插入数据是将数据添加到表中的过程。
使用INSERT INTO语句可以将数据插入到表中，例如：INSERT INTO mytable (id, name, age) VALUES (1, 'Tom', 20);3. 查询数据查询数据是从表中检索数据的过程。
使用SELECT语句可以查询数据，例如：SELECT * FROM mytable;这个语句将返回mytable表中的所有数据。
4. 更新数据更新数据是修改表中数据的过程。
使用UPDATE语句可以更新数据，例如：UPDATE mytable SET age = 21 WHERE id = 1;这个语句将把id为1的记录的age字段更新为21。
5. 删除数据删除数据是从表中删除数据的过程。
使用DELETE语句可以删除数据，例如：DELETE FROM mytable WHERE id = 1;这个语句将删除id为1的记录。
6. 修改表结构修改表结构是指修改表的字段、类型、约束等属性。
使用ALTER TABLE语句可以修改表结构，例如：ALTER TABLE mytable ADD email VARCHAR(50);这个语句将在mytable表中添加一个email字段。
7. 删除表删除表是指删除整个表的过程。
使用DROP TABLE语句可以删除表，例如：DROP TABLE mytable;这个语句将删除mytable表。
数据库系统及应用(第六版)第4章数据库及表的操作
4.2 数据表操作
4.2.1 表的基本操作
1 表的打开、关闭和浏览
（1）菜单方式
4.2 数据表操作
4.2.1 表的基本操作
1 表的打开、关闭和浏览
（1）菜单方式
4.2 数据表操作
4.2.1 表的基本操作
1 表的打开、关闭和浏览
（2）“数据工作期”方式
4.2 数据表操作
4.2.1 表的基本操作
4.1 数据库操作
4.1.3 创建数据库表
4
修改表结构
（2）打开数据库修改数据表 如果数据库已经打开，则可以使用“数据库设计器”修改当前数据 库内所有的数据表。方法是首先在“数据库设计器”内单击选中某个数 据库表，然后执行【数据库】|【修改】菜单命令。或者右击数据库表 打开快捷菜单，执行【修改】菜单命令。还可以单击“数据库设计器” 工具栏内的“修改表”工具按钮。上述三种操作的目的都是为了打开 “表设计器”。
删除触发器：用于指定一个规则，每当用户对表中的记录进行删 除时触发该规则并进行相应的检查。如果表达式值为“假”，则记录 将不能被删除。
4.1 数据库操作
4.1.3 创建数据库表
4
修改表结构
（1）直接修改数据表 执行【文件】|【打开】菜单命令，打开表文件，然后执行【显示】| 【表设计器】菜单命令。使用这种方式可以在不打开数据库的情况下直接 修改数据库中的表，它等同于使用了以下两条命令： USE<表名> MODIFY STRUCTURE
4.1 数据库操作
4.1.4 添加和移去数据表
1 向数据库中添加表
当一个数据库被打开后，用户可以单击“数据库设计器”工具栏的 【添加表】按钮，或者执行【数据库】|【添加表(A)】菜单命令，显示 “打开”对话框，选择被添加的数据表，然后单击【确定】按钮，将该 表添加到数据库内。用户也可以使用命令方式向当前数据库添加数据表。
sqlite 基本操作
sqlite 基本操作SQLite是一种轻量级的关系型数据库管理系统，它提供了一套简单易用的操作接口，使得开发者可以方便地进行数据库的创建、查询、更新和删除等基本操作。
本文将介绍SQLite的基本操作，包括数据库的创建与连接、表的创建与删除、数据的插入与查询、数据的更新与删除等内容。
一、数据库的创建与连接1. 创建数据库：使用SQLite提供的命令或者API，可以创建一个新的数据库文件。
可以指定数据库文件的路径和名称，也可以使用默认的名称。
2. 连接数据库：连接数据库是指在应用程序中与数据库建立起通信的通道。
通过连接数据库，可以执行后续的操作，包括创建表、插入数据、查询数据等。
二、表的创建与删除1. 创建表：在数据库中，表是用于存储数据的结构化对象。
通过使用SQLite提供的命令或者API，可以创建一个新的表。
在创建表时，需要指定表的名称和表的字段，以及每个字段的类型和约束。
2. 删除表：当不再需要某个表时，可以使用SQLite提供的命令或者API，将其从数据库中删除。
删除表的操作将会删除表中的所有数据，因此在执行删除操作前应慎重考虑。
三、数据的插入与查询1. 插入数据：在已创建的表中，可以通过使用SQLite提供的命令或者API，向表中插入新的数据。
插入数据时，需要指定数据要插入的表和字段，以及每个字段对应的值。
2. 查询数据：查询数据是使用SQLite最常见的操作之一。
通过使用SQLite提供的命令或者API，可以从表中检索出满足特定条件的数据。
查询操作可以使用各种条件和操作符，以及排序和分组等功能。
四、数据的更新与删除1. 更新数据：在已有的表中，可以使用SQLite提供的命令或者API，更新表中的数据。
更新数据时，需要指定要更新的表和字段，以及每个字段对应的新值。
可以使用各种条件和操作符，以确定要更新的数据行。
2. 删除数据：删除数据是使用SQLite的另一个常见操作。
通过使用SQLite提供的命令或者API，可以从表中删除满足特定条件的数据。
数据库和表的基本操作实验总结
数据库和表的基本操作实验总结一、实验目的1.1 熟悉数据库和表的基本操作1.2 掌握数据库和表的创建、删除、修改等操作方法1.3 理解数据库和表的结构和关系二、实验环境2.1 实验工具：MySQL2.2 实验数据：学生信息表（包括学号、尊称、芳龄、性别、班级等字段）三、实验步骤及结果3.1 数据库的创建和删除3.1.1 使用CREATE DATABASE命令创建名为student的数据库 3.1.2 使用DROP DATABASE命令删除student数据库3.2 表的创建和删除3.2.1 在student数据库中，使用CREATE TABLE命令创建名为student_info的表，包括字段学号、尊称、芳龄、性别、班级3.2.2 使用DROP TABLE命令删除student_info表3.3 数据插入和查询3.3.1 使用INSERT INTO命令向student_info表插入学生信息3.3.2 使用SELECT命令查询student_info表中的数据3.4 数据更新和删除3.4.1 使用UPDATE命令更新student_info表中的学生信息3.4.2 使用DELETE命令删除student_info表中的学生信息四、实验总结4.1 通过本次实验，我深入了解了数据库和表的基本操作，掌握了创建、删除、插入、查询、更新、删除等操作的方法和技巧4.2 通过实际操作，我对数据库和表的结构和关系有了更清晰的认识，为日后的数据库应用打下了良好的基础4.3 本次实验内容较为简单，但是实践操作起来需要细致、耐心，对细节的注意和经验的积累对于数据库操作具有非常重要的意义4.4 在日后的学习和工作中，我将继续加强对数据库的学习和实践，提升自己的数据库操作技能，为今后的发展打下坚实基础。
以上是关于数据库和表的基本操作实验总结，希望对您有所帮助。
非常抱歉，我似乎重复了前面的部分。
让我再试一次：第五、实验成果分析5.1 数据库的创建和删除通过实际操作，我成功创建了名为"student"的数据库，并且通过DROP DATABASE命令将其成功删除。
数据库（MySQL）表基本操作
数据库（MySQL）表基本操作思前想后，最终还是把博客的名字改成了数据库表基本操作，以前叫SQL语句⼤全，感觉⽤“⼤全”这个名词太⼤了，⽽⽂章中介绍的内容有限⽽且也不深。
如果您在阅读的过程中发现有不完善的地⽅，欢迎补充说明。
⼀提笔就讲创建数据库，感觉好像是从半道上开始的。
创建数据库前总得安装数据库吧，不管是SQL Server、mysql、Oracle。
但是如果这样写下去，不知道这篇博客还能不能完成，那就默认是安装好数据库了吧，本⽚博客如下都是使⽤mysql数据库，⾸先是登⼊数据库操作（mysql -u root -p）。
1. 查看当前所存在的数据库：show databases;查询结果中的mysql数据库是必须的，⽤来描述⽤户的访问权限；information_schema数据库提供了访问数据库元数据的⽅式，其中保存着关于MySQL服务器所维护的所有其他数据库的信息。
如数据库名，数据库的表，表栏的数据类型与访问权限等；performance_schema⽤于收集数据库服务器性能参数。
2. 创建新的数据库：create database test_db;test_db为要创建的数据库名称，该名称不能与现有的数据库重名。
3. 查看创建好的数据库定义：show create database test_db;4. 删除数据库：drop database test_db;test_db为要删除的数据库名称。
5. 查看数据库存储引擎：show engines;Support列为YES表⽰引擎可⽤，DEFAULT表⽰数据库当前默认的引擎。
可以通过my.ini⽂件设置数据库的默认存储引擎。
在数据库中，数据表是最重要、最基本的操作对象，数据存储的基本单位。
本节将介绍数据表的增、删、改、查操作，使读者能够熟练掌握数据表的基本操作，理解约束、默认和规则的含义。
创建数据表：数据表属于数据库，在创建数据表前，应该使⽤use test_db;指定在哪个数据库（test_db）下进⾏操作，如果没有指定数据库会抛出No database selected错误。
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说明：
– INSERT语句中新插入元组的各列名必须与常量一一对应，例 如列名1与常量1对应，列名2与常量2对应，„„ – 各常量的数据类型必须与其对应列的数据类型定义相容， INTO子句中没有出现的列，新插入元组在这些列上取空值。 – 若INTO子句中没有指定任何列，那么需要在VALUES子句中给 出所有列的值
SELECT、FROM和 WHERE这三个子句构成 了SQL最基本的查询语 句
参数 ： –ALL：指定在结果集中可以显示重复（所有）行。 ALL是默认设置 –DISTINCT：指定在结果集中只能显示唯一行，空值 (NULL)被认为相等 –指定只从查询结果集中输出前n行 INTO子句 ：创建新表并将结果行从查询插入新表中 GROUP BY子句：指定按照什么条件对结果集进行分组 ，对于分组条件中的每个列，将其值相等的元组分为 一组。
以上为SQL Server 2000中SELECT语句的语法（其中[ ]中的内容是可选 的），对其基本含义作如下介绍： – SELECT list (选择列表)：定义SELECT语句执行后结果集中的列 （ 可用别名）； – FROM子句：指定查询所涉及到的表 ; – WHERE子句 ：指定查询需要满足的逻辑条件： =、>、<、>=、<=、!=、<>、!>、!< BETWEEN„AND„、NOT BETWEEN„AND„ IN、NOT IN 、LIKE、NOT LIKE IS NULL、NOT NULL AND、OR
数据库及表的基本操作
基本SQL数据操纵
- SQL概述 - 数据的查询 - 数据的更新
数据库的创建
- 角色和用户 - 数据库的创建
表的创建及其完整性约束的实现
- 基本表的创建 - 实体完整性和参照完整性约束的有效性验证及实现
6.1.1 SQL概述
–1974年由Boyce和Chamberlin提出 –不断修改、扩充和完善 –发展成为建立和查询关系数据库的标准语言 –SQL 86—SQL 92—SQL 99—SQL 2003 –大多数数据库共同的数据存取语言和标准接口 –为不同数据库系统之间的互操作奠定了基础
SELECT job_id 工作编号, COUNT(emp_id) 员工数 FROM employee WHERE job_id>4 and job_id<7 GROUP BY job_id HAVING COUNT(emp_id)>2
带有GROUP BY-HAVING子句的SELECT语句编写时容易出错,必须 清晰理解GROUP BY-HAVING的原理,编写这类SELECT语句时应考虑 到的一般原则： –GROUP BY子句将查询结果按某一列或多列的值进行分组，值 相等的为一 组，目的在于细化聚合函数的作用域，使得聚 合函数作用于每一个组，即每一组有一个函数值 –由于输出的是分组信息，SELECT选择列表中的列要么出现在 GROUP BY子句中、要么出现在聚合函数中，否则是无效的列 –GROUP BY子句中不能使用聚合函数 –HAVING子句与WHERE子句的作用不同：WHERE子句作用于表， 从中选择满足条件元组；而HAVING子句作用于各组，从中选 择满足条件的组
思考：
假设数据库中还有另外一个表job2，其中各列属性如下： job_id—int (4), not null, primary key; job_name—nvarchar (100) job_desc—nvarchar(100)
问题：
– 需要将jobs表中所有相关的数据导入（插入）job2表。 采用一次插入一个元组的方式并不现实。 – 那么如何设计和编写这一类需要从另一个表中批量取数 据存储到当前表中的INSERT语句呢？
例1：查询jobs表中所有元组的全部属性 –图形界面方式 –SELECT 语句方式
在“企业管理器”中，选择“工具”→“SQL查询分析 器”命令，弹出“SQL查询分析器”窗口，在数据库下拉列 表中将pubs设置为当前数据库 输入：SELECT job_id,job_desc,min_lvl,max_lvl FROM jobs 执行：选择“查询”→“执行”命令，或者点击工具栏中 带“”的图标；或者点击F5键 SELECT * FROM jobs
例17：在jobs表中插入一个元组，给出部分列的值，明确指 定列 INSERT INTO jobs (job_id, job_desc, max_lvl) VALUES (19, 'InsertPartField', 130)
注意：
– 该INSERT语句未指定min_lvl列及其相应的插入值 – 该INSERT语句成功执行后，可以看到表中新插入的元组，min_lvl的 值为NULL
SQL的聚合函数：
使用SQL提供的聚合函数进行查询，可以直接返回一些 查询结果的统计信息，这些函数一般以列标识符的形式出现 在SELECT的选择列表或者HAVING子句的条件中。基本聚合函 数如下：
– COUNT (*|<列名>)统计元组个数，或一列中值的个数 – SUM (<表达式>)计算与列相关的表达式值的和 – AVG (<表达式>)计算与列相关的表达式值的平均值 – MAX (<列名>)求一列值中的最大者 – MIN (<列名>)求一列值中的最小者
例13：用IN查询employee表中job_id为5或8或10的员工信息
SELECT emp_id, fname, lname, job_id FROM employee WHERE job_id IN (5, 8, 10)
例14：用IS NOT NULL查询job_desc值不为空的元组数
STU_PHONE
Insert Into STUDENT (STU_NO, STU_NAME…) Values(‘19900001’, ‘zhang’, …..)
Delete from STUDENT Where STU_NO = ‘19900001’
6.1.2数据的查询
数据的查询方式
– 图形界面方式 操作简单 ，用于查看单个表中的数据，不 能实现较复杂的查询。 – SQL语句方式 ：SELECT语句，实现复杂查询处理的前提。
例12：用BETWEEN-AND查询jobs表中min_lvl值在75和120之间 的元组
可以用“min_lvl>=75 and min_lvl<=120”描述以上给定的条件，也可用 “min_lvl BETWEEN 75 and 120”描述： SELECT job_id,job_desc,min_lvl,max_lvl FROM jobs WHERE min_lvl BETWEEN 75 and 120
【提示】 - LIKE后的一对单引号，用LIKE实现的是字符串的模糊匹配，LIKE后面 紧跟用作匹配条件的字符串，因此需要使用引号将其括起来。
例11：用TOP n查询jobs表中满足条件的元组中的前10个
SELECT TOP 10 job_id,job_desc FROM jobs WHERE min_lvl >= 75
例9：用MIN查询jobs表中max_lvl的最小值
SELECT MIN (max_lvl) FROM jobs 可类似地编写含有MAX聚合函数的查询语句
例10：基于字符串的模糊匹配，用LIKE在jobs表中查询 job_desc含有“office”的工作信息
SELECT job_id,job_desc,min_lvl, max_lvl FROM jobs WHERE job_desc LIKE '% office %'
例16：向jobs表中插入一个元组，给出所有列的值，不明确 指定列 INSERT INTO jobs VALUES (18, 'TestInsert', 30, 100)
执行后提示“（所影响的行数为 1 行）”，可以在执行以上INSERT语 句前后都执行查询jobs表中数据的SELECT语句，以检测插入是否成功。
SELECT COUNT (job_id) FROM jobs WHERE job_desc is NOT NULL
例15: 在employee表中有员工承担job_id大于4且小 于7的工作，用GROUP BY-HAVING按job_id进行分组 统计，对于有两个以上员工承担的工作，输出其编 号及承担该工作的员工数量
插入查询结果的INSERT语句格式如下：
INSERT INTO <表名> [<列名1>[,<列名2>]„] SELECT查询语句
注意：
必须保证SELECT查询结果的数据类型与将插入的表 中对应列的数据类型一致
例18：将jobs表中所有元组的job_id和job_desc插 入job2表（job2表中没有任何数据）中
例6：用DISTINCT查询jobs表中出现的不同的max_lvl值 SELECT DISTINCT max_lvl from jobs 例7：用COUNT查询employee表中的元组数 SELECT COUNT(emp_id) 员工数 FROM employee 例8：用AVG查询jobs表中min_lvl的平均值 SELECT AVG(min_lvl) FROM jobs 也可以用SUM计算出所有元组min_lvl值的总和，再除以 jobs表中元组的数量得到min_lvl的平均值 SELECT SUM(min_lvl)/COUNT(job_id) FROM jobs
SQL的主要特点 ：
– 集数据定义、数据操纵和数据控制功能于一体 – 高度非过程化 – 采用集合操作方式 – 既是自含式语言，又是嵌入式语言 – 既支持内模式（基本表），也支持外模式（视图） – 语言简捷，_E-MAIL