_Doctor-城市微观交通仿真及其应用(理工大-商蕾)

微观交通仿真综述微观交通仿真是指通过对交通系统中个体行为进行建模和仿真，以研究交通流动性、交通拥堵、出行模式等问题的一种方法。

本文将就微观交通仿真的相关研究进行综述。

微观交通仿真的研究始于20世纪60年代，最早的模型是基于离散事件模拟的交叉口控制模型。

随着计算机技术的发展，微观交通仿真也得到了快速发展。

现代微观交通仿真模型主要分为基于规则的交通模型、基于行为的交通模型和基于智能体的交通模型三种。

基于规则的模型主要是通过设定一系列交通规则和信号控制来模拟交通系统。

这类模型可以精确地模拟交通信号的控制和车辆的行驶规则，但不能反映驾驶员的个体行为。

常见的基于规则的模型有交叉口控制模型和路段控制模型。

基于行为的模型通过对驾驶员的行为进行建模和仿真，来研究交通系统中的交通流动性和交通拥堵。

这类模型将驾驶员的决策、加速度和跟车行为等因素考虑在内，能较好地模拟实际交通状况。

常见的基于行为的模型有微观交通仿真软件Paramics和Aimsun。

基于智能体的模型是较新的一类模型，它通过将驾驶员建模为具有自主决策能力的智能体，来模拟交通系统中的交通流动性和交通拥堵。

智能体的决策通常受到周围环境、动态交通信息和个体的心理构建的影响。

基于智能体的模型能够更加真实地模拟驾驶员的决策过程和个体行为，但计算复杂度较高。

近年来，基于智能体的模型在微观交通仿真研究中得到了广泛应用。

微观交通仿真技术在交通规划、交通控制和交通管理领域有着广泛的应用。

在交通规划中，微观交通仿真可以用来评估不同交通规划方案的效果，如道路改建、交通信号优化等。

在交通控制中，微观交通仿真可以用来研究不同的交通信号控制策略，以提高交通流动性和减少交通拥堵。

在交通管理中，微观交通仿真可以用来模拟交通紧急情况下的交通疏导策略，如应对交通事故、路段封闭等。

微观交通仿真是一种研究交通系统行为和性能的重要工具，能够模拟驾驶员的个体行为、交通流动性和交通拥堵情况。

它在交通规划、交通控制和交通管理等领域有着广泛的应用前景。

微观交通仿真综述微观交通仿真是通过计算机模型模拟交通系统，以便更好地理解和分析交通运输问题的一种工具。

微观交通仿真是交通规划和管理领域的重要工具，它可以用于评估交通基础设施的效能、规划交通系统的改进、预测交通拥堵情况和优化交通运输方案。

本文将综述微观交通仿真的基本原理、应用领域、技术发展和未来趋势。

一、微观交通仿真的基本原理微观交通仿真的基本原理是通过建立交通系统的数学模型，模拟车辆、行人和交通信号等各种交通要素在道路网络中的行为。

这些模型可以通过计算机程序进行模拟运行，从而得出交通系统的预测数据。

微观交通仿真的核心是建立精细的数学模型，包括车辆运行模型、交通流模型、信号控制模型、行人行为模型等，以及这些模型之间的相互作用关系。

在微观交通仿真中，车辆运行模型通常采用微观的车辆轨迹模拟方法，通过对车辆的加速、减速、转弯等行为进行建模，来模拟车辆在道路网络中的运行轨迹。

交通流模型则是用来模拟交通流的形成和传播过程，以及道路拥堵的产生和演变过程。

信号控制模型用于模拟交通信号对交通流的影响，包括车辆的停等、排队、通行等行为。

行人行为模型则用于模拟行人在交通系统中的行为，例如行人的行走速度、行人的交叉行为等。

微观交通仿真在交通规划和管理领域有着广泛的应用。

微观交通仿真可以用于评估交通基础设施的效能。

通过建立交通系统的模型，可以对不同的交通规划方案进行模拟测试，以评估其对交通系统的影响，包括交通容量、行车速度、排队长度等指标。

微观交通仿真可以用于规划交通系统的改进。

通过模拟不同的交通改进方案，可以找到最优的交通规划方案，以改善交通系统的运行状况。

微观交通仿真还可以用于预测交通拥堵情况。

通过模拟不同的交通流量和交通控制方式，可以预测不同情况下的交通拥堵状态，为交通管理部门提供决策支持。

微观交通仿真还可以用于优化交通运输方案，包括公交线路的优化、出租车调度的优化等。

随着计算机和数学建模技术的不断发展，微观交通仿真技术也在不断完善和发展。

微观交通仿真综述微观交通仿真是一种基于个体行为的交通系统模拟方法，它以车辆、行人等交通参与者为个体对象，通过收集和分析每一个个体的行为数据，来模拟和预测城市交通系统的运行状况。

微观交通仿真技术已经在交通规划、交通管理、交通仿真实验等领域得到了广泛的应用。

一、微观交通仿真的原理及方法微观交通仿真方法主要包括建模、参数校准、仿真实验和结果分析等几个步骤。

在建模阶段，需要收集和整理城市交通系统中各种交通参与者的行为数据，并根据这些数据构建一个真实的交通系统模型；在参数校准阶段，需要对模型中的各种参数进行调整，以使得模拟结果更加真实可信；在仿真实验阶段，可以通过改变模型中的各种参数来模拟不同条件下的交通系统运行状况；在结果分析阶段，需要对仿真实验的结果进行分析和评价，以获取对交通系统运行状况的深入理解。

二、微观交通仿真的应用领域微观交通仿真技术已经在交通规划、交通管理、交通仿真实验等领域得到了广泛的应用。

在交通规划方面，微观交通仿真可以帮助规划者更加准确地评估不同规划方案对城市交通系统的影响，以便制定更加科学合理的交通规划方案；在交通管理方面，微观交通仿真可以帮助交通管理者更加准确地了解交通系统的运行状况，并通过对模型中的各种参数进行调整，来优化交通系统的运行效率；在交通仿真实验方面，微观交通仿真可以帮助研究者更加准确地评估各种交通管理策略的效果，以便指导未来交通管理工作。

随着信息技术和仿真技术的不断发展，微观交通仿真技术也在不断演进。

未来，微观交通仿真的发展趋势主要包括以下几个方面：1. 数据采集技术的进一步发展。

随着传感器技术的不断发展，数据采集技术也在不断进步，未来可以更加准确、全面地采集城市交通系统中各种交通参与者的行为数据，为微观交通仿真提供更加丰富的数据基础。

2. 仿真模型的不断完善。

未来，随着交通仿真模型的不断完善，微观交通仿真可以更加真实地模拟城市交通系统的运行状况，为交通规划、交通管理等领域提供更加准确的决策支持。

基于多车道交通微观仿真的大跨度桥梁交通荷载
彭琳琳
【期刊名称】《物流工程与管理》
【年(卷),期】2016(038)006
【摘要】大跨度桥交通荷载由交通拥堵决定.尽管交通拥堵有多种形式,但先前的多数研究仅考虑了一列车队的情况.文中采用交通微观仿真生成若干个经过两座单向双车道大跨度桥的交通拥堵场景.为此,采用了一个公认的车辆跟驰模型并结合变道模型.根据其交通特点及其对桥梁荷载的影响,文中分析了不同交通组成和多种拥堵方式.结果发现:(a)根据跨距,缓慢移动交通流与完全停滞的交通流同样重要;(b)关键的车道内较长卡车队形主要为中速移动,且经常避开交通高峰期;(c)分布于不同车道内的卡车对总荷载影响有限;(d)轿车可以通过与卡车的交互作用对荷载产生较强的间接影响.文中的方法与研究结果与大跨度桥梁交通荷载的精确计算有相关性.【总页数】8页(P124-131)
【作者】彭琳琳
【作者单位】中交二航局第四工程有限公司,安徽芜湖241000
【正文语种】中文
【中图分类】U441+.2
【相关文献】
1.移动交通荷载作用下桥梁振动信号分离与去噪的移动窗函数方法 [J], 刘添俊;安关峰;张蓉
2.多车道桥梁交通荷载特性及结构响应研究 [J], 魏汉锋
3.基于WIM数据的公路桥梁交通荷载水平研究 [J], 汪永兰;陈伟健
4.交通荷载监测中桥梁健康监测系统的应用 [J], 徐五四;叶宁献;陈夏阳
5.基于多车道交通微观仿真的大跨度桥梁交通荷载 [J], 彭琳琳
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

城市交通仿真模型及算法研究随着城市化进程的不断加速，城市交通问题日益凸显。

为了解决交通拥堵、提高交通效率，交通仿真模型和算法成为近年来城市交通研究的热点。

本文旨在探讨城市交通仿真模型和算法的研究现状和发展趋势。

一、城市交通仿真模型城市交通仿真模型是对城市交通系统进行建模和模拟，以研究城市交通流动特征、交通拥堵原因等问题。

目前常用的城市交通仿真模型主要包括微观仿真模型和宏观仿真模型。

微观仿真模型适用于对单车辆行为的研究和分析。

在微观仿真模型中，每辆车被建模成一个独立的实体，以车辆为基本单位进行模拟。

微观仿真模型通常使用离散事件模型或连续模型进行建模和模拟。

宏观仿真模型适用于对交通流量和交通网络的整体行为进行研究和分析。

宏观仿真模型将整个交通系统看作一个整体，并建立基于流量和速度的模型来模拟交通流动情况。

宏观仿真模型通常使用流体动力学模型或流量密度模型进行建模和模拟。

二、城市交通仿真算法城市交通仿真算法是对交通模型进行求解和优化的方法和策略。

常见的城市交通仿真算法包括交通信号优化算法、路径选择算法和网络分配算法等。

交通信号优化算法旨在通过优化信号灯周期和相位配时，提高交通系统的运行效率。

常用的信号优化算法包括遗传算法、禁忌搜索算法和模拟退火算法等。

这些算法可以根据交通流量和交通需求，动态调整交通信号灯的时间，以实现最优的信号配时方案。

路径选择算法是指用户在网络中选择最佳路径的算法。

常见的路径选择算法包括迪杰斯特拉算法、贝尔曼-福特算法和A*算法等。

这些算法可以通过评估路径的成本和效益，为用户提供最佳的路径选择。

网络分配算法是指将车流量在交通网络中进行分配的算法。

常见的网络分配算法包括交通分配模型和最小时间路径流算法等。

这些算法可以通过沿路径分配车流量，优化交通网络的使用效率。

三、城市交通仿真模型和算法的发展趋势城市交通仿真模型和算法的研究在大数据和人工智能的推动下，呈现出以下发展趋势：1. 数据驱动：随着城市交通数据的不断增加，基于数据驱动的仿真模型和算法将成为主流。

微观交通仿真综述微观交通仿真技术是一种通过模拟现实交通环境中的车辆、行人和其他交通参与者的行为来研究交通流动性和安全性的工具。

随着城市化进程加快和交通拥堵问题日益突出，微观交通仿真技术在交通规划、交通管理和交通安全等领域中得到了广泛的应用。

本文旨在对微观交通仿真的研究现状、方法和应用进行综述，以期为相关人员提供参考。

一、微观交通仿真的研究现状微观交通仿真是基于个体行为的交通仿真技术，其研究内容主要包括车辆、行人和道路设施等交通参与者之间的交互作用。

目前，微观交通仿真的研究主要集中在以下几个方面：1. 交通流模型交通流模型是微观交通仿真的核心内容之一，它主要研究交通参与者在道路网络中的运动和交互行为。

目前，常用的交通流模型包括微观的基于个体行为的模型和宏观的基于流体动力学的模型。

其中微观的交通流模型可以更好地模拟出交通参与者之间的细微行为，对于交通流动性和安全性的研究有重要的意义。

2. 交通行为建模交通行为建模是微观交通仿真的另一个重要方面，它主要研究交通参与者的行为规律和决策过程。

在交通行为建模中，研究者通常借助于心理学和行为经济学的理论，对驾驶员和行人的决策过程进行建模，以期能够更准确地描述他们在交通环境中的行为。

3. 仿真平台和工具为了进行微观交通仿真，研究者通常会借助于一些仿真平台和工具，比如SUMO、VISSIM和MATSIM等。

这些仿真平台和工具通常都提供了丰富的模型和接口，能够帮助研究者更方便地进行交通仿真实验。

微观交通仿真的研究主要集中在交通流模型、交通行为建模和仿真平台和工具等方面，研究者通过对这些方面的研究，不断提高微观交通仿真技术的建模精度和仿真效果，为交通规划、交通管理和交通安全等领域提供了有力的支撑。

微观交通仿真的方法主要包括建模方法和仿真实验方法两个方面。

2. 仿真实验方法微观交通仿真的仿真实验方法通常包括计算机仿真和实际仿真两种。

在计算机仿真中，研究者通常会利用仿真平台和工具进行仿真实验，通过改变模型的参数和初始条件，来观察交通流的演化过程；而在实际仿真中，研究者通常会借助于视频监控和车载设备等技术，对真实的交通环境进行观测和记录，以期验证建立的交通流模型和交通行为模型。

GIS在城域交通微观仿真软件中的应用
郭昕;王慧
【期刊名称】《公路交通科技》
【年(卷),期】2004(21)7
【摘要】针对目前交通仿真软件路网设计中存在的问题,提出一种基于地理信息系统(GIS)建立城域交通微观路网模型数据库的方法。

首先,结合实际情况对GIS如何应用于交通微观仿真软件的开发进行较为详尽的介绍;然后,着重描述如何具体地建
立城域交通微观路网图形与属性数据库;最后,展望用该方法建立GIS T的应用前景。

【总页数】4页(P99-102)
【关键词】地理信息系统(GIS);城域交通;微观仿真;路网数据库
【作者】郭昕;王慧
【作者单位】浙江大学系统工程研究所浙江大学智能交通系统研究中心
【正文语种】中文
【中图分类】U491.13
【相关文献】
1.GIS在微观交通仿真研究中的应用 [J], 王登峰
2.嵌入式GIS在智能交通仿真软件开发中的应用 [J], 霍莹;王慧;宋执环
3.GIS在微观交通仿真研究中的应用 [J], 王登峰
4.微观交通仿真软件PARAMICS在ITS模拟和评价中的应用 [J], 庄焰;胡明伟;李
德宏
5.交通微观仿真软件VISSIM在交叉口优化中的应用 [J], 鲁相林;楼晓昱;许佳因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

城市道路微观交通流仿真系统研究与开发的开题报
告
题目：城市道路微观交通流仿真系统研究与开发
摘要：
随着城市化进程的不断加速和交通工具的不断发展，城市交通问题
日益突出。

在城市道路交通系统中，交通流是决定道路通行能力和交通
效率的重要因素。

为了更好地研究城市道路交通流的特点及其影响因素，建立微观交通流仿真系统具有非常重要的意义。

本文针对城市道路微观交通流仿真系统的研究与开发，依据文献综
述分析、系统分析等方法，明确了研究的内容和方法。

首先，本文将重
点研究城市道路交通流的微观特性及其影响因素；其次，构建城市道路
微观交通流仿真模型，并开发基于该模型的仿真工具。

最后，对该系统
进行验证和优化，以提高其仿真精度和可靠性。

本研究旨在为城市交通规划、道路设计及交通管控等领域提供科学、准确的决策支持，为城市交通问题的解决起到积极的推动作用。

关键词：城市道路；微观交通流；仿真系统；影响因素；交通规划。

文章编号:0451-0712(2005)08-0118-04 中图分类号:　T P391:U491 文献标识码:BV ISS I M微观仿真系统及在道路交通中的应用盖春英(北京市城市规划设计研究院交通所　北京市　100045)摘　要:道路交通仿真是当前的热点研究课题之一。

微观交通仿真软件系统V ISS I M是目前世界上最先进、功能最完善的仿真系统。

本文对其模块构成、功能及应用领域等进行了介绍,阐明了该系统的优越性,并建议加快引进和推广V ISS I M系统在我国的应用。

关键词:V ISS I M;交通;微观仿真 道路交通系统仿真是采用计算机数学模型来反映复杂道路交通现象的交通分析技术和方法,是再现交通流时间和空间变化的模拟技术,具有直观、准确、灵活的特点,是描述复杂道路交通现象的一种有效手段。

道路交通系统仿真的目的是运用计算机技术再现复杂的交通现象,并对这些现象进行解释、分析,找出问题的症结,最终对所研究的交通系统进行优化。

随着计算机技术的迅速发展,利用计算机仿真方法研究道路交通问题已成为国际交通工程界的研究热点之一。

在工程实践中,越来越多的人们将目光投向仿真技术,采用仿真技术并结合现有交通流和交通规划理论、方法来研究道路交通系统。

收稿日期:2005-03-25[6]　W h itely J R,et al.O b servati on s and p rob lem s app ly2ing A R T2fo r dynam ic sen so r pattern in terp retati on.IEEE T ran s.Syst.M an,Cybern,1996,26.[7]　王刚,秦曼华,张传英.基于A R T22神经网络的故障诊断系统[J]1机械强度,2001,23(2).[8]　史忠科,黄辉先,曲仕茹,陈小锋.交通控制系统导论[M]1北京:科学出版社,2003.An A lgor ith m of Expressway Automatic I nc iden t D etectionBased on ART2Neural NetworksY AN G X u-hua1,2,SUN You-x ian2(1.Co llege of Info rm ati on Engineering,Zhejiang U niversity of T echno logy,H angzhou310032,Ch ina;2.N ati onal L abo rato ry of Industrial Contro l T echno logy,Zhejiang U niversity,H angzhou310027,Ch ina)Abstract:A novel algo rithm of exp ress w ay au tom atic inciden t detecti on based on the A R T2neu ral net2 w o rk s is p ropo sed.T h is algo rithm u ses resp ectively the exp ress w ay traffic flow m odel and A R T2neu ral netw o rk s as ob server and classifier1T he residual signals w ill be go tten from the com p arison betw een the actual and the esti m ated values of ob server.the A R T2neu ral netw o rk s is u sed to classify characteristics con tained in the residuals.So,w hether the traffic inciden t has happ ened can be detected.It can no t on ly recogn ize know n traffic inciden t typ e bu t also can recogn ize unknow n traffic inciden t typ e.T h is algo rithm is a system w h ich can be learned at the sam e ti m e of w o rk ing.Key word:exp ress w ay au tom atic inciden t detecti on;A R T2neu ral netw o rk s;classify　公路　2005年8月　第8期 H IGHW A Y　A ug12005　N o18　 V ISS I M为德国PTV公司开发的微观交通流仿真软件系统,用于交通系统的各种运行分析。

微观交通仿真综述随着城市化进程的加快和人口的不断增长，交通拥堵问题日益突出。

为了提高交通系统的效率和减少交通事故的发生，研究者们开始借助计算机仿真技术来模拟和优化交通系统。

微观交通仿真是一种基于个体行为的交通仿真方法，以模拟道路中的车辆和行人的行为和运动，通过对交通系统的建模和仿真，分析交通流动的规律，并提出改进策略。

微观交通仿真的过程主要包括以下几个步骤：建模、仿真、评估和优化。

首先，通过收集和分析实际交通数据，构建交通系统的数学模型，包括道路网络、车辆和行人的行为模型等。

然后，利用计算机来模拟这些模型，通过仿真运算得到交通流动的结果。

接着，根据仿真结果，评估交通系统的性能指标，如拥堵程度、平均速度等。

最后，根据评估结果，对交通系统进行优化，提出改进策略，如调整信号灯时序、增设交通设施等。

微观交通仿真方法有很多种，常用的有Agent-Based Modeling（ABM）、Cellular Automata（CA）和Microscopic Traffic Simulation（MTS）等。

ABM方法以个体行为为基础，建立代理人模型来描述车辆和行人的行为，以及他们之间的相互作用。

CA方法通过离散空间上的状态转移规则来模拟交通流动的演化过程。

MTS方法则基于连续的微分方程来描述交通流动的动力学行为。

这些方法各有优劣，在不同的仿真场景下有不同的适用性。

微观交通仿真在交通领域的应用非常广泛。

首先，它可以帮助交通规划师评估和比较不同交通规划方案的效果，从而选择最佳的方案。

其次，它可以帮助交通管理部门检测和解决交通拥堵问题，优化信号灯时序和交通流分配。

此外，微观交通仿真还可以用于交通事故预防和调查，通过模拟车辆和行人的行为，分析事故原因，并提出相应的安全措施。

然而，微观交通仿真也面临一些挑战和限制。

首先，建立准确的数学模型需要大量的实时交通数据和个体行为数据，而且对于复杂的交通系统来说，建模工作非常复杂和困难。

微观交通仿真综述微观交通仿真是一种利用计算机模拟真实交通系统运行情况的方法，它通过对交通流动态规律的描述和预测，帮助交通规划者和决策者分析交通运输系统，并进行相关政策和规划的制定。

随着计算机技术的不断发展和交通需求的增长，微观交通仿真在交通规划领域的应用日益广泛，成为评估交通系统改进效果和预测未来交通需求的重要工具。

本综述将对微观交通仿真的发展历程、基本原理和方法、典型软件工具、应用领域及发展趋势进行综述，以便更全面地了解微观交通仿真的研究现状和未来发展方向。

一、微观交通仿真的发展历程微观交通仿真的历史可以追溯到20世纪60年代，在当时的交通建模中，主要是基于统计方法和概率分布进行建模，这种建模方法往往无法反映交通系统的动态特性和非线性规律。

1970年代，随着计算机技术的普及，交通工程学者开始尝试利用计算机模拟交通系统的运行情况，并提出了微观交通仿真的概念。

随着计算机性能和软件技术的不断提升，微观交通仿真模型逐渐得到完善，从最初的基于单车辆运行规则的模拟演化为多车辆的交通流动态模拟。

1980年代，美国、加拿大和欧洲等国家开始大规模使用微观交通仿真软件进行交通规划和管理，如TRANSYT、SIMTRAFFIC、Aimsun等，为交通仿真技术的普及和应用奠定了基础。

二、微观交通仿真的基本原理和方法1. 交通流模型微观交通仿真的基本原理是建立交通流模型，即对交通系统中车辆、道路、信号灯、交叉口等要素进行建模和仿真，以揭示交通系统的运行规律和性能。

交通流模型可以分为车辆模型、道路模型和控制模型三个部分，其中包括车辆运行状态、车辆行为、道路结构和交通信号等方面的建模。

2. 仿真算法微观交通仿真的方法主要包括离散事件仿真（DES）、代理模拟（ABM）、连续仿真等。

离散事件仿真是指基于事件的模拟，如车辆通过交叉口事件、信号灯变化事件等，通过记录和处理事件来模拟交通流的运行。

代理模拟是指将交通参与者看作代理人，通过模拟其行为和决策来揭示整个交通系统的运行规律。

城市规划领域城市交通仿真模型的建立与应用城市交通是现代城市发展中的重要组成部分，有效的交通规划和管理对于城市的可持续发展至关重要。

在城市规划领域中，交通仿真模型作为一种重要的工具，可以帮助规划师和决策者评估不同交通方案的影响，优化交通系统，改善出行环境。

本文将介绍城市交通仿真模型的建立与应用。

一、城市交通仿真模型的概念和分类城市交通仿真模型是一种基于计算机技术和数学方法的模拟工具，模拟城市交通系统的运行和变化过程。

通过仿真模型，可以对不同交通方案进行模拟，评估其对交通网络、出行时间和交通流量等的影响。

根据城市交通仿真模型的规模和复杂程度，可将其分为微观模型、宏观模型和混合模型三种类型。

微观模型主要关注交通系统中个体行为，如车辆的运动和驾驶行为，适用于小区域交通分析。

宏观模型则侧重于整个交通系统的变化和演化，适用于城市交通规划和政策制定。

混合模型结合了微观和宏观模型的特点，能够较好地模拟交通系统的细节和整体效应。

二、城市交通仿真模型的建立城市交通仿真模型的建立需要收集和整理大量的数据，包括道路网络结构、交通流量、人口分布等。

建立模型的过程中，还需要考虑交通规则、信号灯控制和驾驶行为等因素。

1. 数据收集与预处理首先，需要收集城市的地理数据和交通数据，如道路网络、交叉口位置、交通流量和出行行为数据等。

这些数据可以通过地理信息系统（GIS）和交通调查手段获取。

然后，对收集到的数据进行预处理，如数据清洗、格式转化和空间映射等，以保证数据质量和一致性。

2. 道路网络建模在建立仿真模型时，需要对城市的道路网络进行建模。

通过分析道路的拓扑结构和属性信息，可以构建道路网络图，并确定道路的通行能力和限速等参数。

此外，还需考虑交叉口和节点的设置，以便模拟车辆的行驶和转向。

3. 交通流模拟交通流模拟是模拟模型的核心部分，通过模拟车辆的运动和交通流量的变化，可以评估不同交通方案的效果。

交通流模拟可以采用宏观模型、微观模型或混合模型，根据需要选择合适的模型进行建模。

微观交通仿真综述微观交通仿真是通过计算机模拟交通系统中个体行为和交通流的一种方法。

它可以帮助交通规划者和决策者理解交通系统的运行情况，评估不同交通政策和规划方案的效果，优化交通设施的设计和管理，提高道路交通效率和安全性。

本文将对微观交通仿真的基本原理、方法和应用进行综述，并对其未来发展进行展望。

一、微观交通仿真的基本原理微观交通仿真是基于交通行为学和计算机模拟技术的交叉学科，其基本原理包括对交通参与者（如车辆、行人）的行为规律和交通系统的运行规律进行建模，通过计算机模拟分析交通系统的运行状态和评估交通政策和规划方案的效果。

微观交通仿真的基本原理可以归结为以下几点：1. 个体行为建模：微观交通仿真模型需要对交通参与者的行为规律进行建模，如车辆的加速、减速和换道行为，行人的行走速度和路口通过行为等。

这些行为规律可以通过交通行为学的理论和实证研究进行归纳和总结。

2. 交通流模型：微观交通仿真需要对交通流的形成和演化进行建模，包括车辆之间的互动和交通信号灯对交通流的控制等。

这些模型可以基于流体力学、智能交通系统和控制理论等相关领域的知识进行构建。

3. 计算机模拟技术：微观交通仿真利用计算机模拟技术进行实现，通过将交通系统的各个元素（如道路网络、交通参与者、信号灯等）进行抽象和数学建模，利用计算机程序对交通系统进行模拟和分析。

微观交通仿真的基本原理包括对交通参与者行为规律和交通流模型的建模，以及利用计算机模拟技术进行交通系统的模拟和分析。

微观交通仿真的方法主要可以分为离散事件仿真和代理模拟两种。

1. 离散事件仿真：离散事件仿真是一种基于事件驱动的仿真方法，将交通系统的运行过程抽象为一系列事件的发生和处理。

在离散事件仿真中，每个交通参与者和交通设施都可以被建模为一个独立的实体，它们之间通过事件传递信息和影响彼此的行为。

离散事件仿真可以灵活处理不同类型的交通参与者和道路情况，适用于复杂的交通系统和政策评估任务。

微观交通仿真综述微观交通仿真是通过模拟个体的行为和决策来研究交通系统的一种方法。

随着城市化和交通问题的加剧，微观交通仿真在交通规划和管理中的作用越来越受到重视。

本文将就微观交通仿真的基本概念、发展历程、研究方法和应用领域进行综述，旨在为读者提供对当前微观交通仿真研究的全面了解。

一、微观交通仿真的基本概念微观交通仿真是指通过对交通系统中个体行为和决策的模拟，来研究交通系统运行规律、交通管理方式和交通设施的规划建设。

微观交通仿真将交通系统视作由各种个体组成的复杂系统，通过模拟个体的行为和交互过程，来理解整个交通系统的运行特征。

在微观交通仿真中，个体可以是车辆、行人、自行车等，每个个体都有自己的行为特征和决策过程。

通过对个体的行为和决策进行建模，可以再现真实道路上的交通情况，深入分析交通系统中的瓶颈问题、拥堵原因和交通流的分布规律，为交通规划和管理提供科学依据。

微观交通仿真起源于20世纪60年代的美国，在随后的几十年里不断得到发展和完善。

最早的微观交通仿真模型是基于计算机模拟的交通流动模型，用以探讨道路交通运行时的车流组成、流量、速度和密度等问题。

21世纪以来，随着智能交通系统的兴起和大数据技术的广泛应用，微观交通仿真进入了智能化和数据化的时代。

通过引入智能交通设备和传感器，可以实时获取交通流动数据，结合微观交通仿真模型，可以对交通系统进行更精准的模拟和预测，为交通管理和优化提供了更加科学的手段。

微观交通仿真的研究方法主要包括交通流动模型、个体行为模型和交通设施模型。

交通流动模型是微观交通仿真的核心，它用来描述交通系统中车辆、行人等个体的运动和交互过程。

最常用的交通流动模型包括微观仿真模型、宏观仿真模型和混合仿真模型，它们分别适用于不同的仿真场景和研究目标。

个体行为模型则用来描述交通参与者的决策过程和行为特征，包括车辆的加速、减速、换道等行为，行人的移动和停留等行为。

个体行为模型可以基于驾驶员的感知能力、决策能力和行为规范，通过Agent-based 模型、强化学习模型、遗传算法等方法来进行建模和仿真。

微观交通仿真综述
随着城市化进程的不断加速，城市交通仿真技术也不断发展，微观交通仿真技术便备受关注。

微观交通仿真技术是一种通过计算机模拟交通流动的技术，能够模拟出真实道路网络上车辆的运行情况，进而用来评估交通系统的性能和优化交通规划设计。

微观交通仿真技术起源于20世纪80年代，经过近30年的发展，现在已经成为一个成熟的研究领域。

微观仿真技术可以解决许多实际交通问题，它具有精细度高、灵活性强、逼真度高等优点，可以提供比传统方法更为准确的数据，进而用来指导交通政策的制定和实施。

微观交通仿真技术主要分为三类：轨道交通仿真、道路交通仿真和混合交通仿真。

轨道交通仿真包括地铁、高铁等铁路交通系统的仿真；道路交通仿真则针对城市道路网和公路网的仿真；混合交通仿真是指将轨道交通和道路交通整合起来进行仿真。

各类仿真技术都需要建立相应的交通模型，包括车辆模型、驾驶员模型、交通信号控制模型和路网模型等。

微观交通仿真技术的应用范围非常广泛。

在交通规划方面，微观仿真可以模拟不同交通系统、不同交通需求下的路网交通流，从而为交通规划的科学决策提供依据；在交通研究方面，微观仿真可以评估不同交通管理策略的效果，研究交通拥堵产生的原因和解决方法；在交通运营方面，微观仿真可以优化公共交通线路和站点设置，提高公共交通的效率和服务质量。

面向微观交通仿真的路网建模模块实现方法
张奇;商蕾
【期刊名称】《交通信息与安全》
【年(卷),期】2010(028)003
【摘要】路网描述模型是微观交通流仿真的基础,其建模过程较为烦琐.为了简化路网建模工作,设计了1个路网建模模块,为用户提供路网绘制、道路属性编辑及保存工具.该模块能自动提取绘图区及编辑区的关键信息,并通过转化算法快速建立路网数据库,为道路交通场景的三维可视化及微观交通仿真模型道路动态链表构建提供数据支持.实际效果表明,该路网建模模块能够快速生成路网相关数据,以动态链接库形式创建并嵌入到微观交通流仿真软件中,移植性较好.
【总页数】5页(P112-115,123)
【作者】张奇;商蕾
【作者单位】武汉理工大学能源与动力工程学院,武汉,430063;武汉理工大学能源与动力工程学院,武汉,430063
【正文语种】中文
【中图分类】U412.3
【相关文献】
1.世博微观交通仿真系统的路网建模研究 [J], 程重用;王坚;马云龙
2.微观交通仿真系统碰撞检测模块设计方法 [J], 杨希锐;宋传平;田海
3.基于车道级基础路网的微观交通仿真数据建模与应用研究 [J], 黄敏;张旭;李尔达
4.面向微观交通仿真系统的公交线网快速建模方法研究 [J], 韦清波;苏奎;郑喜双;招玉华;杨敬锋
5.面向对象微观交通仿真系统的研究与实现 [J], 钟邦秀;杨晓光
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。