第23 质量管理中的统计方法

质量管理小组活动常用统计方法质量管理小组活动常用统计方法，这个话题可真是让人头疼啊！不过别着急，我今天就来给你讲讲这个话题，让你轻松掌握质量管理小组活动的统计方法。

我们要明确一个概念：质量管理小组活动是指在企业内部成立的一个专门负责产品质量管理的小团队。

这个团队的主要任务是通过对生产过程的监控和分析，发现潜在的质量问题，并采取相应的措施加以改进。

而统计方法则是这个团队在工作中所使用的一种工具，它可以帮助我们更好地了解产品质量状况，从而制定出更加科学合理的质量改进计划。

那么，质量管理小组活动常用的统计方法有哪些呢？这里我就给你介绍几种比较常见的方法：1. 频率分布法：这是一种用来描述数据分布情况的方法。

通过计算数据的众数、中位数和极差等指标，我们可以了解到产品的质量状况。

如果产品的某些指标偏离了正常范围，那么我们就需要对这些指标进行重点关注，找出问题的根源。

2. 相关分析法：这是一种用来研究两个或多个变量之间关系的统计方法。

通过计算这两个或多个变量之间的相关系数，我们可以了解到它们之间是否存在正相关或负相关的关系。

如果两个变量之间存在正相关关系，那么说明其中一个变量的变化会带动另一个变量的变化；反之亦然。

通过这种方法，我们可以找出影响产品质量的关键因素，从而制定出更加有效的质量改进措施。

3. 控制图法：这是一种用来监控过程稳定性的统计方法。

通过绘制一系列的控制图，我们可以了解到生产过程中的各种指标是否稳定在一个合适的范围内。

如果某个指标偏离了正常范围，那么我们就需要及时采取措施进行调整，以保证产品质量的稳定性。

4. 因果分析法：这是一种用来探究因果关系的统计方法。

通过收集大量的数据样本，并运用统计学原理进行分析，我们可以找出导致产品质量问题的根本原因。

只有找到了问题的根本原因，我们才能针对性地采取措施进行改进。

质量管理小组活动常用的统计方法有很多种，每一种方法都有其独特的应用场景和优势。

作为质量管理小组成员，我们需要根据实际情况选择合适的统计方法，以便更好地开展工作。

质量管理小组活动常用统计方法的做用质量管理小组活动常用统计方法的作用在质量管理中，为了提升产品或服务的质量，常常需要对各种数据进行统计分析。

而在质量管理小组的活动中，统计方法更是不可或缺。

以下是常用的几种统计方法及其作用。

1. 直方图直方图是将数据按照一定的区间分成若干组，然后对组数进行统计，绘制成柱状图展示。

在质量管理小组活动中，直方图可用于探究数据的分布情况，帮助寻找问题，如在生产线上，统计每个工人所生产的产品数量，然后绘制成直方图，可以发现生产产品数量存在明显的波动和缺陷率在某个时间点上升，从而可以调整生产过程，提高产品质量。

2. 管制图管制图可以对产生自然波动的过程进行可视化分析。

它能够及时反映出生产过程中的变异性，帮助人们及时发现潜在问题。

在质量管理小组活动中，管制图可用于监控质量指标，如缺陷率、产品尺寸等，若管制图表明质量指标存在异常变异，就需要及时去找原因，改进生产过程，以提高产品质量。

3. 散点图散点图体现了两个因素之间的相互影响关系，可用于探寻变量之间的因果关系，并定量分析相关性的强弱程度。

在质量管理小组活动中，散点图可用于分析原因与结果之间的相互关系。

如在产品缺陷分析中，可以通过制作散点图分析前后两个时间点缺陷率的变化，以找出可能引起缺陷率上升的原因，为改进生产过程提供依据。

4. 帕累托图帕累托图反映了问题发生频度的大小顺序及其累计百分比。

它有助于聚焦于产生最多问题的因素，从而在资源有限的情况下，使改进工作更加高效。

在质量管理小组活动中，帕累托图可用于分析问题发生的原因及选择改进方向。

如在生产过程中出现缺陷，使用帕累托图可以找到产生缺陷最常见的几个因素，然后针对这几个因素实施改进，提高产品质量。

以上几种统计方法在质量管理小组活动中非常常用，它们可以帮助团队对生产过程中的数据进行可视化分析，从而寻找问题，改进生产过程，提高产品/服务的质量。

在使用这些方法的过程中，还需要遵循一定的统计学原则，如样本的随机性、样本的可比性、样本容量的大小等，以确保统计结果的准确性和可靠性。

质量管理中常⽤的统计分析⽅法第六节质量管理中常⽤的统计分析⽅法在西⽅，“统计”（statistics）⼀词是由“国家”（state）⼀词演化⽽来的。

它的意思是指收集和整理国情资料、信息的⼀种活动。

随着现代科学技术的飞速发展，统计⽅法得到了⽇益⼴泛和深⼊的应⽤，对⼈类认识和改造世界产⽣重⼤影响。

质量管理中，⽆论何时、何处都会⽤到数理统计⽅法，⽽且这些统计⽅法所表达的观点对于质量管理的整个领域都有深刻的影响。

那么统计⽅法是什么呢？——所谓统计⽅法，是指有关收集、整理、分析和解释统计数据，并对其所反映的问题做出⼀定的结论的⽅法。

它的⽤途有以下⼏个⽅⾯：提供表⽰事物特征的数据（如平均值、⽅差、极差等）；⽐较两事物的差异；分析影响事物变化的因素（如因果图、分层法等）；分析事物之间的相关关系；研究取样和试验⽅法，确定合理的试验⽅案，发现质量问题，分析和掌握质量数据的分布状况和动态变化（如排列图、控制图等）；描述质量形成过程（如控制图等）。

在这⾥应当指出，统计⽅法是在质量管理中起到的是归纳、分析问题，显⽰事物的客观规律的作⽤，⽽不是具体解决质量问题的⽅法。

就像医⽣为病⼈诊断⼀样，体温表、⾎压计、X光透视机、⼼电图仪、B超仪、核磁共搌仪等仪表器具，只是帮助医⽣作出正确诊断的⼯具，其诊断并不等于治疗。

要想治病，还应当吃药打针等。

因此，统计⽅法也是在质量管理中探索质量症结所在，分析产⽣质量问题的原因，但要解决质量问题和提⾼产品质量还需依靠各专业技术和组织管理措施。

⼀、分层法分层（ stratification）法⼜叫分类法、分组法。

它是按照⼀定的标志，把搜集到的⼤量有关某⼀特定主题的统计数据加以归类、整理和汇总的⼀种⽅法。

但在使⽤中，分层法常与其他统计⽅法结合起来应⽤，如分层直⽅图法、分层排列法、分层控制图法、分层散布图法和分层因果图法等等。

1、应⽤分层法的步骤：1.0收集数据；1.1 将采集到的数据根据不同的选择分层标志；1.2 分层；1.3 按层分类；1.4 画分层归类图。

质量管理中常用的统计分析方法下面介绍的这些工具和方法具有很强的实用性，而且较为简单，在许多国家、地区和各行各业都得到广泛应用:控制图:用来对过程状态进行监控，并可度量、诊断和改进过程状态。

直方图:是以一组无间隔的直条图表现频数分布特征的统计图，能够直观地显示出数据的分布情况。

排列图:又叫帕累托图，它是将各个项目产生的影响从最主要到最次要的顺序进行排列的一种工具。

可用其区分影响产品质量的主要、次要、一般问题，找出影响产品质量的主要因素，识别进行质量改进的机会。

散布图:以点的分布反映变量之间相关情况，是用来发现和显示两组数据之间相关关系的类型和程度，或确认其预期关系的一种示图工具。

工序能力指数（CPK）：分析工序能力满足质量标准、工艺规范的程度。

频数分析：形成观测量中变量不同水平的分布情况表。

描述统计量分析：如平均值、最大值、最小值、范围、方差等，了解过程的一些总体特征。

相关分析：研究变量之间关系的密切程度，并且假设变量都是随机变动的，不分主次，处于同等地位。

回归分析：分析变量之间的相互关系。

H0：差值的总体中位数为0；H1：差值的总体中位数不为0；检验水准为0．05。

子组频数与子组大小关于子组频数或子组大小，无法制定通用的规则。

子组频数可能决定于取样和分析样本的费用，而子组大小则可能决定于一些实际的考虑。

例如，低频率长间隔抽取的大子组，可以更准确地检测出过程平均中的小偏移，而高频率短间隔地抽取的小子组，则能更迅速地检测出大偏移。

通常，子组大小取为4或5，而抽样频数，一般在初期时高，一旦达到统计控制状态后就低。

通常认为，对于初步估计而言，抽取大小为4或5的20~25个子组就足够了。

值得注意的是，抽样频数、统计控制和过程能力需要统一加以考虑。

理由如下：平均极差R常常用于估计s。

随着在一个子组中抽样的时间间隔加长，变差来源的数目也会增加。

因此，在一个子组内若抽样时间延长，将使R也即s的估计值增大、加宽控制限范围，从而降低过程能力指数。

质量管理体现如何运用统计方法进行质量管理质量管理是企业为了提高产品和服务质量而采取的一系列管理活动。

统计方法是质量管理中常用的工具，通过收集和分析数据，可以帮助企业评估和改进其质量管理体系。

本文将探讨质量管理如何运用统计方法进行质量管理并提升产品和服务质量。

一、统计过程控制统计过程控制是质量管理中一种常用的方法，通过使用统计技术，企业可以对生产过程进行实时监测和控制，以确保产品的一致性和稳定性。

这些统计技术包括控制图、流程能力指数和假设检验等。

控制图是一种用于显示过程变化的图表，常用的有均值图和范围图。

这些图表可以帮助企业识别过程中的常见变异，并及时采取纠正措施。

流程能力指数是评估过程能力的一种方法，通过比较过程的变异范围与允许的规范范围，可以确定过程是否稳定和可控。

假设检验是一种用于验证过程改进效果的方法，通过收集数据，并对假设进行统计分析，可以判断改进措施是否显著提高了质量。

二、统计抽样与批量检测统计抽样是质量管理中常用的一种方法，通过从总体中随机抽取一个样本进行检验，可以对整个批次的质量进行评估。

根据样本的特征，可以使用不同的统计方法进行分析。

一种常见的统计方法是接受抽样，通过设定接受质量水平和拒绝质量水平，确定样本中的不合格品数量，从而判断整个批次是否合格。

另一种常见的统计方法是拒绝抽样，通过设定边界值和判断规则，确定样本中的不合格品数量，从而判断整个批次是否需要拒绝。

这些统计方法使企业可以通过较小的样本规模对整个批次的质量进行评估，降低了检测成本。

三、统计分析与质量改进统计方法在质量改进中起着至关重要的作用。

通过对数据进行统计分析，可以识别出问题所在，并找到改进的方向。

常用的统计分析方法包括散点图、回归分析和方差分析等。

散点图可以帮助企业找出不同变量之间的关系，从而确定问题的根本原因。

回归分析可以帮助企业建立质量与影响因素之间的数学模型，从而预测质量的变化和改进措施的影响。

方差分析是一种用于比较不同组之间差异的方法，可以确定改进措施是否有效。

质量管理常用统计方法在现代工业生产和服务领域中，质量管理是确保产品和服务符合标准要求的重要环节。

为了评估和改善质量，采用统计方法是一种常见的方式。

本文将介绍一些常用的质量管理统计方法，包括统计抽样、控制图和可靠性分析。

统计抽样统计抽样是一种通过对样本进行观测和测试，来推断整个总体特征的方法。

质量管理中，统计抽样用于确定产品或过程是否符合给定的质量要求。

常见的统计抽样方法包括接受抽样和拒绝抽样。

接受抽样是通过从批次中随机选取一部分样本，并根据样本的质量来决定是否接受整个批次。

这种方法适用于大批量生产中，可以减少检验时间和成本。

而拒绝抽样则是从样本中选取一部分进行检验，一旦发现不合格品，整个批次将被拒绝。

这种方法适用于小批量生产或对质量要求更严格的情况。

控制图控制图是一种展示过程数据变化的图表，用于判断一个过程是否处于“控制状态”，即是否在可接受的质量范围内。

最常见的控制图是均值图和范围图。

均值图用于监控过程的平均值是否稳定。

通过收集一系列连续的样本，并计算每个样本的平均值，可以制作均值图。

当均值图上出现超出控制限的点时，表示过程可能存在问题，需要进一步调查和改进。

范围图用于评估过程的变异程度。

范围是每个样本中最大值和最小值之间的差异。

制作范围图时，将样本范围作为数据点，当范围图上出现异常点时，表示过程存在变异问题，需进行相应的研究和改善。

可靠性分析可靠性是产品在一定时间内正常运行的能力。

在质量管理中，可靠性分析是评估产品的寿命和可靠性的方法。

常用的可靠性分析方法包括故障模态和生存分析。

故障模态分析可以帮助确定产品的失效模式和原因。

通过对故障数据进行统计分析，可以识别出导致产品失效的关键因素，进而采取相应的预防措施。

生存分析是一种评估产品寿命和可靠性的方法。

该方法可以估计产品的失效率和失效概率，并绘制出生存曲线和故障率曲线。

通过生存分析，可以预测产品在不同时间段内的可靠性，并制定相应的维修和更换计划。

质量管理的统计方法--抽样检验抽样检验一、抽样检验概述(一)抽样检验1．抽样检验的分类(1)根据抽样检验特性值的属性分类①计数抽样检验计数抽样检验包括计件抽样检验和计点抽样检验。

计件抽样检验是根据被检验样本中的产品是否被接收来推断是否要接收整批产品的活动。

计点抽样检验是根据被检验样本中的产品包含不合格数的多少来推断是否要接收整批产品的活动。

②计量抽样检验计量抽样检验是通过测量被检验样本中的产品质量特性的具体数值并与标准进行比较来推断是否要接收整批产品的活动。

(2)根据检验次数分类①单次抽样单次抽样是指从检验批中一次性抽取样本后就对该批产品做出是否接收的判断。

在商业动作中，大多数都采用一次抽样。

②二次抽样二次抽样是指在抽样的过程中，从检验批中抽取一组样品来检验后，再从中间抽一组样品来检验。

二次抽样又分两种方式：一是有放回抽样，二是无放回抽样。

③多次抽样多次抽样实际上是二次抽样的延续，只是二次抽样次数上的增多。

[例题7]根据检验次数分类可分为（）。

A.单次抽样B.计数抽样检验C.二次抽样D.计量抽样检验E.多次抽样答案：ACE2．抽样检验的特点因为抽样检验不是检验批中全部产品，所以它相对于全数检验有如下特点：①检验的单位产品数量少，费用少，时间省，成本低；②检验对象是一批产品；③接收批中可能包含不合格品，不接收批中也可能包含合格品。

抽样检验存在两类错误风险(弃真风险、取伪风险)，但这两类风险是可以控制在一定概率以下的。

3．抽样检验的适用情况产品按统计方法进行抽样检验常常用于下列情况：①检验是破坏性的；②检验时，被检对象是连续体(如钢带、胶片、纸张等)；③产品数量多；④检验项目多；⑤希望检验费用小；⑥作为生产过程工序控制的检验。

[例题8] 产品按统计方法进行抽样检验常常用于（）情况。

A.检验是破坏性的B.产品数量多C.检验项目多D.检验的单位产品数量少E.希望检验费用小；答案：ABCE4．常用概念(1)单位产品单位产品是为了实施检验的需要而划分的基本单元。