构建发展数据新闻的辩证理念_江作苏
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中国报业CHINA NEWSPAPER INDUSTRY 2010.4新著推介XIN ZHU TUI JIE构建中国媒体的公信力———评江作苏等新著《媒介公信论》□吴锋湖北日报传媒集团董事长江作苏等报业界人士的文集《媒介公信论》2010年1月由新华出版社出版。
作者积极回应了伴随媒介市场化而产生的媒介公信力不足的问题,首次提出媒介公信力包括以人为本、内容真实、导向正确与形式亲和四个因素,是一部原创力较强的理论专著。
通观全书,作者从古至今,从国内到国外,纵横捭阖,对媒介公信力理念进行了全方位多视角的解读。
全书既有历史的回顾与梳理,又有现状问题和未来趋势的判断;既有国内传媒公信力问题的研析,又有国外最新态势的跟踪;既有宏观领域理论的高屋建瓴,又有微观层面的品鉴入微。
在这种宏大视角的统摄下,媒介公信力理念不仅丰富,而且立体和深邃,成为一个完整的理论体系。
读完全书,总的感受有以下两点:一部合情合理、合时合势的专著经过60年尤其是近30年的发展,中国传媒业在数量规模和质量效益诸层面均发生了翻天覆地的变化。
以报业为例,就数量和规模而言,中国报业已形成以党报为龙头,以晚报、都市报、晨报、商报和青年报为主体,以行业报为补充的完整的报业体系,基本上能满足各类型、各层次读者的阅读需求。
截止2008年底,全国共有报纸1943家,有一定规模和竞争实力的报业传媒集团约100家(含新闻出版总署批准的39家和地方党委政府批准组建的60余家),报纸期印刷量突破2亿万份大关。
就质量和效益来说,全国大多数报社在经济上实现了自主经营、自负盈亏之目标。
换言之,中国报业用60年的时间走过了西方发达国家用200多年才完成的报业培育历程,实现了初步现代化的目标。
但亦须清醒地看到,中国传媒业仍面临诸多尚未破解的痼疾,行业失范现象屡见不鲜。
如何有效医治传媒行业的病症,既需要实践中的大胆探索,更需要理论上及时地回应与匡扶。
鉴于此,《媒介公信论》的问世,可谓合情合理,合时合势。
探讨数据新闻的三个标准数据新闻是现代新闻报道中不可或缺的一部分。
在信息爆炸的时代,数据既是挖掘真相的关键工具,也是传递信息的有效手段。
对于数据新闻的评估和标准制定,具有重要的意义。
本文将探讨数据新闻的三个标准,以帮助读者更好地了解数据新闻的核心概念和价值。
首先,基于深度和广度的标准,我们必须对数据新闻的深度进行评估。
深度是指数据新闻在报道问题时所使用的数据的质量和详尽程度。
一个优质的数据新闻作品,应该经过充分的调研和数据分析,以确保数据的准确性和可信度。
此外,数据的来源也是判断深度的重要因素。
作者应该致力于使用可靠的数据源,避免使用不可信的数据来源,以免给读者带来误导。
其次,广度是评估数据新闻的另一个关键标准。
广度指的是数据新闻作品对于问题的探讨的全面性和多样性。
一个有价值的数据新闻作品,应该尽可能地涵盖不同的观点和维度,以便读者能够全面地了解问题的背景和相关信息。
同时,广度也体现在对不同数据模型和可视化方式的灵活运用上。
通过多样化的图表和可视化图像,数据新闻能够更生动地呈现数据,提高读者对问题的理解和记忆。
最后,对于数据新闻的评估,我们还需要关注其总结和回顾性内容。
一篇优质的数据新闻作品,应该提供对数据的正确解读和评估,并结合相关领域的背景知识,对数据背后的趋势和含义进行分析。
同时,数据新闻作品应该提供综合的、全面的总结,以帮助读者对问题进行更深入、更全面的理解。
总体而言,对于数据新闻的评估,需要考虑深度、广度和总结回顾性内容这三个关键标准。
深度和广度确保数据新闻作品在内容和观点上的可靠性和全面性,而总结和回顾性内容则能够帮助读者更好地理解和消化数据新闻中的信息。
只有在满足了这三个标准的前提下,数据新闻作品才能够真正发挥其价值和作用。
在我看来,数据新闻是一种强大的新闻形式,它能够客观地分析和呈现事实,帮助读者更好地理解复杂的问题。
数据新闻的核心在于准确和全面地使用数据,通过可视化和解读,提供对问题的深入洞察和理解。
在扬弃中实现观念更新
江作苏
【期刊名称】《新闻前哨》
【年(卷),期】1995(000)002
【摘要】要当好一个省报的记者,特别是要做好一个驻地方记者站的记者,眼界绝不能仅宥于狭小的地域.天下风云际会,落笔心系万端,以有限反映无限,这是记者工作的乐趣所在,也是记者工作的难点所在.
【总页数】2页(P11-12)
【作者】江作苏
【作者单位】
【正文语种】中文
【中图分类】G214.2
【相关文献】
1.迎接新机遇,实现新发展:结合德宏州情谈西部大开发中的观念更新问题 [J], 杨晓兰
2.突出观念更新致力素质提升为加速实现涟钢提质增量提供坚强保证——在公司2004年度工作会暨常任制党代表大会上的报告(摘要) [J], 张怡中
3.更新观念与贵州经济实现跨越式发展 --兼论观念更新也是生产力 [J], 张晓阳
4.在扬弃与汲取中实现转轨 [J], 林英典
5.扬弃还原论发展整体论,实现中、西医结合 [J], 赵光武
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浅析如何强化辩证思维做好新闻工作作者:徐杨来源:《活力》2015年第06期辩证思维是指以变化发展的视角认识事物的思维方式,是唯物辩证法在思维中的运用,以联系、发展的观点为基本观点。
新闻工作处处离不开“用脑”,“用脑”的科学与否,决定工作成败。
辩证思维是最重要的思维武器,作为一名新闻工作者,掌握并善于运用辩证思维尤为重要。
掌握辩证思维的武器,就要真正理解并掌握唯物辩证法的深刻内涵,重要的是把握普遍联系和永恒发展的观点,并自觉地运用于新闻工作实践中,特别是在一些重大、敏感问题的处理上,更要牢牢地坚持以辩证思维的观点和方法观察问题、认知问题、分析问题、解决问题,这对于把握新闻工作的正确方向、确保新闻工作顺利开展、防止新闻事故发生具有重要意义。
有人说,记者是“无冕之王”。
的确,立身新闻行业,接触面广、工作复杂,能够最近距离地观察和还原“真实”,最有立场地捍卫公平正义,最有力地弘扬主旋律、传播正能量,责任与使命担于一肩。
因此,为了无愧于群众的信任和重托,无愧于事业给予的价值,无愧于坚守的理想信念,日常工作中,新闻工作者必须学会运用辩证思维,找准自己的位置,明确工作的目的,敢于且乐于自省,时刻保持思维的敏锐性、预见性,胸怀全局,着眼发展,不断看见,不断相信,不断怀疑,不断摧毁,再不断重建,抛却坚硬的成见和模式,用最与时俱进的态度和最生动鲜活的工作实践,完成最客观辩证,不动声色却充满力量的发声。
想把新闻工作做得更加得心应手,必须学会区分工作中的轻重缓急。
区分轻重缓急,就是要抓住主要矛盾,把握工作重点。
在新闻行业,落实一份工作计划、一项报道任务,往往涉及诸多层面、诸多环节,纷繁复杂。
人的时间、精力终归有限,眉毛胡子一把抓显然不是一个好办法,往往会事倍功半。
这时,我们亟须锻炼和强化的辩证思维又能派上用场了。
哪些工作需要先行做好,哪些可以暂缓进行?迅速准确地应用辩证思维作以明确,并果断抓住主要矛盾,采取具有针对性的措施对事件予以解决。
数据新闻又称“数据驱动新闻”,有狭义和广义的概念之分。
狭义的定义是指“基于数据的抓取、挖掘、统计、分析和可视化呈现的新型新闻报道方式”,数据新闻的核心是对数据的处理。
广义的定义是,“数据新闻”是在大数据时代新闻学发展形成的新领域,代表未来新闻业发展的一大方向,对新闻的呈现方式、新闻生产的流程以及传统新闻理念都产生了巨大的影响。
数据新闻的特点有:(一)宏大叙事下的微观个体过去特别是主流媒体的新闻关注点在国家大事,而易忽略民生百姓的生活状态。
数据新闻开辟了新闻报道的范围和形式,将宏大叙事转变为通俗易懂的数字和图表。
如澎湃美数公众号聚焦于数据新闻,为个人及事件提供新的视角。
(如2020 年CGTN《大数据透视两会新闻大战》通过对2013-2019 年两会新闻的报道热度进行数据呈现)(二)讲述故事的新兴形式数据新闻相对于普通以文字和图片为载体的新闻更通俗易懂,并且通过数据的搜集和整理可以预测事件的未来发展方向和趋势。
因此利用数据新闻不仅能够使新闻生产流程成为透明,也能在未来遇到类似事件时有参考法则。
(三)以服务公众利益为目的这是数据新闻的出发点,所有数据的处理和呈现归根究底是为了让公众理解我们身处的大数据时代中数据变迁的内涵,了解宏观数据如何影响每个人。
(四)以公开的数据为基础这是数据新闻存在的前提,如果政府、社会其他组织不公开信息或者没有提供互联网数据库,缺乏数据分析材料,数据新闻也不可能得以推行。
尤其是在拥有海量信息的互联网时代,数据新闻必须以公开的数据为基础,才能更好地获得受众的信任。
依靠特殊的软件程序对数据进行处理,发掘隐藏于宏观、抽象数据背后的新闻故事;这是数据新闻的技术保障,也是数据新闻得以和一般新闻相区别的核心特征;数据新闻可以有效地扩展信息前馈的角度和广度,发掘深层联系,多用于调查性、解释性、预测性新闻报道。
(五)以形象、互动的可视化方式呈现新闻这是数据新闻的个性展现形式、得益于科学可视化的发展,数据新闻将复杂、抽象、难懂的数据转化为简单、具体、生动的新闻报道。
新闻媒体大数据分析提升新闻报道准确性随着互联网技术的不断发展,大数据已成为现代社会的重要组成部分。
在新闻报道领域,利用大数据进行分析已经成为一种趋势,可以为新闻媒体提供更准确、更全面的信息,提高新闻报道的准确性和可信度。
一、大数据分析在新闻行业的作用现代社会中,新闻报道是人们获取信息的主要渠道之一。
而大数据分析技术的出现,为新闻行业带来了巨大的机遇。
通过对海量的数据进行收集、整理和分析,可以揭示出新闻事件背后的规律性和趋势性,为新闻报道提供更有力的证据和支持。
二、大数据对新闻报道的意义1. 提升新闻报道的准确性:大数据分析可以提供更准确的数据支持,帮助新闻媒体更好地了解事件的真相,并及时进行准确的报道,避免因信息不准确而引发的不必要争议。
2. 挖掘新闻事件的深层次信息:通过对大数据的分析,可以深入挖掘新闻事件的背后原因、相关人员、事件发展等方面的信息,为新闻报道提供更全面的视角和深度。
3. 提高新闻报道的实时性:大数据分析可以实时地对社交媒体、网络论坛等平台产生的海量数据进行监测和分析,及时获取热点事件和舆论动态,帮助新闻媒体做出快速反应。
4. 提升新闻报道的个性化水平:大数据分析可以根据用户的兴趣和需求,为新闻媒体提供精准的推荐服务,使每个用户都能获取到自己感兴趣的新闻信息,提高用户体验。
三、大数据分析在新闻报道中的应用案例1. 基于大数据的事件发展预测:新闻媒体可以利用大数据分析技术对事件的发展趋势进行预测,提前做好报道准备,及时向公众传递信息,增加公众对新闻报道的信任度。
2. 新闻舆情监测和分析:通过对社交媒体、微博、论坛等平台上的用户发帖、评论等数据进行分析,可以了解公众对新闻事件的态度和观点,为新闻媒体提供更准确的舆情分析结果,指导报道的方向和方式。
3. 个性化新闻推荐:通过对用户的浏览记录和兴趣偏好进行分析,新闻媒体可以根据用户的需求,给出个性化的新闻推荐,提高用户对新闻媒体的粘性和忠诚度。
数据新闻的理念与实践研究作者:王群谢明荣来源:《今传媒》2016年第07期摘要:大数据时代,网易新闻、搜狐新闻、澎湃新闻等国内的新闻客户端都在努力尝试用大数据思维经营。
数据新闻是大数据时代的产物,是未来新闻发展的趋势。
可视化呈现方式是数据新闻的最大特征。
可视化形式增加了内容立体感,能够更完美地讲述故事。
为了适应市场变化,满足受众需求,以澎湃新闻为代表的新闻客户端需要打造个性化内容、建设并完善数据新闻团队、注重专长人才分工合作、努力实现跨组织资源合作、权衡核心产品和经营风险间的矛盾,以求在新媒体市场竞争中立于不败之地。
关键词:数据新闻;可视化;网易“数读”;个性化定制;新闻数据团队;澎湃新闻中图分类号:G21 文献标识码:A 文章编号:1672-8122(2016)07-0021-02一、数据新闻理念中国人民大学方洁及颜冬在文章《全球视野下的数据新闻:理念与实践》中谈到数据新闻:从狭义上看,“数据新闻”的内涵就是:基于数据的抓取、挖掘、统计、分析和可视化呈现的新型新闻报道方式。
数据新闻的核心是对数据的处理;从广义上看,“数据新闻”是在大数据时代新闻学发展形成的新领域,它代表未来新闻业发展的一大方向,并包含以下基本特征:一是以服务公众利益为目的,二是以公开的数据为基础,三是依靠特殊的软件程序对数据进行处理,四是以形象、生动的可视化方式呈现新闻[1]。
大数据催生数据新闻,数据新闻是大数据时代的产物,数据新闻以数据为新闻的核心资源,是未来新闻发展的趋势。
央视《新闻联播》编辑部郭俊义认为,数据新闻应该包括三个方面。
一是借助类似百度指数的各类数据工具去挖掘新闻。
因为传统新闻采集数据的方式更多的是通过线人、采访这种形态,实际上大数据的到来为我们的媒体工作者提供了一个新的工具,去帮助大家挖掘新闻;二是做数据引证;三是数据可视化。
只有具备这三个特点,才可能是真正的数据新闻[2]。
随着互联网技术化及图像处理技术等的发展及应用,可视化呈现方式并不能简单理解为信息图表或图像化简单处理,数据新闻的可视化应该是既可以将抽象的数据直观呈现,又能使用户实现交互性体验[3]。
数据新闻知识点总结一、数据新闻的定义数据新闻是一种以数据为核心的新闻报道形式,它通过收集、整理和分析大规模数据来讲述新闻故事。
数据新闻的报道方式不仅仅是依靠文字、图片和视频等传统的媒体元素,而是以数据可视化的形式向读者展示事实和趋势。
数据新闻通常采用数据挖掘、数据分析和可视化技术,以直观的图表和图形来呈现信息,让读者更容易理解和记忆。
二、数据新闻的特点1. 数据驱动:数据新闻以数据为依据,通过分析数据来支持新闻报道,让报道更加客观和有说服力。
2. 可视化呈现:数据新闻通常采用图表、地图和图形等形式来呈现数据,让读者更容易理解和接受。
3. 多维度分析:数据新闻可以通过分析多个维度的数据来揭示事实和趋势,让读者更加全面地了解新闻事件。
4. 实时更新:数据新闻的数据通常都是实时更新的,可以随时反映事件的发展和变化。
5. 交互性体验:数据新闻通常采用交互式的方式来呈现数据,让读者可以根据自己的需求和兴趣来进行调整和深入了解。
三、数据新闻的应用1. 政治报道:数据新闻可以通过大规模数据的分析和呈现来揭示政治事件的发展和影响,让读者更加客观地了解政治事件的实质。
2. 经济报道:数据新闻可以通过数据的分析和可视化来揭示经济趋势和变化,让读者更加深入地了解经济事件的影响和意义。
3. 社会报道:数据新闻可以通过数据的分析来揭示社会事件的发展和变化,让读者更加全面地了解社会事件的背景和原因。
4. 科技报道:数据新闻可以通过数据的分析和可视化来呈现科技领域的创新和发展,让读者更加直观地了解科技事件的影响和意义。
5. 环境报道:数据新闻可以通过数据的分析来揭示环境变化和资源利用的情况,让读者更加关注环境保护和可持续发展。
四、数据新闻的挑战1. 数据收集:数据新闻的报道需要大规模的数据支持,因此数据的收集和整理是一个非常重要的环节。
2. 数据分析:数据新闻的报道需要对数据进行深度分析,从而揭示事实和趋势,这需要记者具备一定的数据分析能力。
民本和公信——30年中国媒体改革的两个亮点
江作苏
【期刊名称】《新闻前哨》
【年(卷),期】2008(000)006
【摘要】党和政府的执政理念朝着以民为本回归,新闻传播领域与整个政治改革进程相匹配,作出了很多探索,主线则朝着民本、朝着公信的方向努力。
责任公信成为媒体的政治追求。
媒体通过不断创新的丰富实践,在社会生活中的地位,发生了深刻的变化,成为充满活力的市场主体。
在这个变化过程中,民本和公信是贯穿始终的两个支撑点。
【总页数】3页(P14-16)
【作者】江作苏
【作者单位】湖北日报传媒集团社长、总编辑,430077
【正文语种】中文
【中图分类】G219.2
【相关文献】
1.改革开放30年来日本媒体中的中国形象调查报告--以1983-2013年《朝日新闻》为中心 [J], 杨峻
2.关于"两个春天"——读《中国经济改革30年·资源环境卷》 [J],
3.试析马克思主义中国化的实践要求——改革开放前后两个30年马克思主义中国化比较研究 [J], 林书红
4.试析马克思主义中国化的实践要求——改革开放前后两个30年马克思主义中国
化比较研究 [J], 林书红
5.论中国新闻改革30年进程中的民本化转型 [J], 王超群
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数据新闻理念并非是单一层面的,而是需要从多维度的层面来阐释。
1.符号层面:数据路径建构使得数据新闻发展成为现实。
大数据技术为数据新闻的发展提供了有利条件:第一,数据的实质是符号表达和数字传送。
数据新闻的开发以充分的数据为基础,数据技术中对数据进行获取、存储和管理的云存储、分布式数据库等技术,提供了大量的数据支撑。
互联网平台的资源共享、数据库的开发和开放,为数据新闻提供了充离不了对技术手段的依赖。
大众传媒作为人们获取社会信息的重要渠道,传统的新闻报道形式已很难满足受众对社会信息的需求,为超越信息不对称带来的精神分割,数据新闻手段以几乎无偿的赋权,满足了受众的信息接收需求。
同时,数据新闻在对数据进行专业化处理后,可以挖掘出数据背后的意义,这是一般社会大众不容易达到的高度,从而体现其价值的多重存在。
3.制度层面:全面开放数据,使公众的数据信任上升到数据信仰,须自再促进新闻信息的生产与发布,依据受众对数据新闻的偏好进行再生产,这样不论是受众还是媒体,都能在数据新闻上获得满足。
在这种循环与互动的传播过程中,技术与人的思维形成合流,使个人产生对数据新闻的心理依托,技术信仰与人的精神信仰达成相对一致,制度赋权与生活分享融为一体。
数据新闻在我国还处于探索阶段。
对于数据新闻如何做大做深,在上述三个问题上还缺少系统化的辩证理念作为引导,这正是现在学界和业界都需要重视和思考的问题。
构建数据新闻的伦理性基础1.数据的独立价值与新闻立场的结合传统媒体的新闻报道主要以记者采访、编辑的内容为主导,数据多起辅助性作用。
而当下的数据新闻发展实践中,数据已不仅仅是新闻报道的辅助工具,而是表现为新闻报道的内容主体和呈现手段。
数据新闻通过数据挖掘、分析、处理,从纷繁复杂的数据中整合出来并通过可视化手段呈现。
数据本身是客观的反映,数据之间的相关关系,客观上并不追究因果关系,也不具有主观意识上的偏向性。
因此,在数据新闻报道中,如果仅依靠数据呈现来表达新闻内容,而不结合一定的新闻立场,就容易出现任意性现象。
一方面,会使受众在接受纯粹数据中,形成对新闻信息的浅层次认识,无法理解数据背后更深层或隐藏的意义。
另外,也可能造成受众自身主观意识对数据关系的曲解性解读,从而产生多种误读。
另一方面,过分依赖数据的分析与呈现,会使思想黯然失色,对于提升新闻价值并不能起到正向作用。
而且,没有一定的新闻立场,也不利于媒体对受众进行舆论引导。
没有立场纯客观的新闻是不存在的;而光有立场,脱离客观事实的也不是新闻。
因此,数据新闻的传播伦理,要以数据本身独立的客观价值为事实基础,并在此基础上与一定的新闻立场相结合,努力实现倾向性与客观性的相对统一,把符号化的数据与传播意义相结合,形成既有技术手段又有深层内涵的新闻报道。
2.数据新闻的分众接受与官民合意追求当下中国客观存在两个舆论场,寻求两个舆论场的“最大公约数”,增强舆论引导的针对性和有效性,促进社会舆论环境的统一与和谐,这是官民合意的一种理想状态。
以往在舆论引导上,主要依靠传统主流媒体传播官方理念和政策性内容来实现。
这种方式信息不对称现象明显,单向灌输性过强,容易忽视对民间舆论的了解,两个舆论场在融合性上达不到较大的重叠。
数据新闻依托于公开的数据平台,对信息进行挖掘、处理、分析以及直观的表现,为促进官方舆论场与民间舆论场的有机统一提供了良好条件。
受众业已形成的数据信任,乃至数据信仰,为官民合意的传播提供了场域,同时又可以通过信息互动,表达动态民意,让主流媒体感知到民间舆论场的意见趋向,从而做到有指向性的活化与亲近,这对于形成两个舆论场的最大交集,实现社会的和谐与稳定,是伦理层面合理的归宿。
数据新闻路径的生活化呈现1.着眼于数据具有的生活内核发展数据新闻,始终要接地气。
数据新闻要着眼于社会生活,不能弄玄。
在对数据新闻的应用中,受众的目的是进行更好的认知,做出更为优化的决策。
因此,对于数据的运用应更加注重反映现实的社会生活价值,满足受众的切实需要,为受众服务。
例如,搜狐的“数据之道”推出的一篇题为《中国式二胎》的数据新闻报道,用数据图表的形式,从行政学、政治学、经济学和伦理学四个方面阐述了这一备受关注的社会问题,通过不同方面的数据展示,让受众可以综合理解数据背后的意义,使受众更好地了解问题的根本,并思考切实的利弊。
另外,对于数据新闻所应该选择的话题和内容,新闻工作者应该关注社交媒体中人们所热议和关心的话题、所分享的信息,从中掌握受众的关注点和偏好,利用数据的分析对受众所需信息内容进行更具广度和深度的报道。
2.数字转化带来的文本转化数据新闻的交互可视化呈现方式广受关注,这种呈现和传播方式改变了传统新闻报道中以文字为主体的叙事方式。
以往的新闻报道中,文字一直处于新闻的主体和中心地位,即使有数据或者图表也只是作为补充或佐证。
而数据新闻中,数据则成为新闻报道中核心的叙事符号。
当然,数据的可视化呈现不是简单的数字表达,而是通过数据的分析与整理,将数据以清晰的逻辑和良好的阅读体验呈现给受众。
数据新闻的可视化可以运用多样化的技术手段,因此它的表现形式也呈现出多样化的状态,比如数据地图、动态化图片、时间线、交互式图表、视频等等。
可以说,数据可视化以符合人的感受性为基础,在感官上具有优势。
但从传播学角度考量,不能忘记数据新闻并非是纯粹的技术展现,而是作为一种新闻的叙事形式存在。
因此,我们不能对数据可视化进行无选择性的滥用,而应该根据新闻报道的主题和内容将数据可视化方式巧妙整合,从而提高传播的效果。
3.释放自动化写作的正能量互联网技术的发展逐步趋向于智能化,机器人新闻写作的运用,不仅充当一个新闻写手的角色,而且推动着新闻生产方式的变革。
新华社的“快笔小新”结合人工智能、机器学习、数据挖掘等技术,可以对例如财经、体育等规格化的新闻资讯,创作出精确、快捷的新闻稿件。
虽说“快笔小新”目前应用还比较有限,但已经可以明显看到,人工智能把新闻生产的效率和方式提升到了新的高度。
Te Bie Ce Hua 特别策划可以预见,人工智能在新闻传播领域的变革,将会扩展到整个媒介产业形态,影响到人才培养等宏观方面。
机器人写作在逐步实现简化采编流程和促进结构优化的基础上,会进一步影响媒体传统思想的转变和推进媒体产业的转型。
而机器人新闻写手在承担了编辑记者大量耗时费力基础性工作的情况下,应该意识到,新闻职业工作者的角色和职能也悄悄发生着相应变化。
比如解放更多精力用于机器还无法渗透的新闻内容的深度挖掘,更多关注新闻所涉及的社会、伦理、政治等复杂层面的把关和审视等等。
另外,智能技术推进下的新闻生产也对人才的标准和培养体系提出了新的要求,比如需要具备较强的互联网思维和数据意识。
更重要的是,现场采访、目击新闻这些体现新闻传统正能量的田野工作方式,要想与数据新闻的平台化分享方式结合,还需要社会评价体系提供公允支撑的职业伦理建设。
保持数据警惕与新闻的公信力1.大数据个性与传统新闻报道特点间的博弈英国学者维克托・迈尔・舍恩伯格所著的《大数据时代》,指出要关注大数据时代的三个特点:不要随机抽样而要全部数据;乐于接受数据的繁杂而不追求精确性;不再探求因果关系转而关注相关关系。
这与传统新闻报道理念中从个别现象着手,转化成普遍性理解的情况有所不同,大数据追求的是数据的整体性,单个数据的信息密度不一定高,因此多以数据统计形成普遍性规律的形式呈现。
这使得数据新闻难以像传统新闻报道那样形成典型性报道,而更多适用于数据依赖度较高的表述类新闻。
新闻报道重视真实性,但大数据时代中,媒体一旦在数据选择、数据挖掘和信息发布中,哪怕出现微小的技术性失误,也会造成严重的报道偏差,严重影响媒体的公信力,而这对于以公信力为重要支撑的媒体组织是重创。
另外,传统新闻报道特别重视因果关系的分析,而数据新闻追求相关关系。
因此,我们在数据新闻中读到的更多是简单联系,而无法了解联系背后的复杂因素是如何作用的。
虽然舍恩伯格强调通过大数据分析的相关关系,就可以对事物产生预测性和做好事先准备,不必一定要了解事情背后的因果关系。
这看似是一种思维的简化和进步,其实容易造成思维混乱。
针对新闻报道来说,把具有复杂关系的内容用简约化的数据方式呈现出来,虽然符合当下社会大众的感知特点,但无法减少信息的不确定性,长期处于简单吸收而不进行思辨的阅读习惯,会影响思维进化。
2.泛数字化带来的侵权可能数据新闻最重要的基础就是数据来源和数据运用。
面对众多的数据来源,对于数据的挖掘和应用是否合法?涉及公民个人信息情况的数据是否存在对个人隐私的侵害?这些都是在数据新闻发展过程中面临的基础性问题。
一方面,从法律和制度层面进行规范,可为数据运用提供制度性依托;另一方面,也关系到新闻工作者媒介素养和底线意识,不至于在业界形成“技术高超,伦理混乱”的职业道德危局。
3.保持数据主权,坚持数字化新闻发展的国家道路主权是一个国家代表人民在其疆域内所拥有的最高权力,处理国际和国内的一切事务,而不受任何外来因素干涉。
主权包括政治主权、经济主权、军事主权、文化主权等,随着媒介的发展,媒介主权也成为国家主权的重要组成部分。
在全球环境中,国家之间的竞争主要体现在各国的政治、经济、军事等方面是否在国际上占有优势和主导地位。
但在大数据时代,这种竞争转移到了对数据的掌控上。
数据主权成为各国在国际环境中的重要主权问题。
数据主权是指一个国家对其政权管辖地域范围内个人、企业和相关组织所产生的数据拥有的最高权力。
目前从全球国家竞争力上看,相较于发展中国家,由于西方发达国家掌握较多的数据资源和较为先进的数据技术,因此他们在全球竞争中占有优势地位。
我国作为最大的发展中国家,除了要保持自身在传统主权领域中的地位和优势外,在当前形势下,如果要最大限度地实现国家利益,就必须重视对国家数据战略的建构,坚持中国自己的数据发展道路。
中国作为具有世界影响力的大国,其国家数据战略应注重数据安全的建构,促进数据技术发展和提高数据分析能力,维护和实现国家利益。
就媒体而言,应以国家的宏观战略为指导,从大数据在我国发展进程的具体国情出发,根据我国媒体在大数据时代下的探索和变革,坚持走符合我国国情的数据新闻发展道路,不能全盘西化,也不能让打着数字化新闻招牌侵蚀国家和民族利益的传播畅行无阻。
(作者:江作苏,华中师范大学新闻传播学院院长、教授;陈妮,华中师范大学新闻传播学院博士生)责编/张晓燕。