泛在电力物联网背景下基础数据的挖掘与管理

泛在电力物联网的关键技术与应用前景泛在电力物联网（Internet of Energy）是指以互联网为基础，将能源资源、电力设备、用户等信息进行互动、互联和智能化管理，在电力生产、输配电、用电等方面实现全生命周期的智能化管理和使用，提高电力系统的效率和可靠性。

泛在电力物联网是未来电力系统的发展趋势之一，其实施能够有效地解决电力领域存在的瓶颈问题，具有广阔的应用前景。

泛在电力物联网的关键技术包括智能感知技术、大数据技术、物联网技术、智能控制技术和能源互联网等。

智能感知技术是泛在电力物联网的基础技术，主要用于感知电力系统中的设备、能源和用户等信息。

通过传感器等设备，采集相关的数据，通过云计算和大数据分析等技术，形成电力设备运行状态、用能情况、用户需求等信息库，为电力系统管理提供数据支持。

大数据技术在泛在电力物联网中发挥着至关重要的作用。

通过大数据分析技术，可以将大量的数据进行处理，提取其中有价值的信息和规律，为决策提供依据。

大数据技术还可以实现电力系统中的预测分析、故障诊断等功能，提高电力系统的效率和可靠性。

物联网技术能够实现不同设备、系统之间的互联互通，实现信息共享和资源优化。

在泛在电力物联网中，物联网技术主要用于设备的联网和实时监控，实现电力系统内部设备的协同工作。

智能控制技术是泛在电力物联网的关键技术之一，它可以帮助电力系统实现自动化控制和智能化管理。

智能控制技术主要包括嵌入式系统、智能算法、人工智能等领域的技术。

通过这些技术，电力系统可以实现自动化生产、优化能源使用、智能化调度等功能。

能源互联网是泛在电力物联网的新型能源管理形式，它能够将不同能源之间形成互联网式的交互和共享，实现多元能源的调度和优化。

能源互联网能够实现能源的智能管理和资源的共享利用，从而提高电力系统的能源效率和经济效益。

泛在电力物联网具有广泛的应用前景。

在电力生产领域，泛在电力物联网能够实现智能化发电，提高发电效率；在输配电领域，泛在电力物联网可以实现对输配电线路的实时监测和故障预测，保障电力系统的稳定运行；在用电领域，泛在电力物联网可以帮助用户实现智能节能、智能用电等功能，提高用电方案的效率和经济性。

泛在电力物联网在智能配电系统应用综述及展望陈鹏摘要：对于配电网而言，泛在电力物联网建设将极大程度提升配网运行状态的全面感知能力，保障分布式能源的友好接入，提高对新型负荷的弹性承载力，满足用户多样性用能需求，促进电网运营部门向枢纽型、平台型、共享型企业转型。

关键词：电力物联网；智能；配电系统1感知层关键技术对海量智能终端的有效监测与控制是实现电力系统精细化调控的前提，这要求未来泛在电力物联网能够实现对电力系统的全覆盖。

与输电网相比，配电网从拓扑结构到含有的电气设备都更加复杂多样，如大量分布式电源并网以及用户侧的智能家居、电动汽车等新型用电设备等，从而配电网中的监测对象更加多样，物联网终端数量以及监测数据类型都更为复杂。

1.1新型电力物联网设备研发为使现有配电系统向泛在电力物联网的平稳升级，新型配电终端的研发必须考虑全电力行业背景兼容，如设备尺寸、部署环境、电磁兼容等。

1.2底层传感器部署技术由于配电网运行场景工况复杂，实现对底层海量配用电设备的全覆盖监测是保证泛在电力物联网对配电系统运行状态可感知、可控制的首要前提。

部分学者已经针对该问题进行了探索研究。

2网络层关键技术健壮、可靠的通信信道是保障泛在电力联网全面感知大数据汇聚和控制指令准确下发的关键。

面向超大规模城市群及地区型新型城镇的配电网部署场景更加复杂多样，传统“点对点”有线通信方式由于布线成本高、实际工况复杂等限制，在使用中存在弊端，而无线自组织网络具有功耗低、部署灵活、网络抗毁性强等优点，因此“有线+无线”互补的模式将是未来泛在电力物联网网络层通信模式的发展方向。

此外，为防止网络攻击风险，泛在电力物联网还应具备安全防御功能。

2.1底层自组网与核心通信网规划技术配电通信系统承载着配网保护、调度自动化、生产管理、需求侧响应等多种业务的信息传输任务。

为保证泛在电力物联网能够提供满足业务需求的网络服务，新型的网络协议如时间敏感网络技术被提出并尝试在电力通信系统中应用。

泛在电力物联网建设大纲（一）引言概述：泛在电力物联网是以物联网技术为基础，应用于电力领域的一种新型网络。

它通过传感器、智能设备和通信技术的无缝连接，实现电力设备的互联互通、数据共享与智能控制，为电力行业的高效运行和管理提供了重要支撑。

本文将从五个方面详细阐述泛在电力物联网建设大纲。

一、基础设施建设：1. 部署高效的物联网通信网络，实现设备之间的连接与通信。

2. 建设数据中心和云平台，实现数据的采集、存储和分析处理。

3. 构建安全可靠的网络基础设施，确保电力设备和数据的安全性。

二、设备接入与管理：1. 将各种电力设备接入到物联网平台，实现设备之间的互联互通。

2. 对接入设备进行统一管理和监控，提升设备的运行效率和维护管理能力。

3. 定期进行设备的巡检和维护，确保设备的正常运行和寿命。

三、数据采集与分析：1. 利用各种传感器技术对电力设备进行数据采集，获取设备的工作状态数据。

2. 对采集到的数据进行实时分析与处理，及时发现设备故障和异常。

3. 运用大数据和人工智能技术，对电力设备的运行状况和用电趋势进行预测和优化。

四、智能控制与运维：1. 建立智能控制系统，实现电力设备的智能控制和自动化运行。

2. 运用远程监控技术，实现对电力设备的实时监控和远程操作。

3. 进行设备故障预警和维修计划的制定，提高电力设备的可靠性和稳定性。

五、安全保障与隐私保护：1. 建立完善的安全管理体系，确保泛在电力物联网的安全运行。

2. 加强对数据的加密和权限控制，保护用户和电力数据的隐私安全。

3. 定期开展安全演练和技术培训，提高安全防护意识和应急处理能力。

总结：泛在电力物联网建设大纲涵盖了基础设施建设、设备接入与管理、数据采集与分析、智能控制与运维以及安全保障与隐私保护等五个重要方面。

通过推动泛在电力物联网的发展，电力行业将实现更高效的运行和管理，为实现智慧能源的目标做出重要贡献。

泛在电力物联网的关键技术及应用前景摘要：泛在电力物联网，就是围绕电力系统各环节，充分应用移动互联、人工智能等现代信息技术、先进通信技术，实现电力系统各环节万物互联、人机交互，具有状态全面感知、信息高效处理、应用便捷灵活特征的智慧服务系统。

本文对泛在电力物联网的关键技术及应用前景进行探讨。

关键字：泛在电力物联网；关键技术；应用前景一、泛在电力物联网的概述结合电力系统的特点，国网公司给泛在电力物联网定义如下：“泛在电力物联网将电力用户及设备、电网企业及设备、发电企业及设备、供应商及其设备、以及人和物连接起来，产生共享数据，为用户、电网、发展、供应商和政府社会服务，以电网为枢纽，发展平台和共享作用，为全行业和更多市场主题发展创造更大机遇，提供价值服务。

从概念上来看，该理念的提出是泛在物联网在电力行业的具体表现和应用落地。

为了实现电力泛在物联，需要进一步构建开放、分层、可扩展的网络体系结构，实现异构信息的互联、交互、操作，最终形成大云物移智。

二、泛在电力物联网的关键技术1、通信技术泛在电力物联网是具备双向、实时、集中、高效的技术系统，而为了保证系统的功能特点与运作，必然需要良好的通信作为基础，实现系统运作的规律与整体性。

通信技术的的应用，能够使得电力网络与通信网络融合，在此前提下，可以提高电力传输的稳定性、利用率等等，同时基于通信的保密性，能够有效的避免外部或内部环境带来的损坏，以此整体加强电力运作的稳定。

而通信技术的实施方面，需要依赖于两项核心，即开放式通信框架、技术的标准。

开放式通信框架，是通信技术实现的基础，框架能够确保通信的畅通无阻，同时含有规律、可操作性等，使得通信当中的元件之间信息交流质量提高，而技术的标准方面，主要是实现系统与应用之间的连接，此处要注意，连接的程度与技术标准的高度有关，因此要实现高度的连接，就需要对技术标准进行研发使其提升。

2、测量技术泛在电力物联网的运行，需要以电力设备的参数为基础，因此参数的测量技术即此系统核心。

泛在电力物联网时代物联网技术在电力系统中的应用周璐摘要：电力网络是物联网技术的具体应用对象，包括电力，甚至方便源网络传输和配电变压器每个链接，连接到实体大型电力设备，小到家用电器，无所不在。

泛在电力互联网的概念被首次提出，并与坚强智能电网相辅相成，成为国网能源互联网在新时代下形成的全面感知、全程在线、全要素互联的能源电力新形态。

其能够创建随时便捷的沟通状态，在任何时候，任何地方，任何人均能实现信息连接，连接的对象由传统的只有交通物联网传感器通信网络转换。

关键词：泛在电力物联网；物联网技术；电力系统；应用电力市场逐渐开放，输配电价格日益降低、电量增长减速，电网业务面临激烈的市场竞争；5G网络、低功耗器件、人工智能、边缘计算等高新技术的快速发展，促使了全面感知、全程在线、全要素互联的能源电力新业态的形成和发展，也迫使国家电网打破传统行业态势，发展运用新技术的新型运营模式。

为此，“三型两网”的战略目标在2019年两会报告上被提出，其中，“两网”指的是坚强智能电网和泛在电力物联网。

下文将介绍泛在电力物联网的概念和建设意义，并对泛在电力物联网在电力系统方面的应用进行展望。

1 泛在电力物联网的概念特征及意义1.1 泛在电力物联网的概念泛在电力物联网是泛在物联网在电力行业的具体表现形式。

泛在电力物联网通过电力用户及其设备，电网企业及其设备，发电企业及其设备，供应商及其设备，以及人和物的互相连接，建造一个以电网为枢纽，数据实时共享的平台。

1.2 泛在电力物联网的特征无所不在是物联网泛在主要特征，泛在为“互联网”中任何人和任何东西，泛在的电力物联网是复杂、包容、开放和创新的。

特定的复杂性指的是电力相关实体连接的广泛性，泛在的电力物联网连接大量的电网、通信网络、服务网络、资本网络等，以先进的通信、人工智能技术为依托。

大数据和其他技术泛在的电力物联网操作涉及多维度的讨论。

包容是指泛在的电力物联网连接不仅包含电力系统直接相关的物理对象（如变压器、配电线路），也向每个家庭电气设备用户佩戴设备扩展，甚至延伸至环境气象资料的收集创建多连杆数据库。

泛在电力物联网下的计量全寿命周期数据管理泛在电力物联网是指通过电力设备之间的互联互通和数据共享，实现能源管理与精细化运维的一种新模式。

在泛在电力物联网中，计量数据管理是非常重要的环节。

本文将从泛在电力物联网下的计量全寿命周期数据管理进行论述。

计量全寿命周期数据管理是指对电力设备的计量数据从采集、传输、存储和分析到后续数据的应用与利用等环节进行全方位的管理与控制。

在泛在电力物联网中，计量全寿命周期数据管理的任务主要包括以下几个方面：1.数据采集：通过物联网的技术手段，实现对各种电力设备的计量数据的自动采集。

包括电能表、电压表、电流表等计量设备，以及其他监测设备的数据采集。

这些数据采集点的分布范围广，数量多，要实现对这些数据的高效、准确采集，就需要采用先进的物联网技术，确保数据的即时性和准确性。

2.数据传输：在泛在电力物联网环境下，计量数据采集完成后，需要将数据通过网络传输到数据中心进行进一步的处理和分析。

数据传输的方式有多种，包括有线传输（如以太网、PLC等）、无线传输（如Wi-Fi、蓝牙、ZigBee等）。

根据具体的应用需求，选择合适的数据传输方式，以确保数据的一致性和稳定性。

3.数据存储：计量数据在传输到数据中心后，需要进行有效的存储和管理。

这包括建立合理的数据存储模型和数据库结构，确保数据的完整性和可用性。

对于历史数据的存储和管理也是必不可少的。

泛在电力物联网中，计量数据的量级很大，对数据存储的硬件设备和软件系统提出了更高的要求，需要采用云计算和大数据技术，以应对大规模的数据存储和查询需求。

4.数据分析：通过对计量数据的分析，可以获取设备的运行状态、能源消耗情况以及潜在的故障等信息。

这对于能源管理和运维具有重要的意义。

数据分析可以采用各种方法和技术，包括统计分析、模型建立、机器学习等。

通过数据分析，可以帮助运维人员及时发现异常情况，做出相应的决策和调整，提高电力设备的运行效率和节能环保水平。

2024年泛在电力物联网市场发展现状引言随着物联网技术的快速发展，泛在电力物联网作为其中的重要组成部分，正在迅速发展壮大。

泛在电力物联网以电力设备和网络之间的互联互通为基础，通过感知、传输、存储、计算、控制等技术手段，实现电力系统的智能化、高效化管理。

本文将对泛在电力物联网市场的发展现状进行探讨。

泛在电力物联网市场规模与趋势泛在电力物联网市场呈现出迅猛的增长态势。

据统计数据显示，全球泛在电力物联网市场规模从2017年的1000亿美元增长到2020年的2000亿美元，预计到2025年将达到5000亿美元。

这一市场规模的增长主要受益于以下几个因素：1.全球电力系统升级的需求随着能源资源的日益紧张以及环境保护的需求，全球各地纷纷进行电力系统的升级改造。

泛在电力物联网作为电力系统升级的重要组成部分，受到了政府和企业的高度重视。

政府在政策方面不断出台支持措施，企业则积极投资建设泛在电力物联网系统，推动了市场的发展。

2.新能源与分布式能源的普及新能源和分布式能源的应用和普及也为泛在电力物联网市场带来了机遇。

随着太阳能、风能等新能源的发展，越来越多的分布式能源接入电力系统，需要进行有效的管理和运营。

泛在电力物联网系统的智能化管理能够提高能源利用效率，促进新能源和分布式能源的有效整合和利用。

3.技术创新的驱动技术创新推动着泛在电力物联网市场的发展。

新一代的信息技术如云计算、大数据、人工智能等的应用，为泛在电力物联网市场提供了强有力的支持。

这些新技术的引入，可以实现对电力系统的精细化管理和远程控制，提高运维效率和能源利用效率。

泛在电力物联网市场的应用领域泛在电力物联网市场的应用领域广泛。

目前已经在以下几个领域取得了显著的应用效果：1.智能电能表与智能电网智能电能表作为泛在电力物联网系统的基础设备，已经在全球范围内得到广泛应用。

智能电能表的安装能够实现对电能的实时监测和管理，提供更加精确的电能计量和计费服务。

同时，智能电能表与智能电网的结合，可以实现对电力系统的智能运维和优化调度。

电力系统中的数据挖掘与分析引言电力系统作为现代社会的基础设施之一，承担着为人类生产、生活提供可靠供电的重要使命。

随着科技的发展和社会需求的不断增加，电力系统所面临的挑战也越来越多。

然而，随着技术的进步，电力系统产生的大量数据对于系统监控、故障诊断以及优化运营带来了新机遇。

本文将介绍电力系统中的数据挖掘与分析，并探讨其在电力系统运行中的应用。

一、数据挖掘在电力系统中的意义数据挖掘是从大量、复杂、异构的数据中提取出有价值的信息和知识的技术。

在电力系统中，数据挖掘的意义重大。

首先，电力系统涉及庞大的设备和网络，每天产生的数据量庞大。

通过数据挖掘技术，可以挖掘出隐藏在这些数据中的规律、趋势和异常信息，为系统的优化运行提供支持。

其次，电力系统存在多种类型的数据，包括运行数据、设备状态数据、用电负荷数据等，这些数据具有时空特性、多源性和多模态性等特点，数据挖掘可以帮助抽取不同类型数据之间的关联性。

二、数据挖掘在电力系统中的应用1. 负荷预测负荷预测是电力系统运行的关键问题之一。

通过对历史负荷数据的挖掘与分析，可以得到负荷的趋势和变化规律，进而预测未来短期和长期的负荷需求。

这对于电力系统的调度、发电规划以及能源优化配送等方面具有重要意义。

2. 故障诊断与预防电力系统中存在各种故障，如线路跳闸、设备故障等，这些故障对于系统的稳定运行造成了威胁。

通过对历史故障数据的挖掘与分析，可以找出故障发生的规律和原因，并进行故障预测和预防。

这有助于提高电力系统的可靠性和稳定性。

3. 能源利用优化电力系统中的能源利用优化是一个复杂的问题，涉及到能源供应、传输与分配等多个环节。

通过对历史能源数据的挖掘与分析，可以得到能源的利用趋势和变化规律，帮助电力系统制定科学的能源规划和优化策略。

4. 安全风险控制电力系统作为关键基础设施，面临安全风险的挑战。

通过对电力系统中的各种安全数据的挖掘与分析，可以评估系统安全风险、识别潜在的危险因素，并采取相应的措施进行控制和预防。

2024年泛在电力物联网建设市场需求分析1. 简介随着信息技术的不断发展和电力行业的不断升级，泛在电力物联网（Pervasive Electric Power Internet of Things）在电力行业中迅速崛起，成为电力行业发展的重要方向。

泛在电力物联网通过将传感器、无线通信、云计算等技术应用于电力设备和系统，实现设备之间的互联互通，为电力行业提供了更高效、安全、可靠的管理和运营方式。

本文将对泛在电力物联网建设市场需求进行分析，为相关企业提供参考。

2. 市场需求分析2.1 建设需求泛在电力物联网建设市场需求主要集中于以下几个方面：•设备智能化：传统的电力设备需要人工进行监测和维护，效率低下且存在安全风险。

泛在电力物联网可以实现设备的智能化管理，通过传感器实时监测设备状态并反馈数据，实现设备运行状态的远程监控和管理，大大提高了设备的安全性和管理效率。

•能源管理：泛在电力物联网可以实现对电力设备的能源消耗进行精准监测和管理，包括电力设备的用电情况、能源损耗情况等。

通过对能源数据的分析和优化，可以有效降低电力系统的能源消耗，提高电力系统的效益。

•自动化运维：泛在电力物联网可以实现电力设备的自动化维护和运维管理，包括故障预测和排除、维护计划的优化等。

通过对设备数据的分析和处理，可以提前发现潜在的设备故障，并采取及时的维修措施，大大减少了设备的故障停运时间和运维成本。

2.2 市场前景泛在电力物联网建设市场具有广阔的前景和巨大的潜力，主要体现在以下几个方面：•电力行业的迅速发展：随着全球电力消费的增长和电力设备的不断更新换代，电力行业对于高效、安全、可靠的管理和运营需求越来越高。

泛在电力物联网可以满足电力行业的这些需求，提升电力行业的发展水平。

•政府政策的支持：各国政府都十分关注电力行业的可持续发展和能源利用效率的提高，纷纷出台相关政策和支持措施。

泛在电力物联网作为一种促进绿色能源利用和提高电力行业效益的技术手段，受到政府的高度重视和支持。

泛在电力物联网的发展前景葛东阳摘要：时代的进步，科技的发展，使我国各行业有了新的发展机遇和发展空间。

能源互联网是以电力能源为中心，多种能源协同，消费协同，集中式、分布式协同，大众广泛参与的新型生态化能源系统，主要表现为坚强智能电网与泛在电力物联网深度融合。

其中，泛在电力物联网还处于起步阶段，是能源互联网建设的关键一步。

关键词：泛在电力物联网；发展前景引言我国整体经济的快速发展使我国快速进入现代化发展阶段。

泛在电力物联网是能源转型背景下电网企业提升自身建设、运维、管理水平，增强不同行业及用户互动的有益探索。

对泛在电力物联网的体系架构和主要特点进行阐述分析，从网络层、平台层和应用层梳理面向泛在电力物联网支撑平台的关键技术，从技术角度深入理解泛在电力物联网的主要特点。

1泛在电力物联网含义泛在电力物联网是“三型两网”中的第二张网，通过“大—云—物—移—智”和边缘计算、区块链等先进技术实现电力运营各业务的万物互联和人机交互，将所有与电网相关的人、事和设备连接起来，实现对内“数据一个源、电网一张图、业务一条线”推动数据共享融通、业务全面贯通，同时，对外广泛连接多样服务，延伸业务范围，拓展服务对象，创新商业模式，积极培育和发展新兴业态。

2泛在电力物联网的建设重点泛在电力物联网建设内容包括对内业务、对外业务、数据共享、基础支撑、技术攻关和安全防护等方面。

传统配电网管理模式不满足新时期配电网发展需求，迫切需要深入应用“云大物移智”等先进技术，从本质上提升配电网建设、运维和管理水平，实现跨越式发展，满足能源转型需求。

通过配电网设备间的全面互联、互通和互操作，实现配电网的全面感知、数据融合和智能应用，满足配电网精益化管理需求。

配电网是泛在电力物联网建设的主战场。

海量电动车的车载动力电池充放电行为如果不加以控制，将会对电网产生重大影响，需要通过智慧车联网使这些电动车在正确的时间、正确的地点和正确的充放正确的电量。

智慧车联网是电动汽车及其充电设施的互联互通平台，实现汽车、电网和用户的互动。

浅析边缘计算在泛在电力物联网中的重要作用【摘要】边缘计算在泛在电力物联网中扮演着至关重要的角色。

本文首先介绍了泛在电力物联网的发展背景和边缘计算的基本概念。

接着通过应用案例分析，说明了边缘计算在泛在电力物联网中的广泛应用，包括提升数据处理效率、保障系统安全性、降低运行成本以及促进智能化发展。

在探讨了边缘计算在泛在电力物联网中的未来发展趋势和重要性。

边缘计算的发展将为泛在电力物联网带来更高效、更安全、更智能的运行状态，进一步推动行业技术的发展和应用。

.【关键词】泛在电力物联网、边缘计算、数据处理效率、安全性、运行成本、智能化发展、未来发展趋势、重要性1. 引言1.1 泛在电力物联网的发展背景泛在电力物联网是指通过各种传感器、通信技术和云计算等技术手段，将电力系统中的各种设备、设施和用户连接起来，实现信息的互通和智能化管理。

随着智能电网的建设和发展，泛在电力物联网已经成为电力行业的重要发展方向，其应用场景也越来越广泛。

泛在电力物联网可以实现电网设备的实时监控和管理，提高电网运行的可靠性和安全性，减少电力损耗和故障率，提高电力系统的运行效率和电能利用率。

泛在电力物联网还可以实现对电力用户的精细化管理，为用户提供更加个性化和智能化的用电服务。

1.2 边缘计算的介绍边缘计算是一种新兴的计算模式，它将数据处理的重点从传统的云端转移到网络边缘设备上。

边缘计算的核心思想是在靠近数据源和终端用户的边缘设备上进行数据处理和分析，从而减少数据传输延迟、提升数据处理效率和保障数据安全性。

在泛在电力物联网中，边缘计算的作用尤为重要。

泛在电力物联网是指利用物联网技术对电力系统的各个环节进行全面感知、实时连接和智能控制，实现电力生产、传输、配送、使用的全面信息化、数字化和智能化。

在这样一个庞大而复杂的系统中，数据的处理和分析是至关重要的。

而边缘计算的引入可以极大地提升泛在电力物联网的数据处理效率，降低数据传输延迟，保障数据的安全性，并且降低系统的运行成本。

泛在电力物联网背景下OTN网络建设研究随着数字化、信息化和智能化的飞速发展，泛在电力物联网已经成为了电力行业的重要发展方向。

泛在电力物联网以其高效、智能、安全、可靠等特点，正在为电力系统的建设和运营提供更多的技术支持和保障，使得电力系统的监测、控制和管理更加有效和智能。

在泛在电力物联网建设过程中，OTN网络已经成为了不可或缺的一部分，它的建设对于泛在电力物联网的发展起着至关重要的作用。

一、泛在电力物联网的发展背景泛在电力物联网是电力系统的重要组成部分，其主要目标是实现对电力设备和系统的全面感知、智能调度和高效运行。

泛在电力物联网通过大数据、云计算、物联网等技术手段，实现对电力设备和系统的全面监测和控制，并通过智能化的手段进行运行调度，提高电力系统的运行效率和可靠性，实现对电网和电力设备的实时监测和管理。

在泛在电力物联网建设过程中，传统的通信网络已经无法满足对于数据传输和实时控制的需求，需要借助先进的通信技术和网络设施来支撑整个系统的建设和运行。

而OTN （Optical Transport Network）网络作为新一代的光传输网络，在泛在电力物联网建设中具有重要的意义和作用。

1. 高速传输OTN网络具有高速传输的特点，能够满足大容量数据的传输需求。

在泛在电力物联网建设中，需要大量的监测数据、控制信号和运行参数进行实时传输和处理，OTN网络能够满足这些数据传输的需求，保证数据的实时传输和处理，为系统的运行提供坚实的技术支撑。

2. 可靠性和安全性OTN网络具有较高的可靠性和安全性，能够保证数据的稳定传输和机密性。

在泛在电力物联网中，数据的可靠传输和安全保障是非常重要的，OTN网络能够提供稳定的数据传输通道，保证数据的安全和稳定传输，为电力系统的运行提供了可靠的网络支撑。

3. 灵活性和扩展性OTN网络具有较好的灵活性和扩展性，能够满足不同规模和需求的网络建设。

在泛在电力物联网建设中，需要根据实际需求进行网络规划和建设，OTN网络具有良好的灵活性和扩展性，能够满足不同规模和复杂度的网络建设需求，为电力系统的建设和运行提供了强大的网络支撑。

基于大数据的泛在电力物联网优化研究随着信息技术的发展，智能电网开始成为未来能源系统的重要组成部分。

泛在电力物联网是智能电网的核心技术之一，它将传感技术、通信技术、数据处理技术和控制技术有机地结合起来，实现了电网的远程监控、智能调度和安全保障。

在这一过程中，大数据的作用愈发凸显。

一、泛在电力物联网的优化目标泛在电力物联网的优化研究，其根本目标是将电网的各个子系统整合在一起，形成一个协同互动的整体。

这要求我们对电网实时状态进行监测、分析和优化。

通过大数据分析，泛在电力物联网可实现以下优化目标：1. 更加精确的需求预测精确的负荷预测是电力供应的基础，而大数据的处理力和分析能力能够为预测提供更全面、更精细、更准确的数据，从而更好地适应当前和未来的电力需求。

2. 更加高效的电力调度电力系统的调度需要对电网中所有的设备、线路和变电站进行管理和控制。

通过大数据分析，可以实现电网的“动态调度”，根据实时负荷情况和线路开关状态进行实时调度，以确保整个电网的运转效率。

3. 更加准确的异常检测电网系统故障的快速发现和处理至关重要，而大数据分析可以从海量数据中发现异常、预测故障发生，以提高电网的安全性和可靠性。

二、基于大数据的泛在电力物联网优化模型为了实现泛在电力物联网的优化目标，需要建立一套完整的优化模型。

基于大数据的泛在电力物联网优化模型如下：1. 数据采集层在泛在电力物联网中，需要大量的传感器和数据采集设备，用于收集电网各个子系统的实时数据，包括负荷、电压、电流和线路状态等。

同时，还需要利用全网智能化集成器将各个数据集中到一起并提供一个统一的数据接口。

2. 数据存储与处理层泛在电力物联网需要面对海量的实时数据，大数据存储和处理成为必要。

在这一层，首先需要建立一个高可靠、高效的数据存储系统，确保数据的安全性和可靠性；其次，还需要建立一个全面而高效的数据处理系统，依靠算法和模型对数据进行分析、挖掘和优化。

3. 数据应用和控制层在这层，需要利用数据分析结果对电网进行动态调度、发掘和管理。

泛在电力物联网背景下基础数据的实用发掘和规范管理赵路新发表时间：2019-11-13T16:37:38.187Z 来源：《工程管理前沿》2019年19期作者：赵路新1 袁博2 许林3[导读] 泛在电力物联网，是充分利用先进的、智能化的“大云物移智”等信息通信新技术摘要：泛在电力物联网，是充分利用先进的、智能化的“大云物移智”等信息通信新技术，与新一代电力系统深度融合和相互渗透，实现电力生产与消费各环节实时在线连接，全面承载并贯通电网生产运行、企业经营管理和对外客户服务等业务，支撑我国能源互联网高效、经济、安全运行的重要基础。

建设泛在电力物联网是电网公司由传统电网企业向综合能源服务商转型，具有里程碑意义的重大变革。

本文对泛在电力物联网背景下基础数据的实用发掘和规范管理做了简要的分析。

关键词：泛在电力物联网；基础数据；实用发掘；规范管理引言近几年，与物联网相关的政策和制度相继出台，指导物联网产业有序健康发展。

泛在电力物联网建设，可以说是电力领域对物联网各类政策制度下的落地实践，既符合物联网各类顶层设计精神，又体现电力行业本身发展特点和规律。

物联网在国内兴起至今已经历十年时间，下一个十年中，物联网将进一步与国民经济千行百业深度融合，而泛在电力物联网的提出为物联网与电力行业深度融合提供了保障。

1理性看待新事物，保持思想与时代同步得益于科学技术的快速发展，当今人们的衣食住行均发生了翻天覆地的变化，出现了诸如移动支付、网约车、共享单车、外买订餐等出行和消费模式，这些应用的实质是互联网技术的快速发展和深层次的相互渗透。

5G技术和互联网技术的进一步发展、融合，则将再次引发技术革新，为未来实现大规模提升数据传输奠定了基础。

换而言之，5G技术的先发优势在一定程度上就意味着站在了技术的制高点。

不可否认的是，当前“跨界”和“融合”不再只是一个噱头，其中蕴含着无限未来发展的可能。

作为供电企业，必须与时俱进地看待新事物、跟上新形势、作出新决策。

干货什么是泛在电力物联网附国网泛在电力物联网建设大纲泛在电力物联网（Smart Grid）是指利用先进的信息通信技术（如物联网、云计算和大数据等）来实现电力系统的自动化、智能化、高效化和可靠性的一种新型电力系统。

在这个系统中，各种电力设备、终端和用户都通过互联网进行信息传递和交互，实现了电力系统的全面监测、智能运行和优化控制。

一、泛在电力物联网的概念与特点泛在电力物联网是以互联网技术为基础，将能源生产、传输、配送和使用等各个环节进行连接和整合，形成一个高效、智能、绿色、安全的电力系统。

它具有以下几个特点：1. 全面感知：泛在电力物联网通过接入大量传感器和监测设备，实时感知电力系统中的各种信息，比如电压、电流、功率、负荷等数据，从而实现对电力系统状态的全面监测。

2. 精准控制：泛在电力物联网利用云计算和大数据分析技术，对感知到的数据进行分析和处理，实现对电力系统的智能化控制，提高系统的稳定性和可靠性。

3. 弹性调度：泛在电力物联网通过灵活的能源调度和优化方案，实现对电力系统供需平衡的管理，提高能源利用效率，降低能源浪费。

4. 安全可靠：泛在电力物联网通过加密、身份验证等安全技术，保护电力系统的安全性，防止黑客和恶意攻击，确保电力系统运行的可靠性。

二、国网泛在电力物联网建设大纲为了推进泛在电力物联网的建设和发展，国家电网公司发布了《国网泛在电力物联网建设大纲》，旨在加快推进智能电网的建设，提高电力系统的管理和运行水平。

1. 总体目标：国网泛在电力物联网建设大纲的总体目标是实现全覆盖、全感知、全高效、全安全、全服务的智能电力网，为用户提供更加可靠、高效和洁净的电力服务。

2. 基础设施建设：国网将加大对物联网、云计算、大数据和传感器等基础设施的投入，建设高速、安全、可靠的通信网络，为泛在电力物联网的运行提供支撑。

3. 数据管理与分析：国网将建立完善的电力数据管理系统，收集、整理和分析电力系统的相关数据，为电力系统运行提供数据支持和决策参考。

泛在电力物联网的关键技术与应用前景魏博文摘要：为实现电力系统各环节互联、人机交互、状态全面感知、信息高效处理，国家电网有限公司提出了发展泛在电力物联网的战略目标。

构建泛在电力物联网是信息融合的发展趋势，也是承载能源数据流的最佳途径。

以能源技术发展趋势为依托，对泛在电力物联网的定义及特点进行了阐述，依据中国能源发展规律，提出了泛在电力物联网的发展建议。

结合电力系统实际现状，提出了建设泛在电力物联网需要突破的关键技术。

关键词：泛在电力物联网；电力系统；关键技术1泛在电力物联网的特点1.1信息感知全面、组网快速灵活泛在电力物联网中的传感器可以十分方便地根据电力行业的具体应用需求部署在电力系统的各个角落或直接封装于电力设备内部，实现无处不在的全面感知。

随着无线通信技术的不断进步与发展，无线传感设备甚至无须架设固定的网络基础设施即可进行灵活部署，并通过自组织协作的方式迅速建立通信连接、快速组网，从而实现对电力系统中各个关键环节、部件及周围环境状态信息的实时感知、采集和处理。

这对于涉及范围广泛、结构错综复杂的电力系统来说尤为重要。

例如：将传感器部署于处于恶劣环境、可进入性差的海上风电场中对风电机组进行状态监控，可以大幅度降低风电机组的故障率，提高风电场的经济效益。

1.2信息融合度高、通信方式灵活电力系统的运行调度和运行监控要求信息实时、准确、快速地传递，这需要通过有效的数据融合技术及灵活的通信方式才能实现。

泛在电力物联网中的传感器在进行信息传递之前，可以对采集到的信息进行初步压缩，以避免冗余数据传递带来的信道拥塞和数据包丢失等问题，然后再将信息传递给网络中的汇聚中心(也可称网关或基站)进行进一步处理与融合，最后通过专用网络等传递给用户终端。

同时，传感与通信设备能够以多跳的方式进行无线通信，通信网络中包含多条通信链路。

多跳的方式缩短了物联网设备之间的通信距离，多条通信链路也增加了网络通信的灵活性和容错性。

2泛在电力物联网的关键技术2.1智能芯片随着电力系统的不断发展，越来越多的计量、保护、变换、控制、监测、用电等设备接入电力系统，各种电力设备的运行产生了大量数据，目前多数现场数据采集设备仍然基于传动的工业采集装置，数据可靠性差，精度低，也使得终端设备的智能化程度低，而基于智能芯片的微型智能传感及智能终端可以充分解决这一问题，其具备高精度、低功耗、微型化、智能计算的特点，一方面可以完成设备信息的采集、提取及传递；另一方面通过本地边缘计算，实现终端智能化，完成本地自控，从而无需像传统设备一样只具备遥测摇信功能而不具备遥控功能。

泛在电力物联网中的电力数据采集与管理研究泛在电力物联网（Urban Electric Power Internet of Things）是指通过无线传感器网络和物联网技术，将电力设备、电表和传感器等连接到互联网，以实现对电力数据的采集、管理和监控。

电力数据采集与管理在泛在电力物联网中起着至关重要的作用，它不仅可以帮助电力公司实现对电力网络的智能化管理，提高电力设备的运行效率，还能为用户提供更可靠、高效的用电服务。

一、泛在电力物联网中的电力数据采集技术在泛在电力物联网中，通过无线传感器网络和物联网技术，实现对电力设备、电表和传感器等的连接，并实时采集电力数据。

电力数据的采集涉及到区域内大量的设备和传感器，对采集系统的稳定性和实时性提出了较高的要求。

目前，常用的电力数据采集技术主要包括无线传感器网络（Wireless Sensor Networks）、物联网（Internet of Things）、嵌入式系统（Embedded systems）和云计算（Cloud Computing）等。

无线传感器网络是指通过无线方式将大量的传感器节点连接在一起，实现对电力设备和电表等的数据采集和传输。

物联网则通过互联网将各种电力设备和传感器连接在一起，实现远程监控和数据采集。

嵌入式系统则是将电力采集设备集成到电力设备中，实现对设备运行状态的数据采集和管理。

而云计算则通过云服务平台将各种电力数据存储在云端，实现对电力数据的实时监控和分析。

二、泛在电力物联网中的电力数据管理技术在泛在电力物联网中，电力数据的管理包括数据的存储、处理和分析。

电力数据的存储技术对于保证数据的安全可靠和高效访问至关重要。

目前，常用的电力数据存储技术主要包括关系型数据库（Relational Database）、分布式数据库（Distributed Database）和NoSQL数据库（NoSQL Database）等。

关系型数据库是一种以表格形式存储数据的数据库，具有数据结构清晰、逻辑操作方便等优点，适用于对结构化数据进行管理。

泛在电力物联网关键技术泛在电力物联网（Power Internet of Things, PIoT）是指利用物联网技术和信息通信技术对电力系统进行智能化改造，实现设备之间的通信、数据采集和信息共享，以提高电力系统的安全性、可靠性和效率。

泛在电力物联网的建设需要借助一系列关键技术的支持，本文将针对泛在电力物联网的关键技术进行详细介绍。

一、传感技术传感技术是泛在电力物联网的基础，它能够实现对电力设备的数据采集和监测。

在泛在电力物联网中，各种类型的传感器被广泛应用于电力设备的实时监测和数据采集，例如温度传感器、压力传感器、电流传感器等。

这些传感器能够实现对电力设备的状态进行实时监测，进而实现对设备运行状态的预测和故障诊断。

二、通信技术通信技术是泛在电力物联网实现设备之间信息交换的关键技术之一。

在泛在电力物联网中，需要实现设备之间的远程通信和控制。

目前，常用的通信技术包括有线通信和无线通信两种形式。

有线通信包括光纤通信和电力线通信，它们具有传输速度快、抗干扰能力强的特点；而无线通信则包括无线局域网、蜂窝网络等，它们具有布署方便、成本低廉的特点。

通信技术的不断进步和发展，为泛在电力物联网的建设提供了强大的支撑。

三、数据采集与处理技术泛在电力物联网需要对大量的数据进行实时采集和处理，因此需要依赖先进的数据采集与处理技术。

数据采集与处理技术包括了数据采集、数据传输、数据存储和数据分析等环节。

在泛在电力物联网中，大数据分析技术被广泛应用于对电力系统运行数据的分析和挖掘，以发现潜在的问题和优化电力系统的运行。

四、安全与隐私保护技术泛在电力物联网的建设需要重点关注系统的安全性和隐私保护。

在泛在电力物联网中，需要建立起健全的安全机制和隐私保护机制，以防止网络攻击和数据泄露。

传统的安全技术包括防火墙、入侵检测系统等，而隐私保护技术则包括加密技术、身份认证技术等。

这些安全技术和隐私保护技术可以有效地保护泛在电力物联网系统的安全和隐私。

电力系统中的数据挖掘与大数据分析综述随着科技的发展和应用场景的不断拓展，电力系统中的数据挖掘与大数据分析也变得越来越重要。

本文将从电力系统中数据挖掘的目的、挖掘方法和应用领域等方面，对当前电力系统中的数据挖掘与大数据分析进行综述。

1. 数据挖掘在电力系统中的目的在电力系统中，数据挖掘主要用来发现隐藏在大量数据中的有价值的信息和模式。

通过挖掘电力系统中的各种数据，系统管理者可以获得对电力系统运行状态、能源消耗、设备健康状况等方面的深入理解。

这些信息可以为电力系统的运行和规划提供重要的参考依据，从而提高电力系统的效率和可靠性。

2. 电力系统中的数据挖掘方法在电力系统中，数据挖掘主要采用以下方法：（1）聚类分析：通过对电力系统中的各种数据进行聚类，将相似的数据点划分为同一类别，从而识别出电力系统中的不同模式和群体。

例如，通过聚类分析可以发现电力负荷的不同类型和规律，为电力调度和负荷预测提供支持。

（2）关联规则挖掘：通过分析电力系统中的各种数据之间的关联关系，挖掘出频繁出现的数据项之间的规则，从而发现数据背后的规律和关系。

例如，通过关联规则挖掘可以发现电力系统中不同设备之间的相互作用和影响，从而加强设备的管理和维护。

（3）分类与预测：通过对电力系统中的历史数据进行学习和建模，构建分类器和预测模型，从而对未来的状态和趋势进行预测。

例如，可以通过分类与预测方法来预测电力系统中各个节点的电压和负荷变化，为电力调度和运行提供指导。

（4）异常检测：通过对电力系统中的各种数据进行分析和比对，检测出异常数据点和异常事件，从而及时发现和处理电力系统中的故障和异常情况。

例如，可以通过异常检测方法来识别电力系统中的设备故障和不正常负荷变化，从而提高系统的可靠性和安全性。

3. 电力系统中的数据挖掘应用领域在电力系统中，数据挖掘与大数据分析已经被广泛应用于以下领域：（1）负荷预测与优化：通过对历史负荷数据的挖掘与分析，可以建立负荷预测模型，从而对未来负荷进行准确预测，并实现电力供需的优化调度。

泛在电力物联网环境下微网的发展方向程紫玉摘要：目前，我国的电力发展十分迅速，国家电网有限公司2019年1号文件提出推动电网与互联网深度融合，着力构建能源互联网，并于2019年3月8日做出全面建设泛在电力物联网的战略部署。

微网作为能源互联网的“有机细胞”，是能源互联网中能源流的主要载体；泛在电力物联网属于能源互联网的重要组成部分，是能源互联网中数据流的主要载体。

在新形势下，如何借助泛在电力物联网的建设，实现微网的新发展，实现能源流和数据流的双向流通，对于支撑“公司、区域、园区”三级智慧能源服务体系建设具有重要的战略意义。

关键词：泛在电力物联网；环境；微网；发展方向引言一个多世纪之前的那一场交之战(Warofcurrents1)，以特斯拉为代表的西屋(Westinghouse)公司完胜爱迪生及其供电系统。

特斯拉发明的交流系统通过变压器升压，实现了远距离输电，奠定了今天交流电力系统的主导地位。

爱迪生当初的系统，其实就是今天不含可再生能源的微网，其供电半径只是一公里左右，受制于当时无法升压的现实。

随着电子技术的日益成熟和广泛应用，我们的日常生活已离不开电子设备。

电视、电话、计算机等电子设备成为今天不可或缺的生活必需品。

然而，电子设备的工作离不开电源。

晶体管、集成电路正常工作都需经交流(220V/110V)转换成电源供电。

电能的多程交转换所产生的损耗，是目前构成配网网损的最大占比。

我国能源正向清洁可再生能源转型。

电动汽车的优先发展政策，充电基础设施的建设与规划，分布式光伏发电的推出，是清洁替代、电能替代、社会可持续发展的需要。

国家能源局十三五规划强调配网改造建设，投资超2万亿以全面加快配网现代化建设。

南方电网将在2020年实现非化石能源占一次能源比重的27%，装机占比达50%。

直面可再生能源特有的间歇性，分散性和不稳定性，提升电网对可再生能源的就地消纳能力，确保电网的安全稳定可靠运行，是目前两个转型、节能环保所面临的严重挑战。