海洋遥感技术实习报告
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遥感实习报告在具体学期,我参与了一次令人难忘的遥感实习。
这次实习不仅让我将课堂上学到的理论知识应用到实际操作中,还让我对遥感这一领域有了更深入的理解和认识。
一、实习目的本次遥感实习的主要目的是通过实际操作和案例分析,熟悉遥感数据的获取、处理、分析和应用的全过程,掌握常见遥感软件的使用方法,提高我们对遥感技术在资源调查、环境监测、城市规划等领域应用的能力。
二、实习内容1、遥感数据的获取在实习的初始阶段,我们学习了如何获取遥感数据。
了解了不同类型的遥感卫星,如陆地卫星、气象卫星等,以及它们所提供的数据特点和适用范围。
通过相关网站和数据平台,我们成功获取了多景遥感影像,为后续的处理和分析工作奠定了基础。
2、遥感数据的预处理获取到原始遥感数据后,紧接着就是进行预处理。
这包括辐射校正、几何校正等操作。
辐射校正用于消除传感器本身和大气对辐射的影响,使得影像的亮度值能够准确反映地物的反射特性。
几何校正则是纠正由于卫星姿态、地形起伏等因素导致的影像几何变形,确保影像的准确性和可用性。
3、图像增强与分类为了更清晰地识别和分析地物信息,我们进行了图像增强处理。
常用的方法有对比度拉伸、直方图均衡化等,这些操作有效地突出了影像中的地物特征。
之后,运用监督分类和非监督分类等方法对影像进行分类,将影像中的地物划分为不同的类别,如水体、植被、建设用地等。
4、遥感图像的解译与应用在完成分类后,我们进行了遥感图像的解译工作。
通过对比不同时期的影像,分析地物的变化情况,例如城市扩张、森林砍伐、水体污染等。
同时,将解译结果应用于实际问题,如土地利用规划、灾害监测与评估等。
三、实习工具与技术在实习过程中,我们使用了多种遥感软件和工具,如 ENVI、ArcGIS 等。
ENVI 在遥感数据的处理和分析方面功能强大,提供了丰富的算法和工具;ArcGIS 则在空间数据的管理和可视化方面表现出色,能够将遥感解译结果与地理信息数据进行整合和分析。
遥感实习报告心得体会首先,我要感谢学校为我们提供了这次宝贵的遥感实习机会。
通过这次实习,我对遥感技术有了更深入的了解,并且提高了自己的实践操作能力。
在这里,我想分享一下我的实习心得体会。
遥感技术是一种非接触式的、远距离的探测技术,通过对地球表面目标的辐射和反射信号的感知,获取地球表面信息。
在实习过程中,我深刻体会到了遥感技术的广泛应用和重要性。
遥感技术在资源调查、环境监测、农业规划、城市规划等领域都有着重要的作用。
通过实际操作,我了解到了遥感数据获取、处理、分析和应用的全过程,从而更好地理解了遥感技术在实际生产中的应用价值。
在实习过程中,我学习了遥感数据处理软件的使用,如ENVI、ArcGIS等。
通过这些软件,我能够对遥感数据进行预处理、图像增强、分类和分析等操作。
在实际操作中,我遇到了一些困难和挑战,但是通过请教老师和同学,我逐渐找到了解决问题的方法。
通过实践,我不仅掌握了遥感数据处理的基本方法,还培养了自己的问题解决能力。
此外,在实习过程中,我还学习了遥感图像的分类和解释。
通过对遥感图像的观察和分析,我能够识别不同的地物类型,并且对它们进行分类。
在实际操作中,我发现遥感图像的解释需要结合实际情况和地理背景知识,否则容易产生误分类。
因此,我意识到了理论知识与实际应用相结合的重要性,并且在实习过程中不断加强对遥感原理的理解。
通过这次实习,我还深刻体会到了团队合作的重要性。
在实习项目中,我们需要分组进行任务,每个小组成员都要承担不同的责任。
在团队合作中,我学会了倾听和沟通,尊重和理解他人的意见,与团队成员共同解决问题。
通过团队合作,我们不仅能够高效地完成任务,还能够培养自己的团队协作能力。
最后,我想说,这次遥感实习对我来说是一次非常有价值的学习经历。
通过实习,我不仅提高了自己的专业技能,还培养了自己的实践能力和团队合作精神。
我相信,这次实习对我未来的学术研究和职业发展都将产生积极的影响。
在今后的学习和工作中,我将继续努力,不断探索和应用遥感技术,为解决实际问题做出贡献。
一、前言随着科学技术的不断发展,遥感技术在我国得到了广泛应用。
为了更好地掌握遥感技术,提高自己的实践能力,近期我参加了遥感实训课程。
通过这段时间的学习和实践,我对遥感技术有了更深入的了解,现将实训心得总结如下。
二、实训内容1. 遥感基础知识学习在实训过程中,我们首先学习了遥感的基本概念、发展历程、应用领域等基础知识。
通过学习,我了解到遥感技术是利用电磁波探测地球表面物体性质的一种手段,具有快速、高效、大范围、全天候等特点。
2. 遥感图像处理与分析实训课程中,我们学习了遥感图像处理与分析的基本方法,包括图像增强、分类、变化检测等。
通过实践操作,我掌握了遥感图像处理软件的使用,如ENVI、ArcGIS等。
3. 遥感应用案例分析在实训过程中,我们分析了多个遥感应用案例,如土地利用变化监测、灾害评估、环境监测等。
通过这些案例,我了解了遥感技术在各个领域的应用前景。
4. 实地考察与操作为了更好地将理论知识与实践相结合,我们进行了实地考察与操作。
在老师的指导下,我们使用了无人机、卫星遥感等设备,对周边地区进行了遥感数据采集。
三、实训心得1. 理论与实践相结合通过本次实训,我深刻体会到理论与实践相结合的重要性。
在学习遥感基础知识的同时,通过实际操作,使我对遥感技术有了更加直观的认识。
2. 提高自己的实践能力在实训过程中,我学会了使用遥感图像处理软件,掌握了遥感数据采集、处理和分析的基本方法。
这些技能将对我今后的学习和工作产生积极影响。
3. 拓宽知识面通过实训,我对遥感技术及其应用领域有了更全面的认识。
这使我意识到,遥感技术在现代社会中具有广泛的应用前景,为我国经济社会发展提供了有力支持。
4. 培养团队协作精神在实训过程中,我与同学们共同完成了多个项目,这使我学会了与团队成员沟通、协作。
在遇到问题时,我们互相帮助、共同解决,培养了团队协作精神。
5. 增强创新意识在实训过程中,我们遇到了各种挑战,如数据采集、图像处理等。
实习报告课程名称:遥感技术原理及应用实习名称:高级高光谱遥感应用院(系):专业班级:姓名:学号:指导教师:2013年1月6日一、实习时间2012年12月31日至2013年1月06 日二、实习地点天津科技大学9-513海洋信息技术实验室三、实习目的:理论与实验课的综合运用,提高课堂与实践相结合的分析能力1、理解高光谱概念、地物光谱仪、光谱数据库、高光谱传感器;2、掌握ENVI软件的基本功能;3、熟悉ENVI遥感影像处理的一般方法;4、进一步掌握高级高光谱分析及制图方法;5、理解MNF理论及算法,线性混合波谱理论;6、总结获取高光谱端元的方法。
四、实习主要仪器设备,软件及数据1、硬件准备:PC机;2、操作系统:Linux系统或Windows 2k以上系统;3、软件工具:ENVI4、数据:美国California州A VIRIS影像数据,及USGS植被及矿物的光谱库数据路径:CD1/m94avsub;CD1/spec_lib;CD2/C95avsub;CD2/ spec_lib。
5、文献阅读、网上电子图书馆。
五、AVIRIS及测谱学(Imaging Spectroscopy)介绍1、介绍测谱学;测谱学(Imaging Spectrometry):成像光谱仪(Imaging Spectrometers)或高光谱传感器(Hyperspectral Sensors)都是遥感仪器,其将影像传感器的空间表述同光谱仪的分析能力结合在了一起。
它们有多达几百个的狭窄波谱通道,波谱分辨率通常小于10nm。
成像光谱仪将为影像中每一个像元提供完整的波谱曲线。
将这些同宽波段(broad-band)多光谱扫描仪,如TM 进行比较:TM 只有6 个波段,其波谱分辨率大于100nm。
使用成像光谱仪产生的高光谱分辨率影像,其最终结果可以帮助我们鉴别物质,而使用宽波段传感器只能区分物质。
3、介绍AVIRIS为了达到成像光谱的目标,1983年,喷气推进实验室提出了设计和开发航空可见光/红外成像光谱仪(A VIRIS)。
一、实习目的本次遥感水文气象实习旨在通过实践操作,提高我们对遥感技术在水文气象领域应用的理解和掌握。
实习内容主要包括遥感影像的获取、处理、分析以及水文气象信息的提取和应用。
通过本次实习,我们希望达到以下目的:1. 理解遥感技术在水文气象领域的应用原理和优势;2. 掌握遥感影像的获取、处理和分析方法;3. 学会利用遥感技术提取水文气象信息;4. 培养团队协作能力和实际操作技能。
二、实习内容(一)遥感影像获取1. 选择实习区域:根据实习要求,我们选取了某中型河流流域作为实习区域。
2. 获取遥感影像:通过互联网下载了多时相的Landsat 8遥感影像,包括可见光、近红外和热红外波段。
(二)遥感影像处理1. 影像预处理:对下载的遥感影像进行辐射校正和几何校正,以提高影像质量。
2. 影像增强:对预处理后的遥感影像进行增强处理,以突出所需信息。
3. 影像融合:将多时相的遥感影像进行融合,以获取不同时间尺度的水文气象信息。
(三)水文气象信息提取1. 水位信息提取:利用遥感影像提取河流水位信息,分析河流水情变化。
2. 水面面积信息提取:利用遥感影像提取水面面积信息,分析水面变化趋势。
3. 气温、湿度信息提取:利用遥感影像提取地表温度和湿度信息,分析气象条件变化。
(四)遥感技术应用1. 水文模型构建:利用提取的水文气象信息,构建水文模型,预测河流流量。
2. 气象预报:利用提取的气象信息,结合气象预报模型,进行短期气象预报。
三、实习成果1. 获取了实习区域的遥感影像,包括多时相的Landsat 8影像。
2. 对遥感影像进行了预处理、增强和融合,提高了影像质量。
3. 利用遥感技术提取了实习区域的水位、水面面积、地表温度和湿度等信息。
4. 建立了水文模型,预测了河流流量。
5. 结合气象预报模型,进行了短期气象预报。
四、实习总结通过本次遥感水文气象实习,我们深刻认识到遥感技术在水文气象领域的广泛应用。
以下是对本次实习的总结:1. 遥感技术在水文气象领域具有广泛的应用前景,可以有效提高水文气象监测和预报的精度。
一、实习背景随着科技的飞速发展,遥感技术在农业、林业、城市规划、环境监测等领域发挥着越来越重要的作用。
为了让我校遥感专业的学生更好地了解遥感技术在实际工作中的应用,提高我们的专业技能和实践能力,我们一行人在2023年暑期参加了为期一个月的遥感专业实习。
二、实习前期准备1. 团队组建:在实习开始前,我们根据个人兴趣和专业特长,组成了若干实习小组,每组由一名指导老师负责。
2. 资料收集:我们通过查阅文献、网络搜索等方式,了解了遥感技术的基本原理、应用领域以及实习期间可能遇到的问题。
3. 设备准备:实习期间,我们使用了多种遥感设备,如无人机、卫星遥感影像处理软件等。
我们提前学习了这些设备的使用方法,并确保设备性能良好。
三、实习内容1. 遥感影像获取:我们利用无人机获取实习区域的高分辨率影像,并通过卫星遥感影像获取大范围的数据。
2. 遥感影像处理:在指导老师的指导下,我们学习了遥感影像处理的基本流程,包括影像预处理、几何校正、辐射校正等。
3. 信息提取与分析:我们针对实习区域的土地类型、植被覆盖、水体分布等信息进行提取和分析,运用遥感技术解决实际问题。
4. 实地考察:在实习期间,我们分组进行了实地考察,对遥感影像中的信息进行了验证和补充。
5. 成果展示:实习结束后,我们针对实习成果进行了整理和总结,以报告、PPT等形式进行展示。
四、实习收获1. 专业技能提升:通过实习,我们对遥感技术有了更深入的了解,掌握了遥感影像处理和分析的基本方法。
2. 团队协作能力:在实习过程中,我们学会了与他人合作,共同解决问题,提高了团队协作能力。
3. 实践能力增强:实习让我们将理论知识与实际应用相结合,提高了我们的实践能力。
4. 职业素养提升:在实习期间,我们严格遵守实习纪律,认真完成各项任务,培养了良好的职业素养。
五、实习总结本次遥感专业实习是一次宝贵的学习机会,让我们在实践中提高了专业技能和实践能力。
在今后的学习和工作中,我们将继续努力,不断提高自己的综合素质,为我国遥感事业贡献自己的力量。
实习报告一、实习目的与意义作为一名地理信息科学专业的学生,我深知实践对于理论知识的巩固和应用的重要性。
因此,我积极参加了为期两周的遥感实习,旨在加深对遥感原理的理解,提高遥感数据处理和分析能力,将所学知识应用于实际问题中。
这次实习不仅提高了我的专业技能,也使我更加了解遥感技术在资源调查、环境监测和地理信息系统中的应用价值。
二、实习内容与过程实习的第一周,我们主要学习了遥感基本原理和遥感数据类型。
通过老师的讲解和自学,我掌握了遥感的基本概念、遥感数据的获取方式、光谱特性以及遥感图像的分类和处理方法。
同时,我们还学习了ENVI、ArcGIS等遥感图像处理软件的基本操作,为后续的实习任务打下了基础。
实习的第二周,我们开始着手处理实际的遥感数据。
首先,我们使用ENVI软件对遥感图像进行预处理,包括辐射定标、大气校正和地理校正等。
在预处理的基础上,我们学会了使用不同的算法对遥感图像进行分类,如最大似然法、支持向量机和决策树等。
此外,我们还学习了如何利用遥感数据进行土地利用类型划分、植被覆盖度计算和水质监测等应用。
三、实习成果与反思通过两周的实习,我对遥感技术有了更深入的了解,并能够独立完成遥感图像的处理和分析。
在实习过程中,我积极参与讨论,向老师和同学请教问题,不断提高自己的专业素养。
同时,我也认识到遥感技术虽然强大,但在实际应用中仍存在一些限制,如数据质量、处理速度和准确性等。
这次实习让我意识到,遥感技术在地理信息科学领域具有广泛的应用前景。
在未来的学习和工作中,我将继续深入研究遥感技术,并结合地理信息系统,为资源调查、环境监测和可持续发展等领域做出贡献。
同时,我也将不断更新自己的知识体系,紧跟遥感技术的发展趋势,为我国遥感事业的发展贡献自己的力量。
四、实习总结这次遥感实习使我受益匪浅,不仅提高了我的专业技能,也增强了我的实践能力。
通过实习,我更加深入地了解了遥感技术的基本原理和应用领域,为自己未来的发展奠定了基础。
遥感实习报告5则范文第一篇:遥感实习报告《遥感原理与应用》课堂实验报告(2015-2016学年第一学期)专业班级:学号:姓名:实验成绩:□ 优秀:格式完全符合规范要求,内容完整,图表规范美观;实验原理清楚,实验步骤合理,结果正确;严格遵守实验纪律,按时上交实验报告。
□ 良好:格式符合规范要求,内容完整,图表规范;实验原理较清楚,实验步骤合理,结果正确;遵守实验纪律,按时上交实验报告。
□ 中等:格式基本符合规范要求,内容较完整;实验原理较清楚,实验步骤基本合理,结果正确;能遵守实验纪律,能按时上交实验报告。
□ 及格:格式问题较多,内容基本完整;实验原理较清楚,实验步骤基本合理,结果基本正确;能遵守实验纪律,能按时上交实验报告。
□不及格:格式问题突出,内容不完整;实验原理不清楚,实验步骤欠合理,结果不正确;有抄袭现象,不遵守实验纪律,未时上交实验报告。
指导教师签名:2015年 11月 5日实验项目(一):遥感图像几何纠正(4学时)实验目的:掌握遥感图像几何纠正的原理方法;熟悉几何纠正中控制点的选择原则和方法;熟练掌握有关遥感图像处理软件的主要功能和操作步骤;针对变形的遥感图像能进行几何纠正。
实验器材:1、计算机;2、基准遥感图像、待纠正遥感图像;3、遥感数字图像处理ENVI软件。
实验要求:掌握遥感图像几何纠正的主要步骤;自己独立完成遥感图像几何纠正;对几何校正结果进行评价。
实习时间及地点:2015年10月15日软件与数据源描述:ENVI提供以下选择方式:从栅格图像上选择如果拥有需要校正图像区域的经过校正的影像、地形图等栅格数据,可以从中选择控制点,对应的控制点选择模式为Image to Image。
从矢量数据中选择如果拥有需要校正图像区域的经过校正的矢量数据,可以从中选择控制点,对应的模式为Image to Map。
从文本文件中导入事先已经通过GPS测量、摄影测量或者其他途径获得了控制点坐标数据,保存为以[Map(x,y), Image(x,y)]格式提供的文本文件可以直接导入作为控制点,对应的控制点选择模式为Image to Image 和Image to Map。
海洋技术研究实习总结海洋技术研究实习是我大学期间参与的一项重要实践活动。
在这次实习中,我加入了一个海洋技术研究团队,通过参与具体项目和实地考察,深入了解了海洋技术研究的现状和未来发展方向。
本文将总结我在海洋技术研究实习中的收获和体会。
一、实践项目介绍在实习期间,我参与了一个关于海洋资源开发与利用的项目。
项目目标是研究如何更加高效地利用海洋资源,为经济发展提供支持。
我所在的团队主要负责利用遥感技术进行海洋资源调查和监测。
二、项目实施过程在项目实施过程中,我与队员们一起学习和应用遥感技术,了解如何从遥感数据中获取有关海洋资源的信息。
我们首先学习了常用的遥感传感器,以及它们在海洋环境中的应用。
然后,我们使用卫星遥感数据进行海洋资源调查,对海洋植被分布和水质状况进行监测。
通过实地走访,我们还深入了解了海洋资源开发的实际情况。
我们参观了一些海洋采矿企业,了解了他们的采矿技术和管理模式。
我们也进行了与当地渔民的交流,了解了他们面临的问题和需求。
这些实地考察为我们进一步研究海洋资源开发提供了宝贵的数据和观察。
在项目实施的过程中,我积累了许多实践经验。
我学会了如何分析遥感数据,并将数据结果应用于海洋资源管理和决策中。
我也学会了与团队成员合作,协调各个环节的工作。
这些经验将对我今后的研究工作和职业发展产生积极的影响。
三、实践收获和体会通过这次海洋技术研究实习,我深刻认识到海洋技术的重要性和应用前景。
海洋资源是宝贵的,但是开发利用的过程中也面临许多挑战。
遥感技术在海洋资源管理中发挥着重要作用,可以提供大量的数据和信息,为决策者提供科学依据。
同时,我也感受到了研究和实践的乐趣。
在解决问题的过程中,我不断探索和学习,不断提升自己的专业能力。
我发现海洋技术研究领域有很多待解决的难题,这也为我今后的学术研究提供了方向和动力。
总之,海洋技术研究实习是我大学期间宝贵的经历。
通过参与具体项目和实地考察,我深入了解了海洋技术研究的现状和未来发展方向。
一、前言遥感技术作为一门综合性的学科,涉及地理信息科学、大气科学、电子工程等多个领域,近年来在我国得到了迅速发展。
为了将理论知识与实践相结合,提高学生的综合素质和实际操作能力,我们遥感专业的学生于2023年在我国某地进行了为期两周的社会实践活动。
本次实践旨在通过实地考察、数据分析、项目实施等方式,深入了解遥感技术在实际应用中的挑战与机遇。
二、实践地点及背景本次社会实践地点选择在我国某地,该地区具有典型的山地丘陵地貌,森林覆盖率较高,是我国重要的生态保护区。
近年来,随着经济的快速发展,该地区的生态环境面临着巨大的压力。
为了实现可持续发展,遥感技术在生态环境监测、资源调查等方面发挥着越来越重要的作用。
三、实践内容与过程1. 前期准备在实践开始前,我们团队对实践地点的地理环境、气候条件、自然资源等进行了详细的调研,并制定了详细的实践方案。
同时,我们还对遥感技术的基本原理、数据处理方法、软件操作等进行了复习和培训。
2. 实地考察抵达实践地点后,我们首先对当地的地形地貌、植被覆盖、土地利用等进行了实地考察。
通过无人机航拍、地面测量等方式,收集了大量第一手数据。
3. 数据处理与分析将收集到的数据带回实验室后,我们利用遥感数据处理软件对数据进行了预处理,包括辐射校正、几何校正、镶嵌等。
随后,我们运用遥感图像分析技术,对植被覆盖度、土地利用类型、森林资源等进行了分析。
4. 项目实施在数据分析的基础上,我们结合当地实际情况,实施了两个项目:一是利用遥感技术监测森林火灾风险;二是利用遥感数据评估土地利用变化对生态环境的影响。
5. 成果展示与总结实践结束后,我们团队将实践成果进行了汇总,并制作了演示文稿,向指导老师和同学们进行了展示。
同时,我们还对实践过程中遇到的问题进行了总结,为今后的研究提供了借鉴。
四、实践成果与收获1. 技术提升通过本次实践,我们掌握了遥感数据处理、图像分析、项目实施等技能,提高了实际操作能力。
一、实习背景随着科技的飞速发展,遥感技术在资源调查、环境监测、城市规划等领域得到了广泛应用。
为了更好地掌握遥感技术,提高自己的实践能力,我参加了为期两周的遥感实习。
实习期间,我深入了解了遥感技术的原理、方法和应用,收获颇丰。
二、实习目的1. 理解遥感技术的原理和发展历程;2. 掌握遥感影像的获取、处理和分析方法;3. 熟悉遥感技术在实际应用中的操作流程;4. 培养自己的团队协作精神和实践能力。
三、实习内容1. 遥感影像的获取实习期间,我们学习了遥感影像的获取方法,包括卫星遥感、航空摄影和无人机遥感等。
通过实际操作,我们掌握了遥感影像的拍摄、传输和处理流程。
2. 遥感影像处理在遥感影像处理方面,我们学习了影像校正、几何精校正、辐射校正等基本方法。
通过实际操作,我们能够对遥感影像进行预处理,提高影像质量。
3. 遥感影像分析遥感影像分析是遥感技术的重要组成部分。
实习期间,我们学习了遥感影像的分类、变化检测、信息提取等方法。
通过实际操作,我们能够对遥感影像进行深入分析,获取所需信息。
4. 遥感技术在实际应用中的操作流程实习期间,我们了解了遥感技术在资源调查、环境监测、城市规划等领域的应用。
通过实际案例,我们掌握了遥感技术在实际应用中的操作流程。
四、实习心得体会1. 理论与实践相结合遥感实习使我深刻体会到,理论知识是实践的基础,实践是检验理论的关键。
只有将理论知识与实际操作相结合,才能更好地掌握遥感技术。
2. 团队协作精神在实习过程中,我们组成了一个团队,共同完成各项任务。
这使我认识到,团队协作精神在遥感工作中至关重要。
只有团结一致,才能提高工作效率,完成高质量的任务。
3. 培养实践能力遥感实习使我掌握了遥感影像的获取、处理和分析方法,提高了自己的实践能力。
在实际操作过程中,我学会了如何解决问题,培养了独立思考和解决问题的能力。
4. 关注遥感技术的发展遥感技术发展迅速,新技术、新方法层出不穷。
在实习过程中,我关注了遥感技术的发展动态,了解了遥感技术在各个领域的应用前景。
海洋遥感实验室参观心得以下是我写的关于海洋遥感实验室参观心得。
通过这两天的参观实习,我对海洋遥感实验室有了更深层的了解,不再像以前那样仅仅局限在外在认识上,并且在了解的过程中,我更感受到了自身知识的局限性,这也引发了自己很多的遐思。
这次参观,虽然见到的只是些机械,但让我增长的见识却比任一次旅游都要大的多。
海洋遥感是学生们学习和提高自己能力的最有效的方法,通过做实验我们可以深刻的了解事物的运行过程,对我们的学习有一定的帮助。
因为我们是大一的,对一切都是非常陌生,对学校的海洋遥感实验室设备很不了解,基本处于零了解状态。
为了能更好的了解科技前沿的知识,学校让我们参观了海洋遥感实验室。
对于这个消息,我们每个人都是非常激动,因为我们对于海洋遥感实验室充满了好奇,能参观一下对于我们能够是非常大的提高和在学习对我们是一种刺激。
在参观海洋遥感实验室的过程中,还有老师为我们讲解相关知识,帮助我们更好的了解这些海洋遥感实验室以及所能够进行的实验课题,他们引导我们向正确的方向前进,而不是每天漫无目的的看些破小说或打打游戏,对人生没有一点兴趣和追求。
这次参观海洋遥感实验室时看到了许多我以前不知道的东西,还有一些只是见过但不了解的,在海洋遥感实验室里,我见到了即熟悉又陌生的机器人,它是个非常棒的机器,每个人对它都充满了兴趣。
做成那个机器需要许多知识和对一些硬件设备的了解和运用,所以我们要想进入这个海洋遥感实验室或者在这个方面取得一定的成就就必须提高我们的知识面和自己的动手能力。
另外它对于你的吃苦耐劳精神也是一种体验。
有一位学长说他为了完成一个实验几乎每天都呆在海洋遥感实验室里面,晚上也呆在海洋遥感实验室里面,一连几天直到把实验完成。
这种精神是值得我们学习的,但我们也应该拥有这种精神或者比他更强的一种实验精神。
这是每个人成功所必须拥有的精神。
老师在给我们讲解机器人的相关知识时,让我不禁为之汗颜,以前以为只有长得像人的机器才叫机器人,但、现在,我明白了,这种想法太狭隘,机器车、机器动物等都可以叫机器人,机器人是一个很大的概念。
海洋遥感实习三
一.实习目的
学会初步利用Excel建立模型,得出实验结论并用ENVI输出太湖水体总悬浮颗粒物图像。
二.实习数据
2007-11ASD遥感反射率、2007-11太湖水体总悬浮颗粒物浓度、秋季太湖悬浮物高光谱估算模型
三.实习步骤
1.在Excel中计算出四个波段并利用文献资料建立相应的函数模型。
四波段以及其折线图
(1)建立十二种模型,并从中找出相关性最高的。
第一种
第二种
第三种
结果:经过对比建模此种建模方式最好,R^2值最高。
拟合曲线:y = -9E-08x6 + 1E-05x5 - 0.0008x4 + 0.0245x3 - 0.3894x2 + 3.0422x - 7.8545
(2)用此拟合曲线进行ENVI出图。
a主菜单- -> Basic Tools- ->Band math, 建立太湖叶绿素浓度遥感模型。
b 在Image窗口,Overlay菜单-->Annotation,在Annotation窗口给图像添加指北针、色标、比例尺,最后输出结果(Image窗口,File-->Save Image As->Image files)。
c 保存为JPG文件,如下图:。
一、实训背景随着遥感技术的飞速发展,遥感专业在国内外逐渐受到重视。
为了提高遥感专业学生的实践能力和专业技能,我校与某知名企业联合开展了遥感工程实训实习。
本次实训旨在让学生深入了解遥感技术在实际工程中的应用,提高学生的动手操作能力和团队协作能力。
二、实训内容1. 专家讲座实训期间,我们邀请到了来自企业的遥感专家进行讲座。
专家们结合自身工作经验和成果,向同学们展示了遥感产业和无人船产业的前景和发展,介绍了倾斜摄影在地形图测绘、电力线勘测设计等方面的应用,以及遥感技术在农林牧副渔等方面的典型应用。
讲座内容丰富、讲述生动,使我们对遥感技术有了更深入的了解。
2. 无人船实操训练在企业专家的指导下,我们进行了无人船实操训练。
训练过程中,我们学习了无人船的工作原理和作业流程,分别练习了无人船的操作,并获取了玉龙湖水下地形等数据。
通过实操训练,我们的实践能力得到了很大提升。
3. 遥感数据处理与分析在实训过程中,我们还学习了遥感数据的处理与分析方法。
通过实际操作,我们掌握了遥感图像的预处理、波段组合、图像增强等技术,并对处理后的遥感图像进行了分析,了解了遥感技术在解决实际问题中的应用。
4. 团队协作与沟通本次实训过程中,我们分成小组进行项目实践。
在项目实施过程中,我们学会了如何与团队成员进行有效沟通,分工合作,共同解决问题。
团队协作能力的提升为今后的学习和工作打下了基础。
三、实训成果1. 提高实践能力通过本次实训,我们的实践能力得到了很大提升。
我们掌握了无人船的操作技巧,学会了遥感数据的处理与分析方法,为今后的工作打下了坚实的基础。
2. 拓宽视野实训过程中,我们了解了遥感技术在各个领域的应用,拓宽了我们的视野。
我们对遥感技术产生了浓厚的兴趣,为今后的学习和研究指明了方向。
3. 增强团队协作能力在实训过程中,我们学会了如何与团队成员进行有效沟通,分工合作,共同解决问题。
团队协作能力的提升为今后的学习和工作打下了基础。
一、实习背景随着科技的不断发展,遥感技术在我国得到了广泛应用。
遥感技术是一种利用电磁波对地球表面进行观测、分析和研究的技术,具有获取信息速度快、覆盖范围广、实时性强等特点。
为了提高我国遥感技术水平,培养具有实际操作能力的遥感技术人才,我们进行了为期两周的遥感技术实习。
二、实习目的1. 了解遥感技术的原理、应用和发展趋势;2. 掌握遥感数据的采集、处理和分析方法;3. 提高遥感图像的判读和解释能力;4. 培养团队合作精神和实际操作能力。
三、实习内容1. 遥感技术基础知识学习在实习初期,我们学习了遥感技术的定义、分类、原理和发展历程。
通过学习,我们了解了遥感技术在地质、农业、林业、环保、城市规划等领域的应用。
2. 遥感数据采集与处理实习过程中,我们学习了遥感数据的采集方法,包括卫星遥感、航空摄影、地面观测等。
同时,我们还学习了遥感数据处理的基本流程,如数据预处理、图像增强、特征提取等。
3. 遥感图像判读与解释通过实际操作,我们掌握了遥感图像的判读和解释方法。
在实习过程中,我们分析了不同类型的遥感图像,如多光谱图像、高光谱图像、雷达图像等,了解了不同图像的特点和应用。
4. 遥感技术应用案例分析实习期间,我们选取了几个具有代表性的遥感技术应用案例进行分析。
例如,利用遥感技术监测森林火灾、评估土地资源、监测城市扩张等。
5. 遥感技术发展趋势探讨通过查阅相关文献,我们了解了遥感技术在我国的发展趋势,如高光谱遥感、无人机遥感、遥感云计算等。
四、实习成果1. 掌握了遥感技术的原理、应用和发展趋势;2. 熟练掌握了遥感数据的采集、处理和分析方法;3. 提高了遥感图像的判读和解释能力;4. 培养了团队合作精神和实际操作能力。
五、实习体会1. 遥感技术在我国具有广阔的应用前景,实习过程中,我们深刻体会到遥感技术在各个领域的实际应用价值;2. 遥感数据处理和分析需要一定的专业知识,实习过程中,我们不断学习、实践,提高了自己的专业素养;3. 遥感技术团队协作非常重要,实习过程中,我们学会了与他人沟通、协作,提高了团队协作能力;4. 遥感技术发展迅速,我们需要不断学习、跟进,才能适应新技术的发展。
一、实习背景随着遥感技术的飞速发展,遥感在农业、林业、城市规划、环境监测等多个领域得到了广泛应用。
为了深入了解遥感技术在实际工作中的运用,提高自己的专业技能,我于2023年在某遥感公司进行了为期一个月的实习。
二、实习内容本次实习主要分为以下几个部分:1. 遥感基础知识学习:在实习初期,我学习了遥感的基本概念、遥感图像处理、遥感数据获取等基础知识。
通过学习,我对遥感技术有了更全面的认识。
2. 遥感数据处理:在实习过程中,我参与了遥感图像的预处理、校正、增强等数据处理工作。
通过实际操作,我掌握了遥感图像处理的基本流程和常用算法。
3. 遥感应用实践:在实习中期,我参与了多个遥感应用项目,包括农业资源调查、城市规划、环境监测等。
在这些项目中,我负责数据采集、图像处理、结果分析等工作。
4. 遥感软件操作:实习期间,我学习了ENVI、ArcGIS等遥感软件的操作。
通过实际操作,我提高了自己的遥感数据处理和分析能力。
三、实习成果通过本次实习,我取得了以下成果:1. 提高了遥感理论知识水平:通过学习遥感基础知识,我对遥感技术有了更深入的了解,为今后的工作打下了坚实的基础。
2. 掌握了遥感数据处理技能:在实习过程中,我熟练掌握了遥感图像处理的基本流程和常用算法,为实际工作提供了有力支持。
3. 提升了遥感应用能力:通过参与多个遥感应用项目,我学会了如何将遥感技术应用于实际问题,提高了自己的实际操作能力。
4. 增强了团队协作意识:在实习过程中,我与同事们共同完成了多个项目,学会了如何与他人协作,提高了自己的团队协作能力。
四、实习体会1. 遥感技术的重要性:遥感技术在各个领域都有广泛应用,了解和掌握遥感技术对于解决实际问题具有重要意义。
2. 理论与实践相结合:在实习过程中,我深刻体会到理论与实践相结合的重要性。
只有将所学知识应用于实际工作中,才能真正提高自己的能力。
3. 团队协作精神:在完成项目过程中,团队协作精神至关重要。
毕业实习报告一、前言遥感技术作为现代科技领域中一颗璀璨的明珠,已经广泛应用于地质调查、资源监测、环境保护、农业发展等多个领域。
在大学四年的学习过程中,我对遥感技术产生了浓厚的兴趣,并通过课堂学习和实践操作,掌握了遥感基本原理、数据处理和应用分析等方面的知识。
为了进一步提高自己的实践能力和专业素养,我选择了遥感专业毕业实习,实习单位为XXX遥感科技有限公司。
二、实习单位介绍XXX遥感科技有限公司成立于20XX年,是一家专注于遥感技术研发、应用和服务的高科技企业。
公司拥有一支高素质的专业团队,配备了先进的遥感设备和技术,为用户提供从数据获取、处理到应用分析的一站式服务。
公司业务范围涵盖地质调查、资源监测、环境保护、农业发展、城市规划等多个领域。
三、实习内容及过程在实习期间,我主要参与了以下几个方面的工作:1. 遥感数据处理:协助工程师对遥感数据进行预处理,包括辐射定标、大气校正、地理校正等,以确保数据质量和可靠性。
2. 遥感图像解译:根据不同应用场景,利用遥感图像处理和分析方法,提取目标信息,如土地利用、植被覆盖、水体分布等。
3. 应用分析:结合实地调查和现有数据,对遥感成果进行应用分析,为政府部门和企业提供决策依据。
4. 报告撰写:整理实习期间的工作成果,撰写实习报告,提交给公司和指导老师。
实习过程中,我深刻体会到了遥感技术的魅力和实际应用价值,同时也认识到了自己在专业知识和实践能力方面的不足。
在工程师的指导下,我努力克服困难,不断学习,取得了一定的成绩。
四、实习收获通过实习,我收获颇丰,具体表现在以下几个方面:1. 提高了自己的遥感数据处理能力,熟练掌握了遥感图像处理和分析方法。
2. 学会了如何将遥感成果应用于实际问题,为政府部门和企业提供决策支持。
3. 增强了自己的团队合作意识和沟通能力,学会了在团队中发挥自己的优势,为共同目标努力。
4. 认识到了自己的不足,激发了我继续学习的动力,为今后的学术和职业生涯奠定了基础。
一、实验目的1. 了解海洋遥感的基本原理和实验方法。
2. 掌握海洋遥感数据的采集、处理和分析技术。
3. 通过实验,加深对海洋遥感技术的认识,提高实际操作能力。
二、实验原理海洋遥感是利用遥感技术对海洋进行探测、监测和评估的方法。
通过搭载在卫星、飞机或船舶上的传感器,对海洋表面和海洋大气进行探测,获取海洋环境、海洋资源、海洋灾害等信息。
实验原理主要包括以下内容:1. 电磁波辐射与反射:海洋表面、海洋大气以及海洋内部均会对电磁波产生辐射和反射,这些信息可以通过遥感传感器进行探测。
2. 传感器原理:遥感传感器根据不同的探测目标和工作波段,采用不同的探测原理,如可见光、红外、微波等。
3. 数据处理与分析:通过遥感数据处理软件,对采集到的数据进行预处理、校正、分析和解译,提取海洋环境、海洋资源、海洋灾害等信息。
三、实验内容1. 实验一:海洋遥感数据采集(1)实验目的:了解海洋遥感数据采集的基本方法。
(2)实验内容:使用卫星遥感数据采集软件,下载海洋遥感数据,包括海洋表面温度、海面高度、海面风速等。
(3)实验步骤:a. 打开遥感数据采集软件,输入卫星名称、轨道、时间等信息。
b. 选择所需数据产品,如海洋表面温度、海面高度、海面风速等。
c. 点击下载,等待数据下载完成。
d. 查看下载的数据,了解数据格式和内容。
2. 实验二:海洋遥感数据处理(1)实验目的:掌握海洋遥感数据处理的基本方法。
(2)实验内容:对采集到的海洋遥感数据进行预处理、校正和分析。
(3)实验步骤:a. 使用遥感数据处理软件,打开下载的数据文件。
b. 对数据进行预处理,包括数据压缩、滤波、去噪等。
c. 对数据进行校正,包括几何校正、辐射校正等。
d. 分析数据,提取海洋环境、海洋资源、海洋灾害等信息。
3. 实验三:海洋遥感数据应用(1)实验目的:了解海洋遥感数据在海洋环境监测、海洋资源开发、海洋灾害预警等方面的应用。
(2)实验内容:利用处理后的海洋遥感数据,进行海洋环境监测、海洋资源开发、海洋灾害预警等方面的应用。
一、实习背景随着科技的不断发展,遥感技术在我国得到了广泛的应用。
遥感技术作为一种非接触、远距离的探测手段,在资源调查、环境监测、灾害预警等方面发挥着重要作用。
为了更好地了解遥感技术,提高自身综合素质,我于近期参加了为期一个月的遥感工作实习。
二、实习目的1. 熟悉遥感技术的基本原理和方法;2. 掌握遥感图像的获取、处理和分析方法;3. 了解遥感技术在各个领域的应用;4. 提高自己的实践能力和团队协作能力。
三、实习内容1. 遥感基础知识学习在实习期间,我学习了遥感技术的基本原理,包括电磁波、遥感平台、遥感传感器、遥感数据等。
通过学习,我对遥感技术有了更深入的了解。
2. 遥感图像获取与处理实习过程中,我学习了遥感图像的获取方法,包括卫星遥感、航空遥感、地面遥感等。
同时,我还学习了遥感图像的处理方法,如辐射校正、几何校正、增强、滤波等。
3. 遥感图像分析与应用在实习过程中,我学习了遥感图像的分析方法,如监督分类、非监督分类、变化检测等。
此外,我还了解了遥感技术在资源调查、环境监测、灾害预警等领域的应用。
4. 实践操作在实习期间,我参与了遥感图像处理与分析的实践操作。
具体包括:(1)利用ENVI软件对遥感图像进行辐射校正、几何校正、增强、滤波等处理;(2)运用监督分类、非监督分类等方法对遥感图像进行分类;(3)利用变化检测方法分析遥感图像的时间序列变化;(4)根据遥感图像制作专题图,如土地利用现状图、植被覆盖度图等。
四、实习收获1. 知识储备:通过实习,我对遥感技术的基本原理、方法及应用有了全面的了解,为今后的学习和工作打下了坚实的基础。
2. 技能提升:在实习过程中,我熟练掌握了ENVI等遥感图像处理软件的操作,提高了自己的实践能力。
3. 团队协作:实习期间,我与团队成员共同完成了各项任务,培养了良好的团队协作精神。
4. 实践经验:通过实习,我将所学知识运用到实际工作中,积累了宝贵的实践经验。
五、实习总结本次遥感工作实习让我受益匪浅。
第1篇一、实验背景随着海洋资源的日益开发和海洋环境问题的日益突出,海洋遥感技术作为一项重要的探测手段,在海洋科学研究和海洋资源管理中发挥着越来越重要的作用。
本实验旨在通过卫星海洋遥感技术,对海洋环境进行观测和分析,为海洋科学研究和海洋资源管理提供数据支持。
二、实验目的1. 了解卫星海洋遥感的基本原理和方法。
2. 掌握卫星海洋遥感数据的获取和处理技术。
3. 分析卫星海洋遥感数据在海洋环境监测中的应用。
4. 提高对海洋环境变化的认识和应对能力。
三、实验内容1. 卫星海洋遥感基本原理- 卫星海洋遥感是利用卫星平台对海洋进行观测的技术,通过遥感传感器获取海洋表面的物理、化学和生物信息。
2. 卫星遥感数据获取- 利用遥感卫星获取海洋遥感数据,包括可见光、红外、微波等波段。
3. 卫星遥感数据处理- 对获取的遥感数据进行预处理,包括辐射校正、几何校正、大气校正等。
4. 海洋环境监测与分析- 利用处理后的遥感数据,对海洋环境进行监测和分析,包括海表温度、海洋污染、海洋动力环境等。
四、实验步骤1. 数据准备- 选择合适的遥感卫星数据,如Landsat、MODIS、SeaWiFS等。
2. 数据预处理- 对遥感数据进行辐射校正、几何校正、大气校正等预处理。
3. 数据处理- 利用遥感数据处理软件(如ENVI、ArcGIS等)进行数据处理。
4. 数据分析- 利用遥感数据分析软件(如IDL、Python等)对遥感数据进行统计分析。
5. 结果展示- 利用可视化工具(如图表、地图等)展示实验结果。
五、实验结果与分析1. 海表温度分析- 通过遥感数据获取的海表温度数据,分析海洋热力环境变化。
2. 海洋污染分析- 利用遥感数据监测海洋污染情况,如油膜、赤潮等。
3. 海洋动力环境分析- 分析海洋动力环境变化,如海流、波浪等。
六、实验结论1. 卫星海洋遥感技术在海洋环境监测中具有重要作用。
2. 通过遥感数据预处理和数据分析,可以获取海洋环境变化信息。
实习报告课程名称:遥感技术原理及应用实习名称:高级高光谱遥感应用院(系):专业班级:姓名:学号:指导教师:2013年1月6日一、实习时间2012年12月31日至2013年1月06 日二、实习地点天津科技大学9-513海洋信息技术实验室三、实习目的:理论与实验课的综合运用,提高课堂与实践相结合的分析能力1、理解高光谱概念、地物光谱仪、光谱数据库、高光谱传感器;2、掌握ENVI软件的基本功能;3、熟悉ENVI遥感影像处理的一般方法;4、进一步掌握高级高光谱分析及制图方法;5、理解MNF理论及算法,线性混合波谱理论;6、总结获取高光谱端元的方法。
四、实习主要仪器设备,软件及数据1、硬件准备:PC机;2、操作系统:Linux系统或Windows 2k以上系统;3、软件工具:ENVI4、数据:美国California州A VIRIS影像数据,及USGS植被及矿物的光谱库数据路径:CD1/m94avsub;CD1/spec_lib;CD2/C95avsub;CD2/ spec_lib。
5、文献阅读、网上电子图书馆。
五、AVIRIS及测谱学(Imaging Spectroscopy)介绍1、介绍测谱学;测谱学(Imaging Spectrometry):成像光谱仪(Imaging Spectrometers)或高光谱传感器(Hyperspectral Sensors)都是遥感仪器,其将影像传感器的空间表述同光谱仪的分析能力结合在了一起。
它们有多达几百个的狭窄波谱通道,波谱分辨率通常小于10nm。
成像光谱仪将为影像中每一个像元提供完整的波谱曲线。
将这些同宽波段(broad-band)多光谱扫描仪,如TM 进行比较:TM 只有6 个波段,其波谱分辨率大于100nm。
使用成像光谱仪产生的高光谱分辨率影像,其最终结果可以帮助我们鉴别物质,而使用宽波段传感器只能区分物质。
3、介绍AVIRIS为了达到成像光谱的目标,1983年,喷气推进实验室提出了设计和开发航空可见光/红外成像光谱仪(A VIRIS)。
1987年,A VIRIS首次测量了光谱像,而且是第一台用来测量太阳反射光谱中400-2500nm的成像光谱仪。
A VIRIS从224nm开始以10nm为步长测量了上行辐亮度,这些辐射光谱宽11km、长800km,分辨率达到20m。
A VIRIS光谱图像是从美国航空航天局ER-2 航空器的Q-bay上获得的,这个航空器的运行高度是20000m。
A VIRIS的光谱定标、辐射校准、空间配准是由实验室决定的,飞行状态也每年都是受监控的。
从最初的航班开始,已经有超过4TB的A VIRIS数据被获得了,获得的数据已经被校准了并且发布给了研究者。
2、列举高光谱传感器并做简单介绍。
MODIS传感器MODIS是一个带有490个探测器、36个光谱波段的被动成像光谱辐射计。
它覆盖了可见光~热红外(400~1400nm)波谱,其数据具有很高的信噪比,量化等级为12bit。
36个相互配准的光谱度波段上以中等分辨率水平(0.25~1km)每1~2天观测地球表面一次。
获取陆地和海洋的温度、初级生产率、陆地表面覆盖、云、气溶胶、水汽和火情等目标的图像。
MODIS—中分辨率成像光谱仪,是美国地球观测系统中很有特色的遥感传感器,在TERRA和AQUA卫星上均有装载,而且所载的MODIS均采取直接广播的方式下行数据,构成上、下午频率,MODIS波段设计陆地、海洋、大气等综合信息,数据在地球科学研究和环境检测研究中是不可多得的数据资源。
美国国家航空航天局对MODIS数据采取全天候直接广播的方式向全世界免费开放。
六、便携式地物光谱仪ASD、USGS波谱库介绍1、介绍便携式地物光谱仪ASD;便携式地物光谱仪ASD:光谱范围:350-2500nm;光谱分辨率:3nm(在350-1100nm 范围内)、10nm(在1100nm-2500nm范围内);灵敏度线性:±1%;波长精度:±1nm@700nm;光谱扫描最快速率:0.1秒;采样间隔:1.4nm@350-1000nm,2nm@1000-2500nm;波长重复性:±0.02nm;重复性: 优于0.3%;重量:大约8.5公斤(1.2公斤含电池)。
主要用于测量地表沉积物、土壤、植物、水体和人工目标在400-2500 nm波段范围的反射率和透过率,利用探测到的地物吸收特征对目标进行成分识别,并定量化地物的化学组分。
测量太阳辐照度,用于研究大气组分。
功能特色是在光照条件充足情况下,可以利用太阳光作为光源,直接在野外测试目标光谱,方便、快捷、非破坏获取数据,也可在室内利用配置光源进行光谱测量。
主要附件及功能:1.4m长的光纤输入端口(25度全视场角);平均使用时间为4-9小时的光谱仪用可充电镍氢电池;光谱仪用计算机;野外工作包。
研究领域:环境、农业、林业、海洋、大气科学2、上网查找USGS网站【/spectral-lib.html】(1)介绍USGS波谱库USGS波谱库是光谱学研究者在光谱学实验室研究了数以百种矿物的反射光谱,并将它们汇编起来组成的一个波谱库,这个波谱库被用来在遥感影像中对物质的鉴定做参考。
USGS波谱库中最新的是2007年9月发布的splib06a波谱库,它的波长范围是从紫外线到中红外的0.2-150微米,其中包含了不少于1300种光谱,涵盖了中红外的数据,除了splib05a 波谱库中包含的波谱外,还增加了可见光和近红外的波谱。
splib06a波谱库包含了更多矿物、有机化合物、挥发性化合物、植被以及之前的波普库中所没有的人造物质。
这个数据库中包含了超过6000个的网页、图形、样本图像和数据表。
针对每种物质都有对应的描述、波谱图、ASCII数据、二进制文件以及一些工具。
(2)06波谱库中矿物、植被的一种典型曲线。
图一:矿物(3)将沿岸水、大洋水光谱plot画出,并对其光谱曲线特点作简单描述。
要求:对USGS波谱库做一般介绍,特别是在最新的06波谱库中对矿物、植被各找一种典型曲线;另外将沿岸水、大洋水光谱plot画出,并对其光谱曲线特点作简单描述。
七、基于几何顶点端元提取的SAM分类根据cup95eff.int数据,运用MNF变换后的波段以及散点图工具提取端元,写出步骤及结果。
(1)选择“Spectral | MNF Rotation | Forward MNF | Estimate Noise Statistics from Data”菜单进行MNF变换。
在“MNF Transform Input file”对话框中选择进行MNF变换的影像。
点击OK,弹出“Forward MNF Transform Parameters”对话框,输出噪声统计文件和输出MNF统计文件并保存。
在波段列表中输出MNF影像以及特征值曲线图。
(2)打开并加载转换后的MNF的波段影像(3)在主影像窗口中使用Tools →2-D Scatter Plots,选择band1和band2画散点图(3)在散点图绘制窗口,使用感兴趣区(ROIs)绘制工具,在数据分布集群的一个或者多个拐角上,圈出一些像素点。
这些像素点将作为带颜色的像素,映射到影像相应的位置上。
在散点图绘制窗口中,从Class 下拉式菜单中选择所需的颜色,对几种不同的类,分别使用不同的颜色。
(4)在散点图窗口中选择Options----Export All 将选择的区域输出为ENVI的ROI,显示如下窗口:(5)使用ROI Tool 对话框中Options 下拉式菜单中的Mean for All Regions 菜单项,提取感兴趣区中的均值表观反射率波谱曲线。
(6)我们已经得到了七类地物,但还没确定它们的种类。
在此我们运用ENVI的波谱分析功能来解决。
波谱分析首先需要打开一个波普库,然后将未知波谱与波谱库中的波谱进行匹配处理,并得到一系列匹配系数,系数大就说明与这种地物越匹配。
在ENVI主菜单下选择Spectral---Spectral Analyst,并弹出窗口选择USGS波谱库,点击ok,如图:(7)同理将其他六个进行匹配得到:(8)将匹配获得各个图像放在一张图上:(9)在主窗口中选择Classification——Supervise——Spectral Angle Mapper,选中cup95eff.int,将所选的感兴趣区导入,出现如下窗口:(10)分类后的结果图如下:八、基于PPI纯净象元端元提取的SAM分类根据cup95eff.int数据,利用MNF变换后的波段以及纯净像元指数工具以及N维可视化仪提取端元,即:MNF---PPI---n-dimensional visualizer---spectal mapping,写出步骤及结果。
(1)在ENVI主菜单下选择;Pixel Purity Index----New Output Band,选择前面得到的MNF图像进行ppi处理。
经过10000次迭代后得到的ppi图像如下所示:说明:越亮的像素说明他被标记为极值的次数越多相应地也越纯;相反,暗一些的图像纯度就低。
(2)在主窗口中选择:Enhance---Interactive Stretching(3)上图显示的是一个输入和一个输出直方图的比较窗口,在图中显示了当前的输入数据和各自拉伸的结果,两条垂直的线标志着当前拉伸的最小值和最大值。
在窗口底部列出了拉伸类型和直方图的来源,拖曳线的最大值和最小值,然后点击Apply,拉伸自动执行:说明:这幅ppi图像是前面的MNF图像经过一万次的迭代得到的结果,图像上像素点的值表示了他在迭代过程中有多少次作为极值象元被记录下来。
这些数值显示了每个像素周围的数据云的局部突面程度以及每个像素和数据的突起外壳的亲近程度。
(4)在ROIs Tool对话框中选择Options---Band Threshold to ROI建立一个只包含有高ppi 值像素的ROI,选择输入的ppi文件,在弹出的对话框中输入最小极限值:(5)点击OK,即生成含在迭代过程中100次作为极值的最纯像素的ROI,从下图可以看出有6669个符合条件的点被提取出来,生成了红色的样本点:(5)在ENVI主菜单中选择Spectral----n-Dimensional Visualizer----Visualize with New Data,在弹出的对话框中选择前面处理好的MNF文件,选择其前10个波段进行观察。
点击ROI 后将弹出可以选择1到10波段的N维散点图窗口。
选择前五个波段构成n-D散点图。
并选择n-D控制对话框中的Options---show Axes选项,随后在n—D控制窗口中点击Start进行旋转。