清华大学历年概率论考研试卷
- 格式:doc
- 大小:214.50 KB
- 文档页数:2
清华大学2000年概率统计研究生入学考试试题一、设(|)0.5P A B =,(|)0.4P B A =,()0.6P A =。
求()P A B ⋃,并问事件A 与事件B是否独立,为什么?二、设随机向量(,)X Y 服从二维正态分布221212(,,,,)N a a σσρ。
试证明:U X Y =+和V X Y =-独立。
三、设(12,,,n X X X )是正态总体2(,)X N μσ的一个简单样本,X 为样本均值,求1(||)n i i E X X =-∑。
四、设12,,,n X X X 是总体X 的简单样本,而总体101X q r p -⎛⎫ ⎪⎝⎭(表示遵从),其中01,01,1p q p q r <<<<++=,1) 求12,,,n X X X 最大值M 的分布。
2) 设0r =。
当n 充分大时,利用极限定理求样本均值X 的近似分布。
五、设总体X 的概率密度函数为(),()0,x e x f x λμλμμ--⎧>=⎨≤⎩x 。
这里μ和λ(>0)都是参数。
又设12,,,n X X X 为该总体的简单样本,而12,,,nx x x 为其样本观察值。
1) 设λ已知,求μ的极大似然估计L μ2) 设μ已知,求λ的矩估计M λ。
六、设网络中在(0,]t 时段内到某个网站访问的次数(0,]t ξ,0t ≥,是强度为λ(>0)的Poisson 流。
(1)试求第k 次访问次网站的时间k η的分布,k 为正整数;(2)求比12ηη的分布和120(|)E t ηη=,00t >;(3)利用Poisson 流的性质,证明Poisson 的可加性,即若随机变量1X ,2X 独立,且()i i X p λ(服从参数为i λ的Poisson 分布),1,2i =。
则12X X +12()P λλ+。
清华大学2001年概率统计研究生入学考试试题一、某项福利彩票的抽奖活动中有n 个号码(1,,n ),中奖的号码定为k 个,采用无放回随机抽样。
考研数学三(概率论与数理统计)历年真题试卷汇编5(题后含答案及解析)题型有:1. 选择题 2. 填空题 3. 解答题选择题下列每题给出的四个选项中,只有一个选项符合题目要求。
1.(03年)将一枚硬币独立地掷两次,引进事件:A1={掷第一次出现正面},A2={掷第二次出现正面},A3={正、反面各出现一次},A4={正面出现两次},则事件【】A.A1,A2,A3相互独立.B.A2,A3,A4相互独立.C.A1,A2,A3两两独立.D.A2,A3,A4两两独立.正确答案:C 涉及知识点:概率论与数理统计2.(07年)某人向同一目标独立重复射击,每次射击命中目标的概率为p(0<P<1),则此人第4次射击恰好第2次命中目标的概率为【】A.3p(1-p)2.B.6p(1-p)2.C.3p2(1-p)2.D.6p2(1-p)2.正确答案:C解析:P{第4次射击恰好第2次命中目标}=P{前3次射击恰中1枪,第4次射击命中目标} =P{前3次射击恰中1枪}.P{第4次射击命中目标}=C31p(1-p)2.P=3p2(1-p)2 知识模块:概率论与数理统计3.(09年)设事件A与事件B互不相容,则【】A.P()=0.B.P(AB)=P(A)P(B).C.P(A)=1-P(B).D.P()-1.正确答案:D 涉及知识点:概率论与数理统计4.(14年)设随机事件A与B相互独立,且P(B)=0.5,P(A-B)=0.3,则P(B-A)=【】A.0.1B.0.2C.0.3D.0.4正确答案:B解析:∵A与B独立,∴P(AB)=P(A)P(B).故0.3=P(A-B)=P(A)-P(AB)=P(A)-P(A)P(B) =P(A)[1-P(B)]=P(A)(1-0.5)=0.5(P(A) 得P(A)==06,P(B-A)=P(B)-P(AB)=P(B)-P(A)P(B)=0.5-0.6×0.5=0.2.知识模块:概率论与数理统计5.(15年)若A,B为任意两个随机事件,则【】A.P(AB)≤P(A)P(B).B.P(AB)≥P(A)P(B).C.P(AB)≤.D.P(AB)≥.正确答案:C解析:由ABA,ABB得P(AB)≤P(A),P(AB)≤P(B),两式相加即得:P(AB)≤.知识模块:概率论与数理统计6.(16年)设A,B为两个随机事件,且0<P(A)<1,0<P(B)<1,如果P(A|B)=1,则【】A.P()=1.B.P(A|)=0.C.P(A∪B)=1.D.P(B|A)=1.正确答案:A解析:由1=P(A|B)=,有P(B)=P(AB) 于是知识模块:概率论与数理统计7.(90年)设随机变量X和Y相互独立,其概率分布为则下列式子正确的是:【】A.X-YB.P{X-Y}=0C.P{X-Y}=D.P{X=Y}=1正确答案:C解析:P(X=Y)=P(X=-1,Y=-1)+P(X=1,Y=1) =P(X=-1)P(Y =-1)+P(X=1)P(Y=1) =知识模块:概率论与数理统计8.(93年)设随机变量X的密度函数为φ(χ),且φ(-χ)-φ(χ),F(χ)为X的分布函数,则对任意实数a,有【】A.F(-a)=1-∫0aφ(χ)dχB.F(-a)=-∫0aφ(χ)dχC.F(-a)=F(a)D.F(-a)=2F(a)-1正确答案:B解析:由概率密度的性质和已知,可得故选B.知识模块:概率论与数理统计9.(95年)设随机变量X~N(μ,σ2),则随着σ的增大,概率P(|X-μ|<σ) 【】A.单调增大.B.单调减小.C.保持不变.D.增减不定.正确答案:C解析:由已知X~N(μ,σ),得~N(0,1) 故P{|X-μ|<σ}==(1)Ф-Ф(-1) 故选C.知识模块:概率论与数理统计填空题10.(89年)设随机变量X的分布函数为则A=_______,P{|X|<}=_______.正确答案:1;解析:∵分布函数是右连续的,故得1=Asin ∴A=1 这时,F(χ)在(-∞,+∞)上都连续,于是知识模块:概率论与数理统计11.(91年)设随机变最X的分布函数为则X的概率分布为_______.正确答案:解析:F(χ)为一阶梯状函数,则X可能取的值为F(χ)的跳跃点:-1,1,3.P(X=-1)=F(-1)-F(-1-0)=0.4 P(X=1)=F(1)-F(1-0)=0.8-0.4=0.4 P(X=3)=F(3)-F(3-0)=1-0.8=0.2 知识模块:概率论与数理统计12.(94年)设随机变量X的概率密度为以Y表示对X的三次独立重复观察中事件{X≤}出现的次数P{Y=2}=_______.正确答案:解析:由题意,Y~B(3,p).其中p=故知识模块:概率论与数理统计13.(00年)设随机变量X的概率密度为若k使得P{X≥k}=,则k的取值范围是_______.正确答案:[1,3]解析:∵P(X≥k)=∫k+∞f(χ)dχ.可见:若k≤0,则P(X≥k)=1 若0<k<1,则P(X≥k)=若k>6,则P(X≥k)=0 若3<k≤6,则P(X ≥k)=若1≤k≤3,则P(X≥k)=综上,可知K∈[1,3].知识模块:概率论与数理统计14.(05年)从数1,2,3,4中任取一个数,记为X,再从1,…,X中任取一个数,记为Y,则P(Y=2}=_______.正确答案:解析:由题意,X的概率分布为而P(Y=2|X=1)=0,P(Y=2|X=2)=,P(Y=2|X=3)=,P(Y=2|X=4)=,故由全概率公式得知识模块:概率论与数理统计15.(05年)设二维随机变量(X,Y)的概率分布为若随机事件{X=0}与{X+Y=1}相互独立,则a=_______,b=_______.正确答案:0.4;0.1.解析:由题意知0.4+a+b+0.1=1,∴a+b=0.5 而P{X=0}=0.4+a,P{X+Y=1}=P{X=0,Y=1}+P{X=1,Y=0}=a+b=0.5,P{X =0,X+Y=1}=P{X=0,Y=1}=a 由P{X=0,X+Y=1)=P{X=0)P{X +Y=1} ∴a=(0.4+a)0.5,得a=0.4,从而b=0.1.知识模块:概率论与数理统计16.(06年)设随机变量X与Y相互独立,且均服从区间[0,3]上的均匀分布,则P{max(X,Y)≤1}=_______.正确答案:解析:由题意知X与Y的概率密度均为:则P(X≤1}=P{Y≤1}=∫-∞1f(χ)dχ=故P{max(X,Y)≤1}=P{X≤1,y≤1}=P{X≤1}P{y≤1}=知识模块:概率论与数理统计17.(99年)设随机变量Xij(i=1,2,…,n;n≥2)独立同分布,Eij=2,则行列式Y=的数学期望EY=_______.正确答案:0解析:由n阶行列式的定义知Y=,P1,…,Pn为(1,…,n)的排列,τ(p1p2…pn)为排列p1p2…pn的逆序数.而Xij(i,j=1,2,…,n)独立同分布且EXij=2,故知识模块:概率论与数理统计解答题解答应写出文字说明、证明过程或演算步骤。
考研数学一(概率论与数理统计)历年真题试卷汇编6(题后含答案及解析)题型有:1. 选择题 2. 填空题 3. 解答题选择题下列每题给出的四个选项中,只有一个选项符合题目要求。
1.将一枚硬币重复掷n次,以X和Y分别表示正面向上和反面向上的次数,则X和Y的相关系数等于( )A.—1B.0C.D.1正确答案:A解析:掷硬币结果不是正面向上就是反面向上,所以X+Y=n,从而Y=n—X。
由方差的定义:D(X)=E(X2)一[E(X)]2,所以D(Y)=D(n—X)=E(n—X)2一[E(n—X)]2=E(n2—2nX+X2)—[n一E(X)]2=n2—2nE(X) +E(X2)一n2+ 2nE(X) —[E(X)]2=E(X2)一[E(X)]2=D(X)。
由协方差的性质:Cov(X,c)=0(c为常数);Cov(aX,bY)=abCov(X,Y);Cov(X1+X2,Y) = Cov(X1,Y) + Cov(X2,Y),所以Cov(X,Y) = Cov(X,n—X) = Cov(X,n) —Cov(X,X)=0—D(X)=—D(X),由相关系数的定义,得知识模块:概率论与数理统计2.设随机变量X~N(0,1),Y~N(1,4)且相关系数ρXY=1,则( ) A.P{Y=—2X—1}=1B.P{Y=2X—1}=1C.P{Y=一2X+1}=1D.P{Y=2X+1}=1正确答案:D解析:用排除法。
设Y=aX+b。
由ρXY=1,知X、Y正相关,得a>0。
排除A和C。
由X~N(0,1),Y~N(1,4),得E(X)=0,E(Y)=1,E(aX+b)=aE(X)+b,即1=a×0+b,故b=1。
从而排除B。
故应选D。
知识模块:概率论与数理统计3.将长度为1m的木棒随机地截成两段,则两段长度的相关系数为( ) A.1B.C.D.—1正确答案:D解析:设两段长度分别为X,Y,显然X+Y=1,即y=—X+1,故两者是线性关系,且是负相关,所以相关系数为—1。
概率第二章历年考研真题(数学一、三、四)第二章随机变量及其分布数学一:1(88,2分)设随机变量X 服从均值为10,均方差为0.02的正态分布上。
已知,9938.0)5.2(,21)(22=Φ=Φ-∞-?du ex u xπ则X 落在区间(9.95, 10.05)内的概率为。
2(88,6分)设随机变量X 的概率密度函数为)1(1)(2x x f X +=π,求随机变量Y=1-3X 的概率密度函数)(y f Y 。
3(89,2分)设随机变量ξ在区间(1,6)上服从均匀分布,则方程012=++x x ξ有实根的概率是。
4(90,2分)已知随机变量X 的概率密度函数||21)(x e x f -=,+∞<<∞-x ,则X 的概率分布函数F (x )=。
5(93,3分)设随机变量X 服从(0,2)上的均匀分布,则随机变量2X Y =在(0,4)内的概率分布密度=)(y f Y。
6(95,6分)设随机变量X 的概率密度为<≥=-0,00)(x x e x f xX 求随机变量Xe Y =的概率密度)(yf Y 。
7(02,3分)设随机变量X 服从正态分布)0)(,(2>σσμN ,且二次方程042=++X y y 无实根的概率为21,则=μ。
8(04,4分)设随机变量X 服从正态分布N(0,1),对给定的)10(<<αα,数αu 满足αα=>}{u X P ,若α=<}{x X P ,则x 等于(A) 2αu . (B) 21α-u. (C) 21α-u . (D) α-1u . [ ]9(06,4分)设随机变量X 服从正态分布211(,)N μσ,Y 服从正态分布222(,)N μσ,且12{||1}{||1},P X P Y μμ-<>-<(A )1 2.σσ< (B )1 2.σσ> (C )1 2.μμ<(D )1 2.μμ>10(10年,4分)设随机变量X 的分布函数()F x =00101,21e 2x x x x -<≤≤->则{1}P X == (A)0 (B)1(C)11e 2--(D)11e --11(10年,4分)设1()f x 为标准正态分布的概率密度2,()f x 为[1,3]-上均匀分布的概率密度,()f x =12()()af x bf xx x ≤> (0,0)a b >> 为概率密度,则,a b 应满足(A)234a b += (B)324a b +=(C)1a b +=(D)2a b +=12(11,4分)13(13,4分)设123,,X X X 是随机变量,且1(0,1)X N ,22(0,2)X N ,23(5,3)X N ,{}122(1,2,3)i P P X i =-≤≤=,则() A.123P P P >> B.213P P P >> C.322P P P >>D 132P P P >>14(13,4分)设随机变量Y 服从参数为1的指数分布,a 为常数且大于零,则P{Y ≤a+1|Y >a}=数学三:1(87,2分)(是非题)连续型随机变量取任何给定实数值的概率都等于0。
考研概率论部分历年真题(总结)数学一:1(87,2分) 设在一次试验中A 发生的概率为p ,现进行n 次独立试验,则A 至少发生一次的概率为 ;而事件A 至多发生一次的概率为 。
2(87,2) 三个箱子,第一个箱子中有4个黑球1个白球,第二个箱子中有3个黑球3个白球,第三个箱子中有3个黑球5个白球。
现随机地取一个箱子,再从这个箱子中取出1个球,这个球为白球的概率等于 。
已知取出的球是白球,此球属于第二个箱子的概率为 。
3(88,2分) 设三次独立试验中,事件A 出现的概率相等,若已知A 至少出现一次的概率等于2719,则事件A 在一次试验中出现的概率为 。
4(88,2分) 在区间(0,1)中随机地取两个数,则事件“两数之和小于56”的概率为 。
5(89,2分) 已知随机事件A 的概率P (A )=0.5,随机事件B 的概率P (B )=0.6及条件概率P (B | A )=0.8,则和事件A B 的概率P (A B )= 。
6(89,2分) 甲、乙两人独立地对同一目标射击一次,其命中率分别为0.6和0.5,现已知目标被命中,则它是甲射中的概率为 。
7(90,2分) 设随机事件A ,B 及其和事件A B 的概率分别是0.4, 0.3和0.6,若B 表示B 的对立事件,那么积事件A B 的概率P (A B )= 。
8(91,3分) 随机地向半圆0<y <22x ax -(a 为正常数)内掷一点,点落在半圆内任何区域的概率与该区域的面积成正比。
则原点与该点的连线与x 轴的夹角小于4π的概率为 。
9(92,3分) 已知P (A )=P (B )=P (C )=161)()(,0)(,41===BC P AC P AB P ,则事件A 、B 、C 全不发生的概率为 。
10(93,3分) 一批产品有10个正品和2个次品,任意抽取两次,每次抽一个,抽出后不再放回,则第二次抽出的是次品的概率为 。
考研数学一(概率论与数理统计)历年真题试卷汇编4(题后含答案及解析)题型有:1. 选择题 2. 填空题 3. 解答题选择题下列每题给出的四个选项中,只有一个选项符合题目要求。
1.设A、B是两个随机事件,且0<P(A)<1,P(B)>0,P(B|A)=P(B+),则必有( )A.P(A|B)=P(|B)B.P(A|B)≠P(|B)C.P(AB)= P(A)P(B)D.P(AB)≠P(A)P(B)正确答案:C解析:由条件概率公式及条件于是有P(AB)[1一P(A)]=P(A).[P(B)一P(AB)],可见P(AB)=P(A)P (B)。
应选C。
知识模块:概率论与数理统计2.设A,B为随机事件,且P(B)>0,P(A | B)=1,则必有( )A.P(A∪B)>P(A)B.P(A∪B)>P(B)C.P(A∪B)=P(A)D.P(A∪B)=P(B)正确答案:C解析:由题设,知P(A|B)==1,即P(AB)=P(B)。
又P(A∪B)=P(A)+P(B) —P(AB)=P(A)。
故应选C。
知识模块:概率论与数理统计3.设A,B为随机事件,若0<P(A)<1,0<P(B)<1,则P(A|B)>P(A|)的充要条件是( )A.B.C.D.正确答案:A解析:知识模块:概率论与数理统计4.设随机事件A与B相互独立,且P(B)=0.5,P(A —B)=0.3,则P(B—A)=( )A.0.1B.0.2C.0.3D.0.4正确答案:B解析:P(A —B)=0.3,则P(A) —P(AB)=0.3。
又随机事件A与B相互独立,则有P(AB)=P(A)P(B),因此有P(A) —P(A) P(B)=0.3。
又P(B)=0.5,故P(A)=0.6,且P(AB)=P(A)P(B)=0.3。
因此P(B—A)=P(B) —P(AB)=P(B)一P(A)P(B)=0.2。
答案为B。
知识模块:概率论与数理统计5.若A,B为任意两个随机事件,则( )A.P(AB)≤P(A)P(B)B.P(AB)≥P(A)P(B)C.D.正确答案:C解析:P(A)+P(B)=P(A∪B)+P(AB)≥2P(AB),故选C。
清华大学2000年概率统计研究生入学考试试题
一、设(|)0.5P A B =,(|)0.4P B A =,()0.6P A =。
求()P A B ⋃,并问事件A 与事件B 是否独立,为什么?
二、设随机向量(,)X Y 服从二维正态分布22
1212(,,,,)N a a σσρ。
试证明:U X Y =+和V X Y =-独立。
三、设(12,,
,n X X X )是正态总体2(,)X N μσ的一个简单样本,X 为样本均值,求
1
(||)n i i E X X =-∑。
四、设12,,,n X X X 是总体X 的简单样本,而总体101X q r p -⎛⎫ ⎪⎝⎭(表示遵从)
,其中01,01,1p q p q r <<<<++=,
1) 求12,,,n X X X 最大值M 的分布。
2) 设0r =。
当n 充分大时,利用极限定理求样本均值X 的近似分布。
五、设总体X 的概率密度函数为
(),()0,
x e x f x λμλμμ--⎧>=⎨≤⎩x 。
这里μ和λ(>0)都是参数。
又设12,,
,n X X X 为该总体的简单样本,而12,,,n
x x x 为其样本观察值。
1) 设λ已知,求μ的极大似然估计L μ
2) 设μ已知,求λ的矩估计M λ。
六、设网络中在(0,]t 时段内到某个网站访问的次数(0,]t ξ,0t ≥,是强度为λ(>0)的
Poisson 流。
(1)试求第k 次访问次网站的时间k η的分布,k 为正整数;
(2)求比12
ηη的分布和120(|)E t ηη=,00t >;
(3)利用Poisson 流的性质,证明Poisson 的可加性,即若随机变量1X ,2X 独立,且()i i X p λ(服从参数为i λ的Poisson 分布),1,2i =。
则12X X +12()P λλ+。
清华大学2001年概率统计研究生入学考试试题
一、某项福利彩票的抽奖活动中有n 个号码(1,,n )
,中奖的号码定为k 个,采用无放回随机抽样。
求k 个中奖号码算术平均值的期望。
二、12,,,n X X X 为独立2(,)N μσ分布样本,X 为样本均值,
1) 求(||)i E X X -;
2) 用1||n i i c X
X σ==-∑作为σ的估计,确定c 使得次估计是无偏的。
三、1212,,;,,
X X Y Y ,为两串随机变量序列。
1) 设当n →∞,n Y 依分布收敛到常数a ,证明n Y 依概率收敛到a 。
2) 设当n →∞,n X 依概率收敛到随机变量X ,n Y 依概率收敛到随机变量Y ,证明
n n X Y +依概率收敛到X Y +。
四、设X 和Y 为两个独立的随机变量,都服从期望值为θ的指数分布。
(1)求在已知X Y t +=的条件下,Y 的条件分布;
(2)求Y X Y
+的分布。
五、12,,
,n X X X 为独立(,1)N μ分布随机变量,记12(,,,)T n X X X X =,A 为n 阶对称矩阵。
证明,当下列的三条件:
(1)2A A =
(2)()tr A k =
(3)AI =0,其中I 为所有元素为1的n 阶向量,0为所有元素为0的n 阶向量 全部满足时,T X AX 服从自由度为k 的2χ分布。