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2009年天气分析快报中国科学院大气物理研究所灾害性气候研究与预测中心二00九年三月十日2009年冬末初春长江流域低温连阴雨（冻雨）分析快报卫捷孙建华陶诗言赵思雄2009年3月10日2009年2月14日～3月4日，长江中下游地区出现持续阴雨天气，特别是2月26～27日和3月1～2日，江西和安徽等地出现了大范围冻雨。
此次持续阴雨（冻雨）天气与2008年1月我国南方严重冰雪过程有类似特点，而且是紧接着历时100余天干旱出现的持续性降水过程。
本快报就这次连阴雨过程的大气环流进行初步分析。
1. 雨情与灾情从沿110～120°E 平均的候降水量纬度－时间剖面图（图1a）可以看到，长江中下游地区从2008年11月中旬开始直至2009年2月上中旬，除了2008年12月下旬和2009年1月下旬的两次降水过程，基本上没有大范围明显的降水，形成气象干旱。
2009年2月14日～3月4日，中国东部降水普遍偏多，长江中下游地区出现持续阴雨天气，形成一条东西走向的多雨带，降水比历史同期偏多1～2倍（图1b）。
2月26～27日，江西省中北部57个县(市)、安徽部分地区出现冻雨；3月1～2日，安徽省地大别山区及安庆地区发生严重冻雨。
据2月27日不完全统计，江西省仅九江、宜春两市就有一百二十七万余人受灾，因灾直接经济损失一点五三亿元人民币。
截至3月2日，此次持续冻雨灾害已经造成安庆市岳西、潜山、桐城、太湖、枞阳5县(市)80.36万人受灾，直接经济损失高达4亿多元。
2. 大尺度环流场图2a给出2009年2月14日～3月3日500 hPa平均高度及其距平场。
亚洲高纬度主要环流系统是乌拉尔山上空的阻塞高压，贝加尔湖以东地区为负距平区，低压中心位于雅库次克海地区。
中国大陆处于乌拉尔山脊前西北气流的控制下，冷空气活动频繁。
北半球沿着20～40°N的纬度带存在波数为6的长定波列，高原～孟加拉湾（90°E）为低压槽，东亚沿海岸（130°E）为弱高压脊控制，出现有利于中国东部降水的“东高西低”的环流形势。
2009年以来最强雨雪冰冻天气解析
2009年以来最强雨雪冰冻天气是指自2009年以来发生的最严重的降水、降雪和冰冻天气事件。
以下是对这些事件的解析：
1. 2009年南方雪灾：2009年1月，中国南方地区遭遇了罕见的大规模降雪，导致交通瘫痪、农作物受损和民众生活困难。
据报道，这次雪灾影响了2400万人，造成超过1000亿元的经济损失。
2. 2010年北美风暴：2010年2月，北美东部地区遭受了一次强大的风暴，导致大范围的降雪和冰冻天气。
这次风暴造成了交通混乱、电力中断和房屋倒塌等问题，对当地经济造成了重大影响。
3. 2014年美国极寒天气：2014年1月，美国中西部地区遭受了一次极寒天气袭击，被称为“极地涡旋”。
这次天气事件导致了多个州的交通瘫痪，数百万人断电，数十人丧生。
这次寒潮还对农作物和能源供应造成了严重影响。
4. 2018年欧洲雨雪冰冻天气：2018年2月，欧洲多个国家遭遇了严重的雨雪冰冻天气，导致交通混乱、能源供应中断和多起伤亡事故。
德国、英国、法国等地都受到了严重影响，数百万人被困在家中或交通堵塞中。
这些事件表明，雨雪冰冻天气对人类社会和经济造成了巨大的影响。
随着全球气候变化的加剧，这种极端天气事件可能会更加频繁和严重，因此对于应对和适应这些天气变化，人们需要加强预警、准备
和应急响应能力。
辽宁省两次区域性暴雪过程的对比分析辛艳辉;王宪彬【摘要】利用常规观测资料和NCEP1°×1°逐6h再分析资料,对辽宁省2009年2月12 ～ 13日和2010年3月14 ～ 15日2次区域性暴雪过程的环流特征和物理量场进行对比分析.结果表明,冬季乌拉尔山阻高的稳定维持,有利于中纬度高空槽的生成,它的东移与辽宁降雪密切相关；2次过程在50°～60°N建立的低涡以及东北西南向的大槽是产生辽宁区域性暴雪的主要影响系统.物理量场如螺旋度、涡度、温度平流和水汽通量散度等为暴雪落区和持续时间的预报有很好的指示意义.%Based on the conventional observation data and reanalysis data (horizontal resolution 1 ° X 1 °) from NCEP, circulation change and physical quantity of the two regional snowstorm processes in Liaoning on between 12th - 13th Feb 2009 and 14th - 15th Mar 2010 were compared. The results showed that many analogies exist between the two processes. Both processes occurred under stable Ural blocking high and the low vortex and trough between 50°N and 60°N. Low-level jet established before the snow provides enough moisture and energy. Relative helicity and vorticity both the processes who show positive values in the lower-level and negative values in the upper-level lead to a coupling of the intense divergence on upper levels and intense convergence on lower levels as well as intensive ascending motion. That is the dynamic mechanism of the heavy snowstorm occurrence. When the southwest airflow on lower levels meets the inrush of arid cold air on upper levels, snowstorm happens. While the lower level is taken over by the cold air, the snow is on the way out. Theboth processes have humidity frontal zone on the east of liaoning and the frontal zone continuing for a long time play an important role in the heavy snow in the east.【期刊名称】《安徽农业科学》【年(卷),期】2012(040)032【总页数】5页(P15812-15815,15887)【关键词】区域暴雪过程;乌拉尔山高压脊;环流形势;对比分析;辽宁省【作者】辛艳辉;王宪彬【作者单位】辽宁省阜新市气象局,辽宁阜新 123000;辽宁省阜新市气象局,辽宁阜新 123000【正文语种】中文【中图分类】S161.6辽宁位于东北南部，冬季大雪、暴雪是常见的灾害性天气，通常伴有大风、降温和寒潮，给交通和水电输送等带来很大影响。
天气预报误差分析及改进方法研究随着科技的不断进步，人类对天气预报的要求也越来越高。
准确的天气预报不仅可以帮助人们更好地规划旅行计划和日常生活，还可以有效地应对气候变化带来的挑战。
然而，在实际应用中，天气预报总是存在误差。
本文将从天气预报误差的原因分析入手，探讨改进方法，以期提高天气预报的准确性。
一、天气预报误差的原因分析1. 气象数据不准确天气预报是建立在气象数据的基础之上的。
然而，由于气象数据的收集和传输过程中存在着多种干扰因素，如人工收集、传输不畅等，这些因素都会对气象数据造成误差。
此外，不同的气象台站所采集到的数据也会存在微小的差异，这也会影响天气预报的准确性。
2. 预报模型的不足天气预报模型是利用大气动力学和热力学等基础理论建立的。
然而，由于大气系统是一个复杂的非线性系统，那么预报模型在拟合每个时间步长实际的气象数据时，由于难以完全描述局地小气团的变化，最终可能会导致误差的产生。
3. 业务员的误判最终的天气预报结果通常都由业务员进行解读和分析。
然而，业务员的背景、经验、技术水平等方面的差异都有可能会导致误差的产生。
业务员可能因为对天气数据、地理环境等方面的认识和理解不同而产生误判，从而影响最终的预报准确性。
二、改进天气预报的方法1. 增加气象观测站的数量从上述分析中可以看出，气象数据的准确性是影响天气预报准确性的主要因素之一。
因此，增加气象观测站的数量是提高气象数据准确性的重要手段。
通过增加气象观测站的数量，可以更加全面地收集和记录地面气象数据，从而提高气象数据的精度和准确性。
2. 优化预报模型预报模型是天气预报的重要组成部分。
通过优化预报模型，可以提高天气预报的准确性。
不同的预报模型在建模方面有很大的差异，因此，可以对模型进行细化改进，以提升其拟合能力，减小误差。
此外，通过加强对于各种气象数据的拟合精度等方面进行的优化，可以对模型的准确性造成积极影响。
3. 提高业务员的专业技能业务员的专业技能可以通过多种途径进行提高。
2019年长春龙嘉国际机场一次暴雪过程的诊断分析发布时间：2021-11-19T06:50:31.870Z 来源：《科学与技术》2021年6月18期作者：于超越[导读] 受东北冷涡和蒙古气旋共同影于超越民航吉林空管分局气象台，长春市，吉林省，130000摘要：受东北冷涡和蒙古气旋共同影响，长春龙嘉国际机场于2019年11月17-18日出现了暴雪天气。
研究表明：低层辐合，高层辐散的配置，垂直上升运动强烈，为此次暴雪天气的产生提供了动力条件；西南急流为本次过程降水提供了丰沛的水汽条件，强烈的水汽辐合使得降水产生并长时间维持。
关键词：暴雪蒙古气旋垂直散度水汽通量散度1 引言降雪是影响飞行的主要天气现象之一，而中等以上强度的降雪不仅伴有低云、低能见度等恶劣天气现象，还可以造成跑道积雪和积冰，对飞行安全和航班正常影响很大。
2019年11月17日至18日，长春龙嘉机场出现了暴雪天气，降雪持续时间较长，瞬时能见度很低，对航班影响很大。
当日造成76架次航班延误，32架次航班取消，影响航班共计112架次，占当日运行总量的40%左右。
气象学者针对东北地区尤其是吉林省的暴雪已经从物理量诊断、环流场分析、数值模拟等方面进行了一些研究[1-5]，但长春龙嘉国际机场历年暴雪日数较少，缺乏系统性分析，本文针对此次灾害性天气过程进行诊断分析，旨在为长春龙嘉国际机场暴雪的预报提供参考。
2 资料与方法文中资料为 2019年11月16日 08时至11月18日 08时 ( 北京时间，下同) 中国气象局的常规地面气象观测资料、高空气象观测资料。
3 天气实况2019年11月17日至18日，长春龙嘉机场出现了一次暴雪天气。
此次天气过程，降雪于17日11时49分开始，至18日02时42分结束，总降水持续时间近15小时，总降水量12.8mm，累计积雪深度超过8cm，达到暴雪量级。
瞬时雪强较大，其中中雪时段为15时53分至17时17分，19时13分至21时41分，期间能见度最低500米。
2009年11月11～12日一次暴雪天气过程分析姜东东发布时间：2021-12-08T05:32:23.554Z 来源：《探索科学》2021年10月上19期作者：姜东东[导读] 利用常规高空和地面资料，对开封市2009年11月11-12日一次暴雪天气过程进行分析。
河南省开封气象局姜东东河南开封 475000摘要：利用常规高空和地面资料，对开封市2009年11月11-12日一次暴雪天气过程进行分析，结果表明：高空低槽、中低层切变线是造成此次暴雪的主要影响系统；低空急流加强了辐合上升运动，同时两个水汽输送通道提供了充足的水汽来源；“天南地北”的流场配置，是经典的暴雪形势；在降水类型预报中，850hPa—700hPa及1.5米气温之间温度共同决定了降水类型。
关键词：低空急流；寒潮；水汽条件；形态转换概述引言暴雪是河南省冬季常出现的灾害性天气之一，由暴雪引发的积雪和道路结冰给电力、交通等部门带来严重影响。
有不少关于暴雪天气的气候特征分析和总结，王新敏等研究的河南省暴雪天气特征及其预报模型中，给出了预报标准、天气特征及多种类型。
梁钰、苏爱芳针对2003年河南省两类典型暴雪天气的环流背景、成因特征等进行了对比分析并得出暴雪的预报着眼点。
本文利用常规高空、地面资料、对2009年11月11~12日开封暴雪产生的水汽条件、动力条件及温度变化进行了分析，以期能从这次天气过程中得到一些预报启示。
1暴雪实况11月份以来，开封地区气温持续偏高，尤其是11月4日～8日日平均气温持续稳定在13.2℃～18.9℃，与历史同期相比，偏高达10℃以上，也正是异常的高温为强盛冷空气南下提供了降温空间。
以850hPa为例，8日08时高空锋区前沿0℃线位于北纬40度以北，开封处在我国东南沿海伸向华北地区的暖脊内部，日平均气温为14.9℃，9日08时高空锋区迅速南下，长江以北地区转受温度槽控制，850hPa0℃跃过线北纬40以南，我区日平均气温迅速下降为7.9℃，较前一天下降了7.0℃，10日850hPa0℃线南压到黄河以北，气温继续降低，日平均气温（2.0℃）48小时下降12.9℃，达到了寒潮标准。
