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摘要近年来，汽车维修服务出现的问题已成为消费者投诉的新热点，尽管北京市的汽车消费环境总体得到了大幅改善，汽修企业客户满意度仍具有较大研究价值。
本文借助对北京市汽车修理企业客户满意度的调查，对相关指标进行分析，找出影响客户满意度的关键指标因素，提出改善策略，为汽修企业提高服务水平，提升行业竞争力提供现实依据。
关键词：汽车维修满意度指标分析改善策略目录摘要 (1)一、研究背景与问题提出 (3)（一）研究背景 (3)（二）问题提出 (3)二、基本信息 (4)三、总体分析 (5)四、深度分析 (6)（一）.维修质量（返修率、合理换件、正确诊断故障、交车时间） (6)（二）.维修价格 (9)（三）.服务质量（维修过程透明度、服务态度、费用解释、店面设计） (10)（四）.附加项目（附加服务、用车事项提醒） (16)（五）QFD原理简介 (17)（六）质量屋总体图 (17)（七）质量需求分析 (17)（八）顾客需求和质量特性关系矩阵 (18)（九）计划质量设定 (19)五、分析结论与优化措施 (19)（一）关键质量特性 (19)（二）计划目标分析 (20)六、最终结论建议 (21)七、附录................................................................................................ 错误！未定义书签。
一、研究背景与问题提出（一）研究背景随着近十几年来，中国汽车工业的飞速发展，汽车行业已经成为中国经济支柱之一，与汽车行业相关的问题也越来越多，越来与复杂。
汽车已经成为仅次于房地产的社会综合问题，某种程度上，其牵涉面之广，复杂程度甚至高于房地产。
截止到2013年，北京汽车保有量达到560万辆，汽车相关的问题在北京显得尤为突出，对北京汽车现象的研究在现在是具有代表性的。
近年来，汽车维修服务出现的问题已经成为消费者投诉的热点，如2011年爆发的“锦湖轮胎”事件等。
基于熵权法-云模型的公交服务满意度评价郭晓凡;李林波;王艳丽;赵珊珊【摘要】为实现对公交服务满意度的评价,提出了一种将熵权法和云模型相结合的评价方法.利用数据的变异性,通过熵权法为评价指标进行客观赋权;基于云模型理论,将指标数据通过逆向云发生器转化为对应的云参数,以指标近似法来构建评价云;将评价结果以正态云图的形式体现.应用该方法,对上海市嘉定区公交汽车服务满意度进行了综合评价.评价结果表明:嘉定区公交服务满意度总体处于一般、偏满意的情况,直观准确的反应了乘客对公交服务的满意程度.【期刊名称】《重庆交通大学学报（自然科学版）》【年(卷),期】2018(037)009【总页数】6页(P101-106)【关键词】交通工程;城市交通;满意度评价;云模型;公交服务;熵权法【作者】郭晓凡;李林波;王艳丽;赵珊珊【作者单位】同济大学铁道与城市轨道交通研究院,上海201804;同济大学道路与交通工程教育部重点实验室,上海201804;同济大学道路与交通工程教育部重点实验室,上海201804;康涅狄格大学交通安全研究中心,斯托斯CT 06269,美国【正文语种】中文【中图分类】U1210 引言城市公共交通是城市经济发展的重要基础设施，其中的公交汽车是大部分城市公交系统的主要交通方式，公交汽车的服务质量也一直是社会大众关注的焦点，而乘客对公交服务的满意程度则是公交汽车形象和服务水平的直接体现。
建立乘客满意的公交系统，可提高公交运营效率和企业形象，实现公交的良性可持续发展。
因此，设计一种科学客观的公交服务满意度评价方法就显得极为重要。
针对此问题，国内外学者也进行了广泛的研究。
国外研究[1-3]集中在分析不同因素对满意度的影响程度上，找出影响满意度评价的重要因素；国内的研究则主要为综合评价及方法应用，已采用的方法包括层次分析法[4]、DEMATEL法[5]、模糊综合评价法[6]等，这些方法在评价过程中大多依靠主观分析来确定指标权重并综合评价，容易因评价者的主观因素而产生偏差。
基于熵权系数与TOPSIS集成评价决策方法的研究一、本文概述本文旨在探讨和研究基于熵权系数与TOPSIS集成评价决策方法的应用和实践。
该方法作为一种有效的多属性决策分析方法，已经在多个领域得到了广泛的应用。
熵权系数法通过引入信息熵的概念，对评价指标的权重进行客观赋值，从而避免了主观因素的影响。
TOPSIS 法则是一种逼近于理想解的排序方法，通过计算评价对象与理想解和负理想解的距离，进行优劣排序。
将熵权系数法与TOPSIS法相结合，可以充分发挥两者在权重确定和方案排序方面的优势，提高评价决策的科学性和准确性。
本文首先将对熵权系数法和TOPSIS法的基本原理进行介绍，然后详细阐述基于熵权系数与TOPSIS集成评价决策方法的步骤和流程。
接着，本文将通过具体案例，对该方法在实际应用中的效果进行验证和分析。
本文还将探讨该方法在不同领域中的适用性，并分析其优缺点。
本文将对未来研究方向进行展望，以期为相关领域的决策分析和评价提供有益的参考和借鉴。
二、熵权系数法原理及应用熵权系数法是一种基于信息熵理论的决策分析方法，它通过对评价对象各项指标的信息熵进行计算，以确定各指标在评价过程中的权重，进而实现多指标决策问题的定量化分析。
熵权系数法的基本原理和应用如下所述。
熵是热力学中的一个概念，后来在信息论中被引申为衡量信息无序度的量度。
在信息论中，熵越大，表明系统越混乱，携带的信息越少；熵越小，表明系统越有序，携带的信息越多。
借鉴这种思想，可以将熵权系数法应用于多指标决策分析中。
在多指标评价体系中，每个指标都有其特定的取值范围和变化区间，这些指标值的变化反映了评价对象在不同方面的表现。
熵权系数法通过计算各指标的信息熵，来衡量各指标在评价过程中所包含的信息量。
信息熵越小，说明该指标在评价过程中起到的作用越大，因此其权重也应该越大。
熵权系数法在多指标决策问题中具有广泛的应用价值。
它可以用于评价对象的综合性能、比较不同方案之间的优劣、进行风险评估等。
第卷第期控制与决策年月文章编号基于熵权系数与集成评价决策方法的研究陈雷王延章大连理工大学管理学院辽宁大连摘要对于信息系统方案评价这种复杂问题提出一种新的方法以避免主观判断的不确定性和随意性针对传统信息系统项目评标中单纯由主观判断确定指标权重方法的不足提出了将主观判断与客观情况相结合定性定量相结合的熵权法来确定指标的权重系数进而将法与熵权系数综合集成进行合理方案的评价将该方法应用于评标过程的实践取得了较为满意的结果关键词熵权系数信息系统集成评价决策中图分类号文献标识码引言随着信息化步伐的加快越来越多的电子商务电子政务和办公自动化等方面的建设项目需要进行方案的公开招标为在招标过程中有效地降低风险必须采用科学合理的方法进行评标真正评出最合理最有竞争力的中标者传统的评标方法是依靠组织者和专家的主观判断来确定各个指标的权重定性因素占主要部分往往使得不同的专家在同一个指标上给出的分值出入很大结果由于决策不当而造成浪费或根本不能完成任务因此需要从理论和实践上对评标方法进行研究和探索本文将专家的主观判断与信息系统集成方案的客观情况相结合提出用确定权重的优化熵权系数法和理想法来进行评标所要解决的问题是通过科学的权重系数来调整主观偏差定量地确定投标者在价格方案集成创新系统性能成熟收稿日期修回日期基金项目国家自然科学基金资助项目作者简介陈雷男辽宁新民人博士生从事计算机网络信息系统评价的研究王延章男辽宁开原人教授博士生导师从事计算机网络电子政务等研究度服务人力资源等一系列指标的权重通过熵计算出权重系数并同时确定接近的最优值再将熵权系数应用到理想法得出最接近的理想解熵权法对权重系数的确定信息系统集成项目方案评价属多目标决策问题需要对所有投标者的方案是否合理是否有集成创新资质是否响应等进行定量综合分析对比从中选择方案合理性能价格比高服务优良的中标者熵原本是热力学的概念但自从数学家香农将其引进通讯工程并进而形成信息论后熵在工程技术管理科学乃至社会经济等领域得到广泛的应用熵是对系统状态不确定性的一种度量当系统处于种不同状态每种状态出现的概率为时评价该系统的熵为其中满足熵具有极值性也就是说当系数状态为等概率即时其熵值最大本文利用熵的概念来衡量某一评价指标对信息系统集成方案优劣的影响程度设某一信息系统集成项目的评价指标体系中有个指标投标单位有个个投标单位对应于个指标的指标值构成评价指标决策矩阵即其中元素表示方案的第个指标对价格指标而言越小越好对性能等指标而言越大越好记中每列的最优值为即记与的接近程度对进行归一化处理记以个评价指标评价家投标单位为条件定义第个评价指标的熵值其中由熵的极值性可知的值越接近于相等熵的值越大当的值完全相等时熵达到最大为不难看出指标的熵越大说明各投标单位在该指标上的取值与该指标的最优值间的差异程度越小即越接近最优值需要说明的是决策者对差异程度的大小有不同的认同度如果认为差异程度越小的指标越重要则可将熵值进行归一化后作为该指标的客观权重熵值小表示指标的不确定性强反之如果认为差异程度越大的指标越重要则可用熵的互补值进行归一化处理后作为指标的客观权重这里假定差异越大的指标越重要用对式进行归一化处理得表征评价指标的评价决策重要性的熵值对归一化得到指标的客观权重其中的确定取决于某信息系统集成方案中各家投标单位的固有信息因此称为客观权重同一评价指标对不同的投标单位可能有不同的客观权重为了全面反映评价指标的重要性并考虑到专家的经验判断力将专家对各指标给出的主观权重与客观权重相结合最终确定各指标的权重以此作为评价的权重系数对于第家投标单位可以得出一个初始评议值其中为中的最优值则较大的投标单位其综合评议值较高第期陈雷等基于熵权系数与集成评价决策方法的研究运用法确定最优方案采用理想法求解多目标决策问题是一种非常有效的方法它概念简单但在使用时需要在目标空间中定义一个测度以度量某个解靠近理想解和远离负理想解的程度其中心思想是先选定一个理想解和一个负理想解然后找出与理想解距离最近且与负理想解距离最远的方案作为最优方案法中的距离是指加权欧氏距离理想解是一个设想的最好解方案它的各个指标值都达到各候选方案中最好的值负理想解是一个设想的最差解它的各个指标值都达到各候选方案中最差的值现有的个方案中一般并没有这种理想解和负理想解但通过设定理想解和负理想解每个实际的解与理想解和负理想解进行比较如果其中有一个解最靠近理想解同时又最远离负理想解则该解应是个方案中最好的解用这种方法可对所有的方案进行排队一般说要找到一个距离理想解最近而又距离负理想解最远的方案是比较困难的为此引入相对贴近度的概念来权衡两种距离的大小判断解的优劣对上述个方案和个指标所确定的评价决策矩阵进行规范化得到规范化决策矩阵矩阵的元素为计算加权规范决策矩阵其中元素为式中是第个指标由式得到的权重解到理想解的距离其中是解的第个分量即第个指标规范化后的加权值是理想解的第个分量类似地定义解到负理想解的距离并且定义解到理想解的相对贴近度的值越接近则相应的方案越应排在前面最终的评议值由式和的线性组合确定即其中为对最终数据的放大系数案例研究信息系统集成项目的指标体系是通过广泛的调查研究和系统分析运用改进的法经信息收集分析和专家咨询而确定的在实际评标过程中指标可能很多而且随着系统的不同会有所改变为节省篇幅本文仅给出有代表性的指标示例设某一系统集成项目参加投标的单位为个重点对以下个指标进行评定即评价对象的指标集合总价人力方案设备公司级别能力成熟度投标单位的各项指标数量与分值如表所示表投标单位的各项指标数量与分值单位总价人力方案设备级别公司级别能力成熟度设各个指标的主观权重为根据熵权法得到的熵权系数如表所示表根据熵权法得到的熵权系数总价人力方案设备级别公司级别能力成熟度表最终的排序结果单位最终的排序结果如表所示根据值得到对家投标单位的排序为控制与决策第卷结语本文提出一种基于熵权系数与集成评价决策方法该方法曾应用于多家招标公司的招标项目取得了满意的结果信息系统建设方案的评价是非常复杂的问题评价过程包括对投标者的各种资质进行认证等环节并辅以其他方法来实现最终的中标方案在实际的评价过程中会根据不同的项目内容选择一些重点指标进行评价本文方法对于更为复杂的多级组合评价还没有应用因此对多级评价还需要进一步研究参考文献张世英张文泉技术经济预测与决策天津天津大学出版社杜纲岳松涛房地产开发投资决策的熵权系数优化模型数理统计与管理戴文战一种动态多目标决策模型及其应用控制与决策徐维祥张全寿信息系统项目评价集成法计算机工程与应用上接第页V因而定理中的条件满足不难验证定理中其余条件也满足故系统的零解是一致渐近稳定的结语本文探讨了非线性时变系统的稳定性问题通过利用具有齐次导数的时不变函数和近似系统的概念和方法得到一般非线性系统渐近稳定充分条件的新结果文中给出的实例表明新判据具有易于验证的特点参考文献1 TLB1TNN VL1TB F NVb NV第期陈雷等基于熵权系数与集成评价决策方法的研究基于熵权系数与TOPSIS集成评价决策方法的研究作者：陈雷， 王延章作者单位：大连理工大学,管理学院,辽宁,大连,116024刊名：控制与决策英文刊名：CONTROL AND DECISION年，卷(期)：2003,18(4)被引用次数：79次1.张世英;张文泉技术经济预测与决策 19942.杜纲;岳松涛房地产开发投资决策的熵权系数优化模型[期刊论文]-数理统计与管理 1999(01)3.Evangelos Triantaphyllou Multi-criteria Decision Making Methods: A Comparative Study 20004.戴文战一种动态多目标决策模型及其应用[期刊论文]-控制与决策 2000(02)5.Ma J;Fan Z P;Huang L H A subjective and objective integrated approach to determine attribute weights 1999(02)6.徐维祥;张全寿信息系统项目评价DHGF集成法[期刊论文]-计算机工程与应用 2000(05)1.尤天慧.樊治平区间数多指标决策的一种TOPSIS方法[期刊论文]-东北大学学报(自然科学版)2002,23(9)2.郭辉.徐浩军.刘凌.GUO Hui.XU Hao-jun.LIU Ling基于区间数TOPSIS法的空战目标威胁评估[期刊论文]-系统工程与电子技术2009,31(12)3.许永平.王文广.杨峰.王维平.XU Yong-ping.WANG Wen-guang.YANG Feng.WANG Wei-ping考虑属性关联的TOPSIS语言群决策方法[期刊论文]-湖南大学学报（自然科学版）2010,37(1)1.周荣喜.范福云.何大义.邱菀华多属性群决策中基于数据稳定性与主观偏好的综合熵权法[期刊论文]-控制与决策 2012(8)2.彭绍雄.唐斐琼基于TOPSIS法和灰色关联度法的军队第三方物流供应商评价分析[期刊论文]-物流科技2012(12)3.刘慧敏基于组合赋权的理想解法及其应用[期刊论文]-物流技术 2009(2)4.陈红艳改进理想解法及其在工程评标中的应用[期刊论文]-系统工程理论方法应用 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汽车维修服务质量的顾客满意度研究汽车维修服务质量是衡量一个汽车维修店是否值得信赖的重要指标，也是顾客选择维修店的重要依据。
随着汽车数量的不断增加，对维修服务的需求也越来越高，因此了解顾客对汽车维修服务质量的满意度，对于维修店改进服务质量、提升顾客满意度至关重要。
一、研究目的本文旨在调查分析汽车维修服务质量对顾客满意度的影响因素，以及顾客对维修店服务的期望和评价，进而为维修店提供改进服务质量的建议。
二、研究方法本研究采用问卷调查的方法，通过给汽车维修店的顾客发放调查问卷，了解他们对维修服务质量的评价和意见。
问卷包括以下几个方面的问题：1. 基本信息：包括顾客的性别、年龄、汽车品牌等基本情况。
2. 服务质量评价：包括维修店的工作人员技术水平、服务态度、配件质量等方面的评价。
3. 服务期望：包括顾客对于工作人员的技术水平、服务态度、配件质量等方面的期望。
4. 服务满意度：顾客对维修店整体服务满意度的评价。
5. 建议与意见：顾客对于维修店服务的建议和意见。
三、调查结果通过对500名汽车维修店顾客的问卷分析，得出以下结论：1. 顾客对于维修店的服务质量有较高期望，特别是工作人员的技术水平和服务态度。
2. 大部分顾客对于维修店的工作人员技术水平和服务态度表示满意，但对配件质量的评价相对较低。
3. 顾客对维修店的整体服务满意度较高。
4. 顾客对于维修店的建议和意见主要集中在提高配件质量和完善售后服务方面。
四、改进建议基于以上研究结果，提出以下改进建议：1. 维修店应加强工作人员的培训，提高他们的技术水平，确保能够满足顾客的期望。
2. 维修店要注重工作人员的服务态度，提升服务质量，使顾客在整个维修过程中感受到良好的服务体验。
3. 维修店应选择优质的配件，确保其质量可靠，从而提高顾客对配件质量的满意度。
4. 维修店要加强售后服务，及时解决顾客的问题和提供必要的支持。
5. 维修店应定期听取顾客的反馈意见，不断改进服务质量，为顾客提供更好的服务体验。
【摘要】文章首先运用熵权法对相关财务指标数据进行处理，得到各项指标的权重，再运用功效系数法计算财务绩效评价得分，从而对DF 汽车公司财务绩效结果进行评价，并对该公司提出合理化建议。
【关键词】熵权法；功效系数法；财务绩效评价【中图分类号】F275企业财务绩效评估方法众多，但由于企业所在行业的不同，所面对的市场环境也不尽相同，如何正确地选取评估方法，对其进行评估显得尤为重要。
经过大量的调研，本文选取熵权法和功效系数法相结合的方法来对DF 汽车公司进行财务绩效评价。
一、构建财务绩效评级体系本文参考了《企业绩效评价标准值》，分别从偿债、盈利、运营、成长四个方面，结合目前汽车制造业特征和DF 汽车公司2018—2022年的财务状况，选择能够反映出企业财务状况的17个财务绩效评价指标，构建DF 汽车公司企业财务绩效评价指标体系，具体见表1。
二、采用熵权法确定指标权重计算选用的公式如下：（一）数据无量纲化处理基于熵权法和功效系数法的财务绩效评价——以DF 汽车公司为例张哓博（沈阳化工大学）表1 DF 汽车公司2018—2022年财务绩效评价指标数据一级指标二级指标2018年2019年2020年2021年2022年偿债能力速动比率（%）116.6114.6105.2119.8141.9资产负债率（%）62.059.159.958.352.0现金流动负债比率（%）-5.44.812.89.1-3.5盈利能力净资产收益率（%）7.65.57.0 4.7 3.5总资产报酬率（%）2.62.1 2.6 1.8 1.5营业利润率（%）3.5 3.04.4 2.5 2.3盈余现金保障倍数-1.21.22.6 2.6-1.0成本费用利润率（%） 3.93.44.2 2.6 2.6营运能力总资产周转率（次）0.80.70.70.80.7应收账款周转率（次）2.92.2 2.53.7 3.3流动资产周转率（次）2.1 1.8 1.9 2.0 1.6存货周转率（次）9.9 5.75.0 5.85.9资金现金回收率（%）-0.040.030.070.05-0.02成长能力总资产增长率（%）10.4-4.17.1-1.4-11.0营业收入增长率（%）-21.2-6.21.613.2-21.6营业利润增长率（%）-670.1-20.548.6-36.0-28.0资本保值增长率（%）106.2103.1105.2102.5102.2x min()max()min()ij j ij j j x Y x x −=−（二）计算指标比重ij W α=∑∑i（三）计算指标信息熵()i1j ij ij ln eP ln P n=∑ij ij j j（四）计算指标权重∑最后，把指标权重的数值乘以100，得到相应的指标权数。
基于熵权TOPSIS法的比亚迪集团财务风险评价与控制研究摘要：本文以比亚迪集团为研究对象，运用熵权TOPSIS法对其财务风险进行评价与控制研究。
首先，对比亚迪集团财务风险相关指标进行筛选和分类，构建评价指标体系。
然后，采用熵权法对各指标权重进行确定，并进行TOPSIS综合评价。
最后，结合实际情况，提出相应的财务风险控制策略。
研究结果表明，比亚迪集团的财务风险评价结果为“偏高”，主要风险源头在于现金流量状况和债务水平。
在控制策略方面，本文提出了加强现金管理、降低负债水平、优化投资结构和提高盈利能力等建议。
关键词：比亚迪集团；财务风险；熵权TOPSIS法；评价与控制引言财务风险是企业经营过程中必然存在的风险，它直接关系到企业发展的可持续性。
比亚迪集团作为中国新能源汽车行业的龙头企业，其经营状态对产业发展具有重要的推动作用。
但同时，也肩负着较大的财务风险压力。
因此，对比亚迪集团的财务风险评价与控制具有重要的现实意义。
本文旨在通过熵权TOPSIS法来评价比亚迪集团的财务风险，并提出相应的控制策略，为其经营管理和风险控制提供参考。
一、研究方法熵权TOPSIS法是一种基于信息熵和模糊数学理论的多指标决策方法。
其优点在于能够同时考虑各指标之间的综合性和重要性，并有效避免了合成指标的信息损失。
具体步骤如下：1. 建立评价指标体系：对比亚迪集团的财务报表和相关资料进行分析，选择与财务风险相关的指标，并按照财务状况、资产负债、现金流量等方面进行分类，构建评价指标体系。
2. 确定指标权重：采用信息熵权法，计算各指标的权重系数。
通过求解熵值和直接信息量，得到各指标的相对重要程度。
同时，为避免产生误差，需要进行一致性检验和判断模糊一致性矩阵。
3. 进行TOPSIS综合评价：运用TOPSIS方法，对比亚迪集团在各指标上的得分进行排序和评价，得出综合评价结果。
4. 提出控制策略：根据评价结果和实际情况，提出相应的控制策略，帮助比亚迪集团规避财务风险。
文章编号:1001-148X (2004)22-0011-03基于熵值法的顾客满意度测评王元华,曾凤章(北京理工大学管理与经济学院,北京 100081)摘要:为了克服传统顾客满意度测评中各指标权重确定方法的局限性,所以要借助于信息工程学中的“熵”概念,利用熵的大小度量顾客满意指标在同一行业中不同企业之间的差异程度,较为客观地揭示出各顾客满意指标的重要性,从而确定权重,对顾客满意度做出测评。
关键词:熵;顾客满意度测评;方法中图分类号:F270 文献标识码:AAn Evaluation Method of Customer Satisfaction Degree B ased on I nform ation E ntropyW ANG Y uan 2hua ,ZE NG Feng 2zhang(School o f Management and Economics ,Beijing Institute o f Technology ,Beijing ,100081,China )Abstract :T o overcome the limitation of traditional methods of defining weight of evaluating customer satis faction ,this paper uses entropy of in formation engineering to measure the difference of customer satis faction index am ong different enterprises in the same trade ,and reveals the importance of customer index for evaluation to define the weight.K ey w ords :entropy ;customer satis faction evaluation ;method 收稿日期:2003-09-28作者简介:王元华(1977-),北京理工大学管理与经济学院2002级博士生,主要研究方向:管理科学与工程。
基于熵理论的评价指标权重应用与研究基于熵理论的评价指标权重应用与研究摘要：评价指标权重的确定是多目标决策的一个重要环节，它将直接影响评价结果。
本文把熵与多目标评价方法TOPSIS结合起来，分析候选基因与乳腺癌易感性之间强弱的评价值，综合考虑定性和定量因素，同时消除了主观因素对权重确定的影响，通过最终的分析结果，为进一步发现乳腺癌候选基因提供理论依据。
关键词：熵；熵权TOPSIS；乳腺癌一、引言熵是热力学中的一个名词，在信息论中又称为平均信息量，它是信息无序度的度量，信息熵越大，信息的无序度越高，其信息的效用值越小；反之，信息熵越小，信息的无序度越小，信息的效用值越大。
因此，在综合评估中，通常运用信息熵评估系统信息的有序程度及信息的效用值。
同时最大熵技术也广泛应用于多目标决策问题各评价指标权重的确定[1]。
基于此，本文把熵与多目标评价方法TOPSIS结合来分析乳腺癌候选基因与乳腺癌易感性之间强弱的评价值，进而综合考虑定性和定量因素，并最终给出了分析结果，为进一步发现乳腺癌候选基因提供了理论依据。
二、熵、熵权TOPSIS方法空间统计学中，距离综合评价法是一种以空间统计学为基础的分析方法，它是通过将统计数据转化为多维坐标系中的点，在空间中确定出参考点，即最优样本点和最劣样本点，然后计算各样本点到参考点的距离来分析评价的方法。
具体计算步骤如下。
1.对数据的初步分析处理。
假设用P个指标对n个数据进行评价，先构造原始数据，X′=（X1′，X2′，X3′…XP′）=（XIJ′）n*p并对数据进行处理，进行指标同向化，将逆指标、适度指标转为正指标后得到矩阵：X′=（X1，X2，X3…XP）=（XIJ′）n*p i=1…n；j=1…p。
2.无量纲化。
为消除量纲，并在数量上统一，TOPSIS法使用无量纲化公式yij=得到无量纲矩阵Y′=（Y1′，Y2′，Y3′…YP′）3.确定权重，构造加权数据矩阵。
传统的TOPSIS法在确定评价指标的权重时，一般采用专家意见调查法或层次分析法等方法，这些方法存在着较大的主管因素，不同的人对各个指标的重要度有不同的评价。
