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4.5语义网络表示法4.5.1 语义网络语义网络是一种用实体及其语义关系来表达知识的有向图。
结点：代表实体，表示各种事物、概念、情况、属性、状态、事件、动作等；弧：代表语义关系，表示它所连接的两个实体之间的语义联系。
在语义网络中，每一个结点和弧都必须带有标识，这些标识用来说明它所代表的实体或语义。
语义网络是J.R.Quillian 1968年在研究人类联想记忆时提出的一种心理学模型，他认为记忆是由概念间的联系实现的。
随后，J.R.Quillian又把它用作知识表示。
1972年，西蒙在他的自然语言理解系统中也采用了语义网络表示法。
1975年，G .G .Hendrix 又对全称量词的表示提出了语义网络分区技术。
目前，语义网络已经成为人工智能中应用较多的一种知识表示方法，尤其是在自然语言处理方面的应用。
从结构上来看，语义网络一般由一些最基本的语义单元组成。
这些最基本的语义单元被称为语义基元。
可用如下三元组来表示：（结点1，弧，结点2）t4-结点1_swf.htm当把多个语义基元用相应的语义联系关联在一起的时候，就形成了一个语义网络。
注意：在语义网络中，弧是有向弧，方向不能随意调换。
语义网络表示法和产生式表示法及谓词逻辑表示法之间有着对应的表示能力。
思考题：语义网络t4-banana_swf.htm对应的产生式表示法及逻辑表示法是什么？对比谓词逻辑表示法，Relation（Object1，Object2），语义网络表示法为（Object1，Relation，Object2）。
可以认为，语义网络中连接弧上的语义关系对应于逻辑表示法中的谓词关系。
4.5.2 基本的语义关系从功能上说，语义网络可以描述任何事物间的任意复杂关系。
从一些基本的语义关系组合成任意复杂的语义关系是可行的。
下面的例子可以表明一些复杂的语义关系。
图4-3 语义网络图t4-3图_swf.htm◇类属关系类属关系是指具体有共同属性的不同事物间的分类关系、成员关系或实例关系。
基于语义网的图书馆统一检索平台研究
吴晖
【期刊名称】《中国现代教育装备》
【年(卷),期】2012(000)021
【摘要】近几年来，各高校图书馆都纷纷建设统一检索平台，比如上海交通大学的“思源探索”，北京大学的“未名学术搜索”等，都试图通过统一检索平台给读者带来知识服务。
但这些检索平台还未能解决输入关键词的语义联想以及检索平台的元数据更新问题，这也会产生很多实际问题。
为了解决这些问题，就必须要在统一检索平台中引入语义网的相关技术，从而在细节上完善统一检索平台，真正为读者提供一站式的检索平台。
【总页数】3页(P72-74)
【作者】吴晖
【作者单位】华东政法大学图书馆上海 200042
【正文语种】中文
【相关文献】
1.基于语义网的数字图书馆信息检索模型研究 [J], 袁颖;赵捧未
2.基于信息搜索行为模型的检索系统评测研究——以北京航空航天大学统一检索平台和google为例 [J], 宋爽;张国栋
3.基于Web Services的数字图书馆统一检索平台研究 [J], 许文丹;刘文哲;冯现永
4.基于藏文数字图书馆的跨库检索统一平台研究与实现 [J], 杨欢欢;金明;单广荣;
李凯
5.如何基于元数据仓储技术构建数字图书馆统一检索平台 [J], 夏浩;李瑞雪
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基于语义网的数字图书馆信息检索模型研究
袁颖;赵捧未
【期刊名称】《科技情报开发与经济》
【年(卷),期】2010(020)007
【摘要】介绍了语义网的相关知识,针对数字图书馆信息检索效率不高的问题,在现有数字图书馆信息检索模型的基础上,提出一种新型的基于语义网的数字图书馆信息检索模型,详细论述了该模型的3个主要模块及其各自功能.通过采用语义网技术,解决了在传统的基于关键字的信息检索中只能从句法上对关键字进行分析,而无法根据信息资源中的语义关系进行检索的问题.
【总页数】3页(P1-3)
【作者】袁颖;赵捧未
【作者单位】西安电子科技大学经济管理学院,陕西西安,710071;西安电子科技大学经济管理学院,陕西西安,710071
【正文语种】中文
【中图分类】G250.76
【相关文献】
1.基于语义网的个性化信息检索模型研究 [J], 纪明奎;黄丽霞
2.基于语义索引词的语义网信息检索模型 [J], 虞为;曹加恒;曾承;黄敏;陈俊鹏
3.基于P2P的数字图书馆信息检索模型研究与设计 [J], 张贤;周娅
4.基于语义网的分布式中文信息检索模型 [J], 林培光;樊孝忠
5.基于Ontology数字图书馆信息检索模型研究 [J], 赵鹏
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收稿日期:2009-03-05基金项目:本文受国家自然科学基金项目“基于语义对等网的知识组织和灵捷检索研究”(70873090)和国家自然科学基金资助项目“基于语义网的多媒体知识发现与数据挖掘”(70503022)资助。
作者简介:刘成山(1977-),男,讲师,研究方向:数字图书馆、语义网,发表论文10余篇。
・数字图书馆技术・基于本体的数字图书馆语义互操作模型刘成山 赵捧未 刘怀亮(西安电子科技大学经济管理学院,陕西西安710071)〔摘 要〕本文给出了基于本体的数字图书馆5S 模型并用5S L 进行了描述,同时提出了一种基于本体的数字图书馆的层次模型:资源层、元数据层、本体层和互操作层,详述了各层的作用,并用OW L 的抽象语法描述了各层的概念与关系。
最后探讨了利用语义W eb Services 实现数字图书馆的语义互操作。
〔关键词〕数字图书馆;本体;5S;OAIS;OW L〔中图分类号〕C93116 〔文献标识码〕A 〔文章编号〕1008-0821(2009)08-0066-04Semantic nteroperability Models of Digital Library B ased on OntologyLiu Chengshan Zhao Pengwei Liu Huailiang(School of Economics &Management ,X idian University ,X i πan 710071,China )〔Abstract 〕In this paper ,a 5S m odel of digital libraries described by 5S L based on ontology was given.A hierarchical m odelof digital libraries based on ontology with four layers ,i 1e 1,res ource layer ,metadata layer ,ontology layer and interoperation layer was proposed and the function of each layer was elab orated.T hen classes and their relationships in each layer were described by ab 2stract syntax of OW L.Finally ,semantic interoperation of digital libraries achieved by Semantic Web Services was als o discussed.〔K ey w ords 〕digital libraries ;ontologies ;5S;OAIS;OW L 数字图书馆的互操作是解决一个数字图书馆系统能够理解另一个数字图书馆的资源的问题。
语义网介绍及体系结构分析作者：暂无来源：《声屏世界》 2015年第13期张海亮随着网络的迅猛发展，网页上的信息成指数增长，网页已经成为最主要的信息交流渠道。
由于HTML本身的局限性而导致网页上缺乏足够的语义信息，难以实现WEB信息的自动化处理，因此WWW、HTTP和HTML的创始人Tim Berners-Lee在一般万维网的基础上提出了语义网的概念，从而大大改进了人类思维和机器思维之间的差异，提高了机器自动处理网络上信息的能力。
语义网是对未来网络的一个设想，现在与WEB 3.0这一概念结合在一起，是3.0网络时代的特征之一。
简单地说，语义网是一种智能网络，它不但能够理解词语和概念，而且还能够理解它们之间的逻辑关系，可以使交流变得更有效率和价值。
语义网和人工智能中的语义网络是两个不同的概念，所以它采用的方法与自然语言处理不同。
它对现有的WEB进行了语义扩展，从而使其上面的信息能够被计算机理解和处理，从功能上看它将是一个能够“理解”人类信息的智能网络。
在其体系结构中，第一层是Unicode（统一编码）和URI，它是整个语义网的基础。
Unicode是处理资源的编码，URI负责标识资源；第二层是XML+名空间+XML模式，用于表示数据的内容和结构；第三层是RDF和RDF模式，用于描述资源及其类型；第四层是本体词汇，用于描述各种资源之间的联系；第五层是逻辑，在前面四层的基础上进行逻辑推理操作；第六层是验证，根据逻辑陈述进行验证以得出结论；第七层是信任，在用户间建立信任关系。
其中，第二、三、四层是一个语义网的关键层，用于表示WEB信息的语义，也是现在语义网研究的热点所在。
可扩展标记语言XML让每个人都能创建自己的信息标签，来对网页或页面的部分文字进行注释。
资源描述框架RDF的基本结构是对象、属性和值所组成的三元组，也就相当于一个句子中的主语，动词和宾语。
这些三元组可以用XML语法来表示。
用这种结构描述并由机器处理大量数据，是非常自然的方法。
基于语义矩阵的图像检索相关反馈技术
王南;赵捧未;刘怀亮;马志辉;张治国
【期刊名称】《情报理论与实践》
【年(卷),期】2008(031)001
【摘要】针对基于语义网络的图像检索中的过反馈问题,本文提出了将语义网络转换为语义矩阵,采用基于多用户相关反馈的投票机制,可有效地克服过反馈.在此基础上提出了一种新颖的新图添加策略和处理语义向量查询的有效方法,最后指出了还需进一步研究的问题.
【总页数】5页(P129-133)
【作者】王南;赵捧未;刘怀亮;马志辉;张治国
【作者单位】西安电子科技大学,经济管理学院,陕西,西安,7113071;西安电子科技大学,经济管理学院,陕西,西安,7113071;西安电子科技大学,经济管理学院,陕西,西安,7113071;西安电子科技大学,经济管理学院,陕西,西安,7113071;西安电子科技大学,经济管理学院,陕西,西安,7113071
【正文语种】中文
【中图分类】TP3
【相关文献】
1.基于语义的图像检索相关反馈技术 [J], 张毅;赵捧未;刘怀亮;张治国;马志辉
2.基于内容图像检索中的相关反馈技术 [J], 潘惠勇;杨要科;史朝阳
3.基于内容图像检索中的相关反馈技术 [J], 潘惠勇;杨要科;史朝阳
4.基于移动中心点图像检索的相关反馈技术 [J], 邸东泉;萧宝瑾
5.基于特征融合和相关反馈技术的图像检索研究 [J], 宋卫华
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语义对等网构造及搜索机制研究宋建涛;沙朝锋;杨智应;朱洪【期刊名称】《计算机研究与发展》【年(卷),期】2004(41)4【摘要】对等网文件共享系统能否成功极大地取决于搜索机制的多样性和扩展性 .当前支持分布式Hash表(DHT)功能的结构化系统(如CAN)易扩展但不能有效地支持部分匹配的查询,而基于扩散的非结构化系统(如Gnutella)支持多样化查询但不易扩展 .提出了一种新的对等网体系结构 .基于CAN构造的pGroup介于结构化和非结构化之间:结点根据内容的类别自组织在一起,具有相同类别的结点相互关联构成语义对等网(semantic peer-to-peer networks, SPNs) .针对不同的查询行为,提出了相应的搜索算法 .实验表明,pGroup比Gnutella的扩展性好,搜索效率高 .【总页数】8页(P645-652)【作者】宋建涛;沙朝锋;杨智应;朱洪【作者单位】复旦大学智能信息处理开放实验室,上海,200433;复旦大学计算机科学与工程系,上海,200433;复旦大学智能信息处理开放实验室,上海,200433;复旦大学计算机科学与工程系,上海,200433;复旦大学智能信息处理开放实验室,上海,200433;复旦大学计算机科学与工程系,上海,200433;复旦大学智能信息处理开放实验室,上海,200433;复旦大学计算机科学与工程系,上海,200433【正文语种】中文【中图分类】TP393;TP316.4【相关文献】1.基于层次结构的超级对等网络资源搜索机制研究 [J], 王灵芝2.一类非结构化对等网资源搜索问题的蚁群算法机制研究 [J], 涂振宇;曾瑄3.基于语义叠加网的对等网搜索机制 [J], 霍英;陈志刚4.基于语义网和小世界理论的对等网搜索机制 [J], 霍英;陈志刚;苗雪兰;刘安丰;丘志敏5.对等网络的搜索机制研究 [J], 董晓刚因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
