构建数据治理体系提升政府管理效能——首届大数据局长论坛成功举办

大数据时代政府如何利用数据提高治理水平《大数据时代政府如何利用数据提高治理水平》在当今的大数据时代，数据已成为一种重要的资源，对于政府治理而言，如何有效地利用数据来提高治理水平，是一个具有重要现实意义的课题。

大数据为政府治理带来了前所未有的机遇。

首先，大数据能够提供更全面、准确和及时的信息。

过去，政府在制定政策和决策时，往往依赖于有限的样本数据和传统的统计方法，容易导致信息不准确和不及时。

而大数据技术可以整合来自多个渠道的海量数据，包括社交媒体、物联网设备、传感器等，从而为政府提供更全面和实时的社会动态，有助于政府更好地了解民众的需求和社会问题。

其次，大数据有助于提高政府决策的科学性和精准性。

通过对海量数据的分析和挖掘，政府可以发现隐藏在数据背后的规律和趋势，从而预测可能出现的问题，并提前制定相应的政策和措施。

例如，在城市规划方面，通过分析人口流动、交通流量等数据，可以更加科学地规划城市的基础设施和公共服务设施，提高城市的运行效率和居民的生活质量。

再者，大数据能够加强政府对公共服务的监管和评估。

利用数据分析，政府可以实时监测公共服务的提供情况，及时发现服务中的不足之处，并进行针对性的改进。

同时，大数据还可以对政府的政策实施效果进行评估，为政策的调整和优化提供依据。

然而，政府要想充分利用大数据提高治理水平，也面临着一些挑战。

数据质量和安全性是首要问题。

数据来源的多样性和复杂性可能导致数据质量参差不齐，存在错误、缺失和重复等问题。

此外，数据的安全性也至关重要，涉及到公民的个人隐私和国家的安全。

政府需要建立严格的数据管理和保护机制，确保数据的准确性、完整性和安全性。

其次，政府部门之间的数据共享和整合存在困难。

由于部门之间的条块分割和信息壁垒，数据往往分散在不同的系统和平台中，难以实现有效的共享和整合。

这就需要政府加强统筹规划，建立统一的数据标准和共享平台，促进部门之间的数据流通和协同工作。

另外，大数据人才的短缺也是一个制约因素。

数据治理驱动政府治理效能提升的影响机制与优化路径作者：翊明来源：《中州学刊》2020年第02期摘要：提升政府治理效能是推进国家治理体系和治理能力现代化的重要内容。

数据治理是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的技术手段、服务业态和治理方式，并为驱动政府治理效能提升提供新的支撑。

数据治理通过驱动思维决策方式转型、价值创造方式转型、市场主体行为方式转型和政府自我调适转型等途径提升政府治理效能。

在数字经济时代，政府需主动适应并加快自身数字化转型，进而不断提升数据应用水平。

为此，有必要从强化政府数据纵横交融的复杂性、增强政府数据治理与市场发展的适应性以及政府数据治理与社会治理的协同性等方面着力，为推进政府治理数字化转型赋能。

关键词：数据治理;政府治理;优化路径中图分类号：D035文献标识码：A文章编号：1003-0751（2020）02-0071-05一、引言党的十九届四中全会提出，建立健全运用互联网、大数据、人工智能等技术手段进行行政管理的制度规则，把我国制度优势更好地转化为国家治理效能。

2019年10月，习近平总书记在中央政治局第十八次集体学习时强调，构建区块链产业生态，加快区块链和人工智能、大数据、物联网等前沿信息技术的深度融合，推动集成创新和融合应用。

这为数据治理驱动政府治理创新提供了根本指针和发展方向。

政府治理承担着维护国家公共安全、保障社会经济稳定发展、管理社会公共事务、服务人民群众等重要职责，是推进国家治理体系和治理能力现代化的重要内容。

在数字经济时代，以5G、区块链、云计算、大数据等为代表的新一代信息技术日新月异，不仅推动着国家治理理念、治理模式、治理手段的深刻转型，也对政府治理的有限性、有序性、有效性提出了新的要求。

学术界对大数据在国家治理领域产生的深远影响及其体现的重要价值给予了广泛关注。

例如，在大数据影响方面，冯锋认为，大数据是一柄双刃剑，它独特的理念、技术和方法既能有效提升国家治理水平，又使国家治理面临数据处理、隐私保护、数据安全等一系列技术性、社会性的难题和挑战;①在大数据治理方面，王金永和张德才认为，在数据治理背景下实现政府治理创新，需要转变传统的治理理念，要求治理方式由封闭管理转向开放治理、由单向管理转向协同治理，在运用大数据思维与技术推动决策方式、管理流程、治理手段进步的基础上，实现技术进步与社会价值相融合、数据开放与数据安全并举、数据共享与协同治理互推共进;②在大数据共享方面，周博文和张再生认为要推进国家治理体系和治理能力现代化，实现有效的社会治理，大数据上升为国家战略势在必行，数据财富应成为全民意识。

全国一体化政务大数据体系建设的总体架构全国一体化政务大数据体系建设的总体架构随着信息技术的迅猛发展和政务需求的日益增长，全国一体化政务大数据体系建设已成为现代化治理的重要组成部分。

为了推动政务数据资源的整合和共享，提高政府治理效能，全国一体化政务大数据体系建设的总体架构应当包括以下要点：一、统一规范的数据标准体系全国一体化政务大数据体系建设需要制定统一的数据标准体系，确保不同部门和区域之间数据的互通互用。

这涉及到数据的格式、接口、命名规则等方面的统一，以便实现数据的无缝流动和整合。

二、完备的数据采集和存储系统为了构建全国一体化政务大数据体系，需要建设完备的数据采集和存储系统。

这样可以实现对政务数据的实时、准确、完整的采集和存储，为各级政府部门提供高质量的数据支持。

三、安全可靠的数据传输和共享机制数据的传输和共享是全国一体化政务大数据体系建设的关键环节。

为了确保数据的安全性和可靠性，需要建立起安全的数据传输通道和共享机制，采取加密、认证、审计等手段来确保数据传输过程中的安全问题。

四、智能分析与决策支持能力全国一体化政务大数据体系建设要具备智能分析与决策支持能力。

通过数据挖掘、机器学习、人工智能等技术手段，对大数据进行分析和挖掘，为政府决策提供科学依据和决策支持。

五、便捷高效的政务服务接入平台为了更好地服务公众和企业，全国一体化政务大数据体系建设需要建立便捷高效的政务服务接入平台。

通过一体化的政务服务门户网站、移动APP等渠道，公众和企业可以便捷地获取各类政务服务，提高政府服务效能和满意度。

全国一体化政务大数据体系建设的总体架构是实现政务数据共享和整合的重要保障，是提高政务决策科学性和效率的关键手段。

只有通过建立统一规范的数据标准体系、完备的数据采集和存储系统、安全可靠的数据传输和共享机制、智能分析与决策支持能力以及便捷高效的政务服务接入平台，才能实现全国范围内政务数据的统一管理和有效利用，推动政务数据资源的高效整合和充分发挥，为政府决策提供准确可信的数据支持，进一步推动社会治理和国家治理现代化进程。

热点述评Highlights Review利用大数据提升政府治理效能李丽李敏【摘要】随着科技的进步，大数据技术发展迅猛，种类繁杂、规模大的数据借助网络实现了快速传播,显现出较大的经济与社会价值，成为时代发展的助推器。

大数据时代给政府治理带来诸多机遇，将大数据运用到政府治理中，有助于推动政府治理能力现代化。

【关键词】大数据政府治理创新模式建构【中图分类号】D63【文献标识码】A府治理能力的提升，需要确立科学的管理理念，提升治理能力。

特别是在大数据时代，创新治理模式与管理水平，需要确立数据治理的思维，依托信息技术，实现管理创新，简化管 理运作流程，提高行政运作效能。

大数据的运用可以提升政府治理水平和决策的科学性提高地方政府治理水平。

大数据作为数据处理的新技术，不仅是重要的治理资源，也是重要思维方式，尝试将技 术和思维的有机结合，将推动社会的发展变革。

在社会变革的进程中，势必会 倒逼政府尝试进行管理创新，借助大数据技术精准掌握社会需求，实现数据整合与共享，及时回应社会诉求，实现对 整个社会的管理与服务，提高地方政府治理水平。

地方政府治理能力的提升推动大数据技术的发展和利用，推动大数 据基础设施建设，加大对数据资源的利用。

与此同时，大数据也能为政府提供科学的技术与支撑手段，尤其是政府治 理能力的提升，能加速大数据技术的运用。

因此，大数据与政府治理存在内在契合14。

提高政府决策的科学性。

一般来讲，政府决策是对地方政治、经济以及文化等作出的整体性规划，必然会对社会不56人民论坛/ 2017.02中同阶层产生重要影响。

如果出现决策失误，将会给国家、人民造成无法挽回的损失。

尤其是在公共管理事务曰益繁多、社会环境更为多变的情况下，要提升决策科学性，需要将大数据技术和思维充分运用到管理和决策中，管控好决策依据，并优體个决策过程，更好落实决策。

数据作为政府治理的重要助手，将发挥积极作用。

当前大数据发展呈现爆炸式增长，每时每刻都会产生反映社会情况的大量数据，数据规模也从T B升至PB,数据的量极为庞大，要从海量数据中，检索分析利于政府治理的信息，需要进行数据分析的工作人员高度重视,客观分析数据，把駆数据分析的质量。

一、背景概述随着信息技术的飞速发展，大数据已成为推动经济社会发展的重要驱动力。

为充分发挥大数据在提升政府治理能力、优化公共服务、促进产业发展等方面的作用，我单位积极响应国家大数据战略，全面开展大数据治理工作。

现将大数据治理工作总结如下：二、工作目标1. 建立健全大数据治理体系，确保数据质量、安全、共享和开放。

2. 提升数据治理能力，提高数据资源开发利用水平。

3. 推动大数据与各行业深度融合，助力经济社会高质量发展。

三、主要工作及成效1. 建立数据治理制度体系我单位制定了《大数据治理工作方案》、《数据质量管理办法》、《数据安全管理办法》等制度，明确了数据治理的组织架构、职责分工、工作流程和考核标准。

2. 加强数据质量管理（1）开展数据清洗工作，提高数据准确性。

对存量数据进行梳理、清洗，确保数据质量。

（2）建立数据质量监控体系，定期对数据质量进行评估和预警。

3. 保障数据安全（1）加强数据安全防护，建立健全数据安全管理制度，确保数据不被非法获取、泄露和滥用。

（2）定期开展数据安全培训，提高员工数据安全意识。

4. 推动数据共享与开放（1）制定数据共享目录，明确数据共享范围和条件。

（2）建立数据共享平台，实现数据资源跨部门、跨区域共享。

5. 深化大数据应用（1）开展大数据分析，为决策提供有力支撑。

（2）推动大数据与各行业深度融合，助力产业升级。

四、存在问题及改进措施1. 数据质量有待提高。

针对此问题，我们将进一步完善数据清洗和监控体系，确保数据质量。

2. 数据安全风险较高。

我们将持续加强数据安全防护，提高员工数据安全意识，降低数据安全风险。

3. 数据共享与开放程度不足。

我们将进一步优化数据共享目录，扩大数据共享范围，提高数据开放程度。

五、下一步工作计划1. 完善大数据治理体系，加强数据质量管理、安全防护和共享开放。

2. 深化大数据应用，推动大数据与各行业深度融合。

3. 加强大数据人才培养，提高大数据治理能力。

提升政府数字治理能力的建议摘要：党的十九届四中全会提出，要创新行政方式，提高行政效能，建设人民满意的服务型政府。

因此，在推动服务型政府建设过程中，提升政府数字治理能力建设尤为重要。

本文分析了目前政府数字治理能力建设过程中存在的短板和不足，从数字治理体系、数字资源统筹机制多元协同治理体系和法制化建设等方面提出了提升政府数字治理能力的建议。

关键词：数字治理政府大数据大数据、物联网、云计算等新一代信息技术的应用不仅改变了人们的生产生活方式，而且对政府治理产生了深远的影响，为了有效推动政务服务信息化和智能化，重塑政务生态，需要将新一代信息技术嵌入到政府治理过程中。

目前，我国地方政府在推进数字治理的过程中，亟须从系统思维的角度查摆数字治理过程中存在的问题并予以改进，以此进一步提升政府的治理能力和治理水平。

一、政府数字治理过程中面临的问题（一）数字治理体系不完善、治理效能不高一是传统的科层管理制度阻碍了数字治理的推进。

一方面，数字治理需要政府从传统的官本位思想向民本位思想转变，进行放权、分权、还权，重塑权力格局。

另一方面，数字治理需要打破部门与部门之间的利益分配格局，形成部门与部门之间、系统与系统之间、地区与地区之间的数据共享、共用。

但是科层制的权力体系在实际运行中，不仅阻碍了信息共享，而且在一定程度上导致了上下级之间信息的扭曲和沟通的脱节。

二是现有有关数据保护方面的法律法规不健全、不完善。

虽然近些年数字经济发展比较快，但是在实际运行中，数据的使用权、数据的所有权、数据的采集权等方面的权力界定依然模糊不清，个人隐私数据被泄露、被滥用、被过度收集的风险不断增加，公民的个人隐私无法得到有效保护，数据安全无法得到有效保证。

因此数字政府治理法制化建设迫在眉睫。

（二）移动政务应用碎片化现象严重。

《进一步深化“互联网+”政务服务推进政务服务“一网、一门、一次”改革实施方案》和《关于加快推进全国一体化在线政务服务平台建设的指导意见》等文件出台之后，各地方政府纷纷建设政务云、政务大数据、城市大脑等项目，政务系统建成后，实际功能及其应用效果与设计的初衷存在很大的差距。

大数据对政府治理的影响与改革随着信息技术的快速发展和互联网的普及，大数据已经成为当今社会的热门话题。

大数据指的是海量、高速、多样化的数据集合，通过对这些数据进行分析和挖掘，可以揭示出隐藏在数据背后的规律和价值。

在政府治理领域，大数据的应用已经带来了深远的影响，并推动了政府治理的改革。

首先，大数据为政府决策提供了更加准确和全面的信息基础。

政府在制定政策和规划发展时，需要依靠大量的数据来支持决策。

传统的数据收集和分析方式往往耗时费力，而且容易受到人为因素的影响。

而大数据技术的应用可以实现对海量数据的快速处理和分析，从而为政府决策提供更加准确和全面的信息基础。

政府可以通过对大数据的分析，了解社会经济发展的趋势和问题，及时调整政策和措施，提高政府决策的科学性和精准性。

其次，大数据可以帮助政府实现精细化管理和服务。

传统的政府管理和服务往往是面向整体的，无法满足个体化需求。

而大数据技术的应用可以实现对个体数据的精细化分析和管理，从而为政府提供更加个性化的管理和服务。

例如，政府可以通过对居民的消费数据进行分析，了解居民的消费习惯和需求，从而制定更加精准的经济政策和消费引导措施。

此外，政府还可以通过对交通数据的分析，优化交通路线和公共交通服务，提高城市交通的效率和便利性。

再次，大数据可以帮助政府实现智慧城市建设。

智慧城市是指利用信息技术和大数据技术来提升城市管理和服务水平的城市。

大数据技术的应用可以实现对城市各个方面的数据进行收集和分析，从而实现城市管理的智能化和精细化。

例如，政府可以通过对环境数据的分析，实现对空气质量、噪音污染等环境问题的监测和预警，及时采取措施保护环境。

此外，政府还可以通过对交通数据的分析，实现对交通拥堵和事故的预测和调度，提高城市交通的运行效率。

最后，大数据对政府治理的改革提出了新的要求和挑战。

大数据的应用需要政府加强对数据的管理和保护，确保数据的安全和隐私。

同时，政府还需要加强对大数据技术的研发和应用，提高政府工作人员的数据分析和运用能力。

厅室建设Office construction2023/9（上）总第418期自2018年以来，扬州市江都区主动迎接大数据时代发展机遇，深入贯彻党的十九大提出的建设网络强国、数字中国、智慧社会的重要部署，着力创新区域社会治理模式，大力建设“1+N ”大数据平台，取得了阶段性成效。

但受主客观多方面因素的制约，平台在实际运行中仍存在着一些突出问题。

要在总结成效、分析问题的基础上，进一步完善运行机制、强化数据支撑、增强服务功能，努力把“1+N ”大数据平台打造成为推动区域社会治理现代化的核心载体[1]。

一、“1+N”大数据平台运行取得的初步成效2018年以来，按照中央、省市创新网格化社会治理工作部署要求，全面推动理念创新、方法创新、体制创新，实施智汇江都（大数据汇集）、智慧江都（智能化运行）、智惠江都（惠及民生发展）“三步战略”，构建“八个统一”工作体系，大力建设“1+N ”网格化城市和社会治理大数据应用平台，取得了初步成效。

（一）治理模式创新有效提升了政府行政效能。

基于数据平台的社会治理模式是新时代社会治理创新的重要实践。

按照“全覆盖无缝隙”的要求，科学划分全区网格，选优配强网格力量，对中心城区分类摸底、普查和编码；根据机构改革后部门三定方案，明晰各部门事部件处置的主体责任，重新确认全区55个党政部门和企业公司的信息资源目录；出台网格化社会治理长效推进工作意见、联动机制考评办法，制定基层吹哨、部门报到等工作机制。

在“1+N ”大数据平台的试运行过程中，按照“六步闭环”的操作流程，对于人民群众反映的问题、巡查走访中发现的问题，做到第一时间上报、处置、反馈，事部件处置的时效性明显增强，部门办事拖拉的现象得到了一定程度的扭转。

（二）数字化网格有力推动了社会治理社会化。

提高社会治理社会化、法治化、智能化、专业化水平，是新时代打造共建共治共享的社会治理格局的新要求[2]。

推进“1+N ”大数据网格化社会治理，既坚持党建引领，发挥党委、政府主导作用，又坚持社会化发展方向，有效整合各方面资源，动员社会各方面力量参与。

大数据技术在社会管理中的作用随着信息化时代的到来，大数据技术成为了当今社会管理中非常重要的工具。

它可以应用在各种领域，从而改善社会运行的效率、促进社会的发展。

本文将从三个方面探讨大数据技术在社会管理中的作用，分别是：提升政府治理能力、完善优化城市规划以及改善社会风气。

一、提升政府治理能力政府作为国家的管理者，必须承担起保障社会稳定、维护社会公正等重要职责。

借助大数据技术，政府可以更好地实现这些目标，提升自己的治理能力。

例如，在疫情防控方面，政府可以通过数据分析，及时了解疫情的动态变化、对疫情进行有效管控。

另外，在公共安全领域，政府可以综合考虑人口密集度、交通流量等数据，科学制定警力部署方案，提高应对突发事件的反应速度和抗风险能力。

大数据技术为政府提供了更加精准和实时的治理手段，使政府能够更好地满足民众的需要。

二、完善优化城市规划城市化是当代社会发展的趋势，随之而来的是城市管理的复杂性和难度。

大数据技术的应用为城市规划提供了更加精确和科学的依据。

例如，在城市交通规划中，政府可以通过数据分析实时掌握道路拥堵情况，及时作出调整；在城市环境规划中，政府可以通过数据分析了解污染源、污染物的分布情况，进而采取针对性措施进行治理。

大数据技术能够为城市规划提供更加全面和深刻的了解，优化城市规划，提高城市的管理效率和生态环境质量。

三、改善社会风气大数据技术的应用还可以改善社会风气，提高社会文明程度。

例如，在信用体系建设方面，大数据技术可以实时监测在不同市场中的商家、企业、个人的信用表现，从而根据信用评分对其进行奖惩，形成良好的商业环境。

在社会治安管理方面，大数据技术可以通过数据分析、社会预警等手段预防、应对可能发生的不良事件，提升社会的安全感。

大数据技术能够为社会文明建设和风气治理提供更加科学和有效的手段。

总结：大数据技术是一种重要的社会管理工具，它的应用可以提高政府治理能力、完善优化城市规划以及改善社会风气。

当然，随着人类对社会管理的不断探索，大数据技术也将在更多的领域中得以应用，为实现社会现代化和智能化的目标不断助力。

数据治理在政府管理中的重要性《数据治理在政府管理中的重要性》在当今数字化时代，数据已成为一种重要的资源，如同石油在工业时代的地位。

对于政府管理而言，数据治理更是具有至关重要的意义。

首先，数据治理有助于提高政府决策的科学性和准确性。

政府在制定政策、规划项目以及解决社会问题时，需要依靠大量的信息和数据。

过去，政府决策可能更多依赖经验和直觉，但在如今复杂多变的社会环境中，这种方式往往不够准确和全面。

通过有效的数据治理，政府能够整合和分析来自各个部门、各个领域的数据，包括经济指标、人口统计、环境监测等。

这些丰富的数据能够为政府提供更全面、更深入的洞察，帮助决策者了解问题的本质和趋势，从而制定出更科学、更合理的政策和决策。

例如，在城市规划中，通过分析人口流动、交通流量、土地利用等数据，可以更精准地规划基础设施建设，避免资源浪费和重复建设。

其次，数据治理能够提升政府服务的质量和效率。

随着公众对政府服务的期望不断提高，政府需要以更高效、更便捷的方式满足民众的需求。

数据治理可以打破部门之间的数据壁垒，实现信息共享和协同工作。

以往，民众在办理一些事务时，可能需要在不同部门之间来回奔波，提供重复的材料。

而通过数据治理，实现各部门数据的互联互通，民众的信息能够在各个部门之间流畅传递，减少繁琐的手续和等待时间。

例如，在办理社保、医保等业务时，相关部门可以直接获取其他部门已有的信息，实现一站式服务，大大提高了办事效率，提升了民众的满意度。

再者，数据治理有利于加强政府对公共事务的监管和风险防范。

在经济、环境、食品安全等领域，政府需要及时发现问题、预测风险，并采取有效的措施进行监管和调控。

通过对相关数据的实时监测和分析，政府能够更早地察觉潜在的风险和问题，如金融市场的异常波动、环境污染的加剧、食品安全事件的苗头。

这使得政府能够迅速采取行动，进行干预和处置，将问题解决在萌芽状态，保障公共利益和社会稳定。

例如，在疫情防控期间，政府通过对人员流动、病例数据的分析，及时调整防控策略，有效地控制了疫情的传播。