QC活动开展讲义

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17
17
8
制图人：××× 制图时间：××年××月××日
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第四章 设定目标
第一节 为什么要设定目标
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人们每做一件事情、每解决一个问 题，不论问题的大小，都要有目标。没 有目标，就没有追求。
确定目标对QC小组活动具有重要 意义。
1．明确通过小组活动，将问题解 决到什么程度。
2．为效果检查提供依据。
中所列的选题理由。 例：
公司下达指标 一次装机合格率≥98％
小组实际完成值 2003年一季度平均为94.6%
选定课题
提高E系列调压器一次装机合格率
14
从上述实例中可看出，上级要求是多少， 本部门实际达到多少，差距有多大，已明确 地表明了目的性及必要性，因此，选题理由 充分简明扼要。
二、选题时可选用的工具 在说明选题理由时要用数据来表达，为 此常常要用到一些工具，经常用到的工具有 折线图、柱状图、饼分图、排列图、直方图 、过程能力指数、控制图等。
成型不良
24
192
表面疵点
17
209
色班
8
217
其他
17
234
合计
234
累计% 56 72 82 89 93 100
制表人：×××
制表时间：××年××月××日
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并按各种缺陷发生的频ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ多少绘制了排列图如下:
频数（件）
累计百分数%
234
200
89% 93%
100%
82%
128
72%
100
56%
50%
42
2．现场试验 有的末端原因是不能通过直接测 量、测试得到的，而要通过试验才能 得到作为证据的数据，这时就要到现 场安排试验验证，取得数据，以便做 出科学的判定。 3．现场调查 有的末端原因是属于人的原因类 别，不能从现场测量或现场试验得到 数据，但可从现场调查中，得到数据 加以确认。

P
D
C
A
目标没达到
一、选择课题
1 课题来源 2 小组如何自选课题 3 关于课题名称 4 关于选题理由及选题实例
1 课题来源
例5：
上级方针
本部门问题点
选 题
消灭生产过程中的失控现象
消除基体精镗缸孔过程的异常
本月基体精镗缸孔出现不稳定 从X-R控制图中看出在集中位置及分散程度方面都出现了异常
从选题中已知道了碱耗的总体情况，于是该小组在现状调查中进一步对1997年从3月-12月每个月的碱耗进行了调查。
从折线图中可以看出，1997年3月-12月的10个月中有七个月的碱耗量超过了7.5g/mol 的指标，而这三个月是雨水最多的夏季，于是小组从中得到了解决问题的线索。
4.4、 1979年8月召开了全国第一次QC小组代表会议，8月31日中国质量管理协会成立，同年9月1日我国举办了第一次声势浩大的“质量月”活动。
二、QC小组的组建
组建QC小组的工作做得如何，将直接影响小组活动的效果。 组建QC小组的原则 自愿参加，上下结合 实事求是，灵活多样
D 工序
A 工序
C 工序
K 工序
G 工序
其他
（元） 不 合 格 品 损 失
100% D工序 占甲零 件不合 格品 损失的58%
对QC小组组员的要求
积极参加活动，按时完成分配的任务，成为质量活动的积极分子。 不断改进的积极分子 聘请专家或领导作为小组的顾问 小组活动推进者也可列入成员
QC小组组建程序与注册登记
QC小组组建程序 （一）自下而上的组建程序 由同一班组（部门）内部分成员组成的，他们所选的课题一般都是自己身边的力所能及的较小问题。 （二）自上而下的组建程序 急需解决的、有较大难度、牵涉面较广的技术、设备、工艺问题，对企业和小组会带来直接经济效益。 （三）上下结合的组建程序

3、“逻辑关系”可以是因果关系，也可以是包含 关系:“逻辑关系紧密”则指原因是逐层展开的。
[要点解读]
4、分析原因需展示问题的全貌，从各种角度 把有影响的原因都找出来，主要从“5M1E”：人 员、机具、材料、方法、环境、测量等方面展开分 析，如果某一方面原因类别不存在，则无需分析该 类别的问题，应根据实际情况客观分析。
5
20个 m
未采用 ≤2
2
专用模 m 具20个 m
20 2 2 2 2 2 1 1 2 2 2 2 2 1 2 1 5 2 1 2 2
1
5
制表人：XXX 制表时间：2016年4月21日
对症结影响程度判断： 结论：采用专用模具生产的梯子筋尺寸不合格率为5%
，未采用专用模具生产的梯子筋尺寸不合格率为5%；两组 相比，没有差别，故未采用专用模具对保护层厚度影响程度 小，因此为非要因。
抽查位置处保护层尺寸偏差（mm）
规定 合格 点数
不合 格数
不合 格率
%
第 一 组
使用 混堆 砼垫 块
±3 mm
10
6
使用
第 二 组
混分 类堆 放砼
±3 mm
10
2
垫块
-2 5 4 2 -4 3 -1 2 4 2 -3 3
制表人：XXX
-2 5 3
5 54.35
9.2 2 1 -2
1 10.87
制表时间：2016年4月22日
日期
3月11日 3月13日 3月15日 3月18日 3月20日 3月22日 3月26日 3月27日 3月28日 3月29日 3月30日 3月31日
逻辑资 源采集 合格率
48.51% 47.58% 47.78% 47.30% 49.05% 48.85% 48.82% 48.60% 48.39% 47.49% 47.11% 46.72%

第二部分五、统计方法及其应用（一）统计技术、统计方法和统计工具1、统计技术统计技术是一个大的概念，是指整个学科而言的。

它是以概率论为基础，研究随机现象中确定的数学规律的学科，是应用数学的一个分支。

2、统计方法统计方法是统计技术中的具体方法，是指有关的收集、整理、分析和解释统计数据，并对其所反映的问题做出一定结论的方法。

3、统计工具指简化的统计方法。

所谓工具，指不讲统计方法的原理和设计，也不讲对统计结果的分析，只讲操作步骤。

日本质量管理专家，在60年代开发出了老七种工具，即：因果图、排列图、直方图、控制图、散布图、调查表、分层法。

70年代日本专家又开发出了新七种工具，即：系统图、关联图、矩阵图、矢线图、KJ法、PDPC法和矩阵数据解析法。

（二）统计方法的用途1、提供表示事物特征的数据2、比较事物的差异3、分析影响事物变化的因素4、分析事物之间的相关关系5、研究取样和试验方法，确定合理的试验方案6、描述产品质量形成过程7、发现质量问题，分析和掌握质量数据的分布状况和动态变化。

（三）产品质量波动产品的质量具有波动性和规律性。

1、产品的波动性：在生产过程中，即使操作者、机器、原材料、加工方法、测试手段、生产环境等条件相同，生产出的一批产品的质量特性数据，总存在有一定的差异，这就是产品质量的波动性。

2、产品的规律性：当生产过程处于统计控制状态时，生产出的产品质量特性数据，其波动服从一定的分布规律，这就是产品质量的规律性。

3、从统计学的角度看，可以把产品质量波动分成正常波动和异常波动，两类波动的差别列表如下。

引起的异常波动，并把正常波动控制在合理范围内。

（四）统计数据及其分类1、数据的分类一般把统计数据归纳为两大类，即：（1）计量数据：凡是可以连续取值，或者可以用测量工具测量出小数点以下数值的这类数据，就叫计量数据，如长度、体积、重量、温度、偏差等。

（2）计数数据：凡是不能连续取值，或者无法测量到小数点以下的数值，只能得到0、1、2……等自然数的这类数据，就是计数数据。