智慧高校大数据平台建设运营方案
- 格式:pptx
- 大小:5.00 MB
- 文档页数:53
智慧校园大数据中心解决方案技术创新,变革未来智慧校园智慧应用智慧决策深度互联智能服务全面感知智慧校园势在必行基础建设完成部分业务管理系统无线网络覆盖管理转型服务服务信息化师生办事难使用场景变化手机场景增多校园无线网络智慧化服务化移动化智慧化的一站式服务平台大数据中心解决方案大数据在校园广泛运用预测趋势竞争策略运营决策数据交易流程优化体现关联数据交换数据报告数据,是高校的战略资产。
数据的有效资产化,有利于对内实现数据资产增值,对外实现数据共享变现。
数据的价值管理或自我驱动能力分析数据后的结论知识数据驱动单个的分散的数字综合的可比较的数据需求驱动价值驱动制度化、标准化、数据化、自动化传统数据中心的问题优点:关系型数据库存储结构化数据;数据集中存储集中管理;数据库中心,应用和数据分离;提高了硬件利用率和数据安全性。
缺点:数仓建设不完善,不能全维度数据的关联,挖掘和预测分析;不支持非(半)结构化数据和实时流数据处理;随着数据规模不断加大,海量数据查询性能降低;缺少调度,任务和服务管理的引擎等;数据源财务系统教务系统图书馆系统学分系统BBS……统一数据标准体系数据分析数据共享服务平台应用集市数据区数据探索区实时数据查询区数据挖掘教室查询一卡通消费查询教学模型综合报表课程生命周期学生模型结构化主题数据非结构化数据存储区实时数据存储区教师主题学生主题监控视频学生档案照片数据……财务主题课程主题消费记录学生位置教室状态……档案数据地理信息主题数据区贴源数据区财务数据成绩数据教师信息教务数据……学生信息校长驾驶舱QQ校园号微哨APP一卡通集群管理安全体系分布式数据库机器学习大数据技术平台FlumeKafkaHDFSHiveSqoopYarnZooKeeper ZeppelinStormElastic SearchMapReduceSparkHBaseKylin数据处理数据治理离线数据数据接入实时数据数据工厂数据加工实时数据处理数据分析数据探索数据挖掘标准制定数据标准标准实施稽核任务数据质量稽核稽核报告数据全景元数据管理数据血缘数据应用数据服务API数据分析系统SDK应用门户模型生命周期管理数据转换数据探索建模优化流程化封装投产数据标准来源结构化数据区非结构化数据区教师主题学生主题监控视频学生档案照片数据……财务主题课程主题档案数据地理信息数据标准制定数据标准执行数据标准校验数据标准数据质量稽核稽核任务调度稽核报告稽核任务配置稽核规则配置告警配置问题处理元数据管理血缘分析数据共享全景视图元数据检索元数据影响分析元数据统计主数据管理数据平台数据治理数据标准质量稽核数据血缘稽核报告数据采集数据对接+pc端采集+移动端采集总体情况主题分析教师画像数据可视化自主化分析业务人员0门槛获取与分析数据自助查询数据、自助探索分析:在浏览器上通过简单的鼠标操作,完成自助式的明细数据筛选、导出,以及进行类似Excel 透视表的互动分析,满足自由钻取、同环比计算、自定义分组等灵活分析需要。
高校大数据平台解决方案、高校智慧校园解决方案1.项目概况近年来,随着信息技术产业的蓬勃发展,高校的信息化建设工作也受到了广泛关注。
推进高校信息化建设,打造数字化校园已成为各高等院校的普遍共识。
由于信息化建设初期缺乏统一规划,数据标准各异,业务系统各自为政,导致数据非集成化并形成了许多的信息孤岛,这使得大量数据无法共享和利用,获得更大价值。
数据共享交换平台是整个数字化校园建设的重要组成部分,利用平台对校园内散乱分布的数据进行集成化整合,同时将原来分散、利用率低下的信息资源进行数据挖掘,对于学校的发展战略和决策支持具有重要意义。
另外,数据共享交换平台的建设是高校信息化建设下一阶段——智慧校园建设的工作基础。
完成对学校内大数据有机的整合和继承管理,掌握学校各项活动中发生的庞大、海量数据,并利用大数据处理技术对这些信息资源进行挖掘、整理、分析,为学校的发展提供决策支持,是大数据时代下支撑学校改革、发展的重要手段。
2.智慧校园建设方案!高校统一数据中心解决方案平台设计目标及思路大数据时代的教育带有“大教育”的特性,具有全员(从全日制学生到全民,面向所有人)、全程(从学前教育到终身教育,服务各个教育阶段)、全方位(家庭、学校、社会三位一体教育,无所不在的教育,虚实结合的教育)等特点。
随着在线平台的推广和普及,越来越多的老师将自己的授课视频放上网。
互联网上的眼睛将使所有错误无所遁形,在无数人的编辑之下,知识传播的形式将不断优化、效率会不断提高。
在数据的不断累积当中,视频将会沉淀下来,成为经典的学习材料。
目前,建设以全局数据为基础的数据共享交换平台已成为各高校信息化建设的核心内容。
通过其建设可以有效消除信息孤岛,节约人力、物力、财力成本,提高工作效率。
各职能部处可以通过该平台获取其他业务部门的数据信息,通过对数据的交换、共享、分析、挖掘,为广大师生提供更加完善的服务,为高校建设以及科学管理提供重要的依据。
3.需求分析及概述3.1产品架构3.1.1概述教学大数据平台包含4个部分:第一部分是运维管理,包括:安装部署、配置管理、主机管理、用户管理、服务管理、监控告警和安全管理等。
智慧校园建设方案!高校统一数据中心解决方案1.项目背景随着办学规模的扩大,高校对信息化建设的要求越来越高,各种管理系统先后建成并投入使用。
在工作效率提高的同时,问题也逐渐显现:由于受系统使用或开发时间、经费、目的等限制,各部门之间的业务系统处于相互独立的状态,彼此之间不能实现数据交换,从而导致部门间形成“信息孤岛”,造成数据无法有效共享、应用缺乏有效集成以及冗余数据无法处理的现象,同时,高校信息化过程当中由于缺少行之有效的顶层设计,以及没有统一的信息化建设标准,导致各种业务系统数据不标准、不统一、质量差、冗余化。
且同样的数据在不同部门的使用过程当中产生越来越大的分歧。
因此,学校专属的信息化建设标准、可持续迭代的数据交换、共享、治理平台、可靠的本地化服务团队显得尤其关键。
因此,构建数字化校园,将全校范围内的各个业务系统进行高效整合,以实现管理的一体化和资源共享,已成为高校信息化的建设重点。
2.统一数据平台概述统一数据平台基于高校管理信息标准体系,结合考虑学校的管理业务域,构建学校的数据中心,提供数据交换平台、共享数据管理及数据服务平台,支持第三方应用系统数据集成,实现信息的顺畅交换和共享;提供基于主题的综合查询服务,并可按照学校的具体需求扩展业务主题及查询服务;提供基于共享数据的灵活报表,利用现代的数据可视化工具,可以灵活生成各类报表,为学校各级用户提供便利、多样的数据使用服务。
统一数据平台适合于各种规模、各种性质的高等院校以及其他教育管理机构。
3.技术核心ETL(Extraction-Transformtion-Loading),即数据的抽取、转换与加载,是将分散、零乱、标准不统一、码制不一致的数据整合到目标数据库中的技术。
它从各种原始的业务系统中提取数据,按照一定规则进行数据转换,最后将转换的数据按计划导入目标数据库中。
4.统一数据平台内容4.1统一数据平台架构如上图所示,各层次之间在逻辑上相对独立。
智慧教育大数据云平台建设方案I目录第1章前言 (8)1.1、教育大数据建设背景 (8)1.1.1、战略机遇 (8)1.1.2、大数据产业政策支持 (10)1.2、教育大数据的来源 (10)1.2.1、个体教育大数据 (11)1.2.2、课程教育大数据 (11)1.2.3、班级教育大数据 (12)1.2.4、学校教育大数据 (12)1.2.5、区域教育大数据 (12)1.2.6、国家教育大数据 (12)1.3、教育大数据采集技术图谱 (13)1.4、教育大数据建设面临问题 (13)1.4.1、产品同质化严重 (14)1.4.2、分析端是整体短板 (14)1.4.3、缺乏统一的行业标准 (14)1.4.4、大数据价值尚未体现 (14)1.4.5、数据模型的科学性不足 (14)1.4.6、数据的权利制度未明确 (15)1.4.7、数据规模日益庞大 (15)1.4.8、缺乏稳定高效的大数据环境 (15)1.4.9、数据利用不充分 (15)1.4.10、数据驱动带来的科研新挑战 (16)1.5、教育大数据云平台建设原则 (16)1.5.1、要提前规划设计 (16)1.5.2、要有清晰的边界 (17)1.5.3、要保持连续性和规范性 (17)I1.5.4、采集粒度要尽可能小 (18)1.5.5、教育大数据数据源分析 (19)1.5.5.1、数据涉及面窄 (19)1.5.5.2、有效数据量少 (19)1.5.5.3、数据接口不完善 (19)1.5.6、教育大数据服务用户分析 (19)1.5.7、教育大数据建设责任制问题 (20)1.5.7.1、校领导 (20)1.5.7.2、教师 (21)1.5.7.3、学生 (21)1.5.7.4、家长 (21)1.5.7.5、校园环境 (21)1.5.7.6、教学管理与服务 (21)1.5.7.7、社会 (21)1.6、建设目标 (22)1.6.1、实现数据的共享和交换 (22)1.6.2、大数据的采集和存储 (22)1.6.3、大数据分析与决策 (22)1.7、教育大数据平台建设意义 (22)1.7.1、实现个性化学习 (23)1.7.2、实现教育评价体系重构 (23)1.7.3、实现科学研究范式转型 (23)1.7.4、开启“大数据创客”新模式 (23)1.7.5、实现教学模式改革 (23)1.7.6、实现科学化教育管理 (24)第2章教育大数据需求分析和应用前景 (25)2.1、智慧教育大数据需求分析 (25)2.1.1、政府部门 (25)II2.1.1.2、教育管理 (25)2.1.2、教师 (26)2.1.2.1、教学资源精准投放 (26)2.1.2.2、教师教学评价 (26)2.1.2.3、云题库建设 (26)2.1.2.4、教师综合评估 (27)2.1.3、学生 (27)2.1.4、教学管理 (27)2.1.5、教育技术服务商 (28)2.1.5.1、平台技术服务商 (28)2.1.5.2、语音识别技术服务商 (29)2.1.5.3、物联网技术服务商 (29)2.1.6、教育平台服务商 (29)2.1.6.1、教育资源平台 (30)2.1.6.2、教育管理平台 (30)2.1.6.3、O2O平台 (30)2.1.6.4、学习交流平台 (30)2.1.7、用户 (30)2.1.8、采集过程要符合伦理道德 (31)2.2、教育大数据应用场景分析 (32)2.2.1、政府部门 (32)2.2.1.1、生师比场景举例 (32)2.2.1.2、农村学生寄宿生比例场景举例 (32)2.2.1.3、教室、实验室的空置率/利用率场景举例 (33)2.2.1.4、学生体质健康达标率场景举例 (33)2.2.1.5、改革教学标准场景举例 (34)2.2.2、教育机构 (34)2.2.2.1、教师场景举例 (34)III2.2.2.3、教学管理场景举例 (36)2.2.3、教育服务商 (37)2.2.3.1、技术服务商场景举例 (37)1、平台技术服务商 (37)2、语音识别技术服务商 (37)2.2.3.2、平台服务商场景举例 (38)1、教育资源平台 (38)2、O2O平台 (38)3、学习交流平台 (39)2.2.4、用户 (39)第3章教育大数据云平台建设 (41)3.1、教育大数据架构 (41)3.1.1、基础硬件层 (42)3.1.2、数据集成 (42)3.1.3、数据计算与分析挖掘 (42)3.1.4、数据安全 (42)3.1.5、服务器集群 (43)3.1.6、大数据技术标准 (43)3.1.7、大数据数据中心 (43)3.1.8、大数据业务开发平台 (43)3.1.9、大数据业务可视化分析 (44)3.2、教育大数据平台标准体系 (44)3.2.1、基础标准 (46)3.2.2、数据表示标准 (46)3.2.3、数据处理标准 (46)3.2.4、数据存储标准 (46)3.2.5、大数据服务标准 (46)IV3.2.6、大数据安全和隐私标准 (47)3.2.7、行业大数据应用标准 (47)3.2.8、大数据产品测试标准 (47)3.3、教育大数据业务开发平台 (47)3.3.1、教育大数据业务开发平台架构图 (48)3.3.2、大数据数据中心 (49)3.3.3、大数据业务平台层 (49)3.3.3.1、组件 (50)3.3.3.2、大数据处理引擎 (50)3.3.3.3、APP (50)3.3.3.4、BI引擎 (50)3.4、教育大数据平台建设关键技术 (50)3.4.1、Hadoop技术 (51)3.4.2、HDFS技术 (51)3.4.3、MapReduce技术 (52)3.5、教育大数据平台建设效果 (53)3.5.1、开展大数据顶层设计,以大数据应用全面推进学校发展 (53)3.5.2、快速推进教学和管理工作的信息化,建立丰富的数据来源 (54)3.5.3、基于个性化服务需求,建立大数据分析模型 (54)3.5.4、综合应用大数据成果,推动学校全面创新 (55)3.6、教育大数据常见业务系统 (56)3.7、教育大数据服务用户类型 (59)3.7.1、校领导 (59)3.7.2、院领导 (59)3.7.3、校工会 (59)3.7.4、设备处 (60)3.7.5、图书馆 (60)3.7.6、校医院 (60)3.7.7、老师 (61)V3.7.9、企业 (61)第4章教育大数据应用 (62)4.1、大数据教学创新应用 (63)4.1.1、教学质量评估 (63)4.1.2、上网行为 (64)4.1.3、学生成绩分析 (64)4.2、大数据科研创新应用 (65)4.2.1、科研成果 (65)4.2.2、科研项目 (66)4.2.3、科研经费 (67)4.3、大数据管理创新应用 (67)4.3.1、招生分析 (67)4.3.2、就业分析 (68)4.3.3、住宿分析 (69)4.3.4、资产数据统计分析 (69)4.4、大数据创新应用 (70)4.4.1、学生轨迹分析 (70)4.4.2、学生画像 (71)4.5、教育大数据建设模块 (72)4.6、学校概况模块 (72)4.6.1、全校一卡通消费情况 (73)4.6.2、学生生源分布地图 (73)4.6.3、教师职称统计图 (74)4.6.4、各学院学历分布图 (74)4.6.5、全校学历分布情况 (75)4.6.6、全校成绩统计图 (75)4.6.7、全校/各院学生综合分析 (76)VI4.6.9、全校上网信息 (76)4.6.10、学校舆情情况 (77)4.6.11、各省成绩分布图 (77)4.6.12、综合预警平台 (77)4.7、我的大学模块 (77)4.7.1、学生成绩详情分析 (78)4.7.2、学生图书借阅分析 (79)4.7.3、学生详细当前借阅信息 (79)4.7.4、学生课程表 (80)4.7.5、我的消费 (80)4.7.6、我的网络 (81)4.8、行为画像模块 (82)4.9、综合预警模块 (83)4.10、舆情分析模块 (84)4.11、招生就业模块 (85)4.12、数据安全模块 (87)VII第1章前言2015年是中国的教育大数据元年,政府、企业、学校、研究者、管理者、教师、社会公众等都开始关注教育大数据,相关政策文件、研究机构、学术活动、市场产品等开始纷纷出现。
智慧高校大数据分析平台建设方案目录一、项目背景与目标 (3)1.1 项目背景 (4)1.2 项目目标 (5)二、平台建设需求分析 (5)2.1 数据整合需求 (7)2.2 数据处理需求 (8)2.3 数据分析需求 (9)2.4 数据可视化需求 (10)三、平台架构设计 (11)3.1 总体架构 (13)3.2 分层架构 (14)3.3 硬件资源需求 (15)3.4 软件资源需求 (16)四、平台功能规划 (17)4.1 数据采集与清洗 (19)4.2 数据存储与管理 (20)4.3 数据分析与挖掘 (21)4.4 数据可视化与报表生成 (22)4.5 用户管理与权限控制 (24)五、平台实施计划 (24)5.1 项目启动阶段 (25)5.2 项目规划阶段 (26)5.3 项目开发阶段 (27)5.4 项目测试阶段 (29)5.5 项目上线与运维阶段 (30)六、平台预算与成本分析 (31)6.1 项目预算 (33)6.2 成本分析 (34)6.3 资金筹措计划 (35)七、风险评估与应对措施 (36)7.1 技术风险与应对 (37)7.2 运营风险与应对 (38)7.3 法律风险与应对 (39)八、项目效益评估 (40)8.1 社会效益评估 (42)8.2 经济效益评估 (43)8.3 环境效益评估 (44)九、项目可持续性与未来发展 (46)9.1 项目可持续发展策略 (47)9.2 未来发展规划 (48)十、项目总结与展望 (50)10.1 项目成果总结 (50)10.2 项目亮点与创新点 (52)10.3 未来展望 (53)一、项目背景与目标随着信息技术的飞速发展,高等教育领域正面临着前所未有的挑战与机遇。
智慧高校建设已成为教育领域数字化转型的重要方向,为了响应这一趋势,本项目致力于构建智慧高校大数据分析平台,以应对高校管理、教学科研、学生服务等方面的数据需求与挑战。
数字化趋势:信息技术的普及与深化应用要求高等教育领域实现数字化转型,以应对教育现代化、信息化的挑战。
智慧高校智慧校园建设方案一、背景分析随着科技的不断发展和智能化的进步,智慧校园已经成为高校发展的一个重要方向。
智慧校园将利用先进的信息技术手段,提升高校的教学、管理、服务等各个方面的效率和质量。
智慧高校的建设具有重要的意义和价值。
二、目标和原则1.目标打造一个信息互通、服务高效、智能化管理的智慧高校,提升教学质量,提高学生满意度,提升学校的影响力和竞争力。
2.原则(1)技术先进性原则:采用最新的信息技术手段,确保智慧高校的建设具备科技先进性。
(2)可持续发展原则:建设过程中注重资源的节约利用和环境保护,实现智慧高校的可持续发展。
(3)用户体验原则:以提升用户体验为核心,完善智慧高校的功能和服务,满足学生、教师、管理人员等各类用户的需求。
(4)开放共享原则:注重智慧高校内外的信息共享和合作,促进智慧校园建设的融通发展。
三、智慧高校建设的关键要素1.网络基础设施(1)构建高速、稳定、安全的校园网络,满足教职员工和学生对网络资源的需求。
(2)建设无线网络覆盖全校,实现移动学习和移动办公的便利。
(3)加强网络安全防护,保护校园网络的信息安全。
2.智慧教育(1)建设智慧课堂,融合多媒体技术,提升教学效果。
(2)推广在线教育平台,提供在线课程和学习资源,满足学生的个性化学习需求。
(3)推动学生信息化教育,提高学生的信息素养和创新能力。
3.智慧服务(1)建设智能图书馆,实现图书借阅、检索等功能的自助操作,提供更便捷的图书服务。
(2)推广智慧校园卡,实现一卡通功能,包括消费、门禁、考勤等,提升校园管理效率。
(3)建设智能餐厅、宿舍等,提供智能化的生活服务。
4.智慧管理(1)建设综合信息平台,集成各类管理系统,实现信息的统一管理和共享。
(2)推动教务系统和学生信息管理系统的升级和优化,提高管理效率和服务质量。
(3)引入大数据分析技术,对学校运营进行数据分析和决策支持。
四、实施路径1.建设规划:制定智慧高校建设的总体规划和中长期发展规划,确定建设的重点和目标。
智慧校园平台运营方案一、前言随着信息技术的快速发展,智慧校园平台已经成为学校管理的重要工具。
通过信息化技术,学校可以更好地管理教学、科研、学生管理等各项工作,提高学校的管理水平和服务质量。
本文将对智慧校园平台运营方案进行详细规划,以便学校能够更好地建设和运营智慧校园平台,实现学校管理的现代化和智能化。
二、智慧校园平台的概念与意义智慧校园平台是指通过信息化技术,将学校的管理和服务功能整合到一个平台上,便于学校、教职员工和学生进行管理、交流和服务。
智慧校园平台包括学生信息管理系统、教学管理系统、科研管理系统、学生服务系统等多个子系统,可以实现学校各项工作的信息化和智能化管理。
智慧校园平台对学校的意义主要体现在以下几个方面:1.提高管理效率。
通过信息化技术,学校可以实现各项工作的自动化管理,减少人力成本,提高管理效率。
2.提升学生服务。
学校可以通过智慧校园平台提供更加便捷的服务,如学生课表查询、成绩查询、选课系统等,提升学生的满意度。
3.强化教学管理。
教师可以通过智慧校园平台管理学生的考勤、作业、成绩等教学工作,提高教学管理水平。
4.促进科研创新。
科研人员可以通过智慧校园平台管理科研项目、经费等科研工作,促进科研的创新和成果转化。
5.提升学校形象。
建设智慧校园平台可以提升学校的信息化水平和管理水平,对学校的形象有积极的推动作用。
三、智慧校园平台运营方案1.平台建设(1)需求调研。
学校首先需要进行需求调研工作,了解学校的管理和服务需求,确定智慧校园平台的功能模块和开发方向。
(2)技术方案选择。
根据需求调研的结果,学校可以选择合适的智慧校园平台技术方案,可以是自主开发、外购系统、定制开发等形式。
(3)平台建设。
学校可以委托专业的信息化团队进行智慧校园平台的建设工作,同时建立信息化管理团队,进行统一的平台建设和管理工作。
2.平台运营(1)推广宣传。
学校可以通过各种渠道进行智慧校园平台的推广宣传工作,包括横幅宣传、校园路演、校园广播等形式。