当前位置：文档之家 › SAS作图详细教程1

SAS作图详细教程1

  • 格式：ppt
  • 大小：2.45 MB
  • 文档页数：75

下载文档原格式

  / 75

合集下载

SAS画图【好资料】

SAS画图【好资料】

SAS软件与统计应用教程
STAT
2.3.2 分类变量的图形表示
分类变量也可以通过图形直观地描绘出它们各类的数 量和所占比例，常用的有条形图、饼图和马赛克图。
1. 条形图
条形图(Bar Chart)给出分类变量取每个值的频数，如 图2-26所示为变量R_ID取值的条形图。
SAS软件与统计应用教程
STAT
proc gchart data = mylib.sryzc; PIE3D Income; run;
结果如图所示。
SAS软件与统计应用教程 STAT (4) 画环形图 使用 donut 关键字可以画环形图，例如，画出数据集 mylib.sryzc中地区(R_ID)变量的环形图的代码如下：
proc gchart data = mylib.sryzc; donut Income/subgroup =R_ID; run;
马赛克图(Mosaic Plot)一般不对单个变量作，而是对 两个分类变量来作。这种图的好处是直观显示了两个变 量每种取值组合的观测个数和比例，如图2-28所示。
SAS软件与统计应用教程
STAT
2.4.3 编程绘制统计图

SAS可以把存贮在SAS数据集中的数
据以图形的方式形象直观地显示出
来。在SAS/GRAPH模块的支持下， SAS可以作散点图、曲线图、直方图 、扇形图、三维曲面图、等高线图 、地图，等等。
SAS软件与统计应用教程
STAT
也可以分地区绘制家庭总收入对家庭编号的连线图 （图2-49右），代码如下：

SAS软件与统计应用教程
STAT
3. 散点图
比如家庭的收入和支出情况的数据，这里家庭总收入是 一个变量，而家庭总支出是第二个变量。希望通过图形 了解收入和支出的关系，这时可以用一个变量为横坐标 （如家庭总收入），另一个为纵坐标（这里是家庭总支 出 ） 来 作 图 （ 图 2-24 ） 。 这 种 图 称 为 散 点 图 (Scatter Plot)。

SAS作图详细教程(共75张PPT)

SAS作图详细教程(共75张PPT)
pointlabel;
title f='隶书' c=green '纽约州每月的悬浮颗粒物平均值'; title2 h= '2002'; proc gplot data=dst.airqual;
plot ave_tsp*month; where state='NY';
run;
3.3 设置坐标轴
AXIS语句的一般形式：
where state='NY'; run;
2）设置连线
选项 ：
INTEPOL | I = 连线方式：设置相邻点之间的连线方式。
名称
连线方式
NONE
不连线（缺省方式）
JOIN
直线
SPLINE
光滑的样条曲线
NEEDLE 通过点的并且垂直于横坐标轴的直线
SMnn RL<CLInn>
绘制不经过散点的样条曲线。nn曲线光滑性与拟合度的 折衷，取值：00~99。
SAS作图详细教程
§1 SAS程序的过程步
SAS的过程步可看作是已经编写好的子程序，用 户可以在需要的时候调用它们。
过程步的一般形式：
PROC 过程名 <DATA = 数据集名> <选项>; 过程的专用语句描述; <VAR 变量序列;> <WHERE 条件表达式;>
<BY 变量序列;> RUN;
要取消所有坐标轴的设置
GOPTIONS RESET = AXIS;
选项：
COLOR | C = 颜色：设置坐标轴及相关文字的颜色。
LABEL = (字符属性 ‘字符串’) | NONE：设置轴的标签及其属性。

SAS系统和数据分析散布图折线图和层次图

SAS系统和数据分析散布图折线图和层次图

第二十课散布图、折线图和层次图SAS系统中绘制散布图、折线图和层次图，使用PROC PLOT过程和PROC GPLOT过程。

PROC PLOT过程是用来画易生成的低分辨率的图形，输出在OUTPUT窗口。

而PROC GPLOT过程是用来生成订制的、高分辨率的图形，输出在GRAPH窗口，并且还可以对输出的图形进行编辑修改。

一、PROC PLOT过程使用PLOT过程可以在两个不同的坐标系中对两个变量作散布图、折线图、半对数图和层次图。

用于数据处理中，直观地了解数据的变化趋势和数据间的相互关系等。

它的一般形式为：Porc Plot DA TA=数据集</选项列表> ;Plot 纵坐标变量Y*横坐标变量X……</选项列表>;Run ;1.PROC PLOT语句PROC PLOT语句中的选项列表主要分成三类：有关图形的坐标轴选项、有关外观的选项和有关图形大小的选项。

其中，图形大小的两个选项较为常用：●VPCT=百分比列表——规定产生图形在垂直方向占一页的百分比。

例如，VPCT=33表示这张输出图占一页的33%，即占一页的1/3，所以一页可以纵向打印3张图。

VPCT=50 25 25表示每一页在纵向打印3张图，第一张占全页的一半，第二和第三张各占1/4页。

VPCT=200表示要求输出图占2页的长度。

●HPCT=百分比列表——规定产生图形在水平方向占一页的百分比。

2.PLOT语句PLOT语句里首先要规定数据集中的哪两个变量作为图形中的垂直变量和水平变量，以及在图形中用于画点的作图字符。

PLOT语句的几种使用格式如下：plot y*x ；plot y*x =’+’；plot y*x=符号变量；plot y*x $ 标记变量=’+’；plot y*x=’+’b*a=’*’ /overlay；第一条语句作图符号用缺省形式，依次用英文大写字母A、B、C…Z作为作图符号。

当观测的条数较多时，低分辨率图不可能画出所有观测的点，所以当图中的某一点表示有一条观测的点时，用作图符号A表示；当图中的某一点表示有二条观测的点时，用作图符号B表示；以此类推。

《SAS软件入门教程》课件

《SAS软件入门教程》课件
推论性统计分析是统计分析中更为深入和复杂的一类方法。它基于样本数据，通过参数估计和假设检 验等方法，对总体特征进行推断。常见的推论性统计分析方法包括回归分析、方差分析、卡方检验等 。
高级统计分析
总结词
高级统计分析是在描述性统计分析和推论性统计分析基础上，运用更为复杂和高级的统 计模型和技术，对数据进行深入分析和挖掘的方法。
SAS软件开始商业化，推出 SAS/ETS、SAS/STAT等模块 。
1990年代
SAS软件开始支持互联网和分 布式计算，推出 SAS/CONNECT、 SAS/INSIGHT等模块。
1960年代
SAS软件由美国北卡罗来纳大 学开发，最初主要用于统计分 析。
1980年代
SAS软件不断扩展，推出 SAS/BASE、SAS/EIS、 SAS/IMAGE等模块。
THANKS
THE FIRST LESSON OF THE SCHOOL YEAR
宏变量和宏程序
了解宏变量的定义和使用方法，掌握宏程序 的编写和调用。
自定义过程
了解自定义过程的概念和语法，掌握如何创 建和使用自定义过程。
宏编程和自定义过程的应用
通过案例演示宏编程和自定义过程在数据处 理和分析中的应用。
01
SAS软件实战案例
案例一：数据探索和可视化
总结词
通过SAS软件进行数据探索和可视化，帮助用户更好地理解数据。
使用动态图表
通过动画效果展示数据随时间的变化，使数据变化更加直观。
使用3D图表
在二维图表的基础上增加高度维度，展示更丰富的数据信息。
01
SAS编程技巧
变量处理和数据转换
变量类型
了解和正确使用不同类型的变量，如数值型、字符型 、日期型等。

ch3SAS作图

ch3SAS作图

（2）SYMBOL语句-可选语句，用来规定图中线和点的特征。 基本选项： V=符号：点的符号：none, dot, circle, star, x, diamond, triangle, square 等。 C=颜色：点和线颜色：red, yellow, blue, orange, green, black, brown, gray等。 CV=颜色：规定点的颜色，选项同上 CI=颜色：规定线的颜色，选项同上 H=值：规定点的大小 I=选项：规定插值连线的方式，常用选项有：none（不连线）、join（直 线连线）、spline（样条插值）等。（把点之间连起来） L=n：规定线的类型，1（实线）和2（虚线）。 W=n：规定线的宽度
519 536.1 565 579.7 594.8
2011 6.313307
2) SAS语句为： 数据步：
data example1; input Time Erate CPI @@; datalines; 1995 8.3507 396.9 1996 8.3142 429.9 1997 8.2898 441.9 1998 8.2791 438.4 1999 8.2796 432.2 2000 8.2784 434 2001 8.277 437 2002 8.277 433.5 2003 8.2774 438.7 2004 8.277 455.8 2005 8.0702 464 2006 8.0702 471 2007 7.8087 493.6 2008 7.3046 522.7 2009 6.8346 519 2010 6.8282 536.1 2011 6.313307 565 2012 6.2855 579.7 2013 6.09 594.8 ; （ch03_01.sas） run;

Sas代码作图详解(图文并茂)

Sas代码作图详解(图文并茂)

Sas代码作图详解SAS/Graph太强大了，本文主要讲一些常用且功能强大的Graph相关的过程步。

1 proc gplot的简单例子proc gplot data=sashelp.shoes;plot Returns * Sales ;run;结果：2 我们也可以只画出符合条件的数据的图形。

proc gplot data=sashelp.shoes;where Region in("United States", "Eastern Europe");plot Returns * Sales ;run;结果：3 输出的图像都是默认的黑色的小十字，因此我们不能区分来自不同地区的数据，下面的程序就是为了解决这一问题proc gplot data=sashelp.shoes;where Region in("United States", "Eastern Europe");plot Returns * Sales= Region;run;结果：这里红色的来自美国，黑色的来自东欧，当然我们也可以自己设定颜色（SAS基本颜色有：black, red, green, blue, cyan, magenta, grey, pink, orange, brown, and yellow）。

4 设定坐标轴和所有文字和颜色proc gplot data=sashelp.shoes;where Region in("United States", "Eastern Europe");plot Returns * Sales= Region/caxis=bluectext=redgrid;run;结果：5 如果要对网格进行更精细地设置，则要用到AUTOHREF和AUTOVREF选项。

AUTOHREF中，LHREF设置水平线的线类型，CHREF设置水平线的线颜色；AUTOVREF中，LVREF设置垂直线的线类型，CVREF设置垂直线的线颜色。

SAS软件和统计应用教程(1)PPT课件


-
2
SAS软件与统计应用教程
2.1.1 统计学的基本概念
STAT
1. 总体与样本
总体(population)：总体是指所研究对象的全体组成 的集合。
样 本 (sample) ： 样 本 是 指 从 总 体 中 抽 取 的 部 分 对 象 （个体）组成的集合。样本中包含个体的个数称为样本 容量。容量为n的样本常用n个随机变量X1，X2，…，Xn 表示，其观测值（样本数据）则表示为x1，...，xn，为 简单起见，有时不加区别。
SAS软件与统计应用教程
STAT
第二章 SAS的描述统计功能
2.1 描述性统计的基本概念 2.2 在SAS中计算统计量 2.3 统计图形
-
1
SAS软件与统计应用教程
STAT
2.1 描述性统计的基本概念
2.1.1 统计学的基本概念 2.1.2 表示数据位置的统计量 2.1.3 表示数据分散程度的统计量 2.1.4 表示数据分布形状的统计量 2.1.5 其它统计量
SAS软件与统计应用教程
2.1.3 表示数据分散程度的统计量
STAT
1. 极差（Range）与半极差（Interquartile range）
极差就是数据中的最大值和最小值之间的差：
极差 = max{xi} – min{xi} 上、下四分位数之差Q3 – Q1称为四分位极差或半极 差，它描述了中间半数观测值的散布情况。
SAS软件与统计应用教程
STAT
2. 峰度（kurtosis）
峰度描述数据向分布尾端散布的趋势。峰度的计算公
式为： K
n (n 1 )
n(x i x )43 (n 1 )2
(n 1 )n ( 2 )n ( 3 )i 1 s (n 2 )n ( 3 )

sas简单操作步骤

SAS数据分析完整笔记1. SAS INSIGHT启动：方法1：Solution→Analysis→Interactive Date Analysis方法2：在命令栏内输入insight方法3：程序编辑窗口输入以下代码，然后单击 Submit按钮；Proc insight；Run；1.1 一维数据分析用 sas insight做直方图、盒形图、马赛克图。

直方图：Analysis→Histogram/Bar Chart盒形图：Analysis→Box plot马赛克图：Analysis→Box plot/Mosaic plot（Y）1.2 二维数据分析散点图：Analysis→Scattery plot(Y X）曲线图：Analysis→Line plot（ Y X）1.3 三维数据分析旋转图：Analysis→Rotationg Plot曲面图：Analysis→Rotationg Plot设置 Fit Surface等高线图：Analysis→Countor plot1.4 分布分析包括：直方图、盒形图、各阶矩、分位数表，直方图拟合密度曲线，对特定分布进行检验。

1.4. 1 Analysis→Distribution（Y）第一部分为盒形图，第二部分为直方图，第三部分为各阶矩，第四部分为分位数表。

1.4.2 添加密度估计A：参数估计：给出各种已知分布（正态，指数等），只需要对其中参数进行估计；Curves→Parametric DensityB：核估计：对密度函数没有做假设，曲线性状完全依赖于数据；Curves→Kernel Density1.4.3 分布检验Curves→CDF confidence bandCurves→Test for Distribution1.5 曲线拟合Analysis→Fit（Y X）:分析两个变量之间的关系1.6 多变量回归Analysis→Fit（Y X）1.7 方差分析Analysis→Fit（Y X）1.8 相关系数计算Analysis→Multivariate1.9 主成分分析Analysis→Multivariate2.SAS ANALYST启动：方法1：Solution→Analysis→Analyst方法2：在命令栏内输入analyst2.1 分类计算统计量：Data→Summarize by group2.2 随机抽样：Data→Random Sample2.3 生成报表：Report→Tables2.4 变量计算：Date→Transform2.5 绘制统计图2.5.1 条形图：Graph→Bar Chart→Horizontal2.5.2 饼图：Graph→Pie Chart2.5.3 直方图：Graph→Histogram2.5.4 概率图：Graph→Probality plot2.5.5 散点图：Graph→Scatter plot2.6 统计分析与计算2.6.1 计算描述性统计量Statistics →Deｓｃｒｉｐｔive→Summart Statistics只计算简单统计量Statistics →Deｓｃｒｉｐｔive→Distribution可计算一个变量的分布信息Statistics →Deｓｃｒｉｐｔive→Correlations可计算变量之间的相关关系Statistics →Deｓｃｒｉｐｔive→Frequency counts可计算频数2.6.2 列联表分析Statistics →Table Analysis2.7假设检验2.7.1单样本均值Z检验：检验单样本均值与某个给定的数值之间的关系Statistics →Hypothesis tests→One-Sample Z-test for a mean2.7.2单样本均值t检验：适用于不了解变量的方差情形推断该样本来自的总体均数μ与已知的某一总体均属μ0是否相等Statistics →Hypothesis tests→ One-Sample t-test for a mean2.7.3单样本比例检验：检验取离散值的变量取某个值的比例Statistics →Hypothesis tests→One-Sample test for a proportion2.7.4单样本方差检验：检验样本方差是否等于给定的值。

Sas条形图、圆饼图和星形图[1]重点讲义资料

第二十一课条形图、圆饼图和星形图与PLOT过程和GPLOT过程的关系一样，PROC CHART过程是用来画易生成的低分辨率的图形，输出在OUTPUT窗口。

而PROC GCHART过程是用来生成订制的、高分辨率的图形，输出在GRAPH窗口。

在这里我们将只介绍GCHART过程。

使用GCHART图表可以形象地表示变量的取值大小和两个以上变量之间的关系。

可以绘制垂直和水平的条形图、块形图、圆饼图、星形图等。

一、PROC GCHART过程的功能和语句说明GCHART过程不仅能把输入数据集中的变量值以各种图形的方式显示出来，而且能把输入数据集中的一个或多个变量按分组进行各种统计计算，然后再把统计结果以图形的方式显示出来。

也就是说，GCHART过程具有统计和显示图表的两大功能。

1.PROC GCHART过程的一般格式GCHART过程一般由下列语句控制：Proc Gchart DA TA=数据集;VBAR 变量列表</<通用选项列表><VBAR专用选项列表>>;HBAR 变量列表</<通用选项列表><HBAR专用选项列表>>;BLOCK 变量列表</<通用选项列表><BLOCK专用选项列表>>;PIE 变量列表</<通用选项列表><PIE专用选项列表>>;STAR 变量列表</<通用选项列表><STAR专用选项列表>>;By 变量列表;Run ;在PROC GCHART语句后面可以跟随着任何多个图形要求的语句，如上面的VBAR、BLOCK等语句。

也就是一个GCHART过程能够对一个指定的数据集画出任意多个各种不同的图形。

每一个图形要求语句需要指定一个图形变量或多个图形变量用于将它们的值画图。

由于每个图形要求语句的选项众多，将它们的选项分成两部分：通用选项列表和专用选项列表。

SAS统计分析及应用_制作统计图表_


CV=<颜色>
设置点的颜色
black,red,green,blue,cyan,magenta,gray,pink,orange,brown,y
ellow
H=<n><单位>
设置点的大小 单位取值：cell,cm,pct,pt,in
POINTLABEL I=<连线方式>
在点附近标明 Y轴值
设置连线方式
none,join,spline,needle
PROC GCHART DATA=<数据集名>; <图形关键字><变量名>/<选项列表>;
RUN;
图形关键字
block hbar hbar3d vbar vbar3d
图形类型
方块图 水平条形图 三维水平条形图 垂直条形图 三维垂直条形图
图形关键字
pie pie3d donut star
图形类型
饼图 三维饼图 环形图 星型图
run;
7
绘制散点图和连线图
GPLOT
【例】绘制函数y=sin(x), y=cos(x)的连线图
DATA SinCos; DO X=-2*3.14 TO 2*3.14 BY 0.2; Y1=SIN(X);Y2=COS(X); OUTPUT; END;
goptions reset=symbol; title "sin(x) and cos(x)" ;
【例】用图描述数据集 sashelp.cars中，车的重量与车速的关系 。 proc gplot data=sashelp.cars ; plot weight*MPG_Highway; run;
【例】按性别分组绘制体重随身高变化的散点图。
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
说明：轴的标签就是轴的说明信息，可在括号中的字符串给出。系 统缺省设置是显示对应变量的标签或名字。


VALUE = (字符属性 ‘字符串’) | NONE：设置轴的主 刻度的描述字符及其属性。 ORDER = (值列表)：设置主刻度位置依次出现的数值。 MINNOR | N = n | NONE：设置在主刻度之间加入的次刻度 数n。
数值型
数值型
悬浮颗粒物含量的平均值
铅含量的平均值
取纽约州的数据制作平均悬浮颗粒物含量随月份变化的散点图 ： libname dst 'd:\sasbook\dst'; goptions reset=all; proc gplot data=dst.airqual; plot ave_tsp*month; where state='NY'; run;
goptions reset=all; symbol v=diamond h=2 cv=red i=join ci=blue l=2 w=2 pointlabel; proc gplot data=dst.airqual; plot ave_tsp*month; where state='NY'; run;

例1：假设数据集dst.airqual中保存的是在一 段时间内美国47个州的逐月的空气质量监测 数据。其中包含下列变量：
变量名
STATE REGION MONTH
类型
字符型 数值型 数值型
说明
州名，用2个字母的缩写表示 州所在地区，用1~7的数字表示 月份，用1~12的数字表示
AVE_TSP
AVE_LEAD
屏幕画面大小的百分数
象素 英寸
POINTLABEL：在图中每个点的旁边标注纵坐标变量的值。 例2：对于例1我们作如下修饰：

goptions reset=all; symbol v=diamond cv=red h=1.5 pointlabel; proc gplot data=dst.airqual; plot ave_tsp*month; where state='NY'; run;

散点图和连线图的作用：



1）揭示一个变量随另一个变量的变化 2）显示变量间的关系 3）对不同的数据进行比较 4）显示数据值的分析

实现：调用过程步GPLOT或PLOT。前者是在 GRAPH窗口中以精确方式绘图，后者是在 OUTPUT窗口中以非精确方式绘图。

1．图形选项设置

一般形式：


CI = 颜色：设置连线的颜色。 LINE | L = n：设置连线的线型。n为线型号码，取值范围： 0~46。其中常用的有：0（空）、1（实线，缺省值）、2 （由点组成的虚线）……。 WIDTH | W = n：设置连线的宽度。n为宽度值。系统缺 省值为1。
例3：对例1的修饰改为如下形式：

说明：




1）TITLE和FOOTNOTE语句都是全局语句，性质与 SYMBOL语句相同。 2）可选项<n>标明了TITLE或FOOTNOTE语句的序号，n 的取值范围1~99，缺省值为1。 3）希望在标题或脚注位置显示的信息在TITLE或 FOOTNOTE语句中用字符串的形式给出。在字符串前面 的选项是对字符串显示性质的控制，如果不给出，则系 统以缺省方式显示字符串。 4） SAS系统提供的2类字体： 硬字库：由操作系统提供的字库； 软字库：由SAS系统提供的字库。 注意：软字库的字体名直接输入即可，而硬字库的 字体名两端需加引号。

3．散点图和连线图的修饰

点的符号、大小、颜色； 点间连线、连线方式、线型、宽度； 坐标轴：包括刻度、标签、颜色等； 图例的配置与修饰。

3.1 SYMBOL语> 选项;


功能：用于控制图中点和连线的显示方式。 说明：n是SYMBOL语句序号，取值范围：1~99。系统缺省 值为1。 取消SYMBOL语句的设置
run;

3.3 设置坐标轴


AXIS语句的一般形式： AXIS<n> 选项; 功能：设置坐标轴的显示形式，包括：

坐标轴在画面中的位置和长度， 变量值在轴上的出现次序、尺度、刻度的标注， 相关文字的字体、颜色、布局。 可选项<n>标明了AXIS语句的序号，n的取值范围1~99，缺省值为1。 AXIS语句也是全局语句。

2）设置连线
选项 ： INTEPOL | I = 连线方式：设置相邻点之间的连线方式。
名称 NONE JOIN SPLINE NEEDLE SMnn RL<CLInn> RQ RC 连线方式 不连线（缺省方式） 直线 光滑的样条曲线 通过点的并且垂直于横坐标轴的直线 绘制不经过散点的样条曲线。nn曲线光滑性与拟合度的 折衷，取值：00~99。 线性回归直线，CLInn：另外绘制预测值的置信区间曲线， nn：置信区间大小。 二次曲线 三次曲线


不加选项的SYMBOL语句 SYMBOL<n>; 通过恢复系统缺省设置的图形选项语句取消前面对所有SYMBOL语 句的设置。 GOPTIONS RESET = SYMBOL;
全局性：可以出现在过程步内或过程步之外，一旦定义则一直保持 到重新定义或退出SAS系统； 可加性：一个选项的定义不影响其他选项。

注意：绘制高分辨率的统计图非常耗费系统资源，因此当我们 提交作图语句时，SAS系统只是把它们送入程序缓冲区。只有当 用户打开GRAPH窗口时，程序才真正执行，绘出统计图。然后 此过程步处于驻留状态，系统可以继续执行所提交的语句，从 而实现了用户和系统之间的交互操作。结束驻留状态的方法有： （1）提交另一个程序步；（2）提交QUIT语句。
例6：对于例1中的数据集，绘制如下连线图：
goptions reset=all; symbol1 v=triangle h=1.5 i=join c=green w=2 ; title c=blue 'New York Suspended Particle Average'; title2 c=blue h=1.2 '2002'; axis1 label=(f=complex c=blue h=3pct) c=magenta width=3 minor=none; axis2 label=(a=-90 r=90 f=complex c=blue h=3pct 'Parts Per Million') c=magenta width=3; proc gplot data=dst.airqual; plot ave_tsp*month/haxis=axis1 vaxis=axis2 noframe; where state='NY'; run;

2．基本散点图

一般形式：
PROC GPLOT <DATA = 数据集名>; PLOT 纵坐标变量*横坐标变量; RUN;

说明：



1）DATA = 数据集名：此选项指定数据集的名称，要 求用二级文件名表示； 2）PLOT语句中指定纵坐标变量和横坐标变量，要求 必须是数值型变量； 3）每条观测对应图上的一个点。

标签和主刻度的字符属性 ：


C = 颜色：设置字符颜色； F = 字体：设置字符字体； H = n<单位>：设置字符高度； R = 角度：设置单个字符的旋转角度，单位是度，逆时针方 向为正。 A =角度：设置整个字符串的旋转角度。 J = LEFT | CENTER | RIGHT：设置字符串的对齐方式。
SAS作图详细教程
§1 SAS程序的过程步

SAS 的过程步可看作是已经编写好的子程序， 用户可以在需要的时候调用它们。 过程步的一般形式：
PROC 过程名 <DATA = 数据集名> <选项>; 过程的专用语句描述; <VAR 变量序列;> <WHERE 条件表达式;> <BY 变量序列;> RUN;

说明：


取消设置：


要取消第n号坐标轴的设置 AXIS <n>; 要取消所有坐标轴的设置 GOPTIONS RESET = AXIS;

选项：

COLOR | C = 颜色：设置坐标轴及相关文字的颜色。 LABEL = (字符属性 ‘字符串’) | NONE：设置轴的标 签及其属性。
获得想用的字体名： 1）在命令框中输入FONTLIST并提交； 2）在屏幕上出现的Select Font（选择字体）对话框中选择；
软字库的 所有字体
点击可获得 硬字库中的 字体名称
例5：在例3中加入title语句：
goptions reset=all; symbol v=diamond h=2 cv=red i=join ci=blue w=2 pointlabel; title f='隶书' c=green '纽约州每月的悬浮颗粒物平均值'; title2 h=1.2 '2002'; proc gplot data=dst.airqual; plot ave_tsp*month; where state='NY';

说明：连线是对数据（子）集中的每一对表示相邻观 测的点之间连线的，所以在绘图前要首先处理好观测 在数据集中的顺序。最好是首先将数据集按横坐标变 量进行排序。
例 4 ：对 sashelp.class 作图，显示变量身高（ Height ） 和体重（Weight）之间的关系。