SAS统计的基本教程

第1章 SAS 基本操作
·3· 据分析的过程中，一些出错信息和程序执行的反馈信息也会出现在该窗口中。

按F6键可以切换至该窗口。

6．Output 窗口
单击图底部的“Output-（Untitled ）”按钮，弹出图1-2右侧所示的输出窗口，此处显示程序运行的结果。

并不是所有的SAS 程序都在输出窗口中创建输出，有些程序将打开交互式窗口，而有些程序仅在日志窗口中生成消息。

如果用户创建了HTML 输出，就可在结果查看器窗口中查看输出，此查看器是SAS 的内部浏览器。

Output 窗口主要显示利用SAS 系统进行分析的结果。

按F7键可切换至该窗口。

1.2 菜单功能简介
SAS 的编程功能非常强大，同时对用户的要求也比较高。

对于某些初、中级用户，有时希望能通过友好的图形界面进行一些常用的统计分析，既操作简便又节省时间。

本节介绍SAS 系统提供的几个图形操作界面。

1.2.1 Assist 模块
SAS/Assist 模块为SAS 系统提供了面向任务的菜单驱动界面，借助它，用户可以通过菜单系统使用SAS 系统的其他产品。

该模块自动生成的SAS 程序，既可辅助有经验的用户快速编写SAS 程序，又可帮助用户学习SAS 语言。

依次单击菜单“Solutions ”→“Assist ”，弹出Assist 模块的主窗口，如图1-3所示。

窗口的最上方是菜单栏，包括File 、Edit 、View 、Tools 、Solutions 、Window 和Help ，各自实现的功能介绍如下。

数据管理报表制作
图像处理数据分析
退出
菜单栏
工具栏。

统计软件SAS使用教程第1章SAS系统简介§1.1 SAS发展概况SAS（Statistical Analysis System）是一个大型的数据管理与数据统计分析处理的软件包。

1966年由美国North Carolina州立大学开始研制，1976年在美国成立了SAS研究所。

SAS主要用于数据处理和统计分析领域，是一个功能齐全、使用方便灵活。

只须要有少量的、简单的语句、写出SAS程序，进行运行，就可以满足拥护要求，一些特殊的计算或处理方式可以通过选项来指定。

从而达到且让用户将SAS程序在SAS环境下提高运行，及时了解到程序运行情况及出现的错误，程序可以方便的编辑修改和运行，直到用户得出满意的计算结果。

目前，SAS已经发展成为一个功能齐全、应用范围广泛、使用灵活方便的数据库管理和数据分析的标准软件系统。

其统计分析部分，在数据处理和统计分析领域，被业界和国际上公认为标准软件和最权威的统计软件包。

SAS应用广泛，其应用范围涉及到理、工、农、林、医、管理、商业、行政事物等各个领域。

国际上成立了专门的SAS协会SUGI （SAS User Group International），每年有学术会议讨论研究有关SAS的问题。

SAS在我国的应用。

SAS的主要版本。

§1.2 SAS的结构、功能、特点一、SAS结构与功能：SAS软件包由多个大的功能模块组成，用户可以根据需要，选择安装部分或全部SAS功能模块来组成一个运行系统。

SAS系统的核心（基本）部分是SAS/BASE模块，其功能是承担数据管理，管理用户使用环境，进行用户语言的处理，调用其他模块。

在SAS/BASE模块的基础上，还可以增加如下不同的模块、从而实现不同的功能。

⑴SAS/BASE⑵SAS/STAT⑶SAS/AF⑷SAS/FSP⑸SAS/GRAPH⑹SAS/ETS⑺SAS/IML⑻SAS/OR⑼SAS/QC二、SAS的特点：l 实用性强、功能完善、使用方便、编程简单、容易学习。

第一章SAS编程操作预备知识作者：薛富波最终修改日期：一、SAS系统简介SAS是一个庞大的系统，它目前的版本可以在多种操作系统中运行。

当前在国内被广泛使用的最新版本是8.2版，功能很强大，我深有体会。

据说9.0版已在国外面世，已经有一些有关它的抢先报道在网络上广为流传，说它如何如何美妙，令人不禁充满期待。

SAS8.2的完整版本包含以下数十个模块。

BASE，GRAPH，ETS，FSP，AF，OR，IML，SHARE，QC，STAT，INSIGHT，ANALYST，ASSIST，CONNECT，CPE，LAB，EIS，WAREHOUSE，PC File Formats，GIS，SPECTRAVIEW，SHARE*NET，R/3，OnlineTutor: SAS Programming，MDDB Server，IT Service Vision Client，IntrNet Compute Services，Enterprise Reporter，MDDB Server common products，Enterprise Miner，AppDev Studio，Integration Technologies等。

所谓模块，我的理解是将功能相近的程序、代码等集中起来组成相对独立的部分，就称之为模块，类似于办公软件系统office中包含的word、excel、access等。

各模块具有相对独立的功能范围，我们常用的模块有base，graph，stat，insight，assist，analyst模块等，分别执行基本数据处理、绘图、统计分析、数据探索、可视化数据处理等功能。

其余模块我用得很少，知道得也很少，所以也就不多说了。

SAS系统的长处，体现于它的编程操作功能的无比强大。

SAS一直以来也是注重于其编程语言的发展，对于可视化方式的菜单操作投入较少，其较早的版本仅有很少的菜单操作功能，使用起来也是非常的别扭。

SAS统计分析系统操作方法及界面介绍SAS（Statistical Analysis System）是一种广泛应用于数据分析和统计建模的软件系统。

它提供了一系列强大的工具和功能，使得用户能够高效地进行数据处理、统计分析和预测模型建立。

本文将介绍SAS 的操作方法和界面特点，帮助读者更好地理解和使用这一工具。

一、SAS的安装与启动1. 安装SAS软件：首先，确保你已经获得合法的SAS软件安装包，并双击运行安装程序。

按照提示一步步完成安装过程即可。

2. 启动SAS软件：安装完成后，在桌面上可以找到SAS的启动图标，双击打开即可进入SAS系统。

二、SAS界面概述SAS的界面由多个组件构成，包括主窗口、编辑器、日志窗口、输出窗口等。

下面将简要介绍每个组件的作用和特点。

1. 主窗口：主窗口是SAS的核心界面，提供了整体控制和操作SAS系统的功能。

从主窗口可以进行数据输入、处理、分析和结果展示等操作。

2. 编辑器：编辑器是用于编写SAS程序代码的工具。

用户可以在编辑器中书写自己的分析代码，然后将其提交给SAS系统运行。

3. 日志窗口：日志窗口显示了SAS系统的运行信息，包括程序的执行过程、错误提示和警告信息等。

在日志窗口中可以查看和调试程序运行过程中的问题。

4. 输出窗口：输出窗口用于显示SAS程序的结果和图形。

在运行完成后，结果将会在输出窗口中展示，便于用户进行结果分析和查看。

三、SAS操作方法1. 数据读取与处理：在SAS中，可以使用多种方式读取数据，包括导入本地数据文件、从数据库中提取数据、直接生成模拟数据等。

读取数据后，可以使用SAS提供的数据处理函数进行格式转换、缺失值处理、重编码等操作。

2. 统计分析：SAS拥有丰富的统计分析功能，可用于描述性统计、假设检验、方差分析、回归分析等多个领域。

用户可以通过调用相应的SAS函数，快速完成对数据的统计分析。

3. 数据可视化：SAS提供了多种绘图函数，用于生成各类图表和图形。

sas教程
SAS（Statistical Analysis System）是一种统计分析系统，广泛
应用于数据处理和分析，包括数据管理、数据挖掘、统计分析、报告和图形等功能。

以下为SAS教程的简要介绍。

1. SAS基础知识
- SAS软件介绍：包括SAS系统的特点和优势，以及它在数据分析领域的应用。

- SAS编程环境：涵盖SAS软件的主要组成部分和运行环境。

- SAS语法规则：介绍SAS的基本语法和编程规范。

2. 数据处理与管理
- 数据导入和导出：学习如何将外部数据导入到SAS中，并将SAS数据导出到其他文件格式。

- 数据清洗和转换：介绍数据清洗的基本方法，包括缺失值处理、异常值处理和数据格式转换等。

- 数据合并和拆分：讲解如何将多个数据集合并成一个以及如
何将一个数据集拆分成多个。

3. 数据分析与统计
- 描述性统计分析：学习如何计算和分析数据的基本统计量，
包括均值、中位数和标准差等。

- 数据可视化：探讨如何使用SAS创建各种类型的图表和图形，以便更好地展示数据的分布和趋势。

- 统计分析：涵盖常用的统计分析方法，如回归分析、方差分
析和聚类分析等。

4. 报告与输出
- 数据报表：学习如何生成数据报表，包括频数表、交叉表和汇总报告等。

- 输出管理：介绍SAS如何管理和导出分析结果，以便进一步处理和分享。

除了上述内容，SAS还提供了许多高级功能和扩展，如宏语言、SQL查询和模型建立等。

通过学习和掌握SAS的基本知识和技巧，可以更加高效地进行数据处理和分析，并得出有用的结果和结论。

一、数据集的建立1.导入Excel数据表的步骤如下：1) 在SAS应用工作空间中，选择菜单“文件”→“导入数据”，打开导入向导“Import Wizard”第一步：选择导入类型（Select import type）。

2) 在第二步的“Select file”对话框中，单击“Browse”按钮，在“打开”对话框中选择所需要的Excel文件，返回。

然后，单击“Option”按钮，选择所需的工作表。

（注意Excel文件要是2003的！！）3) 在第三步的“Select library and member”对话框中，选择导入数据集所存放的逻辑库以及数据集的名称。

4 ) 在第四步的“Create SAS Statements”对话框中，可以选择将系统生成的程序代码存放的位置，完成导入过程。

2.用INSIGHT创建数据集1）启动SAS INSIGHT模块，在“SAS INSIGHT：Open”对话框的”逻辑库“列表框中，选定库逻辑名2）单击“新建”按钮，在行列交汇处的数据区输入数据值（注意列名型变量和区间型变量，这在后面方差分析相关性分析等都要注意！！）3）数据集的保存:•“文件”→“保存”→“数据”；•选择保存的逻辑库名，并输入数据集名；•单击“确定”按钮。

即可保存新建的数据集。

3.用VIEWTABLE窗口建立数据集1）打开VIEWTABLE窗口2）单击表头顶端单元格，输入变量名3）在变量名下方单元格中输入数据4）变量类型的定义：右击变量名/column attributes…4.用编程方法建立数据集DATA 语句； /*DATA步的开始，给出数据集名*/Input 语句；/*描述输入的数据，给出变量名及数据类型和格式等*/（用于DATA步的其它语句）Cards； /*数据行的开始*/[数据行]； /*数据块的结束*/RUN; /*提交并执行*/例子：data=数据集名字;input name$ phone room height; ($符号代表该列为列名型，就是这一列是文字！！比如名字，性别，科目等等)cards;rebeccah 424 112 （中间是数据集，中间每一行末尾不要加逗号，但是carol 450 112 数据集最后要加一个分号！！）louise 409 110gina 474 110mimi 410 106alice 411 106brenda 414 106brenda 414 105david 438 141betty 464 141holly 466 140;proc print data=; （这一过程步是打印出数据集，可要可不要！）run;*数据集中的框架我会用加粗来显示，大家主要记加粗的，下面的编程部分都是这样！！二、基本统计分析1.用INSIGHT计算统计量1）在INSIGHT中打开数据集在菜单中选择“Solution（解决方案）”→“Analysis（分析）”“Interactive Data Analysis（交互式数据分析）”，打开“SAS/INSIGHT Open”对话框，在对话框中选择数据集，单击“Open（打开）”按钮，即可在INSIGHT中打开数据窗口2）选择菜单“Analyze（分析）”→“Distribution (Y)（分布）”，打开“Distribution (Y)”对话框。

sas基础统计⼊门第⼀章　引论第⼀节　SAS与统计分析SAS系统是美国SAS软件研究所的产品，是⼀个⽤于决策⽀持的⼤型集成信息系统。

SAS系统经过⼆⼗多年的发展，以其卓越的数据处理能⼒，为在线数据分析、数据仓库、数据挖掘和决策⽀持提供了全⾯的解决⽅案。

SAS系统的发展始终离不开它的强⼤的数据分析功能，⽽且随着SAS系统的发展，其分析功能也与它在信息技术上的发展相辅相成，发展得更加深⼊、⼴泛和强⼤。

SAS系统的分析功能是散布在⼏乎所有的模块之中，较为集中的具有统计分析功能的是SAS/STAT、SAS/QC、SAS/INSIGHT、SAS/ETS等⼀些模块。

SAS系统的分析功能也在不断的发展之中，它随时地把⽤户需要的和学术研究中得到的⼀些有效的实⽤分析⽅法加⼊到SAS的不同模块之中，例如多变量分析中的偏最⼩⼆乘法便是⼀例。

在SAS系统分析功能的使⽤上，除了提供编程调⽤外，SAS对⼀些常⽤的分析功能都提供了简便的菜单系统，使⽤户不⽤编程就可以享⽤SAS 的许多深⼊的分析功能。

对常⽤的⼀些统计分析⽅法⽽⾔，SAS/INSIGHT、分析员应⽤和直接编程都可以达到同样的⽬的。

⼀般来说，SAS/INSIGHT 最为直观，便于步步深⼊；分析员应⽤可提供⾃动形成的程序，⽽且在属性数据分析和功效函数计算⽅⾯较INSIGHT强；编程是功能最强的，尤其是⼀些特殊或深⼊的分析功能只能⽤编程实现，但相对来说，编程较难熟练掌握。

下⾯我们就结合SAS/INSIGHT和分析员应⽤来介绍常⽤的⼀些统计分析⽅法。

第⼆节　SAS/INSIGHTSAS/INSIGHT是⼀个交互式的数据探索和分析的⼯具，⽤这⼀软件可以：l 通过多窗⼝连动的图象和分析结果，对数据进⾏探索l 分析单变量分布l ⽤相关和主成分研究多变量间的关系l ⽤⽅差分析和回归分析说明、拟合变量间关系的模型⼀、　区间型变量 ( interval variable ) 和列名型变量( nominal variable )：在SAS数据集中，变量的两种类型为：l 字符型变量l 数值型变量；在SAS/INSIGHT中，为了区分变量在分析中的不同作⽤，变量⼜按其测量⽔平分为：l 区间型变量：区间型变量必须是数值型变量，可以对其观测值进⾏各种四则运算，计算各种统计量；l 列名型变量：列名型变量可以是数值型的，也可以是字符型的，在INSIGHT中常起分类作⽤。