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市场调研中的抽样问题分析抽样程序与管理一、抽样工作的概念及意义抽样调查是相对普查而言的，通常我们把要调查研究的全体称为总体，抽样调查是从总体中抽取部分或单位进行调查研究，而抽取的这部分个体或单位要能够代表总体，从总体中抽取部分的过程叫抽样，抽取到的有代表性的部分叫样本。
抽样是指通过科学的方法从研究对象中抽取一部分单位，以推断并反映总体的情况。
抽样工作是访问工作的前期准备，抽样的原则是按一定的走向，一定的间隔，在一定的范围内选取样本，详细记录明确的样本地址，保证访问员循地址能顺利地找到该居民户，合理的抽样直接影响到访问结果的代表性及工作质量。
二、抽样方法抽样方法有很多种，通常我们在入户访问采用的是系统抽样方法，系统抽样是先将总体各单位按某一标志顺序，然后根据一定的抽样距离从总体中抽取样本。
抽样距离的确定由总体单位除以样本总数而得，这种抽样在总体范围比较大时，可以保证抽取的样本单位在总体中分布均匀，从而使抽取的样本更能体现总体的属性。
例如：要从120户居民中选出7户，系统（等距）抽样的过程如下：1、先将120户居民从1到120编号2、决定间隔数 120/7—1=16.1 间隔数定为163、抽取第一个编号随机地抽取一个数字4、以随机选取的第一个编号为起点，每间隔16抽取一个编号，直到抽取7户为止三、实地抽样流程确定居委范围选定起点路线间隔选户画图抄录地址（一）确定居委范围抽样前，需先沿着抽样居委的边缘行走一遍以熟悉其居委管辖范围，确保抽中的样本都属于该居委。
（二）选定起点在该居委内选择项目所要求的起点，应是楼内的住户，选点应尽量选择靠近大路的明显建筑物或标志物，或便于按右手原则划线作图的住户。
（三）抽样原则右手原则：选定起点后，沿着前进方向的右手边/逆时针方向（右手原则）行走，在拐弯处往右转，除非死胡同和超出所管辖区，否则不得左转，抽取的样本户须靠抽样员的右手边。
（四）路线所走的路线一定要连续，不可出现交叉，除非遇到工地、机关大院、工厂可断开（在巷内遇到此情况可往回折）切不可东抄几户，西抄几户，中间段开，如遇到机关大院有守卫经劝说都不能进入的可标明原因后跳开。
市场调查报告抽样说明市场调查报告抽样说明市场调查是企业制定市场营销策略和决策的重要依据，而抽样则是市场调查的基础。
本文将对市场调查报告中的抽样方法进行说明，以便更好地理解市场调查的可靠性和有效性。
一、抽样方法的选择在市场调查中，选择合适的抽样方法是至关重要的。
常见的抽样方法包括随机抽样、系统抽样、分层抽样等。
随机抽样是最常用的一种方法，通过随机选择样本，保证样本的代表性。
系统抽样则是按照一定的规则选择样本，例如每隔一定间隔选择一个样本。
分层抽样则是将总体划分为若干层次，再从每个层次中选择样本。
在选择抽样方法时，需要根据市场调查的目的、样本数量和可行性等因素进行综合考虑。
二、样本容量的确定样本容量的确定是市场调查中的重要环节。
样本容量的大小直接影响到市场调查结果的准确性和可靠性。
一般来说，样本容量越大，结果越可靠。
但是，过大的样本容量会增加调查成本和时间。
确定样本容量时，需要考虑总体的大小、调查目的和可行性等因素。
同时，还需要根据统计学原理进行计算，以保证样本容量的合理性。
三、抽样误差的控制抽样误差是市场调查中不可避免的一部分。
抽样误差是指样本结果与总体结果之间的差异。
为了控制抽样误差，可以采取以下措施：1. 提高样本的代表性：选择合适的抽样方法，保证样本能够准确地反映总体特征。
2. 增加样本容量：样本容量越大，抽样误差越小。
3. 提高调查问卷的质量：合理设计调查问卷，确保问题的准确性和完整性，避免信息偏差。
4. 加强数据分析的科学性：采用合适的统计方法对数据进行分析，减小抽样误差。
四、抽样方法的应用案例以下是一个抽样方法在市场调查中的应用案例：某公司计划推出一款新产品，需要了解目标消费者的需求和购买意愿。
为了进行市场调查，他们采用了随机抽样方法。
首先，他们将目标消费者群体划分为不同的年龄段、性别和地域等层次。
然后，从每个层次中随机选择一定数量的样本。
通过对样本进行调查和分析，他们得出了目标消费者的需求特征和购买意愿，为新产品的开发和推广提供了重要参考。
市场调查抽样方案设计市场调查是企业了解市场需求，制定销售策略的一种方法。
市场调查需要设计合理的抽样方案，以确保数据的准确性和代表性。
本文将介绍市场调查抽样方案的设计。
一、调查目的在设计抽样方案之前，必须明确调查的目的，确定调查内容和问题。
调查目的是为企业提供有价值的数据，根据数据分析市场需求，制定销售策略，提高产品竞争力。
调查目的不同，抽样方案的设计也不同。
二、抽样方法市场调查可以采用随机抽样、分层抽样、整群抽样等抽样方法。
随机抽样是随机选取一定数量的样本，可以得到代表性更好的结果；分层抽样是将大群体按特定特征层层进行分类，再随机抽取样本；整群抽样是按照特定特征将群体划分为若干群体，然后随机抽取其中的若干群体。
根据调查目标的不同，选择不同的抽样方法。
三、抽样规模抽样规模是指根据样本容量确定抽样方案。
确定抽样规模需要考虑以下几个因素：1.总体规模：总体规模越大，抽样规模需要越大。
2.误差范围：抽样误差范围越小，抽样规模需要越大。
3.置信度：置信度越高，抽样规模需要越大。
根据以上因素，确定抽样规模。
四、抽样单位抽样单位是指进行抽样的对象，可以是人、家庭、企业、商品等。
在确定抽样单位时，需要考虑抽样的目的、抽样范围和抽样方法。
例如，在研究某一城市的消费习惯时，抽样单位可以是家庭或个人；在研究某一企业的客户满意度时，抽样单位可以是企业。
五、样本选择样本选择是指根据抽样方案，在总体中选取样本。
样本选择需要保证样本具备代表性和可信度。
在进行样本选择时，需要考虑以下几个因素：1.总体特征：样本必须能够反映总体特征，所选的样本必须与总体属性相同。
2.随机性：样本选择必须具备随机性，避免出现选择偏差。
3.时间和成本限制：样本选择需要考虑时间和成本的限制，不能过于耗费时间和成本。
六、问卷设计问卷设计是市场调查中的关键环节，好的问卷可以收集到有用的数据，提高调查的准确性和可靠性。
在进行问卷设计时，需要注意以下几个要点：1.问题清晰：问题需要简明扼要，清晰易懂，避免出现歧义。
抽样调查的用途介绍1. 引言抽样调查是一种常用的数据收集方法，通过从总体中选择一局部样本进行调查，来了解总体的特征和情况。
抽样调查可以应用于各个领域，包括市场调研、社会调查、医学研究等。
本文将介绍抽样调查的用途及其在不同领域的应用。
2. 抽样调查的用途2.1 市场调研市场调研是商业经营中的重要环节，可以帮助企业了解目标市场的需求、竞争对手的情况、市场潜力等。
抽样调查是进行市场调研的常用方法之一。
通过从目标群体中抽取一局部样本，调查他们的购置偏好、消费习惯、产品满意度等信息，企业可以根据这些数据来制定营销策略、改良产品等。
2.2 社会调查社会调查是研究社会现象及其规律的一种方法，可以帮助社会科学研究者了解社会问题、分析社会现象的原因和影响等。
抽样调查在社会调查中扮演着重要角色。
通过从社会群体中抽取一局部样本，调查他们的态度、观点、行为等，研究者可以根据这些数据来分析社会问题的根源，提出解决方案。
2.3 医学研究医学研究需要收集大量的数据来评估疾病的发生、治疗效果等。
然而，对整个人群进行调查往往不现实和困难。
抽样调查在医学研究中被广泛应用。
通过从患者中抽取一局部样本，调查他们的疾病情况、治疗效果等，研究者可以根据这些数据来评估疾病的风险因素、预后等重要指标。
2.4 教育研究教育研究需要了解学生的学习情况、教育资源的利用情况等。
抽样调查在教育研究中具有重要意义。
通过从学生群体中抽取一局部样本，调查他们的学习动机、学习方法等，研究者可以根据这些数据来改良教学方法、优化教育资源配置等。
2.5 环境研究环境研究需要了解环境质量、资源利用情况等。
抽样调查在环境研究中起到重要作用。
通过从目标地区抽取一局部样本，调查他们对环境的认知、环境行为等，研究者可以根据这些数据来评估环境问题、制定环境保护策略等。
3. 结论抽样调查是一种有效的数据收集方法，广泛应用于市场调研、社会调查、医学研究、教育研究、环境研究等领域。
通过抽取样本并调查其特征和情况，我们可以了解总体的特征和情况，从而为决策和问题解决提供依据。
根据抽选样本的方法，抽样调查可以分为非概率抽样和概率抽样两类。
非概率抽样不是按照等概率原则，而是根据人们的主观经验或其他条件来抽取样本，常用于探索性研究。
概率抽样是根据随机原则来抽选样本，并从数量上对总体的某些特征作出估计推断，对推断出可能出现的误差可以从概率意义上加以控制。
非概率抽样方法 (Non-probability Sampling)1. 偶遇抽样 (Random sampling)常见的未经许可的街头随访或拦截式访问、邮寄式调查、杂志内问卷调查等都属于偶遇抽样的方式。
它的优点是花费小（包括经费和时间）、抽样单元可以接近、容易测量并且合作。
缺点是存在选择偏差，如被调查者的自我选择、抽样的主观性偏差等。
2. 判断抽样 (Judgement sampling)判断抽样是基于调研者对总体的了解和经验，从总体中抽选有代表性的单位作为样本，这种方法优点是发挥研究者的主观能动性，但受主观因素影响较大。
3. 配额抽样 (Quota sampling)配额抽样是根据总体的结构特征来给调查员分派定额，以取得一个与总体结构特征大体相似的样本。
配额保证了在这些特征上样本的组成与总体的组成是一致的。
4. 雪球抽样 (Snowball sampling)雪球抽样是先随机选择一组调查对象，访问这些调查对象之后，再请他们提供另外一些属于所研究的目标总体的调查对象，根据所提供的线索，选择此后的调查对象。
概率抽样方法 (Probability Sampling)1. 分层抽样 (Stratified Sampling)分层抽样是将总体的N个单位分成互不交叉、互不重复的若干个部分，称之为层；然后在每个层内分别抽选若干个样本，构成一个容量为个样本的一种抽样方式。
分层的作用主要有三：一是为了工作的方便和研究目的的需要；二是为了提高抽样的精度；三是为了在一定精度的要求下，减少样本的单位数以节约调查费用。
分层抽样是我们应用上最为普遍的抽样技术之一。
抽样调查的案例抽样调查是一种常见的调查方法，通过对样本的调查和分析，来推断总体的特征和规律。
在实际应用中，抽样调查具有广泛的适用性，可以用于市场调研、社会调查、医学研究等领域。
下面，我们将通过几个案例来介绍抽样调查的具体应用。
案例一，市场调研。
某公司打算推出一款新产品，为了了解消费者对该产品的需求和偏好，决定进行抽样调查。
他们首先确定了目标群体，然后采用随机抽样的方法，从目标群体中抽取了一定数量的样本。
通过对样本进行问卷调查和访谈，他们得到了消费者对新产品的态度和看法。
最终，公司根据抽样调查的结果，对产品进行了相应的调整和改进，提高了产品的市场竞争力。
案例二，社会调查。
一家社会调查机构希望了解城市居民对环境保护的态度和行为。
他们选择了几个代表性的社区作为调查对象，采用分层抽样的方法，从不同年龄、职业、教育程度的居民中抽取样本。
通过问卷调查和观察，他们获得了城市居民对环境保护的认知水平、行为习惯和意愿。
这些数据为政府制定环境政策和社会组织开展环保活动提供了重要参考。
案例三，医学研究。
一家医学研究机构希望了解某种疾病的发病率和影响因素，他们进行了一项抽样调查。
通过在多个医院和社区抽取患者样本，他们收集了大量的临床资料和生活习惯信息。
经过统计分析，他们发现某种生活习惯与该疾病的发病率呈显著相关。
这一发现为疾病的预防和治疗提供了重要的科学依据。
通过以上案例的介绍，我们可以看到抽样调查在不同领域的应用。
在实际操作中，抽样调查需要注意样本的代表性和可靠性，避免抽样偏差和数据失真。
同时，合理的抽样方法和调查工具的选择也对调查结果的准确性和可靠性起着关键作用。
因此，在进行抽样调查时，需要认真制定调查方案，严格执行调查程序，确保数据的科学性和可信度。
总之，抽样调查作为一种重要的调查方法，对于了解总体特征和规律具有重要意义。
在实际应用中，我们需要充分发挥抽样调查的优势，合理选择抽样方法和样本规模，确保调查结果的准确性和可靠性，为决策和实践提供科学依据。
抽样调查的案例抽样调查是一种常见的调查方法，通过从总体中选取一部分样本进行调查，以此推断总体的特征和规律。
在实际应用中，抽样调查被广泛用于市场调研、社会调查、科学研究等领域。
下面我们将介绍一个抽样调查的案例，以便更好地理解这一调查方法的应用和意义。
案例背景：某市场调研公司接到了一家食品企业的委托，希望通过抽样调查了解消费者对他们新推出的产品的满意度和购买意愿，以便进行市场定位和推广策略的制定。
调查目的：1. 了解消费者对新产品口味、包装、价格等方面的满意度和意见；2. 掌握消费者对新产品的购买意愿和购买频率。
调查步骤：1. 确定调查对象，确定调查对象为该市场的目标消费群体，包括年龄、性别、收入、职业等基本信息。
2. 制定调查问卷，设计涵盖产品口味、包装、价格、购买意愿等方面的问卷，确保问题清晰明了，涵盖全面。
3. 抽样方法，采用分层抽样的方式，按照不同的年龄、性别、收入等特征，从总体中抽取一定数量的样本。
4. 调查实施，由专业调查员对样本进行电话、网络或面对面的调查，确保调查的全面性和准确性。
5. 数据分析，对调查结果进行统计分析，得出消费者对新产品的满意度和购买意愿的结论。
调查结果：通过抽样调查，调查公司得出了以下结论：1. 消费者对新产品的口味和包装比较满意，但对价格感到有些高昂；2. 大部分消费者表示愿意尝试购买新产品，但购买频率可能会受到价格的影响。
结论与建议：基于调查结果，调查公司向食品企业提出了以下建议：1. 针对价格较高的问题，可以考虑推出一些优惠活动或降低产品价格，以提高消费者的购买意愿；2. 在产品宣传和推广中，重点突出产品口味和包装的优势，吸引更多消费者的关注和购买。
结语：通过这个案例，我们可以看到抽样调查在市场调研中的重要作用。
通过科学的抽样方法和准确的数据分析，可以帮助企业更好地了解消费者的需求和意见，为产品的改进和市场推广提供有力的支持。
因此，抽样调查在实际应用中具有广泛的价值和意义，希望大家能够充分认识和重视这一调查方法的应用。
第三章市场抽样调查
要点
第一节市场抽样调查的特点
一、市场抽样调查的涵义
市场抽样调查有广义和狭义之分。
广义的抽样调查包括随机抽样和非随机抽样；狭义的抽样调查只包括随机抽样。
随机抽样调查：是从研究对象的总体中，按照随机原则抽取一部分单位作为样本进行调查，并用对样本调查的结果来推断总体。
随机原则：是指调查总体的每个单位都有同等被抽中或不被抽中的概率，即样本的抽取完全是客观的，而不能主观地、有意识地选择样本。
二、抽样调查的特点
1、抽取样本的客观性
2、抽样调查可以比较准确地推断总体
3、抽样调查是一种比较节省的调查方法
4、抽样调查的应用范围广泛，特别适用于研究市场现象的数量表现
三、市场抽样调查的程序
1、确定调查总体
2、设计和抽取样本
3、收集样本资料，计算样本指标
4、用样本指标推断调查总体指标
第二节随机抽样方式
一、单纯随机抽样
单纯随机抽样：又称纯随机抽样，是指在抽样之前对总体单位不进行任何分组、排列等处理，完全按随机原则从总体中抽取样本的抽样方法。
单纯随机抽样的具体方法有：直接抽取法、抽签法、随机数表法
单纯随机抽样的优点：
1）完全符合随机原则
2）应用简单易行
单纯随机抽样的缺点：
1）在总体很大的情况下使用，编号工作繁重
2）当总体单位差异程度较大时，必须使样本容量充分大才能保证样本推断总体的可靠程度和准确程度
3）所抽取的样本在总体中的分布或是过于集中，或是过于分散，很不均匀，给实际调查带来困难
二、等距随机抽样
等距随机抽样：又称机械随机抽样或系统随机抽样，是先将总体各单位按某一标志顺序排列，编上序号；然后用总体单位数除以样本单位数求得抽样间隔，并在第一个抽样间隔内随机抽取一个单位作为组成样本的单位；最后按计算的抽样距离作等距抽样，直到抽満n 个单位。
等距随机抽样的优点：
1）能使样本在总体中的颁比较均匀
2）能够减小抽样误差
等距随机抽样方法在应用时，要特别注意：抽样间隔与现象本身规律不可重叠
等距随机抽样方法最适用于：同质性较高的总体
三、类型随机抽样
类型随机抽样：又称分层随机抽样，是先将总体按一定标志分成各种类型（或称层）；然后，根据各类单位数占总体单位数比重，确定从各类型中抽取样本单位的数量；最后，按单纯随机抽样或等距随机抽样从各类型中抽取样本的各单位，最终组成调查总体的样本。
类型随机抽样对单体的分类，必须依据互斥性和完备性原则。
互斥性原则：是指每一个总体单位只能归属于某一种类型中，不能同时归属一种以上的类型中。
完备性原则：是指每一个总体单位必须归属某一种类型，不能哪一类都不归属。
类型随机抽样的优点：
1）当总体内部类型明显时，类型随机抽样能够按总体中各类型的分布特征，在不同类型确定样本的分布，使样本结构与总体结构接近，因此增强了样本对总体的代表性。
2）类型随机抽样提高了样本指标推断总体指标的抽样的精确度。
3）类型随机抽样有利于了解总体各类别的情况。
类型随机抽样适用于：总体单位数量较大，并且内部类别比较明显的调查对象。
四、整群随机抽样
整群随机抽样：是将总体按一定标准划分成群或集体，以群或集体为单位按随机的原则从总体中抽取若干群或集体，作为总体的样本，并对被抽中各群中的每一个单位都进行实际调查。
整群随机抽样与类型随机抽样的相似之处：两者都是首先根据某种标准把总体划分为若干部分（若干群）。
整群随机抽样与类型随机抽样的区别：
1）类型随机抽样必须在总体的每一部分中，按照其比例抽取一定数量的样本单位；而整群随机抽样则是将总体中抽取部分的全部单位作为样本单位。
2）二者在对总体进行划分时，所依据的原则不同。
类型随机抽样要求被划分开的总体各部分之间具有明显的差异，而各部分内部的差异要尽可能小；整群随机抽样则要求被划分开的总体各部分（各群）之间尽可能无差异，总体部分（群）内部各单位存在明显差异。
整群随机抽样的优点：能使样本单位比较集中，调查工作比较便利。
整群随机抽样方法适用于：总体比较大，而又无明显类型的调查对象。
第三节推断市场总体
抽样调查的目的，是用样本指标推断总体指标。
用样本指标推断总体的具体过程，可以分为两步：
1）看样本指标和总体指标之间的差异能否用具体数量表示
2）如何利用样本指标及其与总体指标之间的差异来推断总体
一、抽样误差
抽样误差：是指随机抽样调查中样本指标与总体指标之间的差异。
在重复抽样条件下，简单随机抽样抽样平均数的抽样平均误差计算公式是：
用于抽样成数抽样平均误差的公式是：
二、推断总体
在市场抽样调查中推断总体，应用的是统计推断原理。
统计推断：是用样本指标推断总体指标的过程。
统计推断一般是采用区间的方法。
区间估计：是在一定的抽样误差范围内建立一个置信区间，并联系这个区间的置信度以样本指标推断总体指标。
置信度：是进行推断时的可靠程度大小。
可靠程度：是指总体所有可能样本的指标落在一定区间的概率。
用样本平均数推断总体数的区间估计公式为：
用样本成数推断总体成数的区间估计为：
第四节非随机抽样方式
一、非随机抽样的概念
非随机抽样：也称立意抽样，是指在抽样中不将随机性作为抽样原则，而是根据市场调查者的主观分析判断抽取样本。
非随机抽样的优点：
1）操作方便
2）省时省力
3）若使用得当，能对市场调查对偶总体有较好的了解
非随机抽样的缺点：
由于总体的每个单位没有同等被抽取的可能，不能排除调查者主观因素的影响，因此用这样的样本指标推断总体指标可能有一定误差。
二、偶遇抽样
偶遇抽样：又称任意抽样、方便抽样，是指市场调查者把在一定时间、一定环境所遇见的人，作为调查对象选入样本的方法。
偶遇抽样的基本理论依据：认为被调查总体的每个单位都是相同的，因此把谁选为样
本进行调查，其调查结果都是一样的。
三、主观抽样
主观抽样：又称判断抽样、立意抽样，指市场调查者根据主观判断选取样本的方法。
主观抽样在市场调查的实际工作中应用，会有两种基本情形：
1）强调样本对总体的代表性
2）注重对总体中某类问题的研究
四、定额抽样
定额抽样：又称配额抽样，是指按市场调查对象总体单位的某种特征，将总体分为若干类，按一定比例在各类中分配样本单位数额，并按各类数额任意或主观抽样。
应用定额抽样法的理论依据：认为同类调查对象中各单位大致相同，差异很小，因此不必按随机原则抽样，只要用任意或主观抽样就可以了。
定额抽样的优点：
1）简便易行
2）省时省力
3）能保证样本单位在总体中较均匀分布，调查结果比较可靠
定额抽样是在对总体分类的基础上进行的，对于总体进行分类可按一个标志，也可按一个以上的标志，从而造成了定额抽样具体做法的不同。
常用的定额抽样方法有： 1）单标志分组配额抽样
2）复合标志分组配额抽样
3）最佳比例定额抽样
第五节确定样本容量
一、确定样本容量的依据
1、根据调查目的确定样本容量
2、考虑总体性质和特点确定样本容量
3、按市场调查条件确定样本容量
二、样本容量的计算方法
1、公式法
单纯随机抽样的样本容量计算公式：
2、经验法
应用经验法确定样本单位数，是根据抽样调查的经验，得出不同规模总体，样本单位数占总体的比重经验数，供抽样调查抽取样本时参考。
