抽样调查的案例分析1共24页文档

导语：抽样调查是一种非全面调查，它是从全部调查研究对象中，抽选一部分单位进行调查，并据以对全部调查研究对象作出估计和推断的一种调查方法。

显然，抽样调查虽然是非全面调查，但它的目的却在于取得反映总体情况的信息资料，因而，也可起到全面调查的作用。

抽样调查是建立在随机原则基础上，从总体中抽取部分单位进行调查，并概率估计原理，应用所的资料对总体的数量特征进行推断的一种调查方法。

例如，从某地区全部职工当中随机抽取部分职工，以家庭为单位按月调查取得有关收入、支出等方面的资料，并依据这些资料推断出全区职工的收支情况，这就是一种抽样调查。

从调查方法上来看，它是属于一种非全面调查。

但又与一般调查不同，它不只停留于搜集资料和整理资料，而且还要对资料进行分析，并据以推断总体的数量特征，从而提高统计的认识能力。

因此，抽样调查的理论和方法在统计中占有很重要的地位。

下面介绍一下常用的抽样方法：一. 简单随机抽样一般，设一个总体含有N个个体，从中逐个不放回地抽取n个个体作为样本（n≤N），如果每次抽取时总体内的个体被抽到的机会相等，就把这种抽样方法叫做简单随机抽样。

简单随机抽样的具体作法有：直接抽选法，抽签法，随机数法。

直接抽选法例如某项调查采用抽样调查的方法对某市职工收入状况进行研究，该市有职工56，000名，抽取5，000名职工进行调查，他们的年平均收入为10，000元，据此推断全市职工年收入为8，000--12，000元之间。

抽签法又称“抓阄法”。

它是先将调查总体的每个单位编号，然后采用随机的方法任意抽取号码，直到抽足样本。

在这里选取一个案例说明，如要在10个人中选取3个人作为代表，先把总体中的10个个体编号，把号码写在号签上，将号签放在一个容器中，搅拌均匀后，每次从中抽取一个号签，连续抽取3次，就得到一个容量为3的样本。

这就是抽签法，与直接抽样法类似。

另一个经常被采用的方法是随机数法，即利用随机数表、随机数骰子或计算当然，随机抽样也有不足之处，它只适用于总体单位数量有限的情况，否则编号工作繁重；对于复杂的总体，样本的代表性难以保证；不能利用总体的已知信息等。

抽样调查报告案例一、调查目的和背景随着大学教育的普及程度提高，越来越多的大学生加入到就业大军中。

然而，对于就业观念的认识和态度却存在着一定的差异。

本次调查的目的是了解大学生对于就业观念的认知和态度，以期为相关政策的制定和大学生的就业辅导提供参考。

二、调查方法本次调查采用问卷调查的形式，以便于大规模数据的收集和统计。

调查问卷共包含三个部分：基本信息、就业观念认知和就业态度评价。

三、样本抽取调查对象大学3500名大四学生。

通过简单随机抽样的方式，从3500名大四学生中随机抽取了500份问卷来进行调查。

四、调查结果分析1.基本信息：调查结果显示，被调查学生中男生占56%，女生占44%；家庭所在地主要集中在城市（65%），农村（35%）；父母的教育程度以本科为主（50%），硕士及以上占30%，中专及以下占20%。

2.就业观念认知：根据调查结果，大多数大学生（85%）认为就业是他们面临的最大压力，进一步分析表明，城市学生对就业的压力感知更强烈。

在就业渠道选择上，绝大多数学生（80%）认为社会招聘是他们的首选，而自主创业的比例相对较低（10%）。

在就业观念上，约有50%的学生更看重工资待遇，30%的学生更注重个人成长，还有10%的学生更关注是否与所学专业相关。

3.就业态度评价：针对大学生的就业态度，调查结果显示，绝大多数学生（90%）认为目前的就业市场形势不容乐观，60%的学生认为就业竞争激烈，追求稳定工作的学生比例较高（70%）。

此外，近半数的学生认为自己对就业准备不够充分（45%），大多数学生期望学校提供更多的就业指导和实习机会。

五、调查结论和建议通过对大学生就业观的调查，可以得出以下几个结论：1.大学生就业观存在一定差异，城市学生更关注工资待遇，而农村学生更注重个人成长。

2.自主创业意愿较低，社会招聘是大多数学生的首选。

3.大学生对就业形势普遍感到压力大，认为就业竞争激烈。

4.大学生普遍认为自己对就业准备不够充分，期待学校提供更多的就业指导和实习机会。

随机抽样调查法
调查今后3年某市50万户家庭对彩色电视机的需求量，采用等距离抽样调查法如下：
（1）按机率原则确定l‟的比例，在全市各地区任意抽取样本户。

首先对50万户按任意原则编号，每隔l000号抽一个样本户，如果从1到l 000中逢“6”为抽出样本，则样本号为6、1006、2006……共抽取500个样本户作调查对象。

（2）对样本户作调查。

经调查，结果如下：
己购有彩色电视机户数120（占被调查户数的24％）；未购有彩色电视机户数380（占被调查户数的76％）；未购户中3年内拟购户数75（占被调查户数的15％）。

（3）推算全市19╳╳年将购彩电数：全市共有50万户，按抽样调查的比例推算50╳15％＝7.5（万合）（4）对需求的规格品种作进一步分析。

要做到这一点，必须在调查中对用户拟购电视机品种如国产还是进口，是20寸还是24寸等等作详细的了解。

假定根据调查统计75户的需求如表l一1所示。

电视机需求抽样调查情况（20世纪80年代中期）
从表中可以清楚地看到消费者爱好的趋势：80年代中期对国产彩电的需求大于进口，而且集中在18寸与20寸的规格上，大规格的彩电的需求有上升的趋势，有关部门可作出决策，减少16寸以下彩电的生产，增产18寸和20寸彩色电视机，努力提高20寸以上彩电的质量。

抽样方法案例分析随机抽样方法1简单随机抽样（也叫纯随机抽样）就是从总体中不加任何分组、划类、排队等，完全随机地抽取调查单位。

特点是：每个样本单位被抽中的概率相等，样本的每个单位完全独立，彼此间无一定的关联性和排斥性。

简单随机抽样是其它各种抽样形式的基础。

通常只是在总体单位之间差异程度较小和数目较少时，才采用这种方法。

等距抽样（也叫机械抽样或系统抽样）2等距抽样（也叫机械抽样或系统抽样）就是将总体各单位按一定标志或次序排列成为图形或一览表式（也就是通常所说的排队），然后按相等的距离或间隔抽取样本单位。

特点是：抽出的单位在总体中是均匀分布的，且抽取的样本可少于纯随机抽样。

等距抽样既可以用同调查项目相关的标志排队，也可以用同调查项目无关的标志排队。

3类型抽样（也叫分层抽样）就是将总体单位按其属性特征分成若干类型或层，然后在类型或层中随机抽取样本单位。

特点是：由于通过划类分层，增大了各类型中单位间的共同性，容易抽出具有代表性的调查样本。

该方法适用于总体情况复杂，各单位之间差异较大，单位较多的情况。

4整群抽样就是从总体中成群成组地抽取调查单位，而不是一个一个地抽取调查样本。

特点是：调查单位比较集中，调查工作的组织和进行比较方便。

但调查单位在总体中的分布不均匀，准确性要差些。

因此，在群间差异性不大或者不适宜单个地抽选调查样本的情况下，可采用这种方式。

非随机抽样方法1方便抽样方便抽样是研究者根据实际情况，以自己方便的形式抽取偶然遇到的人作为调查对象，或者仅仅选择那些离得最近的、最容易找到的人作为调查对象。

特点：方成本低，但是样本代表性差，偶然因素比较大。

2判断抽样调查者根据研究的目的和自己的主观分析判断来选择和确定调查对象的方法。

调查者根据主观判断选取可以代表总体的个体作为样本。

特点：充分发挥调查者的主观能动性，但是样本代表性难以判断。

3配额抽样按照调查对象的某种属性或特征将总体中所有个体分成若干层或类，然后在各层或类中进行抽样，样本中各层所占比例与它们在总体中比例一样。

趣味小案例1．频率与概率Dewey G. 统计了约438023个英语单词中各字母出现的频率， 发现各字母出现的频率不同：小等等结果，而且这些字母的频率可以大致看成它们出现的概率。

对于计算机键盘的设计与文字的研究，这些结果都有重要意义。

2．彩票问题我们知道彩票的发行数额巨大，其实质如何呢？请看一则实例：发行彩票10万张，每张1元。

设头奖1个，奖金1万元；二等奖2个，奖金各5仟元；三等奖10个，奖金各1仟元；四等奖100个，奖金各1佰元；五等奖1000个，奖金各10元。

这里的分布列为由此可以算出其获奖金额的期望值为5555512101001000()10000500010001001000.988871010101010E X =⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯ ＝0.5元，即大约能收回一半。

3．投资与风险投资总具有一定风险，因此在选择投资方向时，计算其期望收益常是可代考虑的决策方法之一。

现某人有10万元现金，想投资于某项目，预估成功的机会为30%，可得利润8万元，失败的机会为70%，将损失2万元。

若存入银行，同期间的利率为5%，问是否应作此项投资？以X记投资利润，则()80.320.71E X=⨯-⨯=（万元）而存入银行的利息为10⨯5%＝0.5（万元），因此从期望收益的角度看，应选择投资，当然这里要冒一定的风险。

4．保险某保险公司的老年人寿保险共有1万人参加，每人每年交200元。

若老人在该年内死亡，公司付给家属1万元。

设老年人死亡率为0.017，试求保险公司在一年的这项保险中亏本的概率。

设X为一年中投保老年人的死亡数，则易知~(,)X B n p，其中==，所以n p10000,0.017利用中心极限定理，有保险公司亏本的概率为5．市场调查麦当劳餐馆在7星期内抽查49位顾客的消费额（元）如下，求在概率90%的保证下，顾客平均消费额的估计区间。

15243826304218302526344420352426344818284619303642243245362147262831424536242827323647 53 22 24 32 46 26第一步：通过Excel 进行统计计算可得到：32==∑n x X ，1)(2--=∑n x x S =9.45，35.14945.9===n S x σ点估计：麦当劳餐馆总体顾客平均消费额为32元。

抽样调查的案例抽样调查是一种常见的调查方法，通过对样本的调查和分析，来推断总体的特征和规律。

在实际应用中，抽样调查具有广泛的适用性，可以用于市场调研、社会调查、医学研究等领域。

下面，我们将通过几个案例来介绍抽样调查的具体应用。

案例一，市场调研。

某公司打算推出一款新产品，为了了解消费者对该产品的需求和偏好，决定进行抽样调查。

他们首先确定了目标群体，然后采用随机抽样的方法，从目标群体中抽取了一定数量的样本。

通过对样本进行问卷调查和访谈，他们得到了消费者对新产品的态度和看法。

最终，公司根据抽样调查的结果，对产品进行了相应的调整和改进，提高了产品的市场竞争力。

案例二，社会调查。

一家社会调查机构希望了解城市居民对环境保护的态度和行为。

他们选择了几个代表性的社区作为调查对象，采用分层抽样的方法，从不同年龄、职业、教育程度的居民中抽取样本。

通过问卷调查和观察，他们获得了城市居民对环境保护的认知水平、行为习惯和意愿。

这些数据为政府制定环境政策和社会组织开展环保活动提供了重要参考。

案例三，医学研究。

一家医学研究机构希望了解某种疾病的发病率和影响因素，他们进行了一项抽样调查。

通过在多个医院和社区抽取患者样本，他们收集了大量的临床资料和生活习惯信息。

经过统计分析，他们发现某种生活习惯与该疾病的发病率呈显著相关。

这一发现为疾病的预防和治疗提供了重要的科学依据。

通过以上案例的介绍，我们可以看到抽样调查在不同领域的应用。

在实际操作中，抽样调查需要注意样本的代表性和可靠性，避免抽样偏差和数据失真。

同时，合理的抽样方法和调查工具的选择也对调查结果的准确性和可靠性起着关键作用。

因此，在进行抽样调查时，需要认真制定调查方案，严格执行调查程序，确保数据的科学性和可信度。

总之，抽样调查作为一种重要的调查方法，对于了解总体特征和规律具有重要意义。

在实际应用中，我们需要充分发挥抽样调查的优势，合理选择抽样方法和样本规模，确保调查结果的准确性和可靠性，为决策和实践提供科学依据。

北京市“狗不理”包子市场名声滑落调查抽样方案设计一、抽样调查的目的根据样本调查的结果，来推断“狗不理”包子整体市场滑落的原因，从而明确整个市场需求，确定企业发展的新方向和新目标。

分析出自身与竞争对手的实力差距，找出自己的市场竞争点所在。

力求把握市场的最新动向。

在调查过程中做到数据有效性，得到的数据要具有明显的针对性，做到根据样本推断总体时可以从中发现一些对于未来“狗不理”包子的营销策略有所帮助的数据。

二、抽样市场调查的特点和优点主要特点为;样本是按随机原则抽取的，调查者为了特定的调研目的，按照随机原则从调查总体中抽取一部分作为样本而进行的一种非全面调查。

抽样调查的优点：调查费用经济，可节省人力、物力、财力，从而减少市场调查费用。

三、确定总体范围和总体单位本次调查的总体范围是北京市“狗不理”包子的消费者，根据空间的确定，以天安门为中心将对周围五环以内的东城区、西城区、朝阳区、海淀区、丰台区、石景山区作为此次抽样调查的总体范围，从这五个区中抽取1000户家庭，每户家庭调查一位家庭成员，共1000人作为随机抽样的样本。

四、确定抽样的方式总体调查范围内的总体单位太多，无法进行全面调查。

因此从从总体的全部单位中按照随机的原则抽取1000户家庭组成样本进行调查。

五、抽样调查的方法根据此次抽样调查在空间和时间上的特点，采取以问卷调查为主，观察法为辅的方法进行调查。

问卷调查法主要调查随机抽取的1000户家庭；观察法运用于北京市内的“狗不理”包子直营和特许连锁店。

通过观察，记录不同消费者对于“狗不理”包子的需求，以及了解消费者对“狗不理”包子的认同度。

具体实施方法：对于两个不同的调查区域进行分组调查。

进行问卷调查的共10人，每个区分别两人，在每个区随机调查200户家庭。

观察法共5人，分别对“狗不理”包子的前门店、东单店、金源店、海淀店、昌平店进行调查，每个分店安排一个调查人员。

六、制定抽样的实施细则调查人员应遵循随机抽样的原则，在调查过程中应做到有理有据，并能够随机应变，如遇到拒绝者应灵活更换被调查者。