统计分析软件STATISTICA 8.0简介
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常用的十款统计数据分析软件——中国数据分析培训网一、SAS统计软件SAS 是英文Statistical Analysis System的缩写,翻译成汉语是统计分析系统,最初由美国北卡罗来纳州立大学两名研究生开始研制,1976 年创立SAS公司, 2003年全球员工总数近万人,统计软件采用按年租用制,年租金收入近12亿美元。
SAS系统具有十分完备的数据访问、数据管理、数据分析功能。
在国际上, SAS被誉为数据统计分析的标准软件。
SAS系统是一个模块组合式结构的软件系统,共有三十多个功能模块。
SAS是用汇编语言编写而成的,通常使用SAS 需要编写程序, 比较适合统计专业人员使,而对于非统计专业人员学习SAS比较困难。
二、SPSS统计软件SPSS是英文Statistical package for the social science 的缩写,翻译成汉语是社会学统计程序包,20世纪60年代末由美国斯坦福大学的三位研究生研制,1975年在芝加哥组建SPSS总部。
SPSS系统特点是操作比较方便,统计方法比较齐全,绘制图形、表格较有方便,输出结果比较直观。
SPSS是用FORTRAN语言编写而成。
适合进行从事社会学调查中的数据分析处理。
三、BMDP统计软件BMDP是英文Biomedical computer programs 的缩写,翻译成汉语是生物医学计算程序,美国加州大学于1961年研制,是世界上最早的统计分析软件。
特点是统计方法齐全,功能强大。
但1991年的7.0版后没有新的版本推出,使用不太普及,最后被SPSS 公司收购。
四、Stata统计软件Stata统计软件由美国计算机资源中心(Computer Resource Center)1985年研制。
特点是采用命令操作,程序容量较小,统计分析方法较齐全,计算结果的输出形式简洁,绘出的图形精美。
不足之处是数据的兼容性差,占内存空间较大,数据管理功能需要加强。
经济统计学中的统计软件与工具应用经济统计学是研究经济现象和经济活动的统计方法和数据分析的学科。
在经济统计学中,统计软件和工具的应用起着至关重要的作用。
本文将探讨经济统计学中常用的统计软件和工具的应用,并分析其在经济统计学研究中的重要性。
首先,经济统计学中最常用的统计软件之一是SPSS(Statistical Package for the Social Sciences)。
SPSS是一种功能强大的统计分析软件,它可以进行各种经济数据的描述性统计、推断统计和回归分析等。
通过SPSS,经济学家可以方便地进行数据的整理、计算和分析,帮助他们更好地理解和解释经济现象。
除了SPSS,另一个常用的统计软件是Stata。
Stata是一种专门用于数据管理和统计分析的软件,广泛应用于经济学研究中。
Stata具有强大的数据处理和分析功能,可以进行复杂的经济模型估计和推断,帮助经济学家进行深入的经济研究。
此外,R语言也是经济统计学中常用的统计工具之一。
R语言是一种免费的、开源的统计软件,具有强大的统计计算和数据可视化功能。
R语言拥有丰富的统计包,可以进行各种经济数据的处理和分析,对于经济学家来说是一个非常有价值的工具。
除了统计软件,经济统计学中还使用了一些统计工具,如Excel和Python等。
Excel是一种常用的电子表格软件,可以进行基本的数据处理和统计分析。
虽然Excel的功能相对有限,但它的简单易用性使得它在一些简单的经济统计分析中得到广泛应用。
Python是一种通用的编程语言,也可以用于经济统计学的数据处理和分析。
Python具有丰富的数据处理库和统计分析包,可以进行复杂的经济模型估计和数据可视化。
Python的灵活性和可扩展性使得它在一些复杂的经济统计学研究中得到了广泛的应用。
综上所述,统计软件和工具在经济统计学中扮演着不可或缺的角色。
它们可以帮助经济学家更好地处理和分析经济数据,从而得出准确的结论和推断。
统计分析软件操作指南第一章:软件介绍统计分析软件是一种能够处理、分析和可视化数据的工具。
它可以帮助使用者更加高效地进行统计分析,并从数据中发现规律和趋势。
本章将介绍统计分析软件的基本概念、常见软件种类以及其优势。
第二章:数据导入与清洗在进行统计分析之前,首先需要将数据导入统计分析软件中。
本章将介绍如何导入不同格式的数据,如Excel、CSV、TXT等。
另外,我们还将学习如何进行数据清洗,包括删除重复数据、处理缺失值、标准化数据等操作。
第三章:基本统计分析统计分析软件提供了多种基本统计分析方法,如描述统计分析、频率分析、T检验、方差分析等。
本章将详细介绍每种方法的应用场景、操作步骤以及结果解读方法,并通过实例演示如何进行基本统计分析。
第四章:高级统计分析除了基本统计分析方法,统计分析软件还提供了一些高级统计分析方法,如回归分析、聚类分析、因子分析等。
本章将介绍这些高级统计分析方法的原理、操作步骤以及结果解读方法,并通过实例演示如何进行高级统计分析。
第五章:数据可视化数据可视化是统计分析的重要环节,通过图表和图形能够更加直观地展示数据。
本章将介绍统计分析软件中常见的数据可视化方法,如柱状图、折线图、散点图、饼图等。
同时,我们还将学习如何对图形进行进一步编辑和导出。
第六章:批处理与自动化分析对于大规模数据集的分析,手动逐个操作会非常繁琐和耗时。
统计分析软件提供了批处理功能和自动化分析工具,能够帮助用户简化分析流程并快速完成数据处理和分析。
本章将介绍如何使用批处理和自动化分析功能,并通过实例演示其实际应用。
第七章:报告与输出在完成数据分析后,我们通常需要生成相应的报告和输出结果。
统计分析软件提供了多种报告生成工具,能够对分析结果进行整理和展示。
本章将介绍如何使用报告生成工具,包括报表、图表、交互式报告等,并演示如何导出结果文件。
第八章:教学资源与学习社区除了软件本身,统计分析软件提供了丰富的教学资源和学习社区,用户可以通过学习视频、帮助文档、在线论坛等途径来提升自己的使用技能。
SPSS Statistics 统计分析软件简介SPSS Statistics 统计分析软件是一款在调查统计行业、市场研究行业、医学统计、政府和企业的数据分析应用中久享盛名的统计分析工具,是世界上最早的统计分析软件,由美国斯坦福大学的三位研究生于1968年研制,1984年SPSS首先推出了世界上第一个统计分析软件微机版本SPSS/PC+,极大地扩充了它的应用范围,并使其能很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域,世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS的自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予了高度的评价与称赞。
在国际学术界有条不成文的规定,即在国际学术交流中,凡是用SPSS软件完成的计算和统计分析,可以不必说明算法,由此可见其影响之大和信誉之高。
迄今SPSS Statistics软件已有40余年的成长历史。
全球约有28万家产品用户,它们分布于通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研教育等多个领域和行业,是世界上应用最广泛的专业统计软件。
在2009年IBM收购SPSS公司后,现在在中国国内市场上推出的最新产品,是IBM SPSS Statistics 19.0多国语言版。
即时切换多国语言界面的统计分析软件,中文界面清晰友好SPSS软件界面操作语言齐备,使用者可以自行设置英文或简体中文操作界面。
在国内统计应用中,很多使用者在学习时会遇到英文统计专业名词的困难,因此很希望软件有中文版。
SPSS可以自行切换软件语言界面,很好地满足了很多人希望使用中文版的要求。
SPSS软件的中文界面具有清新、友好的中文界面;全新的中文帮助文档,使使用者的学习更轻松;具有简洁、清晰的中文输出,结果一目了然,共享和发表结果更方便。
功能全面的统计分析软件SPSS Statistics非常全面地涵盖了数据分析的整个流程,提供了数据获取、数据管理与准备、数据分析、结果报告这样一个数据分析的完整过程。
STATISTICA8.0-统计分析-案例实例集Basic Statistical Analysis统计分析STATISTICA 8.0案例实例集目录第1章基本统计与表格 (1)1.1描述统计,T检验和相关分析 (1)1.1.1开启基本统计/表格模块 (1)1.1.2相关分析 (2)1.1.3均值(t检验)间的差异 (6)1.1.4对于方差差异的检验 (10)1.1.5考察分布(通过描述统计) (12)1.1.6图形选项 (13)1.2分割表格与单因子方差分析 (13)1.2.1概述 (13)1.2.2均值的摘要表格 (14)1.2.3单因子方差分析和均值的多重比较 (14)1.2.4分析结果的图形展示 (15)1.2.5组内相关分析 (16)1.2.6分类散点图 (17)1.3频率表 (18)1.3.1概述 (18)1.3.2数据文件 (19)1.3.3频率表 (19)1.3.4生成直方图 (20)1.3.5图形选项 (21)1.3.6摘要 (23)1.4二维表 (23)1.4.1概述 (23)1.4.2进行分析 (24)1.4.3表格的结构 (24)1.4.4阅读表格 (25)1.4.5统计量 (27)1.4.6选择一个表格 (27)1.4.7查看其他表格 (30)1.4.8摘要 (30)1.5交叉表 (30)1.5.1概述 (30)1.5.2进行分析 (30)1.5.3交叉表的图形呈现方式 (32)1.5.4摘要 (32)1.6为多重响应和二分变量制表 (33)1.6.1数据文件的描述 (33)1.6.2数据文件 (34)1.6.3制定一个简单的分类变量和多重响应变量 (35)1.6.4查看多重响应因子的频率表 (37)1.6.5查看一个多重二分变量的频率表 (40)1.6.6为多重响应和二分变量制作交叉表 (42)1.6.7相对频率:响应百分比和受访者百分比 (45)1.6.8查看一个三维表 (46)1.6.9结论 (47)第2章多元回归分析 (48)2.1标准回归分析 (48)2.1.1数据来源 (48)2.1.2研究问题 (48)2.1.3开始分析 (49)2.2逐步回归分析 (58)2.2.1数据来源 (58)2.2.2研究问题 (58)2.2.3开始分析 (58)2.2.4定义逐步回归分析.................................................................................58 第3章方差分析 (62)3.1因子方差重复量测方差分析 (62)3.1.1启动方差分析模块 (62)3.1.2设计 (62)3.1.3制定设计(变量) (63)3.1.4重复量测设计 (64)3.1.5设定重复量测因子 (64)3.1.6执行分析 (65)3.1.7查看方差分析结果 (66)3.1.8 STATISTICA交互数据分析 (69)3.1.9自动分析(宏和STA TISTICA Visual Basic) (69)3.2 2 X 3的组间方差分析设计 (70)3.2.1数据文件 (70)3.2.2设定分析 (70)3.2.3制定设计 (71)3.2.4查看结果. (71)3.2.5平均数的事后比较 (74)3.2.6检验假设 (75)3.2.7方差齐性 (77)3.2.8摘要 (77)3.3组间2水平与组内4水平之重复量测设计 (78)3.3.1简介 (78)3.3.2研究课题 (78)3.3.3数据文件的准备 (78)3.3.4制定设计 (79)3.3.5查看结果 (79)3.3.6事后检验 (83)3.3.7多变量方法 (84)3.3.8摘要 (85)3.4方差分析/多变量方差分析语法实例 (85)第4章非参数统计 (87)4.1 2 X 2列联表 (87)4.1.1分析详述 (87)4.1.2检查摘要数据表 (87)4.2符号检验 (89)4.2.1检查数据 (89)4.2.2分析详述 (90)4.3卡方的观测值与期望值 (91)4.3.1分析详述 (92)4.3.2检查分析结果 (92)4.4相关性研究 (93)4.4.1分析详述 (94)4.4.2检查结果 (95)4.4.3肯德尔tau和伽玛相关系数 (96)4.5 W ALD-W OLFOWITZ连续检验 (97)4.5.1分析详述 (97)4.5.2检验结果 (98)4.6 K RUSKAL-W ALLIS秩和检验的方差分析和中位数检验 (100)4.6.1分析详述 (100)4.6.2检查分析结果 (101)4.7 F RIEDMAN方差分析与K ENDALL协同系数 (103)4.7.1分析目的 (104)4.7.2分析详述 (104)4.7.3检查统计结果 (105)4.8 W ILCOXON配对检验 (106)4.8.1分析详述 (107)4.8.2检验分析结果 (107)4.9 C OCHRAN Q检验 (108)4.9.1分析详述 (109)4.9.2检验分析结果 (110)4.10描述统计 (111)4.10.1分析详述 (112)4.10.2检查统计结果.....................................................................................113 第5章连续分布的拟合 (114)5.1连续型分布的拟合 (114)5.1.1进行分析 (115)5.1.2检验统计量 (116)第一章基本统计与表格1.1描述统计,T检验和相关分析本例中的数据来自于STA TISTICA软件自带的范例数据文件Adstudy.sta。
SAS统计分析概述SAS(Statistical Analysis System)是一种统计分析软件系统,由美国SAS公司开发。
SAS系统具有广泛的数据分析功能,包括数据管理、数据挖掘、统计分析、操作研究、质量改进、商业智能等。
SAS软件的应用领域非常广泛,涵盖金融、医疗健康、市场研究、教育、政府等各个行业。
本文将对SAS统计分析的概述进行详细介绍。
1.数据可视化:SAS统计分析提供了丰富的数据可视化方法,可以通过绘制图表、图形等形式将数据直观地呈现出来。
这有助于用户更好地理解数据的模式和规律,找出其中的关联性和趋势。
2.数据预处理:在进行统计分析之前,通常需要对原始数据进行预处理,包括数据清洗、数据转换、缺失值处理等。
SAS统计分析提供了强大的数据管理功能,可以对数据进行清洗和转换,提高数据的质量和可用性。
3.统计模型:SAS统计分析提供了多种统计模型和方法,如线性回归、逻辑回归、ANOVA、时间序列分析等。
用户可以根据具体需求选择合适的模型进行分析,得到相关的统计结果和推断。
4.高级统计方法:除了传统的统计模型和方法外,SAS统计分析还支持一些高级的统计方法,如非参数统计方法、贝叶斯统计方法、因子分析等。
这些方法可以更准确地处理复杂的数据和问题,提高统计分析的精度和效果。
5.数据挖掘:SAS统计分析还支持数据挖掘和机器学习技术,如聚类分析、分类和预测分析、关联规则挖掘等。
这些方法可以从大规模数据中发现隐藏的模式和规律,为用户提供更多的洞察力和决策支持。
1.经济和金融领域:SAS统计分析可以用于金融市场的预测和分析、风险管理、投资组合优化等。
通过对历史数据的回归分析和时间序列分析,可以预测股票、汇率、利率等的走势,帮助投资者做出明智的决策。
2.医疗健康领域:SAS统计分析可以用于医疗数据的分析和挖掘,如临床试验数据分析、疾病模式预测、医疗资源优化等。
通过分析大量的临床数据,可以发现不同因素对疾病发生和治疗效果的影响,为医疗决策提供依据。
常用的统计计量数学软件2008-9-28 19:11:48【来源:山东大学生数学建模网】1、GAUSS_5.0、GAUSS_6.0、破解文件Gauss数学和统计系统是一个易于使用的基于强有力的Gauss矩阵语言的数据分析系统。
十多年来,Gauss被科学家,工程师,统计学家,金融分析家,生物学家和其余科技工作者用于解决各种问题,从基础的统计分析到大规模的实际问题。
从1984年推广使用以来,Gauss 也成为大规模数据处理和复杂建模的标准。
世界范围内的接受和政府工业部门及学术领域范围内的使用对它的效能和多功能性给予了有力证明。
Gauss系统能从以下方面给予描述:它是一个非常有效的数据处理者,一种全面的程序设计语言,一个内部相互作用的分析环境。
2、Aptech Gauss v6.0Aptech Gauss v6.0 特别文件(CR):Vue 4 Professional是一款最高效和高级的解决方案:专为创建赋于灵性的3D自然风景的图形软件。
它集成和拓展几乎所有3D应用,提供了一个完全、专业的自然3D工作室;并且特别为专家设计,集成了许多易用特性,为您提供了无缝工作流程……透过同步插件,可完整支持3DS Max、Cinema 4D、LightWave、Maya、Softimage XSI等文件格式。
1、点击下载:EViews3/jiliangruanjian/eviews3.zip2、点击下载:EViews4/jiliangruanjian/eviews4.rar3、点击下载:EViews4.1/jiliangruanjian/eviews41.rar文件大小23.4M,包括EViews3.1安装程序、EViews4.0升级包,帮助文件升级包、pdf帮助文件升级包。
******安装步骤:(1)安装Eviews3.1目录下Setup.exe,安装eveiws 3.1。
(2)把Eviews4目录下的文件全选复制到第1步eviews的安装目录。
统计师行业的统计软件和工具介绍统计师行业是一个需要高度数据分析和统计技巧的职业领域。
随着技术的发展,现代统计师离不开使用一系列辅助工具来帮助他们更快、更精确地处理和分析大量的数据。
在本文中,我们将介绍几种常用的统计软件和工具,以帮助统计师们在工作中更加高效地完成任务。
一、SPSSSPSS(统计软件包 for the Social Sciences)是一个功能强大且广泛使用的统计分析工具。
它提供了一系列的数据处理功能,包括数据录入、数据清洗、数据分析和结果展示等。
SPSS拥有直观友好的用户界面,使得统计师能够快速上手。
它支持各种常见的统计方法,如描述统计、推断统计、回归分析、因子分析等。
此外,SPSS还可以进行数据可视化,将结果以图表的形式展示,帮助用户更好地理解和解读数据。
二、R语言R语言是一种自由、开源的统计计算和图形化编程语言。
它具有强大的数据处理和统计分析能力,并且拥有丰富的扩展包,使得用户可以根据自己的需要进行功能扩展。
R语言的灵活性和可定制性使得它在统计师行业中得到广泛使用。
统计师可以通过编写脚本来实现各种复杂的统计和数据分析任务。
R语言还支持数据可视化,用户可以通过绘制图表和图形来直观地展示数据和分析结果。
三、PythonPython是一种通用编程语言,但也在统计分析领域得到了广泛的应用。
Python拥有丰富的科学计算库和数据处理库,如NumPy、Pandas和SciPy等,这些库为统计师提供了丰富的功能和工具。
通过Python,统计师可以进行数据处理、数据分析、统计建模等工作。
Python还具备良好的可视化能力,统计师可以使用Matplotlib和Seaborn等库来绘制各种图表和图形,将分析结果以直观的方式呈现出来。
四、Excel虽然Excel并不是专门为统计分析设计的工具,但它在统计师行业中扮演着重要的角色。
Excel强大的数据处理和计算功能使得它成为处理和分析小规模数据的简便工具。
SPSSStatistics统计分析软件简介SPSSStatistics统计分析软件是一款在调查统计行业、市场研究行业、医学统计、政府和企业的数据分析应用中久享盛名的统计分析工具,是世界上最早的统计分析软件,由美国斯坦福大学的三位研究生于1968年研制,1984年SPSS1T先推出了世界上第一个统计分析软件微机版本SPSS/PC+极大地扩充了它的应用范围,并使其能很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域,世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS的自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予了高度的评价与称赞。
在国际学术界有条不成文的规定,即在国际学术交流中,凡是用SPS漱件完成的计算和统计分析,可以不必说明算法,由此可见其影响之大和信誉之高。
迄今SPSSStatistics软件已有40余年的成长历史。
全球约有28万家产品用户,它们分布于通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研教育等多个领域和行业,是世界上应用最广泛的专业统计软件。
在2009年旧M收购SPSS^司后,现在在中国国内市场上推出的最新产品,是旧MSPSSStatistics19.0多国语言版。
即时切换多国语言界面的统计分析软件,中文界面清晰友好SPSSt件界面操作语言齐备,使用者可以自行设置英文或简体中文操作界面。
在国内统计应用中,很多使用者在学习时会遇到英文统计专业名词的困难,因此很希望软件有中文版。
SPSS1以自行切换软件语言界面,很好地满足了很多人希望使用中文版的要求。
SPSS软件的中文界面具有清新、友好的中文界面;全新的中文帮助文档,使使用者的学习更轻松;具有简洁、清晰的中文输出,结果一目了然,共享和发表结果更方便。
功能全面的统计分析软件SPSSStatistics^常全面地涵盖了数据分析的整个流程,提供了数据获取、数据管理与准备、数据分析、结果报告这样一个数据分析的完整过程。
特别适合设计调查方案、对数据进行统计分析,以及制作研究报告中的相关图表。