s精选ss统计分析软件概述

利用统计软件进行数据分析与解读在当今信息爆炸的时代，数据分析已经成为了各个领域中不可或缺的一环。

统计软件的出现，进一步提高了数据分析的效率和准确性。

本文将介绍一些常用的统计软件，以及如何利用它们进行数据分析与解读。

一、SPSS统计软件SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是社会科学领域最广泛使用的统计软件之一。

它具备强大的数据处理和统计分析功能，可以进行多元回归分析、方差分析、因子分析等多种统计方法。

通过SPSS，我们可以轻松地从大量数据中提取有用的信息，并进行合理的解读。

例如，在市场调研中，我们可以使用SPSS对收集到的数据进行分析，得出不同市场细分的特征和趋势，进而制定相应的营销策略。

二、Excel数据分析工具Excel被广泛应用于数据分析领域，其数据分析工具包含了多种统计分析函数。

我们可以通过内置的函数实现简单的数据描述统计、相关性分析、回归分析等常见的数据处理方法。

此外，Excel还支持绘制图表和可视化数据，有助于更直观地理解和解读数据。

对于小规模的数据分析任务，Excel是一个简单而强大的工具。

三、Python编程语言与数据分析库Python作为一种高级编程语言，在数据科学领域也扮演着重要的角色。

借助于Python中的数据分析库（如NumPy、Pandas和Matplotlib），我们可以进行更复杂的数据处理和分析任务。

这些库提供了灵活且高效的函数和方法，使得数据的清洗、转换、统计和可视化变得更加简便。

同时，Python具备更高的自由度和可扩展性，可以满足不同领域、不同规模的数据分析需求。

四、R语言及其生态系统R语言是一门专门用于统计计算和图形展示的编程语言。

它拥有丰富的统计函数和包，可以应对各种数据分析场景。

R语言的优势在于其强大的统计建模能力和灵活的数据可视化功能，适用于大规模数据的分析和建模。

同时，R语言还有一个庞大的包管理系统，为用户提供了各种各样的数据分析工具和方法。

SPSS ‎软件功能简‎介‎ 20‎10年，业‎界领先的预‎测分析软件‎S PSS推‎出其旗舰统‎计分析软件‎S PSS ‎S tati‎s tics‎的最新版本‎S PSS ‎S tati‎s tics‎19.0‎。

新版本在‎原软件的基‎础上，融合‎了多项业界‎领先的统计‎分析技术，‎增加了新的‎功能模块，‎大大提高了‎简便性和个‎性化，进一‎步贴近用户‎需求。

SP‎S S统计分‎析软件是一‎款按照功能‎模块进行配‎置的软件产‎品，主要包‎括SPSS‎Stat‎i stic‎s Bas‎e模块和其‎它一系列扩‎充功能模块‎，每个独立‎扩充功能模‎块均可在S‎P SS S‎t atis‎t ics ‎B ase模‎块基础上，‎为其增加某‎方面的分析‎功能。

‎ S‎P SS S‎t atis‎t ics ‎19.0全‎模块软件包‎括如下主要‎16个功能‎模块：‎SP‎S S St‎a tist‎i cs B‎a se‎S PSS ‎A dvan‎c ed S‎t atis‎t ics‎‎S PSS ‎B oots‎t rapp‎i ng‎S PSS ‎C ateg‎o ries‎‎SPSS‎Comp‎l ex S‎a mple‎sSP‎S S Co‎n join‎t‎SPS‎S Cus‎t om T‎a bles‎SPS‎S Dat‎a Pre‎p arat‎i on‎S‎P SS D‎e cisi‎o n Tr‎e es‎S PSS ‎D irec‎t Mar‎k etin‎g‎SPS‎S Exa‎c t Te‎s ts‎S PSS ‎F orec‎a stin‎g‎SPS‎S Mis‎s ing ‎V alue‎sSP‎S S Ne‎u ral ‎N etwo‎r ks‎S‎P SS R‎e gres‎s ion‎SPSS‎Prog‎r amma‎b ilit‎y Ext‎e nsio‎nSPSS‎Stat‎i stic‎s 19.‎0全模块软‎件的16个‎功能模块的‎功能描述：‎SPS‎S Sta‎t isti‎c s Ba‎s e‎必需的基础‎模块，管理‎整个软件平‎台，管理数‎据访问、数‎据处理和输‎出，并能进‎行很多种常‎见基本统计‎分析。

论文写作中的数据分析工具常见的统计分析软件和方法在当今科技发展的时代，数据分析扮演着论文写作中至关重要的角色。

数据分析不仅能够为论文提供科学的依据和支持，还能够揭示出研究结果的规律和趋势。

然而，在数据分析过程中选择合适的统计分析软件和方法非常重要。

本文将介绍论文写作中常见的统计分析软件和方法，帮助研究者准确、科学地进行数据分析。

一、统计分析软件1. SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）SPSS是一款功能强大且广泛使用的统计分析软件。

它提供了各种统计方法和技术，包括描述统计、方差分析、回归分析、因子分析等。

SPSS操作界面简单直观，易于使用，适合初学者和非专业人士使用。

此外，SPSS还支持大规模数据分析和定制化报告生成，有助于研究者更好地分析和呈现数据。

2. SAS（Statistical Analysis System）SAS是一款专业的统计分析软件，被广泛应用于医学、生物、金融等领域。

SAS提供了丰富的统计方法和技术，并具有数据处理、数据挖掘、模型建立等功能。

SAS算法强大、运算速度快、结果准确，适用于大数据分析和复杂模型构建。

但相对来说，SAS的学习曲线较陡峭，需要一定的编程能力。

3. RR是一种开源的统计分析软件，并且免费使用。

它拥有强大的统计分析和数据可视化功能，支持各种统计方法和机器学习算法。

R具有灵活的语法和丰富的数据处理函数，可以满足不同研究领域和分析需求。

虽然R对于初学者来说学习难度较大，但它的社区非常活跃，有大量的教程和资源可供参考。

二、统计分析方法1. 描述统计描述统计是统计学中最基本的方法之一。

它通过对数据的集中趋势、变异程度、分布形态等进行分析，从而对数据进行概括和描述。

常见的描述统计方法包括均值、中位数、标准差、方差等。

描述统计主要用于数据的整体概况和基本特征分析。

2. t检验t检验是一种用于比较两个样本均值是否存在显著差异的统计方法。

统计分析软件SPSS介绍统计分析软件SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款功能强大、广泛应用于科研、社会学、经济学、心理学等领域的统计分析软件。

SPSS主要用于数据统计和分析，并以其简单易用的特点受到了广大用户的喜爱。

SPSS在数据分析方面提供了丰富的功能和方法，能够满足不同领域的需求。

它可以实现常见的描述性统计分析，包括数据的均值、标准差、最大值、最小值等，同时还提供了多种图形展示方式，如柱状图、折线图、散点图等，帮助用户更直观地认识数据。

此外，SPSS还支持各种统计检验方法，如t检验、方差分析、相关分析、回归分析等，可以帮助用户深入挖掘数据背后的规律和关系。

最为人称道的是，SPSS还能够根据用户的特定需求进行高级统计分析，如因子分析、聚类分析、逻辑回归分析等，极大地拓宽了数据分析的领域。

SPSS的操作相对简单，适合初学者使用。

它采用了图形化用户界面（Graphical User Interface, GUI）设计，用户只需要通过鼠标点击和拖拽操作，即可完成数据输入和分析等任务。

同时，SPSS还提供了丰富的帮助文档和在线教程，用户可以通过查阅文档、学习教程，快速掌握软件的使用方法和技巧。

此外，SPSS还支持数据的可视化操作，用户可以通过设置变量属性、创建过滤器等方式，快速筛选和呈现感兴趣的数据，提高了数据处理和分析的效率。

除了常规的统计分析功能，SPSS还针对特定领域的需求，提供了相应的专业模块。

比如，在医学研究领域，SPSS提供了医学统计模块（Medical Statistics Module），支持药效学分析、生存分析等医学相关的统计技术；在市场营销领域，SPSS提供了市场营销模块（Marketing Research Module），支持市场调研、市场细分、顾客满意度分析等市场营销相关的分析；在社科领域，SPSS提供了社会调查模块（Social Survey Module），支持问卷设计、抽样、数据收集等社会科学调查相关的研究。

常用统计分析软件常用的统计分析软件有很多，下面我将介绍一些常见的统计分析软件及其特点。

1. SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）：是一款统计分析软件，具有强大的数据处理、数据分析和报告生成功能。

它可进行描述性统计、假设检验、方差分析、回归分析、聚类分析、因子分析等常用统计分析。

2. SAS（Statistical Analysis System）：是一种完整的统计分析解决方案，包含数据管理、数据分析、统计建模和数据可视化等功能。

它适用于大规模数据的处理和分析，具有高效、稳定和灵活的特点。

3.R：是一种免费的开源统计分析软件，拥有丰富的统计分析函数和高级绘图功能。

R语言具有强大的数据处理能力和灵活的编程特点，适用于各种统计分析及数据可视化的需求。

4. Python：是一种通用的编程语言，也可以进行统计分析。

配合一些科学计算库（如NumPy、SciPy、Pandas等），Python可以进行各种统计分析任务，包括数据处理、数据分析、机器学习等。

5. Excel：是一种常用的电子表格软件，也可以进行一些简单的统计分析。

Excel提供了一些常用的统计函数和图表功能，对于小规模数据的分析和可视化比较便捷。

6.MATLAB：是一种功能强大的数学计算软件，也可以用于统计分析。

MATLAB提供了丰富的数学和统计函数，可以进行各种统计分析任务，包括回归分析、方差分析、时间序列分析等。

7. Stata：是一种统计分析软件，广泛应用于社会科学研究。

Stata 具有易用的用户界面和灵活的命令语言，提供了丰富的统计分析函数和专门的模块，满足各种统计分析需求。

8. Minitab：是一种易学易用的统计分析软件，广泛应用于工业和质量管理等领域。

Minitab提供了丰富的统计分析和质量管理工具，方便用户进行数据处理和分析，能够生成报告和图表。

9. Gretl：是一种专门用于计量经济学研究的统计分析软件。

SPSS13常用功能介绍2011年10月讲解内容目录1SPSS13软件简介2SPSS与EXCEL的互用3SPSS数据中观测量排序1、SPSS13软件简介SPSS的主要特点◆操作简便→界面非常友好，除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外，大多数操作可通过鼠标拖曳、点击“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。

◆功能强大→具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。

自带11种类型136个函数。

SPSS提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法，比如数据的探索性分析、统计描述、列联表分析、二维相关、方差分析、非参数检验、多元回归、协方差分析、判别分析、因子分析、聚类分析、非线性回归、Logistic回归等。

◆全面的数据接口→能够读取及输出多种格式的文件。

Excel的*.xls文件等均可转换成可供分析的SPSS数据文件。

能够把SPSS的图形转换为7种图形文件。

结果可保存为*.txt, word,PPT及html格式的文件。

2、SPSS数据与EXCEL的互用23６４输入保存的名称选择保存为excel格式最后选择要读入的文件，确定。

提示：3、SPSS数据中观测量排序4、 SPSS 合并文件⏹ 统计分析的首要任务是将数据输入到计算机中。

在数据量较大时，经常需要将一份大的数据文件分成几个小部分，分别由几个人输入，然后将若干个小的数据文件合并成一个大的数据文件。

⏹ 合并有两种方式：纵向合并（上下合并）和横向合并（左右合并）。

⏹ 纵向合并就是将一个SPSS 数据文件的内容追加到数据编辑窗口当前数据的后面，然后将合并后的数据重新显示在数据编辑窗口中。

通过该方法，可以将两个或更多个数据文件合并在一起。

⏹ 横向连接，也就是变量值的合并。

利用横向合并可以将两个或两个以上的具有相同个案的数据文件连在一起。

即将SPSS 数据文件的内容连接到当前数据编辑窗口的右边，然后将合并后的数据文件显示在数据编辑窗口中。

spss功能SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) 是一款统计分析软件，广泛应用于社会科学和商业领域的数据处理和分析任务。

SPSS具有多种功能和特点，如下：1. 数据管理：SPSS可以帮助用户对数据进行清洗、转换和整理。

它支持导入多种数据格式，如Excel、CSV和数据库，用户可以使用SPSS进行数据清理、合并和组织。

2. 数据描述：SPSS提供了丰富的数据描述和摘要功能。

用户可以使用SPSS生成频数表、交叉表和描述性统计报告，帮助他们了解数据的基本特征和结构。

3. 数据可视化：SPSS提供了多种数据可视化方法，如直方图、散点图和箱线图。

用户可以使用SPSS以图形的方式展示数据的分布和关系，从而更直观地理解数据。

4. 推断统计：SPSS支持多种推断统计分析方法，如假设检验、方差分析、回归分析和相关分析。

用户可以使用SPSS对样本数据进行统计推断，评估变量之间的关系和差异。

5. 预测建模：SPSS提供了预测建模功能，如逻辑回归、决策树和聚类分析。

用户可以使用SPSS构建和评估预测模型，从而预测分类和群组。

6. 定制分析：SPSS允许用户进行自定义分析。

用户可以使用SPSS的语法或界面进行高级分析，根据自己的需求定制分析过程。

7. 报告和输出：SPSS可以生成专业的分析报告和结果输出。

用户可以使用SPSS将分析结果导出为图表、表格和报告，方便他们展示和分享分析结果。

8. 教学和学术研究：SPSS被广泛应用于教学和学术研究领域。

它是许多统计学课程和研究项目的首选工具，可以帮助学生和研究者进行数据分析和统计建模。

总之，SPSS是一款功能强大的统计分析软件，提供了丰富的数据管理、描述、可视化、推断统计和预测建模功能，帮助用户进行数据处理和分析任务。

无论是在社会科学、商业领域还是学术研究中，SPSS都是一个重要的工具。

统计预测分析产品IBMSPSSStatistics介绍IBM SPSS Statistics 是一款功能强大的统计预测分析产品，旨在帮助用户从大规模数据集中提取有意义的信息、得出准确有效的预测结果。

它提供了丰富的统计分析工具和数据管理功能，并且易于使用，适用于各种行业和用户群体。

IBM SPSS Statistics 的主要功能包括数据清洗和管理、探索性数据分析、假设检验、预测建模和模型评估等。

下面逐一介绍这些功能：1. 数据清洗和管理：IBM SPSS Statistics 允许用户导入、整理和清洗各种数据格式，包括文本文件、Excel 表格和数据库等。

用户可以通过数据转换和数据透视等功能，对数据进行重构和重组，以便更好地进行分析和预测。

2. 探索性数据分析：IBM SPSS Statistics 提供了一系列的统计工具和图表，用于对数据进行可视化和探索性分析。

用户可以通过直方图、散点图等图表，快速了解数据的分布情况和变量之间的相关性，为后续的分析和预测提供参考。

3. 假设检验：IBM SPSS Statistics 支持各种常见的假设检验方法，包括 t 检验、方差分析、卡方检验等。

用户可以根据实际需求选择适合的方法，并进行参数设置，以评估样本统计与总体参数的差异，并得出显著性判断。

4. 预测建模：IBM SPSS Statistics 提供了一些流行的预测建模技术，包括线性回归、逻辑回归、决策树和人工神经网络等。

用户可以根据所需预测的变量类型和数据集特征，选择合适的模型，并进行模型训练和参数优化。

此外，SPSS Statistics 还支持因子分析和聚类分析等无监督学习方法，用于数据的降维和分类。

5. 模型评估：IBM SPSS Statistics 提供了一套严格的模型评估方法，用户可以通过交叉验证、残差分析和模型比较等技术，评估预测模型的准确性和稳定性。

同时，用户还可以利用基于模型的预测分析功能，对新数据进行预测，并计算预测结果的置信区间和预测区间。

统计分析软件SPSS介绍统计分析软件SPSS介绍SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款统计分析软件，可用于数据整理、描述统计、推断统计、数据挖掘等多个领域的数据分析。

它是世界上最常用的统计软件之一，被广泛应用于社会科学、市场调研、医学、教育、经济等领域。

SPSS由IBM公司开发和销售，它的前身是20世纪60年代诞生的社会科学中最早的计算机统计软件，经过多个版本的迭代发展，目前已经成为一套十分强大且易于使用的工具。

SPSS的特点和优势主要体现在以下几个方面：1. 数据整理与管理：SPSS可以对数据进行整理、清洗和转换，包括缺失值处理、异常值检测、变量重编码等功能，使得原始数据成为适合分析的格式。

同时，SPSS还支持对数据库的连接和数据的导入导出，方便在不同数据源之间进行数据交换和整合。

2. 描述性统计分析：SPSS提供了丰富的统计描述方法，包括频数统计、交叉表分析、描述性统计、图表制作等功能。

用户可以通过简单的指令或图形界面快速生成各种统计报告和图表，对数据的基本特征进行总结和描述。

3. 推断性统计分析：SPSS支持多种推断性统计方法，包括参数检验、非参数检验、方差分析、回归分析等。

用户只需输入相关指令或通过可视化界面选择相应的分析模型，即可进行各种复杂的统计分析。

此外，SPSS还对结果进行了自动解释，使用户能够更好地理解统计结果。

4. 数据挖掘与预测分析：SPSS的数据挖掘模块可以发现和分析数据中的隐藏模式、关联规则和趋势，帮助用户发现数据背后的规律和价值，从而做出更科学的决策。

同时，SPSS还具备强大的预测分析功能，包括回归预测、时间序列预测、聚类分析、决策树和神经网络等方法，可用于市场预测、客户细分、产品定价等领域。

5. 可定制性与扩展性：SPSS提供了丰富的语言和界面定制选项，用户可以根据自己的需求编写自定义的命令和程序，实现特定的统计算法和分析流程。

SPSS-Statistics功能介绍SPSS Statistics功能介绍SPSS的全称是：Statistical Program for Social Sciences，即社会科学统计程序。

该软件是公认的最优秀的统计分析软件包之一。

SPSS原是为大型计算机开发的，其版本为SPSSx.Spss是著名的综合性统计软件，SPSS软件面向行业应用人员，软件设计突出统计方法的成熟、实用、易用性、界面易操作性及与文字处理软件等的交互性上SPSS Statistics功能介绍1．增强的数据管理功能在10版以后，SPSS的每个新增版本都会对数据管理功能作一些改进，以使用户的使用更为方便。

13版中的改进可能主要有以下几个方面：1）超长变量名：在12版中，变量名已经最多可以为64个字符长度，13版中可能还要大大放宽这一限制，以达到对当今各种复杂数据仓库更好的兼容性。

2）改进的Autorecode过程：该过程将可以使用自动编码模版，从而用户可以按自定义的顺序，而不是默认的ASCII码顺序进行变量值的重编码。

另外，Autorecode过程将可以同时对多个变量进行重编码，以提高分析效率。

3）改进的日期/时间函数：本次的改进将集中在使得两个日期/时间差值的计算，以及对日期变量值的增减更为容易上。

2．完善的结果报告功能从10版起，对数据和结果的图表呈现功能一直是SPSS改进的重点。

在16版中，SPSS推出了全新的常规图功能，报表功能也达到了比较完善的地步。

13版将针对使用中出现的一些问题，以及用户的需求对图表功能作进一步的改善。

1）统计图：在经过一年的使用后，新的常规图操作界面已基本完善，本次的改进除使得操作更为便捷外，还突出了两个重点。

首先在常规图中引入更多的交互图功能，如图组（Paneled charts），带误差线的分类图形如误差线条图和线图，三维效果的简单、堆积和分段饼图等。

其次是引入几种新的图形，目前已知的有人口金字塔和点密度图两种。

第一章 spss 统计分析软件概述 练习题 1. spss 的中文全名和英文全名是什么答：statistical package for the social science 社会科学统计软件包 Statistical product and service solutions 统计产品与服务解决方案2. spss 有哪两个主要窗口他们的作用和特点各是什么答：spss 数据编辑器窗口与spss 结果查看窗口Spss 数据编辑器窗口：作用:定义spss 数据结构、录入编辑和管理待分析的数据。

特点：SPSS 运行过程中自动打开；SPSS 中各统计分析功能都是针对该窗口中的数据进行的；窗口中的数据文件以.sav 存于磁盘上；两个视图：数据视图和变量视图。

Spss 结果查看窗口：作用：显示管理spss 统计分析结果、报表及图形。

特点：在进行第一次分析时自动打开，也可手工打开；输出窗口可以关闭，窗口内容以.spv 存于磁盘上；两个视图：目录视图和内容视图。

3. 什么是spss 的数据集什么是spss 的活动数据集答：数据集：spss 各数据编辑器窗口分别显示不同的数据集合。

活动数据集：按打开的先后顺序，各数据集依次自动命名为：数据集0、数据集1、数据集2等等，其中只有一个数据集为当前数据集，称为活动数据集，用户只能对某一时刻活动数据集中的数据进行分析。

4. spss 有哪三种主要使用方式各自的特点是什么答：SPSS 的运行方式有三种，分别是完全窗口菜单运行方式、程序运行方式、混合运行方式。

完全窗口菜单运行方式的特点：所有分析操作过程都是通过菜单和按钮及对话框方式进行的.是经常使用的一种运行方式,适用于一般分析和SPSS 的初学者。

程序运行方式的特点：手工编写SPSS 命令程序；一次性提交计算机运行；适用于大规模的分析工作和熟练的SPSS 程序员。

混合运行方式的特点：在使用菜单的同时编辑SPSS 程序,是完全窗口菜单方式和程序运行方式的综合。

SPSS统计分析软件及其应用SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款专业的统计分析软件，由IBM公司开发。

SPSS拥有强大的数据处理、分析和报告功能，可以用于各种统计方法和研究领域的数据分析，被广泛应用于社会科学、市场调查、医学研究等领域。

SPSS的主要功能包括数据管理、数据输入与输出、数据清洗、统计分析、预测建模和报告生成等。

用户可以通过SPSS进行数据的整理、清洗、合并等操作，使数据整理得更加规范和准确。

SPSS还提供了丰富而灵活的统计分析功能，包括描述统计、推断统计、多元分析、拟合分析、时间序列和预测等方法，可以帮助用户全面了解数据的特征和规律。

具体来说，SPSS可以用于以下几个方面的数据分析：1.描述统计：SPSS可以计算数据的平均值、方差、标准差、最大值和最小值等统计指标，可以生成频数表、交叉表和多维表等描述性统计报告。

2.推断统计：SPSS提供了各种假设检验方法，如t检验、方差分析、相关分析和回归分析等，可以帮助用户进行样本间比较和关系分析。

3.多元分析：SPSS可以进行多元方差分析、因子分析、主成分分析和聚类分析等多元统计方法，可以揭示变量之间的复杂关系和分组结构。

4.拟合分析：SPSS可以进行线性回归、非线性回归和多项式回归等拟合分析，可以建立各种数学模型来解释和预测数据。

5.时间序列和预测：SPSS可以进行时间序列分析、季节调整和预测建模等方法，可以对时间序列数据进行趋势分析和预测。

6.数据可视化和报告生成：SPSS提供了丰富的图表和图形绘制功能，可以绘制柱状图、折线图、散点图和饼图等，可以生成演示文稿和报告。

SPSS的应用广泛，不同领域的研究人员和企业常常使用SPSS来进行统计分析。

在社会科学领域，SPSS可以用于教育、心理学、社会学等研究中的数据分析和统计推断。

在市场调查领域，SPSS可以用于处理、分析和报告大量的市场调研数据，帮助企业了解消费者行为和市场趋势。

SPSS软件介绍一、概述SPSS的全称是：Statistical Program for Social Sciences（社会科学统计程序），是统计产品与服务解决方案软件。

该软件是公认的最优秀的统计分析软件包之一，也是当今世界上应用最为广泛的统计分析软件。

作为统计分析工具，它理论严谨、内容丰富，包括了数据管理、统计分析、趋势研究、制表绘图、文字处理等功能。

二、功能特点1)数据自动处理；2)强大的统计功能；3)完全的Windows风格，操作界面友好，易于操作；4)良好的帮助系统和自学功能；5)简单的编程；6)完美的图形处理能力；7)采用类似EXCEL表格的方式输入与管理数据，强大的数据对接功能，能方便的从其他数据库读入数据；8)支持DLE和Active技术；9)内置VBA客户语言；10)强大的函数功能和internet功能。

三、功能模块共13个模块：1）SPSS Base：SPSS的基本模块，管理整个软件平台，管理数据访问、数据处理和输出，并能进行很多种常见基本统计分析。

其他模块必须挂接在此模块才能运行；2）SPSS Advanced Models：提供了一组成熟的单变量和多变量分析技术来解决现实问题，它能方便地建立更灵活、更成熟的模型，在处理嵌套数据- 1 -时得到更精确的预测模型。

它可用于分析事件历史和持续时间数据，还可自定义工具，用内建的宏程序库进一步地定制工具组，以便扩展分析功能用于更专门的用途；3）SPSS Regression：大量的非线性建模工具、多维尺度分析帮助研究人员进行非线性回归分析。

它将数据从数据约束中解放出来，方便地把数据分成两组，建立可控制的模型及表达式进行非线性模型的参数估计，能够建立比简单线性回归模型更好的预测模型；4）SPSS Trends：用强有力的时间序列分析工具做更好的预测。

不论数据的大小或变量的多寡都能建立可靠的预测，自动选取适合模型及参数降低预测误差；更有效率的更新及管理预测模型，让您有更多时间比较和探索与其它模型的差异；产生专家级的经验预测值、预测模型类型、模型参数值及其它相关输出；提供可理解的有意义的信息给组织决策者，以利于企业进行正确预测； 5）SPSS Classification Trees：可建立决策树来确认分组并预测结果，利用直觉式的树形图，颜色分类图，和表格协助研究人员轻松确认和评估区隔；6）SPSS Categories：用启发性的二维图和感知图让您清晰地洞察数据中的关系，使您可以更完整和方便地分析数据。

第1章 SPSS简介SPSS简介。

SPSS是Statisticl Package for Social Science的英文缩写，即：社会科学统计分析软件包，它是当今世界上公认和流行的综合统计分析软件包。

SPSS的应用面广阔，它在经济学、生物学、心理学、医疗卫生、体育、农业、林业、商业、金融等各领域均有广泛的应用。

SPSS提供了一种很友好的用户界面，需什么统计功能，直接单击菜单即可。

通过简单的菜单式操作，就可以方便地规范和融合搜集到的原始数据，并能实施从简单的描述性统计分析到复杂的时序分析等多种方法，对数据进行建模，返回有意义的分析结果，比如客户特征的分类、发展趋势和预测等。

把这些结果对应于实际，可以帮助使用者在发掘潜在客户、制定长远规划等工作上作出更加准确的判断。

SPSS的基本统计分析功能有：频数分析、描述统计量分析、相关分析、回归分析、因子分析、聚类分析、判别分析、各种统计图形等等。

数据文件的操作与建立一、SPSS数据文件的特点SPSS数据文件是一种有结构的数据文件，它包括文件结构和数据两部分。

SPSS数据文件中的一列数据称为一个变量，每个变量都有名称，SPSS数据文件的结构是对每个变量及相关属性的描述。

SPSS数据文件的建立步骤：第一步：定义SPSS数据文件的结构；第二步：输入数据。

二、数据文件的结构SPSS数据文件的结构是对每列变量及其相关属性的描述，它包括：变量名、变量类型、变量宽度、变量名标签、变量值标签、变量列格式、变量缺失值、变量度量方法等信息。

（一）如何定义一个变量单击数据编辑窗口下面的Variable View选项，数据窗口便处于定义变量状态，如图1-1所示：图1-1 Variable View界面1、变量名（Name）变量名是变量存取的唯一标志。

在定义SPSS数据文件结构时应首先给出每列变量的变量名。

SPSS默认的变量名以V AR三个字母开头，后面跟补足5位的数字。

如V AR00001、V AR00015等。