统计分析软件STATISTICA简介
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张亨整理 四个常用统计软件SAS,STATA,SPSS,R语言分析比较及其他统计软件概述题库
四个常用统计软件SAS,STATA,SPSS,R语言分析比较及其他统计软件概述一、SAS,STATA,SPSS,R语言简介（一）SAS简介SAS（全称Statistical Analysis System，简称SAS,翻译成汉语是统计分析系统）是全球最大的软件公司之一，是由美国NORTH CAROLINA州立大学1966年开发的统计分析软件。
1976年SAS软件研究所（SAS INSTITUTE INC）成立，开始进行SAS系统的维护、开发、销售和培训工作。
期间经历了许多版本，并经过多年来的完善和发展，SAS系统在国际上已被誉为统计分析的标准软件，在各个领域得到广泛应用。
其网址是：/（二）STSTA简介STATA统计软件由美国计算机资源中心（Computer Resource Center）1985年研制。
STATA 是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件。
它提供许许多多功能，包含线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式。
新版本的STATA采用最具亲和力的窗口接口，使用者自行建立程序时，软件能提供具有直接命令式的语法。
STATA提供完整的使用手册，包含统计样本建立、解释、模型与语法、文献等超过一万余页的出版品。
除此之外，STATA软件可以透过网络实时更新每天的最新功能，更可以得知世界各地的使用者对于STATA公司提出的问题与解决之道。
使用者也可以透过STATA Journal 获得许许多多的相关讯息以及书籍介绍等。
另外一个获取庞大资源的管道就是STATAlist，它是一个独立的listserver，每月交替提供使用者超过1000个讯息以及50个程序。
其网址是：/（三）SPSS简介SPSS（Statistical Product and Service Solutions），“统计产品与服务解决方案”软件。
最初软件全称为“社会科学统计软件包”（Statistical Package for the Social Sciences），但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加，SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为“统计产品与服务解决方案”，标志着SPSS 的战略方向正在做出重大调整。
统计师行业的统计软件和工具介绍
统计师行业的统计软件和工具介绍统计师是一项专业领域，涉及到大量的数据收集、分析和解释。
为了高效地处理和分析数据，统计师们经常使用各种统计软件和工具。
本文将介绍一些在统计师行业中常用的软件和工具，帮助统计师们更好地完成工作任务。
1. ExcelExcel是一款广泛使用的电子表格软件，对于统计师来说，它是必不可少的工具。
Excel提供了丰富的数据处理和计算功能，可以处理大量的数据，并进行统计分析。
统计师们可以使用Excel来进行数据整理、排序和筛选，计算均值、方差和标准差等统计指标，制作图表以及进行回归分析等。
2. SPSSSPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款专门用于统计分析的软件，在统计师行业中被广泛使用。
SPSS提供了丰富的统计分析方法和功能，能够处理复杂的统计数据。
统计师们可以使用SPSS进行描述性统计、推断统计、因子分析、聚类分析等多种分析方法，帮助他们更深入地理解数据。
3. SASSAS（Statistical Analysis System）是一款专门用于数据分析和决策支持的软件。
它具有强大的数据处理和分析能力，适用于大规模数据集的分析。
SAS提供了一系列的统计方法和模型，可以帮助统计师从大规模数据中提取有价值的信息，并进行数据建模和预测分析。
4. RR是一种免费的开源编程语言和环境，被广泛用于统计分析和数据可视化。
R具有丰富的统计分析包和库，可以进行各种复杂的数据分析和模型建立。
统计师们可以使用R来进行数据清洗、探索性数据分析、统计推断、模型拟合等工作，同时还能使用R进行数据可视化和报告生成。
5. PythonPython是一种简单易学的编程语言，在统计分析领域也得到了广泛的应用。
Python具有丰富的数据处理和分析库，例如NumPy、Pandas 和SciPy等，可以帮助统计师们进行数据预处理、数据分析和建模等任务。
statista 使用手册
statista 使用手册Statista是一个提供大量市场研究和数据分析的工具，以下是关于如何使用Statista的简要手册。
一、简介Statista是一个在线平台，提供全球范围内的市场研究、行业报告和数据可视化。
它允许用户从各种来源收集数据，进行统计分析，并创建交互式图表和报告。
二、注册和登录1.访问Statista网站并点击“注册”按钮。
2.填写个人信息，包括姓名、电子邮件和密码。
3.完成注册后，登录到Statista平台。
三、数据搜索1.在搜索框中输入关键词或短语，例如“智能手机市场”、“电子商务趋势”等。
2.选择搜索范围，例如按地区、行业或公司等分类。
3.点击“搜索”按钮，查看搜索结果。
四、数据下载和导出1.在搜索结果页面，选择需要的数据，点击“下载”按钮。
2.选择下载格式，例如Excel、CSV或PDF等。
3.保存下载的数据文件。
五、数据分析和可视化1.在数据下载页面，选择“分析”按钮。
2.在数据分析工具中，可以对数据进行排序、筛选、分组和汇总等操作。
3.创建交互式图表，例如柱状图、折线图、饼图等。
4.保存分析结果和图表。
六、报告生成和分享1.在分析工具中，选择“报告”按钮。
2.在报告生成器中，添加标题、摘要、图表和分析结果等元素。
3.保存报告并分享给其他人或团队。
七、常见问题和解决方案1.问题：无法找到所需的数据。
解决方案：尝试使用不同的关键词或短语进行搜索，或者在搜索结果页面中进一步筛选数据。
2.问题：无法下载或导出数据。
解决方案：检查浏览器是否支持下载功能，或者尝试使用不同的浏览器进行下载。
同时，确保网络连接稳定。
3.问题：无法创建交互式图表或报告。
解决方案：确保已经登录到Statista平台，并且已经拥有足够的权限进行创建操作。
如果仍然无法创建，可以尝试联系Statista客服支持寻求帮助。
4.问题：报告生成器出现错误或无法保存报告。
解决方案：尝试清除浏览器缓存或重启浏览器，或者尝试在不同的设备上生成报告。
经济统计学中的统计软件与工具应用
经济统计学中的统计软件与工具应用经济统计学是研究经济现象和经济活动的统计方法和数据分析的学科。
在经济统计学中，统计软件和工具的应用起着至关重要的作用。
本文将探讨经济统计学中常用的统计软件和工具的应用，并分析其在经济统计学研究中的重要性。
首先，经济统计学中最常用的统计软件之一是SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）。
SPSS是一种功能强大的统计分析软件，它可以进行各种经济数据的描述性统计、推断统计和回归分析等。
通过SPSS，经济学家可以方便地进行数据的整理、计算和分析，帮助他们更好地理解和解释经济现象。
除了SPSS，另一个常用的统计软件是Stata。
Stata是一种专门用于数据管理和统计分析的软件，广泛应用于经济学研究中。
Stata具有强大的数据处理和分析功能，可以进行复杂的经济模型估计和推断，帮助经济学家进行深入的经济研究。
此外，R语言也是经济统计学中常用的统计工具之一。
R语言是一种免费的、开源的统计软件，具有强大的统计计算和数据可视化功能。
R语言拥有丰富的统计包，可以进行各种经济数据的处理和分析，对于经济学家来说是一个非常有价值的工具。
除了统计软件，经济统计学中还使用了一些统计工具，如Excel和Python等。
Excel是一种常用的电子表格软件，可以进行基本的数据处理和统计分析。
虽然Excel的功能相对有限，但它的简单易用性使得它在一些简单的经济统计分析中得到广泛应用。
Python是一种通用的编程语言，也可以用于经济统计学的数据处理和分析。
Python具有丰富的数据处理库和统计分析包，可以进行复杂的经济模型估计和数据可视化。
Python的灵活性和可扩展性使得它在一些复杂的经济统计学研究中得到了广泛的应用。
综上所述，统计软件和工具在经济统计学中扮演着不可或缺的角色。
它们可以帮助经济学家更好地处理和分析经济数据，从而得出准确的结论和推断。
统计分析软件STATISTICA 8.0简介
多元分析 （Multivariate Exploratory Analysis）
Cluster Analysis（聚类分析） Factor Analysis（因子分析） Canonical Analysis（典型分析） Multidimensional Scaling（多维尺度 分析） Reliability／Item Analysis（信度／项 目分析） Discriminant Analysis（判别分析）
ANOVA／MANOVA（方差分析）
有单因素和多因素方差分析、协 方差分析和重复测量方差分析等。 两个以上样本平均数差异的显著 性检验，就可利用方差分析。
Nonparametrics／Distribution （非参数性统计分析）
包括Chi－square卡方检验， Kolmogorov－smirnov检验， Wilcoxon配对符号等级检验，两 个独立样本Mann－Whitney检验， 多个相关样本Cochran Q检验和 多个独立样本Kruskal－Wallis检 验等等。
包括描述性统计，相关性分析， 独立或非独立样本的t检验，频 数统计表，概率计算及其他差异 显著性检验（两个均值或百分率 的检验）等。这是最基本的统计 分析项目，也是用的最多的统计 分析项目，一般简单的统计分析 靠它就可以圆满解决问题。
Multiple Regression（多元回归分析）
逐步回归分析，固定非线性分析， 残差分析和基于回归模型的预测 等。
STATISTICA软件的基本操作
WINDOWS菜单用于 图形、数据、报告等 窗口的控制管理。 HELP菜单则提供在线 帮助。对于一些如统 计分析功能、图形绘 制等常用的命令， STATISTICA8.0在主 窗口的左下角设置了 一个快捷按钮用来快 速选择这些命令。
常用统计分析软件
常用统计分析软件常用的统计分析软件有很多，下面我将介绍一些常见的统计分析软件及其特点。
1. SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）：是一款统计分析软件，具有强大的数据处理、数据分析和报告生成功能。
它可进行描述性统计、假设检验、方差分析、回归分析、聚类分析、因子分析等常用统计分析。
2. SAS（Statistical Analysis System）：是一种完整的统计分析解决方案，包含数据管理、数据分析、统计建模和数据可视化等功能。
它适用于大规模数据的处理和分析，具有高效、稳定和灵活的特点。
3.R：是一种免费的开源统计分析软件，拥有丰富的统计分析函数和高级绘图功能。
R语言具有强大的数据处理能力和灵活的编程特点，适用于各种统计分析及数据可视化的需求。
4. Python：是一种通用的编程语言，也可以进行统计分析。
配合一些科学计算库（如NumPy、SciPy、Pandas等），Python可以进行各种统计分析任务，包括数据处理、数据分析、机器学习等。
5. Excel：是一种常用的电子表格软件，也可以进行一些简单的统计分析。
Excel提供了一些常用的统计函数和图表功能，对于小规模数据的分析和可视化比较便捷。
6.MATLAB：是一种功能强大的数学计算软件，也可以用于统计分析。
MATLAB提供了丰富的数学和统计函数，可以进行各种统计分析任务，包括回归分析、方差分析、时间序列分析等。
7. Stata：是一种统计分析软件，广泛应用于社会科学研究。
Stata 具有易用的用户界面和灵活的命令语言，提供了丰富的统计分析函数和专门的模块，满足各种统计分析需求。
8. Minitab：是一种易学易用的统计分析软件，广泛应用于工业和质量管理等领域。
Minitab提供了丰富的统计分析和质量管理工具，方便用户进行数据处理和分析，能够生成报告和图表。
9. Gretl：是一种专门用于计量经济学研究的统计分析软件。
Statistica统计实例使用教程
Statistica统计实例使用教程Statistica是一种流行的统计软件，被广泛用于数据分析和预测模型的建立。
它提供了丰富的统计工具和图形功能，能够帮助用户快速进行数据探索、统计分析和结果展示。
下面是一个Statistica统计实例使用教程。
数据导入与处理是数据分析的第一步。
在Statistica中，你可以通过多种方式导入数据，如从文本文件、数据库、Excel等。
选择“文件”菜单中的“导入”选项，然后选择数据源和文件路径，即可将数据导入到数据工作表中。
一旦你导入了数据并进行了必要的数据处理，下一步是进行统计分析。
Statistica提供了丰富的统计功能，包括描述统计、推断统计、非参数统计等。
你可以通过“分析”菜单中的各种选项，选择合适的统计方法进行分析。
例如，你可以选择“描述统计”选项，计算数据的均值、标准差、频数等。
选择“推断统计”选项，进行假设检验、置信区间估计等。
选择“非参数统计”选项，进行Wilcoxon秩和检验、Kruskal-Wallis检验等。
在进行统计分析之前，你可以使用图形窗口进行数据可视化。
Statistica提供了多种图表类型，如直方图、散点图、线图等。
你可以选择“图形”菜单中的选项，选择合适的图表类型进行绘制。
最后，你可以使用报告功能将统计结果输出为可视化报告。
在Statistica中，你可以选择“分析”菜单中的“报告”选项，选择合适的模板和内容，生成专业的统计分析报告。
报告可以包括数据总结、统计结果、图形展示等，便于你向他人呈现和解释数据分析结果。
统计数据分析软件介绍
统计数据分析软件介绍随着信息时代的到来，数据分析已经成为各个行业中不可或缺的一部分。
统计数据分析软件的出现，为我们提供了一个更高效、更准确地分析数据的工具。
本文将介绍几款常用的统计数据分析软件，帮助读者更好地了解和选择适合自己需求的软件。
1. ExcelExcel是最为常见和广泛使用的统计数据分析软件之一。
它具有强大的数据处理和分析功能，可以进行简单的数据整理、排序、筛选等操作。
同时，Excel还提供了丰富的图表和图形功能，帮助用户更直观地展示数据分析结果。
虽然Excel的功能相对简单，但对于初学者或者进行简单数据分析的用户而言，它是一个非常实用的工具。
2. SPSSSPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款专业的统计数据分析软件，主要用于社会科学领域的数据分析。
它提供了丰富的统计分析方法和模型，包括描述性统计、回归分析、方差分析等。
SPSS具有友好的用户界面和直观的操作，使得用户可以轻松地进行数据分析和结果解释。
同时，SPSS还支持数据可视化，用户可以通过图表和图形来展示分析结果，使得数据更加生动和易于理解。
3. SASSAS（Statistical Analysis System）是一款功能强大的统计数据分析软件，被广泛应用于各个领域，包括金融、医疗、市场等。
SAS提供了全面的数据处理和分析功能，包括数据清洗、数据转换、数据挖掘等。
它还支持复杂的统计分析方法和模型，如聚类分析、时间序列分析等。
SAS的优势在于其稳定性和可靠性，适用于处理大规模和复杂的数据集。
4. RR是一种开源的统计数据分析软件，具有强大的统计分析和数据可视化功能。
它提供了丰富的统计分析方法和模型，用户可以根据自己的需求编写自定义的分析代码。
R还有一个庞大的用户社区，用户可以通过社区分享和交流经验，获取帮助和解决问题。
虽然R的学习曲线较为陡峭，但一旦掌握了基本的语法和概念，用户可以充分发挥其灵活性和自由度。
常用统计软件介绍
常用统计软件介绍常用的统计软件有很多，下面简单介绍几款常见的统计软件。
1.SPSSSPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是全球最流行的商业统计软件之一、它提供了广泛的统计分析功能，包括描述统计、回归分析、方差分析、因子分析、聚类分析和信度分析等。
SPSS界面友好，易于学习和使用，适用于各种统计分析任务。
同时，SPSS也支持数据可视化，可以生成直方图、散点图、箱线图等，帮助用户更直观地理解数据。
2.SASSAS（Statistical Analysis System）是一种流行的商业统计软件，主要用于数据管理、数据分析和数据可视化。
SAS提供了丰富的数据处理和分析功能，包括描述统计、回归分析、因子分析、聚类分析和预测模型等。
此外，SAS也支持大规模数据处理和高级统计分析，适用于企业和学术界的复杂统计需求。
3.RR是一种免费的开源统计软件，广泛应用于学术界和数据科学领域。
R提供了丰富的数据处理和统计分析功能，包括数据清洗、数据可视化、线性模型、广义线性模型、非线性模型和贝叶斯统计等。
R拥有庞大的用户社区和丰富的第三方插件，可以扩展其功能。
虽然R的学习曲线较陡峭，但一旦掌握，用户可以灵活地进行各种统计分析。
4. StataStata是一种专业的统计分析软件，主要面向社会科学研究。
Stata 提供了广泛的统计分析功能，包括描述统计、回归分析、生存分析、面板数据分析和多层次模型等。
此外，Stata还支持数据清洗、数据可视化和编写扩展程序等。
Stata界面友好，语法简洁，适合需要进行复杂统计分析的研究人员。
5. PythonPython是一种通用的编程语言，在数据科学和统计分析领域也得到广泛应用。
Python有丰富的数据处理和统计分析库，如NumPy、Pandas、SciPy和Statsmodels等。
这些库提供了广泛的统计分析功能，包括描述统计、回归分析、数据可视化、机器学习和深度学习等。
STATISTICA6.0软件介绍
第二讲 2
Statistica/win 软件包 基本功能介绍
一、概述
• Statistica for windows是由Statsoft. Inc 推出在 Windows环境下运行的大型统 计软件包。 • 运行环境： Windows95/98/2000/me/xp或更高 版本。
二、 主要构成——基本界面
提供了如下功能： 1基本特征统计；2非 参数检验；3方差和协 方差分析；4线性回归 5非线性拟合；6时间 序列预测；7聚类分析 8数据管理；9因子分 析；10对应分析·· ·· ·判 别分析等共计19项
三、主要的统计分析功能介绍
1 Basic statistics/tables ——基本统计分析/制表
数据准备
分析过程
分析过程
注意问题
对样品进行聚类 —— Q型聚类
对变量进行聚类 —— R型聚类
相似性统计指标
距离系数 Q 型聚类 相似性系数 Q 型聚类 相关系数 Q、R 型聚Nonparametrics ——非参数统计检验
（二）主要图表分析命令
Quick stats Graphs（快速统计图） Stats 2D Graphs（二维统计图） Stats 3D Sequential Graphs（三 维序列统计图） Stats 3D xyz Graphs（三维XYZ统 计图） Stats Matrix Graphs（统计矩阵图） Stats Icon Graphs（统计画像图） Stats Categorized Graphs（统计 分类图） 等等··· ··· ···
二、 主要构成（统计分析+图表分析）
按照功能主要分为统计分 析和图表分析
Statistica/win 软件包 基本功能介绍
一、概述
• Statistica for windows是由Statsoft. Inc 推出在 Windows环境下运行的大型统 计软件包。 • 运行环境： Windows95/98/2000/me/xp或更高 版本。
二、 主要构成——基本界面
提供了如下功能： 1基本特征统计；2非 参数检验；3方差和协 方差分析；4线性回归 5非线性拟合；6时间 序列预测；7聚类分析 8数据管理；9因子分 析；10对应分析·· ·· ·判 别分析等共计19项
三、主要的统计分析功能介绍
1 Basic statistics/tables ——基本统计分析/制表
数据准备
分析过程
分析过程
注意问题
对样品进行聚类 —— Q型聚类
对变量进行聚类 —— R型聚类
相似性统计指标
距离系数 Q 型聚类 相似性系数 Q 型聚类 相关系数 Q、R 型聚Nonparametrics ——非参数统计检验
（二）主要图表分析命令
Quick stats Graphs（快速统计图） Stats 2D Graphs（二维统计图） Stats 3D Sequential Graphs（三 维序列统计图） Stats 3D xyz Graphs（三维XYZ统 计图） Stats Matrix Graphs（统计矩阵图） Stats Icon Graphs（统计画像图） Stats Categorized Graphs（统计 分类图） 等等··· ··· ···
二、 主要构成（统计分析+图表分析）
按照功能主要分为统计分 析和图表分析
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STATISTICA8.0 的统计分析功能
? STATISTICA8.0 包含 了现代统计学的所 有统计分析项目， 主要分为两大部分： 数据的统计分析和 统计作图。进行某 些专业性统计项目 时也可以同时产生 统计图形，如生存 分析等。
? 按其排列的顺序， 数据统计分析项目 主要有：
Basic Statistics and Tables （基本统计和表格分析）
EDIT菜单包括 22 条命令， 主要用于对数据、变 量、图表、标题等进 行 编 辑 操 作 。 VIEW 菜单包括 13条命令， 主要用于屏幕显示控 制和工具栏的显示控 制。
STATISTICA 软件的基本操作
? INSERT 菜单包括5 条命令，主要用于 变量、数据集的增 加、拷贝以及对象 的插入等操作。
多元分析 （Multivariate Exploratory Analysis ）
? Cluster Analysis （聚类分析） ? Factor Analysis （因子分析） ? Canonical Analysis （典型分析） ? Multidimensional Scaling （多维尺度
STATISTICA
? STATISTICA 目前的版本为 8.0，相比于以前的版 本，不仅在功能上增强了很多，在软件的界面上 也做了很大的改进，数据和结果的管理更方便。 STATISTICA 8.0 改变了以往的各个统计分析模块 相互独立的调用方式，将所有的功能包括神经网 络和数据挖掘等功能都集成到“ STATISTICS”的 菜单下，方便了各个功能模块的调用。另外 STATISTICA 8.0 还提供了“ WORKBOOK”功能， 将所有分析结果的表格、图形等进行分类集中的 管理，并可以保存后缀名为“ .STW”的 WORKBOOK 文件，方便了结果文件的再次使用。
STATISTICA 软件的基本操作
? GRAPHS菜单包括15 条命令，主要用来绘 制包括二维、三维和 多为线状、柱状、饼 状、等高线等各类图 形，并对图形的显示 和打印进行控制。
? TOOLS菜单综合了以 前版本中的OPTION 菜单和MACRO菜单， 主要用于对打印、显 示、输出、操作等参 数的设置，以及用于 宏命令的编辑、记录 和使用控制。
STATISTICA 软件的基本操作
? WINDOWS菜单用于 图形、数据、报告等 窗口的控制管理。
? HELP菜单则提供在线 帮助。对于一些如统 计分析功能、图形绘 制等常用的命令， STATISTICA8.0 在主 窗口的左下角设置了 一个快捷按钮用来快 速选择这些命令。
数据的输入
? 主要通过SpreadSheet Window( 数据编辑窗口)完成。
? FORMAT 菜单包括 5条命令，主要用 于对数据编辑窗口 的格式控制。
STATISTICA 软件的基本操作
? STATISTICS 菜单包括 14条命令，涵盖了从 基本统计分析到数据 挖 掘 的 STATISTICA 软件所有的统计分析 方法，需要指出的是 虽然STATISTICS 菜单 上列出了所有的统计 功能菜单，但是如果 没 有 向 STATSOFT 购 买相应的统计模块， 则相应的菜单按钮是 虚的，该命令就不能 执行。
ANOVA／MANOVA（方差分析）
? 有单因素和多因素方差分析、协 方差分析和重复测量方差分析等。 两个以上样本平均数差异的显著 性检验，就可利用方差分析。
Nonparametrics ／Distribution （非参数性统计分析）
? 包括Chi－square卡方检验， Kolmogorov－smirnov检验， Wilcoxon配对符号等级检验，两 个独立样本Mann－Whitney检验， 多个相关样本Cochran Q检验和 多个独立样本Kruskal－Wallis检 验等等。
? 包括描述性统计，相关性分析， 独立或非独立样本的t检验，频 数统计表，概率计算及其他差异 显著性检验（两个均值或百分率 的检验）等。这是最基本的统计 分析项目，也是用的最多的统计 分析项目，一般简单的统计分析 靠它就可以圆满解决问题。
Multiple Regression （多元回归分析）
? 逐步回归分析，固定非线性分析， 残差分析和基于回归模型的预测 等。
分布拟合（Distribution Fitting）
? 对连续性分布进行拟合，如正态 分布、均匀分布等
高级线性/非线性模型 （Advanced Linear/Nonlinear Models ）
? 包含各种线性和非线性模型化分 析功能。如Nonlinear Estimation （非线性估计）：包括一般非线 性模型，逐步Logit分析，最大 似然估计等。
统计分析软件STATISTICA 简介
大型统计分析软件包
? 大型统计分析软件包，比较流行和著名的 当属SAS、SPSS、STATISTICA 。SAS统计 分析功能强大，但应用需有编程调用过程。 SPSS是社会科学统计分析的有力工具。 STATISTICA 有具各种统计分析功能和方便 强大的图形输出能力，且无需编程，对科 学和工程各个领域的统计分析都能发挥巨 大作用，
分析） ? Reliabscriminant Analysis （判别分析）
工业统计与 6-σ （Industrial Statistics & Six-Sigma ）
? 质量控制 ? 过程分析 ? 实验设计 ? 6-σ分析
数据挖掘技术（Data Mining）
? 分类树等技术 ? 神经网络
分布计算器（Probability Calculator ）
STATISTICA 软件的基本操作
STATISTICA 软 件 启动后的界面由 菜单栏、工具栏、 数据编辑窗口、 快捷按钮以及状 态栏等构成，如 图所示。
STATISTICA 软件的基本操作
FILE菜单包括 14条命令， 主要用于文件处理、 打印设置、数据输入 输出、存盘与退出等 操作。