关于风电场风速分布参数的确定

广西桂林风电场设计风速推算实例分析利用桂林气象站经过一致性订正后的年最大风速资料，采用极值I型分布函数推算出桂林气象站50年一遇最大风速作为基本风速，根据风电场测风塔连续完整一年的实测最大风速资料，通过建立气象站与测风塔之间的相关关系，采用比值法将基本风速推算得出风电场各高度的设计风速。

结果表明：桂林气象站10m高度50年一遇最大风速为20.3m/s；桂林气象站与测风塔70m高度的最大风速的比值为1.536；测风塔50m、70m、80m高度50年一遇最大风速分别为30.0m/s、31.2m/s和31.6m/s；风电场近似轮毂高度（80m）标准空气密度下50年一遇最大风速为29.1m/s，建议风电场采用Ⅲ类风电机组。

标签：风电场；设计风速；极值I型；一致性订正前言风电场50年一遇最大风速作为风能资源评估中一个重要的设计参数，是决定风电机组极限载荷的关键指标，也是风电项目开发中机组选型和经济评估的关键指标之一[1-3]。

根据风能资源评估的要求[4]，需要在风电场场址处设立测风塔开展至少连续一年的现场观测。

由于测风塔观测的时间较短，需要结合附近具有代表性的气象站的长期观测资料来进行风资源分析。

目前，风电项目的评估大多数通过建立参证气象站与测风塔风速的相关性，由气象站历年最大风速序列作为基础，推算风电场50年一遇最大风速[5-8]。

随着全球气候变暖和城市化的加剧，气象站周边观测环境遭到了比较严重影响，对气象站历年最大风速序列进行一致性订正，能更好地反映该区域长年代风环境的变化特征。

文章以桂林地区某风电场为例，探讨了基于气象站长期观测资料一致性订正基础上，采用极值I型分布函数推算风电场50年一遇最大风速的方法，为风电场的最大风速设计提供参考。

1 资料与方法1.1 资料收集桂林地区某风电场内一座70m高测风塔2012年4月1日00：00（北京时，下同）～2013年3月30日23：50实测的逐日10min平均最大风速资料，测风塔海拔高度为1358m，测风塔在距地70m、50m、30m与10m高度层安装有风速仪，在70m、10m高度安装有风向仪。

风电场风速概率分布参数计算方法的研究摘要：风电场的实际发电量主要受局部风的各个方面的特性影响。

风速对风电质量和电力系统的正常运行有很大的影响，风速具体数据的预测对风电场的市场发展具有重要意义。

因此，相关预测方法的发展呈现出活跃的趋势。

关键词：风速预测；人工神经网络;小波预测模糊逻辑方法随着社会的不断发展，人们的资源消耗也在增加。

因此，绿色能源获取模式目前符合环境保护和资源获取的精神，而风力发电是非常有代表性的性例子。

如果能够准确地预测风速，则可以提前知道未来发电量的变化，并且可以针对各种趋势及时进行调整，这对于发电厂的发展非常重要。

本文主要旨在介绍多种不同的预测方法，解释不同方法的特征，并帮助植物在使用不同方法时具有更科学的基础。

1一些基本的风速预测方法从空间的角度来看，风速的安排通常是不规则的，并且表现出较大的波动，在此功能下，通常难以通过建立适当的物理模型来对其进行解释和准预测。

从分析时间的角度来看，风速时间序列中包含趋势和随机分量，趋势分量主要是大气条件下的连续稳定，随机分量受大气运动的影响更大，因此存在无法从以前的数据中获得的特征。

预测结果中发生错误。

总之，风的规律分为物理数据和历史数据的统计方法。

1.1神经网络法风速的变化受各种自然因素的影响，例如气候背景，地形，陆地和海洋分布，并且风速在时间分布方面具有不确定性和不连续性。

但是，风速仍然具有很强的变化特性。

通常，月平均风速的空间分布与引起风速的气候背景，地形以及陆地和海洋分布直接相关。

例如，以内蒙古的风场为例，风的高度为1000-2000米，气候条件主要是温和的大陆性季风气候。

夏季（6月至9月），秋季和冬季和春季（10月至1月）的风速很小。

5月2日）风速相对较高。

因此，在预测风速之前，需要充分考虑风速中风速变化的特性。

1.1.1方法简介众所周知，人类最神奇的系统是神经系统，可以通过实际工作通过使用神经系统的相关属性通过特殊的拓扑结构模拟神经网络的某些属性来构建。

风电场内输电线路设计风速取值分析发布时间：2021-08-10T10:50:36.113Z 来源：《中国电力企业管理》2021年4月作者：石先志[导读] 设计风速是输电线路设计的一个重要荷载条件，对线路安全和工程造价影响很大，如何确定合理的设计风速对输电线路的经济性以及工程建成后的安全运行至关重要。

文章通过一个工程实例阐述了山区风电场内输电线路设计风速的分析计算方法，在充分搜集与风速相关的资料的基础上，从多方面多角度进行分析论证，最终确定一个合理的设计风速取值。

武汉众志启成电力设计有限公司石先志武汉市 430000摘要：设计风速是输电线路设计的一个重要荷载条件，对线路安全和工程造价影响很大，如何确定合理的设计风速对输电线路的经济性以及工程建成后的安全运行至关重要。

文章通过一个工程实例阐述了山区风电场内输电线路设计风速的分析计算方法，在充分搜集与风速相关的资料的基础上，从多方面多角度进行分析论证，最终确定一个合理的设计风速取值。

关键词：风电场；输电线路；设计风速；风速取值设计风速是输电线路设计的一个重要参数，对工程造价和安全性影响较大。

风电场大多位于山区，甚至是高山峻岭，地形变化较大且气象资料较少，要准确的分析确定风电场输电线路设计风速较为困难，需要多方面的分析论证。

山区风电场线路，由于路径区地形起伏较大，山顶、山脊、迎风面以及山凹、山谷等各种地貌风速均有所不同。

有实测风速观测资料的气象站均位于市（县）城区附近，城市一般位于山间谷底的河流旁，气象站观测风速不能代表山区复杂的地形地貌下的风速。

由于风速观测资料有限，山区地形复杂，因此要准确分析确定山区输电线路设计风速的取值是较为困难的。

以下以一个工程实例说明山区风电场输电线路的设计风速取值的分析计算方法。

1工程概况和设计风速重现期的确定?某风电场，地貌为山地，海拔较高，高差较大，沿线海拔在400～1200m之间。

该地区属北亚热带湿润性季风气候区，气候温凉，光照充足，雨热同期，四季分明；由于地形复杂，小区域气候差异大。

风电场风速概率Weibull分布的参数估计研究杨富程;韩二红;王彬滨;刘海坤;黄博文【摘要】风电场风速概率分布是描述风能特征的主要指标,其准确程度直接影响风电场风能资源的评估结果.主要介绍了两参数威布尔分布的极大似然估计法、最小二乘估计法和WASP估计法3种风速概率分布参数的估计方法.通过对四川广元地区低风速区域测风塔实测数据分析,结果表明,极大似然估计法与实测数据统计结果最为接近,拟合效果良好;Weibull参数c、k存在相对较为明显的季节变化;尺度参数c值随高度呈现幂指数形式,形状参数k值随高度呈现二次函数形式变化特征,在80～90 m高度左右,曲线出现拐点,k值取得最大值.【期刊名称】《江西科学》【年(卷),期】2019(037)002【总页数】7页(P264-269,299)【关键词】Weibull分布;概率分布;形状参数;尺度参数;参数估计【作者】杨富程;韩二红;王彬滨;刘海坤;黄博文【作者单位】四川电力设计咨询有限责任公司,610041,成都;四川电力设计咨询有限责任公司,610041,成都;四川电力设计咨询有限责任公司,610041,成都;四川电力设计咨询有限责任公司,610041,成都;四川电力设计咨询有限责任公司,610041,成都【正文语种】中文【中图分类】TM6140 引言随着世界工业经济的快速发展，化石能源燃烧排放出的大量温室气体导致全球气候发生巨大变化，已经严重危害到人类生存环境和健康安全[1]。

因此，可再生能源已成为解决能源与环境问题的主要途径之一，其中风力发电相比其它形式的可再生能源，因具有技术较为成熟、成本相对较低、对环境影响小等优势，成为世界各国大力发展可再生能源关注的重点之一[2]。

国家能源局在新能源“十三五”规划中提出“至2020年，我国风电装机容量将达到2.1亿kW以上，风电价格与煤电上网电价相当”。

同时，伴随着IV类复杂地形区域风资源相对较差及风电上网补贴电价不断下降的状况，准确评估风电场的经济性尤为关键。

【关键字】规划风电场宏观选址原则及流程2010-9-291.风电场微观选址的概念风电场微观选址是在认真研究国家和地区风电发展规划的基础上，详细调查地区风能资源分布情况，广泛收集区域风电场运行数据，通过对若干场址的风能资源、电网接入和其它建设条件的分析和比较，确定风电场的建设地点、开发价值、开发策略和开发步骤的过程，是保证风电产业又好又快发展的关键。

风电场微观选址主要指导文件：《风电场场址选择技术规定》。

2.影响风电场微观选址的主要因素风电场微观选址，要结合以下因素对候选风电场进行综合评估，并拟定场址：风能资源及相关气候条件、地形和交通运输条件、土地征用与土地利用规划、工程地质、接入系统、环境保护以及影响风电场建设的其他因素。

3.风电场微观选址的基本原则1）风能资源丰富、风能质量好拟选场址年平均风速一般应大于/s，有效风速小时数8000h左右，且测风塔在整个风场中所处位置具有代表性，风功率密度一般应大于200W/m2；盛行风向相对稳定；风速的日变化和季节变化较小。

由于各地区风电上网电价不同、风电场建设条件与海拔高度差异较大、可安装风电机组单机容量不同，风电场最低可开发风速从6～7米/秒不等，根据初步选定的机型，年等效利用小时一般要求大于2000小时。

2）符合国家产业政策和地区产业发展规划3）满足电网连接和规划要求认真研究电网网架结构和规划发展情况，根据电网容量、电压等级、电网网架、负荷特性、建设规划，合理确定风电场建设规模和开发时序，保证风电场接得进、送得出、落得下。

4）具备交通运输和施工安装条件拟选场址周围港口、公路、铁路等交通运输条件应满足风电机组、施工机械、吊装设备和其它设备、材料的进场要求。

场内施工场地应满足设备和材料存放、风电机组吊装等要求。

5）保证工程安全拟选场址应避免洪水、潮水、地震、火灾和其它地质灾害（山体滑坡）、气象灾害（台风）等对工程造成破坏性的影响。

6）满足环境保护的要求避开鸟类的迁徙路径、侯鸟和其它动物的停留地或繁殖区。

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试论风资源评估中风速分布的方法摘要：风资源是人们为了可持续发展而开发的新型能源，一般是利用风能来发电。

对于风力发电厂的选址，前期的风资源评估尤为重要。

在对风资源进行评估的过程中，风速分布又是极为重要的环节。

本文将针对风能资源评估的问题，对风速分布的方法进行研究。

关键词：风资源评估风速分布方法由于我国的地形十分复杂，在风力发电厂建设的过程中，必须要根据地形的不同进行风能资源的评估，找到最合适的建厂地址。

对于风能资源评估方法，我国长期依赖国外的相关技术，使我国的风能利用得不到有效发展。

所以需要研究风能资源评估的具体方法，使我国能更好的利用风能资源。

一、影响风速的主要因素（一）垂直高度根据高度的不同，可以将大气层分为底层、下部摩擦层、上部摩擦层和自由大气层。

底层是指地面之上2m范围内的区域，下部摩擦层的范围是2m到100m，上部摩擦层在100m到1000m的范围之内，1000m之上的被称为自由大气层。

其中底层与下部摩擦层为地面境界层，自由大气层之下的三个区域统称为摩擦层。

在地面境界层中，空气的流动受到周围环境的影响，所以风速的变化很小。

在地面境界层之上的区域内，风速会随高度的增加而增加。

风速随高度的变化的公式有很多，最长采用的是指数公式。

（二）地貌地形地貌地形影响风速的原因很简单，主要是因为山对风的阻挡或是峡谷对风的影响。

当风遇到不同的地形时，风速的大小变化是不确定的，主要是会受到风向与谷口轴线之间的夹角等的影响。

（三）地理位置根据风在移动过程中受到的摩擦阻力来看，风在海上的速度相对而言是最大的，而沿海地区和内陆的风速相对要小。

（四）障碍物影响风在移动的过程中遇到障碍物时，会因为与障碍物的接触而导致接触点的后方会形成涡流，风速会因此降低，当影响会随风与障碍物的距离增大而减小。

二、测风数据在对风资源的数据收集工作中，要先建立起完整的风资源监测布局。

对于监测地点的经纬度、海拔、植被情况以及地形地貌特征都要有明确的了解，因为这些都会影响到风的速度。

风电场风能资源储量和技术开发量估算方法刘志远;彭秀芳;冯莉黎【摘要】风电场规划前期,需要进行风能资源评估,得到实际风电场区域内的风能资源储量和技术开发量.提出了一种比较实用的关于风电场风能资源储量计算的技术路线,对江苏省某风电场工程进行了预装轮毂高度处风能资源储量和技术开发量的估算,并与实际布置风机后风电场年发理论电量继续对比,该风电场风能资源储量约为2.53万kW,技术可开发量约为1.98万kW,验证了该方法的适用性和准确性.【期刊名称】《中国电力》【年(卷),期】2015(048)006【总页数】6页(P45-50)【关键词】风电场;风能资源评估;风能资源储量;技术开发量;技术路线【作者】刘志远;彭秀芳;冯莉黎【作者单位】中国能源建设集团江苏省电力设计院有限公司,江苏南京 211102;中国能源建设集团江苏省电力设计院有限公司,江苏南京 211102;中国能源建设集团江苏省电力设计院有限公司,江苏南京 211102【正文语种】中文【中图分类】TK89;TM715风能是目前最具有发展前景的可再生清洁能源之一，相比其他形式的可再生能源，具有技术成熟、成本相对较低、对环境影响较小等优势［1］。

风电场风能资源的前期评估，尤其是风能资源储量和技术开发量的估算，是风电场规划和建设中的关键环节，直接影响风电场投产运行的经济性水平。

国内学者针对风能资源储量进行了大量研究。

文献［2］根据全国900余个气象台实测资料作出的多年年平均风能密度分布图，首次完整地估算出各省及全国离地面10 m高度层上的风能资源储量；文献［3］利用GIS技术对江苏省的风能资源储量和技术开发量进行了评估；文献［4］利用高分辨率的CCMP风场，计算了近22年全球海域的风能密度变化趋势、风能总储量及技术可开发量，以期为海上风力发电等风能资源的开发利用提送定量的科学依据；文献［5］利用2005—2009年间金昌境内4个测风点的实测资料和气象站相应时段的气象资料，对风能资源评估参数进行了计算，初步分析了金昌地区的风能资源特征及开发潜力；文献［6］对运行的风电场进行了发电量的后评估研究，并与风资源评估前期结果进行了对比；文献［7］利用阿根廷43个气象站点观测资料，分析评估了阿根廷地区的风能资源储量。

风级及划分标准一、风的概况和性质风是空气从气压大的地方向气压小的地方流动而形成的，空气流动的原因是地表上各点大气压力不同，存在压力差和压力梯度，空气就从气压大的方向气压小的地方流动。

而气流遇到结构五的阻塞就会形成压力气幕，也就是风压。

一般情况下风速越大，风对结构物产生的风压也就越大。

生活经验也告诉我们，风有不同的等级，不同的效果。

夏天我们期待凉风习习，但又惧怕台风；冬天出门谁也不希望碰到凛冽的北风；放飞风筝时需要有和风。

我们在天气预报中又常常听到诸如“东北风3到4级”、“台风中心附近风力12级”、“强热带风暴紧急预报”等说法。

风的等级一般是根据风速来划分的，分别用2分钟的平均情况表示的平均风速和瞬间情况代表的瞬时风速。

二、风力等级的划分标准很多时候，我们把一些规律性的现象编成歌谣，来帮助记忆和分析。

风的等级也不例外，通俗地理解，风的等级可以归纳为以下的“风级歌”：0级烟柱直冲天，1级青烟随风偏；2级风来吹脸面，3级叶动红旗展；4级风吹飞纸片，5级带叶小树摇；6级举伞步行艰，7级迎风走不便；8级风吹树枝断，9级屋顶飞瓦片；10级拔树又倒屋，11.12陆上很少见。

当然这只是从感性方面对风的等级进行划分。

目前世界上通用的划分标准是《蒲福氏风级表》（“the Beaufort Scale”）。

这个表的产生最开始用于海面上的，是为了有效的估计和记录风速，1806年由英国的海军弗朗西斯·蒲福（Admiral, Sir Francis Beaufort）编制的，并命名为《蒲福氏风级表》（“the Beaufort Scale”）。

而蒲福氏风级表最初只能适用于海上，它是观察航行的船只状态及海浪而编制。

后来也适用在陆上，而它是观察烟、树叶及树枝或旗帜的摇动而编制。

以下就是根据相关资料整理的划分表：更直观的认识0级：水平如镜 1级：微波2级：水波3级：水波4级：轻波5级：中浪6级：大浪7级：巨浪8级：猛浪9级：狂浪10级：狂浪11、12级：非常见现象后人在蒲福氏风级表的基础上又加上了13－17级风，划分的依据也是风速，分别是：13级：v=37.0-41.4m/s；14级：v=41.5-46.1m/s；15级：v=46.2-50.9m/s；16级：v=51.0-56.0m/s；17级：v=56.1-61.2m/s。

蒲福风级（Beaufort scale）英国人弗朗西斯·蒲福在1806年对风进行分级，用以表达风力大小。

根据风对地面物体或海面的影响程度而，按强弱将风力划分为0到12，共13个等级，即目前世界气象组织所建议的分级。

后来到20世纪50年代，人类的测风仪器的发展使人们发现自然界的风力实际可以大大的超过12级，于是就把风力划分扩展到17级，即总共18个等级。

104-117 Violentstorm 遮掩中型船只；白沫被风吹成长片在空中摆动，遍及海面，能见度减低。

普遍损坏。

64或以上/ 118或以上飓风Hurricane14+极巨浪: 海面空气中充满浪花以及白沫，全海皆白；巨浪如江倾河泻，能见度大为减低。

陆上少见，建筑物普遍严重损坏。

64-71/ 118 -132飓风Hurricane14+极巨浪: 海面空气中充满浪花以及白沫，全海皆白；巨浪如江倾河泻，能见度大为减低。

陆上少见，建筑物普遍严重损坏。

72-80 / 133-149飓风Hurricane14+ 极巨浪: 海面巨浪滔天，不堪设想。

陆上难以出现，如有必成灾难。

81-89 / 150-166飓风Hurricane14+ 极巨浪: 海面巨浪滔天，不堪设想。

陆上难以出现，如有必成灾难。

90-99 / 167-183飓风Hurricane14+ 极巨浪: 海面巨浪滔天，不堪设想。

陆上难以出现，如有必成灾难。

100-108 / 184-201飓风Hurricane14+ 极巨浪: 海面巨浪滔天，不堪设想。

陆上难以出现，如有必成灾难。

109以上/ 202以上飓风Hurricane14+ 极巨浪: 海面巨浪滔天，不堪设想。

陆上难以出现，如有必成灾难。

风速v和蒲福风力等级B有如下的关系式：现代大型风电机一般在微风（5米/秒）情况下开始启动发电，在大风（13米/秒）的情况下达到额定功率，在暴风（25米/秒）的情况下还可以无危险的发电；超过这个风速，风电机一般都会自行关闭，进行过载保护。

三种风速威布尔分布参数算法的比较徐卫民, 孔新红,桂保玉(省气象科学研究所, 330046摘要:介绍计算威尔分布参数的累积分布函数拟合法、平均风速和标准差估计法和平均风速和最大风速估计等三种算法,并应用此算法计算了都阳气象站的风速威布尔分布参数。

根据分布参数拟合了都阳县气象站的三种风速概率分布,将拟合的风速概率分布与同期的风速实际频率分布结果进行相关分析,依据相关系数判断拟合效果的好坏。

通过比较得到了以下结论:平均风速和标准差估计法效果最好,累积分布函数拟合法次之,由于最大风速变化比较随机,平均风速和最大风速估计法效果波动最大,整体效果差。

通过多年最大风速的平均数与平均风速计算,能减少最大风速抽样的随机性误差,结果更具代表性。

关键词:风速;分布规律;威布尔;比较0 引言近年来,我国并网运行的大中型风力发电厂建设逐渐纳入有计划、规化发展的轨道。

鄱阳湖风力发电站建设项目已经纳人省“十一五”规划重大建设项目中。

为此,有必要开展风能分析及风电场设计等方面的研究工作。

威布尔(Weibull分布双参数曲线,是一种形式简单且又能较好拟合实际风速分布的概率模型,只要给定了威布尔分布参数 k 和 c ,风速的分布形式便给定了, 而毋需逐一查阅和统计所有的风速观测资料, 可方便地求得平均风能密度、有效风能密度、风能可利用小时数, 给实际使用带来许多方便[1-3], 使得威布尔分布概率模型在风能分析及风电场设计过程中得到了广泛的应用。

但是威布尔分布参数有许多算法,因此采用哪种算法进行计算更能使拟合接近真实值, 是值得讨论的问题。

本文通过收集都阳气象站的风速数据, 对计算 Weibull 参数的三种常用的算法进行了比较,得出了一些有益的结论。

1 估算参数 k 和 c 的方法介绍 [4-7]威布尔分布单峰的,两参数的分布函数簇。

其概率密度函数可表达为⎥⎥⎥⎥⎥⎥−=−k k c x c x c k x P (exp ( (1 (1 式中:k 和 c 为威布尔分布的两个参数, k 称作形状参数, c 称作尺度参数。

风级及划分标准一、风的概况和性质风是空气从气压大的地方向气压小的地方流动而形成的，空气流动的原因是地表上各点大气压力不同，存在压力差和压力梯度，空气就从气压大的方向气压小的地方流动。

而气流遇到结构五的阻塞就会形成压力气幕，也就是风压。

一般情况下风速越大，风对结构物产生的风压也就越大。

生活经验也告诉我们，风有不同的等级，不同的效果。

夏天我们期待凉风习习，但又惧怕台风；冬天出门谁也不希望碰到凛冽的北风；放飞风筝时需要有和风。

我们在天气预报中又常常听到诸如“东北风3到4级”、“台风中心附近风力12级”、“强热带风暴紧急预报”等说法。

风的等级一般是根据风速来划分的，分别用2分钟的平均情况表示的平均风速和瞬间情况代表的瞬时风速。

二、风力等级的划分标准很多时候，我们把一些规律性的现象编成歌谣，来帮助记忆和分析。

风的等级也不例外，通俗地理解，风的等级可以归纳为以下的“风级歌”：0级烟柱直冲天，1级青烟随风偏；2级风来吹脸面，3级叶动红旗展；4级风吹飞纸片，5级带叶小树摇；6级举伞步行艰，7级迎风走不便；8级风吹树枝断，9级屋顶飞瓦片；10级拔树又倒屋，11.12陆上很少见。

当然这只是从感性方面对风的等级进行划分。

目前世界上通用的划分标准是《蒲福氏风级表》（“the Beaufort Scale”）。

这个表的产生最开始用于海面上的，是为了有效的估计和记录风速，1806年由英国的海军弗朗西斯·蒲福（Admiral, Sir Francis Beaufort）编制的，并命名为《蒲福氏风级表》（“the Beaufort Scale”）。

而蒲福氏风级表最初只能适用于海上，它是观察航行的船只状态及海浪而编制。

后来也适用在陆上，而它是观察烟、树叶及树枝或旗帜的摇动而编制。

以下就是根据相关资料整理的划分表：更直观的认识0级：水平如镜 1级：微波2级：水波3级：水波4级：轻波5级：中浪6级：大浪7级：巨浪8级：猛浪9级：狂浪10级：狂浪11、12级：非常见现象后人在蒲福氏风级表的基础上又加上了13－17级风，划分的依据也是风速，分别是：13级：v=37.0-41.4m/s；14级：v=41.5-46.1m/s；15级：v=46.2-50.9m/s；16级：v=51.0-56.0m/s；17级：v=56.1-61.2m/s。

某山谷风电场风速分布情况分析摘要：山谷风电场由于地形复杂，风能资源在场区的分布也复杂多变，甚至与常规的认识不一致。

本文根据某山谷风电场的实际运行风速，对风场内的风速分布情况进行了初步分析，发现山区风电场风速分布不符合山区风场风速随高程增加而增加的规律，其风速分布呈现从山谷中央往边缘逐渐降低、从上游往下游逐渐降低的趋势。

分析结果进一步说明山谷风电场风能资源分布情况十分复杂，采用目前主流软件对风能资源进行模拟的精度较差。

对于类似地形复杂的风场，建议加强风能资源观测的密度，加强风能资源分析工作，以提高风能资源分析成果的可信度。

关键词：山谷风电场；风速分布规律0 引言山谷风电场地形复杂，风能资源在场区的分布也复杂多变，甚至与常规的认识不一致。

某山谷风电场内设置有两座测风塔，其80m高度年平均风速分别为5.3m/s、6.1m/s，风功率密度分别为215W/m2、260W/m2，风功率密度等级为1级、2级，风能资源条件较好。

但在项目建成运行以后，风机机位处的年平均风速在3.05m/s到5.61m/s之间，全场机位平均风速为4.36m/s，风速普遍较小，导致发电效果较差，实际发电量与设计成果相差较大，运行效益较差。

为摸清场址整体风速较低的原因，为类似风电项目的风能资源分析和风机微观选址提供参考，本文根据收集了该山谷风电场运行期间的实际风速，对场址内风速分布情况进行了分析总结。

1风电场概况风电场位于山区，场址位于一条南北向的山谷中，场址南北长约2.5km，东西宽约1.5km，场址范围面积不足4km2。

场址地形较为复杂，不属于单纯的山地风场，也不属于单纯的峡谷风场。

风场北侧为地形狭窄的山谷，距离山谷顶端约3km。

山谷从山顶往南延伸，在风场北侧处，山谷向东西两侧逐步扩宽，其中往西侧扩展相对较宽。

同时，地形有所抬升，形成一片山谷中的台地，而本风场正好位于这片台地上。

除风场所处的位置地形特殊外，风场内的地形也较为复杂，根据地形情况可将风场分为A、B、C三个区域，见图1。