通辽市参考作物腾发量变化及其影响因素分析

盘锦参考作物腾发量演变规律分析摘要：本文应用平彭曼公式计算1957～2006年间逐日、逐月参考作物腾发量，在对国内外参考作物腾发量研究现状及存在问题进行分析的基础上，对参考作物腾发量的年际变化、年内变化特征及趋势进行了分析。

关键词：作物腾发量；特征分析；彭曼公式中图分类号：s311 文献标识码：a目前，盘锦市短缺水资源问题已经成为实现全面建设小康社会战略目标的突出瓶颈，成为可持续发展的主要制约因素。

因此，研究参考作物腾发量，对盘锦市缓解水资源的供需矛盾，促进“水资源—生态—经济—社会—复合系统”良性循环以及实现流域农业可持续发展和可持续利用具有重要科学意义。

1 主要研究方法1.1搜集盘锦市相关资料及资料可靠性分析。

其中气象资料包括相对湿度、风速、2：00温度、800温度、14：00温度、20：00温度和日照时数。

1.2采用彭曼公式计算1957～2006年间逐日参考作物腾发量，对国内外参考作物腾发量研究现状及存在问题进行分析的基础上，对参考作物腾发量，et0资料的趋势性，气象要素的年际变化特征、月际变化特征、月际变化趋势进行分析。

研究各个参数的变化趋势，对参考作物腾发量的贡献值以及影响程度。

运用相关分析法分析数据相关性，以及该地区et0的主要影响因子及其影响程度，并在此基础上作回归分析。

2 数据汇总2.1 资料介绍盘锦市1957～2006年间逐日气象资料[降水量（p），2：00气温（t02）、8：00气温（t08）、14：00气温（t14）、20：00气温（t20）、平均风速（u）、平均相对湿度（rh）、日照时数（n）和小型蒸发日总量（e）的九种资料]，都以文本文档储存。

大约有613×33×9=182061参数。

这么庞大的数据，如果人工处理非常困难且极容易出错，为了解决该问题，本次采用编程方式进行数据整理。

该程序是基于.net平台，采用visual basic2005语言，结合xml、sql数据库和线程相关技术，对资料进行汇总。

内蒙古通辽地区近55年气温季节变化特征分析李莉;祁雁文;李巍巍;马国贵;张连霞;夏莹【摘要】主要对内蒙古通辽地区的7个观测站点1961-2015年的气温资料进行了分析,以了解该地区的气温变化及气温年代际变化所引起的气候变化特征,从而为当地农牧业生产提供相应的气象资料.【期刊名称】《畜牧与饲料科学》【年(卷),期】2016(037)004【总页数】2页(P58-59)【关键词】气温;年代际变化;气候变化特征【作者】李莉;祁雁文;李巍巍;马国贵;张连霞;夏莹【作者单位】内蒙古通辽市气象局,内蒙古通辽028000;内蒙古通辽市气象局,内蒙古通辽028000;内蒙古通辽市气象局,内蒙古通辽028000;内蒙古通辽市气象局,内蒙古通辽028000;内蒙古通辽市气象局,内蒙古通辽028000;内蒙古通辽市气象局,内蒙古通辽028000【正文语种】中文【中图分类】P468.021内蒙古通辽市地处由高原向平原过渡的区域，位于北纬42°14′37″～45°59′24″，东经119°14′28″～123°42′30″之间，属半干旱大陆性季风气候。

通辽市于每年10月即会进入漫长而寒冷的冬季，而春秋两季降水较少且多大风，夏季天气较为炎热且是降水集中期，这是该地区的主要气候特征。

近年来，随着气候异常事件的增多，各种气象灾害也频繁发生，这就对当地的农作物及经济产生了严重危害及影响。

由于分析和研究某一地区的气候变化规律，对当地的农牧业生产有着重要的意义，因此，笔者对通辽地区1961—2015年的气温资料进行了分析，以研究和了解该地区的气候变化规律，从而为其农牧业生产提供相应的气象资料。

首先考虑的是资料的代表性，其次考虑气象资料记录年代的长度，综合这两方面的原因选择通辽市所辖区域的7个观测站点1961—2015年气象观测资料作为特征分析的资料依据。

采用气温年代际变化（年代际变化：不同年代之间平均值变化的量）分析气温随时间序列变化的波动特点及所在期间反映的气候特征。

基于天气预报和符号回归算法的参考作物腾发量预测研究刘博弈;王海渝;龚严;刘文豪;卫琦;徐俊增【期刊名称】《中国农村水利水电》【年(卷),期】2018(0)8【摘要】以干旱区和湿润区6个典型站点1989-2016年历史气象资料和2013-2016年天气预报数据为依据,以PM公式计算结果为对照,比较分析了率定Hargreaves-Samani(HS)模型和符号回归估算模型(SR)的ET_0预报精度。

结果表明:率定后的HS模型在各站点的ET_0预报精度均维持在较高水平,且其在干旱区典型站点的预报精度略高于湿润区站点的值;而与HS公式预报结果相比,采用SR模型在不同气候区的ET_0预报精度均有不同程度的提高,其中在湿润区站点的平均MAE、RMSE值降低了18.98%和20.97%,在干旱区各站点的平均MAE、RMSE 值减少了9.79%和7.53%。

因此,根据不同模型在不同气候区的预报精度,结合气候特征,建议在湿润区和干旱区分别采用SR模型和HS公式进行ET_0预报,可为实时灌溉预报提供准确依据。

【总页数】5页(P22-26)【关键词】参考作物腾发量;天气预报;Hargreaves-Samani公式;符号回归算法【作者】刘博弈;王海渝;龚严;刘文豪;卫琦;徐俊增【作者单位】河海大学农业科学与工程学院;河海大学水利水电学院;河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室【正文语种】中文【中图分类】TV93;S27【相关文献】1.基于天气预报的参考作物腾发量预报方法比较 [J], 徐俊增;刘文豪;刘博弈;吕玉平;卫琦;廖林仙;魏征2.基于天气预报的参考作物腾发量预报方法比较研究 [J], 雷鹿3.基于偏最小二乘回归的投影寻踪耦合模型在参考作物腾发量预测中的应用 [J], 迟道才;曲霞;刘婷婷;陈伟;王海南4.基于遗传算法的投影寻踪回归模型在参考作物滕发量预测中的应用 [J], 迟道才;曲霞;崔磊;刘婷婷;王琦;沈亚西5.基于天气预报的参考作物腾发量LS-SVM预测模型 [J], 张展羽;王声锋;段爱旺;王斌因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

通辽市近50年气候变化分析王俊;申广立;李春云;刘亚玲;姜秀萍;夏莹【摘要】利用通辽市7个气象台站1959-2008年平均气温、降水量、日照时数资料,用趋势分析和累积距平、信噪比、F检验等方法.分析通辽市近50年的气候变化特征.结果表明:(1)年平均气温上升趋势显著,近50年增温1.9℃,且通过0.001显著检验,突变发生在1988年,近10年是最温暖时期.其中南部、西部升温较少,北部、东部升温较多.四季均温变化与年均温趋势一致,但略有差异.增温幅度最大为冬季,其次为春季,最小为夏季;突变时间最早为秋季、发生在1987年,最晚为夏季、发生在1994年.(2)年降水量呈减少趋势,近50年约减少71mm,且通过0.10信度检验,南部的库伦和北部的鲁北减少最为显著.四季降水量的变化不同步,夏、秋季减少,冬、春季稍有增加.年降水量呈阶段性变化,目前是降水量最少时期.年日照时数西南部及扎旗北部是增多的,其余地区明显减少.【期刊名称】《内蒙古气象》【年(卷),期】2010(000)006【总页数】5页(P18-22)【关键词】气候变化;气温;降水量;日照时数;趋势;地区差异【作者】王俊;申广立;李春云;刘亚玲;姜秀萍;夏莹【作者单位】通辽市气象局,内蒙古,通辽,028000;通辽市气象局,内蒙古,通辽,028000;通辽市气象局,内蒙古,通辽,028000;通辽市气象局,内蒙古,通辽,028000;开鲁县气象局,内蒙古,开鲁县,028400;通辽市气象局,内蒙古,通辽,028000【正文语种】中文【中图分类】P467气候变化对国计民生有着重要的影响，因而，气候变暖问题愈来愈受到各国政府和广大民众的关注。

我国许多科技工作者对中国气候变化规律及气候变化对区域气候影响作了深入的研究，取得了丰硕成果。

其研究主要针对气温变化[1-9]、降水变化[10-15]、以及生态对气候变化的响应[16-17]，等等。

指出我国气温变化趋势基本与北半球一致，但存在阶段性差异，表现在最冷、最暖出现时期并不完全相同[6]。

通辽市耕地地力评价及养分分析纪凤辉;侯迷红;葛海峰;刘桂华;姚锦秋;陈晓爽【摘要】以通辽市耕地为评价对象,基于GIS技术,将通辽市行政区划图、地貌类型图、土壤图以及土地利用现状图4种图件叠加而成的图斑作为评价单元,结合通辽市实际情况,选取立地条件、气象条件、剖面性状和状况等4个方面的12个指标作为耕地地力评价因子,采用层次分析法与模糊数学理论确定各评价因子权重和隶属度,计算地力综合指数,按照累积曲线法,将通辽市耕地划分为5个等级,并对耕地等级及其养分状况进行了分析.结果表明,一级地148235.27 hm2,占耕地总面积的11.00%;二级地346662.33 hm2,占耕地总面积的25.73%;三级地287693.46 hm2,占耕地总面积的21.35%;四级地300719.55 hm2,占耕地总面积的22.32%,五级地264037.75 hm2,占耕地总面积的19.60%.从通辽市耕地养分状况来看,整体偏碱,各种养分含量总体处于中等偏下水平.【期刊名称】《内蒙古民族大学学报（自然科学版）》【年(卷),期】2017(032)005【总页数】8页(P429-436)【关键词】耕地地力评价;耕地地力综合指数;土壤养分【作者】纪凤辉;侯迷红;葛海峰;刘桂华;姚锦秋;陈晓爽【作者单位】内蒙古民族大学农学院,内蒙古通辽028043;通辽市土壤肥料工作站,内蒙古通辽028000;内蒙古民族大学农学院,内蒙古通辽028043;通辽市土壤肥料工作站,内蒙古通辽028000;通辽市土壤肥料工作站,内蒙古通辽028000;通辽市土壤肥料工作站,内蒙古通辽028000;通辽市土壤肥料工作站,内蒙古通辽028000【正文语种】中文【中图分类】S158.2耕地地力是指在一特定区域内的特定土壤类型上，立足于耕地自身情况，针对地力建设与土壤改良目标确定的地力要素总和〔1〕.耕地地力评价是指耕地用于一定方式，在各种自然要素相互作用下所表现出来的潜在生产能力〔2-3〕.耕地地力评价是高土地生产力和效率的基础性工作，准确评价，能促进土地资源合理有效利用，特别是很好地应用在中低产田上，对改良土壤和培肥地力、防止土壤退化、提高农作物单产均有重要意义〔4-5〕.随着全国耕地地力评价工作的开展，很多学者在耕地地力评价方面进行了探索和研究〔6-8〕，实现了耕地地力评价工作的自动化、定量化和多元化〔9-11〕.近几年，从不同地理地貌或不同农用地利用类型进行了耕地地力针对性评价研究工作〔12-22〕.通辽市位于内蒙古自治区东部，松辽平原西端，辽河平原腹地，地处北纬42°15′～45°41′、东经119°15′～123°43′之间，总面积5953500 hm2，是世界三大黑土区之一，是东北黑土区和世界三大黄金玉米带之一，是东北玉米带的重要组成部分，是国家重要的粮食生产基地，享有“内蒙古粮仓”之美誉.地貌类型主要是由西辽河及其支流联合形成的冲积平原，土壤类型以草甸土、风沙土为主，总土地面积5886150 hm2，耕地面积134.73万hm2，全市总人口319万人，其中农业人口199万，是典型的农业地级市.现对通辽市耕地进行地力评价，摸清该地区耕地质量状况，为今后耕地地力提升和耕地资源管理保护提供指导和支持.基础资料主要包括图件空间数据和属性数据2部分.图件资料有土壤图（1：25万）、土地利用现状图（1：10万）、行政区划图（1：10万）、地貌类型图（1：10万）.运用ArcGIS对行政区划图、地貌类型图、土壤图以及土地利用现状图4种图件叠加裁剪获取评价单元.属性数据包括行政界线、地貌类型、坡度、成土母质、有效土层厚度、质地构型、土地利用现状、线状河流、堤坝、渠道、田坎、交通道路及附属设施、土壤测试分析结果、耕地灌溉保证率、年降水量、≥10℃积温等，先由人工录入Excel表格后导入数据库.根据确定耕地地力评价指标遵循的原则，聘请内蒙古自治区、通辽市、各旗县农业方面的11位专家组成专家组，自全国耕地地力评价的指标体系框架中选择适合当地的、对耕地地力影响较大的、在时间序列上相对稳定性的、与评价区域大小有密切关系的指标，经过专家技术组会议，确定耕地的立地条件、气象条件、剖面性状和理化性状等4个方面的12个因素作为评价指标，形成适合通辽市的耕地地力评价指标体系.耕地评价指标确定后，建立空间数据库.收集通辽市1：25万的土壤图、1：10万的土地利用现状图、1：10万的耕地灌溉保证率、≥10℃积温图、地貌类型图、年降水量图等进行图形矢量化，利用ArcGIS拓扑检查功能对矢量好的图层进行拓扑检查，利用工具箱模块和实际情况对小图斑进行合并，最后储存为shape格式作为空间数据库.评价指标体系确定后，对获取的评价指标数据进行无量纲化处理.定量化的数据类型利用模糊数学方法，依据各个因素对耕地地力影响的大小建立隶属函数，获得各因素隶属度，对于非定量因子，即定性指标，则直接通过多个专家打分，取平均值的方法获得.隶属度值范围为0～1，如果完全符合则为1，完全不符合时则为0，部分符合则取0～1之间的一个值.指标分级中的专家打分范围也是设定为0～1.此次评价指标12个评价因素与耕地地力之间的关系有戒上型和概念型2种不同类型的隶属函数.其中，戒上型的为有效磷含量和有机质含量，其他10个为概念型，经专家依据各评价指标和耕地地力之间的相关性，根据经验直接给出隶属度（见表1，表2，表3）.此次通辽市耕地地力评价利用层次分析法和模糊评价法计算各评价因素的权重，首先请专家对各层次的重要性给出量化值，然后结合层次分析法，构建判断矩阵，得到各评价指标的组合权重（表4）.利用层次分析法和模糊评价法计算各评价因素的权重和评价评语，在耕地资源管理信息系统支持下，把评价单元图作为基础，采用加法模型计算耕地地力评价综合指数.公式为：IFI=∑FiCi（i=1，2，3，…，m）式中，IFI（Integrated Fertility Index）表示地力综合指数，Fi表示第i个因素评语（隶属度），Ci表示第i个因素的组合权重.利用样点数和耕地地力评价综合指数制作累积频率曲线图，依据样点分布频率，利用县域耕地资源管理信息系统中的模块进行计算，获得耕地地力评价综合指数的最大值0.86，最小值0.33.根据曲线斜率的拐点确定等级数和综合指数的临界点，根据综合指数，将通辽市的耕地分为5个等级（表5）.在GIS耕地资源管理信息系统数据库的支持下，对图件属性库进行操作，检索相同等级的面积，以2010年通辽市耕地总面积1347348.36 hm2为基准，然后计算出各类耕地地力等级的面积（见表6）.通辽市耕地总面积为1347348.36 hm2，占通辽市土地总面积的22.89%.其中，一级地148235.27 hm2，占耕地总面积的11.00%;二级地346662.33 hm2，占耕地总面积的25.73%;三级地287693.46 hm2，占耕地总面积的21.35%;四级地300719.55 hm2，占耕地总面积的22.32%，五级地264037.75 hm2，占耕地总面积的19.60%.从通辽市耕地地力等级空间分布情况看：一级地主要分布在冲积平原区，占99.2%;二级地主要分布在冲积平原区，占76.0%;三级地主要分布在冲积平原区和沼坨区，其次为大兴安岭山地，分别占34.9%，34.3%和26.8%;四级地主要分布在沼坨区和冲积平原区，其次为北部大兴安岭山地，分别占42.9%，26.1%和17.7%;五级地主要分布在南部黄土丘陵和沼坨区，其次为北部大兴安岭山地，分别占59.9%，31.4%和8.7%，冲积平原区几乎没有（表7）.北部大兴安岭山地上分布的耕地三级地面积大，占该地貌类型的42.2%，其次为四级地、二级地、五级地，分别占29.1%，15.8%，12.6%，一级地面积最小，占0.4%;南部黄土丘陵上无一级地的分布，五级地面积最大，占该地貌类型的73.1%，其次为四级地，占18.5%，二和三级地面积很小;冲积平原区分布的耕地质量较高，无五级地的分布，分布面积最大的为二级地，占该地貌类型的44.7%，其次为一级地、三级地和四极地，分别占该地貌类型的25.0%，17.0%，13.3%;坨沼区是耕地分布第二多的地貌类型，耕地等级四级地面积最大，占该地貌类型的36.0%，其次为三级地、五级地和二级地，分别占该地貌类型的27.5%，23.1%，13.3%.耕地地力除了受土壤本身自然条件的影响外，人为耕作因素对其影响也比较大.一级地除库伦和霍林郭勒市外，其他各旗县均有分布，集中分布在科尔沁区，其次为科左后旗、科左中旗、扎鲁特旗、奈曼旗、开鲁县.二级地库伦和霍林郭勒市的面积很小，其他各旗县均有分布.三级地扎鲁特旗和科左中旗的面积大，其他各旗县均有分布，霍林郭勒市区的面积最小.四级地科左后旗和科左中旗的面积大，其他各旗县均有分布，开鲁县的面积最小.五级地库伦旗和奈曼旗的面积大，除开鲁县，其他各旗县均有分布，科尔沁区和霍林郭勒市面积很小（表8）.草甸土上二级面积最大，占41.40%，其次为一级地、三级地和四级地，分别占23.31%，19.50%和14.40%，五级地面积很小.风沙土上无一级地分布，四级地和五级地面积最大，其次为三级地和二级地，分别占33.64%，31.12%，19.99%，15.26%.栗褐土上五级地面积最大，占82.79%，其次为四级地，占14.53%，无一级地耕地，其他等级面积小.暗棕壤上的耕地四级地面积大，占该土壤类型的66.35%，其次为三级地，占25.66%，二级地和五级地面积小，无一级地分布.粗骨土上五级地面积最大，其次为四级地、三级地和二级地面积很小，无一级地.褐土上分布五级地和四级地，分别占74.46%和25.54%，无其他等级的耕地，耕地地力很低.黑钙土上四级地和三级地面积最大，分别占43.87%和33.97%，二级地和五级地面积接近，分别为11.17%和10.99%，无一级地.栗钙土上三级地面积最大，占43.63%，其次为二级地和四级地，分别占23.05%，21.06%，一级地和五级地面积接近.碱土、盐土、泥碳土、石质土、新积土、沼泽土上的耕地面积很小，均不到耕地总面积的1%（表9）.根据通辽市养分含量的实际值和各养分含量对作物的影响程度，将有机质含量、有效磷含量和pH值这3种养分含量进行分级（表10）.对通辽市耕地主要养分含量进行统计分析（见表11），结合表10土壤养分分级进行分析，通辽市耕地有机质含量平均值为17.5 g/kg，处于中等偏下水平，变异系数为56.8%，说明通辽市耕地有机质含量有较大差异性，整体水平需要提高;有效磷含量的平均值为7.3 mg/kg，说明通辽市耕地土壤有效磷水平属中等偏低，变异系数为25.9%，反映出有效磷在全市耕地中有一定差异性，整体水平有待提高;通辽市耕地土壤pH值平均为8.1，变异系数仅5.2%，说明通辽市耕地整体偏碱性.从表12可知，通辽市耕地的有效磷含量和pH值的变化规律基本是依地力等级顺序依次降低，而有机质含量没有明显的变化规律，各等级耕地土壤养分不协调.通辽市耕地地力评价以《全国耕地类型区耕地地力等级划分（NY/T309-1996）》《耕地地力调查与质量评价技术规程（NY/T1634-2008）》及《内蒙古耕地地力分等定级技术规程》为依据，结合通辽市土壤类型和农业生产利用情况及特点，对通辽市耕地的气象条件、立地条件、耕层状况和剖面性状等条件进行了综合考虑，确立评价指标体系，通过GIS和耕地资源管理系统，采用模糊数学理论和层次分析法，将全市耕地划分为5个等级，实现了耕地评价的自动化、定性和定量相结合，对今后耕地地力评价工作继续开展有一定的指导意义.通过对通辽市耕地等级划分结果分析，地力等级高低与土壤类型、地貌类型之间存在密切联系.高等级耕地分布在冲积平原上，地势平缓，主要是草甸土类，而低等级耕地分布在山地、沼坨区和黄土丘陵区，土层薄，主要是风沙土、盐碱土、栗褐土和栗钙土.通辽市的耕地质量中等，二、三和四级地面积大，一级地和五级地面积小，基本呈正态分布，各级别耕地在地理、行政区域和土壤类型间分布不均，耕地地力有待提高.从耕地养分分析可知，通辽市土壤整体偏碱，各种养分含量总体处于中等偏下水平，有一定变异性，可通过测土配方施肥等科学方法提出相应的对策和措施.此次通辽市耕地地力的评价，对通辽市耕地进行了分等定级，反映出耕地地力的实际状况，为今后耕地地力提升和耕地保护提供了理论支持，也为当地农业产业结构的调整提供了科学依据.【相关文献】〔1〕张安，孙福军，贾树海，等.GIS在县域耕地生态环境安全评价中的应用研究—以凌源市为例〔J〕.土壤通报，2013，44（2）：292-295.〔2〕徐志平.福建省耕地基础地力评价及可持续利用对策〔J〕.福建农业学报，2003，18（3）：134-138.〔3〕王蓉芳，曹富有，彭世琪，等.中国耕地基础地力与土壤改良〔M〕.北京：中国农业出版社，1996.〔4〕王慧.界首市耕地地力评价及中低产田改良技术措施〔J〕.安徽农学通报，2013，19（9）：68，75.〔5〕谢文，赵小敏，郭熙，等.基于GIS的地市级耕地地力评价研究〔J〕.土壤通报，2015，46（4）：810-815.〔6〕路婕，李玲，吴克宁，等.基于农用地分等和土壤环境质量评价的耕地综合质量评价〔J〕.农业工程学报，2011，27（2）：323-329.〔7〕李梅，张学雷.基于GIS的农田土壤肥力评价及其与土体构型的关系〔J〕.应用生态学报，2011，22（1）：129-136.〔8〕刘京，常庆瑞，陈涛，等.黄土高原南缘土石山区耕地地力评价研究〔J〕.中国生态农业学报，2010，18（2）：229-234.〔9〕顾志权，邵学新，钱卫飞，等.江苏省张家港市耕地地力定量化评价及其意义〔J〕.土壤学报，2007，44（2）：354-359.〔10〕王瑞燕，赵庚星，陈丽丽.基于ANN—产量的耕地地力定量评价模型及其应用〔J〕.农业工程学报，2008，24（1）：113-118.〔11〕马培云，王帅，李洪兴，等.基于洛伦茨曲线和基尼系数的耕地质量空间差异程度分析：以忠县耕地地力评价结果为例〔J〕.西南师范大学学报（自然科学版），2012，37（1）：60-66. 〔12〕谢叶伟，赵军，李勇，等.基于GIS的典型黑土区海伦市耕地地力评价研究〔J〕.干旱区地理，2011，34（2）：325-330.〔13〕付金霞，常庆瑞，李粉玲，等.基于GIS的黄土高原地貌复杂区县域耕地地力评价：以陕西省澄城县为例〔J〕.地理与地理信息科学，2011，27（4）：57-61.〔14〕李强，周冀衡，杨荣生，等.曲靖植烟土壤养分空间变异及土壤肥力适宜性评价〔J〕.应用生态学报，2011，22（4）：950-956.〔15〕赵亮，韦学成，黄国椅，等.喀斯特地貌区耕地地力评价与分级〔J〕.农业工程学报，2013，29（8）：232-241，298.〔16〕唐群锋，郭澎涛，刘志崴，等.基于FMT-AHP的海南农垦花岗岩类多雨区橡胶园地力评价〔J〕.生态学报，2014，34（15）：4435-4445.〔17〕郭宏.黄陵县苹果园地力评价〔D〕.咸阳：西北农林科技大学，2015.〔18〕吴光辉，谢良商，王绥干，等.基于耕地资源信息系统的海口市琼山区耕地地力评价〔J〕.贵州农业科学，2016，44（7）：138-141.〔19〕颜雯婷.衝州市柯城区柑桔种植区耕地地力评价与培肥改良〔D〕.杭州：浙江农林大学，2015.〔20〕马晓晓，张祥会，甘思传，等.开平市水稻田地力评价及土壤改良措施〔J〕.安徽农业科学，2015，43（16）：113-115.〔21〕杨梅，胡腾胜，吴僭，等.黔东南州耕地地力评价〔J〕.安徽农业科学，2017，45（21）：188-193.〔22〕姜纯，董超，李百红，等.基于县域耕地地力评价的耕地管理分区研究—以山东省青州市为例〔J〕.安徽农业科学，2016，44（17）：227-229.。

参考作物蒸散量数据-回复植物的蒸散是指其光合作用过程中释放出的水蒸气量。

通过测量植物的蒸散量，我们可以了解植物在不同环境条件下的水分利用效率和生理状态。

在这篇文章中，我们将以参考作物蒸散量数据为主题，一步一步回答一些与此相关的问题。

第一部分：什么是参考作物蒸散量数据？首先，我们来解释一下什么是参考作物蒸散量数据。

参考作物是指具有良好生长条件、没有限水限肥的作物，如小麦、玉米等。

参考作物蒸散量数据是衡量参考作物在不同环境条件下释放的水蒸气量的数据，通常以毫米/天为单位表示。

第二部分：参考作物蒸散量数据的影响因素有哪些？参考作物蒸散量数据受到多种因素的影响。

以下是一些主要因素：1. 温度：温度是影响植物蒸散的关键因素之一。

温度越高，植物的水分蒸散速率也会增加。

2. 光照强度：光照强度是植物进行光合作用的主要因素。

较强的光照将促进植物的生长和蒸散。

3. 相对湿度：湿度越高，空气中的水分饱和度越高，植物释放水蒸气的速率会减慢。

4. 风速：风速对植物蒸散量的影响因植物种类而异。

对于某些作物来说，较高的风速会增加蒸散量，而对于另一些作物来说则会减少蒸散量。

5. 土壤水分：土壤中的水分含量对植物蒸散量起着重要的调节作用。

当土壤水分不足时，植物蒸散量会减少。

第三部分：如何测量参考作物的蒸散量？测量参考作物的蒸散量是通过常用的环境监测设备和传感器来实现的。

以下是一些常用的测量方法：1. 蒸发皿法：蒸发皿法是一种传统的测量参考作物蒸散量的方法。

通过将水放置在一个固定容器中，测量一定时间内水面下降的高度来估计蒸散量。

2. 重量法：重量法是一种实时测量参考作物蒸散量的方法。

通过将植物放置在一个称重设备上，并根据时间和称重数据计算蒸散量。

3. 气体交换法：气体交换法是使用气体交换测量仪器测量植物蒸散量的一种方法。

这种方法可以直接测量气体中的水分含量和流速，从而得出植物的蒸散量数据。

第四部分：参考作物蒸散量数据在农业中的应用参考作物蒸散量数据在农业中有着广泛的应用。

玉米的蒸腾速率随着施氮量增加先增加后减少的原因玉米作为重要的粮食作物之一，在全球广泛种植。

施氮量是影响玉米生长和产量的关键因素之一，适宜的施氮量可以促进植株的光合作用和生长发育。

然而，随着施氮量的增加，玉米蒸腾速率并不会一直增加，而是呈现先增加后减少的趋势。

这个现象引发了广泛的研究兴趣，研究人员借助生理学、生态学和土壤科学等学科的知识，对这个现象进行了深入的探讨。

首先，我们需要了解蒸腾是植物的一种生理过程，在这个过程中，植物通过气孔从植物体内排出水分，将水分转化为蒸汽释放到大气中。

蒸腾是一个动态过程，受到多种环境因素的影响，比如温度、湿度、光照等。

施氮量的增加会改变植物的生长发育和生理机制，从而影响植物的蒸腾速率。

施氮量增加对玉米植株的影响主要表现在以下几个方面。

首先，施氮量的增加会促进植物的生长发育，使植株的叶片面积增大，叶绿素含量增加。

这些变化会提高玉米的光能利用效率，增加了光合作用的强度，进而增加了植物的碳源供应，从而促进了蒸腾作用。

其次，施氮量的增加也会影响植物的根系生长和发育。

玉米的根系是吸收水分和养分的主要器官，施氮量的增加可以促进根系的生长，并增加根系的吸水能力，进而增加植物的蒸腾速率。

然而，当施氮量超过一定阈值时，玉米植株的蒸腾速率会逐渐减少。

这可以归因于以下几个原因。

首先，施氮量过高会导致植株内部的氮素积累过多，产生氮素过载的情况。

这会引发一系列的异常反应，如氮素代谢失调，光合作用受到抑制，植株生长发育受到抑制等，从而导致植物的蒸腾速率下降。

其次，施氮量过高会导致土壤中的氮素浓度过高，产生土壤酸化的问题。

土壤酸化会破坏土壤的结构，降低土壤容重，导致土壤通气性差，进而影响植物根系的正常生长，从而降低了植物的蒸腾速率。

此外，施氮量增加还会导致土壤中的其他养分的失衡。

氮素是植物所需养分之一，但过高的施氮量会降低土壤中其他养分的有效性，如磷、钾等。

这会导致植物在养分的吸收和利用上存在问题，进而影响植物的蒸腾速率。

通辽市玉米生产问题及其对策探析通辽市玉米生产问题及其对策探析摘要：玉米生产在通辽市经济发展中占有重要的地位，是该地区经济发展的支柱产业。

近年来，在玉米生产过程中既取得了较好的成就，也存在玉米种子市场不规范、防灾抗灾能力低、机械化水平低、平均单产低、耕地质量逐年下降等一系列问题。

本文以通辽市阿贵嘎查为例，分析了玉米生产过程中存在的问题及制约因素，提出相应的解决方法和建议。

关键词：通辽市玉米生产玉米是我国重要的粮食、饲料、经济兼用作物，在国民经济和人民生活中占有重要的地位。

玉米增收对促进农村经济发展、农业增产、农民增收都具有重要的现实意义。

本文从通辽市玉米种子市场、防灾减灾能力和生产机械化角度着重分析玉米生产问题，揭示出其发展过程中存在的问题及限制因素，提出玉米生产相应的对策建议。

一、通辽市玉米生产概况（一）通辽市玉米生产概况通辽市地带性土壤为栗钙土，其余土壤主要有风沙土、灰色草甸土等十个种类，以风沙土为主，占总面积的43.5%。

通辽市的气候特征为典型的半干旱大陆性季风气候，年均气温为2-5℃，年均降水量为550-600mm。

通辽市地处“中国玉米带”，是国家重要的玉米生产基地，占内蒙古自治区玉米总产量的三分之一。

玉米是通辽市的重要粮食作物，2010年玉米种植面积1003万亩，产量达到436万吨，占全市粮食产量的84%，是农民的主要收入来源。

通辽市目前玉米加工企业有200多家，以梅花生物科技有限公司、顺通生物工程有限公司、万顺达淀粉有限公司等为重点的龙头企业，加工成饲料、淀粉、酒精、味精等产品，加工能力达到450万吨左右。

通辽市玉米生产基地主要分布在西辽河、新开河两岸冲击平原，随着科学技术的进步和农业基础设施的推广及普及，通辽市的玉米产量稳步提高，实现了玉米总产量的“九连增”。

（二）通辽市玉米生产发展历程下面是2003—2012年通辽市玉米种植面积、玉米产量、粮食作物播种面积和粮食产量的曲线图。

资料来源：《内蒙古统计年鉴2003-2012年》。

分析东北地区水稻种植面积扩张的特征及主要影响因素
东北地区水稻种植面积扩张的特征：
1. 近年来，东北地区水稻种植面积呈逐年增长的趋势。

这主要得益于农业政策的支持和技术进步的推动。

2. 水稻种植面积扩张的范围主要集中在东北三省（辽宁、吉林、黑龙江）及内蒙古东部地区。

这些地区具备适宜的自然条件和气候环境，有利于水稻的生长发育。

3. 水稻种植面积扩张的速度相对较快，主要原因是水稻在东北地区具备较高的经济效益，可以满足市场需求。

主要影响因素：
1. 政策支持：政府出台了一系列的农业扶持政策，例如提供农业机械化补贴、农资补贴和贷款支持等，鼓励农民扩大水稻种植规模。

2. 科技进步：近年来，农业科技水平不断提高，新品种、新技术的推广应用降低了水稻种植的风险和成本，并提升了产量和质量。

3. 市场需求：水稻是我国主要的粮食作物之一，市场需求量大。

随着人民生活水平的提高和饮食结构的变化，对稻米的需求也逐渐增加，这进一步刺激了水稻种植面积的扩大。

需要注意的是，以上内容仅属于一般性分析，实际的水稻种植面积扩张还可能受到其他因素的影响，例如气候变化、土地资源状况、市场价格波动等，因此具体情况还需要具体分析。

085-89．收稿日期：2023-03-28基金项目：湖北省水利重点科研项目（HBSLKY202207；HBSLKY202331）；国家重点研发计划项目（2018YFC1508302）作者简介：何军（1981-），男，湖北沙洋人，副教授，博士，主要从事节水灌溉理论与技术研究工作，（电话）137****9331（电子信箱）hejun50@ 。

参考作物腾发量（Reference crop evapotranspira⁃tion ，ET 0）是优化水资源配置与灌溉管理的重要依据，与作物系数的乘积可以得到作物需水量，为水资源优化配置及高效利用提供基础数据［1，2］。

中国部分地区水资源紧缺，而农业用水为用水大户，作物需水量是农业用水的主要部分。

因此，精确、及时地计算参考作物腾发量，对发展节水灌溉具有重要意义。

常见的ET 0计算方法，如联合国粮食及农业组织（FAO ）提出的Penman-Monteith 计算方法（以下简称PM 法），该方法计算精度高、理论可靠，但所需参数多，大范围推广使用受一定限制，通常作为ET 0计算的基准值，校正其他输入参数少、易于普遍应用的经验公式。

此外，逐日均值修正法是在PM 法的基础上，充分考虑了ET 0的变化规律，并且结合了天气预报，还有McCloud 法（只考虑了温度单一要素）等。

徐文等［3］对鄂西地区采用4种ET 0计算方法并对各方法适用性进行了分析，结果表明FAO-24Radiation适用性较好；彭世彰等［4］在江西省余江县试区通过4种ET 0计算方法对比分析，发现Priestley-Taylor （PT ）公式的适用性好，而Hargreaves （HS ）法随着相对日照时数的减小，误差急剧增加；尹春艳等［5］用不同方法对兴安盟地区ET 0计算方法进行适用性评价，结果表明，可以用PT 法代替PM 法计算ET 0；赵璐等［6］在川中丘陵地区采用不同的ET 0计算方法得出HS 法误差较大，而改进后精度明显提高；晏成明等［7］率定不同ET 0计算方法，发现率定后的HS 法和PT 法可以在广东青年运河灌区用于预报ET 0。

参考作物腾发量预测方法的研究摘要：参考作物腾发量是估算作物蒸发蒸腾量的关键参数，它的准确预测对提高作物需水预报精度具有十分重要的意义。

由于参考作物腾发量随时间变化具有一定的动态特性，将动态的elman神经网络引用于参考作物腾发量预测中，实验证明elman神经网络模型具有良好的预测精度。

关键词：参考作物腾发量 elman神经网络1 前言目前,中国人均水资源占有量不足世界人均水平的四分之一,耕地平均每公顷水资源占有量也仅为世界平均水平的四分之五。

农业用水占到我国总用水量的约70%，农业用水浪费现象普遍存在，21世纪中国农业水资源供需矛盾将更加突出。

因此以提高农业用水效率为目的节水高效农业对于缓解水资源紧缺的现状、实现水资源可持续利用和农业的可持续发展都有着极为重要的意义。

参考作物腾发量是估算作物蒸发蒸腾量的关键参数，它的准确性直接影响着作物需水预报的精度，进而影响到区域水资源的优化配置。

而作物蒸发蒸腾量是农业方面最主要的水分消耗部分，是确定作物灌溉制度和地区灌溉水量的基础，是制定流域规划、地区水利规划，灌溉工程规划、设计、管理和农田排灌实施的依据。

因此参考作物腾发量的预测显得尤为重要，它对正确估算作物蒸发蒸腾量，提高农业用水效率，发展节水农业有着十分重要的意义。

2 国内外研究现状2.1 et0的估算方法的研究参考作物腾发量（et0）的概念由彭曼于1948年首先提出。

1979年fao（联合国粮农组织）对其进行了定义。

1990年联合国粮农组织在意大利罗马召开的作物需水量计算方法专题研讨会上，推荐使用penman-monteith公式计算参考作物蒸散量。

1998年fao推荐penman-monteith公式作为计算参考作物腾发量的唯一标准方法。

参考作物腾发量的估算方法大致可划分为蒸渗仪测定、蒸发皿估测以及利用气象观测数据通过公式计算等三种途径。

利用气象数据通过公式计算参考作物腾发量的方法又可归纳为经验公式和理论方法两类。

气候变化对农作物产量的影响分析随着全球气候变化的不断加剧，越来越多的研究表明，气候变化对农作物产量造成了直接和间接的影响。

这些影响涉及到温度、降水、CO2浓度、灾害频率等多个方面。

本文将就这些变化逐一进行分析，并探讨可能的对策措施。

一、温度变化对农作物产量的影响气候变暖导致了大范围的温度上升，直接影响着农作物的生长和发育。

一方面，温度上升加速了农作物的物候期，使其生长季节缩短。

因此，农作物的生长周期缩短，产量降低。

另一方面，高温对农作物的生理过程产生不利影响。

例如，在高温的环境下，农作物受到热胁迫，影响光合作用、养分吸收和生长素的合成，进而导致产量下降。

二、降水变化对农作物产量的影响降水的变化也对农作物产量造成了重要影响。

气候变化导致了降水分布和降水量的不稳定性增加，引发了干旱、洪涝等极端天气事件的增多。

干旱使得土壤湿度下降，影响作物的生长和产量。

土壤湿度的降低导致农作物根系生长受限，从而限制了养分的吸收和水分的利用效率。

洪涝则会造成作物水渍、氧气不足等问题，同样对农作物产量造成不利影响。

三、CO2浓度变化对农作物产量的影响随着大气CO2浓度的升高，农作物的生长环境发生了改变。

CO2浓度的增加能够促进光合作用过程中的碳固定，从而提高作物的生长速度。

同时，CO2浓度的增加还能够提高农作物的水分利用效率，减少水分蒸散量。

然而，研究表明，高CO2浓度下，作物的蛋白质含量和营养价值可能下降，这也对生产中的食品安全带来了挑战。

四、灾害频率对农作物产量的影响气候变化加剧了灾害频率，如飓风、地震等自然灾害的发生概率增加。

这些灾害对农作物产量造成了巨大损失。

例如，飓风可以摧毁农田，破坏庄稼的生长，进而导致产量大幅下降。

地震还可能引起土壤液化、地面塌陷等问题，破坏根系系统，对农作物的生长产生严重影响。

针对以上的影响，我们可以采取一系列措施来应对气候变化对农作物产量的影响。

例如，推广耐高温、抗干旱的农作物品种，加强旱地灌溉系统建设，提高水分利用效率。

通辽适宜种植什么作物通辽位于内蒙古自治区中部，属于温带大陆性气候，四季分明，冬长夏短，气温较低，年降水量较少。

由于地处内陆，受季风影响较大，昼夜温差较大。

因此，通辽地区适宜种植一些耐寒、耐旱的作物，以适应当地的气候特点。

首先，通辽适宜种植小麦和玉米。

小麦是通辽地区的主要粮食作物之一，由于气候寒冷，冬小麦和春小麦都可以在当地种植，其中春小麦适应当地的早春气候，而冬小麦则可以利用旱地农业的特点，生长期间可充分利用土壤水分。

玉米也是通辽地区的重要作物之一，既是人类的重要食物，也是畜牧业的重要饲料作物。

通辽干旱少雨，适合玉米种植，玉米适应性广泛，适合在干旱和短生态条件下生长，生长期短，收获期可适当调整，满足不同季节和气候条件的需求。

其次，通辽适宜种植大豆和黄豆。

大豆和黄豆是重要的经济作物，也是当地人们的主要膳食来源。

大豆是我国的主要粮食作物之一，由于适应性强，容积率高，而且营养价值高，因此在通辽地区大豆的种植非常适宜。

而黄豆是重要的油料作物，不仅可以生产豆油，还可以制作大豆制品，且黄豆种植过程中对土壤和气候的要求较低，适合于通辽地区的种植条件。

另外，通辽地区还适宜种植马铃薯和豌豆。

通辽地区气温较低，但昼夜温差较大，这种气候条件非常适合马铃薯的生长。

马铃薯是一种耐寒作物，对气温的要求不高，而且对土壤的适应性强，对通辽地区的土壤条件要求不严格。

豌豆也是一种耐寒作物，生长期短，对秋季干旱的适应性较强。

豌豆除了可以作为粮食作物外，还可以作为饲料和绿肥作物，可以很好的与通辽地区的畜牧业进行结合，提高土地的综合利用效益。

最后，通辽地区还适宜种植花生和蔬菜。

花生是一种旱作农作物，对土壤的要求不高，适应性强，适合在通辽地区栽培。

而蔬菜叶类作物如苋菜、青菜等叶菜类蔬菜具有抗旱能力强、生长期短、用水量小等特点，适合与通辽地区的气候条件，可适当进行蔬菜种植，满足当地人们的生活需求。

值得注意的是，蔬菜的种植也有利于促进当地农民的增收。

一）遗传因素作物的主要经济性状包括蛋白质、淀粉、脂肪、维生素的含量的食味等品质都受遗传基因的控制，因此，作物的产品品质保持相对的稳定性，同时作物之间和品种之间都存在品质的差异。

另一方面，作物的品质性状在遗传上一般都是数量性状，容易受环境条件的影响。

培育选用品质优良的品种是提高产品品质最根本的途径。

（二）环境因素1.地理因素。

同一作物产品品质的优劣，因种植的地理环境条件不同有很大差异，如小麦从北向南，籽粒变大、皮厚、灰分多，而籽粒的硬度、蛋白质和出粉率降低，品质下降。

这样就形成了一些优质种植区。

如新疆的棉花、吐鲁番的葡萄、中牟的大蒜和西瓜等。

调整作物布局是改善作物品质的重要途径。

把作物调整到它最适宜生长的地区，可有效提高品质。

2.光照由于光合作用是形成作物产量和品质的基础，因此光照不足会严重影响作物的品质。

例如，南方麦区的小麦品质差，其原因之一就是春季多阴雨，光照不足引起的籽粒不饱满，籽粒容重低。

3.温度对禾谷类作物来说，灌浆结实期温度过高或过低均会降低粒重，影响品质。

例如，水稻遇到15C以下的低温，会降低籽粒灌浆速度；超过35C的高温，又会造成高温逼熟，影响品质。

小麦籽粒蛋白质含量与抽穗至成熟期的平均气温呈极显著正相关，日平均气温在30C以下，随着温度升高，面团强度随之增强，面包烘烤品质得到改良。

气候冷凉和温差较大的地区有利于大豆油分的积累；亚麻和油菜籽的含油量则在较低温度(10C)时最高(分别为46.6％和51.8％)，并随着温度增加而降低；向日葵和蓖麻对温度呈曲线反应，在21C含泊量最高(40.4％和51.2％)，而在较高和较低温度下的含油量较低。

4.水分作物品质的形成期大多处于作物生长发育旺盛期，因此需水量大、耗水量多。

如果此时遭遇水分胁迫，一般都会明显降低品质。

我国北方小麦灌浆后期常遇干热风天气，如果供水不足，就会严重影响粒重。

相反，水分过多，则会抑制根系的生理功能，从而影响地上部的物质积累和代谢，降低品质。