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西安地铁2号线运营特征及运输能力适应性分析张建平【摘要】通过对西安地铁2号线现状运营的客流数据实地提取,探讨2号线客流成长趋势,分析2号线客流的时间分布、空间分布特征,对2号线目前的运营方案进行能力适应性分析,旨在为2号线改进更加符合线路客流特征的运营方案提供基础支撑,以利于合理调配运输能力、提高运营服务质量,并为西安市后续开通线路和其他城市的初始建成的线路运营组织方案及车辆配属提供借鉴.【期刊名称】《中国铁路》【年(卷),期】2014(000)007【总页数】5页(P94-98)【关键词】西安地铁2号线;客流特征;车辆配属;运营组织;运输能力;适应性【作者】张建平【作者单位】中铁第一勘察设计院集团有限公司城市轨道交通与建筑设计研究院,陕西西安,710043【正文语种】中文【中图分类】U293.5;U292.81 线路概况地铁2号线是西安市城市轨道交通线网中的骨干线路，沿城市南北中轴线布设，是西安市首条建设并运营的线路。
目前运营的是一期工程，北起铁路北客站，南到曲江国际会展中心，线路运营里程19.869 km，设车站17座，2011年9月16日投入运营。
列车选用B型车3动3拖的6辆编组，每列车定员为1 460人，最大载员1 880人，座席240人。
2号线当初购车22列，包含18列运用车、2列检修车、2列备用车，已全部到位，目前上线运营16列车，有时为应对高峰客流，2列备用车已上线运营。
目前，西安地铁2号线列车按“北客站—会展中心”一个交路运行。
票价采用按区间收费、递远递加的原则，乘坐6个区间2元，6～10个区间3元，10～16个区间4元，从2013年11月6日起，对持“长安通卡”的乘客票价实行7折优惠。
2 开通运营以来客流增长趋势2号线开通运营后，古城西安拥有了自己的地铁，市民们热情体验，9、10月为开通初期的体验客流，进出站量较大，特别是“十一”黄金周期间，体验和出行客流叠加，日均客流高达30万人次。
西安地铁二号线客流预测的敏感性分析作者：马婷来源：《科技创新与应用》2013年第19期摘要：城市轨道交通客流预测是轨道交通投资和决策的基础，是衡量项目成本、预测项目运营后经济效益的关键指标。
由于影响因素的复杂性，轨道交通客流预测结果与实际值存在较大误差。
本研究着眼西安地铁2号线客流预测实例，利用层次分析法对影响城市轨道交通客流预测影响因素进行筛选，并对其进行敏感性分析，提出了西安地铁2号线客流预测值域，以期为改进城市轨道交通客流预测提供一定思路和方法。
關键词：城市轨道交通；四阶段法；层次分析法；敏感度分析城市规模的扩大，交通需求的增长，大城市轨道交通倍受关注，城市轨道交通客流预测的准确程度，是国内外学者共同关心的问题。
科学的轨道交通客流预测不仅依赖于影响因素是否全面，还在于不同影响因素的显著程度。
如何确定城市轨道交通客流预测的敏感性因素，并对其进行敏感性分析，找到优化城市轨道交通客流预测方法的突破点是本文研究的重点。
1 西安地铁二号线客流预测西安地铁二号线全长32.53km，一期工程，建设西安北客站-国际会展中心站；二期工程，建设国际会展中心站-韦曲南段。
根据国家计委和建设部“建标（1999）81号文”颁布的《城市快速轨道交通工程项目建设标准》，西安市地铁二号线工程设计年限为：设计初期为2014年，设计近期为2021年，设计远期为2036年。
西安地铁2号线依据西安市2008年居民出行调查数据，采取“四阶段”法进行客流预测。
出行生成阶段采用原单位法，利用现状资料标定模型参数，预测规划年各交通小区的出行生成量。
出行分布阶段采用双约束重力模型，利用现状数据得到阻抗矩阵cij，并标定阻抗函数参数β。
方式划分阶段采用非集计多项logit模型，构建时间最短路径矩阵，将票价、步行时间、换乘时间折算为价值，对Logit模型进行改进。
交通分配阶段采用用户均衡模型（UE），以用户最优化为基础，以广义用户时间最少为依据，研究道路网平衡时的交通局面。
西安首条地铁线路初期运营客流特征分析张佳;李翔【摘要】以西安首条地铁线路(2号线)初期运营客流特征为分析对象,通过对客流时间及空间分布特征分析,运用数理统计方法计算得到2号线开通后不同阶段工作日和休息日的客流分布、站点乘降量、客流断面空间分布及乘客出行特征.通过这些数据可掌握西安地铁2号线的客流特征和增长趋势,为西安地铁后续线路的规划、设计及运营准备等提供参考.【期刊名称】《城市轨道交通研究》【年(卷),期】2015(018)010【总页数】6页(P106-111)【关键词】西安地铁;初期运营;客流特征【作者】张佳;李翔【作者单位】西安市地下铁道有限责任公司,710018,西安;长安大学公路学院,710018,西安;长安大学公路学院,710018,西安;陕西省交通规划设计研究院,710065,西安【正文语种】中文【中图分类】U293.1+3;U231随着城市轨道交通的大规模建设，我国许多大城市已经从轨道交通建设阶段进入到运营阶段，而第一条线路的客流增长规律对于指导该城市的地铁运营管理和后续线路的规划、设计与运营，以及换乘站的设计和交通组织、管理有着十分重要的意义。
国内大城市第一条轨道交通线路开通后的客流特征为:通常开通初期客流增长较快，如果后续无新线开通，经过1～3年快速增长后，单线客流进入缓慢增长，持续多年单线运营后实际客流将远低于预测客流;延伸线的开通将促进全线客流较快增长;当第二条线通车后，总客流有一个跳跃式的增长;第三条线通车，使得城市初具线网运营条件，总客流尤其是主干线路客流呈现较大的爆发式的增长;在多条线路网络化运营初期，客流仍呈跳跃式发展，但之后渐缓，客流进入成熟期。
统计对比其他城市，上海轨道交通1号线在2000—2005年间客流年均增长率达到23.7%;广州地铁1号线在正式运营4年后客流开始迅速增长，2003—2006年的客流年增长率达到20%～25%;深圳地铁1号线2005—2010年客流量年增长21.5%，甚至比上海、广州更好。
城市轨道交通客流猜测与分析方法随着城市人口迅速增长和经济进步，城市轨道交通成为城市交通系统中不行或缺的一部分。
如何准确猜测和分析城市轨道交通的客流量对于优化运行、提高服务质量、缓解交通拥堵具有重要意义。
本文将介绍一些常用的。
一、时间序列分析方法时间序列分析方法是一种常见的客流猜测方法，通过统计历史数据的时间序列模式，利用数学或统计学方法进行客流猜测。
其中，常用的时间序列分析方法包括挪动平均法、指数平滑法、ARIMA模型等。
挪动平均法是一种基本的平滑方法，通过计算特定时间段内客流量的平均值，来猜测将来的客流量。
指数平滑法是一种常见的加权平均方法，通过对历史数据进行指数加权平均，来达到对最近期数据更敏感的目标。
ARIMA模型是一种广泛应用于时间序列分析的方法，通过对时间序列数据进行差分处理，将非平稳时间序列转化为平稳时间序列，再结合自回归和滑动平均模型进行猜测。
二、回归分析方法回归分析方法是一种通过建立依变量与自变量之间的干系模型，来进行客流猜测的方法。
在城市轨道交通客流猜测中，常用的回归分析方法包括线性回归、非线性回归、时序回归等。
线性回归是一种最简易的回归方法，通过建立线性干系模型，找到自变量与依变量之间的线性干系。
非线性回归是一种可以解决自变量与依变量之间非线性干系的回归方法，通过建立非线性干系模型，并通过参数预估的方法来拟合数据。
时序回归是一种结合时间序列与回归分析的方法，将时间因素作为自变量引入回归模型中，进一步提高猜测的精度。
三、人工神经网络方法人工神经网络方法是一种通过模拟人脑神经元的工作原理，进行模式识别和猜测的方法。
在城市轨道交通客流猜测中，常用的人工神经网络方法有BP神经网络、RBF神经网络、自适应神经模糊推理系统等。
BP神经网络是一种前向反馈的神经网络，通过多层次的神经元毗连和误差反向传播算法进行训练，来建立输入和输出之间的非线性映射干系。
RBF神经网络是一种以径向基函数为基础的神经网络，通过聚类分析和回归分析来实现数据的拟合。
西安地铁二号线一期运营客流特征研究及改善建议
伍建国
【期刊名称】《城市公共交通》
【年(卷),期】2013(000)009
【摘要】本文以西安地铁二号线一期为研究对象,通过对线路客流特征的分析,剖析其客流发展和分布规律,为增加客流、改善运营服务提供支持.本文根据匝机OD及居民出行调查等数据,对客流总量、客流强度、出行目的、时间分布、运距分布、车站集散量、断面客流量、接驳交通方式、接驳耗时等客流特征指标进行了统计分析,结果显示指标值基本反映了本地居民的出行规律和地铁单线运营的客流现状特点；根据车型、车辆编组以及发车间隔对线路运力进行了核算,结果显示线路运力与客流时间分布基本一致,但工作日、周末日运力配备和客流量变化趋势相反,需引起重视.最后,本文建议西安地铁通过加快地铁成网建设、完善车站接驳设施等手段扩大客流吸引范围,从而增加客流规模；通过探索中心站等管理模式建立站务人员的灵活调配机制,确保运营服务适应客流空间分布不平衡的需求.
【总页数】6页(P30-35)
【作者】伍建国
【作者单位】西安地下铁道有限责任公司西安710018
【正文语种】中文
【中图分类】U29-39
【相关文献】
1.西安地铁二号线客流预测的敏感性分析 [J], 马婷
2.西安地铁二号线AFC系统自动检票机通行控制运营 [J], 王强
3.西安地铁二号线运营初期客流特征分析 [J], 侯晶晶;王德峻
4.西安地铁网络化运营初期客流规律及运营启示 [J], 盛乃宁;刘亚丽;程涛;
5.西安地铁二号线客流预测后评估 [J], 刘佼;郑建振;王雨晨
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西安地铁二号线规划、设计、施工和运营管理调查报告摘要：西安地铁二号线，北起西安北客站，一期至国际会展中心站，二期至韦曲南站。
整个工程施工采取了多种施工方法，其中车站多用明挖法，区间多用盾构法。
还有整个工程对城墙、钟楼的保护也采取了十分科学的措施。
西安地铁的管理是以西安地铁运营分公司经营，从人才队伍、车站、车票、车辆段、车辆、设施设备等多方面的全面考虑，来使得西安地铁能够高效，经济，快捷的为西安的发展提供便利，方便城市居民，加快经济发展，为建设国际化大都市做出杰出贡献。
关键字：西安地铁二号线、运营管理、施工、地裂缝、车站、盾构法。
引言：西安地铁二号线（一期），北起西安北客站，向南沿未央路、北关正街至北门外，穿越古城墙北门后，沿北大街至钟楼，绕钟楼后沿南大街至南门里，穿越古城墙南门后，沿南关正街、长安路、小寨、纬一街至国际会展中心站。
线路全长26.4千米，设车站20座。
一期工程，已于2011年9月16日上午10时在地铁行政中心站举行开通仪式，并于当日14时正式投入试运营。
二号线（二期）会展中心到韦曲南段，已于2009年底开工，到2012年与一号线同时建成通车。
调查方式：主要以查阅资料为主，在官方网站，相关杂志，相关论文与调查报告，图书馆及亲身走访地铁站和乘坐地铁。
调查总结：一、规划：(1)、沿线工程地质及水文地质1地形地貌西安市位于渭河冲积平原～关中平原的中部，二号线呈南北向展布，贯穿城区，沿线地势平坦开阔，东高西低，中间高南北两侧低，平均坡降约2～5‰，局部黄土梁洼区，坡降较大。
2地层岩性西安市位于关中平原中部，其内沉积了巨厚的第四系地层，二号线线路通过不同的地貌单元，岩性及岩土组合也有较大差异。
各车站、区间隧道主要修筑于第四系全新统、上中更新统风积及冲积土层中，其横波速率为170～350m/s，属中硬场地土和中软场地土两类，前者主要分布渭河、潏河河床及阶地区、后者主要分布于黄土梁洼区。
3水文地质二号线主要行径于潜水含水层系统中，渭河河漫滩及一、二级阶地一带水文地质条件差，含水层厚，渗透系数大，其它地段均较好。
西安地铁二号线调查报告┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊装┊┊┊┊┊订┊┊┊┊┊线┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊西安地铁二号线调查摘要：西安地铁二号线，为西安地铁首条开工线路，也是首条运营线路，一期工程主线于2006年09月28日开工建设，2011年09月16日通车。
全长20.50公里，设17座地下车站。
地铁的运营，在给市民带来便捷交通方式和更多出行选择的同时，仍存在着种种问题。
本文通过文献检索、实地调查等形式，以地铁二号线为切入点，从地铁站外观、站点设置、计费方式、人员服务等多个方面入手，调查了西安地铁。
通过对小组讨论、归纳总结，对地铁存在的问题提出了相关的解决方案，以提高地铁服务水平，为乘客创造一个良好的乘车环境。
关键词：西安地铁二号线、地铁营运、地铁站┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊装┊┊┊┊┊订┊┊┊┊┊线┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊目录0 引言 (3)1 调研背景及目的 (3)2 研究方法 (4)2.1主要研究方法 (4)2.1.1 文献方法 (4)2.2.2 实地考察 (4)2.2调研具体安排 (4)2.2.1 调研具体时间及地点 (4)2.2.2 调研站点选择及说明 (4)3 调查结果 (4)3.1西安地铁运营分公司 (4)3.1.1 公司概况 (4)3.1.2 组织机构 (4)3.2地铁运营 (5)3.2.1 营运时刻表 (5)3.2.2 营运线路 (6)3.3人才队伍 (7)3.4基础实施 (7)3.4.1 车站 (7)3.4.2 渭河车辆段 (11)3.4.3 车辆 (12)3.4.4 设施设备 (13)3.5票务政策 (15)3.5.1 票务知识 (15)3.5.2 车票种类 (15)3.5.3 地铁票价 (17)3.6导向标识 (18)3.6.1 出入口标识 (18)3.6.2 站厅购票 (18)3.6.3 选择进站闸机进站 (18)3.6.4 候车乘降 (19)3.6.5 检票出站 (20)4 结果分析 (20)5 结果评估 (21)6 解决方案 (24)7 参考文献 (25)┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊装┊┊┊┊┊订┊┊┊┊┊线┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊西安地铁二号线调查报告0 引言西安地铁二号线（一期），北起西安北客站，向南沿未央路、北关正街至北门外，穿越古城墙北门后，沿北大街至钟楼，绕钟楼后沿南大街至南门里，穿越古城墙南门后，沿南关正街、长安路、小寨、纬一街至国际会展中心站。
西安地铁二号线客流预测的敏感性分析
城市轨道交通客流预测是轨道交通投资和决策的基础，是衡量项目成本、预测项目运营后经济效益的关键指标。
由于影响因素的复杂性，轨道交通客流预测结果与实际值存在较大误差。
本研究着眼西安地铁2号线客流预测实例，利用层次分析法对影响城市轨道交通客流预测影响因素进行筛选，并对其进行敏感性分析，提出了西安地铁2号线客流预测值域，以期为改进城市轨道交通客流预测提供一定思路和方法。
關键词：城市轨道交通；四阶段法；层次分析法；敏感度分析
城市规模的扩大，交通需求的增长，大城市轨道交通倍受关注，城市轨道交通客流预测的准确程度，是国内外学者共同关心的问题。
科学的轨道交通客流预测不仅依赖于影响因素是否全面，还在于不同影响因素的显著程度。
如何确定城市轨道交通客流预测的敏感性因素，并对其进行敏感性分析，找到优化城市轨道交通客流预测方法的突破点是本文研究的重点。
1 西安地铁二号线客流预测
西安地铁二号线全长32.53km，一期工程，建设西安北客站-国际会展中心站；二期工程，建设国际会展中心站-韦曲南段。
根据国家计委和建设部“建标（1999）81号文”颁布的《城市快速轨道交通工程项目建设标准》，西安市地铁二号线工程设计年限为：设计初期为2014年，设计近期为2021年，设计远期为2036年。
西安地铁2号线依据西安市2008年居民出行调查数据，采取“四阶段”法进行客流预测。
出行生成阶段采用原单位法，利用现状资料标定模型参数，预测规划年各交通小区的出行生成量。
出行分布阶段采用双约束重力模型，利用现状数据得到阻抗矩阵cij，并标定阻抗函数参数β。
方式划分阶段采用非集计多项logit模型，构建时间最短路径矩阵，将票价、步行时间、换乘时间折算为价值，对Logit模型进行改进。
交通分配阶段采用用户均衡模型（UE），以用户最优化为基础，以广义用户时间最少为依据，研究道路网平衡时的交通局面。
2 西安地铁二号线客流敏感性因素
2.1 地铁二号线客流预测影响因素分析
根据西安地铁二号线客流预测模型的特点，本文将影响因素划分为公交系统内部和外部两类。
其中，外部影响因素对客流预测影响最为显著，并且不确定性很强。
2.2 地铁二号线客流预测影响因素敏感度分析
本文利用层次分析法，设定目标层为客观评价轨道交通客流预测的敏感性因素；设定准则层为公交系统外部影响因素和内部影响因素，构建判断矩阵，计算各影响因素的权重向量如下。
根据各影响因素的权重总排序，本文选定轨道交通客流预测的敏感性因素为：线网建设进程、城市人口规模、轨道交通与常规公交的合作与竞争、土地类别、轨道交通票制票价、出行时间。
3 敏感性分析
敏感性分析是对关键因素（即不利因素）及其敏感程度进行分析。
3.1 票价和时间
票价和出行时间是广义费用成本函数最重要的两个变量，是选择某种交通方式的重要因素。
为了反映地铁2号线受票价的影响大小，结合调查问卷，分别将票价提高和减少10%、20%，客流量变化情况如下。
可见，票价对地铁2号线运营初期的客流量影响较大，中远期随着收入水平提高，交通出行费用占收入比重减小，人们对时间和效率的关注加大，对票价因素的考虑减少。
此外，高峰时段客流量受票价的影响程度小于非高峰时段，原因在于高峰时段上班族对时间更加注重，加之常规公交服务水平相对比较差，人们更愿意选择地铁出行。
3.2 线网建设进程
与西安地铁2号线衔接的有七条线，分别为1号线、3号线、4号线、5号线、6号线、8号线、10号线、14号线。
近期看来，1号线为东西部主要客流集散线路，可以为2号线提供大量换乘客流；4号线与2号线构成南北客运双通道，线位基本平行，且距离较近，分流作用明显。
因此本文主要分析1号线延迟通车和4号线提前通车对2号线客流的影响。
根据《西安市地铁二号线客流预测分析》，2014年西安地铁2号线全日客运总量约为31.34万人次，高峰小时单向最大断面流量为1.08万人次。
参照《西安地铁2号线客流预测报告》，2014年将有7.83万人次/天从西安地铁二号线转一号线，高峰单向最高断面换乘流量将达0.16万人次；由1号线
换乘2号线的客流量将达到6.89万人次，高峰单向最高断面换乘流量将达0.96万人次。
如果在2014年1号线未建成，则1号线与2号线的换乘客流将全部损失。
假设2014年四号线提前建成，重新分配客流后2014年二号线全日客流量将达到28.27万人次/日，高峰单向最高断面流量为1.02万人次。
与之前相比，客流量有一定下降。
3.3 土地类别
西安地铁2号线中间区段位于城市发展成熟区，沿线居住用地、公共服务设施用地比例较大，这为2号线带来大量稳定的客流；线路两端多为待开发地区，用地规划还未完全落实，其土地利用情况的不确定性是地铁二号线客流预测的重要风险因素。
3.4 城市人口规模
西安市人口规模及其分布呈现：总量持续增长、中心区人口外迁，主要增长点位三环附近。
西安地铁二号线受此变化影响也带有极大的不确定性。
研究在原基础之上，分别将中心城人口规模提高10%、20%，依照四阶段法重新预测，得到仅受人口因素影响的客流量变化情况。
3.5 轨道交通与常规公交的合作与竞争
3.5.1 轨道交通和常规公交的合作
西安地铁二号线主要位于未央路和长安路下，沿线常规公交网络比较完善，与常规公交的合作衔接比较合理。
3.5.2 轨道交通和常规公交的竞争
调查显示，与2号线线位重复长度大于5站的常规公交线路有51条，重复长度大于10站的有23条。
本文选取重合率较高的603路、600路、K609路、K618路和229路进行分析。
3.6 地铁2号线客流预测推荐值域
基于上述敏感性分析，参照国内外其他城市的经验，最终确定地铁二号线客流预测推荐值域如表所示。
4 结束语
城市轨道交通客流预测是轨道交通投资和决策的基础，对其影响因素进行深入研究是有必要的。
本文基于西安地铁二号线客流预测模型特点，对影响客流预
测的因素进行了分类、提取和敏感性分析，提出了西安地铁二号线客流预测推荐值域，为改进城市轨道交通客流预测提供一种思路和方法。
影响客流预测的因素进行了分类和提取；在对提取的敏感性因素进行了相关的敏感性分析后。
