数据分析类PPT图表

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可视化数据分析统计图表PPT模板

Visual data analysis chart
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可视化数据分析图表
Visual data analysis chart
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1.5 1
LOGO
数据分析图表
|适用于数据分析报告|工作总结|工作汇报|会议报告等|
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大数据分析PPT(共73张)

2024/1/26
22
未来发展趋势预测
人工智能与大数据融合
人工智能技术将进一步提高大数据处理和分析的效率和准确性。
数据驱动决策
大数据将更广泛地应用于企业决策、政府治理等领域，提高决策的科学性和有效性。
2024/1/26
跨界融合与创新
大数据将与云计算、物联网、区块链等技术相结合，推动跨界融合和创新发展。
模型评估与优化
通过交叉验证、网格搜索等方法对模型进行评估与优化，提高模型预测性能。
成果展示
实现用户行为预测模型，为电商平台提供个性化推荐服务，提高用户满意度和购买转化率。
2024/1/26
26
项目经验教训总结
数据质量至关重要
在项目实施过程中，发现原始数据存在大量噪声和缺失值，对数据清洗和预处理工作提出了更高要求。为了保证分析结果的准确性，需要投入更多时间和精力进行数据清洗和预处理。
模型评估不可忽视
在构建模型后，需要对模型进行评估和优化，以确保模型在实际应用中的性能表现。采用合适的评估指标和方法对模型进行全面评估是非常重要的。
2024/1/26
特征工程影响模型性能
在特征工程阶段，需要仔细考虑哪些特征与用户行为相关，并选择合适的特征提取方法。不同的特征选择和处理方式会对模型性能产生较大影响。
大数据分析PPT(共73张)
2024/1/26
1
目录
• 大数据分析概述 • 大数据技术基础 • 大数据分析方法与工具 • 大数据在各行业应用案例 • 大数据挑战与未来趋势 • 大数据分析实践项目分享
2024/1/26
2
01
大数据分析概述
2024/1/26

数据分析图形演示模板

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数据分析信息图表
Data analysis infographic
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数据分析信息图表
Data analysis infographic
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数据分析信息图表
Data analysis infographic
数据分析信息图表
Data analysis infographic
Lorem Ipsum has two main data statistical this methodologies summarizes.

2024版年度数据分析课件PPT模板

19
图表美化原则和技巧分享
色彩搭配
选择和谐的颜色组合，避免使用过于刺眼或对
比度过低的颜色。
2024/2/3
字体选择
选择清晰易读的字体，避免使用过于花哨或装
饰性过强的字体。
图表元素简化
数据标签使用
去除多余的图表元素，突出核心信息。
20
在图表中直接显示数据标签，方便观众快速获
取信息。
动态图表制作教程
24
Python编程环境搭建及基础语法
Python环境搭建
介绍Python的安装、配置环境变量等基础知识。
基础语法学习
学习Python的变量、数据类型、条件语句、循环语句等基础知识。
常用库介绍
了解并学习NumPy、Pandas等Python数据分析库的基本用法。
2024/2/3
25
R语言简介及在数据分析中优势
数据分析课件PPT模板
2024/2/3
1
目录
2024/2/3
• 数据分析概述 • 数据收集与预处理 • 数据分析方法与技术 • 数据可视化展示技巧 • 数据分析工具介绍及实践案例 • 数据分析挑战与未来发展趋势
2
01
数据分析概述
Chapter
2024/2/3
3
数据分析定义与目的
数据分析定义
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。
数据治理与标准化
建立完善的数据治理体系和标准化流程，提高数据质量和可用性。
2024/2/3
智能化决策支持
基于大数据和人工智能技术，为企业提供智能化决策支持和服务。

年度数据统计分析PPT图表模板

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Content 02
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Curabitur elementum posuere pretium.
Content 01
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5 4.5
4 3.5
3 2.5
2 1.5
1 0.5
0 类别 1
类别 2
输入您的标题
系列 1
类别 3
类别 4
类别5
系列 1
类别6
类别7
类别8
输入您的标题
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年终述职汇报数据分析图表类PPT

8个述职汇报事迹使用的数据分析图表
都是带格式，点击编辑数据
变形多分类圆环图
2014 85.00% 2012 76.00% 2015 53.00% 2013 30.00% 2016 26.00%
百分比温度计
年龄段散布情形
36-45岁 10%
26-35岁 13%
16-25岁 13%
0-15岁 7%
752
一月
二月
三月
四月
五月
六月
七月
八月
九月
十月
十一月十二月
85岁以上 7%
46-55岁 16%
56-65岁 9%
66-75岁 16%
76-85岁 9%
百分比圆环图-季度对照
一季度
32%
三季度
53%
二季度
48%Βιβλιοθήκη 四季度66%动态员工事迹涨幅表
350
300
250
200
150
100
50
0
1月
2月
3月
4月
5月
6月
7月
8月
9月 10月 11月 12月
小明
小张
小刘
小吴
小红
粉丝年度变化情形
3000
2500
2000 1500 1000
增加量取关量实际增加量
500
0 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月
预算支出分析表
预算
部门F 15%
部门A 15%
部门E 19%
部门B 16%
部门D 19%
部门C 16%
支出
部门F 15%
部门A 15%

常用的数据分析方法PPT模板

1．方差分析
方差分析用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。由于受各种因素的影响，方差分析研究所得的数据呈现波动状。
造成波动的因素可分成两类，一类是不可控的随机因素，另一类是研究中施加的对结果形成影响的可控因素。
方差分析是从观测变量的方差入手，研究诸多控制变量中哪些变量是对观测变量有显著影响的变量。
顾客购物篮中商品之间的关联，可以挖掘顾客的购物习惯，从而帮助零售商更好地制定有针对性的营销策略。
20
在众多的关联规则数据挖掘算法中，最著名的是Apriori算法。关联规则算
法不但在数值型数据集的分析中有很大用途，而且在纯文本文档和网页文件中也有着重要用途。比如发现单词间的并发关系及Web的使用模式等，这些都是 Web数据挖掘、搜索及推荐的基础。
知识库
15
1．聚类分析
聚类分析属于探索性的数据分析方法。通常，我
们利用聚类分析将看似无序的对象进行分组、归类，以达到更好地理解研究对象的目的。聚类结果要求组内对象相似性较高，组间对象相似性较低。
在用户研究中，很多问题可以借助聚类分析来解决，比如网站的信息分类问题、网页的点击行为关联性问题、用户分类问题等。其中，用户分类是最常见的情况。
24
1．大数据生态平台——Hadoop
Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但Hadoop是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop是高效的，因为它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。 Hadoop还是可伸缩的，能够处理PB级数据。此外，Hadoop依赖于社区服务器，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。

数据图表及分析(11张PPT)

课后作业 ●
学习目标 ●
课堂导入 ●
呈现方式一：
课堂导入
考考你的眼力：5秒找出下面上网时间最长的同学？
呈现方式三：
三种呈现方法，哪种方法最快看出？
数据图表及分析
课堂活动●
总结 ●
课后作业 ●
学习目标 ●
课堂导入 ●
课堂活动 ●
图表类型
EXCLE中有柱形图、饼形图、折线图、条形图等等
总结
数据图表及分析
学习目标 ●
课堂导入 ●
课堂活动●
总结 ●
课后作业 ●
制作“学习型上网时长”分段人数统计图，并对其加以美化。
课后作业
数据图表及分析
同学们再见！
授课老师：
时间：2024年9月1日
2024课件
同学们再见！
授课老师：
时间：2024年9月1日
数据图表及分析
学习目标 ●
课堂导入 ●
课堂活动 ●
修饰美化
总结●
课后作业 ●
欢欢想展示自己制作的统计图表，为使图表更加美观，请你尝试和同学一起对这几个方面进行优化。（1）图表中的标题没有居中，字体和颜色不够美观；（2）图表太小；（3）饼图的颜色对比度不够。
数据图表及分析
学习目标 ●
学习目标●
课堂导入 ●
总结●
课后作业 ●
数据图
课堂活动 ●
总结●
课后作业 ●
欢欢对“非学习型上网时长”的结果进行统计，想用更形象直观的方式展示出来，向老师求助后，发现可以用图表来完成。什么是图表呢?
课堂活动
数据图表及分析
课堂导入 ●
学习目标 ●
课堂导入 ●
课堂活动 ●

PPT常用数据分析图表(全) PPT

0100507525第一类第二类输入标题请点击此处输入您的内容或复制粘贴您的文本输入标题请点击此处输入您的内容或复制粘贴您的文本输入标题请点击此处输入您的内容或复制粘贴您的文本输入标题请点击此处输入您的内容或复制粘贴您的文本请输输入标题请点击此处输入您的内容或复制粘贴您的文本请点击此处输入您的内容或复制粘贴您的文本请点击此处输入您的内容或复制粘贴您的文本请点击此处输入您的内容或复制粘贴您的文本请点击此处输入您的内容或复制粘贴您的文本请点击此处输入您的内容或复制粘贴您的文本janfebmarapr86547869janfebmarapr86547869year2014请点击此处输入您的内容或复制粘贴您的文本请点击此处输入您的内容或复制粘贴您的文本请点击此处输入您的内容或复制粘贴您的文year2015请点击此处输入您的内容或复制粘贴您的文本请点击此处输入您的内容或复制粘贴您的文本请点击此处输入您的内容或复制粘贴您的文93827068请点击此处输入您的内容或复制粘贴您的文本请点击此处输入您的内容或复制粘贴您的文本请点击此处输入您的内容或复制粘贴您的文本请点击此处输入您的内容或复制粘贴您的文本请点击此处输入您的内容或复制粘贴您的文本请点击此处输入您的内容或复制粘贴您的文本请点击此处输入您的内容或复制粘贴您的文本请点击此处输入您的内容或复制粘贴您的文本janfebmaraprmayjunjulaugsepoctnovdec044044044044044044044044044044044980000请输入标题840000请输入标题890000请输入标题28521516010095807050906575201x2014201220102008200920112013输入标题30输入标题30输入标题30输入标题30输入标题30输入标题30输入标题30输入标题30输入标题30请点击此处输入您的内容或复制粘贴您的文本输入标题请点击此处输入您的内容或复制粘贴您的文本输入标题请点击此处输入您的内容或复制粘贴您的文本输入标题95请输入您的标题输入标题输入标题输入标题请点击此处输入您的内容或复制粘贴您的文本请点击此处输入您的内容或复制粘贴您的文本请点击此处输入您的内容或复制粘贴您的文本请点击此处输入您的内容或复制粘贴您的文本请点击此处输入您的内容或复制粘贴您的文本请输入您的标题输入标题greencolorryancolororangec

第三章-数据分类汇总分析PPT课件

16255 服装
32855
42009
10850
12522
食品体育用品艺术品自行车
4
二. 获得各类销售额排行榜
利用分类汇总，企业可以获得销售额排行榜、各种商品质量指标排行榜、销售人员完成销售任务排行榜、各种产品库存量与库存积压资金排行榜……
120000
Northwind公司前十大客户销售额
时间序列可以帮助企业了解经营状况、预测未来的变化趋势。
数据透视表能从不同的角度汇总数据，它也是生成时间序列的有效工具。
37
四. 利用数据透视表生成时间序列
【例3-5】利用数据透视表，对 Northwind公司的销售数据按月汇总各产品的销售额。
分组：步长-同时选中月、年
产品名称 (全部)
儿童用品 39686 524 2044 40255 24367
服装
16255
47196
食品
32855 472 2856 16404 19269
体育用品 10850 1080 5113 13970 3869
艺术品 42009 2893 4119 43932 24990
自行车 12522 746 4211 20383 24728
30
二.数据透视表的灵活性
分类字段的调整分类字段值的调整汇总字段的调整数据透视表工具的功能
31
二.数据透视表的灵活性
分类字段的调整
利用报表筛选区域筛选数据：
将数据透视表字段列表中的字段直接拖至报表筛选区域；
从行标签或列标签区域，拖动字段至报表筛选区域；报表筛选区域，可以放置一个或多个字段；可改变多个字段的排列位置；可挑选一个值或多个值来进行筛选；可将报表筛选区域的字段拖动到其他区域；可删除“报表筛选”区域的字段。

数据分析可视化PPT图表

数据分析可视化图表
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23页 PPT图表
数据分析可视化PPT图表
（可编辑易修改）
数据分析可视化图表
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22% 51% 83% 69% 28%
输入标题
输入标题
14% 77% 51% 69% 32%
双击输入替换内容xxx试用版.com双击输入替换内容xxx试用版.com双击输入替换内容xxx试用版.com双击输入替换内容xxx试用版.com双击输入替换内容xxx试用版.com双击输入替换内容xxx试用版.com双击输入替换内容xxx试用版.com双击输入替换内容xxx试用版.com双击输入替换内容xxx试用版.com
数据分析可视化图表
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25%
输入标题
双击输入替换内容 xxx试用版.com
50% 75% 100%
输入标题
双击输入替换内容 xxx试用版.com
输入标题
双击输入替换内容 xxx试用版.com
输入标题
双击输入替换内容 xxx试用版.com
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80%
70%
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输入标题
双击输入替换内容xxx试用版 .com

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2011
JOB OPENINGS
FINANCIAL CRISIS – AND HOW WE BEAT IT
This is an example text
2009
2010
2011
2012
FINANCIAL CRISIS – AND HOW WE BEAT IT
This is an example text
2009: BEGINNING GROWTH
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2008
2009
JOB OPENINGS
FINANCIAL CRISIS
This is an example text
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FINANCIAL CRISIS – EMPLOYMENT
Example text
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COPY + PASTE INTO YOUR OWN PRESENTATIONS
FINANCIAL CRISIS – NOW AND FUTURE
2008: RECESSION
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2007
2009
10%
80%
2006 – EXAMPLE TEXT
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2009- EXAMPLE TEXT
This is an example text
2007
2008
2009
2010
FINANCIAL CRISIS – ECONOMIC MELTDOWN
This is an example text
2006
2007
2008
2009
FINANCIAL CRISIS – REAL ESTATE MARKET
Knocked out
Barely hanging in
Weaknesses show
Financial Meltdown
FINANCIAL CRISIS – ICONS
COPY + PASTE INTO YOUR OWN PRESENTATIONS
FINANCIAL CRISIS – NOW AND FUTURE
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This is an example text
2005 2006
2007
2008
2009
2010
FINANCIAL CRISIS – WORLD WIDE EFFECT
This is an example text. Go ahead and replace it with your own text.
2005
2006
2007
2008
2009
2010
FINANCIAL CRISIS
This is an example text
This is an example text
2009
2010
2011
2012
2013
2014
FINANCIAL CRISIS – GROWTH ICONS
COPY + PASTE INTO YOUR OWN PRESENTATIONS
Opportunities
Growth
Simplicity
New Beginning
FINANCIAL CRISIS – GROWTH ICONS
FINANCIAL CRISIS – EMPLOYMENT
2007
Example text
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Go ahead and replace it with your own text. This is an example text. Go ahead and replace it with your own text
FINANCIAL CRISIS – ICONS
COPY + PASTE INTO YOUR OWN PRESENTATIONS
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2008: KNOCKED OUT
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2009: NEW BEGINNING
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