多图表数据分析

竭诚为您提供优质文档/双击可除七张数据分析ppt饼图实例模板篇一：复合饼图第二绘图区数据的选择excel20xx复合饼图第二绘图区数据的选择excel20xx在饼图上点击右键选择“设置数据系列格式”将系列分割依据设置为自定义，然后在饼图上点击选择需要移动的区域，然后再选择该点在第几绘图区就ok了篇二：饼图制作步骤饼图制作步骤1、选中数据2、点击图表标识三、选饼图4、点击下一步5、点击下一步6、点标题，输入该饼图的标题7、点击数据标识，选定图表需要的名称、值、百分比等8、点击完成9、右键点检图表区10、选择需要的图案、字体、数字、下划线等11、完成图表的制作篇三：excel数据管理与图表分析折线图和饼图excel数据管理与图表分析折线图和饼图折线图是利用直线段将各数据点连接起来而组成的图形，它以折线方式显示数据的变化趋势。

饼图则是将一个圆划分为若干个扇形，每个扇形代表数据系列中的一项数据值，饼图通常只用一组数据系列作为源数据。

1．折线图折线图可以显示随时间而变化的连续数据，因此非常适合用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。

例如，分析某类商品或是某几类相关商品随时间变化的销售情况。

在折线图中，类别数据沿水平轴均匀分布，而所有数据值则沿垂直轴均匀分布。

而且，数据是递增还是递减、增减的速率、增建的规律，以及峰值等特征都可以清晰的反映出来。

折线图中的子图表类型共有7种，其中6种为二维折线图，一种为三维折线图。

各子图表类型的作用如下所示：折线图和带数据标记的折线图折线图和带数据标记的折线图之间的区别在于是否显示表示单个数据值的数据点。

其中，数据标记是指不同类型。

数据分析中常用的10种图表柱形图和线图的结合，可以同时展示两个不同的数据系列，例如工资和其他收入的对比，以及工资占其他收入的比例变化趋势。

6散点图散点图用于显示两个变量之间的关系，可以用来发现变量之间的相关性和异常值。

7气泡图气泡图是一种散点图，可以用来显示三个变量之间的关系，其中第三个变量用气泡的大小来表示。

8饼图饼图用于显示各部分占总体的比例，适用于数据种类较少的情况。

9雷达图雷达图用于显示多个变量的相对大小，可以用来比较不同变量之间的差异。

10热力图热力图用于显示数据在二维平面上的分布情况和密度，适用于大量数据的可视化展示。

工资收入占收入的比例为了更好地展示工资收入占总收入的比例，我们可以绘制一个两轴线柱形图。

首先绘制一个柱形图，如下图所示：然后，选中要更改的数据，右键单击选择“设置数据系列格式”，在弹出的对话框中将“系列选项”中的“系统绘制在”更改为“次坐标轴”，如下图所示：接下来，选中绿色柱子，将其更改为折线图，即可得到如下图所示的结果：通过主次坐标柱和折线的组合，我们可以更清晰地了解收入情况和占比情况，同时在一个图表中展示，方便分析。

条形图条形图是一种横向的柱状图，用于比较各项数据。

例如，我们可以使用条形图来比较各省份的GDP或不同地级市的资源储量或客户数量等。

三维饼图三维饼图可以用来展示不同类别数据的占比情况。

例如，下图展示了1月份三种家用电器的销售量占比情况：复合饼图复合饼图可以用来展示不同状态的信息占比情况。

例如，下图展示了电话拜访结果的信息状态：母子饼图母子饼图可以用来展示项目的组成结构和比重。

例如，下表展示了三类食材的费用情况：通过母子饼图可以更直观地了解不同食材的费用比例。

经过对2006年和2007年某公司在各地区销售额的比较分析，可以发现柱状图在2007年得到了广泛应用。

在A、B、C、D四个区域中，销售额的差异非常明显。

其中，A区的销售额最高，B区次之，C区又次之，D区的销售额最低。

Excel高级技巧利用数据表进行多维度数据汇总数据在我们日常工作和生活中扮演着越来越重要的角色，而Excel作为一款功能强大的电子表格软件，可以帮助我们高效地处理和分析大量的数据。

在Excel中，利用数据表进行多维度数据汇总是一项非常重要的技巧。

本文将介绍一些Excel高级技巧，帮助您灵活运用数据表进行数据汇总和分析。

一、创建数据表在Excel中，数据表是一种通过表格方式来组织和管理数据的工具。

创建数据表可以使数据的操作更加方便和灵活。

1. 打开Excel，将需要制作数据表的数据输入到表格中。

2. 选中数据区域，点击“插入”选项卡中的“表格”按钮，Excel会自动将选中的数据转换成一个数据表。

3. 确认数据表的范围和列名是否正确，并勾选“我的表格具有标题”选项，点击“确定”按钮即可创建数据表。

二、数据汇总利用数据表进行多维度数据汇总，可以快速得到需要的结果，并便于后续的数据分析和计算。

1. 利用筛选功能进行数据筛选Excel数据表提供了筛选功能，可以通过设置筛选条件，快速筛选出符合条件的数据。

a. 点击数据表中某一列的筛选按钮，选择需要筛选的条件。

b. Excel会根据筛选条件，显示符合条件的数据。

2. 使用条件汇总功能进行数据汇总Excel的条件汇总功能可以根据指定的条件，对数据表中的数据进行汇总计算。

a. 选中需要汇总的数据表。

b. 点击“数据”选项卡中的“条件汇总”按钮。

c. 在弹出的对话框中，设置汇总条件和汇总方式，并选择需要汇总的列。

d. 点击“确定”按钮，Excel会在数据表下方生成汇总结果。

3. 利用数据透视表进行数据分析数据透视表是Excel中进行数据分析的重要工具，它可以根据用户设定的行、列和值，对数据表中的数据进行动态分析和汇总。

a. 选中需要制作数据透视表的数据表。

b. 点击“插入”选项卡中的“数据透视表”按钮。

c. 在弹出的对话框中，选择数据源和需要分析的字段。

d. 将需要分析的字段拖拽到“行”、“列”或“值”区域。

FineExcel数据分析教程
多指标图表
∙描述
∙示例
1. 描述
在图表组件中不仅可以显示一个指标值，还可以显示多个指标值，如下图，我们可以在图表组件的左值轴和右值轴区域分别放置多个数值指标：
2. 示例
ChartDemo中的图表组件只绑定了一个数值指标，进入ChartDemo编辑界面，将回款金额字段拖曳到右值轴区域中，如下图：
注：相比较于只有一个值指标的图表组件，多个值指标存在的时候，系列指标的字段会失效，多个值标签会显示为系列。

点击右上角的返回组件按钮，可以看到如下图所示效果：
注：左值轴和右值轴的区别是，左值轴的值指标所用的轴为左侧值轴，右值轴的值指标所用的轴为右侧值轴，不论是左值轴还是右值轴均可以添加多个值指标。

多指标一般用来实现组合图。

Excel实操指南教你如何使用数据表进行多维度数据分析Excel是一款功能强大的电子表格软件，广泛应用于数据处理、数据分析和数据可视化等领域。

在日常工作和学习中，我们常常需要对大量的数据进行分析和汇总。

本文将以Excel为工具，为读者提供一份实操指南，教你如何使用数据表进行多维度数据分析。

一、准备数据在进行多维度数据分析之前，首先需要准备好相应的数据。

将需要分析的数据整理成表格形式，并确保每列具有明确的数据类型。

在Excel中，可以利用多个工作表或者使用数据透视表的方式进行数据整理。

二、使用数据透视表进行数据分析数据透视表是Excel中用于实现多维度数据分析的一种工具。

它能够将大量的数据进行快速汇总和分析，从而帮助用户快速找到数据间的关联和规律。

1. 创建数据透视表在Excel中，将鼠标点击在待分析的数据表所在的单元格区域，再点击“插入”选项卡中的“数据透视表”按钮，即可创建数据透视表。

在弹出的对话框中，选择表格区域，并指定数据透视表所在的位置。

2. 添加字段和值在创建数据透视表后，需要根据实际的数据分析需求，选择添加相应的字段和值。

以销售数据为例，可以选取“地区”字段作为行标签、“产品类别”字段作为列标签、“销售额”字段作为值。

通过添加不同的字段和值，可以实现不同层次的数据分析。

3. 过滤和排序数据数据透视表还可以根据特定的条件进行数据过滤，并对数据进行排序。

用户可以通过选择不同的筛选条件、拖动字段的位置或者调整字段的排序方式，实现对数据透视表的进一步筛选和排序。

4. 添加计算字段和透视图通过在数据透视表中添加计算字段和透视图，可以进一步对数据进行多维度分析。

在“分析”选项卡中的“计算字段”和“透视图”功能区中，用户可以添加自定义的字段和图表，以实现更深入的数据分析。

三、使用数据表进行数据分析除了数据透视表外，Excel还提供了其他多种数据分析工具，如排序、筛选、图表等。

通过这些工具的组合使用，可以实现更加灵活和全面的多维度数据分析。

数据分析中常用的10 种图表1 折线图折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。

表 1 家用电器前半年销售量月份冰箱电视电脑平均销售量合计1 月68 45 139 84 2522 月33 66 166 88 2653 月43 79 160 94 2824 月61 18 115 65 1945 月29 19 78 42 1266 月22 49 118 63 189200150冰箱10079 电视6650 45 49 电脑18 191月2月3月4月5月6月图 1数点折线图300160250139166200115 118 电脑15078 电视100冰箱501月2月3月4月5月6月图 2 堆积折线图100%80%60%电脑40%电视20%冰箱0%1月2月3月4月5月6月图 3 百分比堆积折线图2柱型图柱状图主要用来表示各组数据之间的差别 。

主要有二维柱形图、 三维柱形图、圆柱图、圆锥图和棱锥图。

200 150冰箱 100 电视 50 电脑1月2月3月4月5月6月图 4 二维圆柱图3 堆积柱形图堆积柱形图不仅可以显示同类别中每种数据的大小还可以显示总量的大小。

300 250200 电脑 150 电视 100 冰箱 501月2月3月4月5月6月图 5 堆积柱形图100%80%13916011560% 16678118电脑 40% 4518电视1966 7949冰箱 20%6861290% 33 43221月2月3月 4月5月 6月图 6 百分比堆积柱形图百分比堆积柱形图主要用于比较类别柱上每个数值占总数的百分比，该图的目的是强调每个数据系列的比例。

4 线-柱图180160140120冰箱100电视80电脑60 平均销售量40201月2月3月4月5月6月图7 线-柱图这种类型的图不仅可以显示出同类别的比较，更可以显示出平均销售量的趋势情况。

5两轴线 -柱图月份工资收其他收入工资占其他收入的百分入（元）（元）比1 月5850 1200048.75%2 月5840 1500038.93%3 月4450 2000022.25%4 月6500 1000065.00%5 月5200 1800028.89%6 月5500 3000018.33%3500070.00%3000060.00% 工资收入2500050.00%2000040.00% 其他收入1500030.00%1000020.00% 工资占其5000 10.00% 他收入的0 0.00% 百分比1月2月3月4月5月6月图 8 两轴线 -柱图操作步骤： 01绘制成一样的柱形图，如下表所示：350003000025000工资收入20000其他收入1500010000 工资占其他收入的百分比50001月2月3月4月5月6月图1操作步骤 02：左键单击要更改的数据，划红线部分所示，单击右键选择【设置数据系列格式】，打开盖对话框，将【系列选项】中的【系统绘制在】更改为“次坐标轴” ，得到图 4 的展示结果。

多图表数据分析第一点：多图表数据在分析中的重要性在当今信息化的时代，数据已经成为了企业、研究机构和个人在决策过程中不可或缺的重要依据。

多图表数据作为一种直观、易懂的数据展示方式，已经广泛应用于各种数据分析场景。

本文将从以下两个方面阐述多图表数据在分析中的重要性。

1.1 提高数据分析的可视化效果多图表数据能够将复杂的数据信息以图形的形式直观地展示出来，使得数据分析结果更加生动、形象。

通过多种图表的组合，我们可以更全面、深入地了解数据背后的规律和趋势，从而提高数据分析的可视化效果。

例如，在金融行业中，通过折线图、柱状图、饼图等多种图表的组合，可以清晰地展示出各项指标的动态变化、各类业务的占比情况以及各分支机构的业绩表现等。

1.2 增强数据分析的深度和广度多图表数据可以帮助我们挖掘数据之间的内在联系，从而增强数据分析的深度和广度。

通过对多种图表的分析和比较，我们可以从不同角度、不同层次去探讨问题，发现更多有价值的信息。

例如，在市场调研中，通过对比不同产品、不同品牌的销量数据，我们可以找出市场上的热点问题和潜在机会，为企业制定营销策略提供有力支持。

第二点：多图表数据在实际应用中的案例分析为了更好地阐述多图表数据在实际应用中的重要性，本文将以两个案例进行分析。

2.1 案例一：电商行业销售数据分析电商行业作为当今社会发展最快的行业之一，数据驱动已经成为其核心竞争力。

通过多图表数据的应用，电商企业可以更加精准地把握市场动态，优化产品结构和营销策略。

以下是一个简要的分析框架：1.通过柱状图展示各个月份的销售额，直观地了解销售旺季和淡季。

2.使用折线图分析销售额的增长趋势，预测未来销售情况。

3.利用饼图展示不同产品类别的销售占比，找出热门产品和潜力产品。

4.结合地域分布图，了解各地区销售差异，有针对性地开展地域营销。

通过这些图表的组合分析，电商企业可以有针对性地制定促销活动、库存管理和物流配送等策略，从而提高销售业绩。

excel展示多维度数据的方法（原创实用版4篇）《excel展示多维度数据的方法》篇1Excel 是一种常用的数据处理和分析工具，可以通过多种方式来展示多维度数据。

以下是几种常见的方法：1. 组合图表：Excel 提供了组合图表功能，可以将多个图表合并成一个，以展示多维度数据。

例如，可以将柱状图和折线图组合成一个图表，以同时显示数量和趋势。

2. 条件格式：Excel 的条件格式功能可以对满足特定条件的单元格进行格式化，例如设置单元格背景颜色、字体颜色等。

利用条件格式，可以高亮显示特定维度的数据，以便更好地查看和分析。

3. 数据标签：Excel 的数据标签功能可以在图表中显示数据标签，以添加额外的维度。

例如，在柱状图中添加数据标签，可以显示每个柱子对应的具体数值。

4. 透视表：Excel 的透视表功能可以将数据按照不同维度进行分类、汇总和分析。

透视表可以显示多个维度的数据，并且可以进行交互式过滤和排序。

5. Power Pivot：Excel 的Power Pivot 功能可以连接到多个数据源，并将数据整合到一个工作表中。

Power Pivot 可以处理大量数据，并支持多维度数据分析和可视化。

《excel展示多维度数据的方法》篇2Excel 是一种常用的数据处理和分析工具，可以通过多种方式来展示多维度数据。

以下是几种常用的方法：1. 组合图表：Excel 提供了组合图表功能，可以将多个图表组合在一起，以直观地展示多维度数据。

例如，可以将柱状图和折线图组合在一起，以展示不同类别和时间点的数据趋势和分布情况。

2. 条件格式：Excel 的条件格式功能可以对满足特定条件的单元格进行格式化，例如设置单元格背景颜色、字体颜色等。

通过条件格式，可以快速识别和突出显示多维度数据中的重要信息。

3. 数据标签：Excel 的数据标签功能可以在图表中添加标签，以显示数据点的具体值。

通过数据标签，可以更直观地了解多维度数据中的数值信息。