2018年九大改变世界的技术趋势_光环大数据培训

2018年大数据的应用广泛_光环大数据培训光环大数据培训机构，当你走出校门迈向职场，择业时也许很难完全避免来自父母的影响。

而这种影响甚至还不是一时，而是打你一出生就已经开始了。

子女选什么职业，多大程度上受到父母的影响父母和子女间的关系不只限于基因。

父母是孩子的榜样，会为他们提供机会，还会为他们的职业道路提供建议。

那么，孩子最终会和父母从事同样的工作吗其他的兄弟姐妹也会选择一样的职业吗不同的职业，父母对孩子的影响会有什么不同。

对学历要求较高的职业，父母子女间的代际关联度较高在下面这张可视化网络图中，每个节点表示“职业-性别”的配对，蓝色表示男性，紫色表示女性，例如，标有science字样的紫色节点意思是“女性科学家”。

另外，职业标签都是缩写的。

2个节点间的连线和箭头方向，表示父母是某一职业的小孩会在多大程度上选择另外一个职业(注：衡量的标准是和人群的平均水平的比较)。

所有线条只有当比平均概率至少大2.5倍以上才会显示，线条越粗，意味着子女选择另个职业的概率更高。

通过这样的可视化网络，我们可以了解父母与子女职业之间的联系。

比如说，从蓝色的military(军事、军队相关工作)和蓝色的protective service(安保类工作)间这条线可以看出，父亲在军队中工作的话，儿子比平均水平更可能从事安保类的服务(注：至少比平均水平高2.5倍以上)。

通过展示这样一个关系网，并且使用力引导布局算法(force-directed network layout algorithm)把那些代际关系比一般水平高很多的关系放在更靠近的地方，我们可以看到，在上图的左侧，那些需要更高学历知识的职业会聚集得更紧密;另一方面，相对低学历需求的职业在右侧。

尽管相对来说，一个孩子很有可能跟随父母的脚步，但绝对百分比可能还是很低的。

比如你的父亲在军队工作，则你入伍的概率是普通情况的5倍，这听上去非常夸张，但其实如果看绝对值，父亲是军人的儿子中，每4个儿子只有1个会选择入伍，也就是25%而已。

2018年大数据的10大趋势2018年大数据的10大趋势都有哪些呢？近日的2017年中国大数据技术大会（BDTC）上，《2018年大数据发展趋势预测》的主题报告出炉，该《预测》指出2018年大数据的最佳拍档概念分别是机器人和人工智能、云计算、智能计算或认知计算、数据科学、移动互联网。

此外，也指出了2018年大数据的10大趋势。

1、人工智能和脑科学相结合，成为大数据分析领域的热点2、数据科学带动多学科融合3、数据学科虽然兴起，但是学科进展缓慢4、推动数据立法，重视个人数据隐私5、大数据预测和决策支持仍然是应用的主要形式6、数据的语义化和知识化是数据价值的基础问题7、基于海量知识的智能是主流智能模式8、大数据的安全持续令人担忧9、基于知识图谱的大数据应用成为热门应用场景10、机器学习继续成为大数据智能分析的核心技术从以上的预测中，可以看出2018年，人工智能作为大数据的应用场景，二者将更加密不可分。

大数据学科虽然发展起来，但是进展较缓慢，因此通过培训参与大数据工作的人仍然会比较多，成为现在大数据行业的主力军！另一方面，在大数据发展的同时，其安全问题也将越来越受关注，同时带动信息安全工程师岗位的需求增加！那么未来大数据学习和工作方向是什么呢？Hadoop大数据开发方向市场需求旺盛，大数据培训的主体，我们培训的重点对应岗位：大数据开发工程师爬虫工程师数据分析师等数据挖掘、数据分析&机器学习方向学习起点高、难度大，市面上基本没有培训机构在做，后续有计划加入我们课程体系。

对应岗位：数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等大数据运维&云计算方向市场需求中等，更偏向于Linux云计算学科对应岗位：大数据运维工程师所以，你有没有Get到一些信息呢？在2018年只要抓住了大数据、信息安全等机遇，掌握了该项技能，2018年至于今后，你定会有一份引以为傲的工作。

北大青鸟兰州优越校区一直致力于IT技术人才的培养，定向培养企业人才，毕业可拥有1——2年的工作经验，助你实现高薪就业！更多详情请点击咨询。

光环大数据的人工智能培训让你快速掌握高薪人工智能技术_光环大数据培训光环大数据的人工智能培训——让你快速掌握高薪人工智能技术。

近年来，科技巨头围绕人工智能产业，开展了大量的收购；标的包括人工智能初创企业、大数据公司）和芯片研发公司，人工智能以更快的速度发展中。

人工智能培训人工智能(ArtificialIntelligence)，英文缩写为AI。

它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

在未来，人工智能将成为一种更常见、更重要的陪伴者。

人工智能助理会知道你在工作且有10分钟的空余时间，然后帮你完成待办事项中优先级靠前的事项。

人工智能将会让我们的生活更富成效和更具创造性。

毫无疑问，我们是在创造一个新的物种，一个在智力上可能没有上限的物种。

一些未来主义者预测，所谓的奇点，即计算机智能超越人类智能的时刻，可能会在2100年之前到来，而另一些人声称这将仍然只是科幻作品中的畅想。

这种可能性听起来令人振奋，但也让人觉得有点可怕——也许两者都有一些。

人工智能的发展将来对人类有益还是有害呢?光环大数据的人工智能培训讲师坚信是有益的。

那么人工智能培训光环大数据好不好?我们先来看看人工智能培训课程的安排吧。

如果课程安排都不尽如人意，还能奢望学生学到多少实用的技术呢?课程一阶段PythonWeb学习内容：PythonWeb内容实战人工智能培训学习目标：掌握HTML与CSS基础与核心、JavaScript原生开发，jQuery框架、XML与AJAX技术完成项目：大型网站设计项目、京东电商网站项目、JS原生特效编写实战。

课程二阶段PythonLinux学习内容：PythonLinux实战开发学习目标：熟练Linux安装与管理、熟练使用Shell核心编程，掌握服务器配置与管理。

完成项目：ERP员工管理系统开发、图书管理系统开发、数据库系统调优。

课程三阶段文件与数据库学习内容：文件与数据库实战开发学习目标：熟练掌握Python各类操作，熟练掌握数据库语法与函数编程，及大数据库解决方案完成项目：权限系统数据库设计、日志系统数据库设计、综合系统数据库设计。

2018年有这样九项科技趋势将改变世界_光环大数据培训1.日常生活的日益数据化从与好友在消息应用中聊天、购买咖啡，到刷牡蛎卡(伦敦交通卡)、听音乐，我们今天几乎做的任何事情都会留下数据痕迹。

世界的日益数据化使得我们迎来了前所未有的数据爆炸。

平均每一分钟，Facebook会收到90万个登录请求，超过45万条推文发布，逾1.56亿封电邮和1500万条消息发布。

世界上创造的数据量大约每两年增加一倍。

2.物联网和日常设备更加“智能”物联网是数据呈指数级增长的一个主要推动因素，这是因为所有智能设备都在不断收集数据，与其它设备连接，分享数据，这一切完全不需要人类的干预。

不过，物联网领域还刚刚起步。

市场研究公司IHS预计，到2020年时，联网设备将达到750亿部。

3.计算能力的指数级增长将推动重大技术进步的产生如果没有计算能力的巨大飞跃，无论是数据的超快增长还是数十亿部物联网设备的诞生，都不可能实现。

从1975年至2015年，计算性能以每两年增加一倍的速度在增长。

现在，计算性能的增速放缓到了每两年半增加一倍。

4.人工智能(AI)的快速兴起现在的计算机几乎能够以与人类一样的方式学习，这种AI能力的飞跃在数据的海量增长和计算能力飞速提升的支撑下得以实现。

过去几年，数据的爆炸式增长使得AI能够以如此快的速度进步。

AI系统拥有的数据越多，它学习的就越快，就会变得更准确。

5.不可阻挡的自动化浪潮机器越智能，它为我们做的事情就越多。

这就意味着，更多过程、决定、功能、系统可以实现自动化，由算法或机器人实施。

最终，不同行业和一系列工作将会被自动化取代。

但是目前，首批被自动化取代的工作可以用四个D进行分类：枯燥(dull)、肮脏(dirty)、危险(dangerous)、昂贵(dear)。

对于机器能够做的更快、更安全、成本更低以及更准确的工作，人类不需要再做了。

除了四个D外，法律、会计等专业领域的工作也将会被机器、机器人、算法取代。

四种技术发展趋势将在2018年改变世界作者：TX来源：《电脑知识与技术·经验技巧》2018年第02期预测未来是一件有很大风险的事情，无论什么样的观点，都会遭到各种各样的质疑。

其实想要进行准确的预测，最好的办法就是与创造它的人沟通。

当你与一家顶尖的咨询公司合作、或者让拥有领先技术的创新者成为你的客户，那么就能很容易地发现那些具有潜在影响力的趋势。

下面是笔者对2018年的四大科技发展趋势预测。

一、基于区块链技术的物联网（BloT）大多数的预言家在预测时犯的最大错误就是低估了这个高度互联的世界快速增长的潜力。

比如很多人认为虽然汽车发展速度很快，但还需要等待道路、加油站这样的基础设施修建与完善。

但是今天的颠覆性创新，已经完全可以依赖现有的移动基础设施，无需重新建设，这使得大多数的公司只需要几个关键的步骤就能获取数十亿用户的点击量。

其中最具代表性的就是物联网，包括将各种智能设备和传感器接入到网络中，这样用户就可以更方便的做一些事情，比如让亚马逊的Alexa数字助手帮我们关掉灯光或订餐。

在目前火遍全球的比特币身后，是潜在的区块链技术，它可以让物联网设备变得更有用。

能够为成百上千台电脑创建数字记录，大幅降低被黑客攻击的风险。

将物联网与区块链技术结合到一起，将会带来一系列全新的服务和业务模式。

比如BloT 可以用来追踪药品的运输，还可以创建智能城市。

在城市中可以对供暖系统联网，以便更好地控制能源的使用。

还可以将交通信号灯连接，更好对高峰期交通进行管理。

2018年，企业将开始使用API接口连接不同的数据库和计算机服务软件。

再加上区块链物联网技术，从仓库传感器获得数据就像在手机上访问网站一样简单。

当制造商、零售商、监管机构和运输公司从产品、卡车和船舶中的传感器获取数据时，供应链中的每个人都可以获得更大的益处。

有了BloT，企业和消费者都可以更加放心，因为在区块链上的关键数据，黑客根本无法触及。

二、数字金融崛起尽管比特币和区块链在2017年成为了新闻头条，但真正改变金融市场的其实是社交和移动支付。

大数据培训有前景吗？大数据发展前景怎样_光环大数据培训大数据及其应用的迅速发展，已经引起了社会各界的广泛关注，人们从各种不同的视角，对于这场大变革进行着思考和议论。

大数据产业面临的实际需要和对促进信息消费、拉动内需的巨大作用，通过对大数据相关产业特点及其发展趋势和我国应如何加快大数据相关产业发展进行扶持与推进的研究，我们认为我国是数据大国，但还不是数据强国，大数据相关产业将有可能成为下一个创新、竞争和产业发展的前沿。

大数据是继互联网、云计算技术后世界又一热议的信息技术，近几年来发展十分迅速。

大数据技术的出现，给人们的生活带来了极大的便利。

我们将生活中的东西数据化之后，就可以采用数据的格式对其进行存储、分析，从而获得更大的价值。

大数据特点分析1)容量：数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息2)种类数据类型的多样性3)速度：指获得数据的速度4)变性：妨碍了处理和有效地管理数据的过程5)真实性：数据的质量6)复杂性：数据量巨大，来源多渠道7)价值：合理运用大数据，以低成本创造高价值近年大数据技术的应用范围越来越广泛。

在信息化的时代，各个领域都趋向于智能化、科技化。

1)大数据不断引进人工智能技术大数据技术主要是从巨大的数据中获取有用的数据，进而进行数据的分析和处理。

尤其是在信息化爆炸的时代，人们被无数的信息覆盖。

大数据技术的发展显得十分迫切。

实现对大数据的智能处理，提高数据处理水平，需要不断引进人工智能技术，大数据的管理、分析、可视化等等都是与人密切相关的。

现如今，机器学习、数据挖掘、自然语言理解、模式识别等人工智能技术，已经完全渗透到了大数据的各个程序中，成为了其中的重要组成部分。

2)非结构化的数据处理技术越来越受重视大数据技术包含多种多样的数据处理技术。

非结构化的处理数据与传统的文本信息存在很大的不同，主要是指图片、文档、视频等数据形式。

随着云计算技术的发展，各方面对这类数据处理技术的需求越来越广泛。

2018年大数据发展的七大趋势中嘉和信2018-03-20 15:33:53大数据成为时代发展一个必然的产物，而且大数据正在加速渗透到我们的日常生活中，从衣食住行各个层面均有体现。

大数据时代，一切可量化，一切可分析。

趋势一：区块链技术区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。

所谓共识机制是区块链系统中实现不同节点之间建立信任、获取权益的数学算法。

区块链技术是指一种全民参与记账的方式。

所有的系统背后都有一个数据库，你可以把数据库看成是就是一个大账本。

趋势二：真实的机器学习相信机器学习将成为未来工作的助手，可以协助人类的大部分工作。

然而现实正一步步向我们推进，我们发现机器学习能最有效地成为人类的助手而不是替代者，人类工作和机器学习结合才是最好的结果。

趋势三：人工智能人工智能(Artificial Intelligence)，英文缩写为AI。

它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能需要被教育，汇入很多信息才能进化，进而产生一些意想不到的结果。

AI影响幅度很大，例如媒体业，现在计算机跟机器人可以写出很好的文章，而且1小时产出好几百篇，成本也低。

AI对经济发展会产生剧烈影响，很多知识产业跟白领工作也可能被机器人取代。

趋势四：数字汇流何为数字汇流?大约从1995年左右，就陆续有人在讨论所谓“数位汇流”，说有一天电话、电视、音响、电脑与游戏机，将会整合成一个装置。

事实上这件事情早就发生了，手机就是这样的装置。

所以数位载具会汇流，每个装置都可以兼当另一个装置使用。

但那不代表每个人都只买一个数位装置，事实上，在不同的使用情境之下，我们还是会需要很不一样的数位装置—光是萤幕大小就有好多种选项，音响效果、摄影机，都需要不同的配套。

所以数位汇流比较像“iCloud”，也就是说所有的装置会存取同一个远端资料库，让你的数位生活可以完全同步，随时、无缝的切换使用情境。

2018年大数据发展十大新趋势_光环大数据培训光环大数据培训是专注大数据、人工智能垂直领域高薪就业培训机构，多年来专注大数据、人工智能人才培养，携17年IT培训经验,与中关村软件园共同建立国家大数据人才培养基地,并与全球知名大厂商cloudera战略合作培养中国大数据高级人才，专注为大学生及在职人员提供专业师资平台及培训服务，助力他们高薪名企就业。

2017年大数据产业发展趋势是非结构化开放的,Hadoop继续称霸,外加数据可视化使用垃圾数据谜续,具体预测如下:1.非结构化高于结构化数据量一类信息能够用数据或统一的结构加以表示，我们称之为结构化数据，如数字、符号；而另一类信息无法用数字或统一的结构表示，如文本、图像、声音、网页等，我们称之为非结构化数据。

结构化数据属于非结构化数据，是非结构化数据的特例，今年非结构化数据将要凸显占领结构化高度广度。

2.结构化数据安全性高于非机构化数据结构化数据的存在至少有40年之久，这种数据存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现数据，因此加密方式多样化，安全性高，相比非结构化数据最近几年才兴起，它是以图片，音频，视频，文档形式存在，加密繁琐困难，安全性低，然而二者属于包含的关系，多数企业更倾向于以结构化数据的形态存在。

3.大数据产生在非结构化数据库里结构化数据分析的历史已经很久了，至少在计算机数值计算开始的时候就有了，说已经有四十年也不为过，新闻，视频，图片，音频，网页这些形态每天在数以万计的产生庞大的数据量，而这些数据不是以符号数字的形式存在的，大型的社交网络，媒体网络，都是以视频，图片，音频，网页形式存在，今年的大数据产品将在非结构化中日益增加。

4.Hadoop没有可以抗衡的程序出现Hadoop这个单词如今铺天盖地，几乎成了大数据的代名词。

仅仅数年时间，Hadoop从边缘技术迅速成长为一个事实标准。

如今想玩转大数据，搞企业分析或者商业智能，没有Hadoop还真不行。

大数据的十大趋势未来25年最重要的产品尚未出现_光环大数据培训我真的相信我们所处的时代是有史以来最好的时代，是创客最好的时代，有那么多的机会，不计其数的机会，有那么多的科技的涌现。

我希望跟大家一起来探索其中的趋势。

我今天想跟大家讲十大趋势、十大机会。

第一个趋势：从固定产品变为流动业态“从有形的变成无形的，从固定的变成流动的，从名词变成动词，从产品变成服务。

无论我们现在在做什么东西，都很有可能我们是在经历这样的一个变化过程。

即便现在从事硬件的工作人员，也有可能从原来单纯做产品变成增加更多的做硬件服务，有可能是从固定的产品变成更多的是一个流动的流程。

所以技术让我们能够有这样的流动业态存在于社会中，这也是整个世界关键的一点。

这样的一种业态，让我们能够去中心化，让我们能够不断升级，而且能保证一切都是流动的、波动的，这是我们现在所处的环境，也是最明显的特征。

第二个趋势：流动的数据将催生技术超体所以第二个趋势是我刚刚提到的流动，最流动的是什么东西呢?就是数据。

无论身处哪个行业，即使是房地产、农业、酒店、时尚、金融，一切行业都是需要数据的，数据和客户本身一样重要。

这有一个对比，这两家都是美国的车企，福特和特斯拉。

福特生产1亿辆车，市值是440亿。

特斯拉产了多少车呢?不多，但是特斯拉的市值甚至比福特还高，为什么?这就是数据。

福特作为百年老企业生产了这么多辆车，其实福特并没有什么数据渠道了解车主是怎么开车的，他们都没有办法直接接触这些车主。

但是特斯拉这样一个新公司，它已经累积了13亿公里的数据，所以他实际上是一个数据企业，而它的数据是有价值的。

大家现在所在的世界是数据世界，而数据本身是没价值的，数据要怎么样才能有价值呢?是数据和数据连在一起，和业务连在一起才会有价值。

所以让这个数据可以流动，可以连接在一起，这才是我们未来的趋势。

这也是为什么现在越来越多的平台，现在我们有更大的平台，我们的平台都在不断扩大。

大家都用手机和电脑，实际上我们的手机、电脑都是互联的，全部连在一起以后就形成一个巨大的平台、巨大的机器。

光环大数据_大数据培训_大数据时代大数据与AI为制胜法宝进入2018年，互联网金融将度过充满挑战的一年，市场竞争的马太效应、严监管下的优胜劣汰使互金企业在下半场竞争中涅槃重生，金融科技也将逐渐成为未来企业竞争的技术壁垒。

大数据、云计算、区块链、人工智能等金融科技将逐步与互联网金融实践相结合，应用于金融平台的运营管理。

专家指出，金融科技是采用技术驱动，而非单纯商业模式来引导金融创新，因此对金融大数据的深度挖掘以及与技术场景的融合，是当前金融科技发展的全面突破。

未来，金融科技将成为主旋律，金融科技的3.0时代已经来临。

大数据至今为止金融科技经历三大发展阶段：1.0时期：科技初步结合金融业务，科技在1.0阶段作为金融工具，以技术替代人工，提升了金融业务的数据计算、存储与传输效率。

该时期的金融科技仅停留在概念阶段。

2.0时期：变为科技服务金融创新，如：第三方支付、网络借贷、一站式综合金融服务、众筹等。

该时期金融科技存在的主要问题是：数据资源难以共享，影响金融科技的基础设施建设，导致技术无法深度应用。

3.0时期：对大数据进行全面挖掘、整理分析，进入一个新的阶段，金融科技服务从概念阶段真正落实，打通数据孤岛，科技应用大幅提升互联网金融的效率。

互联网金融中的“互联网”所代表的范畴是通过网络和信息系统促进不同机构之间的资金流和信息流更加有序运转，通过大数据技术提高风险定价能力和风控水平。

金融科技的基础是海量数据挖掘、积累、整理、分析，金融产品和服务以及风险控制实际上都是构建在此基础之上。

大数据不仅是金融科技发展的“高速路”，而且其更具有“资本价值”。

“金融+大数据”这样的模式将得到1+1>2的放大效应。

作为互联网金融的践行者，恒昌一直注重互联网金融基础设施建设，加大对于技术研发的投入，组建了聚焦前沿和创新技术的研发团队。

通过大数据的挖掘、研究、应用，以强大的计算和建模能力，将其应用于信用管理、风险定价、量化决策、精准营销等方面，提高普惠金融服务的质量和效率。

2018年大数据发展趋势_光环大数据培训无论是去年结束的美国大选，还是轰动一时的英国脱欧事件，几乎所有的预测建模算法都在预测时“马失前蹄”；美国大选的时候，所有竞选人提出来的事实和数据有79%的是假的……大数据时代，数据本应该是带来事实，带来真相的，大数据分析带来的好处也不可否认，但我们发现原来很多听到的、拥有的数据都不一定是正确的，越来越多的人不再相信数据，不太相信“事实”，而更倾向于内心的情感和客观形势，这样导致决定个人行为的因素不是主观情感，而非客观事实。

我们已经进入“后事实”时代。

那么如何应对“后事实”时代对数据的不相信、不确定呢？Qlik大中华区总经理潘应麟先生分享了自己的看法。

潘应麟先生认为，企业应该注重数据素养的培养，以便更好地完成数据分析、数据探索这方面的工作。

所谓的“数据素养”应该包括对数据清晰的定义和如何对数据进行操作；还有就是分析，过去我们分析历史数据，很少去做太多的预测，因为需要专门的人才进行预测，成本较高；最关键一点就是讨论数据，数据结果和数据分析的关系需要进行论证，这样可以带来更多的创新和可视化能力的发展。

总之，数据素养的培养帮助企业从简单的、片面的数据分析到一个信息供应链的分析，未来的趋势就是所有的企业和IT公司都应该将可视化概念从“仅限于分析”向整个信息供应链转变。

2018年大数据分析十大趋势潘应麟先生认为，从“后事实”时代向“数据化”时代演变的过程，是“凤凰涅槃”的过程。

他分享了2018年大数据分析十大趋势，十个趋势引领我们形成“数据化”意识。

可视化概念将从“仅限于分析”向整个信息供应链转变，形成情境驱动的可视化。

新技术的出现意味着新的机遇。

可视化分析作为一个传统的优势，不是单单停留在分析层面，会覆盖整个的信息供应链。

语义学进步将把大数据焦点从规模转向组合，实现大数据向大洞察的转化。

对数据的定义、对大数据的发展有一定的了解之后，对于培养数据素养有一定的好处。

不同来源的数据组合可以重复共用，带来更加可靠的数据分析以及更大的数据价值。

2018年大数据趋势怎么样_武汉光环大数据人工智能培训2018年什么行业吃香？下人工智能和云业务紧密关联，未来将变得更加智能，但在这个智能化的背后，是对海量数据存储的刚性需求，据悉，单是一辆无人驾驶汽车每秒产生的数据容量就在1G左右，相当于每秒发送20万封纯文本电子邮件，或上传100张高清数码照片。

没有大容量、超稳定的存储系统，这一切都是无稽之谈。

无存储，不智能。

而时下流行的大数据技术却能做完这些事情。

随着近年来大数据概念的火爆，让大数据开发再次焕发了春天，但是很多同学们在学习大数据的时候，却往往不知道从何入手。

大数据培训的老师就来告诉你，怎么样快速做到大数据入门到精通的？一个组织可以通过实现云存储架构来合并虚拟服务器连接，以此实现更大的灵活性，且前期成本较低。

虽然融合可以定义为预先设计的基础设施与任何类型的虚拟服务器技术相结合，但公共云有助于对相同的概念进行扩展，而提供更多的可伸缩性。

考虑到云存储架构的灵活性，组织可以决定解决既定业务问题所需的虚拟服务器的类型和配置。

一旦决定，组织可以通过与云供应商的网络连接无缝地访问这个虚拟服务器。

尽管云存储架构隐藏了查看、定制或构建基础设施的能力，但它可以通过交付预定义的体系结构来解决服务提供者的关注点。

光环大数据大数据培训是“技术+管理”的集合，学生通过大数据的学习，提高学生对理论的认识，强调学生的动手能力以及实战经验的累积。

要在沿袭普通高校大体教学模式的基础上，结合新的教改方案，提高专业课和实践教学内容在整个教学体系中的比重，加大实验室建设力度,加大实践教学力度。

光环大数据大数据课程首先从宏观上讲述了大数据的特点，商业应用，发展和职业前景。

然后对主流数据技术和生态圈进行了介绍，了解其他和大数据技术之间关系，对不同类型的大数据的分析和处理系统，解决方案和行业案例进行剖析和讲解。

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大数据发展的几大趋势_光环大数据培训大数据已从前两年的预期膨胀阶段、炒作阶段转入理性发展阶段、落地应用阶段。

2017年，大数据依然处于理性发展期，依然存在诸多挑战，但前景依然非常乐观。

2017年大数据的发展呈现十大趋势。

趋势1：越来越多的企业实现数据孤岛的打通，驱动大数据发挥更强的威力企业启动大数据最重要的挑战是数据的碎片化。

在很多企业中尤其是大型的企业，数据常常散落在不同部门，而且这些数据存在不同的数据仓库中，不同部门的数据技术也有可能不通，导致企业内部数据无法打通。

若不打通，大数据的价值则难以挖掘。

大数据需要不同数据的关联和整合才能更好的发挥理解客户和理解业务的优势。

将不同部门的数据打通，并且实现技术和工具共享，才能更好的发挥企业大数据的价值。

刚刚过去的2016年，无论是企业还是政府机构，都在不同程度的展开了大数据的工作，并意识到了内部数据打通，解决内部数据孤岛是启动大数据战略的重要基础。

但是，大部分企业和机构内部数据打通的工作做的并不到位。

2017年，我们有理由相信，更多企业会有更大的决心去推动内部数据打通，并在此基础上，构建与外部数据打通的基础，实现内外部数据打通，更好的发挥大数据关联和整合的业务价值。

趋势2：大数据在企业管理中落地，大数据和企业精细化经营结合更为紧密很多企业业务部门不了解大数据，也不了解大数据的应用场景和价值，因此难以提出大数据的准确需求。

由于业务部门需求不清晰，大数据部门又为非盈利部门，导致很多企业在搭建大数据部门时犹豫不决，或者处于观望尝试的态度，从根本上影响了企业在大数据方向的发展，也阻碍了企业积累和挖掘数据资产。

甚至由于数据没有应用场景，企业删除了很多有价值的历史数据，导致企业数据资产流失。

因此，这方面需要大数据从业者和专家一起，推动和分享大数据应用场景，让更多的业务人员了解大数据的价值。

一种新的技术往往在少数行业应用取得了好的效果，对其他行业就有强烈的示范效应。

2018年数据领域的八大发展趋势_光环大数据培训1．更多的数据科学家将开始使用深度学习纵观2016年深度学习领域所取得的主要成就，与那些让深度学习变得更加简单的工具发布，以及直接让现有大数据平台和架构整合在一起的工具。

显而易见，数据科学家在2017年已不得不选择深度学习，因为通过它可实现的价值已经愈来愈多。

看看时间序列和事件数据（包括异常检测），物联网以及传感器相关的数据分析，语音识别，以及文本挖掘推荐，深度学习的用例还有很多。

2．对数据工程相关技能的需求将会持续上升《哈佛商业评论》杂志在2012年的时候将数据科学家称为“21世纪最性感的职业”，但愿在2017年里对数据科学家的需求会延续下去，但是人才需求将会主要集中在数据工程师（远多于数据科学家）。

许多公司在寻找会编程的数据科学家，从而将会需要更多的可以接触生产系统的数据科学家。

这些是独一无二的技能，他们也同样会获得除了薪水之外的快乐。

3．越来越多的公司将会在云端使用托管服务一项最新的O’Reilly调查显示，一个组织在云端感受完大数据之后，往往会催生出更多类似的大数据服务。

现如今很多公司都接触了能够提供存储、数据处理、可视化、分析以及人工智能的托管服务。

虽然业内已存在很多可以解决这些问题的开源组件，但专有的托管服务逐渐被证明成为了大众的选择。

因为这些工具将会被服务提供商所管理，机构内部的数据专业人士将能够关注手头的问题而不用考虑需要使用什么样的工具——不过他们得学习如何设计、搭建以及管理在云端运行的应用。

4．并不是所有的东西都会迁移到公共云遗留系统、敏感的数据、安全、合规以及隐私问题将会需要一个混合的架构。

这里同样会存在使用定制甚至是私有云的应用，就像为工业物联网设计的Predix 或者AWS的CIA。

许多公司将会需要能够应对复杂情况的解决方案架构。

5．数据的民主化：任务因工作更简单而简化提供自助分析的新工具使得许多数据分析的任务变的更加简单。

2018 应了解的十大技术趋势_光环大数据推出AI智客计划送2000助学金领先的研究和咨询公司Gartner最近分享了2018年值得关注的十大技术趋势，作为互联网人的我们不妨关注一下。

技术正在逐渐改变我们生活和工作的方式，在过去的十年里，这种变化的速度更是急剧上升，因此我们更需要紧跟步伐，做出明智的决定，而且随着 AI、IoT 以及沉浸式体验等领域的不断发展，开发者应和这些具有高潜力的技术保持密切的联系。

领先的研究和咨询公司 Gartner 最近分享了 2018 年值得关注的十大技术趋势，这里出来，不妨关注一下。

2018 年最重要的技术趋势可以看到，这十大技术趋势预测集中了在人工智能、数字技术以及网络这三大领域，想详细了解这些突破性的技术?1. AI 基础(AI Foundations)根据 Gartner 的一项调查，大约有 59% 的组织仍处于收集数据信息以用于建立他们人工智能战略的初始阶段。

预计到 2018 年，AI 将越来越多地用于提升决策水平、改进客户体验以及重塑商业模式。

2. 智能的 APP 和分析(Intelligent Apps and Analytics)预计在未来几年内，每个应用程序和服务都将在一定程度上融入 AI 技术。

据预测，到 2018 年，每部主流的智能手机都将拥有专门的 AI 芯片。

它将逐渐融入我们的生活，成为我们生活中不可分割的一部分，如同呼吸般自然，以至于不会注意到它的存在。

智能应用程序将在人和系统之间搭建一个新的“智能层”，用于改变工作和工作空间的结构。

应用了 AI 技术的增强分析也将成为企业的重要组成部分。

3. 智能的事物(Intelligent Things)AI 和机器学习的结合将帮助智能的事物以更具凝聚力的方式和我们以及我们周围的环境进行交互。

已经面世的诸如 Amazon Echo 和 Google Home 这些设备正在改变我们的客厅。

因此，多个智能设备将会独立工作运行，或由人类提供信息的输入。

2018年人工智能的几大发展趋势_光环大数据培训人类对大数据进行计算分析的趋势并不会转瞬即逝。

随着数据量的不断增加，对大数据的分析效果也会有所改善。

说到关于预测分析的应用，其实我们只看到了冰山一角。

目前，它已经可以利用数据挖掘、机器学习和人工智能技术来分析数据，从而达到帮助企业的目的（比如预测销售，优化营销活动）。

所有这一类型的人工智能都与我们日常工作方式联系在一起，彻底改变了我们的生活，不过还有更多的技术有待改进。

以下是来自人工智能、大数据、预测分析和机器学习的一些重要数据：1、到2018年，75%的开发商将会在更多的商业应用或服务中加入人工智能功能（来自IDC）2、到2019年，IDC100%的物联网项目将得到人工智能的支持（来自IDC）3、30%的公司将在2020年前使用人工智能技术来增加至少一个主要销售流程（来自Gartner）4、算法将会在2018年改变全球数十亿人的行为（来自Gartner）5、人工智能市场价值将在2020年超过400亿美元（来自Constellation Research）6、到2025年，人工智能将驱动95%的客户互动（来自Servion）以下就是我们在2018年将关注的8个人工智能大趋势：八个发展趋势趋势一：大公司都将从人工智能获利亚马逊、谷歌、Facebook和IBM，它们将在人工智能领域引领潮流。

作为大公司，他们有合适的资源来收集数据，因此有更多的数据可以使用。

以下就是这些巨头玩家如何在AI领域布局的：亚马逊投资人工智能20年以上，抓取了5B以上的网页数据，超过50万张JPEG图像和相应的JSON元数据，用以供给亚马逊运营中心的产品。

每天抓取世界广播、杂志和网络新闻的数据已超过2.5亿，每天抓取近100M图像和视频具有音频和视觉功能并带有注释。

亚马逊Echo系列音箱已经占领了超过70%的语音助手市场。

Google具有全世界最大的数据库，专注于应用和产品开发，而不是长期的AI研究。

光环大数据预测2018十大技术趋势_光环大数据培训全球领先的信息技术研究和顾问公司 Gartner 公布了将在 2018 年对大部分企业机构产生显著影响的首要战略科技发展趋势。

这十大技术分别是人工智能基础、智能应用与分析、智能物件、数字孪生、从云到边缘、会话式平台、沉浸式体验、区块链、事件驱动、持续自适应风险和信任。

为了揭秘这十大技术背后的故事，InfoQ 对 Gartner 高级合伙人龚培元先生进行了采访，以下是对龚老师的采访整理。

1 AI、数字化、网格共建 2018 十大技术Gartner 预测的 2018 年十大科技包含了三个层面，第一是 AI，它会在洞悉力上帮助你。

第二是数字化，数字化已经不再指自动化，而是自主性地来帮助公司达成结果。

第三是网格，网格有两层意思，其一是既然有网格，就代表说中间有很多的墙，你如何用新的技术在业务的墙上面做突破?即技术突破点;另一个意思是，你把东西重叠在一块，变成一样东西，就像布一样，两根线合在一块变成布，借助技术去打破这个格，之后成为一体的东西，就像业务跟技术，所以这叫网格。

AI 主要包括 AI 的基本面、智能 APP 和智能分析。

数字化，最重要的是数字孪生，数字孪生是 AI、数字分析和云计算综合起来的利器。

2018 年是云跟边缘计算的整合，然后是会话平台，会话平台的重点是人机互动，互动的紧密性带进了切入性的身临其境式的情景，2018 年将会有一些解决方案进入市场。

最后是网格，主要有区块链、事件驱动模式和安全，安全已经不是一个你可以完全百分之一百保护的东西，重点是怎么掌控风险以及怎么建立你该信任的东西。

2 2020 年 AI 成为 CIO 首要投资目标到 2020 年，30%CIO 会把 AI 算进他们头 5 个投资优先级中，30% 新开发项目都会含有 AI，对 CIO 来讲，AI 已经不是 BAT 和尖端公司他们专有的东西，AI 在 2018 年已经不是遥不可及的东西了，每家公司都可以碰得到。

全球物联网2018年发展预测_光环大数据培训机构近日，iot.ru对2018年物联网发展趋势进行了预测。

2018年，全球物联网支出将呈现积极增长态势，各行业对物联网的应用将不断加深，医疗领域将迎来物联网技术的改革，由应用物联网所产生的数据将成倍增长，低功耗广域物联网技术、人工智能将会进军物联网市场。

物联网将迎接新的游戏规则Gartner数据显示，2018年用于网络安全方面的开支将达到930亿美元。

GE公司大部分受访者强调，工业物联网将受到更多威胁，目前，公司还没有积极的应对物联网威胁的有效工具。

由于攻击事件不断增加，监管机构将会对设备制造商施加更多压力，肯定的是，对特定类型设备的要求将更加严格或者将会制定硬件设备网络稳定性评估标准。

业内专家表示，各国政府将在物联网安全领域实施更为激进的政策，制定首批法律规定用于监管物联网安全，尤其将涉及自动驾驶汽车、无人机甚至基于增强现实的系统。

维护物联网安全需要多层面的方法。

从设备角度来看，从研发开始，其硬件、固件、软件、数据在整个产品生命周期中都必须保持安全，区块链技术的应用将有助于解决网络安全问题，这一技术可以使交易更安全，提高供应链效率。

2018年，企业层面将会更加深刻感受到物联网基础设施安全所面临的风险，将会在员工培训以及研发物联网项目文档各阶段中组建负责安全的团队等方面加大开支。

已在应用物联网技术的公司将会加大应用力度2017年，应用5万个以上物联网设备的公司翻了一番，已在应用物联网技术的市场参与者将会加大应用力度。

据惠普公司统计数据显示，在3100名受访公司中，57%的公司已在应用物联网技术，到2019年，这一份额将达到89%。

88%的受访者表示物联网项目投资回报快。

业务案例将是公司实施物联网应用的重要驱动因素。

物联网的优势不仅仅是提供更好的数据收集和掌握业务流程，还会降低风险、降低开支、创造新收入来源、提高员工劳动生产率，提高服务用户质量。

沃达丰公司分析师预计，2018年，积极应用物联网的初创企业将有机会获得更多启动资金。

2018年大数据发展趋势五大预测_光环大数据培训光环大数据培训是专注大数据、人工智能垂直领域高薪就业培训机构，多年来专注大数据、人工智能人才培养，携17年IT培训经验,与中关村软件园共同建立国家大数据人才培养基地,并与全球知名大厂商cloudera战略合作培养中国大数据高级人才，专注为大学生及在职人员提供专业师资平台及培训服务，助力他们高薪名企就业。

2016年已经过去，这一年中大数据领域风云变幻，亦留下众多趋性迹象供我们探究与参考。

以此为基础，我们整理出2017年的五项大数据发展趋势与预测结论。

1.云端大数据成为主流2016年是云计算全面普及的一年。

尽量初期企业客户曾就隐私与安全等问题选择观望，但随着云环境在可用性、使用成本以及性能表现等优势领域的全面冲击，人们最终开始立足于云进行大数据项目测试——主要通过构建新应用等新建型项目。

在2017年，相信这一趋势还将继续保持并放大，并推动云计算与混合数据架构的快速成熟。

我们认为，最终企业客户甚至会选择将数据仓库迁移至云端。

2.流式数据与物联网成为现实与云计算类似，2016年中流式数据与物联网基础设施的测试与构建同样如火如荼。

越来越多新型物联网设备被投放至市场，而这些设备的普及使得企业需要利用流式数据传输与处理技术与之配合，这意味着Spark、Kafka以及Flume 等项目开始真正将流式数据引入数据湖。

在2017年内，此类设备在市场上仍将不断出现，同时要求企业客户继续以更低延迟与更高通量将流式数据导入数据湖。

3.大数据市场走向成熟2016年，我们看到市场开始逐步走向成熟。

众多企业将大数据技术引入生产环境，而非单纯用于建立片面或者测试性项目。

亦有不少企业从传统数据架构转移至大数据环境。

企业开始意识到大数据的价值，并将其作为商业决策中的重要组成部分。

在2017年，企业将更为依赖大数据技术，届时对数据治理、数据生命周期管理及继承等方案的相关需求亦将快速增长。