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其次，种子用户的质量比数量重要引进种子用户要讲究精挑细选，用户的性格要尽量与产品的调性吻合，或者用户的影响力要尽量的能波及目标用户群体。
种子用户的质量要比数量更重要，这个时候，少而精用户并不是坏事，相反，低质量的用户引进的越多，不仅不利于产品性格的塑造，还会影响真正的种子用户对产品的认知，形成偏见，甚至离开产品，低质量的用户，不如没有用户。
换句话说，我们的目标是引进大量的种子用户，而不是大量的注册用户数。
低质量的用户不如没有用户。
最后，种子用户能够反馈产品建议优秀的种子用户，不仅会经常使用产品，还会活跃于产品社区，经常发表言论，带动其他用户讨论和互动，并且最重要的是，能够为产品开发者提供中肯的意见和建议，帮助产品不断提升性能和功能，具有主人翁精神的用户，是最好的种子用户。
因此，并不是用户的互动越多越好，还要看互动的内容，如果仅仅是无意义的调侃、吐槽甚至是抱怨，不仅不会给产品开发者带来有用的建议，还会影响产品的社区氛围。
据说，豆瓣的创始人阿北招聘的最初5名员工均来自豆瓣的种子用户，相信这几个种子用户一定是互动活跃并为阿北提供了许多中肯建议的人。
寻找种子用户的渠道明确了种子用户的定义和选择标准之后，下一步就是如何采取手段找到这些优质用户。
以下是个人总结的一些常用获取手段，仅供参考。
(1) 名人效应即邀请有想象力的名人注册和使用产品，利用名人的知名度吸引草根用户。
这些名人用户，不一定是意见领袖的代表，也可能不会产生太多的内容(名人一般都很忙碌，很少有时间泡在一个产品里面)。
而如果名人本身的人格特征和个人品牌类型和产品的气质相吻合，也可以达到宣传产品的效果。
比如著名的例子有知乎、新浪微博。
这两款产品前期都是靠拉名人入驻产品。
知乎早期邀请的用户有很多是互联网行业以及各行各业的专业人士，还有知名的企业家和评论家；例如李开复、徐小平、周鸿祎、Keso等人。
这些人在知识的专业性和广博性方面有一定权威性，而这和知乎知识分享社区的产品性格相吻合，因此很利于种子用户的聚合。
互联网产品如何解决“冷启动”问题“冷启动”cold boot 是数据挖掘领域的一个专业术语，是指数据挖掘需要数据的积累，而产品初期数据为空或者数据量太少导致所需的数据量达不到要求。
数据挖掘领域的冷启动是个专业问题，我们不做分析，这里要讲的是互联网产品的“冷启动”问题。
或者更准确的说是借用“冷启动”这个概念，来解释一下新产品如何获取第一批用户。
（一）为何会出现冷启动的问题事实上，任何新创的互联网公司都面临“冷启动”的问题，即如何、从哪里获取我的“种子用户”。
新创公司由于无历史积累，需要从无到有积累用户，不可能像腾讯QQ、网易邮箱那样获取亿级的固有用户，这时现实的问题就摆在了桌面上，我靠什么获取我的第一波吃螃蟹的人。
上文提到的“种子用户”seed users 是互联网产品运营中的一个常见概念。
种子用户至少包含两层意义：首先是“早”，其次是“希望”。
所谓“早”是指种子用户是除了产品研发的公司相关人员以外第一批接触到该产品的外部用户，这些用户怀着好奇兴趣的心情和四下张望的眼神打量着新产品。
所谓“希望”是指种子用户孕育着希望，孕育着通过口碑营销带来更多用户的希望。
即使非web2.0产品，种子用户的意见和反馈同样可以为产品提升带来贡献，因此并非依靠口碑营销的web2.0产品才依赖于种子用户。
言归正传，冷启动问题新产品都会遇到，大公司可以利用已有的海量用户向新产品导入用户从而很好的规避了这个问题。
但“导入用户”也是有风险的，并非一本万利的生意。
（二）解决冷启动问题的方法1、寻找种子用户发展种子用户几乎是“肉搏战”，国内外公司不乏先例。
linkined的第一批用户是创业团队在线下邀请的（每人负责邀请50个高素质的商务用户，CEO负责100个）；myspace的第一批用户是创始人的线下的乐队资源，cyworld的初期发展，是在汉城做线下的宣传。
国内新浪、网易、搜狐几家的案例读者可能更为熟悉。
新浪博客发展初期通过媒体关系拉拢到了大批意见领袖、知名人士尤其是娱乐圈人士开通博客撰写博文，甚至开出高价稿酬，其它门户纷纷效仿。
一个新产品上市的营销难点解析在新产品上市的过程中，营销难点是不可避免的。
下面将分析一些常见的营销难点，并提供相应的解决方案。
1. 定位困难：新产品上市前，企业需要确定产品的目标市场和定位。
然而，由于市场竞争激烈，可能很难找到一个独特的定位。
解决这个问题的关键是进行市场调研，了解目标受众的需求和偏好，并根据这些信息定位产品。
此外，与目标受众直接沟通，收集反馈，不断优化产品定位。
2. 竞争压力：新产品上市后，可能面临来自竞争对手的激烈竞争。
解决这个问题的方法是建立竞争优势。
可能是通过提供高品质的产品、提供独特的功能或创新的设计来与竞争对手区别开来。
此外，建立良好的品牌形象和口碑，通过营销活动和广告宣传增强消费者对产品的认知度和信任度。
3. 市场推广难度大：让目标受众了解和购买新产品是一个挑战。
解决这个问题的方法包括选择适合目标受众的市场推广渠道，如社交媒体广告、电视广告、杂志广告等。
此外，可以提供优惠活动、举办产品演示和推介会吸引人们关注并试用产品。
与此同时，与影响力较大的意见领袖或社交媒体大V合作，增加产品的曝光度和口碑。
4. 价格策略难以确定：新产品的定价是一个关键问题。
过高的价格可能会限制消费者的购买意愿，而过低的价格可能会导致产品被贴上低质量或次等的标签。
为了确定适当的价格，企业应该考虑产品的成本、目标市场的支付能力以及竞争对手的定价策略。
此外，可以通过市场调研和实际销售试验来确定最合适的价格水平。
总结起来，新产品上市的营销难点包括定位困难、竞争压力、市场推广难度大和价格策略难以确定。
通过市场调研、建立竞争优势、选择合适的市场推广渠道和确定合理的价格，企业可以解决这些难点并成功推广新产品。
在新产品上市的营销过程中，企业常常会面临一系列的挑战和难点。
这些挑战不仅需要企业有足够的预见性和策略，还需要灵活应对和创新思维。
下面我们将进一步探讨营销过程中的营销难点，并提供解决方案。
5. 缺乏品牌认知度：新产品上市时，品牌的认知度往往是非常有限的，这使得新产品在市场中缺乏竞争力。
低频工具产品，如何做好冷启动？编辑导读：作为低频工具产品，用户粘性低、留存也不高，冷启动是一个难题。
本文作者依据产品冷启动过程中的具体实践和思考，对低频工具产品冷启动背后的运营策略和具体步骤展开了梳理分析，供大家参考学习。
前几天有小伙伴说想找我聊聊关于项目冷启动的事情。
说起来，新项目正式上线已经4个月了，虽然目前我个人觉得我们仍在冷启动阶段，但是也算初步步入正轨了。
有一些小经验可以分享一下。
01 产品背景这个产品是一款工具型产品，有些工具型产品的特点是DAU不高，留存也不高，好巧不巧，我们要做的刚好又是一款相对低频的工具型产品，所以我们前期的北极星数据，不是DAU，也不是留存，是功能的使用率，最终目的是收入。
为了保密，我暂时将这款产品取名为「Q产品」。
02 产品定位「Q产品」是一款工具类产品，主要解决工作党和学生党没有扫描仪、经常需要处理各种格式文件的痛点，帮助他们提升效率。
有了简单的了解后，接下来介绍下我们为冷启动做的一系列事情。
03 梳理合适的渠道冷启动最重要的元素就是用户，所以前期一定要找到合适的渠道，在渠道里去寻找一些用户。
那么怎么梳理渠道呢。
因为我的工作主要是增长相关的，所以我的梳理，主要是从不同角度的增长去执行。
主要分为内容增长、付费购买增长、扩大品牌曝光量、产品内活动拉新、用户传播推荐等。
下面每一个增长方向，我都举个例子~1. 内容增长即靠纯内容吸引用户，让用户来使用你的产品。
考虑到目标群体的匹配度，我选择在知乎上进行内容的搭建。
知乎上的内容搭建不仅仅只是建立一个官方号然后发发文章，在知乎上的主要目的还是提升内容的曝光量，那么除了发文，还需要在相关的问题中进行回答。
搜索到那个相关问题的，一定有需求，这就等于你已经在接触一部分的潜在用户。
下图是我在操作前期，搜索记录下的一小部分相关问题（其实除了App类的，还有很多和我们产品功能相关的问题）：在上表中，大家而已看到，这些问题的关注者有多少万了，只要你进行了回答，问题的关注者都能收到知乎的站内信，虽然不保证人人都能看到你回答，但是我自己的操作来看，每天几千的曝光量还是有的。
快速解决冷启动问题的方法1. 引言1.1 概述冷启动问题是指在一个系统初次启动或重新启动时，由于缺乏足够的历史数据或用户反馈而导致推荐算法的准确性和效果下降的情况。
在互联网时代，冷启动问题对于推荐系统而言尤为重要。
解决这一问题可以提高用户体验，并在商业模式中产生显著的经济影响。
1.2 问题背景随着互联网技术的快速发展，人们对个性化服务和内容的需求逐渐增长。
推荐系统作为一种智能化的信息过滤工具，根据用户的兴趣和偏好，帮助用户发现新内容、商品或服务，并提供有针对性的建议。
然而，在推荐系统中出现冷启动问题会严重影响推荐质量和准确性。
当一个新用户加入推荐系统时，由于缺乏该用户的历史行为数据，系统无法准确判断其喜好和兴趣。
同样地，在推出新产品或服务时，由于没有相关用户反馈信息，很难精准地将其推荐给合适的目标用户群体。
1.3 目的和意义本文旨在探讨解决冷启动问题的方法，以提高推荐系统的准确性和效果。
通过对冷启动问题进行分析，并列举实际案例来说明其影响，我们将深入研究和讨论各种解决方法，如数据预热技术、推荐算法优化和用户个性化建模方法。
为了实施这些解决方法，在本文中还将提供一套实施策略，并介绍如何评估其效果并进行改进。
通过本文的研究和实践应用，我们期望能够帮助推荐系统设计者和开发者更好地理解和解决冷启动问题。
这不仅可以提升用户体验，满足用户多样化的需求，还可以为企业带来更多商机和利润。
2. 冷启动问题分析2.1 定义和概念:冷启动问题是指在推荐系统中，对于新用户或新物品，由于缺乏足够的历史数据或信息，导致难以准确地给出个性化的推荐结果的情况。
这一问题不仅影响了推荐系统的用户体验，还对系统的效果和性能产生了不利影响。
2.2 影响因素分析:冷启动问题存在以下主要影响因素：用户冷启动：当有大量新用户加入时，由于缺乏对其兴趣和偏好的了解，推荐系统很难为其提供个性化的推荐服务。
物品冷启动：当新物品进入推荐系统时，由于缺乏与其他物品之间的关联信息，系统面临难以准确理解其特点和用途，并进行精准推荐的挑战。
怎样解决冷启动？怎样找到并抓住种子用户？姑婆带你看如何高效启动创业分类：APP推广标签: app推广前言姑婆说先插播一条信息：各位，大家平时有没有困扰你的ASO方面的问题？有的话，可以把问题整理，发送邮件至gupo1012@。
我们近期会组织一次有关ASO的线上沙龙，现在想搜集一些大家关心的ASO的问题，邀请专家来回答（选取10个左右代表性的问题）看了细雨满地兄的分享后，让姑婆也回想起了自己如何找到种子用户的。
姑婆那些事儿公众号（gupo520）的种子用户，我们有通过推荐给朋友，借助作者推广，借助业内大牛推广，群推广，投稿给业内前辈公众号投稿等五种方式获取。
随后我们开通了微博（“姑婆那些事儿”），主要是盘活已有资源获取种子用户：邀请公共号作者和姑婆用户关注微博，将姑婆和用户的互动转移到微博私信上，公众号宣传，活动引导等。
最后我们开通了姑婆官网（），通过微信、微博、QQ群推广进行引导，同时我们也逐渐更新微信、微博、百度百科中的介绍，将网站的介绍加入进去。
好了，下面让大家一起看实现网的种子用户是如何而来的吧。
一开心的事与好朋友分享2013年4月29日，我们的产品开始公测。
前几名用户是发邮件邀请来的。
产品能上线很高兴，想把开心的事情分享给朋友，于是第一封邮件发给了当时关系最好的几位同事。
然后发给做市场调研时聊了很多的一位童鞋。
接着再发了几封给知道我在做这个产品的朋友。
然后，个人发布了一条微博，吸引了几个朋友试用。
第二天又邀请了一些熟悉的朋友来体验。
熟悉的朋友不会因为刚开始产品不完善就直接离开，不会有“第一印象”的问题，这是一开始我只邀请熟悉的朋友来使用的原因。
这些朋友中的少部分人有把产品推荐给了他们的朋友，或者在社交媒体上传播，带来了一些新用户。
二朋友、网友推介朋友推介过程中，每天的新增用户是个位数，偶尔突破十的时候会感到高兴。
同时，我们抓紧时间改了一些产品上明显的问题。
之后，我开始邀请更多的认识但不是很熟悉的朋友来试用，各种渠道都会用上，如QQ、微博、微信。
产品经理简称PM，是指在公司中针对某一项或是某一类的产品进行规划和管理的人员，主要负责产品的研发、制造、营销、渠道等工作。
产品经理是很难定义的一个角色，如果非要一句话定义，那么产品经理是为终端用户服务，负责产品整个生命周期的人。
产品经理需要考虑目标用户特征、竞争产品、产品是否符合公司的业务模式等等诸多因素。
近年来互联网产品经理火热，一起看下为大家精选的互联网产品经理学习文章。
互联网的产品在冷启动时，大致可以分为4大类：单点冷启动，单边冷启动，双边冷启动，多边冷启动。
这4类产品冷启动起步难度是依次递增的，而一旦产品冷启动成功后，启动难度越高的产品反而其竞争门槛就越高。
这样讲可能有点抽象，下面我们结合例子来展开，方便大家更好地理解。
单点启动型产品单点启动型产品通常是「工具类」产品，如美图秀秀、搜索引擎、杀毒软件等等。
他们的特点是一个人，一个客户也能用起来。
不像单边型产品，需要依靠网际效应去驱动，也不像撮合型产品，需要供需双方同时起步驱动。
工具型产品，产品可以慢慢地磨，针对每一个用户、客户的反馈去调整优化产品，直到产品打磨成熟，然后再逐步推广做大。
这样的产品，在冷启动时相对来说可以慢慢来，因为不用说像联机类游戏产品一样，担心用户和玩家少了，会缺少互动与合作，从而造成现有用户的大量流失。
所以说工具型产品通常来说更适合草根团队，又或是资金量不是很大的创业团队。
单边启动型产品典型例子就是社交类产品：如微信、QQ，当然也包括上面讲的联机类游戏产品。
这一类产品是能成功的关键是用户密度。
因为这些项目的特征是，依赖于一定人群同时使用，才可以启动，一旦无法满足人群同时使用的指标，现有用户会迅速流失。
这样的产品，你必须批量发起用户，短时期达到一个用户密度门槛，才可以让项目进行下去，比如一个交友，你必须让这个地区有足够多的男性和女性，这个才会有持续发展的可能性，那么第一批用户，必须是有规模的批量导入，而不是一个个发展，否则就是发展一个，流失一个。
谈谈产品从创意到落地上线的过程步骤，以游戏社区为例做产品的都知道一个泽生，我有了一个很好的产品创意，只差一个程序员帮我实现编程了。
事实上从产品创意到落地上线，中间需要经过非常复杂的过程，如何获批是真正的难点，创意本身并不值钱。
本文以一个新游戏社区为例，谈谈从操作方法创意到上线的整座流程。
本文的案件是我参与过的一个工程项目，内容是我总结出的经验和教训。
本人产品刚入门，以下内容欢迎新人探究，大牛请笑看。
当我们有一个产品的想法、创意之后，经过一个完整的产品策划流程，将产品最终上线、落地。
整个产品设计的流程，大致可以大体概括为这么几个步骤。
在开发的同时，需要进行初期运营方案的规划，确定用户、内容、活动运营的目标和预期效果。
此外，制定数据分析评价指标来衡量产品的衡量效果。
以下以一个移动端垂直游戏社交的产品为例。
有了这么一个产品创意，接下来各步骤要如何或进行，如何一步步将产品想法品类落地，以及需注意什么。
当然这里没有前述的数据资料调查数据结果，只是一个思路的案例。
最初的立项阶段，会有各种产品创意。
创意、想法实际上是不值钱的，因此立项的过程，就是将产品的新奇，通过市场、用户的调研分析，结合公司的资源，资本，来推断产品创意是否可行，如何落地的过程。
比如，我们想做一个移动端的，垂直的游戏社区或社交产品。
目前只有创意，还没到具体的产品技术形态，需进行一个详细整个过程市场分析过程。
首先，游戏领域的市场规模有多大，有哪些参与者，诸如YY、九游、4399、37玩等，他们的核心竞争力是什么，目前的社区设计模式模式是怎么样的。
这些传统PC端的门户媒体+社区的模式的壁垒有多高，他们进军社区领域有多有大的优势。
在这些巨头以外，是否有新的市场潜质，比如移动端，比如以用户为中心的社区，如果切入这些模式，我们受到他们的影响会有多少。
然后，市场中潜在的用户资产规模有多少，我们能在市场竞争中抢到多少用户，几万还是百万级，如果以我们的资源，只能抢到几万用户，那我们是否做得下去。
推荐系统中的冷启动如何在没有大量用户数据的情况下设计个性化推荐系统并让用户对推荐结果满意从而愿意使用推荐系统，就是冷启动问题。
1 冷启动的分类冷启动主要分为3类：用户冷启动、物品冷启动和系统冷启动。
用户冷启动：解决的是如何给新用户做个性化推荐的问题。
当一个新用户进入网站或App时，由于系统之前没有任何关于该用户的历史行为数据，无法对用户进行兴趣建模，从而无法为该用户进行个性化推荐。
物品冷启动：解决的是如何将新加入系统的物品推荐给可能对其感兴趣的用户。
物品冷启动在新闻网站等时效性很强的网站中非常重要。
新物品没有任何被动行为，在系统中所占的权重几乎为0，这会导致在对商品排序或进行协同过滤推荐时该物品无法出现在推荐列表中。
系统冷启动：解决的是在一个新系统中没有用户，也没有用户行为，只有物品信息时，如何给用户进行个性化推荐的问题。
例如，如何在一个新开发的网站上设计个性化推荐，从而在网站刚发布时就让用户体验到个性化推荐服务。
2 冷启动的几种实现方法1)基于热门数据推荐实现冷启动热门数据是指（某类）物品按照一定规则进行排序得到的排名靠前的数据。
热门数据反映的是大众的偏好，但受外界影响因素较大。
例如，某电商网站上的一个商品推广广告，可能会使该商品在很短的时间内热度飙升；某新闻网站中的一条娱乐新闻，其热度容易受舆论和明星效应的影响。
虽然热门数据不能够准确地传达出用户偏好，但在某种程度上也是用户群体中大部分人的短期兴趣点。
将热门数据作为解决用户冷启动的推荐数据，“个性化”地展示给用户，用户在这些数据中产生行为之后，再进行个性化推荐。
热门数据排行榜在实际场景中应用十分广泛。
例如，当用户新到达一个地方，打开某生活服务App的美食频道后，附近的商家就会默认以热度排序展示给用户。
另外一个关于热门数据推荐的典型的例子是微博的“热搜”，无论首次访问用户还是已经有大量历史行为的用户，他们看到的热搜内容是一致的，虽然这里并没有进行个性化展示，但依旧能够保证用户在该频道的活跃程度。
1.什么是冷启动?定义：一个没有用户的新产品到有用户的过程使用场景：初创团队，没预算，没用户，甚至没产品!如何快速实现低成本冷启动，积累第一个百万用户? 这是很多互联网初创团队最头疼的问题。
存在误区：很多团队在产品冷启动阶段，急于看到增长效果，把绝大部分精力放在宣传和渠道上，却忽略了构建MVP、寻找种子用户、验证运营模式这些更重要的问题。
2.冷启动的基本观点冷启动不是运营推广的初期阶段，而是整个项目从0到1的过程;冷启动的重点是验证项目可行性，而不是量的突破;冷启动不是一次性的突破，而是一个分阶段的过程。
3.冷启动的三个时期一、验证器：做正确的事比什么都重要!这一阶段的主要任务是低成本构建MVP，验证用户需求，获取精准种子用户最理想的情况是，程序员、设计师，能不动用就不动用，尽可能地利用现有的、免费的产品。
什么意思?就是完全不开发产品，只利用现有的公共产品，加上运用手段，「拼凑」出一个新的产品。
没有社群工具，那就用微信群、QQ群、陌陌群......没有社区工具，那就用微社区、兴趣部落、百度贴吧......没有电商工具，那就用有赞、微店、淘宝.......当然，这是最理想的情况。
有时候，我们可能没有办法完全利用现有产品构建MVP。
那我们就最低限度地开发MVP。
但是即使是自己开发，也要遵循极简原则：产品形态上，能用公众号，就绝不开发App;功能设计上，多余的功能一个也不要;实现方式上，尽可能地利用现有解决方案，云存储、即时通讯、支付接口，有现成的就绝不自己开发。
再说说验证阶段的用户问题，这个阶段我们需要寻找一批种子用户，数量不用太多但是一定要精准。
绝不能生拉硬拽拉过来一些非目标用户，否则会严重干扰我们的分析和判断。
如何寻找目标用户?首先从身边的亲人、朋友、同事下手，如果你身边的人都没兴趣，那你就要重新考虑MVP是否有问题的。
如果在朋友圈里找到一撮目标用户，反馈还不错，那就要开始广撒网了。
知乎、豆瓣、贴吧、陌陌、兴趣部落、知名博客、各种微信群、QQ群，甚至一些老牌BBS，不管什么平台都去试试，有枣没枣打三竿，如果效果不错再深度挖掘。
