7 水环境信息系统(最新最全)分析
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会计外部环境分析(7篇)会计外部环境分析篇1众所周知,经济不断发展给人们的生活带来了极大的便利,但与此同时也给环境带来了非常大的破坏。
环境会计也正是在此基础上产生的。
中国处于迅速发展时期,其经济的飞速发展和人口的迅速增长,必然会带来环境方面的诸多问题。
会计的最终目标是提高经济效益,但环境的破坏给人类的生存带来了威胁,所以环境会计应得到充分的关注。
环境会计是一门集会计学、环境学和经济学为一身的新兴学科,它以货币为主要计量单位,通过对会计主体给环境资源造成的效益和损失的确认、计量、记录以及报告,提出合理策略,协调好经济发展与环境保护之间的关系,促进经济的可持续发展。
一、环境会计概述(一)国外环境会计的发展历程20世纪70年代初,比蒙斯和马林相继在《会计学月刊》上发表关于污染的会计处理文章,环境会计作为社会会计的一部分开始进入人们的视野。
然而环境会计这一概念仍未引起广泛的关注。
1989年,650名工业界领袖把环境问题列为企业面临的一号挑战,引起会计学术界及会计机构的重视。
随后,世界环境与发展国家首脑会议通过了保护世界环境的四个纲领性文件,联合国讨论通过了《环境会计和报告的立场公告》,这都进一步推动了对环境会计研究和发展。
此后各国政府纷纷研究建立本国的环境会计体系,日本、美国等发达国家出台环境法规及会计准则,将环境问题带入会计核算的新时代。
(二)我国环境会计的发展历程1982年颁布的《中华人民共和国海洋环境保护法》标志着我国环境立法的开始。
随后,《中华人民共和国循环经济促进法》、《中华人民共和国可再生能源法》及《中华人民共和国环境影响评价法》等一系列法律的通过,为我国环境会计的推行奠定了法律基础。
2001年我国成立了“绿色会计委员会”,同年,中国会计学会成立了第七个专业委员会——环境会计专业委员会,标志着中国环境会计研究进入了一个新的阶段。
此后,环境会计得到越来越多的重视,会计在环境管理上的应用给我国新时期经济与环境的和谐发展提供了充足的动力。
地表水环境遥感监测关键技术与系统地表水环境遥感监测是利用遥感技术获取地表水环境信息并进行监测与分析的一种方法。
由于地表水环境的复杂性和广泛性,遥感技术成为了一种有效的手段来获取大范围、时空分辨率高的地表水环境信息。
以下是地表水环境遥感监测的关键技术与系统。
1. 数据获取与预处理:地表水环境遥感监测需要获取遥感数据,包括光学影像、雷达数据等。
这些数据需要进行预处理,包括大气校正、几何校正等,以消除数据中的干扰因素,提高数据质量。
2. 水体提取与分类:地表水环境遥感监测的核心是提取水体信息。
通过图像处理算法,可以将遥感影像中的水体与非水体进行分类,得到水体的位置和范围。
3. 水质参数反演:地表水的水质是衡量水环境状况的重要指标,然而水质参数不能直接从遥感图像中获取。
需要利用遥感数据和其他相关数据,通过模型和算法反演水质参数,如浊度、叶绿素-a浓度、总氮、总磷等。
4. 水体动态监测:地表水环境是一个动态的系统,需要不断地进行监测。
遥感技术可以实现对地表水体的动态变化进行监测,如水位、水面面积、水体温度等。
5. 水体污染监测:地表水污染对生态环境和人类健康具有重要影响,因此监测水体污染是地表水环境遥感监测的重要内容。
可以通过遥感技术对水体中的污染物进行监测,如悬浮物、藻类、有机物等。
6. 高时空分辨率遥感数据:为了提高地表水环境监测的效果,需要使用高时空分辨率的遥感数据。
高时空分辨率的遥感数据可以提供更详细的地表水环境信息,对于精细化的监测和分析具有重要意义。
7. 空间数据分析与模型构建:地表水环境遥感监测过程中,需要对大量的遥感数据进行分析和处理。
通过空间数据分析和建立相关模型,可以提取地表水环境变量的信息,为决策提供科学依据。
地表水环境遥感监测系统是将以上技术应用于地表水环境监测的集成系统。
通过整合各类数据和算法,构建起从数据获取到结果分析的一整套流程,并提供可视化和分析工具,以实现地表水环境的全面监测与评估。
第 6 期2023 年 12 月NO.6Dec .2023水利信息化Water Resources Informatization2019 年 9 月,黄河流域生态保护和高质量发展座谈会上提出让黄河成为造福人民的幸福河的伟大号召。
在国家大政方针的指引下,水利部党组高度重视幸福河湖建设,通过试点先行,典型引路,高位推动幸福河湖建设。
2022 年,水利部在全国遴选 6 条河流、1 个湖泊,实施幸福河湖项目示范建设。
2023 年,水利部在全国 15 个省份遴选 12 条河流、3 个湖泊开展幸福河湖项目建设。
全国各地也加快推动幸福河湖实践探索,各地掀起幸福河湖建设热潮。
据不完全统计,全国已有 1 000 多条河湖部署开展幸福河湖建设工作。
然而,全国幸福河湖建设尚处于探索阶段,各地对幸福河湖内涵、评价标准缺乏统一认识,幸福河湖如何高位推动建设,有哪些具体举措,重点工作是什么,全国各地没有统一的标准。
为此,水利部编制并印发了《幸福河湖建设成效评估工作方案(试行)》评价技术规范文件,重点回答了幸福河湖建设成效评估有哪些指标,如何计算及赋分。
1 幸福河湖基本内涵自幸福河概念提出后,国内一些科研团队和学者进行了大量研究:鄂竟平[1]深刻领会“让黄河成为造福人民的幸福河”的丰富内涵,指出实现幸福河目标是贯穿新时代江河治理保护的一条主线;左其亭等[2]系统分析了幸福河概念的提出背景,并结合国家江河治理的实际需求,提出幸福河判断标准;中国水利水电科学研究院幸福河研究课题组[3]深入剖析了幸福河的内涵要义,构建了将水安全、水资源、水环境、水生态、水文化五维指标细化为 20 项二级指标和 24 项三级指标的幸福河湖指标体系框架及相应计算方法;唐克旺[4]指出应该遵循心理学基本原理层次化、多维度评价幸福河,还指出幸福河建设不仅要遵循社会发展基本规律,更要贴近人民生活和心理感受;陈茂山等[5]从人、河流及人与河流的关系 3 个角度,分析了幸福河的基本要求,并从洪水有效防御、供水安全可靠、水生态健康、水环境良好、流域高质量发展及水文化传承 6 个方面阐述了幸福河的内涵要义,构建了基于分级指标评分法,逐级加权、综合评分的幸福河评价方法;左其亭等[6]重新梳理了幸福河概念内涵,以“安全运行、持续供给、生态健康、和谐发展”四大判断准则为框架,按“目标—准则—指标”三层级,构建幸福河评价指标体系,并以黄河为例进行应用研究;韩宇平等[7]使用层次分析法及熵权法构建了包含流域自然属性、社会经济属性、人水和谐关系等 3 个方面 26 项指标的幸福河评价指标体系,并以黄河流域为例进行了幸福河评价;王子悦等[8]将幸福河概念与长江三角洲区域一体化发展战略相结合,运用熵权物元模型,建立了长江三角洲幸福河层次评价模型;王何予等[9]构建了包括防洪、水资源、水环境、水DOI :10.19364/j.1674-9405.2023.06.010幸福河湖内涵梳理及建设成效评估指标体系解析张利茹 1,2,吴严君 2,3,董万钧 1,2,邵 军 1,2,唐跃平1,2摘 要:为全面了解全国幸福河湖建设开展情况,及时掌握建设成效评估状况,通过全面梳理新时期幸福河湖的基本内涵,提出幸福河湖建设的最终目标是造福人民;基于全国各地开展的幸福河湖建设,全面总结幸福河湖开展的各项举措及建设经验;以水利部 2023 年 7 月印发的《幸福河湖建设成效指标体系(试行)》为纲,对安澜、生态、宜居、智慧、文化、发展及公众满意度7个准则下 15 个具体指标进行解读,明晰各准则下的具体考核指标、考核侧重点、计算方法等,评价指标具有系统性、实用性和可操作性,可为科学评估幸福河湖建设成效提供技术支撑。
水利信息化解决方案水利信息化解决方案是指利用现代科技手段,结合水利行业的特点和需求,实现水利工作的信息化管理和智能化运行。
水利信息化解决方案的推广和应用,具有提高水利工作效率、提升水利管理水平、保障水资源安全等重要意义。
以下是一个关于水利信息化解决方案的1200字以上的详细介绍。
1.互联网+水利:利用互联网和大数据技术,构建水利行业信息服务平台。
通过该平台,水利部门可以实时监控水库水位、水质等数据,对供水管网进行实时监测,及时预警并及时采取相应措施。
同时,将水库、水厂等数据与移动端App相连接,方便用户查询供水情况和缴费等操作。
2.水资源调度大数据平台:利用大数据技术,建立水资源调度大数据平台,实现对水资源的综合管理和调度。
该平台可以对水域水质、水位、水文等多种数据进行监测和分析,通过建立数学模型和算法,对水资源进行科学合理的配置和调度,最大程度地优化水资源利用效率。
3.智能化灌溉系统:利用物联网、传感器技术等,建立智能化灌溉系统。
通过多个传感器实时监测土壤湿度、气温等数据,系统可以自动根据作物需水量和天气情况进行灌溉控制,实现精准灌溉,提高水资源利用效率,并减少灌溉用水量。
4.全流域水环境监测系统:建立全流域水环境监测系统,通过遥感技术、水质传感器等实时监测水质数据。
通过该系统,可以对水域的水质进行实时监测,及时发现水质问题,并及时采取相应措施进行治理,保护水资源和水环境的安全。
5.水利信息安全防护系统:建立水利信息安全防护系统,保护水利信息系统和数据的安全。
通过建立防火墙、安全审核和监测技术,对水利信息系统进行全面监控和防护,防止恶意攻击和非法访问,确保水利信息系统的可靠性和安全性。
6.水资源管理决策支持系统:建立水资源管理决策支持系统,通过大数据技术和数据模型,对水资源综合管理进行决策分析和预测,提供科学决策依据。
通过该系统,可以对水资源进行动态监测和预测,并提供合理的水资源管理措施和政策建议,为水资源管理部门提供科学决策支持。
第51卷第7期2020年7月人民长江Yangtze RiverVol.51,No.7July,2020文章编号:1001-4179(2020)07-0033-072005〜2017年中国七大水系水质变化趋势分析腔瘩家,隊零,田咙茨2,虽矣矣1,想焉3(1.杭州市环境监测中心站,浙江杭州310007;2.杭州电子科技大学机械工程学院,浙江杭州310018;3.唐山学院,河北唐山063000)摘要:根据2005-2017年间我国水环境监测数据,综合分析我国长江、黄河、珠江、松花江、海河、辽河、淮河七大流域地表水环境质量状况及年际变化。
结果表明:2005年,珠江、长江水系水质较好,辽河、淮河、黄河、松花江水质较差,海河水体污染严重。
七大水系中I~DI类水体仅为41.0%,1V-V类水体为32.0%,劣V类水体量占27.0%,主要污染指标为氨氮、五EJ生化需氧量、高猛酸盐指•数和石油类。
2017年,七大水系中I~血类水体占67.9%,比2005年提高了65.6%,年均增长率为4.3%;劣V类水体量降低至8.3%,比2005年降低了69.3%,年均下降率为9.4%,主要污染物指标为化学需氧量、五日生化需氧量和总稀,表明我国对劣V类地表水的治理效果显著。
2005-2017年间七大水系治理效果排名依次为淮河、松花江、长江、辽河、黄河、海河、珠江,2017年七大水系可利用水资源排名依次为珠江、长江、松花江、淮河、黄河、海河、辽河。
关键词:水质变化趋势;地表水;七大水系;首要污染物中图法分类号:X824文献标志码:A DOI:10.16232/ki.1001-4179.2020.07.006水资源中利用率最高的是地表水资源,我国地表水由长江、黄河、珠江、松花江、海河、辽河、淮河七大流域和浙闽片河流、西北诸河、西南诸河以及部分湖泊、湿地组成,其中,七大水系最能代表我国地表水的现状。
目前我国环境负荷较大,政府高度重视地表水资源短缺、水体污染现象⑷。
水文监测系统简介水文监测系统是一个用于监测、收集和分析水文数据的系统。
水文是研究地表水和地下水的水文循环、特性和分布规律的学科,对于水资源管理、环境保护和灾害预防具有重要意义。
通过水文监测系统,我们可以实时获取水文数据,并通过分析数据来预测和防范水文灾害,保护水资源,确保水环境的可持续发展。
功能水文监测系统具有以下主要功能:1.实时数据采集:系统通过传感器和仪器实时采集各种水文数据,包括水位、流量、水温、水质等。
采集的数据可以直接反映水文状况,并为后续数据分析和预测提供基础。
2.数据存储与管理:系统将采集的数据存储在数据库中,建立起完整的数据档案。
数据可以按照时间或地点进行分类和检索,方便用户进行数据查询与分析。
同时,系统还提供数据备份和恢复功能,确保数据的安全性和完整性。
3.数据分析与预测:系统利用现有的数据进行数据分析和建模,通过统计学和机器学习算法来寻找数据中的规律和趋势。
基于分析和建模的结果,系统可以预测未来的水文状况,并提供相应的预警和建议,帮助用户及时做出决策。
4.可视化展示:系统将分析后的数据以图表的形式展示出来,使用户能够直观地了解水文状况和趋势。
同时,系统还支持地图展示功能,将数据在地理信息系统中展示,方便用户进行空间分析和决策。
5.报告生成与分享:系统支持自动生成水文监测报告,报告包括系统采集的数据、分析结果和建议。
用户可以自定义报告的格式和内容,并可以将报告导出和分享给其他人,以便共同研究和管理水文资源。
技术实现水文监测系统的实现涉及以下技术:1.传感器技术:选择合适的传感器和仪器来采集水文数据,确保数据的准确性和实时性。
2.数据库技术:利用关系型数据库或时序数据库来存储采集的数据,并进行分类、检索和管理。
3.数据分析与建模技术:利用统计学和机器学习算法对采集的数据进行分析和建模,寻找其中的规律和趋势。
4.数据可视化技术:利用图表库和地图库将分析后的数据可视化,以便用户直观地了解水文状况。
解密04 水循环原理及水体水文分层训练(山西省忻州市2022-2023学年高三上学期第二次联考地理试题)亚速海是乌克兰和俄罗斯南部海岸外的内陆海,其西部有一条名叫阿拉巴特岬的狭长沙坝,亚速海区域秋、冬季节盛行偏北风,风力强劲,多风浪,冬季沿岸有结冰现象。
下图为亚速海位置示意图。
据此完成下面小题。
1.推测顿河入海口泥沙淤积量最大的季节是()A.春季B.夏季C.秋季D.冬季2.与南部海域相比,调查发现每年冬季亚速海北部海湾更易结冰,其主要影响因素是()①海湾地形②海水盐度③水域深浅④气候类型A.①②B.②③C.③④D.①④【答案】1.A 2.B【解析】1.顿河流域以季节性冰雪融水补给为主。
春季,顿河流域的地表积雪融化补给河流,使得顿河在春季的径流量最大。
春季地表解冻,土层松散,加上植被覆盖少,土层易被侵蚀,导致该季节顿河入海口泥沙淤积量最大,A正确,排除BCD。
故选A。
2.亚速海南部海域与北部海域海岸地形差异不大,且海岸地形不是影响海水结冰的主要因素,①错误;亚速海南部与黑海相连,南部海水盐度较高,不易结冰,②正确;北部入海河流多,泥沙淤积使得水域更浅,更易结冰,③正确;亚速海南部与北部气候类型无差异,④错误。
故选B。
(江苏省连云港市2022-2023学年高三上学期期中地理试题)图为北太平洋7月海雾频率图(单位:%)。
据此完成下面小题。
3.海雾频率最高的区域主要位于()A.上升流区B.寒流流经区C.暖流流经区D.寒暖流交汇区4.图示局部区域海雾频率小于2%,其主要原因是()A.光照较强B.气温较高C.风力较大D.降水较少【答案】3.D 4.B【解析】3.图中观察可知,高值中心主要位于西北太平洋,此处处于日本暖流和千岛寒流的交汇处,D正确;图中上升流主要位于大洋东部沿海,图中频率较低,A错误;图中寒流、暖流流经区的数值都没有寒暖流交汇处数值大,故频率并不是最高的区域,BC错误。
故选D。
4.图示区域海雾频率小于2%的地区位于北纬30度以南海域,该海域纬度低,气温高,水汽难以降温到露点以下,也就不容易成雾,B正确;光照、降水、风力跟海雾有一定的相关性,但该海域并不是光照、降水、及风力的极值区,不能成为主要原因,ACD错误。