中国居民收入与消费支出的关系

计量经济学农村人均生活消费支出与农村人均收入关系的计量分析文件排版存档编号：[UYTR-OUPT28-KBNTL98-UYNN208]我国农村人均生活消费支出与农村人均收入关系的计量分析摘要：增加农民收入是我国扩大内需的关键，本文运用2007年我国农村人均生活消费支出与农村人均收入的数据，运用异方差的相关知识进行计量分析，通过建立回归模型的基本操作过程和借助于统计软件，建立我国农民人均生活消费支出的初步模型，以便更好的了解我国农村居民的消费支出与人均收入的关系。

根据《2007年中国统计年鉴》的数据，对农民人均生活消费支出做了回归分析，并得出了系列结论。

关键词：农村人均消费支出一元线性回归异方差一、问题提出我国是一个大国，至今仍有9亿农村，占全国人口总数的70%，农民是我国最大的消费群体，农村消费能力的提升直接关系到国民的全局。

从农村看，中国有近六成人口(约8亿)生活在农村。

农村城镇化的进程对经济增长的带动作用是非常明显的，世界上还没有哪个国家有规模如此巨大的城镇化。

农村居民的收入虽然低于城市居民，但是基数巨大，且农村人口的收入也在稳定增长。

据测算，目前1个城镇居民的消费水平大体相当于3个农民的消费；城市化率提高1个百分点，就会有100万～120万人口从农村到城市。

由于城市人口的消费是农村的～3倍，约拉动最终消费增长个百分点。

随着经济的发展，我国农民的消费水平和结构也发生了很大变化，农民生活水平的提高和消费的增加对于实现国民经济又好又快发展、正确处理好内需和外需的关系至关重要。

但从总体来看，农民消费水平仍然较低，显示有的地区都不及城市居民人均消费支出的三分之一。

而且消费结构不合理，局限于食品类等生存基本需求品，消费在衣着装饰等方面的极少。

而影响农民消费水平的根本原因是农民的收入。

本文主要研究收入对支出的影响。

二、经济理论我国是发展中的农业大国，全面建设小康目标能否实现，重点、难点在于提高农村居民的人均收入。

研究城镇居民可支配收入与人均消费性支出的关系一、研究的目的本案例分析根据1985年～2014 年城镇居民人均可支配收入和人均消费性支出的基本数据,应用一元线性回归分析的方法研究了城镇居民人均可支配收入和人均消费性支出之间数量关系的基本规律，并在预测2016年人均消费性支出的发展趋势。

从理论上说，居民人均消费性支出应随着人均可支配收入的增长而提高。

随着消费更新换代的节奏加快,消费日益多样化,从追求物质消费向追求精神消费和服务消费转变。

因此,政府在制定当前的宏观经济政策时,考虑通过增加居民收入来鼓励消费,以保持经济的稳定增长。

二、模型设定表1 1985—2014年城镇人均可支配收入和人均消费性支出为分析1985—2014年城镇人均可支配收入（X）和人均消费性支出(Y)的关系，作下图所示的散点图。

图1 城镇人均可支配收入和人均消费性支出的散点图从散点图可以看出城镇人均可支配收入（X）和人均消费性支出(Y)大体呈现为线性关系，为分析中国城镇人均消费性支出随城镇人均可支配收入变动的数量规律性，可以建立如下简单线性回归模型：Y=β+βX+ui12i三、估计参数一．T检验Eviews的回归结果如下表所示：表2 回归结果① 参数估计和检验的结果写为：^184.59590.780645i i Y X =+（41.10880）（0.004281） t =(4.490423) (182.3403)2R =0.999159 2R （修正值）=0.999129 F =33247.99 n=30② 回归系数的区间估计[α=5% 2t α(n-2)=2.048 ]^^2222222ˆˆˆˆ[()()]1P t SE t SE ααβββββα-≤≤+=- =P （0.780645—2.048*0.004281 2β≤≤0.780645+2.048*0.004281）=P （0.7719 2β≤≤0.7894）=95%二异方差检验三序列相关性检验四、模型检验1、 经济意义检验所估计的参数β1= 184.5959，β2=0.780645，说明城镇人均可支配收入每增加一元，可导致人均消费性支出提高0.780645元。

研究城镇居民可支配收入与人均消费性支出的关系一、研究的目的本案例分析根据1985年～2014 年城镇居民人均可支配收入和人均消费性支出的基本数据,应用一元线性回归分析的方法研究了城镇居民人均可支配收入和人均消费性支出之间数量关系的基本规律，并在预测2016年人均消费性支出的发展趋势。

从理论上说，居民人均消费性支出应随着人均可支配收入的增长而提高。

随着消费更新换代的节奏加快,消费日益多样化,从追求物质消费向追求精神消费和服务消费转变。

因此,政府在制定当前的宏观经济政策时,考虑通过增加居民收入来鼓励消费,以保持经济的稳定增长。

二、模型设定20089636.2412380.40200910694.7913627.65201011809.8714769.94201112432.2216015.58201214336.8717699.30201315527.9719732.86201416857.5121574.72为分析1985—2014年城镇人均可支配收入（X）和人均消费性支出(Y)的关系，作下图所示的散点图。

图1 城镇人均可支配收入和人均消费性支出的散点图从散点图可以看出城镇人均可支配收入（X）和人均消费性支出(Y)大体呈现为线性关系，为分析中国城镇人均消费性支出随城镇人均可支配收入变动的数量规律性，可以建立如下简单线性回归模型：Y=β+βX+ui12i三、估计参数一．T检验Eviews 的回归结果如下表所示：表2 回归结果① 参数估计和检验的结果写为：^184.59590.780645i i Y X =+（41.10880）（0.004281） t =(4.490423) (182.3403)2R =0.999159 2R （修正值）=0.999129 F =33247.99 n=30 ② 回归系数的区间估计[α=5% 2t α(n-2)=2.048 ]^^2222222ˆˆˆˆ[()()]1P t SE t SE ααβββββα-≤≤+=- =P （0.780645— 2.048*0.0042812β≤≤0.780645+2.048*0.004281）=P （0.7719 2β≤≤0.7894） =95%二异方差检验三序列相关性检验四、模型检验1、 经济意义检验所估计的参数β1= 184.5959，β2=0.780645，说明城镇人均可支配收入每增加一元，可导致人均消费性支出提高0.780645元。

居民收入与居民消费支出之间的相关系数【摘要】本文主要探讨了居民收入与居民消费支出之间的相关系数。

在数据收集阶段，我们收集了大量关于居民收入和消费支出的数据，并进行了数据分析。

结果显示，居民收入与消费支出之间呈现出一定的正相关性。

在相关性讨论部分，我们对相关系数进行了解释，并分析了影响因素。

最终得出结论：居民收入与消费支出之间存在一定程度的相关性，相关性强度为XX。

在实际应用中，这一相关性可以帮助政府和企业更好地制定经济政策和市场营销策略。

展望未来，我们可以进一步研究其他影响因素，以更全面地理解居民收入与消费支出之间的关系。

【关键词】居民收入、居民消费支出、相关系数、数据收集、数据分析、结果解释、相关性讨论、影响因素分析、相关性强度、实际应用、展望1. 引言1.1 介绍居民收入与居民消费支出之间的相关系数是经济学中一个重要的指标，它能够反映出居民个人收入水平与其消费水平之间的关系。

收入和消费是经济活动中最基本的两个方面，它们之间的关系直接影响着经济整体的发展。

研究居民收入与消费支出之间的相关系数具有重要的理论和实际意义。

居民收入与消费支出之间的相关系数是一个衡量居民经济行为的重要指标，通过对这一指标的研究可以深入了解居民的消费意愿和消费行为，从而为制定经济政策提供理论支持。

相关系数的大小还可以反映出社会的收入分配情况和消费结构，为促进经济发展和改善民生提供重要的参考依据。

通过对居民收入与消费支出之间的相关系数进行研究，可以更好地了解居民的经济行为特征，为制定合理的政策提供参考依据，促进经济的发展和社会的进步。

1.2 研究意义居民收入与居民消费支出之间的相关系数是衡量经济状况和消费习惯之间关联程度的重要指标。

研究这一相关系数对于了解经济运行规律、制定政策措施以及预测未来经济走势具有重要意义。

通过分析居民收入与消费支出之间的相关性，可以帮助政府和企业更准确地了解居民的消费能力和消费偏好，从而合理调整产品供给和服务，推动经济发展。

借助 误差修正模型检验 ， 是因为误 差修 正模 型能够消除传统消 表 ２ 我国人均ｉ支配收入与人均消费性支出的格兰杰 因果检验 ｒ
费存在 的“ 虚假回归” 问题。
二 、 证 分 析 实
ｌ 零假设
△Ｌ ＤＩ ＮＰ 和△Ｌ Ｐ Ｎ ＤＥ
滞后期 Ｆ统计量 伴随概率 检验 结果
２ １ ３７ ． ８ ２ ０２ ３ ．２ ｌ ０３ ４ ．１６ Ｏ８ ２ ．Ｏ ４ 接受 接受
断提 高 ， 民收 入 持续 稳 定增 长 ， 费水 平 不 断 提 高 。 济 学 消 Ｌ ＤＩＬ Ｐ Ｅ表示 自然对数的人均可支配收入和人均消费性 居 消 经 ＮＰ 、 Ｎ Ｃ
费理论认 为， 收入是决 定消费的最基本 的因素之 一 ， 收入增长 支 出， 并对其将进行 严格 的协 整检 验其相应 的一Hale Waihona Puke 差 分序 列记 政经视点
城镇 居 民可 支配收入 消费性 支 出关 系协 整 分析
苗 伟
保定 ０ １０ ） ７００ （ 河北大学经济学院 ， 河北 【 摘
要】 随着经济危机 的深入 ， 国出口导向型发展模 式受到极 大的冲击 ， 我 急需通过拉 动我 国居 民消费需求来维持经济 的平
稳发展。本文利用 中国城镇居 民 １８ ￣２ ０ 年 的数据 ， ９５ ０ ８ 运用协整和误差修正模 型对城镇居 民的人均 收入和 消费之 间的关系进行
表 １ 我国人均可支配收入与人均消费性支 出的单位根检验结果
变 量 Ａ ＤＦ 统 ｌ 临 界 ％ 临 界 １％ 临 界 结 论 ％ ５ ０ 计 量
ＰＩ Ｄ Ｌ Ｄ ＮＰ Ｉ
△Ｌ Ｐ Ｅ和 △Ｌ ＤＩ ２ ＮＣ ＮＰ
值
值
值

中国城乡居民当期收入及消费惯性对消费的影响分析
——对持久收入假说模型的批判性改进
最后一根稻草——消费
随着投资和出口速度双下滑，我国经济发展进入新常态。 如何通过刺激消费推动经济增长是新时期政府和学界的研究 重点。目前国内学者在分析收入与消费的关系时，大多采用 弗瑞德曼的持久收入假说，对其模型进行简单修改和解读， 而更多地是应用此类模型分析我国城乡居民的收入与消费问 题。但是由于消费行为更多地受民族文化和生活习性的影响， 本文在结合弗瑞德曼持久收入假说思想的同时，创造性地将 统计学上的下一期收入作为影响本期消费的重要因素，同时 结合我国居民传统的消费惯性思维，将前一期消费作为影响 本期消费的另一重要因素。此外，本文还就城乡居民的认证，含水量？%
城镇居民的消费函数模型
LNCCS(-1)=0.250554+0.530800LNICS+0.438029LNCCS(2)+0.724115AR(1)
我国农村居民的消费函数模型
LNCNC(-1)=-0.000746+0.497877LNINC+0.489798LNCNC(-2)
YPt=aYt-1+a(1-a)Yt-2+a(1-a)2Yt-3+…+a(1-a)tY1+(1-a)Y0
持久收入假说的短期和长期消费函数分别为:
俺是这么觉得
凯恩斯想法很好可惜没数据论证； 弗里德曼算法很好可惜没现实支撑。 结论：黑板经济学不符合社会主义求真务实的精神。
在我国，受政策、形势、认知水平、预期等因素影响，大部 分消费者没有办法或没有能力来对预期收入和历史收入展开 客观计算；另一方面，人性中的消费惯性等在上述模型中被 消除了。
凯恩斯是这么想的

案例一：城镇居民收入与支出关系一、研究的目的研究影响各地居民消费水平变动的原因。

影响各地区居民消费支出有明显差异的因素可能很多，例如，居民的收入水平、就业状况、零售物价指数、利率、居民财产、购物环境等等都可能对居民消费有影响。

为了分析什么是影响各地区居民消费支出有明显差异的最主要因素，并分析影响因素与消费水平的数量关系，可以建立相应的计量经济模型去研究。

二、模型设定我们研究的对象是各地区居民消费的差异。

居民消费可分为城市居民消费和农村居民消费，由于各地区的城市与农村人口比例及经济结构有较大差异，最具有直接对比可比性的是城市居民消费。

而且，由于各地区人口和经济总量不同，只能用“城市居民每人每年的平均消费支出”来比较。

所以模型的被解释变量Y选定为“城市居民每人每年的平均消费支出”因为研究的目的是各地区城市居民消费的差异，并不是城市居民消费在不同时间的变动，所以应选择同一时期各地区城市居民的消费支出来建立模型。

因此建立的是某年截面数据模型。

影响各地区城市居民人均消费支出有明显差异的因素有多种，但从理论和经验分析，最主要的影响因素应是居民收入，其他因素虽然对居民消费也有影响，但有的不易取得数据，如“居民财产”和“购物环境”；有的与居民收入可能高度相关，如“就业状况” 、“居民财产”；还有的因素在运用截面数据时在地区间的差异并不大，如“零售物价指数”、“利率”。

因此这些其他因素可以不列入模型，即便它们对居民消费有某些影响也可归入随即扰动项中。

为了与“城市居民人均消费支出”相对应，选择在统计年鉴中可以获得的“城市居民每人每年可支配收入”作为解释变量X。

作城市居民家庭平均每人每年消费支出（Y）和城市居民人均年可支配收入（X）的散点图，从散点图可以看出居民家庭平均每人每年消费支出（Y）和城市居民人均年可支配收入（X）大体呈现为线性关系，所以建立的计量经济模型为如下线性模型：Y =1 pX j U i三、估计参数仁建立工作文件首先，双击EViews图标，进入EViews主页。

城市居民收入与消费支出的相关性分析随着城市化进程的加速，城市居民的收入水平和消费方式也发生了巨大变化。

城市居民的收入水平不仅与其个人的工作能力和技能相关，还受到宏观经济环境、市场供求关系等因素的影响。

而消费支出则是城市居民根据其收入水平和生活需求进行的一系列消费行为。

那么，城市居民的收入与消费支出之间是否存在相关性呢？本文将对这一问题进行分析探讨。

首先，城市居民的收入与其消费支出之间存在着一定的相关性。

一方面，收入的多少直接影响了消费支出的水平。

收入较高的城市居民往往拥有更多的消费能力，能够购买更高价位的商品和服务，从而提高了总体的消费支出水平。

相反，收入较低的城市居民则可能面临着生活必需品的购买限制，消费支出水平相对较低。

另一方面，消费支出的变动也会对收入产生一定的影响。

例如，某些城市居民的购买力增加，会刺激市场需求的增加，进而推动相关产业的发展，从而创造更多的就业机会和收入来源。

其次，城市居民的消费支出与收入之间的相关性还受到其他因素的影响。

一个重要的因素是城市居民的消费观念和价值观念。

不同人的价值观念存在差异，对于消费的态度也不同，因此消费支出与收入之间的相关性也存在差异。

一些城市居民注重储蓄，将较大一部分收入用于投资或储蓄，消费支出相对较低；而另一些城市居民则更加注重享受生活，愿意将大部分收入用于消费，消费支出相对较高。

另外，城市居民的收入与消费支出也受到政府的宏观调控政策的影响。

政府通过一系列的经济政策和税收政策来调节城市居民的收入分配和消费支出。

例如，通过降低个人所得税税率，提高城市居民的收入水平，从而刺激消费增长。

此外，通过加大社会保障和福利保障力度，提高城市居民的社会保障水平，也会对消费支出产生积极影响。

需要指出的是，城市居民的收入与消费支出之间的相关性并非简单的线性关系。

在现实生活中，收入的增加并不一定带来消费支出的同步增加。

一些城市居民可能会选择积极储蓄或投资，而非扩大消费规模。

我国城镇居民人均年收入水平与消费支出水平的关系姓名韩霜班级09国贸四班学号09219020424摘要本文旨在对1980到2009城镇居民年收入对各种消费的影响进行实证分析。

首先，综合集中关于收入和消费的几种主要观点建立理论模型，然后收集相关数据，利用EVIEWS 软件对计量模型进行了参数估计和检验，并加以修正，最后进行经济意义分析，并相应提出一些政策建议。

关键词收入消费计量经济一：问题随着市场经济的繁荣和改革开放的深入发展，我国人均生活水平有了很大的提高，其主要表现在人均可支配收入的增长。

90年代中期以来，短缺经济现象在我国基本消失，价格机制在资源配置中开始发挥基础性调整作用，市场供不应求的现象基本消失。

供过于求的商品不断增加，价格开始出现急剧下降。

我国城镇居民收入高消费量大，商品化程度高，其消费对农村居民有一定的示范作用，在消费结构的研究中占有重要的地位。

因而研究分析城镇居民消费结构及特征，对拓宽消费品市场渠道，确定经济发展战略，适时调整和正确引导居民消费方向。

促进经济增长有重要意义。

三．论据方法1、数据收集数据来源：2010中国统计年鉴 2、模型的估计与检验05000100001500020000500010000150002000025000XY从散点图可以看出人均可消费性支出与人均可支配收入大体呈线性的关系，所以简历如下模型：用最小二乘法线性回归模型Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 01/03/12 Time: 10:41 Sample: 1980 2009 C 1364.464 899.8577 1.516311 0.1407 R-squared0.661942 Mean dependent var 6430.320 Adjusted R-squared 0.649868 S.D. dependent var 5410.594 S.E. of regression 3201.553 Akaike info criterion 19.04500 Sum squared resid 2.87E+08 Schwarz criterion 19.13841 Log likelihood -283.6750 F-statistic 54.82597由表得出：Y=1364.464+0.693910X(1.516311) (7.404456)R*2=0.661942 DW=2.09 F=54.82597 T=30（1）经济意义检验所估计的解释变量的参数你，这说明人均可支配收入每相差一个单位，人均可消费性支出相差0.693910个单位。

城镇居民可支配收入与消费支出关系协整分析内容摘要：本文基于计量经济学的协整理论，以我国1978-2009年城镇居民人均可支配收入和人均消费支出的动态数据为样本，对城镇居民人均可支配收入和人均消费支出之间的数量关系进行实证研究。

结果表明：人均可支配收入和人均消费支出之间存在长期均衡的单向因果关系，城镇居民人均可支配收入的增加将引起人均消费支出的增加；误差修正项符合反向修正作用，误差修正系数反映了长期均衡关系对短期波动具有较强的调整力度。

关键词：人均可支配收入人均消费支出数量关系协整研究文献回顾改革开放以来，伴随我国经济的快速发展，城镇居民可支配收入显著增长，居民的消费支出和消费水平有了较大程度的提高。

就消费而言，全部的消费可以分为两部分即自发消费和引致消费。

自发消费是指由人的基本需求决定的最必须的消费；引致消费即消费需求是指由收入所引起的消费，它的大小取决于收入和边际消费倾向。

而在居民可支配收入增长的同时，如何引导居民增加消费支出，以拉动国民经济增长，则是政府、业界普遍关心的问题。

对于城镇居民可支配收入与消费支出之间的关系，国内学者基于不同的理论对我国及区域城镇居民可支配收入与消费支出的关系进行了探讨。

《城镇居民人均消费支出影响因素计量分析—基于成都市的实证分析》（李世军、袁光才，2006）一文，通过建立计量模型，运用计量分析方法对影响城镇居民消费支出的各因素进行相关分析，找出其中关键影响因素。

《黑龙江省城镇居民消费与收入关系的定量分析》（张恩英，2006）一文，对黑龙江省城镇居民消费支出结构与收入水平的关系进行了定量分析并得出结论，随着收入水平的提高，居民的食品支出所占比重将大幅度下降。

《四川省城镇居民消费支出与可支配收入的实证分析》（陈雪灵、任大廷，2009）一文，应用线性回归分析的方法建立理论模型对四川省城镇居民消费性支出与可支配收入之间数量关系进行研究。

《城镇居民可支配收入与消费性支出的关系》（权立波，2010）一文，应用线性回归分析的方法研究了城镇居民人均可支配收入和人均消费性支出之间数量关系的基本规律。

中国居民收入与消费支出的关系一、问题的提出居民收入和消费支出都是变量,但是收入变动与由此引起的乡居民收入和消费支出都是变量,但是收入变动与由此引起的消费支出变动之间的比例关系比较稳定,但这种比例关系的形式会随时期不同或地域不同而不同,对此我们有什么办法能够给予预测呢？人均居民的消费又与人均国内生产总值有什么关系呢？下面通过经济模型给予大家解答。

二、数据整理GDPP：人均国内生产总值（1990年不变价）CONSP：人均居民消费（以居民消费价格指数（1990=100）缩减）该两组数据是1978~2000年的时间序列数据（time series data），收入-消费支出例中的数据是截面数据（cross-sectional data）数据来源于2002年中国统计年鉴（1）建立模型经过EVIEWS软件整理得:其中Y 代表人均居民消费，X1 代表人均国内生产总值 三 模型的建立通过上面的数据分析 ,它是一个时间序列数据.所以要建立的该模型是属于生产函数的一元线形函数.该一元线性回归模型的假设为:解释变量之间互不相关随机误差项具有0均值和同方差 随机误差项不存在序列相关关系 随机误差项与解释变量之间不相关随机误差项服从0均值、同方差的正态分布 建立如下一元回归模型：下面通过EVIEWS 软件分析其关系.1) 先通过散点图分析数据分别使用scat 命令，在命令窗口分别输入: scat y x1绘制的散点图如下：μβ++=GDPP C CONSP从散点图可以看出各各个变量与y近似的成直线关系.2) 接着使用普通最小二乘法(OLS)进行回归分析，在命令窗口输入:ls y c x1所产生的结果如下：3) 模型的检验:F=2859.54>F0.25(23，0.25)=2.069 通过了F检验，说明从整体上判断回归方程显著成立。

R2 0.992363接近1，说明了回归方程与样本观测值拟合得很好。

T分布数值为C=13.5124 X1=53.47471R2=0.9927 F=2859.23 DW=0.5503临界值：t0.05/2（21）=2.080通过了t检验，说明了x1对人均居民消费的影响有显著影响.D-W=0.19033 通过查表，可知，0〈D-W〈1-du，存在正自相关，说明了随机干扰项与X变量成正比模型的检验全部通过。

城市居民收入与消费支出的相关性分析一、引言城市居民的收入与消费支出是一个重要的经济指标，既反映了居民的经济状况，也直接关系到市场的需求与供给。

因此，对城市居民收入与消费支出的相关性进行分析，可以帮助我们更好地了解城市居民的经济活动和生活水平。

二、城市居民收入与消费支出的定义城市居民的收入指的是个人从各种经济活动中获取的货币或非货币的报酬，包括工资、利息、股息、房屋出租收入等。

消费支出则是指个人为满足自身需求而购买商品和服务的费用。

三、收入与消费支出的一般关系一般而言，城市居民的收入与消费支出存在正相关关系。

当收入增加时，人们通常会增加对各种商品和服务的需求，因此消费支出也会相应增加。

相反，当收入减少时，人们可能会减少对各种商品和服务的需求，从而降低消费支出。

四、收入对消费支出的影响因素尽管城市居民的收入与消费支出存在正相关关系，但具体的影响因素还有很多。

以下几个因素是影响收入对消费支出影响程度的重要因素：1. 消费倾向：不同的人对于消费的倾向不同，有的人更倾向于储蓄，有的人更倾向于消费。

因此，即使收入增加，如果个人的消费倾向不高，消费支出的增加可能并不显著。

2. 价格水平：商品和服务的价格水平也会对消费支出产生影响。

当价格水平上升时，即使收入相对稳定，人们也可能会减少消费支出以适应更高的价格水平。

3. 财富水平：除了直接影响消费支出的收入外，个人的财富水平也会对消费支出产生影响。

当个人财富充裕时，在收入不变的情况下，人们可能会增加消费支出。

五、城市居民收入与消费支出的实证分析为了更好地了解城市居民收入与消费支出的相关性，我们可以分析实际数据。

以某市为例，我们收集了该市居民的收入与消费支出数据，进行了统计与分析。

通过对数据的分析，我们发现城市居民的收入与消费支出呈现正相关关系。

收入较高的居民通常有更高的消费支出水平，收入较低的居民则相对较低。

此外，我们还发现消费倾向较高的居民，不论收入水平如何，消费支出都相对较高。

ＧＵＯ ａｊｎ Ｚ ＮＧ Ｓ ａ —ｅ ｇ Ｌ ｕ Ｙ － ， ＨＥ ｈ ｏｆｎ ， Ｉ ａ ｕ Ｈ
（ ｏｌ ｅ ｆ Ｅ ｏ ｏ ｃ ｎ ｎ ｇ ｍｅ ｔ Ｃ ｌ ｇ ｃｎ ｍｉｓ ｄＭａ ａ ｅ ｎ ，Ｎｏ ｔｗｅｔ ｅ ｏ ａ ｒｈ ｓＡ＆Ｆ Ｕ ｉｅｓｔ Ｙ ｎ ｌ ｇ， ｈ ａ ｘ １ １ ０ ｎｖ ｒｉ ｙ， ａ ｇ ｉ Ｓ ａ ｎ ｉ ２ ０ ） ｎ ７
维普资讯
华 中农业大学学报 （ 社会科学版 ） （ ７ 期 ）０ ７ ５ ，总 １ ２ ０ （ ）
Ｊ ｕ ｎ ｌ ｆＨｕ ｚ ｏ ｇ Ａｇ ｉｕ ｔｒ ｌ ｎｖ ｒｉｙ Ｓ ｃａ ｃｅ ｃ ｓＥｄｔ ｎ ｏ ｒ ａ ａ ｈ ｎ ｒ ｌ ａ ｉｅｓｔ （ ｏ ｉｌＳ ｉｎ ｅ ｉｉ ） ｏ ｃ ｕ Ｕ ｏ
之 间存在着显 著的因果关系 ， 村居民消费对农村居 民收人存 在着显著 的影 响关 系 。提出 了保持农 民收人持续 农 增长 ， 促进消费的建议 。 关键词 农 村居民 ；收人 ； 消费 ；误差修正模型
文献标识 码 ： Ａ 文 章 编 号 ：０ ８３ ５ （０ ７ ０ —０ ３０ １０ —４ ６ ２ ０ ）５０ ３ —５ 中 图分 类 号 ： ３３ ８ Ｆ ２ ．
进行 了研究 ， 测算 了平均消 费倾 向和边 际消费倾 向系数 ， 引人 格兰杰 因果 关 系分 析法 ， 并 分析 了二 者之 间 的关
系 。发 现 近 期 、 至 于 现 期 农 村 居 民 收 人 不 是 影 响 农 村 居 民 消 费性 支 出 的 最 主 要 原 因 ， 收 人 增 量 和 消 费 增 量 以 而
ｉｃｍｅａ ｄｃ ｎ ｕ ｔ ｎ ｉ ｏ ｇ ｔｒ ａ ｄ ｔｅａ ｊｓｅ ｅａｉｎ ｈｐｏ ｏ ｓ ｍｐ ｉｎ ａ ｄ ｉｃｍｅｉ ｎ ｏ ｎ ｏ ｓ ｍｐ ｉ ｎａ ｌｎ ｅｍ ｎ ｈ ｄｕ ｔｄ ｒｌｔ ｓ ｉ ｆｃ ｎ ｕ ｔ ｎ ｎ ｏ ｎ ａ ｏ ｏ ｏ

２ １２一 元 线 性 回归 拟 合 注 意 事 项 ： ．． （ ） 对 两 个 变 量 之 间 的 关 系 进 行 初 步 的 判 断 ， 经 验 １要 从 或 分 析 知 道 两 个 变 量 问 确 实 存 在 因 果 联 系 。结 合 本 实 践 内 容 ， 镇 居 民 人 均 可 支 配 收 入 和 人 均 消 费性 支 出 两 个 变 量 间 城
支 出之 问 的 相 关 关 系 进 行 了 实 证 性 分 析 判 断 。 得 出 结 论 ， 工 薪 收 入 对 城 镇 居 民 消 费 结 构 有 决 定 性 影 响 ， 产 性 收 入 促 进 财
其 骞 岁 Ｔ１ 中一 一／ ￣ ｆ ＝
根据 数 据 的散 点 图 建 立 一 元 线 性 经 验 回 归 方 程 为 ：
假设 人均 年可支 配 收 入 为 自变 量 Ｘ 单 位 ： ） 人 均 年 （ 元 ，
消 费 支 出 为 因 变 量 Ｙ（ 位 ： ） ｎ 组 样 本 观 测 值 为 ， 单 元 ，
（ ， ， 一 １ ２ ３ ”ｌ Ｙ）ｉ ， ，…
消 费 高 级 化 。 尽 管 居 民 消 费 并 不 完 全 取 决 于 收 入 ， 是 财 产 但 性 收入 较多 的居 民对收入 的 预期 明显要 比其他 居 民户 要好 ， 正 是 这 些 收 入 和 心 理 因 素 使 财 产 性 收 入 表 现 出 促 进 消 费 高 级 化 的 特 征 。 工 薪 收 入 仍 将 是 居 民 家 庭 收 入 增 长 的 主 要 动
道 增 加 城 镇 居 民 工 薪 收 入 ， 拓 多 元 化 收 入 渠 道 ， 定 居 民 开 稳
Ｊ ３ Ｒ 尺 ≥ ｌ Ｙ与 ｘ线 性 关 系 显著 。 则
消费预期 工 薪 收入 仍 将 是 居 民家 庭 收 入 增 长 的 主要 动 力 。 任 志 强 根 据 协 整 和 误 差 修 正 模 型 （ Ｃ ） 论 ， １ ７ Ｅ Ｍ 理 对 ９８ ２０ ０ ６年 我 国 农 村 居 民 收 入 与 消 费 进 行 协 整 分 析 。 研 究 表 明 ， 国 农 村 居 民 家 庭 实 际 收 入 和 消 费 之 间 存 在 长 期 的 协 整 我

收入与消费关系摘要：居民收入向来是社会关注的热点话题，而消费是宏观经济活动中必不可少的一个环节。

如何扩大消费需求、拉动经济增长，已经成为关键问题。

拉动消费可以促进我国经济增长，且有助于解决经济体中因为长期依赖投资和出口来推动经济增长而累积下的一些矛盾，对于实现我国经济的持续发展和健康稳定有十分重大的意义。

关键词：城镇农村可支配收入消费恩格尔系数一、收入收入是指企业在日常活动中所形成的、会导致所有者权益增加的、与所有者投入资本无关的经济利益的总流入，包括销售商品收入、劳务收入、让渡资产使用权收入、利息收入、租金收入、股利收入等，但不包括为第三方或客户代收的款项。

1.1影响收入因素：1、国家经济发展水平是影响工资收入的最基本的因素。

从支出的角度计算GDP：GDP＝全国总消费＋全国总投资＋政府支出之和+净出口从该公式我们可以简单的推理出，GDP的上升必然要求有较高的全国总消费，而消费的来源最大的就是居民的工资收入。

GDP的构成包含了大量的居民工资收入的成分，GDP与工资之间存在一定的正相关关系。

2、工资占GDP的比重分配率是指劳动者的工资性收入总额占GDP的比重，它是衡量国民收入初次分配的重要指标。

分配率越高，表示劳动者的工资性收入占国民收入的初次分配所得份额越大。

在GDP一定的条件下，分配率越高，劳动者享受到的国民收入的成果就高。

3、消费者物价水平消费者物价指数(Consumer Price Index)，英文缩写为CPI，是反映与居民生活有关的商品及劳务价格统计出来的物价变动指标，通常作为观察通货膨胀水平的重要指标，也是影响员工实际工资收入的重要因素。

1.2居民可支配收入收入是消费的前提，收入水平的高低决定着消费能力的高低，并直接影响居民消费信心、消费欲望和消费潜能。

收入是消费的来源和基础，是影响消费的最重要因素。

绝对收入假说认为，不同收入群体的消费倾向不同，一般来说，高收入居民的消费倾向低于低收入居民的消费倾向。

城镇居民家庭人均支配收入与消费支出分析(doc 8页)中国城镇居民家庭人均可支配收入与人均消费支出的变动分析对中国1985—2003年中国城镇居民家庭人均可支配收入与人均消费支出数据进行分析，数据如附表1。

为了便于分析降低数据数量级，进而对原有数据都取对数。

用y 表示城镇居民家庭人均收入，用x 表示城镇居民人均消费支出，y 1,x 1分别为取对数后的城镇居民家庭人均收入和城镇居民人均消费支出。

文中的估计结果由Eviews5.0输出。

一、 长期均衡分析 （一）序列线性关系检验 原有序列时序图1,0002,0003,0004,0005,0006,0007,0008,0009,00024681012141618YX取对数后的序列时序图9.28.88.48.07.67.26.86.424681012141618Y1X1原有序列散点图9,0008,0007,0006,0005,000Y4,0003,0002,0001,00002,0004,0006,0008,000X6.57.07.58.08.59.09.56.46.87.27.68.08.48.8X1Y 1收入和城镇居民人均消费支出之间具有线性关系，下面对取对数后的序列进行分析。

（二）对对数序列进行ADF 检验 表1 城镇居民人均消费支出t-Statistic Prob.*Augmented Dickey-Fuller test statistic -1.049393 0.7100Test critical values:1% level -3.886751 5% level -3.052169 10% level-2.666593表2 城镇居民家庭人均收入t-Statistic Prob.*Augmented Dickey-Fuller test statistic -1.941651 0.3068Test critical values:1% level -3.920350 5% level -3.065585 10% level-2.673459从表1 和表2可以看出，进行ADF 检验的结果表明取对数后的城镇居民家庭人均可支配收入和城镇居民人均消费支出二者都为非平稳序列。

⼀元线性回归模型案例第⼆章⼀元线性回归模型案例⼀、中国居民⼈均消费模型从总体上考察中国居民收⼊与消费⽀出的关系。

表2.1给出了1990年不变价格测算的中国⼈均国内⽣产总值（GDPP）与以居民消费价格指数（1990年为100）所见的⼈均居民消费⽀出（CONSP）两组数据。

1) 建⽴模型，并分析结果。

输出结果为：对应的模型表达式为：201.1070.3862CONSP GDPP =+(13.51) (53.47) 20.9927,2859.23,0.55R F DW ===从回归估计的结果可以看出，拟合度较好，截距项和斜率项系数均通过了t 检验。

中国⼈均消费增加10000元，GDP 增加3862元。

⼆、线性回归模型估计表2.2给出⿊龙江省伊春林区1999年16个林业局的年⽊材采伐量和相应伐⽊剩余物数据。

利⽤该数据（1）画散点图；（2）进⾏OLS 回归；（3）预测。

表2.2 年剩余物y 和年⽊材采伐量x 数据（1）画散点图先输⼊横轴变量名，再输⼊纵轴变量名得散点图（2）OLS估计弹出⽅程设定对话框得到输出结果如图：由输出结果可以看出，对应的回归表达式为：0.76290.4043t t yx =-+ (-0.625) (12.11)20.9129,146.7166, 1.48R F DW === （3）x=20条件下模型的样本外预测⽅法⾸先修改⼯作⽂件范围将⼯作⽂件范围从1—16改为1—17确定后将⼯作⽂件的范围改为包括17个观测值，然后修改样本范围将样本范围从1—16改为1—17打开x的数据⽂件，利⽤Edit+/-给x的第17个观测值赋值为20将Forecast sample选择区把预测范围从1—17改为17—17，即只预测x=20时的y的值。

由上图可以知道，当x=20时，y的预测值是7.32，yf的分布标准差是2.145。

三、表2.3列出了中国1978—2000年的参政收⼊Y和国内⽣产总值GDP的统计资料。