大数据智慧旅游案例分析来源：数据观时间：2016-03-0711:57:38作者：随着“互联网+”被写入政府工作报告、国家旅游局局长李金早对于“旅游+”发展战略的提出，酝酿多年的“互联网+”和“大数据思维”以“旅游+大数据”的智慧旅游形式开始在全国范围内推进，并逐渐在一些地区形成了“政府主导、企业运作、产业化推进”的发展模式。
大数据智慧旅游服务具有充分收集、分析、整合大数据，以调配旅游服务资源的功能。
旅游业相关主体依据搜集到的游客消费动向、旅游资源状况、自然环境变化等数据进行量化分析，并及时调整、制定相应的策略，可为游客提供更好的服务。
收集、分析、整合大数据小编觉得大数据智慧旅在需要搜集到的游客消费动向、通讯数据，互联网数据，自然环境变化等数据进行量化分析的同时，也会用大数据理念重新审视一些东西。
例如：以大数据理念重新审视公共WIFI：可以获取游客的手机号码，可以针对游客进行线上市场调研问卷，可以推送旅游APP资讯。
免费WIFI服务不再只是一个营销卖点;以大数据理念重新审视一卡通：可以将旅游一卡通服务看做是最直接获得旅游消费清单的工具，一种便捷的游客旅游消费轨迹数据采集方式。
而不只是促销手段;以大数据理念重新审视旅游手机应用：它是游客信息关注行为、游客旅行轨迹数据采集平台和进行游客满意度调研与促进反馈的途径之一。
而不仅仅是传统智慧旅游倡导的为游客导游、导览、导购、导航服务的移动终端;以大数据理念重新审视旅游资讯网，高效的消费者旅游信息关注数据采集、高效的旅游网络营销效果评估工具、智慧化的旅游信息服务提供平台。
而传统意义上的旅游资讯网是旅游目的地品牌形象，旅游信息服务平台。
旅游资讯网只能宣传推广旅游目的地;以大数据理念重新审视旅游呼叫中心，高效的游客需求数据采集工具、高效的旅游CRM维护平台、高效的旅游新产品调研工具。
处理投诉，抚平情绪、事故预警，应急处置。
呼叫中心只是处理旅游投诉的渠道。
以大数据智慧旅游视角重新审视目的地旅游信息服务，免费WIFI 是高性价比的游客信息采集渠道，一卡通是最佳游客行为数据采集措施，手机应用是高性价比的游客行为采集渠道，呼叫中心是采集高价值游客信息的渠道，行程监控是采集团客旅游行为数据的渠道，旅游资讯网是采集潜在消费者信息的渠道。
旅游产业是高度依赖“信息”的产业，正是“信息”造成了旅游产业的价值流动。
如果说物联网与云计算等信息技术正在重新创造现代旅游业，那么“大数据”则是让这份“创造”成为可能的关键。
以大数据理念重新审视电子商务：2016年2月29日，阿里巴巴与中国旅游协会签署战略合作协议。
阿里巴巴及关联公司将与旅游协会的旅游资源、会员、行业影响力等优势深度融合，在云计算与大数据、电子商务、移动支付、旅游创新、物流、信用建设等领域，开启全面合作。
旅游协会在旅行社、餐饮、酒店等方面均拥有丰富的会员企业资源，是行业中的企业联系的桥梁和纽带；而阿里巴巴及其关联企业拥有庞大的多平台在线用户资源，双方将进行数据的互联互通，进而提升旅游信息化建设水平，降低信息化建设成本，共同推进旅游行业服务应用。
在住宿、景区、旅行社、餐饮、购物、娱乐等旅游相关领域，基于云计算大数据的服务应用将着重被推进，为旅游协会的行业信息调研及向政府及业务主管单位的提议提供强大的数据支撑。
在移动互联网支付方面，双方将在酒店、景区、目的地当地消费等旅游全场景的覆盖成为下一步合作重点。
扫码付、当面付等将带给游客更多便利。
与此同时，阿里巴巴将与旅游协会共同推动旅行社电商化发展，在旅游协会的资源上注入更多互联网基因，与阿里旅行共同深化自助游、自驾游和团购等相关旅游业务的开展。
想象一下，不带钱包即可出行，不用排队直接进入景区，在大数据作用下入住酒店时打开电视即有你爱看的电影续播……越来越多的景区、酒店、旅行社都将注入更多互联网基因，阿里巴巴和旅游协会将一起开展旅游电商的延伸服务，探索在资源、物流、信用体系等领域的创新合作模式，推动旅游产业升级。
以上的理念，发展，建设我们都只是通过文字了解，那么现在一起来分享中国已经建成的大数据智慧旅游平台城市案例。
福建省旅游局清新福建智慧旅游云集群平台()经第三方机构验收通过并成功上线试运行。
整个云集群项目主要建成“一大平台、六大系统”。
主要含清新福建多语种旅游门户网站、电子票务预约系统、旅游质量评价系统、福建旅游产业运行监测系统、福建旅游移动APP、虚拟旅游平台等六大系统的建设。
攀枝花智慧旅游平台投用智慧旅游平台，通过实时监测、咨询、服务，引导游客便捷舒适游玩，通过处理投诉，维护旅客自身合法权益。
除了开通智慧旅游平台，还加强了旅游市场秩序整治，严防欺客、宰客乱象发生；在各旅游景区设立投诉台，向社会公布旅游投诉电话，并保证电话24小时畅通，24小时有人受理；加强旅游咨询服务。
哈尔滨：一站式智慧旅游平台通过景区+文化+技术的创新合作模式，搭建一站式智慧旅游平台旗舰店。
一站式智慧旅游平台旗舰店将涵盖B2C与B2B端，结合旅游与电子商务特点，以冰雪大世界景区为中心，打造哈尔滨旅游目的地一站式宣传、营销、接待、服务平台，全面提升旅游品质，并最终将平台业务向全市覆盖。
必须承认众多大数据智慧旅游平台的建成，能在电子票务预约、了解游玩资讯，保护自身权益，旅游产品营销等方面带来极大程度的便捷提高游客体验。
下面小编来几份报告从侧面了解大数据在旅游中的应用。
旅行大数据分析报告用户画像男女比例女性和年轻人群是消费主力，满足主力人群需求的商业模式可能即将进入红利期。
去韩国游客年龄比其他国家年轻，女性比例也高，年轻化、散客化自由行趋势更加明显。
年龄特征90后更注重逼格，旅行吃饭不管价钱、不管口味、不管环境，最近流行什么，大家都吃什么玩什么，然后拍自己、拍美食、拍拍拍。
90后不习惯应对繁琐的事情，但如果忽视他们你就外行了。
多维度用户行为分析自由行年龄开始向22岁前、50岁之后发散。
用户平均学历较高，大部分会说一门外语，而且处于基础水平。
单次旅行出行时间从数据中可以明显看到4-6天为主要出行周期选择美食影响因素大多数人在语言不通、环境不熟时，找餐厅是个综合的、模糊决策的过程；用户最需要的是你能快速推荐给他的这个地方，很地道，评分4星以上，价格也还可以接受。
旅行中餐饮上花费在100-300元人均消费占据了绝大部分的消费比例，这个人均消费在欧美也属于中档以上。
唐山2015年旅游数据分析报告出游时间分析选择出游地点原因男女比例游客来源分析景区措施《2016年春节黄金周贵州旅游大数据报告》作为全国旅游大数据示范省贵州，前不久发布的《2016年春节黄金周贵州旅游大数据报告》，展示了2016年春节期间贵州省游客来源地域分布、游客性别比例以及年龄段分布、消费能力等数据。
该报告还从天气、关注度、交通状况、旅游消费水平等几个方面，综合评价省内各旅游景点的综合指数，其中，镇远古镇、黄果树风景区、西江千户苗寨占据省内热门旅游地前三名；酸汤鱼、辣子鸡和羊肉粉成为“吃货”游客在贵州的消费关键词，而天麻、贵州三宝、波波糖和苗寨银饰等则成为购物达人在贵州的消费关键词。
报告的形成得益于2015年10月10日在贵州省黔西南布依族苗族自治州兴义市举办的首届国际山地旅游大会。
会上，国家旅游局、贵州省人民政府和中国联通达成三方战略合作协议，决定相互进行旅游数据资源的开放和共享，建设全国首个旅游大数据指数平台，发布全国首个旅游大数据综合指数。
由8个部分综合分析得出，分别是景区等级指数、适游季节指数、适游天气指数、景区饱和指数、交通拥堵指数、网上关注指数、客流来源指数和消费能力指数。
该综合指数类似旅游行业的“天气预报”，能够为游客、政府、企业提供覆盖游前、游中、游后的全生命周期大数据解决方案，不仅能作为游客出行的“好参谋”、旅游目的地服务考核的“好裁判”，还能成为旅游经济分析的“好助手”。
贵州省旅游局局长李三旗在接受记者采访时表示，目前，贵州已经有了智慧旅游的概念和大数据的框架，将建成集旅游行业的大数据精准管理功能、企业之间的数据共享和投融资交易功能以及为游客提供一站式服务功能为一体的旅游大数据平台，建成应急调度指挥中心和大数据中心。
今后无论是景点开发、业态丰富都要走企业化、资源化的道路。
记者了解到，与一般市政基础设施建设采用政府招标、企业投资或者政府与民营企业合作（PPP）模式不同，贵州旅游大数据平台是政府的支持在前、功能实现在后，后期还有政府采买的补助。
“政府采买并不会调配行政资金全盘接收，而是通过分享政府资源和信息资源，调动行政职能来分担企业的资金压力和运营成本，从而实现政府主导、企业主体、产业化推进的模式。
”李三旗称。
说道大数据旅行小编想推荐给大家一本：杨池然编著的《跟随大数据旅行》。
通过对大数据从诞生到实际应用的详细讲解，真正让读者从朦胧的状态过渡到理解大数据的实质到底是什么？理论与实践相结合的讲解，让读者真正体会到大数据的价值，客观而实际，摒弃虚无缥缈。
书将从以下几个方面展开讲解：第1章，详细论述了什么是大数据以及大数据诞生的过程与未来发展方向和实际应用前景。
第2章，详细讲解了大数据在各行各业的应用，针对社交网站上的大数据、电子商务中的大数据、医疗行业的大数据、移动互联网上的大数据、金融行业的大数据和物联网上的大数据进行详细的案例式讲解。
第3章，从大数据商业智能与平台架构方面讲解大数据在业界的应用，如商业智能、MPP架构、云平台以及多平台共存等。
第4章，讲解大数据在分析领域的应用价值，如大数据分析工具，大数据挖掘、模型，大数据可视化展现与可视化分析等。
第5章，讲解大数据的实用价值，如商业价值、分析价值、安全价值以及未来价值。
第6章，以未来展望的形式讲解大数据的未来，如未来智能科技、未来管理变革、未来商业智能以及未来中国大数据。
让我们在文字之间来一场关于探索大数据诞生、发展、应用的旅行！相信一定会非常棒的。
总结：本文是数据观根据相关文章整理编辑而成，本文介绍了大数据智慧旅游服务具有的功能，实际解决方案，相关报告及一本《跟随大数据旅行》书籍。
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而在智慧旅游产品设计的过程中，回到从用户需求出发的角度思考，解决的核心是将市场需求抓准。
