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地震资料在油田精细评价中的应用地震资料解释在油田精细评价过程中起着举足轻重的作用，是地震勘探技术发展中的重要部分。
随着勘探技术的发展，地震资料在油藏储集层的层序界面识别、精细构造地震解释等方面得到了广泛的应用。
层序界面识别、精细构造地震解释是影响油藏储集层评价、有利区预测及后续开发的关键。
文章对层序界面识别的地震特征及精细构造地震解释过程进行了详细的分析研究。
标签：地震资料；层序识别；精细构造1 地震资料在层序识别中的应用1.1 地震层序学发展Sloss等1948年在一次会议上首次提出了层序的概念，他们将“层序”定义为以克拉通内部的大型不整合为边界的地层组合单元。
然而当时并没有受到重视，致使层序地层学没有得到充分的发展[1]。
20世纪70年代，Vial及其同事将地质理论、地震勘探技术与现代计算机技术紧密结合而创立的地震地层学是层序地层学发展的又一个里程碑。
随后又提出了一个新概念--地震层序地层学，并将海平面变化曲线在地震资料显示的剖面中导出。
如今随着地震勘探仪器以及计算机软件技术的发展，地震资料已经普遍应用于层序界面的划分之中。
1.2 地震层序界面识别特征利用地震资料显示的地震特征划分地震层序，其研究基础就是地质界面与地震反射面特征相结合。
层序界面、不整合界面以及流体分界面等地质界面是产生地震剖面反射的地质条件。
地震反射面不但是一个存在有波阻抗差的界面，而且也是一个具有年代地质学意义的界面，从而构成了地震地层学的研究基础。
油田精细评价中的层序划分是沉积层序和地震层序相对应统一的结果。
地震层序是地震资料剖面上识别的层序，其划分的关键是识别不整合和追踪与之相应的假整合或整合[2]。
地震层序的划分首先确定层序界面即反射界面的类型，根据地震反射波同相轴特征和几何接触关系分为整一界面、不整一界面两大类。
整一界面是上下同相轴产状平行或亚平行的界面，可以是连续面，也可以是不连续面；不整一界面是由于地震反射界面两侧的地震反射波同相轴产状不协调形成，分为顶超、削减、上超、下超四种类型（图1）。
2019年09月地震技术在油气田开发中的应用研究苟幸福1陈明勇2张艺宝2单安平2（1.中国石油天然气股份有限公司长庆油田分公司第十一采油厂，甘肃庆阳745000；2.中石油川庆钻探长庆钻井总公司，陕西西安710000）摘要：随着我国石油开发技术的逐渐发展，对地震等相关问题的研究也在不断地深入。
地震技术知识也在成熟和完善中发展着。
我国的油气田开发的过程中。
相关技术人员已经开始熟练的使用地震技术，而地震技术在油气田的开发过程中起到了积极的保障作用，熟练的掌握地震技术不单单可以提升油气田的采集效率，还有利于提升油气田开发技术水平，文章将对地震技术在油气田开发中的应用问题进行分析。
望对相关的从业人员提供一定的参考。
关键词：地震技术；油气田；开发；应用研究社会经济的不断发展和进步，促使人们对石油资源的需求量逐渐提升。
为了更好的满足人们的生产生活需要，石油的开采量正在逐年增大。
因此油气田的资源逐渐减少，但是开采的难度逐渐提升。
勘探技术的好坏将关乎石油的开采，同时也影响着石油工程建设的安全性和稳定性，因此我们需要加强对油气田勘探技术的研发，从而保障石油的安全有效稳定生产。
地震技术在油气田开发中具有至关重要的作用，相关的技术人员需要根据当前的地震技术现状应用现状，对地震技术在油气田开发中的应用进行不断的改进，从而进一步提升我国石油的开采量以及我国石油开采的效率[1]。
1地震技术在油气田开发中的具体应用研究1.1加强流动单元的划分，保障开采的合理性通过对石油开采区域的地震资料进行研究，可以充分的掌握开采区域的客观地质情况。
同时通过地震资料可以有效的掌握该区域的地形地质，有助于石油开采区域的连续性观察，进而为后续的开采作业奠定良好的科学基础。
一般来说，对油气田进行开发之前需要对该区域的地质进行研究。
从而掌握相关的地质资料。
若目标开采区域具有动态变化的特点，且速度较快，则会提升后续的地层差异对比难度。
在后续的油气田开发和利用阶段，根据相关的地震地质资料可以有效的剖析该区域中的地质情况。
地震多属性融合技术在油气藏储层预测中的应用摘要：辽河油田地质条件复杂多样，特殊的地质条件造就形成了多种油气藏类型，面对如此复杂的油气藏储层模式，如何精准地进行储层“甜点”有效识别及预测难度越来越大。
本文以西部凹陷S229油田为例，综合分析优化沿目的层时窗内提取的几何类、频率类、相关类等地震属性，运用地震多属性融合技术手段，成功地发现了沙二段深层异常高渗油藏，以此指导部署实施了4口百吨以上的高产井。
应用结果表明，地震多属性融合储层预测技术是油气田勘探开发有效的一种储层研究技术，其研究成果为该油田探明储量的上报及后期高效开发提供了可靠的依据。
关键词：三维地震；多属性融合；储层“甜点”预测；高渗油藏0前言地震属性分析是识别隐藏在地震数据中的相关岩性和物性信息，基于地震数据丰富的空间变异信息来认识地层岩性、特殊岩性体、潜山等油气藏的非均质性的有效手段。
随着各油气田对高渗油气资源投入开发，高渗油气层地质“甜点”分布的预测受到越来越多的重视，特别是在复杂的地质背景下，“甜点”预测的可靠性往往影响到后续开发方案的编制规划。
由于受复杂沉积区内受高渗油气层固有的叠前、叠后地震响应特征、地震品质等的影响，造成利用常规技术的叠前、叠后地震反演预测下“甜点”的可靠性较低，而地震多属性融合技术作为一种有效提高“甜点”预测可靠性的方法亟待进一步研究和应用。
1 地质背景S299块位于辽河坳陷西部凹陷黄金带油田，对于辽河西部坳陷S299的地震勘探工作始于20世纪70年代，1985年开始进行三维一次地震采集，至1999年基本覆盖全盆地，采集面积约9530km2，由于当时勘探目的、采集技术、设备能力等因素的影响及地震地质条件与地面条件如地震波能量衰减、构造断裂的复杂性、沉积环境稳定性、火山岩屏蔽作用、地表障碍物等的限制造成部分地区资料品质较差或缺失。
从2000年至2017年，辽河油田公司基本实现了辽河坳陷三维二次采集全覆盖，采集面积约8040km2，并从2010年开始，有针对性地选择11个重点区块开展“两宽一高”地震技术攻关，三维采集满覆盖面积约2188km2。
石油行业智能化石油勘探与开发方案第一章概述 (3)1.1 石油行业智能化背景 (3)1.2 智能化石油勘探与开发的意义 (4)1.3 本书结构及内容安排 (4)第二章石油勘探智能化技术 (4)2.1 地震数据处理与分析 (4)2.1.1 数据采集与传输 (5)2.1.2 数据处理 (5)2.1.3 数据分析 (5)2.2 储层预测与评价 (5)2.2.1 储层参数预测 (5)2.2.2 储层评价 (5)2.3 钻井液设计与管理 (5)2.3.1 钻井液配方设计 (5)2.3.2 钻井液功能监测与优化 (5)2.4 钻井参数优化 (6)2.4.1 钻井参数预测 (6)2.4.2 钻井参数调整 (6)2.4.3 钻井参数优化策略 (6)第三章石油开发智能化技术 (6)3.1 油藏建模与模拟 (6)3.1.1 油藏建模 (6)3.1.2 油藏模拟 (6)3.2 油藏开发方案优化 (7)3.2.1 开发方案设计 (7)3.2.2 开发方案调整 (7)3.3 生产过程监控与优化 (7)3.3.1 生产数据采集与处理 (7)3.3.2 生产过程优化 (7)3.4 非常规油气资源开发 (7)3.4.1 资源评价与预测 (7)3.4.2 开发技术研究 (8)3.4.3 开发方案优化 (8)第四章数据采集与处理 (8)4.1 数据采集技术 (8)4.2 数据预处理 (8)4.3 数据挖掘与分析 (8)4.4 数据可视化 (9)第五章人工智能在石油勘探与开发中的应用 (9)5.1 机器学习在石油勘探中的应用 (9)5.1.1 背景及意义 (9)5.2 深度学习在石油开发中的应用 (9)5.2.1 背景及意义 (10)5.2.2 应用案例分析 (10)5.3 计算机视觉在石油行业中的应用 (10)5.3.1 背景及意义 (10)5.3.2 应用案例分析 (10)5.4 自然语言处理在石油行业中的应用 (10)5.4.1 背景及意义 (10)5.4.2 应用案例分析 (10)第六章智能化石油勘探与开发平台 (11)6.1 平台架构设计 (11)6.1.1 设计原则 (11)6.1.2 架构设计 (11)6.2 关键技术模块 (11)6.2.1 地质数据解析模块 (11)6.2.2 物探数据解析模块 (11)6.2.3 钻井数据解析模块 (11)6.2.4 模型训练与评估模块 (12)6.2.5 决策支持模块 (12)6.3 平台实施与部署 (12)6.3.1 系统集成 (12)6.3.2 网络部署 (12)6.3.3 硬件资源配置 (12)6.3.4 软件开发与部署 (12)6.4 平台运行维护 (12)6.4.1 系统监控 (12)6.4.2 数据更新与备份 (12)6.4.3 模型优化与更新 (12)6.4.4 用户培训与支持 (12)第七章智能化石油勘探与开发项目管理 (13)7.1 项目管理流程 (13)7.1.1 项目启动 (13)7.1.2 项目规划 (13)7.1.3 项目执行 (13)7.1.4 项目监控 (13)7.1.5 项目收尾 (13)7.2 项目风险分析与管理 (13)7.2.1 技术风险 (13)7.2.2 资源风险 (13)7.2.3 管理风险 (14)7.2.4 市场风险 (14)7.3 项目进度监控与调整 (14)7.3.1 制定进度计划 (14)7.3.3 进度调整 (14)7.4 项目评估与优化 (14)7.4.1 项目成果评估 (14)7.4.2 项目过程评估 (14)7.4.3 项目优化 (14)第八章智能化石油勘探与开发人才培养 (15)8.1 人才培养模式 (15)8.2 课程设置与教学方法 (15)8.3 实践教学与产学研结合 (15)8.4 人才培养评估与改进 (16)第九章智能化石油勘探与开发的安全与环保 (16)9.1 安全生产管理 (16)9.1.1 安全风险识别与评估 (16)9.1.2 安全防范措施 (16)9.1.3 安全生产监管 (17)9.2 环保措施与技术 (17)9.2.1 污染防治技术 (17)9.2.2 清洁生产技术 (17)9.2.3 环境监测技术 (17)9.3 安全与环保监管 (17)9.3.1 政策法规制定 (17)9.3.2 监管体系建立 (18)9.3.3 监管执法力度 (18)9.4 安全与环保教育与培训 (18)9.4.1 安全教育与培训 (18)9.4.2 环保教育与培训 (18)9.4.3 安全与环保宣传教育 (18)第十章智能化石油勘探与开发的发展趋势 (18)10.1 技术发展趋势 (18)10.2 行业发展趋势 (18)10.3 国际合作与竞争 (19)10.4 政策与法规影响 (19)第一章概述1.1 石油行业智能化背景全球能源需求的不断增长，石油行业作为我国国民经济的重要支柱产业，面临着日益严峻的资源约束和环境保护压力。
道相，砂岩厚度大，多为多期河道叠加体，在属性 图上看分频属性表现为红色区域，红色异常范围与 多期河道位置较为吻合c904表1各属性符合率Table 1 Compliance rate of each attribute属性类型符合率/%1181110IlllaIII lb 1112最大振幅属性30-一--连续像素属性-----甜点属性-646065-分频属性68-626369图8S I I 11-12层测井曲线与分频属性图匹配对比图Fig.8 Matching comparison between the frequency divisionattribute of the upper layer of Sa 1111-12 and the loggingcurve6结论1)通过开展地震振幅属性、分频属性等4大类地震属性提取与优选得出：能够判断出砂体轮廓的是最大振幅属性及连续像素属性，这两种属性在本 研究区部分区域效果较好，但总体的适应性不高， 对河道的识别没有明显的规律性，无法满足储层预 测的条件。
2适用于本工区的地震属性是甜点属性与分频 属性，可用于地震属性储层预测研究。
对于透镜状 或断续状河道沉积体的识别应采用甜点属性，即研 究区近端三角洲前缘河道砂，河道多呈“甜点”状， 对本区的S I 110、S l l l l a 和S l l l l h 效果较好，符合率 可达65%;分频属性适用于连续型、规模较大的河 道体的刻両，符合率可达69%:参考文献：[1 ]石荣.地震属性分析技术在储m 精细描述中的应用m .大庆石油地质 与开发，2019，38 ( 3 ):138-143.[2]李婷婷，王钊，马世忠，等.2015.地震属性融合方法综述[J ].地球物理学进展，30 ( 1 ):378-385.[3] 李启成，郭雷，孙颍川，等.地震属性融合技术在煤层厚度预测中的研究[J].地球物理学进展，2017, 32(5): 20丨4-2020.[4] 张明学，陈晓雷，喻彤.正演模拟地震属性的优选方法[几黑龙江科技大学学报，2017,27(6 ): 626-631.[5] 吴宝玉，张树东，阳大祥，等.地震属性在水平井地质导向中的应用[J].测井技术，2018, 42 (6):678-683.[6] 岳大力，李伟，王军，等.基于分频融合地震属性的曲流带预测与点坝识别:以渤海湾盆地埕岛油田馆陶组为例[J].古地理学报，20丨8，20(6): 941-950.[7] 井涌泉，栾东肖，张雨晴，等.基于地震属性特征的河流相叠置砂岩储层预测方法[•!].石油地球物理勘探，2018, 53(5):1049-1058.[8] 於治益.地震属性聚类分析技术在储层预测中的应用[D].中国石油大学（华东），2012.2021年4月当 代 化 工中科院大连化学物理研究所科研成果介绍甲醇制丙烯新技术（DMTP )负责人：刘中民电话：0411-********联络人：叶茂E -m a i l : m a o y e @d i r p .a (、.c n学科领域：能源化丨.项目阶段：成熟产品项目简介及应用领域内烯是化学T:业的重要基础原料，目前其生产方式主要是对石油或其衍生品进行热裂解或者催化裂解但是我国石油资源相对匮乏，随着社会 经济的发展，原油需求量已远远大于国内生产M ，供需矛盾日益突出在我国能源结构中，煤占据主导地位因此一条可行的途径是利用我国相对 优势的煤资源，通过合成甲醇进一步制备丙烯等大宗化学品这不仅实现丫石油化T.和煤化T .的协调发展，而目.可为国家节约原油资源，符合国家 能源安全战略以及可持续发展的要求，对我国煤炭资源综合利用具有重大的经济和社会意义中国科学院大连化学物理研究所成功开发了具有原始创新性的甲醇制丙烯流化床工艺技术研制了性能优异的D M T P 专用催化剂，成功耦合了 甲醇转化、乙烯烷基化和C 4+转化J 个反应，工艺技术和指标先进完成了百吨级D M T P 放大试验，验证并优化了 D M T P 据流化床K 艺技术，获 取了设计工艺包的基础数据2017年5月该科技成果在大连通过了由中国石油和化学工业联合会组织的成果鉴定鉴定委员会专家一致认为“该成果创新性强，具有完全 自主知识产权，总体成果处于国际领先水平，技术优势明显、应用前景广阔”，建议“加快工业化进度，早日建成「:业示范装置”:72 h 标定结果表 明：内烯选择性75.0%，乙烯选择性10.4%,吨内烯甲醇消耗3.011改变乙烯/甲醇比例，内烯选择性可进一步提高D M T P 技术的I:业化推广应用主要有=个方面：(1 )用于新建甲醇制丙烯或煤制丙烯项目；(2 )用于D M T O X 业装置的改造和技术升级换代；(3)与现有的石脑油制烯烃装置联合，用于增产扩能和降低能耗：合作方式：技术许可投资规模：大于1 〇〇〇万：。
地质影像和地震数据分析的统计方法地质影像和地震数据分析是地球科学研究的关键工具。
这两种数据在不同的方面都提供了物理和地球化学变化的信息。
地质影像和地震数据的分析需要应用许多统计学方法。
本文将讨论一些常见的统计学方法，包括聚类分析、主成分分析和相关分析等。
一、聚类分析聚类分析是一种无监督学习方法，用于将一组对象划分为若干个子组。
聚类分析可以应用于地质影像和地震数据中的多个参数。
聚类分析可以使我们对数据进行分类，并帮助我们在数据中发现模式。
聚类分析通常分为两种类型：分层聚类和非分层聚类。
分层聚类是一种基本的聚类方法，通过计算距离（如欧几里得距离）来将数据点分组，形成一颗二叉树状的聚类层次结构。
这个过程需要先设定聚类的数目，然后从底层开始逐步合并，最后形成一个聚类层次结构。
分层聚类可以通过可视化工具来展示聚类结果，如树状图。
非分层聚类是一种将数据点聚类到一定数目簇中的方法。
它通常需要人为地指定聚类的数目。
聚类的数目可以通过多种规则来确定，如统计标准差和聚类分析的演示等。
非分层聚类可以用来查找特定的基本簇，并可用于物候数据或地质数据的分类。
二、主成分分析主成分分析是一种从复杂的数据集中提取出主要信息的方法。
主成分分析将具有高相关性的原始数据转换为具有相互独立性的新变量，称为主成分。
主成分分析可以应用于多个参数的数据和传感器数据，它既可以发现潜在的变化模式，也可以减少数据中的冗余信息。
主成分分析通常包括以下步骤：首先，计算协方差矩阵，并选取主要成分。
其次，确定每个元素在主成分中的贡献程度，这个过程可以通过分析每个元素的贡献率来完成。
最后，用主成分来表示原始数据的信息。
在地质影响和地震数据分析中，主成分分析可以用于减少影响地震数据的噪点或瑕疵数量，并提高数据的解释能力。
此外，主成分分析还可以用来分析地形数据的高度信息、地震波速度、密度和磁性，以及探测油气资源等。
三、相关分析相关分析是一种统计方法，用于研究两个或多个变量之间的关系。
地震相分析技术在煤田地震勘探中的应用高阳;王春贤;冯西会;汶小刚;聂爱兰;王军【摘要】Seismic facies analysis technique has become a new technology of coal lithology seismic exploration. This paper expounded the seismic facies analysis method based on waveform classification, classified different waveform through artificial neural network detection technology to classify different waveform to achieve the purpose of distinguishing different targets. Respectively using the methods to delineate the scope of igneous rocks, to predict washing-thinned belt of coal seam and to identify fault, collapsed column and other geological anomalies as examples, the effectiveness of the seismic facies analysis technology in the field of seismic exploration for the lithology of coal field was discussed.%地震相分析技术日渐成为煤田岩性地震勘探的一门新技术。
阐述了基于波形分类的地震相分析方法，通过人工神经网络地震相检测技术对不同的波形进行分类，达到区分不同目标体的目的。
文章编号:100021441(2004)S020086203
地震属性聚类分析技术在苏北某油田的应用
史海英
(中国石化华东分公司规划设计研究院,江苏南京210036)
摘要:介绍了地震属性聚类分析技术,并利用该技术对目标区戴南组一段的各类属性进行聚类分析,通过已知油区的地震属性聚类分布情况,预测了未知区域的油气分布。
戴一段底块砂岩处三角洲冲积扇水下河道沉积相区,储层物性好。
经过分析,其中富含油气区表现为中—高振幅,低正负样点数的比,中等大于门槛值的百分比,低平均零穿过频率,中等弧长等特征。
利用这些属性作交会图进行聚类分析,找出了有利的含油区,据此实施的2口评价井均获得了较好的效果。
关键词:油藏描述;地震属性;交会图;聚类分析
中图分类号:P631.4文献标识码:A
目标区的构造处于溱潼凹陷祝庄断阶构造带
前排构造,紧邻溱潼、俞垛2大次级凹陷,为一近东西向北掉断层控制的鼻状构造。
研究区内共有8口井钻穿戴南组,现在有4口井在开采。
戴一段处于岩相变化带,具备岩性—构造圈闭的形成条件。
主要储集砂组第八层、第九层、第十层及第十一层的分布形态各异,但均受到物源的控制,区域上表现出一定的分布规律。
第八层、第九层和第十层砂体沉积受主物源方向的控制,沿凹陷长轴方向形成呈北东—南西向展布的水下三角洲、水下分支河道等储集砂体,物源方向为溱潼凹陷东部的南黄海隆起,沉积物与整个盆地的主要沉积方向一致;第十层的局部和第十一层沿凹陷短轴方向发育呈南东—北西向展布的水下冲积扇扇中亚相,受次要物源的影响。
该油田断层不太发育,构造相对简单,砂泥岩互层发育,砂体具有不连续性,单砂体厚度小,利用常规的地震资料解释方法很难分辨出砂体的横向分布和储层物性的横向变化。
为此,我们在油藏描述中采用了地震属性提取技术。
利用地震属性提取技术提取了多达几十种的地震属性并单独进行可视化显示,以直视各种地震数据和油藏属性之间的关系,并突出地震和生产数据的隐蔽油藏信息。
然后运用聚类分析方法对地震属性进行相关分析,计算出属性之间的相关系数,通过二维交会图和矩阵分布图,分析确定地震属性与油藏属性的相关性,提取有效的地震属性参数。
通过三维交会图将与油藏相关的地震属性划分出来,映射到平面上,以确定油气分布范围或与地震属性有关的储层物性,来预测储层及油气的分布[]。
1 地震属性选取
研究区主要含油气层是垛一段和戴一段,而我们研究的主力油层是在戴一段底块砂岩内部,油层单层厚度只有几到十几m,属于薄层。
在提取属性时,通过分析该油田目的层段的钻井资料,确定了沿T03波向下取10ms为底,向上取25ms为顶,作为分析时窗,在此时窗内提取了振幅、复数道、频谱和序列4大类几十种地震属性。
通过对提取的几十种地震属性及本区的地质情况进行分析,在二维属性交会图和矩阵分布图中,用相关系数小的2种地震属性,进行聚类分析,确定地震属性与油藏属性的相关性。
通过分析从这些地震属性中挑选出了6种与油气相关的属性。
分别为:①平均绝对振幅。
该属性可用于识别振幅异常或地震层序特征,解释岩性变化或含油气砂岩,非常适合于描述层序内部的振幅特性;②平均瞬时频率。
该属性可用于检测由于异常引起的频率吸收,追踪与油气或裂隙的频率吸收效应有关的主频特征。
低值经常与亮点(高RMS振幅)有关,指示含油气砂岩;③弧长。
该属性可用于指示高振幅、高频与高振幅、低频以及低振幅、高频与低振幅、低频之间的不同。
因为砂岩界面将产生一个很高的波阻抗值,弧长能用于识别泥岩层序与高含砂岩含层序。
有效带宽值越小,弧长越接近于全绝对振幅;④大于门槛值的百分值。
该属性可用于描述
收稿日期5。
作者简介史海英(66—),女,高级工程师,现从事物探解释和油藏描述工作。
第43卷增刊2004年4月
石 油 物 探
GEOPHYSICAL PROSPEC TING FOR PETROL EUM
Vol.43,Suppl.
Apr.,2004
1:2004-01-1 :19
水进、水退层序,绘制主层序倾向。
大于门槛值的百分值在均质沉积、丘形体、杂乱的河床间是不同的。
在层序内可沿反射体绘制振幅异常图;⑤能量半衰时的斜率。
该属性可用于指示断层或尖灭。
能量半衰时的斜率强烈的变化也可能是砂、泥岩的分界;⑥相干窗口时间漂移。
该属性突出了倾角突变区域,如断层关系、不整合和地层尖灭(图1和图2)。
从图1和图2可以看出,油田所在的地区的如下属性与周围相比有明显的异常:中—高振幅,低正负样点数的比,中等大于门槛值的百分比,低平均零穿过频率,中等弧长。
我们认为这些异常与油气有关,频率降低反映了含油砂岩衰减地震波主频成分,导致低频的异常。
图1
平均绝对振幅图
图2 平均零穿过频率
2 聚类分析方法
聚类分析方法原理是:设有N 个样本,每个样本各成一类,计算类间距离,将距离最近的类合并为一个新类,称为进行一次聚合。
这时样本集中存
在N 个类,对这N 个类重新计算类间距
离,再进行一次聚合,如此继续下去,直到所有的样本归为一类,这时得到N -1个并类距离和聚类谱系图。
这种方法应用到地震属性聚类分析时,就是具有N 个地震属性的任一地层,可以看成N 维空间的一个点,即属于同类地震属性的地层将彼此靠近地落在N 维空间的一个区域,形成一个点群,而不同地震属性形成的点群,将以某种方法彼此分离开,以此来确定油藏的空间分布范围。
利用选取的6种地震属性做二维交会图和三维交会图,进行交互分析。
图3是用4种与油气相关的属性作的二维交会图;图4是用5种与油气相关的属性作的三维交会图。
从图上可以看出,地震属性点明显地分出了2个聚类区,把二维交会图右侧的聚类区和三维交会图左侧的聚类区的属性点的信息发送到地震图窗中去,发现它们都落在了已知油气区(图5),因此,我们需要在该区寻找有利井点。
由此可见,
地震属性特定的聚类区能够可靠地
图3 用4
种与油气相关的属性作的二维交会图
图 用5种与油气相关的属性作的三维交会图
7
8增刊 史海英1地震属性聚类分析技术在苏北某油田的应用-1-14
图5 地震属性聚类确定的油气分布范围
反映油气的分布,按照这种思路我们对研究区进行了油气预测。
根据油田已知的含油井区域的属性特征,通过对与含油气有关的属性的分析,找出了相似的特征,划出了有利的含油区。
据此在该区实施的2口评价井均获得了成功,说明了我们所用的方法是正确的。
3 结束语
1)通过对提取的地震属性分析研究发现,含油区储层物性具有中振幅、低频率的特性,反映了含油砂层衰减地震波主频成分,导致低频异常的特征,对该区找油具有指导意义。
2)通过地震属性分析以及二维交会图和三维交会图的聚类分析,可以看出,地震属性特定的聚类区能够可靠地反映油气的分布,以此为依据可以对类似地质条件的未知区域进行油气预测。
3)在精细构造解释的基础上,基于有效的属性分析,可以利用该项技术进行油气预测,通过已知油区的特征推断未知的油气区。
参 考 文 献
1 刘泽荣,信荃麟,王伟峰,等.油藏描述原理与方法技术[M].北京:石油工业出版社,1995.1～45
8
8石 油 物 探 第43卷。
